何長英 魏麗君 鐘杏 黃巧 盧少萍
(廣東省人民醫(yī)院 廣東省醫(yī)學(xué)科學(xué)院,廣東 廣州 510080)
·論 著·
基于德爾菲法構(gòu)建住院老年患者跌倒風(fēng)險評估量表的研究
何長英 魏麗君 鐘杏 黃巧 盧少萍
(廣東省人民醫(yī)院 廣東省醫(yī)學(xué)科學(xué)院,廣東 廣州 510080)
目的 構(gòu)建適用于住院老年患者的跌倒風(fēng)險評估量表,提高跌倒風(fēng)險評估的準確性。方法 通過文獻回顧、病例對照分析及小組討論建立老年患者跌倒風(fēng)險評估量表初級指標,采用德爾菲專家咨詢法進行指標篩選及權(quán)重賦值。結(jié)果 兩輪專家咨詢量表回收率均為100%,專家權(quán)威系數(shù)Cr分別為0.905和0.900,第二輪咨詢專家協(xié)調(diào)系數(shù)(Kendall’W)為0.207,χ2值為102.043,(P<0.001)。經(jīng)過兩輪專家咨詢,共篩選出13個一級指標、40個二級指標。結(jié)論 通過德爾菲法構(gòu)建的住院老年患者跌倒風(fēng)險評估量表具有較高的可靠性,可用于對住院老年患者進行跌倒風(fēng)險評估,進一步驗證其臨床適用性。
住院患者; 老年; 跌倒風(fēng)險評估量表; 德爾菲法
跌倒是老年患者住院期間常見的不良事件,國內(nèi)外文獻報道顯示,住院患者跌倒發(fā)生率為2.2%~18.0%[1],30%的住院跌倒患者會造成損傷,其中4%~6%的患者發(fā)生嚴重損傷[2]。跌倒會對老年患者身心健康造成不同程度的損害,不僅延長住院天數(shù),增加醫(yī)療費用,影響患者生活質(zhì)量,嚴重者甚至直接導(dǎo)致患者死亡,預(yù)防患者發(fā)生院內(nèi)跌倒是醫(yī)療護理安全的重要組成部分。跌倒風(fēng)險評估量表是最常見的用于衡量患者是否有跌倒風(fēng)險的評估工具,目前國內(nèi)使用的大多是漢化版的國外量表,最常見的是Morse跌倒評估量表,由于種族文化及醫(yī)療環(huán)境的差異性,部分條目并不適用于我國人群[3]。本研究在文獻回顧、病例對照分析的基礎(chǔ)上,選取適合我國人群的跌倒風(fēng)險評估條目,并將實驗室檢查結(jié)果考慮在內(nèi),采用德爾菲專家咨詢法,構(gòu)建住院老年患者跌倒風(fēng)險評估量表,現(xiàn)報告如下。
1.1 一般資料 綜合考慮專家的代表性和權(quán)威性,本研究遴選來自廣東、上海、湖南等地的護理臨床崗位及管理崗位的專家共41人,包括專科護士、病區(qū)護士長、科護士長及護理部管理人員。咨詢專家納入標準:(1)具有中級及以上職稱。(2)具有10年及以上三甲醫(yī)院臨床或管理工作經(jīng)驗。(3)具有本科及以上學(xué)歷。(4)自愿參與本研究。排除標準:(1)不符合上述納入標準。(2)咨詢過程中因各種因素?zé)o法完成咨詢者。
1.2 方法
1.2.1 成立課題組 本研究課題小組由10人組成,職稱:高級職稱5人,中級職稱4人,初級職稱1人;學(xué)歷:碩士3人,本科7人。課題組負責(zé)咨詢專家的遴選及聯(lián)系,構(gòu)建量表初級指標并制成專家咨詢表,對專家意見及咨詢結(jié)果進行收集和統(tǒng)計分析。
1.2.2 制定專家咨詢問卷 通過檢索中國期刊全文數(shù)據(jù)庫、中國生物醫(yī)學(xué)文獻數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)庫、維普數(shù)據(jù)庫、Pubmed、OVID、Medline,結(jié)合住院患者跌倒病例對照研究結(jié)果形成初步條目池,組織院內(nèi)專家小組進行小組討論,最終形成了由11個一級指標和50個二級指標組成的初步的指標體系進行專家咨詢。
1.2.3 德爾菲專家咨詢法 采用德爾菲法對納入專家進行兩輪咨詢,第一輪專家咨詢中,請專家對各指標是否篩選進行評判,并對指標給出修訂意見。在第二輪專家咨詢中,請專家對各指標的重要程度(5級)及自身對指標的熟悉程度(4級)進行評分,綜合計算各級指標的權(quán)重,并對各指標標準的設(shè)置提供修訂意見。
1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS 17.0統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行分析,行χ2檢驗,P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
2.1 專家基本情況 見表1。
表1 咨詢專家基本情況
續(xù)表1 咨詢專家基本情況
