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    農(nóng)村教育對農(nóng)民收入及其結(jié)構的影響研究

    2017-05-13 13:17:46呂連菊闞大學
    職業(yè)技術教育 2017年4期
    關鍵詞:中部地區(qū)農(nóng)村教育農(nóng)民收入

    呂連菊+闞大學

    摘 要 基于1992-2014年動態(tài)面板數(shù)據(jù),利用系統(tǒng)廣義矩估計方法克服內(nèi)生性問題,實證發(fā)現(xiàn)中部地區(qū)農(nóng)村教育提高了農(nóng)民純收入,主要是提高了農(nóng)民非農(nóng)收入,其不利于農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入提高,也未顯著提高農(nóng)民其他收入;分地區(qū)看,省會、地級市和縣級市三類地區(qū)農(nóng)村教育均提高了農(nóng)民純收入,其中省會地區(qū)農(nóng)村教育作用最大,縣級市地區(qū)農(nóng)村教育作用最小;三類地區(qū)農(nóng)村教育均不利于農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入提高,但均提高了農(nóng)民非農(nóng)收入,其中省會地區(qū)農(nóng)村教育對農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的負面作用和對農(nóng)民非農(nóng)收入的正面作用均最大;省會地區(qū)農(nóng)村教育提高了農(nóng)民其他收入,但作用較小,地級市和縣級市地區(qū)農(nóng)村教育的正面作用均不顯著。

    關鍵詞 中部地區(qū);農(nóng)村教育;農(nóng)民收入;農(nóng)民收入結(jié)構

    中圖分類號 G721 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219(2017)04-0048-04

    改革開放以來,中部地區(qū)農(nóng)村教育發(fā)展水平顯著提高。一是農(nóng)村15歲及以上文盲半文盲人口占15歲及以上人口數(shù)比重不斷降低,1982年該比率為38.25%,2014年則下降為4.66%。二是農(nóng)村勞動力平均受教育程度不斷增加,1982年勞動力平均受教育年限為3.42年,2014年則上升為7.18年。但與東部地區(qū)相比,中部地區(qū)農(nóng)村教育發(fā)展明顯滯后。與此同時,中部地區(qū)農(nóng)民收入較改革開放初期增幅明顯,農(nóng)民人均純收入年均增長12.06%,2014年農(nóng)民人均純收入達9953元。且農(nóng)民收入來源日趨多元化,非農(nóng)收入比重不斷提高,2014年上升為47.21%。但中部地區(qū)農(nóng)民絕對收入水平不高,低于全國平均水平,中部地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距也在逐年拉大,2014年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為24719元,是農(nóng)民人均純收入的2.48倍;同時,農(nóng)民收入結(jié)構仍然不合理。目前,國內(nèi)外學者關于農(nóng)村教育對農(nóng)民收入的影響研究取得了豐碩成果[1][2][3][4][5][6][7],但關于農(nóng)村教育對農(nóng)民收入結(jié)構的影響研究頗少,且沒有得出一致的結(jié)論。那么,為了提高農(nóng)民收入,優(yōu)化農(nóng)民收入結(jié)構,中部地區(qū)應如何發(fā)展農(nóng)村教育,顯然是一個極具現(xiàn)實意義的問題,本文將基于1992-2014年動態(tài)面板數(shù)據(jù),實證研究中部地區(qū)農(nóng)村教育對農(nóng)民收入及其結(jié)構的影響,為中部地區(qū)及其各省會、地級市和縣級市地區(qū)制定科學合理的農(nóng)村教育發(fā)展政策提供建議。

    一、模型設定、變量測度與數(shù)據(jù)來源

    依據(jù)國內(nèi)外學者關于農(nóng)民收入影響因素的研究,基于動態(tài)面板數(shù)據(jù),在明瑟收入函數(shù)模型基礎上構建分別以農(nóng)民純收入、農(nóng)業(yè)收入、非農(nóng)收入和其他收入為被解釋變量,以農(nóng)村教育為解釋變量的計量模型,具體如下:

