基于系統(tǒng)動(dòng)力模型的四川省糧食生產(chǎn)與消費(fèi)趨勢情景仿真

汪希成，潘虹宇

(西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 中國西部經(jīng)濟(jì)研究中心，成都 611130)

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基于系統(tǒng)動(dòng)力模型的四川省糧食生產(chǎn)與消費(fèi)趨勢情景仿真

汪希成，潘虹宇

(西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 中國西部經(jīng)濟(jì)研究中心，成都 611130)

主產(chǎn)區(qū)糧食的生產(chǎn)與消費(fèi)預(yù)測對(duì)國家糧食安全的戰(zhàn)略部署意義重大。已有文獻(xiàn)在設(shè)計(jì)中長期預(yù)測模型中易出現(xiàn)忽視計(jì)量方法假設(shè)前提、檢驗(yàn)過程及地區(qū)修正等問題，因而本文采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，并在該類模型中創(chuàng)新性地添加動(dòng)態(tài)料肉比、流動(dòng)人口等修正因子,在對(duì)四川省未來糧食生產(chǎn)和消費(fèi)趨勢變化進(jìn)行建模及檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，針對(duì)不同情景進(jìn)行了模擬仿真。研究結(jié)果表明，未來四川省糧食產(chǎn)需缺口呈逐年擴(kuò)大的趨勢，而采取諸如減少糧食產(chǎn)后折損率和增強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步等措施雖能減緩糧食消費(fèi)壓力，但短期內(nèi)在總量上仍舊不能改變糧食無法自足的現(xiàn)狀，因此還需采取改變種植品種結(jié)構(gòu)以應(yīng)對(duì)未來糧食需求變化，正確引導(dǎo)膳食結(jié)構(gòu)以及全面提升居民營養(yǎng)水準(zhǔn)，來保障四川順利實(shí)施糧食安全戰(zhàn)略。

糧食生產(chǎn);糧食消費(fèi);四川;趨勢預(yù)測;系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型;情景仿真

一 引言

務(wù)農(nóng)重本，國之大綱。糧食作為農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，是人類生存之本，也是其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之源。在中央政府的高度重視下，我國取得了糧食總量12年連增①(自2003年歷史低點(diǎn)始)的不俗成績，但從品種結(jié)構(gòu)可以發(fā)現(xiàn)，糧食總量的增加主要源于玉米產(chǎn)量的提高，而玉米的增產(chǎn)則是以犧牲大豆、薯類及油料作物的播種面積為代價(jià)，在該過程中口糧狀況并未有太大改善。隨著我國工業(yè)化和城市化的進(jìn)一步推進(jìn)，眾多制約農(nóng)業(yè)未來發(fā)展、影響我國糧食供求的因素也隨之凸顯。受能源及人力資本價(jià)格向下傳導(dǎo)所致的糧食生產(chǎn)成本的居高不下，最終導(dǎo)致了國內(nèi)外糧價(jià)倒掛及其不斷加重的庫存壓力，加之進(jìn)口糧從調(diào)劑余缺向大規(guī)模進(jìn)口轉(zhuǎn)變、耕地資源剛性需求向農(nóng)業(yè)外部轉(zhuǎn)移，以及為促進(jìn)增產(chǎn)而過度開墾與過量施肥所致的生態(tài)調(diào)節(jié)功能被破壞等問題，使得我國糧食供求短期內(nèi)難以改觀，總體處于緊平衡狀態(tài)的現(xiàn)狀。

糧食供求總量上的緊平衡對(duì)國內(nèi)糧食流通體系提出了更高的要求。在我國糧食產(chǎn)銷格局悄然變化、糧食流出地“集體北上”(能夠大量調(diào)出糧食的省份為黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古、河南和安徽[1])的局面下，未來跨地區(qū)運(yùn)糧的擔(dān)子將會(huì)更重。為保障大規(guī)模糧食的順利流通，至少需要滿足適宜的天氣和運(yùn)輸條件并具備一定的糧食加工能力。在2008年的雪災(zāi)所導(dǎo)致的鐵路公路運(yùn)輸能力大打折扣以及四川汶川地震時(shí)成都市所表現(xiàn)出的糧食加工能力(當(dāng)年成都市糧食加工能力僅能滿足常住人口的9.84%[2])，均指出了我國糧食流通體系的脆弱性。就目前而言，由于國內(nèi)糧食流通體系仍待完善，倘若爆發(fā)局部糧食危機(jī)，在鐵路運(yùn)力緊張、加工能力不足、有糧地區(qū)惜售等眾多不利因素下，糧食危機(jī)地區(qū)將很可能積重難返，并伴隨蔓延至更大范圍的風(fēng)險(xiǎn)。

四川省既是中國西部唯一的糧食主產(chǎn)省和往西藏調(diào)糧的主要通道，又是人口、生豬飼養(yǎng)和釀酒大省，在全國糧食安全戰(zhàn)略中的地位不容忽視。然而通過測算全國主要省市2000-2015年糧食貢獻(xiàn)指數(shù)(PGI)②，其結(jié)果顯示，四川省雖然具備便利的農(nóng)田水利基礎(chǔ)和雨熱同期的氣候條件，但在2015年糧食貢獻(xiàn)率卻降至0.92，位列13個(gè)主產(chǎn)區(qū)最末，表現(xiàn)大不如前；糧食總產(chǎn)量從1996年以前的全國首位下降至目前的第七位，生豬飼養(yǎng)、釀酒加工以及人口對(duì)糧食的大量需求導(dǎo)致四川省從糧食剩余區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)榧Z食短缺區(qū)，每年需要從外省大量調(diào)糧才能滿足基本需求[3]。盡管2014年省政府就通過劃定90個(gè)糧食生產(chǎn)核心區(qū)以保障糧食自給力，但2015年通過鐵路“引糧入川”戰(zhàn)略仍調(diào)入了糧食1350萬噸，用以緩解省內(nèi)糧食的需求壓力；同時(shí)單產(chǎn)方面的表現(xiàn)也差強(qiáng)人意，自2006年后四川省糧食單產(chǎn)水平已連續(xù)多年低于全國平均水平，再加之糧食生產(chǎn)主體的老齡化致使農(nóng)業(yè)新技術(shù)推廣困難等多種因素，使四川省在未來糧食安全問題上面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