2.2 專家積極性 專家積極性采用問卷回收率表示。第一輪及第二輪專家咨詢分別發(fā)放調(diào)查問卷41份,回收有效問卷41分,回收率均為100%,說明專家積極性高。
2.3 專家權(quán)威性 專家權(quán)威性以權(quán)威系數(shù)衡量,專家權(quán)威系數(shù)(Cr)為專家判斷系數(shù)(Ca)及熟悉系數(shù)(Cs)的算術(shù)平均值,本研究第一、二輪專家咨詢Ca分別為0.959和0.937,Cs分別為0.851和0.863,Cr分別為0.905和0.900,一般認為Cr≥0.7表示權(quán)威性可接受[4]。
2.4 第二輪專家咨詢專家意見協(xié)調(diào)程度 見表2。
表2 專家意見協(xié)調(diào)程度
2.5 指標體系 經(jīng)過兩輪專家咨詢,最后形成13項一級指標和40項二級指標。見表3。
表3 第二輪專家咨詢各級指標權(quán)重分布
3.1 量表的可靠性分析 德爾菲專家咨詢法可打破時間、地域的限制,通過現(xiàn)代通訊工具科學(xué)地綜合專家的意見,既能體現(xiàn)專家的個人學(xué)識和經(jīng)驗,也能反映專家的集體智慧,近年來已經(jīng)成為廣為應(yīng)用的研究方法,在政策制定、指標體系和量表研究中的應(yīng)用尤為廣泛[5]。從專家積極性方面來看,本研究兩輪專家咨詢的問卷回收率均為100%,說明專家對課題的支持度高,具有很高的積極性。德爾菲專家咨詢一般以15~50人為宜[6],本研究咨詢專家41人,數(shù)量規(guī)模較大,且專家來自各臨床??萍肮芾韻徫?,專家年資、學(xué)歷、職稱層次較高,能夠較全面地提出意見和建議。第一、二輪咨詢專家權(quán)威系數(shù)(Cr)分別為0.905和0.900,本研究權(quán)威性較高。研究采用肯德爾和諧系數(shù)(Kendall’W)反應(yīng)專家意見的一致性,第二輪專家咨詢結(jié)果顯示總體的Kendall’W為0.207,χ2值為102.043,P<0.001,除外年齡指標外,其他指標變異系數(shù)均<0.3,說明專家意見一致性高[4]。
3.2 住院老年患者跌倒風(fēng)險評估量表各級指標的形成 跌倒的發(fā)生受多種因素的影響,是生理、心理、環(huán)境和社會等因素綜合作用的結(jié)果[7]。Masud等[8]發(fā)現(xiàn),跌倒的危險因子多達400多個,跌倒風(fēng)險評估量表不可能涵蓋所有的危險因子。本研究構(gòu)建的量表面對的是住院老年患者,因此,主要考慮的是影響老年患者跌倒的生理病理因素,在文獻回顧及跌倒病例對照分析的基礎(chǔ)上,綜合各跌倒評估量表的條目,形成條目池,召開院內(nèi)專家小組討論,對比其優(yōu)劣勢和臨床適用性,形成了由11個一級指標和50個二級指標組成的初步的指標體系進行第一輪專家咨詢。經(jīng)過第一輪專家咨詢,研究組對語義表達不準確或不恰當(dāng)?shù)臈l目進行了修改,如將“精神狀態(tài)”修改為“精神/認知狀態(tài)”,將“患者依從性”修改為“患者及家屬的依從性”,將二級指標“頭暈”修改為一級指標“頭暈/眩暈”,刪除一級指標“活動能力”,取而代之為“起立測試”和“步態(tài)及平衡情況”兩個一級指標,以增加量表的可操作性。對語義重疊的二級指標進行合并優(yōu)化,如一級指標“特殊用藥”下屬二級指標原為各具體藥物,經(jīng)專家咨詢后修改為特殊用藥的種類,具體藥物僅作補充說明,由此,經(jīng)第一輪專家咨詢后,共增加2個一級指標,刪除10個二級指標,形成了由13個一級指標和40個二級指標構(gòu)成的評估量表指標。第二輪咨詢中,專家對各指標的異議較少,專家意見一致性高,指標未再有增減。
經(jīng)過兩輪專家咨詢得到的13個一級指標中,權(quán)重系數(shù)最大的前五個依次為:“步態(tài)及平衡情況”“頭暈/眩暈”“精神/認知狀態(tài)”“視力障礙”“身體虛弱/乏力”,說明專家普遍認為上述因素是住院老年患者跌倒的重要影響因素。下一步研究內(nèi)容擬將住院老年患者跌倒風(fēng)險評估量表應(yīng)用于臨床,進行大樣本數(shù)據(jù)收集,檢驗評價量表的信效度和可操作性,在臨床應(yīng)用過程中,再次判斷各條目的適用及各條目權(quán)重的合理性,使之成為能夠準確、客觀評估老年患者跌倒風(fēng)險的工具,為進一步推廣應(yīng)用提供證據(jù)和依據(jù)。
[1] 成磊.住院患者跌倒預(yù)防的循證實踐研究[D].上海:復(fù)旦大學(xué),2011:1.
