航天智能工廠建設(shè)的幾點(diǎn)思考

◎中國航天系統(tǒng)科學(xué)與工程研究院 李慧麗

一、智能工廠的內(nèi)涵與特征

智能工廠是指在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)和設(shè)備監(jiān)控技術(shù)，加強(qiáng)信息管理和服務(wù)，以清楚地掌握產(chǎn)銷流程、提高生產(chǎn)過程的可控性、減少生產(chǎn)線上的人工干預(yù)、即時正確地采集生產(chǎn)線數(shù)據(jù)和合理編排生產(chǎn)計劃與生產(chǎn)進(jìn)度。智能工廠集綠色智能的手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，意在構(gòu)建一個高效節(jié)能、綠色環(huán)保、環(huán)境舒適的個性化工廠。

智能工廠首先應(yīng)該是數(shù)字化工廠，即在工程技術(shù)維度、生產(chǎn)制造維度以及生產(chǎn)供應(yīng)和銷售維度全面實現(xiàn)了數(shù)字化的基礎(chǔ)上，再進(jìn)一步發(fā)展為實現(xiàn)工程技術(shù)智能化、生產(chǎn)制造智能化以及生產(chǎn)供應(yīng)和銷售智能化的工廠模式。智能工廠是實現(xiàn)智能制造的重要載體，主要通過構(gòu)建智能化生產(chǎn)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化分布生產(chǎn)系統(tǒng)設(shè)施，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化。工業(yè)4.0中智能工廠重點(diǎn)研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過程，以及網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施的實現(xiàn)。

從智能工廠定義而言，智能工廠是一種先進(jìn)的綜合制造模式，是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)與制造技術(shù)交叉融合，以客戶產(chǎn)品數(shù)據(jù)、優(yōu)化的制造工藝流程、協(xié)調(diào)的生產(chǎn)制造設(shè)備為核心，以數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)流程管理與調(diào)度的智能化、數(shù)字化智能化制造設(shè)備與生產(chǎn)線、自動化的物料配送裝置為重點(diǎn)的系統(tǒng)集成，實現(xiàn)面向產(chǎn)品設(shè)計、加工、檢測、設(shè)備安全保障、服務(wù)等各環(huán)節(jié)動態(tài)優(yōu)化與整合，旨在高效、優(yōu)質(zhì)、清潔、安全、敏捷地制造產(chǎn)品和服務(wù)用戶。

智能工廠的特征包括：（1）具有產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和動力學(xué)的三維模擬與仿真優(yōu)化功能，可實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計手段與設(shè)計過程的數(shù)字化智能化；（2）具有能參與網(wǎng)絡(luò)集成和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同能力的智能生產(chǎn)線；（3）具有即插即用的軟件集成平臺，可對生產(chǎn)線或整個工廠的運(yùn)行進(jìn)行模擬仿真；（4）具有工藝數(shù)據(jù)庫和知識庫，能逐步積累專家經(jīng)驗和知識，實現(xiàn)工藝參數(shù)和作業(yè)任務(wù)的多目標(biāo)優(yōu)化；（5）具備制造信息全過程跟蹤以及產(chǎn)品質(zhì)量可追溯功能；（6）實現(xiàn)PLM、MES、ERP的系統(tǒng)集成和綜合管控。

二、國外智能工廠案例分析

國外工業(yè)發(fā)達(dá)國家十分重視智能工廠及智能制造的發(fā)展，對新的生產(chǎn)模式和理念開展研究，構(gòu)建了智能工廠實踐案例，如美國DARPA“自適應(yīng)工廠”、西門子安貝格工廠、GE炫工廠（Brilliant factory）、德國博世洪堡工廠等。

智能化生產(chǎn)系統(tǒng)

2010年，為應(yīng)對傳統(tǒng)“V”字研制流程帶來大型航宇與防務(wù)（A&D）裝備研制周期及成本的大幅上升，美國DARPA啟動了AVM項目。該項目主要由CYPHY/META設(shè)計技術(shù)及工具、iFAB鑄造式工廠、組件、環(huán)境及制造模型庫及基于網(wǎng)絡(luò)的“眾包”設(shè)計平臺組成，通過基于模型的系統(tǒng)工程、基于網(wǎng)絡(luò)的“眾包”設(shè)計平臺和先進(jìn)的建模與仿真技術(shù)，運(yùn)用模塊化抽象設(shè)計和“鑄造式”制造思想，實現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)在賽博空間的設(shè)計、制造虛擬驗證和“自適應(yīng)工廠”快速重構(gòu)，以期大幅縮短復(fù)雜系統(tǒng)的開發(fā)周期和研制成本。

