第三師圖木舒克市49團農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)變化對職工收入影響的調(diào)查分析

余 煒 門建芳 郭 迪 劉金金 王嘉蓉 韓莉莉

(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830052)

第三師圖木舒克市49團農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)變化對職工收入影響的調(diào)查分析

余 煒 門建芳 郭 迪 劉金金 王嘉蓉 韓莉莉

(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830052)

研究選取2000年以來數(shù)據(jù)，采用發(fā)放調(diào)查問卷的方法，利用多元線性回歸模型的方式，分析了民族、文化程度、家庭人口數(shù)以及農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)調(diào)整四方面對新疆第三師49團職工收入的影響。研究結(jié)果表明農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)、文化程度、家庭人口數(shù)對職工的收入都有顯著性影響，民族對收入的影響并不顯著。最后針對以上結(jié)論提出了相應(yīng)的建議。

農(nóng)地；種植結(jié)構(gòu)；職工收入；問卷調(diào)查

新疆第三師49團，經(jīng)過幾代人的開墾，隨著兵團人口的增長和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，兵團農(nóng)地利用方面取得了巨大的成績。從兵團經(jīng)濟發(fā)展來看，農(nóng)業(yè)是兵團的支柱產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)離不開土地，更離不開農(nóng)民，因此保障、提高農(nóng)民收入，對于兵團來說至關(guān)重要。如何調(diào)整農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)，保護農(nóng)地資源，提高農(nóng)民收入，促進兵團經(jīng)濟又好又快發(fā)展，已經(jīng)成為兵團當(dāng)前發(fā)展中一個值得關(guān)注的重要問題。

1 調(diào)查區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 區(qū)域概況

第三師四十九團在1969年成立，地處塔克拉瑪大沙漠西緣，處于巴楚縣和圖木舒克市之間的馬扎山腳下，蓋米里克河兩岸。全團規(guī)劃面積36.7萬畝，現(xiàn)有耕地14.3萬畝；是一個以漢族為主體的全民所有制農(nóng)業(yè)團場，全團總?cè)丝?4661人，其中，漢族10203人，占65.9%，維吾爾等少數(shù)民族4458人，占34 .1%；全團下轄30個基層單位，其中農(nóng)業(yè)連隊18個，團直屬單位有園林、畜牧、農(nóng)機、水管、軋花、文教衛(wèi)生、社區(qū)等單位12個。截至2015年，49團戶數(shù)為4170戶，人口數(shù)為14910人。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本次調(diào)查以第三師圖木舒克市49團為對象，49團包括30個基層單位，其中農(nóng)業(yè)連隊18個。本文是為了研究農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)對農(nóng)戶收入的影響，因此以農(nóng)業(yè)連隊為調(diào)查對象，這次調(diào)查是為論文提供數(shù)據(jù)支撐，選擇了七連、五連、二連、三連、十四連這幾個連隊進行了調(diào)查，這幾個連隊可以較好的反映49團的整體基本情況。

在正式調(diào)查之前，己于2016年2月30號試調(diào)查一次，并通過預(yù)調(diào)查，修改問卷，使問卷能夠更加準確的反映農(nóng)戶的情況。預(yù)調(diào)查地點為49團十四連，樣本數(shù)為10份。正式調(diào)查開展于2016年3月2號，總共涉及五個連隊，問卷內(nèi)容包括農(nóng)戶基本特征、種植結(jié)構(gòu)、種植面積以及職工收入等內(nèi)容；本次調(diào)查發(fā)放問卷105份，共收集有效問卷99份，有效率為94.29%。

2 模型構(gòu)建與變量選取

2.1 模型構(gòu)建

在許多實際的研究過程中，常常需要研究一個因變量與多個自變量之間的相關(guān)關(guān)系，本文中兵團職工的收入與多個因素有關(guān)，因此采用了多元線性回歸的分析方法進行研究，我們需要對線性回歸結(jié)果進行統(tǒng)計分析。

2.2 變量的選取

本文以第三師49團為調(diào)查對象，用49團職工收入的增加值作為因變量Y。根據(jù)之前的樣本特征，將影響第三師49團職工收入的影響因素分為農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)、民族、家庭人口數(shù)、文化程度，因此影響因變量Y的自變量個數(shù)為4，分別記為X1，X2，X3，X4，所謂多元線性模型是指這些自變量對Y的影響是線性的，即Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ成立。