糧食主產(chǎn)區(qū)是政府調(diào)整全國糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)工作的具體切入點(diǎn)，其自身的區(qū)域性糧食安全更應(yīng)是保障國家糧食安全的前提條件。鑒于當(dāng)前的糧食流通體系并不具備完全應(yīng)對(duì)外部沖擊的能力，在耕地剛性減少、全國糧食對(duì)外依存度已逾10%等背景下[4]，即便糧食總量增產(chǎn)，區(qū)域性糧食安全問題仍現(xiàn)隱憂。因而深入分析并預(yù)測四川省糧食生產(chǎn)與消費(fèi)的中長期發(fā)展趨勢，對(duì)準(zhǔn)確把握未來四川省糧食供需格局、優(yōu)化糧食供需結(jié)構(gòu)、推進(jìn)糧食供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、確保在糧食安全新戰(zhàn)略下的四川省乃至國家層面的糧食安全，均有一定參考價(jià)值。

二 文獻(xiàn)述評(píng)

國內(nèi)外在對(duì)糧食供求預(yù)測內(nèi)容上分為糧食消費(fèi)預(yù)測和糧食生產(chǎn)預(yù)測，而在糧食消費(fèi)預(yù)測中又主要分為定性和定量預(yù)測。定性預(yù)測中，布朗[5]、程國強(qiáng)[6]、馬曉河[7]等分別通過設(shè)定人口增長、人均糧食需求量以及糧食產(chǎn)量等影響因素來對(duì)我國未來的糧食供需趨勢進(jìn)行中長期定性預(yù)測分析。鑒于定性預(yù)測對(duì)研究者要求較高，而研究者自身的專業(yè)素質(zhì)和研究態(tài)度卻難以量化和衡量，因而在近年的糧食問題研究中，更多的研究者采用定量研究方法，用以規(guī)避外界對(duì)預(yù)測主觀性的質(zhì)疑。定量分析以時(shí)間序列預(yù)測為主，肖國安[8]、高啟杰[9]、呂新業(yè)[10]等均以此法對(duì)未來糧食的需求趨勢進(jìn)行測算。除此之外，國際研究機(jī)構(gòu)所構(gòu)建的世界銀行模型、IMPACT模型以及CPPA模型和國內(nèi)中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所的CEMM模型[11]、浙江大學(xué)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村發(fā)展研究中心CARMEM[12-13][14]141-158均沿用了供需聯(lián)立的思路。其他學(xué)者側(cè)重從某個(gè)特定的影響因素展開，如向晶等[15]以人口結(jié)構(gòu)為切入點(diǎn)，在糧食消費(fèi)預(yù)測模型中加入年齡和性別因素；駱建忠[16]89-106、胡小平等[17]以人均需求的營養(yǎng)目標(biāo)視角切入，折算為人均用糧需求并結(jié)合人口總量的推測展開等。而在糧食生產(chǎn)預(yù)測方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)中運(yùn)用系統(tǒng)學(xué)中灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的研究較多,如周介銘等[18]運(yùn)用灰色系統(tǒng)分析法計(jì)算了影響糧食生產(chǎn)因素的關(guān)聯(lián)度，模擬預(yù)測未來四川省的糧食產(chǎn)量；同時(shí)也有學(xué)者運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行測算。

考慮到糧食供求系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性及其影響因素間的交流與反饋，馬永歡等[19]結(jié)合耕地資源日漸稀缺以及人口增長和城市化發(fā)展的背景，主要通過調(diào)控包含人口自然增長率、城鄉(xiāng)人均消費(fèi)口糧以及各類肉禽蛋飼料轉(zhuǎn)化率的變量集預(yù)測了我國糧食未來需求；王海燕等[20]通過因果關(guān)系圖構(gòu)建了包括糧食總產(chǎn)量、糧食總消費(fèi)量、總?cè)丝?、糧價(jià)等15個(gè)系統(tǒng)變量集，根據(jù)變量集繪制流圖并據(jù)此模擬出糧食的總消費(fèi)量；徐建玲等[21]在分解糧食安全系統(tǒng)后，側(cè)重從糧食生產(chǎn)子系統(tǒng)、糧食消費(fèi)子系統(tǒng)和人口子系統(tǒng)逐一分析，并設(shè)定不同的情景進(jìn)行模擬；其他學(xué)者如李會(huì)寶[22]131-154、丁毅[23]等均在研究中采用了系統(tǒng)動(dòng)力模型對(duì)糧食預(yù)測問題進(jìn)行探討。

多年來眾多學(xué)者從不同的角度利用不同的方法對(duì)糧食供求預(yù)測問題進(jìn)行了大量的研究，取得了豐碩的研究成果，但在采用定量方法預(yù)測中長期糧食趨勢的研究中卻仍存在以下不足。(1)忽視計(jì)量方法的假設(shè)。例如在糧食的中長期預(yù)測中，倘若直接采用歷史樣本回歸，而未考慮到預(yù)測值的置信區(qū)間寬度隨時(shí)間的推移而擴(kuò)大，從而導(dǎo)致預(yù)測能力下降；或者忽視模型暗含變量數(shù)量關(guān)系在歷史期和預(yù)測期不變的前提，建立在現(xiàn)實(shí)中難以成立的假設(shè)，將會(huì)致使預(yù)測結(jié)果對(duì)現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)的乏力。(2)忽視建模過程的檢驗(yàn)。從現(xiàn)有部分資料來看，現(xiàn)有的研究缺少的并不是各種方法嘗試性的運(yùn)用以及伴隨的預(yù)測結(jié)果，而是模型適用的合理性判斷以及局限性分析。(3)忽視地區(qū)尺度的修正。在糧食供求預(yù)測的研究文獻(xiàn)中，以全國甚至世界為背景的較多，然而研究對(duì)象過大致使該類研究的學(xué)術(shù)價(jià)值大于實(shí)際意義，而在以地區(qū)為對(duì)象的一些研究中，卻存在忽視地區(qū)尺度對(duì)模型的適用性，而直接套用未加修正的模型數(shù)據(jù)得出預(yù)測結(jié)果，因而該類預(yù)測結(jié)果并不具備較好的地區(qū)代表性。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法具備自身理論完整、短期預(yù)測準(zhǔn)確以及建模簡易靈活的優(yōu)點(diǎn)，卻對(duì)原始數(shù)據(jù)的完整度和外界環(huán)境的穩(wěn)定性有著較高的要求。相較而言，以系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型為代表的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)型預(yù)測則強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及反饋行為，擅長于處理周期性和中長期預(yù)測，注重一般的動(dòng)態(tài)趨勢，而其局限在于短期預(yù)測和分配問題的精度較差。鑒于糧食中長期預(yù)測問題涉及的因素錯(cuò)綜復(fù)雜，且相關(guān)研究中針對(duì)四川省的文獻(xiàn)資料及預(yù)測結(jié)果較少，因而本文擬采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法構(gòu)建適用于四川省的糧食消費(fèi)與生產(chǎn)系統(tǒng)模型，并通過對(duì)不同情景下的預(yù)測仿真，旨在為四川省乃至國家的糧食宏觀調(diào)控提供決策依據(jù)。

