基于DEA模型的安徽省大別山貧困片區(qū)旅游扶貧效率

黎巧榮，楊效忠

(安徽師范大學(xué) 國土資源與旅游學(xué)院，安徽 蕪湖 241003)

基于DEA模型的安徽省大別山貧困片區(qū)旅游扶貧效率

黎巧榮，楊效忠

(安徽師范大學(xué) 國土資源與旅游學(xué)院，安徽 蕪湖 241003)

運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)測算2011～2015年安徽省大別山貧困片區(qū)12個縣旅游扶貧的綜合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率，利用曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)計算片區(qū)旅游扶貧隨時間的變動情況，結(jié)合GIS空間分析功能研究片區(qū)旅游扶貧效率空間分布差異。研究表明：1)金寨縣、壽縣等旅游業(yè)發(fā)展較好的縣(市)經(jīng)濟效益并不高；2)利辛縣、阜南縣等經(jīng)濟效益高的縣(市)旅游扶貧效率處于片區(qū)較低水平；3)壽縣、金寨縣、潁上縣等3A及以上景點較多的縣(市)旅游業(yè)發(fā)展水平高、旅游扶貧效率高。

旅游扶貧效率；DEA；時間演進(jìn)；空間分異

貧困是伴隨人類社會發(fā)展至今仍需解決的一個世界性難題，早在1954年聯(lián)合國成立之初“消除貧困”就被寫入《聯(lián)合國憲章》。直到21世紀(jì)的今天，雖說全球經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展、社會財富不斷堆積，但貧困問題仍然沒有得到有效解決，已成為全球最具挑戰(zhàn)的問題之一[1]。中國作為世界上最大的發(fā)展中國家，貧困人口分布范圍廣、基數(shù)大，截至2015年年底，全國共有貧困縣832個、貧困人口5 575萬人，面臨的貧困問題嚴(yán)重，同時由于各地地理條件、經(jīng)濟發(fā)展程度、政策支持等存在差異，地區(qū)貧困差距正在不斷擴大，使我國現(xiàn)階段扶貧問題變得復(fù)雜多變。旅游業(yè)作為綜合性產(chǎn)業(yè)，在促進(jìn)貧困地區(qū)國民經(jīng)濟增長、財政收入增加等方面發(fā)揮了很重要的作用，實踐證明能夠有效地緩解地區(qū)扶貧壓力[2]。

