國外信息管理領域知識流的新興趨勢及可視化分析

程結晶+丁慢慢+朱彥君

〔摘要〕根據(jù)信息管理的發(fā)展過程，它每10年就會有一個飛躍。通過對國外信息管理領域的研究文獻進行分析，獲得該領域的發(fā)展態(tài)勢，對我國信息管理研究的發(fā)展具有重要的參考與借鑒意義。本文基于Web of Science數(shù)據(jù)庫，利用Citespace的突現(xiàn)探測以及雙圖疊加技術，分析近十年國外信息管理領域的新興趨勢及知識流動，揭示近十年國外信息管理領域的研究進展。結果表明：國外信息管理領域研究的理論、方法、技術等已進入成熟期和完善期，而在其他領域的應用也是持續(xù)的研究熱點，其中醫(yī)學領域是現(xiàn)階段國外信息管理的主流研究領域。

〔關鍵詞〕Citespace；突現(xiàn)；雙圖疊加；信息管理；知識流動；熱點；趨勢；可視化分析

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.04.027

〔中圖分類號〕G203；G250.252〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2017）04-0170-08

Research on Emerging Trends and Visualization of Knowledge

Flow in Foreign Information Management FieldCheng Jiejing1，2Ding Manman2Zhu Yanjun3

（1.Institute of Social Development，Yangzhou University，Yangzhou 225008，China；

2.School of Sports and Education，Nanchang University，Nanchang 330031，China；

3.School of Communication，Qufu Normal University，Rizhao 276826，China）

〔Abstract〕According to the development process of information management，it is a leap forward in every ten years.Through the analysis of research literature on the field of foreign information management，obtain the development trend of the field in the field，has the reference significance to the research on the development of information management in China.Based on the Web of Science database，the use of emergent detection Citespace and double overlay technology，analysis of emerging trends and knowledge of foreign countries for nearly ten years of information management in the field of flow，the paper revealed the research progress in the past ten years foreign information management field.The results showed that the field of foreign information management theory，methods，technology research into in the mature and perfect period，the application of information management in other fields was a continuing research hotspot，and the medical field was the mainstream research field of information management.

〔Key words〕Citespace；emergent；dual-map overlays；information management；knlwledge flow；hot spots；trend；visualization analysis

信息管理的概念是20世紀70年代在國外首先提出來的，經過幾十年的發(fā)展，其內涵不斷擴充，應用領域不斷擴大。國內學者從不同視角對Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理知識的研究與發(fā)展展開探討，如侯延香以LISA為文獻來源，對其1995-2005年10年間收錄的信息管理相關文獻進行了檢索，選出了23個主題的研究論文，在此基礎上對其文獻總量及年代、主題分布情況進行了統(tǒng)計分析，從而探討世界范圍內信息管理的發(fā)展狀況、研究重點及其發(fā)展方向[1]；劉冰通過對2000-2004年美國《信息管理雜志》所刊載文章，從載文量、載文主題、載文內容3個方面進行定量與定性的統(tǒng)計分析，了解和掌握當前信息管理研究的最新方向，并預測其主要發(fā)展趨勢[2]；柯平等以ISI的Web of Science為數(shù)據(jù)源，借助文獻統(tǒng)計方法，從文獻的年度分布、學科分布、國家分布及作者分布等方面，對國外2001-2010年間有關信息管理研究的相關論文進行統(tǒng)計與分析。同時采用社會網絡分析方法，借助UCINET 等工具對文獻的關鍵詞進行統(tǒng)計和聚類分析，揭示了近十年國外信息管理研究的增長趨勢和研究熱點[3]等。從目前的研究來看，對于國外信息管理領域的研究多是基于載文量、載文主題等方面來進行分析，通過關鍵詞和重要文獻的累積頻次來揭示研究熱點。這些方法從宏觀角度上反映信息管理領域的發(fā)展趨勢是有效的，但是不能有效反映某一特定時間段的研究方向。因此，通過對國外信息管理領域的文獻進行總結與分析，利用突現(xiàn)探測技術，結合Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理知識的挖掘、識別、獲取、應用與開發(fā)、分解、儲存、加工與傳遞、共建共享以及產生價值的運動過程[4]，將近十年Web of Science中國外信息管理的文獻進行綜合分析，探測其突現(xiàn)關鍵詞、文獻、學科，并利用雙圖疊加技術，分析其主要發(fā)文領域和借鑒的主要學科，來探索近十年Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域知識流的發(fā)展動態(tài)和趨勢。

