電氣工程自動化中人工智能的運用

劉經(jīng)馳+++趙龍

【摘要】：隨著我國社會的逐漸發(fā)展，電氣工程目前已經(jīng)成為機械工程建筑當中的重點工程。和傳統(tǒng)的人工勞動相比，這樣自動化的工程模式，在整個歷史發(fā)展進程中起有著相當重要的意義。本篇文章將對人工智能在電氣工程自動化的應(yīng)用，作出具體分析和討論。

【關(guān)鍵詞】：電氣工程；自動化；人工智能；具體運用

1、人工智能的簡介

最開始提出人工智能這個概念是在二十世紀末，這項技術(shù)在研究最初主要是以計算機應(yīng)用為主體，這個設(shè)計中包含了自動化，對信息進行相關(guān)控制以及模仿、邏輯、語言等等不同的行業(yè)的一門綜合程序框架。人工智能如其名稱而言，就有很強的人工性。這是一套與人類思想相近的理論體系，可以勝任任何人類可能完成的各項工作。在目前社會對于各項科學技術(shù)的發(fā)展而言，人工智能仍是一項新興技術(shù)企業(yè)。它主要體現(xiàn)于人類大腦所反映的思想、圖像、語言，甚至動作行為。而這項技術(shù)的運行主要包括，電子技術(shù)研制開發(fā)以及對計算機信息圖像處理等不同專業(yè)。電氣自動化在對程序進行加強互換生產(chǎn)方面有著非常重要的作用，對電氣自動化實現(xiàn)人工智能可以有效減少人力資源的投入成本，并且可以在一定程度上使工作效率有效提高。

2、電氣自動化工程使用人工智能主要的優(yōu)勢特征

2.1方便調(diào)節(jié)參數(shù)

對人工智能機器各種參數(shù)進行合理的調(diào)節(jié)，可以有力提升智能機器的性能，和以前的那種老舊控制器比較，調(diào)節(jié)人工智能參數(shù)變得非常簡單，調(diào)節(jié)很簡單也很容易學，它的適應(yīng)力也比以前要強很多，就算是沒有專業(yè)人員進行現(xiàn)場的指導(dǎo)，人工智能也能夠依照科學參數(shù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，利用響應(yīng)信息機制進行參數(shù)的合理設(shè)定，在設(shè)定以后，還能夠依照具體情況做好必要的擴展，不但方便而且快捷。

2.2對外部因素的影響有抗干擾能力

以前那種控制器進行建立模型的過程中經(jīng)常會被很多外部因素影響，像是模型設(shè)置的參數(shù)出現(xiàn)了變化，在進行計算中發(fā)生數(shù)值類型不合理的情況等這些問題，出現(xiàn)這樣的問題讓工作人員感到非常棘手。電氣自動化控制器使用人工智能后，就可以避免這些問題的出現(xiàn)，它不用非要建立準確的模型，也不用設(shè)置非常精確的參數(shù)，對于外部環(huán)境因素有很好的抗干擾能力。

2.3進行操作過程中的誤差不大

因為人工智能有關(guān)技術(shù)對外來因素的影響有很強的屏蔽作用，所以在操作體系工作之前進行參數(shù)的設(shè)定是必要的，這樣在進行具體操作中就不會出現(xiàn)很大的變化，同時這些基礎(chǔ)的參數(shù)在工作中一直維持一定的水平，保持不變，所以它的實際值與理論值的誤差非常小。

2.4一致性非常強

以前的電氣工程控制技術(shù)的使用基礎(chǔ)是提前制定好特定目標和實際的設(shè)計，所以如果控制的對象屬于特定的時候，它的控制效果是很好的，可是對別的對象在控制的效果上卻不是很穩(wěn)定。不過在電氣控制器中使用人工智能技術(shù)有著很好的一致性，它在向系統(tǒng)里面輸入所有信息數(shù)據(jù)的時候，都會對它的評估很高，對信息數(shù)據(jù)影響不大的因素可以不進行處理。而且使用智能化進行設(shè)定有關(guān)程序可以大幅度的提高產(chǎn)品規(guī)范性，確保產(chǎn)品間性能是相同的。

2.5可以減少人力與物力的投入

之前的那種電氣工程在工作的過程中，不管是系統(tǒng)的運行還是系統(tǒng)的操作都會涉及很多的電氣設(shè)備，像是線路、機器、變壓器等這些電線與電器元件，經(jīng)常會發(fā)生擺放設(shè)備出現(xiàn)混亂的現(xiàn)象，這就應(yīng)該細致安排工作人員對不同的機器做好清理工作，所以對它投入的人力與物力比較大，會增加成本。在電氣工程中使用人工智能技術(shù)后，就可以降低設(shè)備對線路和變壓器的依賴，將清理機械難度有效降低，可以減少投入人力和物力，也降低了成本，增加了效率。