三 四川省糧食供求系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建

(一)系統(tǒng)因素的修正

盡管在已有文獻(xiàn)中，學(xué)者們針對(duì)糧食的供求情況構(gòu)建了不同的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，但并不完全適用于四川省的糧食預(yù)測，其主要原因是，在進(jìn)行省市一級(jí)的糧食測算時(shí)，不能忽視地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)糧食消費(fèi)側(cè)所帶來的影響。糧食的消費(fèi)用途主要分為口糧、飼料用糧、工業(yè)用糧和種子用糧、損耗等。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，居民的膳食標(biāo)準(zhǔn)也隨著生活水平的提高而提高，全國肉類需求日益增長。四川省作為全國生豬養(yǎng)殖大省，飼料用糧占比近年來逐年上升，是糧食消費(fèi)測算中不容忽視的部分，而已有研究中的糧食消費(fèi)側(cè)的模型中僅納入了人均糧食消費(fèi)指標(biāo)。而對(duì)于四川省產(chǎn)業(yè)情況而言，實(shí)際飼料用糧會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于按照人均肉類消耗的測算。因而有必要在模型中首先將糧食消費(fèi)系統(tǒng)按照用途結(jié)構(gòu)區(qū)分為口糧、飼料用糧、工業(yè)用糧和種子用糧四部分。

首先考慮對(duì)糧食消費(fèi)影響最大的存量因素——人口規(guī)模因素。常見的研究中采用常住人口作為衡量人口規(guī)模的唯一指標(biāo)，測算出的糧食消費(fèi)量遠(yuǎn)低于實(shí)際消費(fèi)量，原因在于絕大多數(shù)糧食預(yù)測模型內(nèi)部人口子系統(tǒng)中存在的缺陷——忽視了流動(dòng)人口對(duì)糧食消費(fèi)總量的影響。當(dāng)一個(gè)地區(qū)具備一定的經(jīng)濟(jì)中心地位或者旅游熱度，會(huì)導(dǎo)致該地區(qū)有著較大的流動(dòng)人口，因而在僅僅采用常住人口數(shù)據(jù)對(duì)該地糧食消費(fèi)進(jìn)行預(yù)測時(shí)勢必會(huì)低估實(shí)際的消費(fèi)情況。四川省作為著名的旅游目的地和西南商貿(mào)重鎮(zhèn)，每年都有大量的游客和流動(dòng)人口入川，因而在測算四川省口糧實(shí)際消費(fèi)時(shí)需根據(jù)流動(dòng)人口情況對(duì)按照常住人口及人均糧食消費(fèi)所計(jì)算出的口糧消費(fèi)進(jìn)行上調(diào)③。

除了加入流動(dòng)人口系數(shù)以外，人口規(guī)模存量自身系統(tǒng)也需要一定修正。就四川省常住人口而言，自2000年起一直在8100萬上下徘徊，于2015年上升至8204萬人，并沒有像王學(xué)義等[24]預(yù)計(jì)的那樣會(huì)在2015年達(dá)到8904-9041萬人。長期以來，四川省出生率高于死亡率，保持著一定的人口凈增長率，但人口總數(shù)仍趨于穩(wěn)定，因而在人口規(guī)模系統(tǒng)中除出生率和死亡率以外，仍存在能對(duì)人口規(guī)模產(chǎn)生顯著影響的不可忽視的因素。鑒于此，本文在構(gòu)建人口系統(tǒng)部分時(shí)加入環(huán)境承載力作為綜合因子對(duì)人口規(guī)模的流出側(cè)進(jìn)行修正，其原理是當(dāng)人口增加到一定數(shù)量時(shí)，由于環(huán)境不能提供足夠的資源以致人們?yōu)閷で蟾冒l(fā)展而流失，由此構(gòu)建成一個(gè)負(fù)反饋回路，即當(dāng)人口達(dá)到一定數(shù)量超過環(huán)境承載力后會(huì)引發(fā)人口的流失，進(jìn)而使總?cè)丝谑冀K得到控制。

在人口規(guī)模存量的流入側(cè)，需要考慮“二孩政策”所帶來的影響，因此本文在生育率部分引入生育政策影響因子。政策的第一階段是2013年末推行的“單獨(dú)二孩”政策，實(shí)際情況表明，“單獨(dú)二孩”政策并沒有如翟振武[25]估計(jì)出現(xiàn)人口井噴，達(dá)到每年新增100-200萬新生兒，而是僅僅導(dǎo)致總和生育率提升了不足0.06。于是，在2016年初政策進(jìn)入了第二階段即“全面二孩”時(shí)期。盡管“全面二孩”能夠釋放出很多生育意愿，但可以明確的是，出生率并不能因此就保持穩(wěn)定增長。一方面，這些意愿由于諸多原因并不能完全轉(zhuǎn)化為實(shí)際的生育數(shù)量，并且擴(kuò)大的政策窗口中的夫婦大多已逾適合生育的年紀(jì)；另一方面，該生育意愿是對(duì)現(xiàn)存夫婦生育意愿總存量的一次性釋放，后續(xù)的新增夫婦能否繼續(xù)填補(bǔ)政策窗口還不得而知。而鑒于當(dāng)年計(jì)劃生育政策實(shí)施的積累效應(yīng)和隨社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平均受教育年限的增長，新婚夫婦自身群體的萎縮和生育意愿的下降等，都將導(dǎo)致政策窗口的逐步縮小，“二孩政策”的第二階段所期望的政策效果較之其第一階段，并不能過分樂觀。