1數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1數(shù)據(jù)來源

目前有250多個學科領域的10 000多種核心期刊被Web of Science數(shù)據(jù)庫收錄。筆者以Web of Science核心集中的科學引文（SCI-EXPANDED）、社會引文（SSCI）以及會議引文數(shù)據(jù)庫（CPCI-S）為文獻來源庫，以“Information Management”為檢索主題，時間跨度為2006-2015，文獻類型選擇“Article”和“Reviewer”，共檢索到2 666篇文獻。再將這些檢索到的數(shù)據(jù)導入到Citespace中進行去重處理，然后設置節(jié)點類型、閾值、剪枝策略等構造關鍵詞共現(xiàn)和被引文獻網絡圖譜。Citespace中嵌入了雙圖疊加技術，選擇處理后的數(shù)據(jù)集生成疊加圖譜，將學科集中的引文弧通過Z值設置凸顯出來。

1.2研究方法

普賴斯在1965年發(fā)現(xiàn)在科學引文文獻中，頻繁被引用最多的是新近發(fā)表的文獻，以此提出并描述“研究前沿”的學科研究的本質。1994年瑞典科學計量學家皮爾遜從文獻計量學的角度來認為引文（施引）文獻、被引文獻、研究前沿、知識基礎之間的互通關系，并提出知識基礎可用共引聚類來表示。2005年陳超美將“研究前沿”定義為一組突現(xiàn)的動態(tài)概念和潛在的研究問題，將“知識基礎”界定為“研究前沿”在科學文獻中的引文和共引軌跡，即承載動態(tài)概念的引文及其參考文獻形成的聚類[5]。因此，筆者運用以上這些研究觀點與方法來分析Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域知識管理的發(fā)展及趨勢，將成為推動該領域知識流發(fā)展的新動力。

“突現(xiàn)”是指一個變量的值在短期內有非常大的波動。而這個變量可以是引文（施引）文獻所用的單詞或短語的頻次，還可以是引文（施引）文獻本身（如作者、機構、文獻名）的頻次。這種“突現(xiàn)”變化的信息被視為是一種可用來度量更深層變化的手段，采用這種手段將有助于鑒定出某一段時期內最突出的文獻知識[6]，即文獻信息的挖掘與文獻知識擴散、文獻知識吸收和文獻知識掃描的發(fā)展進程。由此，結合CiteSpac具有的突現(xiàn)探測功能的特性，并利用這個功能將文獻信息與文獻知識導入并深入分析，就會發(fā)現(xiàn)Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域知識流的研究前沿問題。

一篇文獻知識的累積引文頻次能夠衡量其在某一學科領域內的影響力，但是不能確定一篇文獻知識在某一特定時間段內的影響力。顯然，通過CiteSpace的突現(xiàn)探測，首先將Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域的知識流在某一特定時間內詞頻變化率高、引文增長速度快的突現(xiàn)詞和突變文獻從海量數(shù)據(jù)中揀選出來，能更好的分析國外信息管理學科的前沿動態(tài)。其次對Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域進行突現(xiàn)關鍵詞分析，得出國外信息管理領域近十年研究主題的大致發(fā)展狀況。再次借助對主要被引文獻的聚類分析，進而有參考價值較高的被引文獻中找出突現(xiàn)文獻和施引文獻，以此來綜合分析與探討Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域知識流的態(tài)勢[7]。

陳超美教授與Loet Leydesdorff等人于2014年提出期刊雙圖疊加分析技術。筆者運用該技術對Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域的文獻引文路徑來展現(xiàn)文獻在國外信息管理學科層面的知識集中趨勢、通過Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域研究主題的數(shù)據(jù)集疊加到基礎圖譜上、通過引文弧清晰地展現(xiàn)國外信息管理主題論文的主要發(fā)文內容，以及主要受到哪些學科領域的影響，就這樣可以清晰地展現(xiàn)Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域在學科層面的知識流動過程[8]。

