基于云計算的高校就業(yè)信息化平臺模型研究*

蔣鵬

（廣東技術(shù)師范學(xué)院，廣東廣州510665）

基于云計算的高校就業(yè)信息化平臺模型研究*

蔣鵬

（廣東技術(shù)師范學(xué)院，廣東廣州510665）

針對高校就業(yè)信息化面臨的諸多問題，借助云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，提出了一種基于云計算的高校就業(yè)信息化平臺模型，并對模型的整體架構(gòu)和功能設(shè)計進行了深入探討。本模型整合各高校和網(wǎng)上的就業(yè)信息資源，避免重復(fù)建設(shè)，為高校提供個性化、智能化、可共享的就業(yè)信息服務(wù)。

云計算；大數(shù)據(jù)技術(shù)；就業(yè)信息化；SaaS；智能分析

引言

伴隨著我國高校就業(yè)工作向服務(wù)型、社會化和網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，基于互聯(lián)網(wǎng)的高校就業(yè)信息化平臺成為一種日趨常見和普遍的模式。[1]目前高校就業(yè)信息化建設(shè)過程中也普遍存在以下幾個方面問題：就業(yè)信息化技術(shù)人才缺乏；重應(yīng)用輕理論，缺乏系統(tǒng)性和個性化的研究；缺乏統(tǒng)一規(guī)劃，信息孤島現(xiàn)象嚴重，無法共享；系統(tǒng)的管理維護困難，不便于整合和再開發(fā)。[2]這些局限與不足限制了高校就業(yè)信息化的發(fā)展與深入。

云計算作為一種基于Internet以服務(wù)方式提供的新型計算模式，正在深刻改變著傳統(tǒng)的用信息技術(shù)解決管理問題的方法。[3]基于云技術(shù)的高校就業(yè)信息化平臺模型具有以下特點：

（1）實現(xiàn)了就業(yè)信息系統(tǒng)開發(fā)和應(yīng)用的分離，各高校只需關(guān)注業(yè)務(wù)創(chuàng)新與系統(tǒng)應(yīng)用；

（2）實現(xiàn)了統(tǒng)一規(guī)劃，可以實現(xiàn)區(qū)域高校與高校、高校內(nèi)部、高校與社會的數(shù)據(jù)共享；

（3）支持系統(tǒng)的持續(xù)整合與改進。

基于云技術(shù)的可定制的就業(yè)信息系統(tǒng)，還具有開發(fā)成本低、使用維護簡單、軟件項目部署周期短、風(fēng)險低等優(yōu)點，為進一步提升我國高校就業(yè)服務(wù)水平提供了直接和有效的方法與技術(shù)。

一、平臺的整體架構(gòu)模型

建立一個基于云技術(shù)的就業(yè)信息化平臺。首先需要通過云計算平臺搭建一個開放的、基于網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境，然后提供一整套包括分布式數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)處理、就業(yè)信息檢索、就業(yè)信息推薦、個性化咨詢、信息反饋的基礎(chǔ)服務(wù)平臺。以滿足用戶彈性訪問的需求，還要提供與高校和企業(yè)進行數(shù)據(jù)交互的系統(tǒng)接口服務(wù)、供內(nèi)部開發(fā)運維人員使用的開發(fā)管理運維服務(wù)。最后高校和企業(yè)以租用的方式申請這些服務(wù)，管理自己的就業(yè)服務(wù)，從而節(jié)省了開發(fā)運維、基礎(chǔ)設(shè)施等方面的成本。其整體架構(gòu)模型如圖1所示。共分為三層，從下到上依次為云基礎(chǔ)設(shè)施層、基礎(chǔ)服務(wù)層、自定義展示層。云基礎(chǔ)設(shè)施層是平臺的基礎(chǔ)，提供硬件支持；基礎(chǔ)服務(wù)層是平臺的核心，負責(zé)數(shù)據(jù)的存儲和處理；自定義展示層是平臺的前端和入口，用戶定制自己的個性化服務(wù)。