在考慮受人口規(guī)模情況影響最大的口糧消費(fèi)部分時(shí)，加入城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)便于對(duì)實(shí)際口糧消費(fèi)情況進(jìn)行更精確推算。一般研究表明，農(nóng)村居民從事更多體力勞動(dòng)，因而相較于城鎮(zhèn)居民會(huì)消耗較多的糧食，但就目前城鎮(zhèn)化進(jìn)程而言，大量農(nóng)村勞動(dòng)力在獲得城鎮(zhèn)居民身份之后仍是高負(fù)荷的體力勞動(dòng)者，因此通過城鎮(zhèn)化率對(duì)城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的具體描述，并對(duì)城鎮(zhèn)口糧消耗的上調(diào)能夠更精準(zhǔn)地測算口糧的實(shí)際消費(fèi)。

除上述部分的系統(tǒng)修正以外，本文還引入工業(yè)化率，用以對(duì)飼料用糧系統(tǒng)中的料肉比進(jìn)行動(dòng)態(tài)描述?，F(xiàn)有文獻(xiàn)涉及飼料用糧中的料肉比時(shí)，都依照各自不同的標(biāo)準(zhǔn)并設(shè)定為固定參數(shù)，如胡小平等[17]在測算時(shí)直接采用國際標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的料肉比測算飼料用糧需求。雖然社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)步會(huì)使畜牧業(yè)的養(yǎng)殖生產(chǎn)不斷趨于專業(yè)化與標(biāo)準(zhǔn)化，但現(xiàn)階段仍存在一定規(guī)模的畜禽分戶散養(yǎng)形式，會(huì)在日常養(yǎng)殖工作中采用泔水、米糠等代替飼料，因而與傳統(tǒng)養(yǎng)殖方式相比，運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的料肉比會(huì)導(dǎo)致預(yù)測的飼料用糧結(jié)果偏高。鑒于此，本文不再選擇固定的肉料比參數(shù)，而是通過工業(yè)化程度對(duì)料肉比進(jìn)行動(dòng)態(tài)描述。其中工業(yè)化程度選用工業(yè)化率④來衡量,而傳統(tǒng)飼養(yǎng)的料肉比與工業(yè)化飼養(yǎng)的料肉比數(shù)據(jù)則采用梅艷[14]在中國飼料糧研究報(bào)告中所整理出的資料。

(二)構(gòu)建思路及參數(shù)設(shè)定

針對(duì)上述提出的系統(tǒng)因素修正思路，嘗試構(gòu)建系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。由于糧食庫存數(shù)據(jù)不易獲取，因而本文摒棄糧食自給率轉(zhuǎn)而使用糧食凈增長量作為最終衡量指標(biāo)，而糧食凈增長量由糧食實(shí)際生產(chǎn)量和糧食實(shí)際消費(fèi)量組成。

糧食實(shí)際生產(chǎn)側(cè)方面，最終產(chǎn)量由單產(chǎn)、播種面積和糧食折損率構(gòu)成。其中糧食單產(chǎn)的推算中，引用全要素生產(chǎn)率的柯布-道格拉斯(cobb-douglas)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行分析。傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)公式為Y=AKαLβ，其中Y表示產(chǎn)出，A為隨科技進(jìn)步使得糧食生產(chǎn)水平變化的生產(chǎn)轉(zhuǎn)換因子，K為資本投入，L為勞動(dòng)投入，α和β分別代表資本投入和勞動(dòng)投入的彈性系數(shù)。由于四川省農(nóng)村勞動(dòng)力普遍過剩，傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)中的勞動(dòng)因素對(duì)糧食單產(chǎn)影響不大。因此，在剔除勞動(dòng)因素后對(duì)影響糧食產(chǎn)量的資本因素進(jìn)行分解，最終選用單位農(nóng)機(jī)投入(P)和單位化肥投入(F)等構(gòu)成四川糧食單產(chǎn)的關(guān)系式：

Y=AiPγFδeui

根據(jù)2015年農(nóng)業(yè)部關(guān)于印發(fā)《到2020年化肥使用量零增長行動(dòng)方案》，本文將在預(yù)測模型的2020-2030年間維持化肥2020年施用水平不變。至于糧食損耗率方面，汪希成等認(rèn)為已有文獻(xiàn)存在對(duì)糧食損耗率低估的可能，而實(shí)際損耗率應(yīng)在5%左右波動(dòng)[26]。

糧食實(shí)際消費(fèi)側(cè)方面，受資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的影響，四川省飼料用糧不能與人均肉類消耗混淆，因此本文通過糧食消費(fèi)的四大用途構(gòu)建消費(fèi)側(cè)模型。直接口糧消費(fèi)主要受到人口規(guī)模和人均糧食消費(fèi)量的影響，其中人口規(guī)模存量通過出生率、死亡率兩大流量以及環(huán)境承載因子、生育政策因子等輔助變量共同決定，人均糧食消費(fèi)量方面則假定城鎮(zhèn)人均糧食消費(fèi)和農(nóng)村人均糧食消費(fèi)為常數(shù)，通過城鎮(zhèn)化率對(duì)總?cè)丝谝?guī)模的描述最后確認(rèn)直接口糧消費(fèi)；作為第二大糧食消費(fèi)用途的飼料用糧，采用動(dòng)態(tài)化的料肉比輔以七大主要畜牧產(chǎn)品產(chǎn)量(生豬、牛肉、羊肉、禽肉、禽蛋、奶制品和水產(chǎn)品)推算；工業(yè)用糧方面，以唐華俊等[27]所給出的年人均工業(yè)用糧在2009年達(dá)到82.82kg的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，2006年至2008年的歷時(shí)數(shù)值通過全國工業(yè)用糧的年均增速11.3%倒推，鑒于未來不會(huì)再出現(xiàn)為消耗陳糧而再現(xiàn)井噴式的用糧增長，因而四川省在2009年后的工業(yè)用糧增幅將不會(huì)超過全國平均水平；糧食消費(fèi)側(cè)中占比最少的種子用糧部分，采用近年全國層面的每單位耕地用種糧的平均水平，結(jié)合未來四川省播種面積的趨勢情況進(jìn)行推測。最后依照上述分析，繪制出四川省糧食生產(chǎn)與消費(fèi)情況系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖(見圖1)。