2數(shù)據(jù)分析

2.1發(fā)文量與突現(xiàn)學科分析

根據(jù)Web of Science數(shù)據(jù)庫中對關鍵詞“信息管理”檢索的數(shù)據(jù)來觀察各學科應用“信息管理”開展研究的文獻年度發(fā)文量，分析國外該學科領域關注度的變化，對相應年份發(fā)文集中的學科進行分析能夠揭示研究方向的變化。圖1、表1分別為國外信息管理領域逐年發(fā)文量圖和突現(xiàn)學科匯總表。從圖1可以發(fā)現(xiàn)，國外信息管理領域的發(fā)文量一直保持在200篇以上，從2006-2013年呈直線增長趨勢。根據(jù)Web of Science中國外信息管理領域數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)近十年的國外信息管理文獻數(shù)據(jù)分布在163個學科中，表明國外不同領域的學者將信息管理的概念引入到自身學科中，擴大了信息管理的研究范圍，使其延伸到多個領域的研究中。在表1中，紅色線段表示相應年份國外在該學科中發(fā)文量突增，開始年和結束年表示文獻突增的持續(xù)時間，突變強度表示文獻增長的高低，突變強度越大，表明相應年份發(fā)文增多。通過突變探測分析得到國外學者所重點關注的領域，突變強度最大的學科是計算機科學，在整個數(shù)據(jù)集中，有20%的論文分布在計算機科學及其相關學科。在圖1、表1中可以看到，從2007年開始，除了農業(yè)、結構與建筑技術、公共管理這3個學科外，多數(shù)學科都是醫(yī)學類或與醫(yī)學類相關的學科，表明醫(yī)學Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理受到學者們的極大關注，這也是由于之前信息技術的完善與發(fā)展，為之后的研究奠定了基礎。

2.2新興趨勢分析

文獻知識的關鍵詞是用最簡短、精確的語言概括其核心內容，若某一關鍵詞在某一時期內出現(xiàn)頻次激增，那可以說明該關鍵詞相應的研究主題是該時期的研究熱點。同時將某段時間內被引頻次變化率高的文獻知識探測出來，也能夠反映國外學者所重點關注的研究熱點。通過構建關鍵詞共現(xiàn)網絡與被引文獻網絡，來探測突現(xiàn)關鍵詞與突現(xiàn)文獻知識，分析近十年來Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域知識流動的過程及新趨勢。

2.2.1突現(xiàn)關鍵詞分析

根據(jù)關鍵詞突現(xiàn)的開始時間與結束時間，將突現(xiàn)關鍵詞劃分為3個發(fā)展階段，每個階段都體現(xiàn)Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理研究的發(fā)展方向，如表2所示。

第一階段是處于國外信息管理的萌芽期。突現(xiàn)強度較大的關鍵詞包括互聯(lián)網、信息管理、知識管理、信息系統(tǒng)、文獻信息服務等，研究的方向涉及信息管理系統(tǒng)的技術支持、組織背景下個人信息管理、個人數(shù)據(jù)管理的一致性問題、個人信息管理隱私保護問題、有效實施信息安全管理的組織因素等，表明這一階段國外學者主要立足于信息系統(tǒng)對組織和個人的信息進行管理，重點關注信息的安全性問題。同時，通過基因表達和生物信息學這兩個突現(xiàn)關鍵詞分析表明國外將“信息管理”已經應用于醫(yī)學領域。

第二階段是快速發(fā)展期。突現(xiàn)值較大的關鍵詞有信息組織、信息搜尋、流行病學、人為因素、態(tài)度、知識管理等。研究方向主要包括對用戶信息行為影響因素的研究、麻醉信息管理系統(tǒng)的應用研究、隱性知識管理的研究等。此階段開始注重研究信息管理系統(tǒng)與用戶的交互，開始深入研究信息管理的應用。表明，國外已經將“信息管理”從第一階段關注“物”的因素發(fā)展到關注“人文因素、社會因素、經濟因素”的綜合管理。

第三階段是國外信息管理的成熟期。突現(xiàn)強度最大的關鍵詞有健康信息管理、電子健康、性能、數(shù)據(jù)挖掘、老年人等。研究主題包括個人健康信息管理在醫(yī)學領域的應用、信息管理技術的應用、對特定人群老年人等的信息行為的研究、醫(yī)院信息管理系統(tǒng)構建和維護等。表明這一階段國外將“信息管理知識”已經在醫(yī)學領域得到廣泛的應用，并朝著信息化、智能化、網絡化、多元化、區(qū)域化等方向發(fā)展。其中，在健康信息管理領域有最高的突現(xiàn)強度，它具有最高的關注度。

