科普場館運行效率評價

楊傳喜等侯晨陽 趙 霞（桂林理工大學管理學院，廣西桂林 541004）

科普場館運行效率評價

楊傳喜等侯晨陽 趙 霞
（桂林理工大學管理學院，廣西桂林 541004）

以2008—2013年全國30個省份科普場館面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法中的BCC模型和Malmquist指數(shù)模型，分別從靜態(tài)和動態(tài)兩方面來測度科普場館的運行效率。結(jié)果表明：我國有半數(shù)以上省份的科普場館屬于增長型，1/3以上場館處于規(guī)模報酬不變或遞增階段。各省科普場館應(yīng)結(jié)合自身特點，從開展特色活動、拓寬資金來源、完善評估體系三方面提高運行效率。

科普場館；運行效率；BCC模型；Malmquist指數(shù)；運行效率評價

1 引言

科普場館是向群眾傳播科學思想、普及科學知識主要場所，是展示科技成果和舉辦科普活動的載體，在我國科技創(chuàng)新和科學普及工作中有著舉足輕重的地位?？萍拣^作為普及科學技術(shù)知識、傳播科學思想和科學方法的平臺，是面向公眾尤其是青少年開展經(jīng)常性、群眾性科普展覽教育活動的重要陣地，對提高國民的科學素質(zhì)發(fā)揮著重要作用[1]。近年來，我國對于科普事業(yè)重視不斷加強。我國科普事業(yè)取得顯著進步，科普人員、經(jīng)費、基礎(chǔ)建設(shè)有了明顯進展。截至2013年年底，全國各類科普場館建筑面積在500平方米以上的達1837個，2013年全國科普場館基建支出總額31.9億元，比2012年增長11.18%，科普場館的建設(shè)進入高潮[2]。為了實現(xiàn)科普場館可持續(xù)發(fā)展，世界各國科普場館相繼實現(xiàn)免費開放，如美國國家航空與航天博物館、倫敦科學博物館、澳大利亞國家科學技術(shù)中心、加拿大安大略科學中心實行有限免費與差異收費相結(jié)合的收費機制。這樣的政策讓更多的公眾能夠有機會走進博物館，使該館的科普教育功能得到更好的發(fā)揮[3]。國外學者對科普場館免費開放問題也做了研究，相關(guān)主張有免票政策[4]、價格歧視政策[5]、入場費影響[6]和公共資金支持[7]等。

在國內(nèi)科普場館的相關(guān)研究中，鄭念[8]系統(tǒng)分析并提出了我國科技館現(xiàn)狀和存在問題并指出今后的科技館發(fā)展應(yīng)堅持“建設(shè)和改造結(jié)合，數(shù)量與質(zhì)量兼顧，人才培養(yǎng)和理念創(chuàng)新并重”的原則，因地制宜地有序推進。陳珂珂[9]總結(jié)了近年來中國科普基礎(chǔ)設(shè)施在硬件建設(shè)、科普活動、評估體系3個方面取得的成就并預(yù)測其未來發(fā)展趨勢。田何志、周宇英[10]從發(fā)達國家對青少年科普（技）教育基地的政策支持、經(jīng)費來源、人員配置和活動開展等方面進行分析，得出對廣東省青少年科技教育基地建設(shè)的啟示。關(guān)于科技館評估的研究主要有：周俊青[11]認為，要解決我國科技館面臨的問題，除了改革管理機制，當務(wù)之急是要建立科技館科普評估體系。艾全生[12]運用系統(tǒng)工程的方法探究科技館效益的評估。廖紅[13]從參觀人數(shù)多少、投資效益、展廳利用率、估算的參觀人數(shù)4個方面來衡量展廳效益。齊欣、蔡文東等[14]通過科技館建筑面積、年接待人數(shù)及其比值從一個側(cè)面反映我國科技館場館建設(shè)效益。李霞、段釗[15]圍繞財務(wù)績效、場館績效、展品績效和社會效益4個方面提出中國科技館績效綜合評價指標體系。譚岑[16]運用層次分析法，構(gòu)建了評價大中型科技館的評價模型，包括5類總計22項指標，并運用此評價體系對A市科技館進行了評價。有關(guān)科技館經(jīng)濟效益和社會效益的分析大多是結(jié)合具體的場館進行分析，如寧夏科技館、紹興科技館，并且定性分析居多，尚未形成統(tǒng)一定量分析的評價體系。