一位德國教育家說過：“過去我們把課程當(dāng)作整個世界，現(xiàn)在我們要把整個世界當(dāng)作課程。”德育教學(xué)生活化，要求我們在教學(xué)過程中必須始終緊跟時代變化發(fā)展，緊貼社會生活實際，最重要的是緊貼學(xué)生生活實際；善于理解和把握學(xué)生的實際生活，不僅做學(xué)生生活的發(fā)現(xiàn)者、挖掘者，而且做學(xué)生生活的引導(dǎo)者。

西門子是工業(yè)4.0的重要推手，2006年以32億美元收購PLM軟件商UGS，將UGS的在線設(shè)計平臺NX（其中內(nèi)置CAD、CAM）、數(shù)字生產(chǎn)流程規(guī)劃軟件Tecnomatix、協(xié)同產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理解決方案Teamcenter收入囊中。以Teamcenter為基礎(chǔ)，西門子將這些系統(tǒng)嫁接在自家的自動化系統(tǒng)Semitic之上，“智能工廠”初步完成。西門子智能工廠的工作流程可以大致描述如下，通過PLM前端NX軟件，和用戶一起設(shè)計產(chǎn)品，同時從全集成自動化系統(tǒng)中調(diào)取制造流水線的組成模塊信息，模擬生產(chǎn)流程。制造過程模擬信息實時反饋至設(shè)計環(huán)節(jié)，互相調(diào)整、配適。在模擬無誤之后，產(chǎn)品設(shè)計、制造流程方案傳遞至加工基地，由MES實現(xiàn)由生產(chǎn)設(shè)施構(gòu)建、生產(chǎn)線的改裝、產(chǎn)品生產(chǎn)、下線、配送到用戶手中的全過程。

2015年初，GE在印度浦那（Pune）建成全球第一家炫工廠，區(qū)別于傳統(tǒng)的大型工業(yè)制造廠，這間工廠具備超強(qiáng)的靈活性，可以根據(jù)GE在全球不同地區(qū)的需要，在同一廠房內(nèi)加工生產(chǎn)飛機(jī)發(fā)動機(jī)、風(fēng)機(jī)、水處理設(shè)備、內(nèi)燃機(jī)車組件等看似完全不相干的產(chǎn)品。該工廠是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和先進(jìn)制造結(jié)合的產(chǎn)物，用數(shù)據(jù)鏈打通設(shè)計、工藝、制造、供應(yīng)鏈、分銷渠道、售后服務(wù)，形成連貫的智能系統(tǒng)。

作為全球第一大汽車技術(shù)供應(yīng)商，德國博世洪堡工廠也是智能工廠的典型示范。德國博世洪堡工廠的生產(chǎn)線上，所有零件都安裝有獨(dú)特的射頻識別碼，實現(xiàn)機(jī)器與機(jī)器的“對話”。每經(jīng)過一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，讀卡器會自動讀出相關(guān)信息，反饋到控制中心進(jìn)行相應(yīng)處理，從而提高整個生產(chǎn)效率。洪堡工廠引入的射頻碼系統(tǒng)需幾十萬歐元，但由于庫存減少30%，生產(chǎn)效率提高10%，節(jié)省了上千萬歐元的成本。獨(dú)立的射頻碼給博世公司旗下工廠的20多條生產(chǎn)線帶來了低成本高效率的回報。

三、智能工廠的發(fā)展階段劃分

智能工廠的發(fā)展分為三個階段，包括：

第一階段：構(gòu)建數(shù)字化工廠。建立數(shù)字化生產(chǎn)線/數(shù)字化車間/數(shù)字化工廠，在計算機(jī)虛擬環(huán)境中對整個生產(chǎn)過程進(jìn)行仿真、評估和優(yōu)化，實現(xiàn)“工藝設(shè)計仿真化、加工裝配數(shù)控化、檢測監(jiān)測自動化、業(yè)務(wù)管理信息化”，并進(jìn)一步擴(kuò)展到整個產(chǎn)品生命周期。

