翻折領(lǐng)立體造型數(shù)學模型的建立

胡 冰，汪世奎

(合肥師范學院 藝術(shù)傳媒學院，安徽 合肥 230601)

翻折領(lǐng)立體造型數(shù)學模型的建立

胡 冰，汪世奎

(合肥師范學院 藝術(shù)傳媒學院，安徽 合肥 230601)

通過實驗測量的方法，對翻折領(lǐng)制圖尺寸進行定量，利用SPSS統(tǒng)計軟件對三維數(shù)字化人體互動測量獲得的數(shù)據(jù)，進行偏相關(guān)性分析，得出表征翻折領(lǐng)肩部立體造型的角度—領(lǐng)座與肩線夾角；并對翻折領(lǐng)底線下彎量與表征肩部立體造型的特征量進行回歸分析，建立起翻折領(lǐng)底線下彎量和領(lǐng)座與肩線夾角間的數(shù)學回歸模型，實現(xiàn)翻折領(lǐng)結(jié)構(gòu)的快捷、準確繪制，也為探究其他領(lǐng)型的紙樣設(shè)計與立體造型之間的變化規(guī)律提供了新的想法。

翻折領(lǐng)；偏相關(guān)分析；立體造型；領(lǐng)座與肩線夾角；回歸分析

衣領(lǐng)是服裝結(jié)構(gòu)中重要的組成部分之一[1]，衣領(lǐng)的造型對服裝的整體效果影響很大，為了各種不同服裝造型的需要，常常又將衣領(lǐng)分為平領(lǐng)、立領(lǐng)、翻折領(lǐng)、駁領(lǐng)等[2](P146-148)，每種領(lǐng)型都具有各自的特點，因此很難找到各種領(lǐng)型之間的關(guān)系及變化規(guī)律。

目前對衣領(lǐng)的結(jié)構(gòu)原理與制圖方法的研究以及立體造型的研究都比較深入，卻沒有建立衣領(lǐng)結(jié)構(gòu)制圖與立體造型之間的關(guān)系。在各種領(lǐng)型中，翻折領(lǐng)是有領(lǐng)型衣領(lǐng)的綜合體現(xiàn)，也是比較常見的領(lǐng)型[3]。在本文中，以翻折領(lǐng)為研究對象，探討出表征翻折領(lǐng)肩部立體造型的夾角，并建立與翻折領(lǐng)底線下彎量間的數(shù)學模型，為研究其他領(lǐng)型的立體造型與結(jié)構(gòu)制圖間的規(guī)律提供了思路。

1 實驗部分

1.1 實驗準備

采用德國TecMath非接觸三維人體激光掃描儀，該設(shè)備掃描快捷，分辨率達到0.5 mm，測量精度為±2 mm。

所選用的人臺為160/84A標準女性人臺，以便于制作的樣品在人臺上試穿。

1.2 實驗目的

翻折領(lǐng)結(jié)構(gòu)制圖采用直角坐標系法[4](P356-360)，如圖1所示。這種方法可以在不借助衣片樣板的情況下，直接進行制圖，簡便、快捷，使用范圍廣。

本實驗的重點是在控制翻領(lǐng)后寬AC、領(lǐng)座后寬CD及翻領(lǐng)前部造型不變時，研究翻折領(lǐng)底線下彎量OD在一定范圍內(nèi)取值與肩部造型角度之間的關(guān)系及變化規(guī)律，并分析對翻折領(lǐng)立體造型的影響。

1.3 測量項目

本文以翻折領(lǐng)底線下彎量OD為研究因子，研究變量OD對翻折領(lǐng)立體造型的影響，以及與肩部夾角之間的關(guān)系。

由于翻折領(lǐng)在人體肩部的截面形態(tài)呈現(xiàn)三角狀[5](如圖2)，測量的直接角度有2個，由三維數(shù)字化人體互動測量獲得，分別為領(lǐng)座與肩線的夾角α、翻領(lǐng)與肩線的夾角β；測量的間接夾角有1個—翻折角γ即翻領(lǐng)與領(lǐng)座之間的夾角，計算公式為：γ(翻折角)=β(翻領(lǐng)與肩線的夾角)-α(領(lǐng)座與肩線的夾角)。

2 數(shù)據(jù)分析與討論

2.1 數(shù)據(jù)采集

取翻領(lǐng)后寬AC=5 cm，領(lǐng)座后寬CD=2.5 cm，翻領(lǐng)前寬BE=10 cm，OD取值范圍為-2.5～5 cm，當-2.5 cm≤OD<0時，結(jié)構(gòu)制圖如圖3所示；當0

圖1 翻折領(lǐng)結(jié)構(gòu)制圖

圖2 領(lǐng)肩部的截面三角

圖3 翻折領(lǐng)結(jié)構(gòu)制圖(-2.5 cm≤OD<0)

每隔0.3 cm制作一款領(lǐng)子，共計26款，為了減少角度測量的誤差，對測量部位進行3次重復性測量，取其平均值，數(shù)據(jù)如下表1所示。

表1 OD與α、β、γ的實驗數(shù)據(jù)