    1nIncjit=c+β01nIncjit-1+β11nEduit+β21nUrbit+β31nGovit+β41nFinit+β51nLanit+εit

    其中,i、t分別為第i個城市地區(qū)和第t年,Inc為農(nóng)民收入,j=1、2、3、4,Inc1、Inc2、Inc3、Inc4分別表示農(nóng)民純收入、農(nóng)業(yè)收入、非農(nóng)收入和其他收入,Edu為農(nóng)村教育,Urb、Gov、Fin、Lan分別為城鎮(zhèn)化水平、財政支農(nóng)力度、金融發(fā)展和人均耕地面積。由于收入具有一定的慣性,農(nóng)民收入提高或下降很可能存在滯后效應,加入被解釋變量的滯后項,這也涵蓋了未考慮到的其他影響因素。此外,考慮到變量的異方差性,變量均以對數(shù)形式納入模型中。

    首先,對于被解釋變量測度,用現(xiàn)有統(tǒng)計年鑒中的農(nóng)民純收入、家庭經(jīng)營性收入、工資性收入、財產(chǎn)性收入與轉(zhuǎn)移性收入來分別測度被解釋變量農(nóng)民純收入、農(nóng)業(yè)收入、非農(nóng)收入、其他收入。其次,對于解釋變量測度,用農(nóng)村平均受教育程度來衡量,平均受教育程度=文盲半文盲人口比重×2年+小學(普小、成人小學)文化程度人口比重×6年+初中(普通初中、職業(yè)初中、初中技工學校、成人初中)文化程度人口比重×9年+高中(包括普高、普通中專、高中技工學校、成人高中和中專)文化程度人口比重×12年+大專及以上文化程度人口比重×16年。最后,對于控制變量,用城鎮(zhèn)人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)比重、財政支農(nóng)支出占財政總支出比重、(金融相關率+金融系統(tǒng)效率)/2①、耕地面積除以農(nóng)村人口數(shù)分別來衡量城鎮(zhèn)化水平、財政支農(nóng)力度、金融發(fā)展和人均耕地面積。各變量原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村住戶調(diào)查年鑒》《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》《中國縣市社會經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》和中部各省市《統(tǒng)計年鑒》。

    二、實證分析

    (一)整個地區(qū)實證結(jié)果

    為了避免產(chǎn)生繆誤回歸結(jié)果,在利用上述計量模型進行估計前,使用面板數(shù)據(jù)的LLC檢驗等6種單位根檢驗方法、Pedroni檢驗和Kao檢驗2種協(xié)整檢驗方法分別對變量平穩(wěn)性和協(xié)整關系進行檢驗。從表1和表2可知,各變量有單位根,變量為一階單整I(1),變量間存在協(xié)整關系。但估計前還可能因為被解釋變量反作用于解釋變量和控制變量,產(chǎn)生內(nèi)生性問題,如農(nóng)民收入提高為農(nóng)村教育發(fā)展提供了物質(zhì)基礎,有助于農(nóng)村教育發(fā)展等;還可能因為解釋變量和控制變量影響被解釋變量前,被解釋變量已經(jīng)發(fā)生了變化,而導致的內(nèi)生性問題,如農(nóng)民教育程度高的地區(qū)有可能農(nóng)民收入原本就較高;城鎮(zhèn)化水平高的地區(qū)也有可能農(nóng)民收入原本就較高等。因此,為了克服上述內(nèi)生性問題導致估計結(jié)果不可靠,利用系統(tǒng)廣義矩估計方法進行實證研究。

    利用Stata軟件中用于求解系統(tǒng)廣義矩估計值的Xtabond2程序估計,并進行了Sargan檢驗和Arellano-Bond統(tǒng)計檢驗,分別考察了所選取工具變量的有效性和殘差序列的自相關性,具體估計結(jié)果見表3,其中Wald統(tǒng)計量、Sargan 檢驗和Arellano-Bond檢驗均無異常。

    首先,從表3可知,中部地區(qū)農(nóng)村平均受教育程度提高1%,農(nóng)民純收入提高0.184%,在5%水平上通過了顯著性檢驗。說明中部地區(qū)農(nóng)村教育提高了農(nóng)民純收入,主要原因是中部地區(qū)農(nóng)村教育通過農(nóng)民素質(zhì)與技能效應、農(nóng)民職業(yè)轉(zhuǎn)換效應、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率效應、農(nóng)村勞動力流動與轉(zhuǎn)移效應等提高了農(nóng)民純收入。