目前國外對于旅游扶貧問題的研究較為成熟，已形成較為完善的研究體系[3]。早期國外學(xué)者主要是對旅游扶貧正面影響進(jìn)行研究，多集中在宏觀效益層面，包括區(qū)域經(jīng)濟增長、GDP增長、勞動力就業(yè)等[2-4],這一時期學(xué)者主要是關(guān)注旅游扶貧的正面效益，而忽視了旅游扶貧的消極方面。80年代逐漸有學(xué)者開始研究旅游扶貧的負(fù)面效益[5-6]。而國內(nèi)對于旅游扶貧研究相對較遲，九十年代才陸續(xù)出現(xiàn)一些研究成果。主要集中在四個方面：旅游扶貧效益研究、旅游扶貧模式發(fā)展戰(zhàn)略研究、區(qū)域旅游扶貧開發(fā)實踐研究、貧困人口(精準(zhǔn)扶貧)受益研究。旅游扶貧效益是指旅游扶貧在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展過程中的地位和作用，彭敏[7]認(rèn)為旅游扶貧能帶來經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益，能推動地區(qū)總體發(fā)展，但也有部分學(xué)者認(rèn)為旅游扶貧存在一定的弊端，李剛[8]認(rèn)為當(dāng)?shù)鼐用袷芤娌痪?、旅游漏損嚴(yán)重會對旅游扶貧效益產(chǎn)生一定的負(fù)面影響。對于旅游扶貧模式戰(zhàn)略的研究學(xué)者們主要結(jié)合具體的案例地進(jìn)行分析。胡錫茹[9]認(rèn)為云南旅游扶貧模式分為三種：生態(tài)旅游扶貧模式、民族文化旅游扶貧模式、邊境旅游扶貧模式。李國平[10]在分析廣東省旅游扶貧現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上提出立體化旅游扶貧模式。對區(qū)域旅游扶貧問題一直是國內(nèi)學(xué)者研究的重點，研究區(qū)主要分布在旅游資源豐富但貧困問題相對嚴(yán)峻的西部、云南、貴州等地，高舜禮認(rèn)為旅游扶貧在取得成效的同時也出現(xiàn)一些普遍的問題，政府在實施旅游扶貧過程中沒理清旅游與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，導(dǎo)致致富受益對象不明確。馬冬梅[11]認(rèn)為未來在發(fā)展旅游扶貧的過程中應(yīng)堅持以政府主導(dǎo)為主、正確的處理宏觀與微觀扶貧的關(guān)系。貧困人口受益研究是從微觀層面研究貧困人口的受益問題，劉娜[12]以四川民族地區(qū)為例，研究的地區(qū)旅游扶貧狀況，以及限制貧困人口發(fā)展的因素。鄧小海[13]在精準(zhǔn)扶貧的大環(huán)境下研究貧困人口的精準(zhǔn)識別，楊祎[14]以天堂寨為例研究鄉(xiāng)村旅游發(fā)展給周邊貧困人口所帶來積極影響與消極影響,同時也探討了六安地區(qū)精準(zhǔn)扶貧模式[15]。國內(nèi)對旅游扶貧的研究經(jīng)歷了由宏觀到微觀、由概念到內(nèi)涵、由戰(zhàn)略到效益、由研究對象到扶貧模式，但研究方法極其有限，主要以定性研究方法為主，較少涉及定量研究方法，基于此本文在結(jié)合國家政策和山岳型特困連片區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，從區(qū)域?qū)用鎰討B(tài)定量的分析安徽省大別山貧困片區(qū)(以下簡稱貧困片區(qū))12個縣(市)旅游扶貧效率，還原貧困片區(qū)旅游扶貧隨時間的演進(jìn)過程，結(jié)合GIS軟件研究空間格局上的分異，分析當(dāng)?shù)胤鲐氄邔嵤┑男Ч?，了解地區(qū)旅游扶貧中出現(xiàn)的問題，為未來科學(xué)的制定扶貧政策、探索創(chuàng)新型的旅游扶貧模式實施精準(zhǔn)旅游扶貧提供依據(jù)。同時也希望通過研究典型的紅色特困區(qū)的旅游扶貧效率從而對其他同類型的貧困片區(qū)旅游扶貧發(fā)展提供借鑒作用。

1 研究區(qū)概況

大別山片區(qū)地處豫皖鄂三省交界地帶，包括安徽、河南、湖北三省的36個縣(市)，其中包括29個國家扶貧開發(fā)工作重點縣、3個國家糧食生產(chǎn)重點縣、27個革命老區(qū)縣，集革命老區(qū)、糧食主產(chǎn)區(qū)、貧困重點區(qū)于一體。作為扶貧開發(fā)任務(wù)較重的省份，安徽省貧困人口基數(shù)大，分布面廣，截至2015年年底農(nóng)村貧困人口總數(shù)308.78萬，主要集中在沿淮淮北地區(qū)、大別山片區(qū)，尤其是區(qū)位條件差、交通不便、生態(tài)環(huán)境脆弱的大別山片區(qū)。根據(jù)2013年國務(wù)院扶貧辦國家發(fā)改委共同編制的《大別山片區(qū)區(qū)域發(fā)展與扶貧攻堅規(guī)劃(2011～2020年)》(以下簡稱《規(guī)劃》)安徽省的利辛縣、潁上縣、岳西縣、潛山縣、宿松縣、阜南縣、壽縣、望江縣、臨泉縣、霍邱縣、金寨縣等12個縣(市)被納入大別山扶貧片區(qū)，片區(qū)國土總面積約2.7萬平方公里，占全省的26.6%。由于區(qū)位條件差、生態(tài)環(huán)境脆弱靠發(fā)展傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)不能實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。豐富的自然、人文資源、特色的鄉(xiāng)村旅游資源使得旅游業(yè)成為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的另一增長極。近幾年安徽省發(fā)改委按照國家對大別山貧困片區(qū)扶貧的發(fā)展思路，對片區(qū)12個縣(市)開展了不同程度的扶貧工作，地區(qū)旅游事業(yè)持續(xù)發(fā)展，但旅游業(yè)在當(dāng)?shù)亟?jīng)濟中的地位和作用并沒有得到片區(qū)人們的認(rèn)可。因此旅游業(yè)的發(fā)展究竟能不能擔(dān)任起片區(qū)扶貧的重任、能不能拉動地區(qū)經(jīng)濟增長，亟待檢驗。