隨著科學技術(shù)的進步，科技館、科技博物館、青少年科普教育基地等蓬勃發(fā)展，建立科普場館科普效率評估體系，有效評價科普場館的科普工作，顯得十分重要。本文以科技館和科學技術(shù)博物館為主要代表，利用BCC模型和Malmquist指數(shù)，測度各地區(qū)科普場館運行效率，并從以下兩方面深化擴展相關(guān)研究。一是運用2008—2013年的面板數(shù)據(jù)分析各地區(qū)科普場館運行效率的動態(tài)變化，從整體上把握科普場館運行效率的發(fā)展變化趨勢；二是從靜態(tài)、動態(tài)兩個角度進行分析，并對截面數(shù)據(jù)與面板數(shù)據(jù)所得結(jié)果進行比較，深化了科普場館評估的相關(guān)研究。

2 數(shù)據(jù)、指標、方法的選取

本文數(shù)據(jù)主要來源于2014年版《中國科普統(tǒng)計》。該書收錄了2006—2013年包括各省科普人員、科普場地、科普經(jīng)費、科普傳媒和科普活動5部分的分類統(tǒng)計數(shù)據(jù)。由于2008年之前統(tǒng)計為兩年一次，因而2007年無對應(yīng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，同時西藏科技館的數(shù)據(jù)多為0，故本文選擇除西藏以及臺灣、香港、澳門以外的全國30個省份2008—2013年數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源。青少年科技館站只有總體的數(shù)量，缺乏具體細分類數(shù)據(jù)，因此，本文主要選取科技館和科技博物館相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，進行篩選加工后供后續(xù)研究使用。

鑒于國內(nèi)外關(guān)于科普場館效率測度的指標尚未形成統(tǒng)一標準，且目前關(guān)于地區(qū)科普資源評價模型所選指標多分為人力、物力、財力、活動等方面，根據(jù)科學性、規(guī)范性和可操作性原則，結(jié)合科普場館已有數(shù)據(jù)，本文選擇科普專職人員、科技館和科學技術(shù)博物館展廳面積之和、科普場館基建支出作為3個投入指標。這也與經(jīng)濟學中勞動、土地和資本3個生產(chǎn)要素相對應(yīng)。關(guān)于產(chǎn)出指標的選取，首先考慮到科普場館不以營利為目的、不直接產(chǎn)生物質(zhì)財富，故而根據(jù)其對社會利益的貢獻評估其效益，這也成為評估科普場館效益的基本出發(fā)點[12]。借鑒廖紅提出的科技館展廳效益評估體系，將科技館和科學技術(shù)博物館當年參觀人數(shù)之和作為一項產(chǎn)出指標[13]。其次考慮到科技館具有展覽教育、實驗教育和培訓教育三大功能，而實施三大功能的渠道是開展各類科普工作[8]，故選取科普講座、科普展覽和科普競賽活動的次數(shù)和作為產(chǎn)出指標。投入產(chǎn)出指標之間需符合“同向性”假設(shè)，采用Pearson相關(guān)性檢驗對所選的投入產(chǎn)出項進行檢驗。檢驗結(jié)果如表1所示。

選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對各省份科普場館運行效率進行測度：運用傳統(tǒng)的BCC模型進行靜態(tài)分析測度綜合效率值并選用Malmquist指數(shù)模型進行動態(tài)分析。