四川省糧食生產(chǎn)與消費(fèi)系統(tǒng)動(dòng)力模型中的各變量的初始值分別來自于歷年四川省統(tǒng)計(jì)年鑒、歷年中國畜牧業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)數(shù)據(jù)庫及布瑞克大宗農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫，并通過統(tǒng)計(jì)回歸、趨勢外推及表函數(shù)形式對(duì)參數(shù)進(jìn)行處理，模型中部分主要方程參見表1。

圖1.四川糧食生產(chǎn)與消費(fèi)情況系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖

變量名稱方程及邏輯關(guān)系式單位變量名稱方程及邏輯關(guān)系式單位人口規(guī)模人口規(guī)模=INTEG(增長人口-減少人口,8169)萬人牛肉料肉比牛肉料肉比=2.5*工業(yè)發(fā)展因子+1.5*(1-工業(yè)發(fā)展因子)Dmnl增長人口增長人口=人口規(guī)模*增長因子萬人城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)因子城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)因子=[(2000,40)-(2050,80)],(2006,33.00),(2015,47.56),(2020,55.90),(2025,64.24),(2030,72.58)]Dmnl減少人口減少人口=人口規(guī)模*減少因子萬人城鎮(zhèn)人口規(guī)模城鎮(zhèn)人口規(guī)模=人口規(guī)模*城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)因子/100萬人人口增長因子增長因子=生育率+生育政策因子Dmnl農(nóng)村人口規(guī)模農(nóng)村人口規(guī)模=人口規(guī)模*(100-城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)因子)/100萬人人口減少因子人口減少因子=IFTHENELSE(環(huán)境承載邊界>=0,死亡率,死亡率*(1-環(huán)境承載能力))Dmnl流動(dòng)人口因子流動(dòng)人口因子=0.15Dmnl糧食單產(chǎn)糧食單產(chǎn)=科技貢獻(xiàn)因子*EXP(-0.169921+0.105195*LN(單位機(jī)械動(dòng)力投入)+0.134816*LN(單位化肥投入))萬噸/千公頃直接口糧消費(fèi)直接口糧消費(fèi)=(城鎮(zhèn)直接口糧消費(fèi)+農(nóng)村直接口糧消費(fèi))*(1+流動(dòng)人口因子)萬噸產(chǎn)后折損率產(chǎn)后折損率=0.057Dmnl飼料糧食消費(fèi)飼料糧食消費(fèi)=生豬產(chǎn)量*生豬料肉比+牛肉產(chǎn)量*牛肉料肉比+羊肉產(chǎn)量*羊肉料肉比+禽蛋產(chǎn)量*禽蛋料肉比+禽肉產(chǎn)量*禽肉料肉比+乳制品產(chǎn)量*乳制品料肉比+水產(chǎn)品產(chǎn)量*水產(chǎn)品料肉比萬噸糧食生產(chǎn)量糧食生產(chǎn)量=播種面積*糧食單產(chǎn)*(1-產(chǎn)后折損率)萬噸工業(yè)糧食消費(fèi)工業(yè)糧食消費(fèi)=人均工業(yè)糧食消費(fèi)*人口規(guī)模/1000萬噸糧食消費(fèi)量糧食消費(fèi)量=(直接口糧消費(fèi)+飼料糧食消費(fèi)+工業(yè)糧食消費(fèi)+種用糧食消費(fèi))萬噸種用糧食消費(fèi)種用糧食消費(fèi)=0.008905*播種面積萬噸生豬料肉比生豬料肉比=3.5*工業(yè)發(fā)展因子+2.5*(1-工業(yè)發(fā)展因子)Dmnl

四 四川省糧食生產(chǎn)與消費(fèi)系統(tǒng)情景仿真

(一)模型的測試與檢驗(yàn)

完成上述分析后，本文運(yùn)用VensimPLE軟件進(jìn)行建模，并設(shè)置模型初始時(shí)間=2006，結(jié)束時(shí)間=2030，時(shí)間步長=1，時(shí)間單位為年。在運(yùn)行模型得出結(jié)論之前，還需采用科學(xué)的檢驗(yàn)方法對(duì)所建模型進(jìn)行測試，JohnD.Stermant歸納了12種測試方法，但全面的測試既不便于操作也沒有必要，一般模型能通過心智模型測試、積分誤差測試及極端情況測試以保證模型一定的可信度，本文將對(duì)所建模型進(jìn)行逐一檢驗(yàn)。

心智模型測試就是查看系統(tǒng)模擬的行為與已存在數(shù)據(jù)的吻合程度，如果模型的心智測試不能通過，就難以讓人對(duì)該模型的預(yù)測產(chǎn)生信任，因此心智模型測試是最直接、最基礎(chǔ)的測試。本文通過錄入模型的初始值和方程得到仿真數(shù)值，通過選取重要變量的仿真值并與其歷史值對(duì)比，用以測試模型是否達(dá)到了較好的擬合效果。這里的測試以模型中唯一的積分量——人口規(guī)模為例，測試結(jié)果見表2。

表2.四川省人口規(guī)模心智測試對(duì)比

通過表2可以發(fā)現(xiàn)，人口規(guī)模的歷史值與仿真值的相對(duì)誤差能控制在正負(fù)2%以內(nèi)。本文在逐一對(duì)變量做心智測試后發(fā)現(xiàn)，除飼料用糧的仿真數(shù)據(jù)偏大以外，其他模型中輔助變量的相對(duì)誤差均能保持較低水平。與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的飼料用糧相比，通過肉料比和農(nóng)牧產(chǎn)品產(chǎn)量所得的仿真結(jié)果，與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在一定程度的階躍。究其原因，是因?yàn)轱暳霞Z的消費(fèi)量是企業(yè)及個(gè)體養(yǎng)殖戶的市場行為，而糧食局作為政府部門一般無法完全掌握企業(yè)購買或者進(jìn)口的飼料糧數(shù)量。糧食局統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)一般來源于政府設(shè)立的糧食批發(fā)中心的數(shù)據(jù)。也就是說，糧食局只能掌握企業(yè)及個(gè)體養(yǎng)殖戶從糧食批發(fā)中心購買了多少飼料糧而無法了解具體的企業(yè)及個(gè)體養(yǎng)殖戶的實(shí)際市場購糧數(shù)量，因此糧食局統(tǒng)計(jì)中的飼料用糧數(shù)據(jù)較實(shí)際將偏小，而模型的仿真數(shù)值能得到合理的解釋，進(jìn)而意味著模型能夠通過心智測試檢驗(yàn)。