1.1 研究方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Data Envelopment Analysis，簡稱DEA)最早是由Farrell的生產(chǎn)邊界概念估計技術(shù)效率演變而來，是用于評價具有多投入、多產(chǎn)出決策單位非常有用的工具[16]。利用數(shù)學(xué)模型得出效率邊界上的點，連接邊界上的各點構(gòu)成所謂的數(shù)據(jù)包絡(luò)線，對于凡是落在邊界上的決策單位則認(rèn)為是有效的投入產(chǎn)出組合，對于落在邊界以外的決策單位則認(rèn)為是無效組合，DEA模型會根據(jù)投入、產(chǎn)出指標(biāo)給出提高有效率的建議，從而改善效率。根據(jù)DEA模型可知，DEA應(yīng)用到旅游扶貧中構(gòu)建出的旅游扶貧效率表示的是旅游業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟的帶動作用以及因集聚而產(chǎn)生的規(guī)模集聚效率；技術(shù)效率表示的是地區(qū)人均消費水平對經(jīng)濟發(fā)展的作用；規(guī)模效率則表示旅游業(yè)的發(fā)展對地區(qū)經(jīng)濟總的推動作用。根據(jù)DEA模型實質(zhì)可知旅游扶貧效率的實質(zhì)是將縣(市)作為實際決策單位(DMU)，采用在產(chǎn)出一定的條件下不同的投入組合對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的作用。投入計算公式如下；

由于本研究也涉及旅游扶貧效率隨時間的變化發(fā)展情況，因此使用DEA中曼奎斯特(Malmquist.MI)指數(shù)對DEU做跨時期動態(tài)生產(chǎn)效率分析，指數(shù)表達(dá)公式如下：

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

旅游產(chǎn)業(yè)屬于綜合性產(chǎn)業(yè)，它對社會經(jīng)濟的拉動作用已經(jīng)得到廣泛關(guān)注與認(rèn)可[16]。為了科學(xué)的分析安徽省大別山貧困片區(qū)12個縣(市)旅游扶貧效率，本文基于文獻(xiàn)梳理、旅游扶貧評價指標(biāo)篩選及數(shù)據(jù)獲取可行性的基礎(chǔ)上[17-19]，構(gòu)建了投入產(chǎn)出指標(biāo)體系。對于產(chǎn)出指標(biāo)的選擇不僅要考慮地區(qū)經(jīng)濟的總體發(fā)展水平還應(yīng)考慮地區(qū)人們的生活狀況。因此將地區(qū)人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)民人均純收入作為產(chǎn)出指標(biāo)；對于投入指標(biāo)的選擇，不僅要考慮地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)還應(yīng)考慮與產(chǎn)出指標(biāo)之間的一致性，經(jīng)過篩選最終選取人均旅游綜合收入和人均接待游客量作為投入指標(biāo)。旅游綜合收入可以大致描繪地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展的成果效益，而旅游人數(shù)可以衡量其對周邊產(chǎn)業(yè)的帶動作用。本研究所需要的數(shù)據(jù)均來源于片區(qū)各個縣(市)政府工作報告、部門規(guī)劃和統(tǒng)計年鑒。