相較于其他測度生產(chǎn)效率的方法而言，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法具有一定優(yōu)越性。該方法常用來測算多投入多產(chǎn)出類型的生產(chǎn)方式問題，且應(yīng)用中不涉及投入產(chǎn)出的要素價格，同時，測算結(jié)果還可以將引起全要素生產(chǎn)率變化的因素分解為技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)變化指數(shù)，更細致直觀地反映DEA生產(chǎn)有效性?；谏鲜鰞?yōu)點，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法被廣泛應(yīng)用于具有多投入多產(chǎn)出特點的實證研究中。王賓、李群[17]基于DEA選取投入、產(chǎn)出二級指標共10項，對2012年我國31個省份科普資源投入產(chǎn)出效率進行研究，結(jié)果顯示：大部分省份科普績效有效，部分省份無效。劉廣斌、劉璐、任偉宏[18]應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，選取了2006—2013年的數(shù)據(jù)對我國科普投入產(chǎn)出效率進行分析評價，得出效率有待提高的初步結(jié)論。楊傳喜、侯晨陽[19]運用Malmquist指數(shù)測度我國科普資源配置全要素生產(chǎn)率的動態(tài)變化，表明技術(shù)進步對全要素生產(chǎn)率的提高起主要的推動作用?，F(xiàn)有研究表明：運用DEA方法來測度科普資源投入產(chǎn)出問題具有一定適用性?？破請鲳^活動是一個多投入多產(chǎn)出系統(tǒng)，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法在科普場館運行效率測算評價中具有較好的應(yīng)用價值。

3 科普場館運行效率靜態(tài)分析

使用Deap 2.1軟件，借助BCC模型運用2008年和2013年截面數(shù)據(jù)進行靜態(tài)分析，得到各省市科普場館2008年和2013年的綜合效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率，具體情況見表2。

通過表2分析2013年各省市科普場館投入與產(chǎn)出的軟件測算結(jié)果得出結(jié)論：總體來說，全國各省市科普場館的平均綜合效率為0.865，與2008年平均綜合效率值0.791相比增幅顯著。純技術(shù)效率與規(guī)模效率平均值分別為0.927和0.933，都小于1。與2008年相比，純技術(shù)效率從0.844升高到0.927，規(guī)模效率從0.935降低至0.933，純技術(shù)效率的升高幅度遠大于規(guī)模效率的降低幅度。

表1 我國科普場館投入產(chǎn)出變量的Pearson相關(guān)系數(shù)

從技術(shù)效率結(jié)果來看，純技術(shù)有效的省市數(shù)量為15個，規(guī)模有效省市數(shù)量為13個。規(guī)模有效而純技術(shù)非效率導(dǎo)致整體非效率的省份有3個：河北、內(nèi)蒙古和廣西。這3個地區(qū)科普場館的規(guī)模已經(jīng)達到了相對合理的水平，可以通過提高技術(shù)性方面的投入來改善綜合效率。純技術(shù)有效而規(guī)模非效率導(dǎo)致整體非效率的省份有5個：遼寧、吉林、四川、貴州和云南。這5個地區(qū)科普場館應(yīng)根據(jù)各自所處不同的規(guī)模報酬階段決定規(guī)模的增減。吉林、貴州處于規(guī)模報酬遞增階段，應(yīng)通過增加科普場館建設(shè)規(guī)模來達到規(guī)模經(jīng)濟。遼寧、四川、云南都處于規(guī)模報酬遞減的階段，要實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟應(yīng)減少投入的科普場館數(shù)量。純技術(shù)效率和規(guī)模效率都小于1的省份有12個：陜西、黑龍江、浙江、安徽、福建、山東、湖北、廣東、海南、陜西、寧夏和新疆。要提高這些地區(qū)的科普場館綜合效率不僅要根據(jù)規(guī)模報酬的階段對各自科普場館的數(shù)量和規(guī)模進行調(diào)整，而且應(yīng)增加技術(shù)性投入、改進不合理的管理體制、提高科普人員專業(yè)素質(zhì)等。