積分誤差測試的主要用途是檢測當(dāng)時(shí)間間隔變化時(shí)，模擬曲線的過渡是否合理。由于本文模型所涉及時(shí)間參數(shù)一致，因而在調(diào)整時(shí)間間隔后，系統(tǒng)行為曲線仍能保持不變。極端情況測試通常用于檢驗(yàn)在把模型中某個(gè)變量或某幾個(gè)變量設(shè)置為極值后，是否會(huì)出現(xiàn)無意義值，若出現(xiàn)則表明系統(tǒng)模型中至少存在一個(gè)方程，由于不能對(duì)極端情況作反應(yīng)而不具備系統(tǒng)穩(wěn)健性。這里以單產(chǎn)方程為例，假設(shè)在極端A情況下，農(nóng)機(jī)投入和化肥投入均無限趨近于0(因?yàn)閷?duì)數(shù)而不能取0)，模擬發(fā)現(xiàn)在幾乎完全不投入農(nóng)機(jī)與化肥等生產(chǎn)要素的情況下，模型仍能保持一個(gè)極低的單產(chǎn)值，是現(xiàn)實(shí)中可能出現(xiàn)的系統(tǒng)行為反應(yīng)，符合現(xiàn)實(shí)實(shí)際糧食單產(chǎn)不可能為負(fù)數(shù)的設(shè)定。其他變量在設(shè)置為極值后同樣具有意義，因此認(rèn)為模型通過極端情況測試。

(二)四川省糧食生產(chǎn)與消費(fèi)的情景仿真

1.當(dāng)下情景仿真

假設(shè)當(dāng)下糧食生產(chǎn)與消費(fèi)情景在未來中長期發(fā)展中無較大波動(dòng)，保持系統(tǒng)的慣性運(yùn)行，可以得到當(dāng)下情景的仿真結(jié)果：總的來看，四川省的糧食凈增長在未來中長期會(huì)保持負(fù)值，且在外界環(huán)境不作任何改變的情況下，到2030年四川省糧食的產(chǎn)需缺口還會(huì)被不斷拉大至2000萬噸以上。其原因在于糧食實(shí)際產(chǎn)量所維持緩慢穩(wěn)步增長遠(yuǎn)不足以彌補(bǔ)增長迅速的糧食實(shí)際消費(fèi)需求。

糧食實(shí)際生產(chǎn)方面，影響產(chǎn)量的單產(chǎn)保持逐年增長，而在現(xiàn)有耕地情景下播種面積隨科技進(jìn)步所引起復(fù)種指數(shù)的增長而緩慢增加。在保持糧食折損率不變的情況下，估計(jì)至2030年四川省糧食產(chǎn)量能達(dá)到3500萬噸左右。總體而言，四川省糧食生產(chǎn)受農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力素質(zhì)、農(nóng)業(yè)科技轉(zhuǎn)化率、糧食耕地等制約因素的影響，產(chǎn)量僅保持0.7%的年均增速。

相較而言，糧食實(shí)際消費(fèi)量增長則較快,截至2030年將消耗約5500萬噸糧食，主要由直接口糧消費(fèi)和飼料用糧消費(fèi)這兩大食物類糧食消費(fèi)組成，占總消費(fèi)約80%，其中以飼料用糧為四川省糧食消費(fèi)需求增長的主要?jiǎng)右?。伴隨著畜牧產(chǎn)品飼養(yǎng)的工業(yè)化、規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化以及居民實(shí)物消費(fèi)結(jié)構(gòu)向畜牧產(chǎn)品等蛋白質(zhì)食物的升級(jí)，四川省畜牧產(chǎn)品的產(chǎn)量和料肉比均順勢上漲，進(jìn)而引起飼料糧消費(fèi)量的節(jié)節(jié)攀升，呈現(xiàn)出剛性增長態(tài)勢。預(yù)計(jì)在2030年攀升至約2543萬噸左右，超過同時(shí)期口糧700萬噸，取代直接口糧消費(fèi)成糧食消費(fèi)結(jié)構(gòu)中占比最大的一部分。與同期飼料糧食消費(fèi)量相比，口糧的直接消費(fèi)量則逐年降低，將從現(xiàn)在將近2000萬噸下降至2030年的1850萬左右，降至糧食實(shí)際總消費(fèi)量的1/3。究其原因在于不斷增長的城鎮(zhèn)化率，據(jù)測算2020年四川省城鎮(zhèn)化率將達(dá)55.8%，這與韓立達(dá)等[28]預(yù)測基本相當(dāng)，預(yù)計(jì)在2030年四川省城鎮(zhèn)化率將觸及70%大關(guān)。而城鎮(zhèn)化率的提升意味著未來將有更多人從參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)村居民轉(zhuǎn)變?yōu)閺氖路寝r(nóng)行業(yè)的城鎮(zhèn)居民。一方面，城市居民在食物結(jié)構(gòu)上會(huì)攝取更多的高能量畜牧產(chǎn)品和較少的低碳水化合物的谷物，因而在膳食結(jié)構(gòu)升級(jí)的道路上會(huì)減少直接口糧的需求轉(zhuǎn)而對(duì)畜牧產(chǎn)品提出更高的要求；另一方面，隨著從事糧食生產(chǎn)的勞動(dòng)者減少，未來保障糧食安全的重任將可能更向政府傾斜。

圖2.二孩政策對(duì)糧食消費(fèi)量及凈增量的促進(jìn)效果

工業(yè)用糧作為糧食消費(fèi)結(jié)構(gòu)中第三大糧食用途，在近些年提出的保障食物用糧安全的戰(zhàn)略下，工業(yè)用糧的發(fā)展勢必會(huì)得到控制，僅能維持常態(tài)增長。而從仿真結(jié)果來看工業(yè)糧食消費(fèi)在未來的消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重幾乎不變(維持在20%以下)；種子用糧主要受播種面積的影響，在不改變現(xiàn)有耕地政策及復(fù)種指數(shù)的情境下，預(yù)計(jì)未來種子用糧保持約每年不足60萬噸的消耗。生產(chǎn)與消費(fèi)兩側(cè)的差值將致使四川長期處于糧食無法完全自給的境況，這也是由四川省農(nóng)牧產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所決定，因而需要通過外調(diào)糧食來滿足省內(nèi)的糧食消耗。