圖1 高校就業(yè)信息化平臺整體架構(gòu)模型

1.云基礎(chǔ)設(shè)施層

為滿足多個高校與企業(yè)租賃高校就業(yè)信息化服務(wù)，平臺需要承擔(dān)海量的數(shù)據(jù)、文件、數(shù)據(jù)庫里數(shù)據(jù)的存儲和計算等。這就必然需要可擴展的、廉價的、可靠的和高性能的硬盤，高速的內(nèi)存Cache系統(tǒng)，具有彈性計算能力的CPU等硬件資源，以減少業(yè)務(wù)系統(tǒng)的響應(yīng)時間，云計算平臺就可以解決這些問題。亞馬遜的EC2（Amazon Elastic Compute Cloud）、阿里巴巴的ECS（Elastic Compute Service）是國內(nèi)外兩個最常用的商用云計算平臺，用戶根據(jù)自己的需求租賃云服務(wù)器。[4]云服務(wù)器是一種處理能力可彈性伸縮的計算服務(wù)，其管理方式比物理服務(wù)器更簡單高效。用戶只需專注于構(gòu)建應(yīng)用，而將運維工作交給這些專業(yè)的廠商。除了商用的云計算平臺，也可以選擇開源的云計算技術(shù)搭建私有云計算平臺，加州大學(xué)研發(fā)的Euclyptus、NASA研發(fā)的OpenStack均屬于這類技術(shù)。[5]

2.基礎(chǔ)服務(wù)層

基礎(chǔ)服務(wù)層是就業(yè)信息化平臺的核心，它的三大功能包括分布式數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)處理與就業(yè)信息檢索、就業(yè)信息智能分析。就業(yè)信息主要分為聘用單位信息、招聘信息、畢業(yè)生信息、學(xué)校信息四類。將這四類信息有關(guān)數(shù)據(jù)存儲在分布式的存儲系統(tǒng)中，便于整個平臺的橫向擴展。就業(yè)的數(shù)據(jù)量很大，傳統(tǒng)的串行處理方式就會成為系統(tǒng)的瓶頸，需要用到以MapReduce為代表的并行大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。一個平臺的就業(yè)信息難免不全面，通過就業(yè)信息檢索來獲取其他平臺的就業(yè)數(shù)據(jù)，為學(xué)生提供更多的就業(yè)信息。傳統(tǒng)的就業(yè)信息系統(tǒng)將最近的就業(yè)信息全部展示，作為數(shù)據(jù)量很大的就業(yè)信息化平臺，使用智能分析模型，結(jié)合學(xué)生的專業(yè)、興趣和企業(yè)的崗位要求為學(xué)生推薦最適合的就業(yè)信息。

3.自定義展示層

引入基于SaaS的多租戶技術(shù)，實現(xiàn)高校就業(yè)信息化平臺能夠做到“一套網(wǎng)站代碼，多個網(wǎng)站實例”的共享程度，而且這個共享不能以犧牲租戶的個性需求為代價。[6]根據(jù)租戶的這些個性差異化需求，多租戶網(wǎng)站自定義技術(shù)解決頁面組織、頁面風(fēng)格、業(yè)務(wù)字段、業(yè)務(wù)種類重組、工作流程可配置定義。[7]

如圖2所示，基于這個平臺，有專門的運營商負責(zé)技術(shù)、運維，而將就業(yè)信息化作為一種服務(wù)提供給各個高校和企業(yè)。各個高校只能訪問自己專有和共享的服務(wù)，按照自己的需求配置個性化的Web界面。

二、就業(yè)信息化平臺功能設(shè)計

1.云計算平臺

隨著云計算成為十二五規(guī)劃的重要部分，將云計算應(yīng)用到高校就業(yè)信息服務(wù)平臺很有必要。每年的9-11月份和3-6月份是用人單位集中招聘期，同時畢業(yè)生也集中在這幾個月份求職。畢業(yè)生，用人單位都是集中在某一個時間段去訪問高校就業(yè)服務(wù)平臺，這就會給系統(tǒng)帶來很大的壓力，系統(tǒng)經(jīng)常會崩潰。如果按照系統(tǒng)的最大訪問量去配置硬件資源，在招聘的淡季就會浪費很多的資源，同時也需要人員去維護這些硬件。而云計算技術(shù)就是為了解決這些問題應(yīng)運而生的，將高校就業(yè)服務(wù)平臺部署到云計算平臺里，云計算平臺就會根據(jù)系統(tǒng)的訪問量去動態(tài)地增加或者減少硬件資源，這樣既可以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性也避免了資源的浪費。