表2 2008年和2013年我國各省市科普場館資源利用效率

從省域綜合效率值來看，科普場館綜合效率有效的有10個省份，占到1/3，分別為北京、天津、上海、江蘇、江西、河南、湖南、重慶、甘肅、青海。這10個省份科普場館中科普資源的投入產(chǎn)出規(guī)模處在生產(chǎn)前沿面上，相對2008年而言，綜合效率有效的省份數(shù)減少了一個?？破請鲳^綜合效率非有效的省份有20個，占到2/3，分別為河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、浙江、安徽、福建、山東、湖北、廣東、廣西、海南、四川、貴州、云南、陜西、寧夏、新疆。因此，全國多數(shù)省份科普場館的科普資源利用效率相對較低，需要完善科普場館各方面投資建設(shè)，開展豐富的科普活動，實現(xiàn)各省份科普場館協(xié)調(diào)均衡發(fā)展。

4 科普場館運行效率動態(tài)分析

從時間角度對科普場館總體全要素效率進行分析：2008—2013年全國30個省市科普場館的全要素效率均值為1.098，提高了9.8%。其中，技術(shù)進步貢獻最大，增長了7%；技術(shù)效率和純技術(shù)效率都有所增加，增加幅度分別為2.5%、2.7%；與之形成對比的是規(guī)模效率出現(xiàn)微小下降，降幅為0.1%。這表明，我國科普經(jīng)費持續(xù)增加，一些新建的科普場館陸續(xù)開放并投入使用，科普活動豐富多樣，群眾參與熱情不斷提升。從整體趨勢看，全要素效率及其分解均表現(xiàn)出先降后升逐漸平穩(wěn)的趨勢。其中，2008—2009年全要素效率增長最大，漲幅高達39%。其中部分客觀原因是由于2008年之前全國科普統(tǒng)計為兩年一次，之后改為一年一次，故而對較大變化幅度產(chǎn)生一定影響。同時，2008年前后各類大型科普場館相繼建成，該年的科普統(tǒng)計為每個科普場館提供單獨填報的報表，因此，獲得的科普場館數(shù)據(jù)也更為完整，科普事業(yè)迎來了一次增長高峰。從2008—2013年，技術(shù)效率最高為1.117，最低為0.937；技術(shù)進步最高為1.356，最低為0.902；純技術(shù)效率最高為1.070，最低為0.935；規(guī)模效率最高1.073、最低0.950。詳見表3。

從省域角度來看，根據(jù)表4全要素效率指數(shù)值（M）可將各省份科普場館分成4類：低效型（M≤0.90）、徘徊型（0.90＜M≤1.00）、低增長型（1.00＜M≤1.10）、高增長型（1.10＜M）。

（1）低效型的省份有湖南和海南。這兩個省份科普場館的全要素效率均小于0.90。其中，湖南為0.858，海南為0.874。按照全國平均水平，每個省份擁有12.26個科技館，湖南省的科技館數(shù)量未達到均值水平。到科技館參觀人次占常住人口比例而言，湖南省也是較低的省份之一。這些因素從不同程度影響著湖南省科普場館的全要素效率。而海南省，2013年僅有1個科學技術(shù)博物館，遠低于全國平均水平，并且科學技術(shù)博物館參觀人次占常住人口比例較低。這些省份可以通過加大對科普場館建設(shè)的投入、提高公眾對科普活動的參與熱情等來提高科普場館的全要素效率。

（2）徘徊型的省份有內(nèi)蒙古、甘肅和新疆。這3個省份科普場館的全要素效率分別為0.916、0.917、0.908。內(nèi)蒙古科普場館的技術(shù)效率、規(guī)模效率有所增長而技術(shù)進步、純技術(shù)效率出現(xiàn)降低，技術(shù)進步的降幅最大達9.1%。甘肅省科普場館的技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率均已達到相對合理的水平，可以通過提高技術(shù)進步來帶動全要素效率增長。新疆科普場館的技術(shù)效率、技術(shù)進步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率都表現(xiàn)出下降的趨勢，且除規(guī)模效率外，其他三項指標降幅顯著。這些省份可以通過改進科普場館的管理制度、提高科普專職工作人員的科學素質(zhì)、提高科普場館展廳面積的利用率等來改善科普場館的全要素效率。