通過研究發(fā)現(xiàn)，Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外專家學者對信息管理領域的研究從網絡環(huán)境下的個人信息管理發(fā)展到知識管理的綜合管理，而Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域新興趨勢的主題主要圍繞著醫(yī)學領域，其中，電子病歷的研究、健康信息管理的研究越來越成為人們關注的熱點問題。

2.2.2主要被引文獻聚類分析

被引文獻是知識基礎，而被引文獻中的施引文獻價值很高。筆者根據(jù)Web of Science中檢索的數(shù)據(jù)（見表1、表2）進行共被引聚類分析，可以明確Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理在不同階段的研究方向和熱點主題，進而能夠對該學科領域的研究有客觀準確的認識；將被引突現(xiàn)文獻中的施引文獻作為后續(xù)分析的數(shù)據(jù)源，來進行綜合判斷和探測新興趨勢。

圖2和表3分別為Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理被引文獻的時間線視圖和主要聚類列表。在圖2中，每個年輪代表每一篇被引文獻，而各個節(jié)點圓形年輪的大小則表示每個節(jié)點文獻被引頻次的多少，其由內到外的色調變化和各個聚類的色調變化代表Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域被引文獻在2006-2015年的時間變化；紅色圓環(huán)則表示突現(xiàn)的被引文獻；圖2中每條線代表一個聚類，并按聚類中所包含的文獻數(shù)量降序排列。顯然，#0聚類有最多的節(jié)點；表3列出四大主要的聚類#0、#1、#2、#3，并給出每個聚類的文獻數(shù)量，還要標明平均引用年限，其中聚類標簽是按照TFIDF、LLR、MI這3種算法從各聚類索引詞中自動提取出來。

根據(jù)圖2中的時間線視圖，可以清晰地呈現(xiàn)出共引聚類的劃分。很明顯，聚類#0顏色最鮮艷，節(jié)點數(shù)最多，平均被引年是2008年，包含70篇被引文獻，所以它是最主要的聚類。從表3中可知3種算法給出的施引文獻的聚類標簽發(fā)現(xiàn)，關鍵詞主要有麻醉、麻醉信息管理系統(tǒng)、學術醫(yī)學中心等。通過分析#0中被引文獻引用頻次較高的文獻發(fā)現(xiàn)，國外學者主要致力于開發(fā)用于麻醉領域中信息管理的計算機軟件（例如：用于電子麻醉記錄和反饋的計算機軟件、麻醉電子病歷、麻醉信息管理系統(tǒng)的臨床應用分析等軟件），這為以后國外學者們的研究提供技術和實踐的支持。通過分析圖2、表3中施引文獻中引用率較高的文獻發(fā)現(xiàn)，電子健康記錄的應用與完善是Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外在該領域研究的主要熱點。

#1聚類共包含55篇文獻，平均被引文獻的年份是2004年。根據(jù)表3可知，關鍵詞主要有個人信息、不同群體的個人信息管理、個人信息保護等。通過分析#1中被引文獻引用頻次較高的文獻發(fā)現(xiàn)，學者主要研究個人信息管理軟件、個人信息管理的設計與開發(fā)、個人信息安全管理問題等。通過分析Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域施引文獻中引用率較高的文獻發(fā)現(xiàn)，施引文獻主要集中在個人信息管理的模型和方法研究、個人文件夾導航、文件夾結構研究等領域。表明了在個人信息管理領域方面從技術到實踐的發(fā)展。

#2聚類共包含39篇文獻，平均被引文獻的年份是2007年。根據(jù)表3得知，關鍵詞主要為信息管理策略、青少年行為、交流對話的信息管理等。通過分析施引文獻中引用率較高的文獻發(fā)現(xiàn)，Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域施引文獻主要集中在父母對青少年信息管理行為影響的研究問題、青少年行為與信息管理策略應用的聯(lián)系等方面。

#3聚類共包含39篇文獻，平均被引文獻的年份是2008年。根據(jù)表3中3種算法給出的施引文獻的聚類標簽發(fā)現(xiàn)，關鍵詞主要有參考文獻管理、個人信息管理、哲學等。通過分析Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域施引文獻中引用率較高的文獻，發(fā)現(xiàn)該領域施引文獻主要集中在個人信息管理的具體細節(jié)應用研究、圖書館館員對個人信息管理的研究等。