2.2 肩部夾角相關(guān)性分析

領(lǐng)座與肩線的夾角α、翻領(lǐng)與肩線的夾角β以及翻折角γ反映翻折領(lǐng)的立體造型，其角度值的變化并不是孤立的，角度之間存在著一定的關(guān)聯(lián)。為了研究角度與角度之間的相關(guān)性，在不考慮第三變量的情況下，運用SPSS 20.0中對所得角度數(shù)據(jù)進行偏相關(guān)分析[6](P78-85)，進而確定翻折領(lǐng)肩部夾角對立體造型的影響，各角度間的偏相關(guān)系數(shù)見表2。

表及偏相關(guān)性分析結(jié)果

從表2不難看出，領(lǐng)座與肩線的夾角α和翻領(lǐng)與肩線的夾角β、領(lǐng)座與肩線的夾角α和翻折角γ的相關(guān)關(guān)系為負向；翻領(lǐng)與肩線的夾角β和翻折角γ呈正向顯著相關(guān)，即領(lǐng)座與肩線的夾角α越小，翻領(lǐng)與肩線的夾角β和翻折角γ越大，這也符合計算公式γ=β-α。在翻折領(lǐng)肩部立體造型上表現(xiàn)為領(lǐng)座偏離頸部，領(lǐng)面越服帖，反之，亦然。

根據(jù)以上角度的相關(guān)關(guān)系，翻折領(lǐng)領(lǐng)座與肩線夾角的變化，直接引起了翻領(lǐng)與肩線夾角及翻折角的改變，故選取領(lǐng)座與肩線夾角α表征翻折領(lǐng)肩部的立體造型。

2.3 回歸分析

圖4 正態(tài)概率P-P圖

回歸分析處理的是變量與變量間的關(guān)系[7](P91-92)，建立線性回歸數(shù)學模型的前提是要求隨機變量服從正態(tài)分布，圖4中的斜線對應(yīng)的是一個均值為零的正態(tài)分布，圖中26個散點密切地散布在這條斜線附近，故隨機變量服從正態(tài)分布。

翻折領(lǐng)底線下彎量OD的取值不同，直接影響肩部立體造型的角度，為了確定下彎量OD與表征翻折領(lǐng)肩部立體造型的夾角—α之間的關(guān)系，現(xiàn)對-2.5 cm≤OD<0以及0

表3 -2.5 cm≤OD<0系數(shù)表

表4 0

3 結(jié)論

本文通過偏相關(guān)性分析得到表征翻折領(lǐng)肩部立體造型的參數(shù)—領(lǐng)座與肩線的夾角。利用線性回歸分析，建立了翻折領(lǐng)底線下彎量OD和領(lǐng)座與肩線夾角α間的數(shù)學模型。

(1) 當-2.5 cm≤OD<0時，α=125.585+2.783×OD(單位：°)，α隨OD增大遞增，相應(yīng)的領(lǐng)面與肩線的夾角β和翻折角γ減小，在立體造型上表現(xiàn)為領(lǐng)座貼合頸部，領(lǐng)面立度較強；

(2) 當0

該數(shù)學方法建立了翻折領(lǐng)紙樣與立體造型之間的關(guān)系，使翻折領(lǐng)結(jié)構(gòu)的設(shè)計更加科學化，該研究方法也值得其他領(lǐng)型借鑒。

[1]吳俊，蔡陽勇.女裝衣領(lǐng)結(jié)構(gòu)設(shè)計方法研究[J].天津工業(yè)大學學報，2008，27(1)：31-35.

[2]張文斌.服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計[M].北京：中國紡織出版社，2006.

[3]樸江玉，鄒萍，武英敏，等.連翻領(lǐng)的簡化設(shè)計方法探索[J].遼寧絲綢，2001(4)：26-28.

[4]劉瑞璞.服裝紙樣設(shè)計原理與應(yīng)用(女裝篇)[M].北京：中國紡織出版社，2008.

[5]劉鋒.女裝翻領(lǐng)結(jié)構(gòu)原理與綜合制圖法研究[D].天津：天津工業(yè)大學(碩士學位論文)，2004.

[6]楊維忠，張?zhí)?SPSS統(tǒng)計分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解[M].北京：清華大學出版社，2011.

[7]楊虎，鐘波，劉瓊蓀.應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計[M].北京：清華大學出版社，2006.

Establishment of Mathematical Model of Fold-overCollar Three-dimensional Modeling

HU Bing, WANG Shikui

(SchoolofArtsandMedia,HefeiNormalUniversity,Hefei230601,China)

Through the experiment measurement method, the drawing size of the fold-over collar is quantified. The angle of collar stand and shoulder line, namely the angle of three-dimensional modeling of the fold-over collar shoulder, is obtained, using the software SPSS to implement the data measured by 3-D digital human interaction for the partial correlation analysis. Then the regression analysis is put into practice between the bending amount of the turn collar baseline and the characteristic quantity of three-dimensional modeling of the fold-over collar shoulder. And the mathematical regression model of the bending amount of the turn collar baseline and the angle of collar stand and shoulder line is established to draw the structure of turn collar fast and accurately, which also provides the new idea of probing the variable law of other collars’ pattern design and stereoscopic modeling.

fold-over collar; partial correlation analysis; three-dimensional modeling; angle of collar stand and shoulder line; regression analysis

2016-07-26

胡冰(1990-)，女，安徽安慶人，助教，碩士，研究方向：服裝舒適性和服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計。

TS941.26

A

1009-9735(2017)02-0042-03