表3 科普場館的平均曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)及其分解

（3）低增長型的省份有10個，占研究省份總數(shù)的1/3，分別是河北、山西、黑龍江、江蘇、浙江、安徽、福建、廣東、廣西和陜西。它們科普場館的全要素效率都介于1.00～1.10，表現(xiàn)出低增長態(tài)勢。江蘇省是低增長型中唯一一個技術(shù)效率、技術(shù)進步、純技術(shù)效率、規(guī)模效率共同作用促進全要素效率提高的省份。僅技術(shù)進步增長導(dǎo)致全要素效率出現(xiàn)增長的省份有河北、黑龍江、浙江、陜西。除規(guī)模效率外，其他3項指標共同促進全要素效率提高的省份有山西、福建。這些省份科普場館利用效率低增長的原因各不相同。廣東省科技館數(shù)量上雖然表現(xiàn)并不突出，但總建筑面積位于全國首位；浙江省就這一指標來看也表現(xiàn)良好，位于全國第三。江蘇省、浙江省分別擁有科學技術(shù)博物館43個、33個，遠超出全國平均水平。這些因素都在不同程度上為科普場館全要素效率的增長作出貢獻。山西科學技術(shù)博物館參觀人次占常住人口的比例較低，應(yīng)提高群眾科普講座、科普展覽等活動的參與率促進科普場館利用率的提高。

表4 各省份科普場館Malmquist指數(shù)及其分解

（4）高增長型的省市有15個，分別是北京、天津、遼寧、吉林、上海、江西、山東、河南、湖北、重慶、四川、貴州、云南、青海和寧夏。其中，全要素效率最高的是重慶，達1.380。高增長型的省份數(shù)量占到研究總數(shù)的一半，這從一定程度上反映了我國科普事業(yè)積極穩(wěn)定的增長態(tài)勢。全要素效率大于1.20的省份有天津、吉林、江西、山東、湖北、重慶、四川、青海。由技術(shù)效率、技術(shù)進步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同促進全要素效率提高的省份有北京、天津、上海、江西、河南、湖北、重慶、四川、青海。這些省份在科普專職人員數(shù)量、科普場館展廳規(guī)模、年參觀人數(shù)等方面都有不錯的表現(xiàn)。規(guī)模效率稍有降低的省份有遼寧、山東、貴州、云南、寧夏。對于這些省份，可以通過增加科普場館數(shù)量、增大建筑面積等途徑促進科普場館快速發(fā)展。

基于科普資源投入與效率分析，其結(jié)果如圖1所示。進而將我國30個省份劃分為4類：“高投入高效率”型，即綜合效率指數(shù)值、投入數(shù)值大于各省平均值；“高投入低效率”型，即投入數(shù)大于各省平均水平，而綜合效率指數(shù)小于各省平均值；“低投入高效率”型，即綜合效率指數(shù)值大于各省平均值，而投入數(shù)小于各省平均值；“低投入低效率”型，即投入水平和綜合效率指數(shù)值均低于各省平均值。分類結(jié)果詳見圖2。

圖1 各省份科普投入與效率結(jié)果圖

圖2 基于科普投入與效率差異區(qū)域分類結(jié)果

5 結(jié)論與建議

從所處規(guī)模報酬階段來看，全國科普場館可分規(guī)模報酬遞增、規(guī)模報酬不變和規(guī)模報酬遞減3類。其中，處于規(guī)模報酬遞增階段的省份有海南、山西、黑龍江、福建、吉林、貴州和寧夏；處于規(guī)模報酬不變階段的省份有湖南、內(nèi)蒙古、甘肅、河北、江蘇、廣西、北京、天津、上海、江西、河南、重慶和青海；處于規(guī)模報酬遞減階段的省份有新疆、浙江、安徽、廣東、陜西、遼寧、山東、湖北、四川和云南。由此可知，我國有半數(shù)以上省份的科普場館處于規(guī)模報酬不變或遞增階段，整體呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的狀態(tài)。