[2] Krauss MJ,EVanoff B,Hitcho E,et al.A case-control study of patient,medication,and care-related risk factors for inpatient fall [J].Journal of Geneal Internal Medicine,2005,20(2):116-122.
[3] 劉智利,黃惠根.跌倒評估量表的應(yīng)用研究進展[J].現(xiàn)代臨床護理,2012,8(10):73-75.
[4] Powell C.The Delphi technique:Myths and realities[J].J Adv Nurs,2003,41(4):376-382.
[5] 林豐,陳建偉,湯捷.廣東省縣級健康教育機構(gòu)評價指標體系研究[J].中國健康教育,2009,25(8):590-592.
[6] Hasson F,Keeney S,McKenna H.Research guidelines for the delphi survey technique [J].J Adv Nurs,2000,32(4):1008-1015.
[7] 覃朝暉,于普林.老年人跌倒研究的現(xiàn)狀及進展[J].中華老年醫(yī)學(xué)雜志,2005,24(9):711-714.
[8] Masud T,Morris RO.Epidemiology of falls[J].Age Ageing,2001,30(4):3-7.
Study for the construction of fall risk assessment scale for hospitalized elderly patients based on the Delphi method
He Changying, Wei Lijun, Zhong Xin, Huang Qiao, Lu Shaoping
(GuangdongAcademyofMediscalSciences,GuangdongGeneralHospital,GuangzhouGuangdong, 510080)
Objective To construct a fall risk assessment scale for hospitalized elderly patients and to improve the accuracy of fall risk assessment.Methods Based on the literature review, case control analysis and group discussion, the primary index of fall risk assessment scale for elderly patients was established. The index selection and weight assignment based on Delphi expert consultation method were adopted. Results Table of the recovery rate was 100%. Expert authority coefficient Cr were 0.905 and 0.900 separately. The second round of expert consultation coordination coefficient (Kendall 'W) was 0.207.χ2is 102.043(P<0.001). After two rounds of expert consultation, a total of 13 primary indicators and 40 secondary level indicators were screened out.Conclusion The fall risk assessment scale of hospitalized elderly patients was constructed with high reliability, which can be used to assess the fall risk of hospitalized elderly patients and to further verify its clinical applicability.
Hospitalized patients; Elderly; Fall risk assessment scale; Delphi Method
廣東省科技廳專項資金項目立項課題(編號:2013B021800187)
何長英(1976-),女,廣東,本科,護師,從事臨床護理工作
魏麗君,E-mail:13538978901@139.com
R471
A
10.16821/j.cnki.hsjx.2017.09.002
2016-11-20)