2.二孩政策的消費(fèi)促進(jìn)效果比較

有關(guān)研究認(rèn)為，二孩政策的放開將可能成為推動(dòng)糧油食品消費(fèi)的驅(qū)動(dòng)因素，對(duì)于該政策具體能對(duì)糧食消費(fèi)產(chǎn)生多大的促進(jìn)效果卻鮮有文獻(xiàn)分析。因此，本文在模型建立初始就在政策生效年加入了生育政策因子。如若去掉該生育政策因子，則可以對(duì)二孩政策對(duì)四川省糧食消費(fèi)促進(jìn)效果進(jìn)行對(duì)比。于是，本文在控制其他變量不變的同時(shí)，去掉生育政策因子對(duì)模型的影響，得到未實(shí)施二孩政策的糧食消費(fèi)情況(見圖2)?？梢钥闯?，在不推行“二孩政策”的情景下，未來糧食消費(fèi)在總量上較之推行“二孩政策”稍有減少，截至2030年約降低150萬噸的糧食消費(fèi)。結(jié)果顯示，二孩政策的推行對(duì)糧食總消費(fèi)量約有年均1.85%增長率的促進(jìn)。盡管二孩政策會(huì)加大四川省糧食的供求缺口，但在人口老齡化等社會(huì)問題趨重的背景下，二孩政策的放開在所難免，因而需尋求在生產(chǎn)側(cè)方面的補(bǔ)償。

3.減少糧食產(chǎn)后折損情景仿真

糧食產(chǎn)后折損問題是抑制四川省糧食供給量不可忽視的因素之一[29]。高比例的糧食折損率出現(xiàn)在糧食產(chǎn)后的收獲、貯藏、運(yùn)輸及加工等每一個(gè)環(huán)節(jié)中，而糧食產(chǎn)后折損一方面浪費(fèi)了大量資源(如耕地、水資源及人力物資的投入)，另一方面增加了糧食調(diào)入或進(jìn)口的依存度，有悖于實(shí)現(xiàn)糧食安全新戰(zhàn)略。由于四川省總體自然氣候陰雨潮濕，部分地區(qū)仍采用較為落后的人工收割、脫粒、干燥，并無法在貯藏和運(yùn)輸過程中做到低溫、干燥、防蟲、防霉等措施，使得糧食產(chǎn)后損耗保持較高水平。

圖3.減少糧食產(chǎn)后折損情景下的產(chǎn)量 圖4.增強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步情景下產(chǎn)量

因此，倘若四川省提高農(nóng)機(jī)化水平以減少在收獲、脫粒環(huán)節(jié)的不必要折損，通過整合各方資源完備糧食貯備體系，降低收獲損耗的同時(shí)達(dá)到“藏糧于科技”的糧食儲(chǔ)備要求，應(yīng)當(dāng)是提高糧食有效生產(chǎn)的最直接途徑。本文在保持其他參數(shù)不變的情況下，通過改變糧食產(chǎn)后綜合折損率進(jìn)行情景仿真。在此情景中，設(shè)置折損率為2%，得到仿真結(jié)果如下：(1)產(chǎn)量趨勢不會(huì)變化(見圖3)，仍維持緩慢平穩(wěn)增長，到2030年糧食有效實(shí)際生產(chǎn)將達(dá)到3577.86萬噸，產(chǎn)量較折損率更改前增長135.08萬噸。(2)糧食凈增長方面，截至2030年仍有逾1500萬噸的缺口，這說明僅僅改善糧食產(chǎn)后各環(huán)節(jié)的損耗仍無法擺脫需要大量引入糧食的大環(huán)境，因此需要從其他方面改善以增加糧食的總產(chǎn)出。

4.增強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步情景仿真

科技作為第一生產(chǎn)力，是我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要支撐和推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要力量，同時(shí)也是保障四川糧食增產(chǎn)的根本出路?！笆濉逼陂g，四川省一方面逐步完善農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和服務(wù)體系，另一方面育成并研發(fā)了眾多農(nóng)牧作物新品種，全省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)55%[30]。盡管取得了不錯(cuò)的成效，但仍與農(nóng)業(yè)科技較為先進(jìn)的地區(qū)存在差距。因此，假定四川省政府加大對(duì)農(nóng)業(yè)科技及基礎(chǔ)建設(shè)的財(cái)政投入，行動(dòng)上立足于提高農(nóng)業(yè)科技自主創(chuàng)新能力和成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用水平，再輔以政策上的有效引導(dǎo)，并支持農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新要素向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集聚，四川省每年的糧食單產(chǎn)能在上一年的單產(chǎn)基礎(chǔ)上增長0.5%。在保持其他參數(shù)不變的情況下進(jìn)行情景仿真，我們可以看出糧食單產(chǎn)將隨科技進(jìn)步逐年提升，并最終促進(jìn)糧食總產(chǎn)量在播種面積不變的情況下增產(chǎn)11.8%，于2030年攀升至3849.05萬噸(見圖4)。因而相比于當(dāng)下情景，完善科技農(nóng)業(yè)的發(fā)展機(jī)制、加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)的革新與推廣，對(duì)達(dá)到糧食增產(chǎn)的目的有著不容忽視的作用。但同時(shí)也能看出僅是糧食單產(chǎn)的提升對(duì)于四川省糧食總產(chǎn)格局的改變?nèi)燥@乏力，耕地約束仍然是四川糧食增產(chǎn)最大的瓶頸。

五 結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

深入了解并預(yù)測糧食主產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)與消費(fèi)趨勢，有助于全國糧食安全戰(zhàn)略的即時(shí)調(diào)整。由于糧食系統(tǒng)本身具有不容忽視的動(dòng)態(tài)性、反饋性等特征，因而本文選用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論建立模型，結(jié)合四川省情況進(jìn)行參數(shù)修正與情景仿真后，得到以下結(jié)論。