圖2 高校就業(yè)信息化平臺訪問模型

2.分布式存儲系統(tǒng)

目前高校的就業(yè)信息系統(tǒng)都以集中存儲的方式組織數(shù)據(jù)。集中式存儲雖然便于管理但是讀取和寫入數(shù)據(jù)只有一個入口，因為每一種數(shù)據(jù)庫的可用連接數(shù)都是固定的，隨著訪問量的增大這種模式也會成為系統(tǒng)的瓶頸。越來越多的數(shù)據(jù)需要存入系統(tǒng)，按照集中式存儲，當(dāng)存儲資源不足時只能增加內(nèi)存和硬盤資源。如果將畢業(yè)生信息、學(xué)校信息、企業(yè)信息、招聘信息等分布式地存儲起來，當(dāng)存儲資源不足時只需線性地增加存儲器。當(dāng)前流行的解決方案就是Hadoop的HDFS分布式存儲系統(tǒng)。

3.大數(shù)據(jù)處理服務(wù)

數(shù)據(jù)量急增是傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)處理時就會遇到三個瓶頸：一是數(shù)據(jù)展現(xiàn)非常慢；二是數(shù)據(jù)運算速度難以忍受；三是采用傳統(tǒng)的ETL(數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載)，數(shù)據(jù)更新慢。當(dāng)前常用的MapReduce大數(shù)據(jù)計算框架（見圖3）就可解決這三大問題。MapReduce處理大數(shù)據(jù)時，不是將數(shù)據(jù)移動到計算節(jié)點，而是將計算推向數(shù)據(jù)節(jié)點。MapReduce的原理就是計算數(shù)據(jù)時，主機會啟動一個任務(wù)，先會對這些數(shù)據(jù)進行分割，再將大任務(wù)切分成多個小任務(wù)。再將這些小任務(wù)分配到集群上，每一個任務(wù)處理其所在節(jié)點上數(shù)據(jù)，最后將數(shù)據(jù)匯總到一個節(jié)點最后輸出。

4.就業(yè)信息檢索服務(wù)

任何一個就業(yè)平臺都無法收納所有的就業(yè)信息。國內(nèi)三個大型的招聘網(wǎng)站——智聯(lián)招聘、51Job、大街網(wǎng)，每一個網(wǎng)站都有其他網(wǎng)站不具備的招聘信息。對于高校就業(yè)信息化平臺，僅依靠企業(yè)和高校發(fā)布招聘信息的方式，信息量難以滿足數(shù)量龐大的畢業(yè)生。所以新的高校就業(yè)信息化平臺必須要有一個就業(yè)信息檢索服務(wù)，能夠檢索互聯(lián)網(wǎng)上重要的就業(yè)信息。

圖3 大數(shù)據(jù)并行處理架構(gòu)圖

5.智能分析模型

傳統(tǒng)的高校就業(yè)信息化平臺以高校和企業(yè)發(fā)布信息為主，學(xué)生從海量的招聘信息中去查看自己感興趣的招聘信息。這種方式需要學(xué)生投入很大的精力去逐條查看招聘信息，同時也有可能漏掉一些重要的信息。新的高校就業(yè)信息化平臺需要有一個智能分析模型，這個模型包括就業(yè)信息推薦、個性化咨詢服務(wù)、就業(yè)信息反饋。在就業(yè)信息推薦服務(wù)中，根據(jù)學(xué)生的技能和感興趣的工作結(jié)合企業(yè)的招聘信息，為學(xué)生做個性化的就業(yè)信息推薦。為了能夠及時地提高推薦的準確度，也需要學(xué)生反饋推薦的就業(yè)信息是否準確，以及是否適合該學(xué)生。