表1就是對各個變量進行賦值以及預(yù)測。

影響農(nóng)民收入的因素有很多，2005年、2006年和2007年連續(xù)三年的中央一號文件依然強調(diào)促進農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，我國農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的政策取向，其基本出發(fā)點是農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)民增收；農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)的優(yōu)化也是最近幾年來影響農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入總額的一個重要方面[1]。家庭人口情況反映了家庭的勞動力情況和需要被撫養(yǎng)的總?cè)丝冢M而說明家庭的勞動能力和家庭負擔(dān)，家庭人口情況能夠?qū)r(nóng)戶的生產(chǎn)決策、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出以及農(nóng)戶收入產(chǎn)生影響[2]。戶主的文化程度直接制約著戶主對信息的把握能力和對科學(xué)知識的運用能力，甚至是對新事物的風(fēng)險挑戰(zhàn)意識；不同族別面對生產(chǎn)時，也會有不同的決策[3]。因此本文結(jié)合調(diào)查問卷，選取了農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)、文化程度、家庭人口數(shù)、民族這四個自變量。

表1 變量定義及其含義

通過對調(diào)查數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)、文化程度對農(nóng)戶收入有影響，家庭人口數(shù)、民族暫不明確。

2.3 統(tǒng)計檢驗與回歸結(jié)果

由于事先并不能確定Y與X的相關(guān)關(guān)系為何種類型，只是假設(shè)他們之間存在著線性關(guān)系，所以在建立了多元線性回歸方程后，還必須對因變量與自變量之間存在線性關(guān)系的假設(shè)進行顯著性檢驗，或者說對多元線性回歸方程的成立與否進行顯著性檢驗。

表2 模型匯總

a. 預(yù)測變量：(常量)，文化程度，民族，家庭人口數(shù)，農(nóng)地利用結(jié)構(gòu)；b. 因變量：農(nóng)戶收入增加值。

2.3.1 相關(guān)系數(shù)檢驗

表2中調(diào)整R方為0.202，R方和調(diào)整的R方是對模型擬合效果的闡述，以調(diào)整后的R方更準確一些，表明自變量對因變量的解釋率為20.2%，職工收入與多方面的因素有關(guān)，有可能有其他重要變量被納入到誤差項，有其他的變量未列入模型考慮，所以R方偏小，本文關(guān)注的是選定的變量。

根據(jù)杜強，賈麗艷的文章，調(diào)整R方0.202更改后變?yōu)?.234，數(shù)值在變大，說明模型可解釋的變量占總變量的比例越來越大[4]，引入的變量對收入的影響是顯著的，模型合適。

2.3.2 F檢驗

表3 Anovaa

a.因變量：農(nóng)戶收入增加值；b.預(yù)測變量：文化程度，民族，家庭人口數(shù)，農(nóng)地利用結(jié)構(gòu)。

Anovo分析：表格中F=7.187，對應(yīng)的Sig=0.000，Sig值<0.05，表明選定的自變量中，至少有一個自變量是顯著影響因變量的，驗證了多元線性回歸方程是顯著的。

2.3.3 回歸結(jié)果

“系數(shù)”表格中給出了所有模型的回歸系數(shù)估計值，根據(jù)模型可以建立多元線性回歸方程為：

(1)

方程中四個自變量的系數(shù)都大于0，說明隨著四個因素的提高，收入也會提高。

估計結(jié)果表示，模型的統(tǒng)計量符合顯著性要求，所建立的模型擬合效果也比較好。所選定的四個自變量系數(shù)均為正值，說明自變量與因變量之間存在著正相關(guān)[5]。

(1)回歸結(jié)果表示，農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整，對職工收入的增加非常顯著。通過調(diào)查數(shù)據(jù)及回歸結(jié)果分析，49團農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)調(diào)整，職工由種植棉花改為種植果樹，收入顯著增加。這可能是由于果園的產(chǎn)量比棉花產(chǎn)量高，而且果園的采摘比棉花采摘投入的時間、資金少，棉花要采摘兩至三遍，才能夠采摘干凈；果樹不僅產(chǎn)量高，而且銷售渠道更加多樣，收購價錢也比棉花高，因此產(chǎn)生的利潤更大，對職工收入的增加更顯著。

(2)民族這一因素對職工收入的影響并不顯著，Sig值大于0.05。本文試圖通過族別這一因素預(yù)測不同民族間收入可能存在差異，回歸結(jié)果一定程度表明，收入的增加與民族關(guān)系并不大?？赡艿脑蚴?，第三師49團是一個以漢族為主體的全民所有制農(nóng)業(yè)團場，漢族所占的比重較大，少數(shù)民族所占比重較小，長期各個民族間的相互交流、借鑒、學(xué)習(xí)，使思想觀念，生產(chǎn)技術(shù)都處于類似的水平，因此收入差異并不顯著。