第二階段：構(gòu)建智能化工廠。根據(jù)實際需求發(fā)展智能裝備、機(jī)器人，借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)、控制網(wǎng)實現(xiàn)智能生產(chǎn)線/車間/工廠自動化連接，實現(xiàn)主要工序智能化和關(guān)鍵崗位機(jī)器人替代，建立全過程虛實結(jié)合的生產(chǎn)加工新模式，實現(xiàn)智能工廠/無人工廠/互聯(lián)工廠示范應(yīng)用。

第三階段：構(gòu)建基于CPS的“智慧”工廠。發(fā)展智能化工廠/無人工廠/互聯(lián)工廠，借助CPS實現(xiàn)分布式網(wǎng)絡(luò)化“全球工廠”，構(gòu)建以“數(shù)據(jù)—信息—知識”和信息物理深度融合為核心要素的“智慧”工廠。

四、航天智能工廠的建設(shè)內(nèi)容分析

由于航天裝備產(chǎn)品系統(tǒng)性強(qiáng)、復(fù)雜程度高，在使用中大多要經(jīng)歷惡劣的發(fā)射過程和極端的空間環(huán)境，在性能上要滿足高可靠、高精度，同時還要滿足質(zhì)量、維修性與安全性等方面的更高要求。而航天產(chǎn)品生產(chǎn)具有多批次、小批量、多品種等特點(diǎn)，產(chǎn)品中又大量采用各種新技術(shù)、新材料、新工藝和新方法，制造工廠在自動化、柔性化、智能化水平不高的情況下，容易造成任務(wù)計劃多變、生產(chǎn)周期長、研制和批產(chǎn)的快速反應(yīng)能力不足等狀況。因此，為了實現(xiàn)精密化、輕量化制造，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量穩(wěn)定性，航天智能工廠應(yīng)圍繞智能裝備、智能生產(chǎn)以及工業(yè)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)等方面開展建設(shè)，逐步提升工廠的數(shù)字化、自動化、智能化水平。智能生產(chǎn)涵蓋工藝制造仿真、智能加工、智能檢測、智能化集成制造運(yùn)行管控和智能物流等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

（一）智能裝備

智能裝備是智能工廠的基礎(chǔ)。為了實現(xiàn)關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備數(shù)控化、自動化，需要大力發(fā)展高檔數(shù)控裝備，完成行業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)控化改造，或引進(jìn)柔性加工、裝配生產(chǎn)線、自動化加工中心、工業(yè)機(jī)械手等，提高制造裝備的生產(chǎn)效率、自動化程度以及數(shù)據(jù)采集、傳輸?shù)饶芰?。突破新型傳感器、智能測量儀表、工業(yè)控制系統(tǒng)、伺服電機(jī)等智能核心裝置，推進(jìn)基于感知、決策和自動執(zhí)行功能的高檔數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、增材制造裝備和智能化生產(chǎn)線，實現(xiàn)模塊化、柔性化、智能化。發(fā)展智能機(jī)器，突破具備高度集成的功能軟件和硬件實體的智能機(jī)器，完善提升感知、計算、通信、診斷與維護(hù)、任務(wù)執(zhí)行等功能。

（二）工藝制造仿真

工藝制造仿真是實現(xiàn)物理工廠在賽博空間的虛擬再現(xiàn)的重要手段。工藝制造仿真能力建設(shè)應(yīng)圍繞工藝關(guān)鍵環(huán)節(jié)仿真單點(diǎn)應(yīng)用，開展工藝規(guī)劃與仿真，提高工藝數(shù)字化水平?；贛BD/MBI開展數(shù)字化工藝仿真與驗證、總裝規(guī)劃和仿真、虛擬工廠仿真，不斷拓展體系級仿真應(yīng)用、強(qiáng)化系統(tǒng)級仿真應(yīng)用、深化專業(yè)級仿真應(yīng)用，全面提升企業(yè)綜合仿真應(yīng)用能力。提升制造全過程仿真能力，開展基于CPS的虛擬工廠仿真，形成如美國DARPA提出的“鑄造式”配置仿真和“無工廠設(shè)計”模式，逐步實現(xiàn)物理工廠和賽博工廠的深度融合。