通過對圖2、表3中被引文獻聚類及施引文獻的綜合分析發(fā)現(xiàn)，Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域的研究主要包括信息用戶、信息管理技術、信息管理在醫(yī)學領域的廣泛應用等研究。其中在醫(yī)學領域的研究包括醫(yī)學信息管理系統(tǒng)的應用、個人健康管理的實踐及麻醉領域信息管理系統(tǒng)的研究等。

2.2.3突現(xiàn)文獻分析

突現(xiàn)文獻是指引用量突然發(fā)生變化的節(jié)點文獻，這類節(jié)點通常代表某一研究領域的興起或轉變，其具有創(chuàng)新性的特點，引用突現(xiàn)文獻的文章會反映出新興主題[9]。通過3種算法得出Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域的突現(xiàn)強度最高的7篇文獻（見表4）。一篇文獻的引用量突增表明此領域已經注意到此文獻的潛在貢獻。

如表4所示，突現(xiàn)強度最高的是Reich，D L的Arterial blood pressure and heart rate discrepancies between handwritten and computerized anesthesia records這篇文獻。突現(xiàn)從2006年開始一直持續(xù)到2008年。這里將手寫和計算機生成的81對神經外科麻醉記錄采用配對樣本設計進行回顧性比較，得出手寫記錄作為研究、質量保證、法醫(yī)學的用途時是不準確的[10]。這篇文章表明計算機進行麻醉信息管理的優(yōu)勢，為以后的專家學者們進行麻醉領域的信息管理研究奠定了基礎。

Taylor CF的The minimum information about a proteomics experiment突現(xiàn)強度為2.5933。為了鼓勵蛋白質組學數(shù)據(jù)的標準化收集、整合、儲存和傳播，人類蛋白質組織的蛋白質組學標準倡議發(fā)展用于技術使用的指導模塊，如電泳療法和質譜分析。文章介紹這些模塊基礎結構的開發(fā)過程和原則；論述各個利益集團的影響，如實驗人員、資助者、出版商和私營部門；處理與其他報告指南重疊問題；強調做“MIAPE”的報告中合適的方法與資源的重要性[11]。

學者Zolnat zsolt的Project management system for structural and functional proteomics：Sesame文中突現(xiàn)年限為2010-2011年，突現(xiàn)強度為2.8092。Sesame旨在提供一個通用的系統(tǒng)框架，它不規(guī)定如何設計存儲模式，也不規(guī)定如何實現(xiàn)推理，而是通過定義一組接口來規(guī)定存儲模塊以及推理模塊等應該完成什么樣的功能，方便人們可以集成不同的實現(xiàn)模塊[12]。Zolnat zsolt討論的Sesame模塊，正在應用到蛋白質組學結構和功能的研究中[13]。

Tolopko，AN在2010年發(fā)表的Screensaver：an open source lab information management system（LIMS）for high throughput screening facilities文章中突現(xiàn)強度為2.9146。此文章所開發(fā)的Screensaver是免費的、開源的，且是首個支持從基因組RNAi篩選項目和小分子篩選項目的數(shù)據(jù)存儲和分析的應用程序[14]。

Sandberg，WS的Real-time checking of electronic anesthesia records for documentation errors and automatically text messaging clinicians improves quality of documentation文中突現(xiàn)強度為2.7182。此文章研究在麻醉過程中，使用自定義軟件連續(xù)掃描丟失的臨床數(shù)據(jù)。通過使用自動處理監(jiān)控和報警系統(tǒng)，電子麻醉數(shù)據(jù)的質量可以迅速管理和改進[15]。

Frank，SM的Optimizing Preoperative Blood Ordering with Data Acquired from an Anesthesia Information Management System文章中是最新的突現(xiàn)文獻，突現(xiàn)強度為2.8385。此文章使用從麻醉信息管理系統(tǒng)抽取的用血數(shù)據(jù)提取以及我們提出的算法，創(chuàng)建具體的MSBOS。使用這些方法可優(yōu)化術前備血量的處理過程，可以提高手術室效率，增加患者的安全性，降低成本[16]。