(3)回歸結(jié)果表明，家庭人口數(shù)對職工收入的增加顯著，家庭人口數(shù)越多，職工農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)調(diào)整后，收入的增加越顯著。49團是以農(nóng)業(yè)為主的團場，農(nóng)業(yè)需要充足的勞動力，種植果樹時，需要投入比棉花更多地勞動力，果樹的噴灑農(nóng)藥、管理都比棉花要復(fù)雜，因此需要更多的勞動力，勞動力越多，收入越多；根據(jù)數(shù)據(jù)分析，49團勞動力大多數(shù)都是2人，但回歸結(jié)果顯示家庭人口數(shù)越多對收入增加的影響越顯著，這可能的原因是，有更多人口的家庭，在勞動力分配上更占優(yōu)勢，果樹忙季時，外出的人回來幫忙管理果樹，淡季時，繼續(xù)外出，直接增加職工家庭的收入。

(4)回歸結(jié)果表示，文化程度對職工收入的增加也較顯著。農(nóng)戶文化程度越高，對農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)調(diào)整后，收入的增加越顯著。可能的原因是，文化程度越高，對農(nóng)業(yè)技術(shù)的掌握、與認知越高，進而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，增加收入。

表4 回歸結(jié)果

3 對策與建議

3.1 優(yōu)化農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)

優(yōu)化農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)，發(fā)展多元種植結(jié)構(gòu)。對于不適合種植棉花的農(nóng)地，種植其他經(jīng)濟作物，或者種植一些固土作物，改善耕地質(zhì)量；也可以發(fā)展、利用、改善田地的套種作物，將當(dāng)前單一的糧食作物和經(jīng)濟作物的二元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榧Z食作物、經(jīng)濟作物、飼料作物、瓜果、花卉等園藝作物的多元結(jié)構(gòu)[6]。

3.2 實施農(nóng)村教育體制創(chuàng)新，提高農(nóng)民文化程度

實施基礎(chǔ)教育與在職培訓(xùn)相結(jié)合，提高農(nóng)民文化程度。進一步加大對第三師49團教育的投入力度，增加第三師49團的人力資本存量。全面實施“農(nóng)民知識化”工程，采取多種手段和形式，強化對技術(shù)人員和農(nóng)民的培訓(xùn)，繼續(xù)推廣農(nóng)民“綠色證書”工程和農(nóng)民科技示范戶工程的建設(shè)，提高農(nóng)民素質(zhì)，盡快實現(xiàn)科學(xué)種植技術(shù)的全面普及，加強技術(shù)推廣，讓農(nóng)民從科技成果的應(yīng)用中，得到實惠，激發(fā)農(nóng)民自覺學(xué)習(xí)應(yīng)用科技的興趣[7]。

3.3 加大科技投入，減少勞動力投入

建設(shè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和市場信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，形成符合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢的社會化服務(wù)體系，為第三師49團農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供強有力的支撐[8]。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，形成了產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營，將大大減少勞動力的投入。

[1]董曉霞.種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)戶收入影響的實證分析--以環(huán)北京地區(qū)為例[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2008，(2)：10-17.

[2]郭永奇.基于生態(tài)安全的新疆兵團農(nóng)地利用評價及優(yōu)化研究[D].新疆：石河子大學(xué)，2011.

[3]趙京.農(nóng)地整理對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及福利的影響研究[D].湖北：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2012.

[4]杜強，賈麗艷.SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通[M].北京：中國郵電出版社，2011.

[5]安建梅，傅國華.海南省農(nóng)民收入的多元回歸分析[J].內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟，2008，(8)：12-13.

[6]田文勇，張會幈，黃超，唐淑一，吳秀敏.農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)調(diào)整行為的影響因素研究——基于貴州省的實證[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2016，04：147-153.

[7]薛慶根，王全忠，朱曉莉，周宏.勞動力外出、收入增長與種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整——基于江蘇省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2014，06：34-41.

[8]吳雪彪，陳士銀，周飛.農(nóng)地利用結(jié)構(gòu)變化及其社會經(jīng)濟影響研究——以廣州市番禺區(qū)為例[J].廣東海洋大學(xué)農(nóng)學(xué)院，2009，25(2)：124-127.

Survey and Analysis on the Farmland Planting Structure Changing of the 49th Regiment of Tumushuke City of the 3rd Division

YUWei MENJianfang GUO Di LIUJinjin WANG Jiarong HAN Lili

(Xinjiang Agricultural University，Urumqi 830052)

This paper selects 2000 years later，analysis on the structure of farmland planting in 49 groups of Nongsanshi，Xinjiang，adoptthe method of questionnaires，using multiple linear regression model，analysis agricultural to using structure adjustment on workers income of effect；national，and education，and family population number，and land use structure change were selected as independent variables，selection of farmers income as dependent variables，this several factors on farmers income of effect using multiple linear regression.

Farmland；Farmland Planting Structure；Employee income；Questionnaire survey

余煒，在讀研究生 研究方向為農(nóng)村區(qū)域與發(fā)展

X21

A

1673-288X(2017)03-0190-03

引用文獻格式：余 煒 等.第三師圖木舒克市49團農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)變化對職工收入影響的調(diào)查分析[J].環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展，2017，42(3)：190-192.