    其次,從表3可知,中部地區(qū)農(nóng)村平均受教育程度提高1%,農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入下降0.049%,非農(nóng)收入提高0.247%,均在1%水平上通過了顯著性檢驗,說明中部地區(qū)農(nóng)村教育不利于農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入提高,但促進了農(nóng)民非農(nóng)收入提高。原因可能在于雖然農(nóng)村教育提升了農(nóng)民素質(zhì),提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,但降低了農(nóng)民對農(nóng)業(yè)收入的依賴,農(nóng)民素質(zhì)技能提高和信息獲取能力增強提高了農(nóng)村勞動力流動性,促進了農(nóng)民進入城鎮(zhèn)中第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè),進而提升了農(nóng)民獲取非農(nóng)收入的能力。

    第三,從表3可知,中部地區(qū)農(nóng)村平均受教育程度提高1%,農(nóng)民其他收入提高0.026%,但未通過顯著性檢驗。說明中部地區(qū)農(nóng)村教育并未顯著提高農(nóng)民其他收入,主要原因在于中部地區(qū)農(nóng)村平均受教育程度還較低,理財能力較差,財產(chǎn)性收入主要以利息為主,收入來源較為單一;且中部地區(qū)農(nóng)民擁有的財產(chǎn)數(shù)量較少,也致使農(nóng)民難以通過出租、分紅及金融資產(chǎn)增值等方式獲取較多的財產(chǎn)性收入。

    (二)分城市類型實證結(jié)果

    進一步利用系統(tǒng)廣義矩估計法分省會、地級市和縣級市三類地區(qū)實證分析農(nóng)村教育對農(nóng)民收入及其結(jié)構的影響,具體估計結(jié)果見表4,其中Wald統(tǒng)計量、Sargan 檢驗和Arellano-Bond檢驗均無異常。

    首先,從表4可知,省會、地級市和縣級市三類地區(qū)農(nóng)村平均受教育程度提高1%,農(nóng)民純收入分別提高0.273%、0.179%、0.128%,均通過了顯著性檢驗。說明省會、地級市和縣級市三類地區(qū)農(nóng)村教育均提高了農(nóng)民純收入,其中,省會地區(qū)農(nóng)村教育作用最大,縣級市地區(qū)農(nóng)村教育作用最小。主要原因是省會地區(qū)農(nóng)村平均受教育程度較高,更容易通過農(nóng)民素質(zhì)與技能效應、農(nóng)民職業(yè)轉(zhuǎn)換效應、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率效應、農(nóng)村勞動力流動與轉(zhuǎn)移效應等提高純收入。

    其次,從表4可知,省會、地級市和縣級市三類地區(qū)農(nóng)村平均受教育程度提高1%,農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入分別下降0.075%、0.048%、0.034%,非農(nóng)收入提高0.281%、0.242%、0.170%,分別在不同水平上通過了顯著性檢驗,說明省會、地級市和縣級市三類地區(qū)農(nóng)村教育均不利于農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入提高,但均促進了農(nóng)民非農(nóng)收入提高。其中,省會地區(qū)農(nóng)村教育對農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的負面作用和對農(nóng)民非農(nóng)收入的正面作用均最大,相反,縣級市地區(qū)農(nóng)村教育對農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的負面作用和對農(nóng)民非農(nóng)收入的正面作用均最小。原因可能在于與地級市和縣級市地區(qū)相比,省會地區(qū)工業(yè)化水平更高,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)需要大量勞動力,為該地區(qū)農(nóng)村勞動力提供了較多就業(yè)機會,農(nóng)村教育程度提高導致農(nóng)民素質(zhì)技能水平增加,較好滿足了省會地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要,進而促進了該地區(qū)農(nóng)民非農(nóng)收入提高,大幅降低了農(nóng)民對農(nóng)業(yè)收入的依賴。