從各省份Malmquist指數(shù)的結(jié)果來看，各省份科普場館按照東、中、西部地區(qū)分為低效型、徘徊型、低增長型和高增長型4類，有半數(shù)以上屬于增長型，見表5。

表5 各省份科普場館運行效率按Malmquist指數(shù)分類

就低效型和徘徊型省份的科普場館而言，應(yīng)從開展科普場館特色活動和拓寬科普場館資金來源兩方面來提高科普場館資源利用率。首先，開展科普場館特色活動。將科普基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)相結(jié)合做到寓教于樂，舉辦特色展覽、科技沙龍等活動。如積極推廣“科普旅游”活動，一方面可以增加經(jīng)營性科普旅游館和公益性科普場館的參觀人數(shù)，另一方面可以使群眾在游玩休閑的過程中受到科學熏陶，從而發(fā)自內(nèi)心地喜歡科學、信仰科學[20]。其次，拓寬科普場館資金來源。大多數(shù)科普場館資金除政府撥款外都需要社會渠道的支持，其中一條有效途徑就是利用國家公益事業(yè)彩票基金來支持科普事業(yè)的發(fā)展。在英國由議會建立的國家彩票基金支持了眾多的科技館項目。該基金會出資600萬英鎊支持倫敦自然歷史博物館更新地學展覽；提供4100萬英鎊支持布里斯托探索館辦展覽；與韋爾科姆基金會共同出資 4550萬英鎊在倫敦科學博物館建設(shè)韋爾科姆副館等[21]。政府也要鼓勵科普場館發(fā)揮自身主觀能動性，結(jié)合地方特點舉辦一些對外募捐活動。如英國法律規(guī)定，當公民個人贊助公益事業(yè)，即可享受一定程度上的減免稅稅收優(yōu)惠政策。這就從客觀環(huán)境到自身意識兩方面共同促進科普場館運行費用的籌集。

就低增長型和高增長型省份的科普場館而言，應(yīng)注重完善科普場館評估體系。政府應(yīng)當對科普場館實行認證制度、年檢制度和績效評估制度[18]。借鑒美國博物館協(xié)會的場館評估方法和流程，對科普場館的評估可分為4類，分別是關(guān)于機構(gòu)、藏品、觀眾和管理的評估。與此同時，美國還為有突出貢獻的科普工作人員、有創(chuàng)新性的工作論文分別設(shè)立了“南希—漢克斯獎金”和“布魯金論文獎”。因此，構(gòu)建合理的科學的評估體系要從宏觀、微觀、外在、內(nèi)在各方面對科普場館的建設(shè)管理進行評估，在國家科普投入逐步加大的今天，防止出現(xiàn)“只建場館，不見科普”的現(xiàn)象。

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Evaluation of Operating Efficiency of Science Museums

YANG Chuanxi, HOU Chenyang, ZHAO Xia
(School of Management, Guilin University of Technology, Guilin 541004)

Based on the panel data of 30 provinces in China from 2008 to 2013,the article uses the BCC model and Malmquist index to measure the efficiency of the gymnasiums from both static and dynamic aspects in data envelopment analysis. The results show that: more than half of the province’s science museums are growthoriented, more than one-third of the scale of remuneration in the same or increasing stage. The provinces should combine their own characteristics, from the characteristics of activities, broaden the sources of funds and improve the evaluation system to improve the operational efficiency in three aspects.

science museums, operating efficiency, BCC model, Malmquist index, operational efficiency evaluation.

G315

A

10.3772/j.issn.1674-1544.2017.02.014

楊傳喜*（1977—），博士，桂林理工大學副教授，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向：科技資源管理；侯晨陽（1991—），女，桂林理工大學碩士研究生，主要研究方向：技術(shù)經(jīng)濟及管理；趙霞（1979—），女，桂林理工大學管理學院教師，博士，主要研究方向：經(jīng)濟學與國民經(jīng)濟。

國家自然科學基金項目“基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論農(nóng)業(yè)科技資源配置結(jié)構(gòu)效應(yīng)及優(yōu)化的計算實驗研究”（71463011）。

2016年6月21日。