分析Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域的主要突現(xiàn)文獻得知，此領域的突現(xiàn)文獻大多集中在對醫(yī)學領域的應用的研究上，其中麻醉領域對其研究最為突出，使麻醉信息管理系統(tǒng)能更加高效的幫助醫(yī)生完善臨床工作，對不斷提高臨床醫(yī)療水平具有重要意義[17]。具有最高突變值，具有較高影響力的文章是Reich，D L的Arterial blood pressure and heart rate discrepancies between handwritten and computerized anesthesia records。

2.3學科間知識流動分析

雙圖疊加功能是將一幅CiteSpace圖譜疊加到另一幅圖譜之上，前者稱為疊加圖，后者稱為底圖。雙圖疊加本質就是施引域與被引域之間的聯(lián)系，通過疊加圖可以反映學科之間在期刊層面的知識流動。在該文中，通過雙圖疊加，可以發(fā)現(xiàn)Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域的研究主要分布在哪些期刊并由哪些期刊所引用，從而揭示Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理期刊知識流動的態(tài)勢。

如圖3所示，圖左邊是指Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理的主要期刊分布類群，圖右邊是指主要的被引期刊類群。結合表5可以得到國外信息管理領域的研究主要集中在心理學、教育、健康，醫(yī)學、藥學、臨床，數(shù)學、系統(tǒng)，分子、生物學、免疫學四大期刊類群。對國外信息管理研究的引用主要集中在系統(tǒng)、計算、計算機，分子、生物學、遺傳學，健康、護理、醫(yī)學，心理學、教育、社會學這四大期刊類群。其中，圖左邊施引域中心理學、教育、健康這個期刊類群中存在3條向外的引文路徑，這個類群是最主要的施引類群。同時，在心理學、教育、健康這個類群作為來源期刊時，對應的心理學、教育、健康這個類群有最高的引用量，Z值最高，為8.104。此外，由表5得知，在被引域中被引總值最高的是健康、護理、醫(yī)學這個期刊類群。這與前文中的突現(xiàn)關鍵詞、突現(xiàn)文獻的分析結果一致，即在Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外對信息管理領域的研究主要集中在醫(yī)學。

3分析結果

本文利用Web Of Science數(shù)據(jù)庫，借助于CiteSpace軟件對近十年來國外信息管理領域的新興趨勢及知識流動進行可視化分析。根據(jù)以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及知識圖譜，分別從突現(xiàn)關鍵詞、文獻、學科，并利用雙圖疊加技術等方面進行分析，得出以下研究結論：

1）從發(fā)文量和突現(xiàn)學科兩個角度來分析Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域的發(fā)展現(xiàn)狀[18]。在2006-2013年發(fā)文量呈直線上升趨勢，近兩年發(fā)文量有所下降，表明國外信息管理領域的研究已趨于成熟。在學科分布方面，國外計算機學科占最主要的地位，但從2007年開始，學科分布較多元化，國外醫(yī)學領域成為學者最受關注的熱點領域。由此得出，當信息技術手段不斷趨于完善時，國外信息管理領域開始偏向于在醫(yī)學領域的研究和應用。

2）通過分析突現(xiàn)關鍵詞、主要被引文聚類及主要突現(xiàn)文獻來發(fā)現(xiàn)Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域的研究趨勢。大致分為3個階段，第一階段，Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理的理論與技術是此時期的兩大主題。第二階段Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域研究的主題也經歷了一次升華和深化，其研究重心更加面向信息用戶，此時該領域的研究也比較成熟[19]。第三階段研究熱點，國外主要集中在醫(yī)學領域，是醫(yī)學信息管理知識流開拓創(chuàng)新研究的主要依據(jù)。

3）通過CiteSpace的雙圖疊加，從知識交流角度來看，Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域知識流的變化主要從期刊類群心理學、教育、健康流向心理學、教育、社會和從醫(yī)學、藥學、臨床流向了健康、護理、醫(yī)學期刊類群，為國外信息管理知識的拓展提供新的研究范式。

基于以上分析可知，通過對Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域多角度的可視化研究，揭示Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域知識流的發(fā)展動態(tài)和新興趨勢，對我國在該領域中的研究與發(fā)展提供借鑒，有利于促進我國信息管理領域知識流研究的創(chuàng)新與發(fā)展。