（三）智能加工

智能加工是提高企業(yè)和產(chǎn)品競爭力的重要手段。為了實現(xiàn)關(guān)鍵工藝環(huán)節(jié)自動化、數(shù)字化和精密化，應(yīng)該發(fā)展高端工藝制造和柔性制造，突破3D打印技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程柔性化，滿足個性化定制需求。并深入應(yīng)用CPS生產(chǎn)系統(tǒng)，建立智能生產(chǎn)中心，實現(xiàn)虛實結(jié)合的精益生產(chǎn)和全過程質(zhì)量管理。

（四）智能檢測

智能檢測是提高產(chǎn)品質(zhì)量、適應(yīng)快速研制和生產(chǎn)、降低制造成本的關(guān)鍵。為了提高數(shù)字化、自動化檢測水平，應(yīng)開展非接觸精密測量、激光跟蹤測量、超聲檢測、無損檢測等手段深入應(yīng)用，逐步實現(xiàn)先進(jìn)測量、在線實時檢測與缺陷自動識別，通過智能檢測系統(tǒng)記錄加工及裝配過程質(zhì)量信息，實現(xiàn)動態(tài)質(zhì)量信息實時采集、在線故障診斷和及時預(yù)警。

（五）智能化集成制造運(yùn)行管控

智能化集成制造運(yùn)行管控系統(tǒng)將生產(chǎn)現(xiàn)場的人、機(jī)、料、法、環(huán)、測、信要素集成在一起，為企業(yè)管理者和現(xiàn)場操作人員提供實時、有效、準(zhǔn)確的生產(chǎn)現(xiàn)場信息，為企業(yè)決策者提供科學(xué)決策的依據(jù)。智能化集成制造運(yùn)行管控系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)以夯實數(shù)字化集成制造為基礎(chǔ)，提高數(shù)字化工藝、生產(chǎn)、管控等系統(tǒng)能力，運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、制造物聯(lián)、大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建智能制造運(yùn)行集成系統(tǒng)和基于大數(shù)據(jù)的智能管控系統(tǒng)，實現(xiàn)高度智能的制造執(zhí)行管理，構(gòu)建智能創(chuàng)新生產(chǎn)平臺，實現(xiàn)基于信息物理深度融合、個性化規(guī)模研制、智能決策管控系統(tǒng)為一體的智能創(chuàng)新生產(chǎn)。

（六）智能物流

為了實現(xiàn)制造車間生產(chǎn)物料智能管理與自動化配送，智能物流主要是通過AGV系統(tǒng)、碼垛機(jī)和立體倉庫等物流系統(tǒng)建設(shè)，實現(xiàn)車間內(nèi)/生產(chǎn)線物流智能化以及生產(chǎn)現(xiàn)場物料、工件、設(shè)備標(biāo)識和定位，滿足產(chǎn)品的運(yùn)輸、定位和過程管控等，基于物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)智能倉儲、物流園區(qū)規(guī)劃，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期供應(yīng)鏈管理優(yōu)化。

（七）工業(yè)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)

為實現(xiàn)互聯(lián)互通，工業(yè)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)應(yīng)圍繞企業(yè)內(nèi)網(wǎng)、跨企業(yè)網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等方面開展。首先建設(shè)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部互聯(lián)互通。在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)基礎(chǔ)上不斷延伸、全面互通，逐步實現(xiàn)跨企業(yè)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通。建立工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，為生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集、通信及生產(chǎn)狀態(tài)的“感知”提供基礎(chǔ)。建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，為實現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+制造”商業(yè)模式轉(zhuǎn)變提供條件。實現(xiàn)云服務(wù)、遠(yuǎn)程故障診斷，借助產(chǎn)業(yè)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺提供面向制造企業(yè)的服務(wù)和制造企業(yè)面向客戶的服務(wù)功能，形成服務(wù)型制造的新型業(yè)態(tài)，使產(chǎn)業(yè)鏈上不同企業(yè)通過互聯(lián)共享信息實現(xiàn)協(xié)同研發(fā)、配套生產(chǎn)、物流配送、制造服務(wù)等。