2 結(jié)果分析

2.1 片區(qū)旅游扶貧效率時間分析

2.1.1 總體分析

采用DEA方法，利用DEAP軟件，計算安徽大別山片區(qū)12個縣市2011～2015年旅游扶貧綜合效益見圖1。

圖1 2011～2015年安徽省大別山貧困片區(qū)主要縣(市)旅游扶貧效率

2011～2015年片區(qū)旅游扶貧綜合效率平均值為0.667處于中等偏上水平。早期由于其獨特的地理位置、脆弱的生態(tài)環(huán)境、不便的交通條件導(dǎo)致地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展起點低、速度慢。后期隨著國家政策的支持，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展速度開始加快，尤其是2011年中共中央、國務(wù)院印發(fā)的關(guān)于《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要(2011～2020年)》，將安徽大別山貧困片區(qū)確定為扶貧攻堅硬骨頭；2013年國務(wù)院扶貧辦、國家發(fā)改委印發(fā)《大別山片區(qū)區(qū)域發(fā)展與扶貧攻堅規(guī)劃(2011～2020)》確定將大別山片區(qū)建設(shè)成為革命老區(qū)加快發(fā)展示范區(qū)、國家重要糧食基地等。國家政策的支持推動了各類經(jīng)濟要素向大別山區(qū)集聚，2011年片區(qū)旅游扶貧發(fā)展勢頭較好潛山縣、宿松縣、望江縣、臨泉縣、潁上縣、利辛縣等縣的旅游扶貧效率高于2012、2013年的地區(qū)旅游扶貧效率。其主要原因在于各類經(jīng)濟要素進(jìn)入片區(qū)初期時并沒有產(chǎn)生過多的矛盾、本地投資者信心滿滿，這時期旅游扶貧效率較高，隨后區(qū)域外投資企業(yè)越來越多、各企業(yè)之間的競爭越來越大，使投資者不得不提高對員工的要求，導(dǎo)致片區(qū)貧困人口參與到旅游經(jīng)濟活動的機會變少，片區(qū)旅游扶貧效率增長速度變緩。隨著時間的推移，政策的完善，政府部門加大了對貧困人口的技術(shù)培訓(xùn)，積極鼓勵片區(qū)貧困人口利用當(dāng)?shù)靥赜械泥l(xiāng)村資源發(fā)展鄉(xiāng)村旅游，這一時期旅游扶貧效率穩(wěn)步提高增長迅速，2014年、2015年增幅尤為明顯。從地區(qū)分布看壽縣、金寨縣旅游扶貧效率一直處于片區(qū)較高水平,扶貧效率年份均值均大于其他縣(市)，旅游業(yè)的發(fā)展對地區(qū)減貧作用較為明顯；宿松、望江、臨泉、阜南、利辛等縣(市)旅游扶貧效率處于片區(qū)較低水平，近幾年的變化幅度不大。主要原因在于地區(qū)旅游資源匱乏、旅游產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)不完善、貧困人口基數(shù)大，未來應(yīng)加強對低效率地區(qū)的支持，縮小片區(qū)各縣(市)旅游扶貧差距，實現(xiàn)共同脫貧致富。

2.1.2 時間演進(jìn)分析

MI指數(shù)分析法，基于2011～2015年收集的各個政府部門關(guān)于旅游的原始數(shù)據(jù)，利用DEAP軟件計算2011～2015年安徽省大別山貧困片區(qū)旅游扶貧效率變化程度表，整理結(jié)果如表1。

表1 2011～2015年安徽大別山貧困片區(qū)主要縣(市)的旅游扶貧效率變化

圖2 2011～2015年安徽省大別山區(qū)經(jīng)濟效益空間分布

從表1中可以看出，安徽省大別山貧困片區(qū)各個縣(市)旅游扶貧效率MI指數(shù)年份均值均大于1，說明片區(qū)旅游扶貧效率總體上呈現(xiàn)增長趨勢。從2011年開始國家針對片區(qū)貧困問題已頒布多項政策。2012年吳邦國親臨六安視察，確定實施“5+1”旅游扶貧項目、2013年大別山片區(qū)固有的扶貧攻堅規(guī)劃，國家扶貧政策的出臺對地區(qū)扶貧工作的發(fā)展起到了很大的推動作用。通過計算片區(qū)2012～2015年效率變化的標(biāo)準(zhǔn)差0.081、0.115、0.101、0.140，可以看出旅游扶貧效率變化發(fā)展的分布較為均勻，片區(qū)各縣(市)發(fā)展速度總體差異不大。主要在于片區(qū)各縣(市)旅游資源差異不大，在選擇旅游發(fā)展模式時可供選擇的模式非常有限。