4結語

信息管理研究的興盛與否關系著一個國家經濟文化的興盛與衰退，在大數(shù)據(jù)的大環(huán)境下，對信息管理領域知識流的新興趨勢研究具有及其重要的意義。本研究利用CiteSpace的突現(xiàn)探測和雙圖疊加技術，從全景分析國外信息管理領域知識流的研究前沿和發(fā)展趨勢，通過對Web of Science數(shù)據(jù)庫中，近十年來國外信息管理領域的知識文獻進行突現(xiàn)關鍵詞、學科及雙圖疊加等處理，采用可視化方法進行分析和揭示，使該研究中的數(shù)據(jù)、方法、結果都具有可參考的現(xiàn)實價值。由于文獻題錄標引的局限性（如有些論文的核心內容為在Web of Science數(shù)據(jù)庫中是信息管理，但并沒有在題錄中表現(xiàn)），對Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理、知識管理概念的分析與理解都存在一定的差異；文中雖然利用不同的分析軟件、不同的數(shù)據(jù)、不同的分析方法對Web of Science數(shù)據(jù)庫中國外信息管理領域知識流的新興趨勢研究的差異進行分析，還是發(fā)現(xiàn)國外在該領域中的研究依然存在著較大的差異。所以，筆者對國外信息管理領域知識流動趨勢的分析中也仍有一定的局限性，期望在專家學者們的建議下能在未來的研究中加以完善與改進。

參考文獻

[1]侯延香.十年來LISA收錄的信息管理論文之計量研究[J].圖書館理論與實踐，2008，（1）：25-27，65.

[2]劉冰.信息管理研究的方向與趨勢——基于《信息管理雜志》2000-2004年載文之分析[J].圖書館理論與實踐，2006，（5）：90-91.

[3]柯平，賈東.2010年境外信息管理研究進展——基于相關文獻的計量分析和內容分析[J].中國圖書館學報，2011，（5）：61-74.

[4]知識流[EB/OL].http：∥baike.baidu.com，2016-12-12.

[5]張士靖，杜建，周志超.信息素養(yǎng)領域演進路徑、研究熱點與前沿的可視化分析[J].大學圖書館學報，2010，（5）：101-106.

[6]王磊.國內圖書館學科服務現(xiàn)狀可視化分析[J].圖書情報工作，2013，（2）：136-142.

[7]梁潔.教育技術學CSSCI來源期刊的引文網絡結構分析[D].濟南：山東師范大學，2012.

[8]Chen C M，Leydesdorff L.Patterns of Connections and Movements in Dual-Map Overlays：A New Method of Publication Portfolio Analysis[J].Journalof the Association for Information Science and Technology，2014，65（2）：334-351.

[9]黃魯成，張璐，吳菲菲，等.基于突現(xiàn)文獻和SAO相似度的新興主題識別研究[J].科學學研究，2016，（6）：814-821.

[10]Reich，D.L.Arterial blood pressure and heart rate discrepancies between handwritten and computerized anesthesia records[J].Anesthesia and analgesia，2000，91（3）：612-6.

[11]Taylor，Chris F.The minimum information about a proteomics experiment（MIAPE）[J].Nature Biotechnology 2007，25（8）：887-893.

[12]Zolnai，Z.Project management system for structural and functional proteomics：Sesame[J].Journal of structural and functional genomics，2003，4（1）：11-23.

[13]曾嶸，夏其昌.蛋白質組[J].現(xiàn)代科學儀器，2000，（5）：5-9.

[14]Tolopko，A.N..Screensaver：an open source lab information management system（LIMS）for high throughput screening facilities[J].Bmc Bioinformatics，2010，（11）.

[15]Sandberg，W.S..Real-time checking of electronic anesthesia records for documentation errors and automatically text messaging clinicians improves quality of documentation[J].Anesthesia and Analgesia ，2008，106（1）：192-201.

[16]Frank，S.M..Optimizing Preoperative Blood Ordering with Data Acquired from an Anesthesia Information Management System[J].Anesthesiology，2013，118（6）：1286-1297.

[17]郝麗霞.子宮肌瘤子宮切除術臨床路徑研究[D].太原：山西醫(yī)科大學，2011.

[18]王曉榮.基于引證網絡的國內外醫(yī)學信息學學科發(fā)展比較研究[D].太原：山西醫(yī)科大學，2015.

[19]邱均平，溫芳芳.近五年來圖書情報學研究熱點與前沿的可視化分析——基于13種高影響力外文源刊的計量研究[J].中國圖書館學報，2011，（2）：51-60.