大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理技術(shù)探討

李麗

摘 要：科學技術(shù)的發(fā)展使得計算機的信息處理技術(shù)也呈現(xiàn)出好的發(fā)展勢頭，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也快速發(fā)展。當前人們的接受的信息量逐漸增大，信息的儲存需求也擴大。以互聯(lián)網(wǎng)為主要內(nèi)容的計算機發(fā)展十分快速，微信、微博、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等提出使得人們的生活發(fā)生了極大的改變，同時也帶來了海量的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時代的到來使得計算機處理技術(shù)成為重要關(guān)注的內(nèi)容，能夠更好地促進網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展。本文就大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理技術(shù)進行簡要的闡述分析。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；計算機信息處理；技術(shù)

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）08-0035-02

如今數(shù)字化、信息化的發(fā)展水平逐漸提高，信息數(shù)據(jù)快速增長，計算機技術(shù)在社會生產(chǎn)生活各個領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)信息的有效交換，檢索和儲存信息，并利用計算機技術(shù)科學的處理數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，促使社會效益的順利提升。在大數(shù)據(jù)背景下，信息數(shù)據(jù)的數(shù)量增多，形式多樣化，計算機信息技術(shù)技術(shù)也遇到了較高的要求，因此需要科學的研究大數(shù)據(jù)時代的計算機信息處理技術(shù)，更好地滿足人們的實際需要。

1 大數(shù)據(jù)概述分析

大數(shù)據(jù)，從直觀上理解就是數(shù)據(jù)信息量十分巨大，在大數(shù)據(jù)背景下，信息海量，這就要求計算機硬件以及軟件設(shè)備也有較強能力，但是對于目前的計算機硬軟件設(shè)備而言，還不能在短時間內(nèi)對行數(shù)據(jù)進行讀取、儲存和處理，也不能將準確、全面的數(shù)據(jù)服務(wù)提供給用戶。一般而言，數(shù)據(jù)量達到10TB（約1.0x104GB）到1PB（約1.0x108GB）以上時，就可以被叫做大數(shù)據(jù)。從2005年到2015年，10年間的全球數(shù)據(jù)量總130EB增長到7910EB[1]。（1EB=1024PB=1018）如下圖1所示。

大數(shù)據(jù)中包含龐大的信息量，能夠快速的處理信息，并且呈現(xiàn)出多樣化的結(jié)構(gòu)形式。大數(shù)據(jù)時代下的計算機信息量能夠超過1ZP（約1.0x1012GB）的數(shù)量級。與傳統(tǒng)1TB（約1.0x103GB）數(shù)量級相比，是呈幾何式翻倍的[2]。而且大數(shù)據(jù)中的信息流都是實時儲存，傳輸速度比較快，要使用大數(shù)據(jù)處理設(shè)備才能夠?qū)@些信息流進行實時高速的處理。大數(shù)據(jù)中有很多組成內(nèi)容，如視頻、音頻、圖像、網(wǎng)頁等，格式存在差異，因此在信息處理過程中難度也比較大。

2 大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理技術(shù)

2.1 數(shù)據(jù)感知以及獲取

Deep Wed是一種網(wǎng)絡(luò)深層的空間利用技術(shù)，在數(shù)據(jù)過程中有著自身的特點，數(shù)據(jù)規(guī)模比較大，呈現(xiàn)出高頻率的動態(tài)性變化，并且分布的范圍也比較廣。實用Deep Wed技術(shù)能夠高效的利用數(shù)據(jù)信息，集成數(shù)據(jù)信息，使得數(shù)據(jù)信息能夠被科學的抽取以及整合，保證數(shù)據(jù)信息能夠?qū)崿F(xiàn)綜合性的利用，并進行動態(tài)化的處理。

2.2 分布式的儲存處理數(shù)據(jù)信息

這種對數(shù)據(jù)信息進行分布式的處理方式是Google公司提出的，將GPS技術(shù)作為代表，并在IBM、百度等數(shù)據(jù)企業(yè)都有著廣泛的應(yīng)用，有助于實現(xiàn)持續(xù)化的發(fā)展。分布式的數(shù)據(jù)信息處理儲存技術(shù)將列作為基礎(chǔ)單位，進而儲存數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)信息進行壓縮操作，實現(xiàn)快循環(huán)，保證不同服務(wù)器間數(shù)據(jù)信息能夠?qū)崿F(xiàn)快速的傳輸與處理。利用這種形式能夠使得行列混合的數(shù)據(jù)儲存結(jié)構(gòu)在一定程度上得到改善，能夠在短時間內(nèi)加載大量的數(shù)據(jù)信息，在對數(shù)據(jù)信息處理查詢時不會花費大量的時間，并且也能夠提高磁盤空間的利用率。