2.2 片區(qū)旅游扶貧效率空間分析

2.2.1 純產(chǎn)出角度片區(qū)效率空間分析

圖3 縣(市)3A級以上旅游景點分布

安徽大別山貧困片區(qū)旅游資源豐富，資源稟賦高、品位高，地方政府希望通過發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)使其發(fā)展成為地方支柱型產(chǎn)業(yè)，從而實現(xiàn)片區(qū)脫貧致富。自2013年國務(wù)院頒布《規(guī)劃》以來，片區(qū)旅游扶貧發(fā)展蒸蒸日上，所取得的成果有目共睹。近幾年，片區(qū)經(jīng)濟發(fā)展所取得經(jīng)濟效益也是十分明顯，具體表現(xiàn)在地區(qū)人均GDP、農(nóng)民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等要素上。2011～2015年貧困片區(qū)人均DGP變化(2011～2015年人均GDP變化幅度)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入變化、農(nóng)民人均純收入變化如圖3所示。從圖中可以看出在人均GDP變化上岳西縣、利辛縣、潛山縣變化較大近幾年地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較迅速，相比之下臨泉縣、金寨縣、宿松縣變化較小，目前經(jīng)濟發(fā)展已處于飽和狀態(tài)，迫切的需要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。城鎮(zhèn)居民人均可支配收入變化中利辛縣、臨泉縣、潛山縣、太湖縣變化較大，尤其是臨泉縣變化最大，相對于上述兩個產(chǎn)出指標(biāo)變化而言農(nóng)民人均可支配收入變化幅度較小最大，最大的臨泉縣農(nóng)民人均可支配收入五年間不超過六千，間接說明片區(qū)農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展明顯不足，貧困人口主要集中在農(nóng)村，未來在實施精準(zhǔn)扶貧政策時應(yīng)向鄉(xiāng)村偏斜。通過觀察片區(qū)3A及以上旅游景點分布圖，結(jié)合產(chǎn)出指標(biāo)的變化幅度圖，可以看出貧困片區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，即擁有的旅游景點越多的縣(市)人均GDP不一定高，例如：壽縣、金寨，雖然地區(qū)旅游景點數(shù)量多，但人均GDP變化幅度并不大，一方面是由于地區(qū)人口多，另一方說明地區(qū)其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后，導(dǎo)致總體經(jīng)濟發(fā)展水平低。

2.2.2 基于DEA模型旅游扶貧效率空間分析

圖4 2011～2015年安徽省大別山區(qū)綜合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率空間分布

旅游扶貧效率DEA模型是由投入、產(chǎn)出兩組指標(biāo)體系構(gòu)建而成的，因此基于DEA模型計算出的結(jié)果往往與純產(chǎn)出角度計算出的結(jié)果有偏差，如圖4所示片區(qū)旅游扶貧效率分布很不均勻，對比2011、2015年綜合效率可以看出壽縣、潛山縣、金寨縣的綜合效率一直處于較高水平；技術(shù)效率方面總體上呈上升趨勢，技術(shù)效率的有效率越來越高，而規(guī)模效率有效率的發(fā)展幾乎同綜合效率一致，這說明旅游業(yè)的發(fā)展對地區(qū)經(jīng)濟總體推動作用非常大。與純產(chǎn)出效率進(jìn)行對比，可以看出經(jīng)濟效率較大的縣(市)旅游扶貧的效率并不高，例如人均GDP變化居于較高水平的臨泉縣的旅游扶貧效率處于片區(qū)最低水平，而人均GDP變化較小的壽縣、金寨縣旅游扶貧效率處于片區(qū)最高水平，出現(xiàn)這種情況的原因主要是純產(chǎn)出角度主要是用于評價區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平，而DEA模型是基于投入、產(chǎn)出兩大指標(biāo)構(gòu)建的，計算出的旅游扶貧效率是用于衡量旅游業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟的帶動作用。總體上中部地區(qū)旅游扶貧效率就普遍較高，南北地區(qū)相對較低。