五、航天智能工廠建設(shè)的思路建議

加快推進(jìn)航天智能工廠建設(shè)，是實現(xiàn)航天制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)高端的國防先進(jìn)制造的有力保障，是高性能武器裝備研制和生產(chǎn)的基礎(chǔ)和保障，是實現(xiàn)航天制造強(qiáng)國跨越式發(fā)展的關(guān)鍵。

航天制造企業(yè)業(yè)務(wù)類型和現(xiàn)狀水平存在較大差異，數(shù)字化、自動化、智能化能力參差不齊，探索和建設(shè)智能工廠是長期的過程，不可一蹴而就。為了探索具有航天特色的智能工廠建設(shè)模式，提出以下幾方面建議：

（一）立足實際現(xiàn)狀和需求，探索航天智能工廠發(fā)展路徑

我國制造業(yè)尚處在由大變強(qiáng)的發(fā)展階段，智能工廠建設(shè)也是一個漫長的過程。中國工程院考察團(tuán)2014年調(diào)研德國西門子公司，其總裁談到西門子實現(xiàn)“工業(yè)4.0”預(yù)計需要10-15年，至今德國還沒有一家真正意義上的智能工廠。

航天智能工廠建設(shè)過程中，需要根據(jù)實際情況，結(jié)合不同生產(chǎn)類型企業(yè)的特點(diǎn)和需求，梳理現(xiàn)狀、找準(zhǔn)短板，注重提煉不同生產(chǎn)類型企業(yè)的最佳實踐，從不同層次挖掘、提煉和探討適合航天特色的智能工廠模型、建設(shè)方案和發(fā)展路徑。比如，航天制造企業(yè)多為離散型制造業(yè)，具有多批次、小批量、多品種等特點(diǎn)，其工藝路線和設(shè)備的使用較靈活，智能工廠建設(shè)應(yīng)重視生產(chǎn)的柔性以及生產(chǎn)線的柔性。

（二）提升質(zhì)量穩(wěn)定性和效率效益是航天智能工廠建設(shè)的宗旨

建設(shè)智能工廠的關(guān)鍵點(diǎn)是通過優(yōu)化科研生產(chǎn)模式，提高制造企業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量穩(wěn)定性和效率效益?！爸袊圃?025”把質(zhì)量作為建設(shè)制造強(qiáng)國的生命線，強(qiáng)化企業(yè)質(zhì)量主體責(zé)任，走以質(zhì)取勝的發(fā)展道路。航天產(chǎn)品的可靠性、安全性和適應(yīng)性等方面不斷提高，但是與國外先進(jìn)國家相比，我國航天產(chǎn)品在生產(chǎn)效率效益、高可靠性方面仍存在差距，德國在工業(yè)2.0的時候就解決了質(zhì)量問題。因此，航天制造企業(yè)需要堅持“創(chuàng)新驅(qū)動、質(zhì)量為先”的指導(dǎo)方針，不能把智能工廠理解為“建條數(shù)字化智能化生產(chǎn)線加蓋一個廠房”或者“買些高端裝備、搞點(diǎn)信息化”，務(wù)必強(qiáng)調(diào)建設(shè)智能工廠提高產(chǎn)品質(zhì)量的宗旨，將產(chǎn)品質(zhì)量全過程穩(wěn)定和效率提升的要求貫徹落實到生產(chǎn)過程的每一環(huán)節(jié)。通過航天智能工廠建設(shè)，形成滿足多品種、小批量產(chǎn)品供給的快速響應(yīng)能力，從而大幅提升制造的柔性、敏捷性和可靠性。例如，企業(yè)全員勞動生產(chǎn)效率高，產(chǎn)品可靠性高，生產(chǎn)效率高，設(shè)備綜合利用效率高，環(huán)境污染程度低，則智能工廠水平高。

（三）科學(xué)提升自動化、數(shù)字化和智能化水平，探索務(wù)實的智能工廠建設(shè)策略

智能工廠建設(shè)不能盲目跟風(fēng)。2015年，北京航空航天大學(xué)劉強(qiáng)教授提出著名的智能制造“三不要理論”：不要在落后的工藝基礎(chǔ)上搞自動化，不要在落后的管理基礎(chǔ)上搞信息化，不要在不具備網(wǎng)絡(luò)化數(shù)字化基礎(chǔ)時搞智能化。

