以客觀影響因素為依據(jù)的電力企業(yè)專項對標聚類分組研究

趙賽鋒+高成友+陳洪佳

摘要：專項對標是企業(yè)提高管理水平的重要工具，合理匹配學習單位與標桿單位是專項對標取得良好成效的關鍵。國網(wǎng)浙江省電力公司探索性開展專項對標工作機制研究，運用專家訪談、文獻研究、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等研究方法，以客觀影響因素為分組依據(jù)、應用聚類分析工具，對基層供電單位進行分組，助力電力公司專項對標工作開展，促進公司“兩個一流”目標的實現(xiàn)。

關鍵詞：電力：專項對標：客觀因素：聚類：分組

一、前言

國家電網(wǎng)公司（以下簡稱“國網(wǎng)公司”）自2005年起引進對標管理理念，在公司內(nèi)部開展同業(yè)對標工作，充分發(fā)揮了對標管理的抓手作用、導向作用、激勵作用與載體作用。國網(wǎng)浙江省電力公司拓展對標管理內(nèi)涵，聚焦于基層單位的薄弱業(yè)務，以理論與實踐研究為基礎，建立了專項對標工作機制，組織相對落后的基層單位向先進的單位進行學習。在此過程中，由于各基層供電單位在體量、客觀條件等方面不盡相同，只有選擇具有高度可比性的標桿單位，確保相互之間的可借鑒性，才能確保專項對標的開展效果。

本文以客觀影響因素作為分組依據(jù)，采用聚類分析的方法，將具有相近、相似內(nèi)外部環(huán)境的基層電力公司劃分到同一個群組，學習單位在所處群組內(nèi)選擇表現(xiàn)優(yōu)異的單位作為標桿單位，開展專項對標，為電力公司專項對標需求的匹配提供了有效的參考依據(jù)。

二、專項對標分組模型構(gòu)建

專項對標分組解決的是學習單位與標桿單位可比性問題，即要求參與雙方相關業(yè)務的開展環(huán)境相似、相近，因此，分組的主要依據(jù)為各基層供電單位在某一學習方向上影響較大的客觀影響因素。在確定主要分組依據(jù)的基礎上，在具體操作中引入聚類分析方法，建立專項對標分組模型如圖1。

（一）構(gòu)建客觀影響因素庫

參考國網(wǎng)公司“三集五大”管理體系及基層供電單位各部門及崗位職能說明書，梳理各專業(yè)部門的核心業(yè)務，對基層供電單位各專業(yè)業(yè)務的影響因素進行分析，提煉、匯總形成各專業(yè)客觀影響因素庫。

其中，客觀影響因素主要分為兩類，一是專業(yè)業(yè)務開展所面臨的外部客觀條件，如區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、自然地理條件等；二是各基層供電單位內(nèi)部短期內(nèi)相對穩(wěn)定、不容易發(fā)生較大變化且對專業(yè)業(yè)務能夠產(chǎn)生較大影響的因素，如資產(chǎn)規(guī)模、線路長度、電網(wǎng)結(jié)構(gòu)、整體裝備水平等。

（二）對標指標關聯(lián)

組織各專業(yè)部門對各基層供電單位對標指標進行分析，根據(jù)對標指標定義及計算公式，對指標進行層層分解，明確指標對應的相關業(yè)務，將其與本專業(yè)的客觀影響因素庫進行對照分析，明確公司內(nèi)部對標指標體系中的各個對標指標對應的客觀影響因素，選擇影響程度較大的進行匹配與關聯(lián)。

在具體操作過程中，要考慮到各客觀影響因素對指標影響是直接還是間接影響，影響程度的等級，選擇直接影響并且影響程度較高的因素與之匹配。

（三）對標指標分組指標及權重確定

根據(jù)對標指標關聯(lián)結(jié)果，從指標數(shù)據(jù)的全面性、客觀性、可獲取性等多個角度考慮，設定個對標指標的對應分組指標，邀請電力行業(yè)相關專業(yè)專家并運用層次分析法，對各分組指標的重要性進行量化分析，科學設置分組指標權重。

（四）收集數(shù)據(jù)，聚類分組

組織各專業(yè)部門及各基層供電單位收集客觀影響因素對應分組指標的基礎數(shù)據(jù)，通過匯總對標指標數(shù)據(jù)并運用聚類方法，對各個對標指標進行分組。

1.基礎數(shù)據(jù)收集

公司企協(xié)分會組織各專業(yè)部門和各基層供電單位從企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫、地區(qū)年鑒、行業(yè)年鑒等渠道收集客觀影響因素對應指標的相關數(shù)據(jù)。

2.聚類分組

基于基礎數(shù)據(jù)的收集，公司企協(xié)分會計算分組指標數(shù)值，考慮基層供電單位數(shù)量因素，運用聚類方法對各對標指標進行分組。

三、專項對標聚類分組實例研究

以基建專業(yè)為例，應用專項對標分組模型進行實例研究，具體過程如下。

（一）專業(yè)客觀影響因素庫建立

對基建專業(yè)進行分析，梳理、提煉客觀影響因素。構(gòu)建基建專業(yè)客觀影響因素庫見表1。

（二）對標指標關聯(lián)

將基建專業(yè)對標指標進行分析，對照基建專業(yè)客觀影響因素庫，完成對標指標關聯(lián)，具體關聯(lián)結(jié)果詳見表2。

（三）對標指標分組指標及權重確認

組織電力企業(yè)基建專業(yè)專家，根據(jù)各指標對應的客觀影響因素，構(gòu)建對應的分檔指標，并運用層次分析法，對基建專業(yè)對標指標的重要性進行分析，確認指標權重見表3。

（四）收集數(shù)據(jù)，聚類分組

組織省公司發(fā)展策劃部及各基層供電單位從統(tǒng)計年鑒、公司內(nèi)部報表、電力協(xié)會等多渠道收集分組指標相關數(shù)據(jù)，并計算分組指標數(shù)值見表4。

對分組數(shù)據(jù)區(qū)別正向數(shù)據(jù)和逆向數(shù)據(jù)進行標準化處理，對處理后的數(shù)據(jù)進行聚類統(tǒng)計分析，由于浙江省電力公司地市公司數(shù)量為11個，因此按照三個類別劃分組群。運用平方歐式距離計算各單位的近似矩陣表，用“word聯(lián)接”聚類法生成的樹狀聚類圖如下。以對標指標“建設任務完成情況指標”為例示意如圖2。

匯總各對標指標的聚類分組結(jié)果，得到基建專業(yè)的專項對標分組結(jié)果見表5，

四、分組效果

2015年浙江省電力公司開展了8個專項對標課題，其中5個按照分組結(jié)果進行匹配，根據(jù)項目效果評估，此5個課題項目效果明顯高于未按照分組結(jié)果匹配的課題（分組匹配平均得分92分，自由匹配平均得分84，7分），具體對比結(jié)果見表6。

五、結(jié)語

本文對電力企業(yè)專項對標分組進行了研究，建立了以專業(yè)客觀影響因素為依據(jù)、采用聚類分析方法的分組模型，并在國網(wǎng)浙江省電力公司內(nèi)部進行了實踐，實踐結(jié)果表明，運用該模型可將客觀條件相似的單位合理的分為不同群組，提高了專項對標學習單位與標桿單位的可比性，提升了專項對標的學習效果。