就業(yè)信息的數(shù)量很多，作為高校就業(yè)信息化平臺的主要用戶學(xué)生，只需要和自己專業(yè)、技能、興趣有關(guān)的就業(yè)信息。這就需要為每一個學(xué)生個性化地推薦就業(yè)信息。本系統(tǒng)針對學(xué)生進行就業(yè)推薦，為此在學(xué)生注冊的時候，系統(tǒng)要求學(xué)生填寫其掌握的專業(yè)技能、興趣等信息，同時在企業(yè)發(fā)布招聘信息時，系統(tǒng)同樣要求企業(yè)填寫相應(yīng)崗位的技能要求。根據(jù)這兩組數(shù)據(jù)，就可以從中抽象出學(xué)生和招聘信息的特征向量。舉例來說，特征向量為（java，c，c++，htm l），某學(xué)生具備java和htm l技能，則該學(xué)生可抽象為A=(1,0,0,1)，某企業(yè)招聘崗位要求掌握java，c++，則該招聘信息可以抽象為B=（1,0,1,0）。顯然，特征向量為（0,1）離散的的向量，因此根據(jù)此特點選用余弦相似系數(shù)來計算相似度。其計算公式為：

作為一個基于云計算的高校就業(yè)信息化平臺，必須要提供就業(yè)信息服務(wù)自定義的功能。高?？梢愿鶕?jù)自己的需要定制不同的功能，也可以自定義自己網(wǎng)站的主題、樣式等。國外的ERP巨頭Salesforce的ERP產(chǎn)品就允許用戶自定義，用戶付費購買功能服務(wù)，也可根據(jù)自己的個性化需求定制服務(wù)。就業(yè)信息化平臺需要外部的數(shù)據(jù)，例如畢業(yè)生的信息、企業(yè)招聘信息等。依靠人工的錄入是很費時間的，所以就業(yè)信息化平臺需要將數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、個性化的咨詢作為接口提供給高校。

三、結(jié)語

本文針對我國高校就業(yè)信息化所存在的問題，基于云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，提出了一種基于云計算的高校就業(yè)信息化平臺模型。并對模型的整體架構(gòu)和功能設(shè)計進行了深入探討。本模型整合各高校和網(wǎng)上的就業(yè)信息資源，避免重復(fù)建設(shè)，為高校提供個性化的、智能化的、可共享的就業(yè)信息服務(wù)。在未來工作中，應(yīng)該對文中所提的架構(gòu)進行驗證并且上升到就業(yè)信息服務(wù)平臺層次，以求更好地指導(dǎo)以后類似平臺的開發(fā)，最終達到大幅提升我國高校就業(yè)信息化水平的目的。

[1]方偉.大學(xué)生就業(yè)工作信息化新探索[J].中國大學(xué)生就業(yè),2013(4):45-46.

[2]蔣鵬.高校就業(yè)信息化建設(shè)研究[J].廣東技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報,2015(8):55-57.

[3]劉鵬.云計算[M].北京:電子工業(yè)出版社,2011.

[4]陳康,鄭緯民.云計算:系統(tǒng)實例與研究現(xiàn)狀[J].軟件學(xué)報,2009(5):1337-1348．

[5]陳全,鄧倩妮.云計算及其關(guān)鍵技術(shù)[J].計算機應(yīng)用,2009(9):2562-2564．

[6]劉士軍,張勇,楊成偉.基于SaaS服務(wù)的中小企業(yè)業(yè)務(wù)協(xié)同系統(tǒng)[J].東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2011(3): 458-462.

[7]王卓昊,趙卓峰,房俊,王希誠.一種SaaS模式下的服務(wù)社區(qū)模型及其在全國科技信息服務(wù)網(wǎng)中的應(yīng)用[J].計算機學(xué)報,2010(11).

（編輯：王天鵬）

G473.8

A

1673-8454（2017）09-0091-03

廣東省教育廳重點資助課題（2011ZZ018）。