航天智能工廠構(gòu)建過程中，生產(chǎn)裝備的自動化是看得見的，容易實現(xiàn)的，企業(yè)不能盲目強(qiáng)調(diào)自動化，如大量購買智能機(jī)器人、生產(chǎn)線和數(shù)控設(shè)備，應(yīng)該考慮在低附加值、高勞動強(qiáng)度或者不適合人類工作的某些工種或崗位用機(jī)器部分取代，對在線檢測與檢驗、車間物流配送環(huán)節(jié)，以及機(jī)械產(chǎn)品裝配等關(guān)鍵工序提高設(shè)備自動化率。

建設(shè)航天智能工廠的關(guān)鍵是夯實數(shù)字化基礎(chǔ)。智能工廠是在數(shù)字化工廠上逐步完善走向智能的新型工廠模式，數(shù)字化是智能化的第一步，國外提出的基于“數(shù)字線”的系統(tǒng)設(shè)計以及基于模型的企業(yè)，都是從數(shù)字化做起，數(shù)字化具有非常清晰的落地性。航天智能工廠建設(shè)需要開展基于三維模型產(chǎn)品制造、工藝、工裝的數(shù)字化設(shè)計，基于統(tǒng)一數(shù)字模型實現(xiàn)對零件加工、產(chǎn)品裝配等仿真，開展生產(chǎn)線和車間規(guī)劃的仿真和優(yōu)化，從而實現(xiàn)工藝設(shè)計、生產(chǎn)計劃、制造執(zhí)行、車間管理等數(shù)字化。

建設(shè)航天智能工廠的核心是提升數(shù)據(jù)能力，獲取材料、產(chǎn)品、設(shè)備、人員、環(huán)境等各類制造數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)-信息-知識的轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)生產(chǎn)管控智能化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的流動，使得隱形數(shù)據(jù)顯性化，是企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)入高級階段的必然路徑。然而，這種智能化不是通過購買就能快速復(fù)制，需要企業(yè)長期的積累。企業(yè)應(yīng)該重視這個層面的能力，才能有效提升核心競爭力。

（四）“以人為本”和高端人才培養(yǎng)是智能工廠建設(shè)不變的準(zhǔn)則

航天智能工廠建設(shè)中，并不是不需要人，“以人為本”是不變的準(zhǔn)則。所有的智能生產(chǎn)應(yīng)該是人機(jī)協(xié)作，終究要服務(wù)于人。德國博世費(fèi)爾巴哈工廠和西門子智能工廠，是工業(yè)4.0實踐的示范工廠，并未追求產(chǎn)線的無人化，可以發(fā)現(xiàn)幾乎在每條產(chǎn)線上工作人員仍然發(fā)揮重要作用。航天制造是復(fù)雜的系統(tǒng)工程，企業(yè)最有價值的是在探索、實踐過程中造就的專家團(tuán)隊和積累的知識集合，人機(jī)協(xié)同工作中，應(yīng)該以人為主以機(jī)器為輔，要幫助人從單調(diào)、重復(fù)的工作中脫離出來，扎扎實實去做單點(diǎn)技術(shù)突破，以及更多有價值的現(xiàn)場決策性工作。

航天智能工廠建設(shè)中，要重視高端人才的培養(yǎng)。實現(xiàn)智能生產(chǎn)后，所有的機(jī)器必須要靠人工操作來實現(xiàn)，機(jī)器人需要人來操作管理，讓機(jī)器人精準(zhǔn)執(zhí)行指令。工人對產(chǎn)品的品質(zhì)，對技術(shù)的研究、加工工藝的把握會更進(jìn)一步，工人的思維要和智能工廠的發(fā)展匹配。如果企業(yè)花費(fèi)巨資引進(jìn)先進(jìn)的生產(chǎn)線、工業(yè)機(jī)器人等，但由于高級技能人才、復(fù)合型人才相對缺乏，出現(xiàn)“不會用”、“用不好”等現(xiàn)象，會造成資源閑置，嚴(yán)重制約生產(chǎn)效能發(fā)揮。