2.3 數(shù)據(jù)索引技術(shù)

BigTable是Google設(shè)計的一種分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進行處理的一種非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。是當前最為主要的一種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)索引技術(shù)。利用互補式聚簇索引和聚簇索引動態(tài)化的索引數(shù)據(jù)。以索引順序?qū)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行儲存的是聚簇索引。將副本作為索引列的，在互補的形式下進行索引的就是互補式聚簇索引。結(jié)合不同的查詢結(jié)果估算方式，保證數(shù)據(jù)信息能夠得到很好的查詢與規(guī)劃。

2.4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

以信息知識內(nèi)容作為主要依據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要涉及兩個方面，網(wǎng)絡(luò)信息搜索技術(shù)和實體關(guān)聯(lián)技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)中的搜索信息主要是通過排序?qū)W習算法，將媒體信息量作為關(guān)注數(shù)據(jù)，將此作為樣本學習算法數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的排序，實現(xiàn)逐點、逐對、逐列，利用生物界的進化發(fā)展搜索信息，從而使得平臺需要得以滿足。關(guān)聯(lián)分析要提取信息需要，并對這些數(shù)據(jù)進行科學的處理，從而能夠獲得潛在的知識與數(shù)據(jù)，從而更好地應(yīng)用。比如在市場銷售管理中，條碼技術(shù)的發(fā)展使得數(shù)據(jù)收集更加容易，并且也比較快速，條碼中儲存了大量的交易資料。如，關(guān)聯(lián)規(guī)則可以表示“購買了項目A和B的顧客中有95%的人又購買了C和D”[3]。這種關(guān)聯(lián)能夠?qū)⑿畔?shù)據(jù)提供給商品的銷售、布置、生產(chǎn)等，使這些環(huán)節(jié)有科學的依據(jù)作為指導，促使市場銷售更具針對性。

2.5 數(shù)據(jù)接口

ALE-Idoc數(shù)據(jù)接口技術(shù)的數(shù)據(jù)支撐系統(tǒng)是分布——集成式SAP系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)接口提供給SAP的中間環(huán)節(jié)，保證不同空間的系統(tǒng)也能夠建立起關(guān)系，強化系統(tǒng)間的聯(lián)系性。利用接口技術(shù)中的ALE處理，實現(xiàn)同步或異步傳輸，能夠集中化的處理分布式的數(shù)據(jù)信息，能夠使不同SAP數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)實現(xiàn)同步的服務(wù)。同步服務(wù)中，將Idoc格式作為主要的數(shù)據(jù)格式，從而提高數(shù)據(jù)的完整性，并保證不同SAP系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)有可識別性，在每一個系統(tǒng)中都可以使用。Idoc結(jié)構(gòu)涉及很多部分，如數(shù)據(jù)控制頭、狀態(tài)記錄以及數(shù)據(jù)段等。使用ALE-Idoc技術(shù)處理數(shù)據(jù)，能夠?qū)doc數(shù)據(jù)及時輸入到外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)中，并對轉(zhuǎn)變格式，并實現(xiàn)Idoc數(shù)據(jù)的儲存、顯示等[4]。

3 結(jié)語

在大數(shù)據(jù)時代背景下，數(shù)據(jù)信息的容量大，來源廣泛，并且以多樣化的形式存在，傳統(tǒng)的計算機技術(shù)已經(jīng)不能滿足其發(fā)展需要，引出需要計算機技術(shù)進一步發(fā)展。要科學的對信息數(shù)據(jù)進行采集、儲存以及管理，深入計算機技術(shù)研究，使得計算機信息處理技術(shù)得以有效的完善，能夠更好地為社會生產(chǎn)以及發(fā)展提供服務(wù)。

參考文獻

[1]何騫，曾川，張金榜.大數(shù)據(jù)時代的計算機信息處理技術(shù)分析[J].無線互聯(lián)科技，2014（12）：147.

[2]張軻.“大數(shù)據(jù)”時代的計算機信息處理技術(shù)探討[J].計算機光盤軟件與應(yīng)用，2015（01）：126-127.

[3]石玉芳.基于“大數(shù)據(jù)”時代剖析計算機信息處理技術(shù)探究[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2015（31）：90.

[4]詹少強.基于“大數(shù)據(jù)”時代剖析計算機信息處理技術(shù)[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2014（08）：49-50.