3 結(jié)論與討論

研究可知安徽大別山貧困片區(qū)旅游扶貧效率總體上處于中等水平，且分布不均勻，未來存在較大的發(fā)展空間。通過構(gòu)建DEA模型計算出安徽大別山貧困片區(qū)旅游扶貧效率，認(rèn)為片區(qū)旅游扶貧效率處于中等水平且未來發(fā)展趨勢會越來越好；其次利用MI指數(shù)計算出片區(qū)旅游扶貧每一個時間段的變化，證明國家政策對地區(qū)扶貧發(fā)展產(chǎn)生了很重要的作用且為旅游業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供持續(xù)動力；利用GIS軟件繪制出純產(chǎn)出角度安徽大別山貧困片區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的空間分布圖發(fā)現(xiàn)與河南、湖北接壤的縣(市)人均GDP變化較慢，而城鎮(zhèn)人均收入、農(nóng)民人均收入總體呈現(xiàn)南部高，中部北部較低的分布特點；從投入、產(chǎn)出角度(DEA模型)計算出的旅游扶貧效率總體上呈現(xiàn)中部高，南北低的分布特點。最后通過對比分析純產(chǎn)出角度和投入產(chǎn)出兩個不同的角度，得出產(chǎn)出效益較高的縣(市)旅游扶貧效率不一定高，產(chǎn)出效益較低的縣(市)旅游扶貧效率不一定較低。為實現(xiàn)兩者的平衡未來應(yīng)在持續(xù)提高產(chǎn)出效益的同時實現(xiàn)旅游精準(zhǔn)扶貧，發(fā)展“百村千戶旅游脫貧”，充分利用片區(qū)紅色旅游資源、生態(tài)旅游資源等，采用景區(qū)帶動、“產(chǎn)業(yè)+旅游”、鄉(xiāng)村旅游等旅游扶貧模式，大力發(fā)展具有地方特色的旅游新業(yè)態(tài)，發(fā)展生態(tài)觀光、休閑體驗、康體養(yǎng)生等旅游產(chǎn)品，打造區(qū)域全域旅游新格局，讓更多的貧困人口共享旅游發(fā)展成果。

此次旅游扶貧效率分析主要集中在面上旅游扶貧效率的對比研究，聚焦于區(qū)域?qū)用?。對于區(qū)域?qū)用娴穆糜畏鲐毿实难芯咳菀讓?dǎo)致旅游扶貧對象偏離，同時也會降低扶貧精準(zhǔn)度，這也是本研究的局限所在。未來在研究旅游扶貧問題上，不僅要研究宏觀區(qū)域內(nèi)旅游扶貧情況，更應(yīng)該將關(guān)注的焦點聚集到微觀層面，實行旅游精準(zhǔn)扶貧，建立貧困人口檔案卡，動態(tài)的關(guān)注片區(qū)貧困人口的發(fā)展，真正做到“扶真貧”和“真扶貧”。

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The Tourism Poverty Alleviation Efficiencyof Dabie Mountain Areain Anhui Province Based on DEA Model

LI Qiaorong，YANG Xiaozhong

(CollegeofTerritorialResourceandTourism,AnhuiNormalUniversity,Wuhu241000,China)

The comprehensive efficiency, technical efficiency and scale efficiency of tourism poverty alleviation in 12 counties of Dabie Mountain area of Anhui province from 2011 to 2015 were calculated using a DEA method. The Malmquist productivity index is used to calculate the varying situation of poverty alleviation in the area change in time and the study on spatial distribution difference of poverty alleviation are the main parameters of the efficiency of the area in terms of tourism from the viewpoint of pure output and input-output combination with respect to GIS spatial analysis function. Research shows: ①Jinzhai, Shouxian and other counties which have a good tourism, but their economic efficiency is not high. ②Lixin, Funan and other counties which have high economic efficiency, their poverty alleviation efficiency are lower in the area. ③ Shouxian County, Jinzhai County, Yingshang County and other places which has 3A spots or more than 3A spots, their level of tourism development and the efficiency of tourism poverty alleviation are higher.

tourism poverty alleviation efficiency; DEA; time evolution; space differentiation

2017-03-26

國家自然科學(xué)基金面上項目(41471129)。

黎巧榮(1993-)，女，湖北荊州人，碩士研究生，研究方向：旅游地理與旅游規(guī)劃；楊效忠(1969-)，男，安徽六安人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：旅游地理。

F323.8

A

1009-9735(2017)02-0119-06