1.在當(dāng)下情景下，四川省糧食實(shí)際消費(fèi)量和產(chǎn)量都將持續(xù)上漲，并呈現(xiàn)供需缺口不斷擴(kuò)大的趨勢特點(diǎn)。消費(fèi)側(cè)方面，直接口糧消費(fèi)比重略有下降，至2030年約產(chǎn)生1847.98萬噸口糧需求缺口，占糧食總消費(fèi)量的1/3；而飼料糧食消費(fèi)將成為未來四川省糧食消費(fèi)量增長的主要驅(qū)動(dòng)因素，其比重也將超過直接口糧消費(fèi)，占到總消費(fèi)量逾40%；工業(yè)糧食消費(fèi)保持緩慢的增長態(tài)勢，至2030年將接近1000萬噸；種用糧食消費(fèi)仍將在糧食用途結(jié)構(gòu)中占比最末，在耕地面積基本不變的條件下仍僅占到總消費(fèi)比重1%左右。糧食生產(chǎn)側(cè)方面，如不突破諸如產(chǎn)后折損、農(nóng)業(yè)科技滯后等條件的約束，2030年四川糧食生產(chǎn)量將達(dá)到3442.78萬噸，未來四川省糧食市場仍將長期處于入不敷出的境況。

2.鑒于糧食實(shí)際消費(fèi)需求難以更改，二孩政策的實(shí)施所增加的糧食供給負(fù)擔(dān)需要從其他方面來進(jìn)行補(bǔ)償。從已有的兩個(gè)生產(chǎn)方面的情景仿真來看，減少糧食產(chǎn)后折損率和增強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步兩組情景均具備填補(bǔ)二孩政策所帶來的消費(fèi)增長的能力，但短期內(nèi)在總量上仍舊不能改變糧食無法自足的現(xiàn)狀，需要進(jìn)一步從其他因素上考慮開發(fā)糧食的增產(chǎn)潛力。

(二)建議

綜上分析，本文認(rèn)為四川省為保障順利實(shí)施糧食安全戰(zhàn)略，應(yīng)做好以下幾點(diǎn)工作。

1．改變種植品種結(jié)構(gòu)，應(yīng)對(duì)未來需求變化。毋庸置疑，飼料用糧消費(fèi)將逐步成為未來四川省糧食消費(fèi)量的主力軍，因而根據(jù)糧食消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化實(shí)時(shí)調(diào)整糧食種植的品種結(jié)構(gòu)是保障四川省糧食安全工作的重點(diǎn)。結(jié)合“川糧優(yōu)化工程”重點(diǎn)推廣達(dá)到國標(biāo)一、二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)質(zhì)稻品種，以滿足口糧消費(fèi)。在水稻單產(chǎn)水平提高的前提下，由于口糧消費(fèi)的下降，可置換出一部分土地，擴(kuò)大玉米種植面積，穩(wěn)定小麥、馬鈴薯種植。同時(shí)，結(jié)合山區(qū)和牧區(qū)實(shí)際，轉(zhuǎn)變長期以來以生豬飼養(yǎng)為主的耗糧型養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展草食性畜牧業(yè)，以滿足居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)動(dòng)物性蛋白的需要。作為傳統(tǒng)的糧食主產(chǎn)區(qū)，盡管達(dá)到完全自給有著諸多困難，但仍應(yīng)根據(jù)消費(fèi)需求、立足長遠(yuǎn)地適當(dāng)調(diào)整糧食種植的品種結(jié)構(gòu)，做好四川省糧食生產(chǎn)市場的宏觀調(diào)控工作。

2.增強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步，減少糧食產(chǎn)后折損?？萍歼M(jìn)步是突破資源和市場對(duì)我國農(nóng)業(yè)雙重制約的根本出路。未來四川省可以通過強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技自主創(chuàng)新能力，加快農(nóng)業(yè)科技成果孵化與轉(zhuǎn)化，逐步完善農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系建設(shè)等，來促進(jìn)糧食產(chǎn)量的有效提高。經(jīng)本文模擬證實(shí)，通過提高糧食生產(chǎn)者認(rèn)識(shí)，加強(qiáng)如烘干設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，減少蟲、鼠、霉等對(duì)糧食的損害，以降低糧食“從田間到餐桌”中各流通貯備環(huán)節(jié)的折損，同樣具備糧食增產(chǎn)的功能。

3.正確引導(dǎo)膳食結(jié)構(gòu)，全面提升營養(yǎng)水準(zhǔn)。四川省作為產(chǎn)酒大省，具有深厚的飲酒文化，但從營養(yǎng)及耗糧食角度來看，酒屬于營養(yǎng)報(bào)酬率低的產(chǎn)品，相較而言，水產(chǎn)品及乳制品則擁有其他農(nóng)產(chǎn)品所無法比擬的高營養(yǎng)低糧耗的優(yōu)點(diǎn)。因而通過引導(dǎo)人們膳食結(jié)構(gòu)向正確的方向升級(jí)，一方面能提升居民營養(yǎng)水準(zhǔn)，另一方面又能減少未來糧食的供需缺口。

注釋：

①根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局關(guān)于2016年糧食產(chǎn)量的公告，因糧食播種面積調(diào)減和結(jié)構(gòu)調(diào)整，2016年糧食產(chǎn)量比2015年減少了0.8%。

③2015年四川省流動(dòng)人口1539.41萬人，占總?cè)丝诩s16%。因此在模型中采取上調(diào)15%作為上調(diào)系數(shù)方案，在加入系數(shù)后口糧實(shí)際消費(fèi)量能與歷史數(shù)值擬合較好。

④工業(yè)化率(工業(yè)化率是指工業(yè)增加值占全部生產(chǎn)總值的比重)在2007年后不再作為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)出現(xiàn)，本文所使用的工業(yè)化程度指標(biāo)用歷史工業(yè)化率的趨勢外推數(shù)值描述。

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[責(zé)任編輯：鐘秋波]

2017-02-08

四川省社會(huì)科學(xué)研究重點(diǎn)研究基地項(xiàng)目“新常態(tài)下四川省糧食生產(chǎn)新動(dòng)力研究”(SC15E093)。

汪希成(1968—)，男，新疆奎屯人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國西部經(jīng)濟(jì)研究中心教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榧Z食安全、農(nóng)村公共品供給； 潘虹宇(1992—)，男，上海人，西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國西部經(jīng)濟(jì)研究中心碩士研究生，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。

F326.11

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1000-5315(2017)03-0070-10