    第三,從表4可知,省會、地級市和縣級市三類地區(qū)農(nóng)村平均受教育程度提高1%,農(nóng)民其他收入分別提高0.040%、0.025%、0.019%,其中,省會地區(qū)的估計結(jié)果通過了顯著性檢驗,地級市和縣級市的估計結(jié)果均不顯著,說明省會地區(qū)農(nóng)村教育提高了農(nóng)民其他收入,但作用較小。主要原因在于與地級市和縣級市相比,省會地區(qū)農(nóng)村平均受教育程度較高,理財能力較強,財產(chǎn)性收入來源更為多元化;且該地區(qū)單個農(nóng)民擁有財產(chǎn)數(shù)量整體高于地級市和縣級市地區(qū)農(nóng)民,該地區(qū)農(nóng)民通過出租、分紅以及金融資產(chǎn)增值等方式獲取較多財產(chǎn)性收入的機會更大。但與地級市和縣級市地區(qū)相比,省會地區(qū)農(nóng)民轉(zhuǎn)移性收入少,使得省會地區(qū)農(nóng)村教育對農(nóng)民其他收入的促進作用僅略高于地級市和縣級市地區(qū)。

    三、結(jié)論與對策

    基于1992-2014年動態(tài)面板數(shù)據(jù),利用系統(tǒng)廣義矩估計方法克服內(nèi)生性問題,納入城鎮(zhèn)化水平、財政支農(nóng)力度等控制變量,實證研究了中部地區(qū)農(nóng)村教育對農(nóng)民收入及其結(jié)構的影響。主要得到以下結(jié)論:

    一是中部地區(qū)農(nóng)村教育提高了農(nóng)民純收入,主要是提高了農(nóng)民非農(nóng)收入,其不利于農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入提高,也未顯著提高農(nóng)民其他收入。因此,為了促進農(nóng)民收入提高,優(yōu)化農(nóng)民收入結(jié)構,中部地區(qū)必須進一步發(fā)展農(nóng)村教育,提高農(nóng)民素質(zhì)和技能,進而提升非農(nóng)收入在農(nóng)民收入中的比重,但值得注意的是務必統(tǒng)籌兼顧,采取措施保障農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入,才能實現(xiàn)農(nóng)民長效增收,保障糧食安全。

    二是分地區(qū)看,省會、地級市和縣級市三類地區(qū)農(nóng)村教育均提高了農(nóng)民純收入,其中,省會地區(qū)農(nóng)村教育作用最大,縣級市地區(qū)農(nóng)村教育作用最?。蝗惖貐^(qū)農(nóng)村教育均不利于農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入提高,但均提高了農(nóng)民非農(nóng)收入,其中省會地區(qū)農(nóng)村教育對農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的負面作用和對非農(nóng)收入的正面作用均最大;地級市和縣級市地區(qū)農(nóng)村教育的正面作用不顯著。據(jù)此,省會地區(qū)在發(fā)展農(nóng)村教育提高農(nóng)民收入,改善農(nóng)民收入結(jié)構時,更需采取措施降低農(nóng)村教育發(fā)展對農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的不利影響,保障農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入;地級市和縣級市地區(qū)則在兼顧農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入同時,積極發(fā)展農(nóng)村教育,進一步提高其對農(nóng)民非農(nóng)收入和其他收入的促進作用,改善本地區(qū)農(nóng)民收入結(jié)構。

    參 考 文 獻

    [1]Newhouse, D., D. Suryadarma. The Value of Vocational Education: High School Type and Labor Market Outcomes in Indonesia[J]. The World Bank Economic Review, 2011,25(2):296-322.

    [2]Hannum, E. C., Zhang,Y. P., Wane M. Y. Why Are Returns to Education Higher for Women Than for Men in Urban China? [J]. China Quarterly, 2012(5):616-640.

    [3]Meng, X.,Shen, K., Xue,S. Economic Reform Education Expansion and Earnings Inequality for Urban Males in China 1988-2009[J]. Journal of Comparative Economics, 2013,41(1):227-244.

    [4]劉萬霞. 我國農(nóng)民工教育收益率的實證研究——職業(yè)教育對農(nóng)民收入的影響分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟,2011(5):25-32.

    [5]陽歡,李峰. 農(nóng)村勞動力人均受教育年限與農(nóng)民收入關系研究——基于江西省數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 職業(yè)技術教育,2011(19):55-58.

    [6]周亞虹,許玲麗,夏正青. 從農(nóng)村職業(yè)教育看人力資本對農(nóng)村家庭的貢獻——基于蘇北農(nóng)村家庭微觀數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 經(jīng)濟研究,2010(8):55-65.

    [7]彭長生,鐘鈺. 教育、流動與欠發(fā)達地區(qū)農(nóng)民的收入分化——基于安徽省的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟,2014(5):70-74.

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