3、在電氣工程自動化中人工智能的應(yīng)用

3.1應(yīng)用意義。

一是，便于調(diào)節(jié)參數(shù)，人工智能控制優(yōu)點明顯。

二是，縮小了操作誤差，人工智能控制器具有較強的抗干擾性，參數(shù)設(shè)定后，實際運行中基本不會出現(xiàn)誤差；

三是，基本不受外界影響，對于傳統(tǒng)電氣工程控制器而言，在構(gòu)建自動化模型時，極易受不確定因素的影響

四是，節(jié)省了大量資源，傳統(tǒng)控制器中涉及著諸多的電氣設(shè)備。

五是，保證了電氣產(chǎn)品性能，傳統(tǒng)控制方法以特定目標為依據(jù)，而人工智能下的電氣自動化系統(tǒng)，將未知數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)后，便可獲得規(guī)范性、一致性的產(chǎn)品。

3.2應(yīng)用內(nèi)容

3.2.1在電氣設(shè)備方面。

人工智能優(yōu)化設(shè)計了電氣設(shè)備，由于實際優(yōu)化工作具有一定的復(fù)雜性，因此，對相關(guān)人員有著較高的要求，其不僅應(yīng)具備完善的知識體系，對電磁場、電路、電器及電機等知識有充分的掌握與了解。以往設(shè)計多采用人工手工制作法，未能適應(yīng)電器工程自動化的發(fā)展需求，因此，人工智能優(yōu)化設(shè)計得到了各個企業(yè)高度關(guān)注，經(jīng)實踐可知，其縮短了開發(fā)周期，保證了設(shè)計質(zhì)量與效率。

3.2.2在電氣控制過程方面。

在電氣工程自動化發(fā)展中最為關(guān)鍵的便是電氣控制過程，其直接關(guān)系著系統(tǒng)的穩(wěn)定性與高效性。因此，實踐中對電氣控制過程有著嚴格的要求，但因控制過程過于煩瑣，極易出現(xiàn)各種問題，一旦操作不當，則會引起設(shè)備故障，從而降低了其運行效率。而人工智能利用計算機技術(shù)，保證了操作精準性，通過界面化形式，簡化了控制流程，同時及時、完整保存了有關(guān)信息、數(shù)據(jù)，可自動生成報表，節(jié)約了人力、物力，增強了數(shù)據(jù)查詢的便捷性。

3.2.3在故障診斷方面。

電氣設(shè)備運行中極易出現(xiàn)各種故障，傳統(tǒng)診斷方法是利用氣體樣本分析法實現(xiàn)的，此方法缺點明顯，如：占用了大量維護人員及時間，效率偏低。雖然對設(shè)備展開了實時監(jiān)測，但因其故障具有突然性與不確定性，從而增加了診斷難度。為了有效處理故障，實踐中需要采用高效的診斷方法保證設(shè)備正常運行，減少損失。人工智能診斷方法采用模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及專家技術(shù)等，憑借先進技術(shù)保證了診斷效果及效率。

3.2.4在電力系統(tǒng)方面。

在電力系統(tǒng)自動化中廣泛應(yīng)用著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及專家系統(tǒng)，前者擁有靈活的學習方法及分布式的存儲方式，滿足了海量數(shù)據(jù)的處理需求，此外，其合理分類了模型，借助季節(jié)性時間模型，有效預(yù)測了電力系統(tǒng)短期負荷狀況，全面分析了可能出現(xiàn)故障的環(huán)節(jié)；后者作為程序系統(tǒng)，融入大量經(jīng)驗、知識及規(guī)則等，使其具有一定的復(fù)雜性，其分析了電力系統(tǒng)問題，通過模擬專家決策過程，實現(xiàn)了有關(guān)問題的有效處理。

結(jié)束語

目前當今社會，人們對于自動化的要求也在逐漸升高，人工智能技術(shù)，無論是在電氣自動化控制方面，還是在未來其他工程行業(yè)應(yīng)用方面都將是這項技術(shù)在幾十歲過程中對技術(shù)含量要求很高。如果能對這項技術(shù)進行改進，那么其在應(yīng)用過程中可以節(jié)省大量的人力物力，對人力資源方面而言，也可以說是一種進步發(fā)展的重要趨勢。

【參考文獻】：

[1]王景.電氣工程自動化中人工智能的運用分析[J].通訊世界，2015，02：173-174.