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    藥用植物中鯊烯環(huán)氧酶的生物信息學(xué)分析

    2017-05-11 02:57:12趙志新王凡
    商洛學(xué)院學(xué)報 2017年6期
    關(guān)鍵詞:分析

    趙志新,王凡

    (商洛學(xué)院生物醫(yī)藥與食品工程學(xué)院,陜西商洛 726000)

    三萜皂苷(Triterpenoid saponins)作為一類重要的藥用植物次生代謝產(chǎn)物,具有保護肝臟、抗凝血、消炎抗病毒、降低膽固醇等多方面的藥理作用[1]。三萜類化合物在自然分布很廣,在菌類、蕨類植物、單子葉植物和雙子葉植物、動物和海洋生物中都有存在,尤其是在雙子葉植物中分布最為廣泛,主要分布于菊科、石竹科、五加科、豆科、遠志科、桔??萍靶⒖芠2-4],特別是普遍存在于絞股藍、人參、三七、柴胡以及積雪草等多種藥用植物中[5]。鯊烯環(huán)氧酶(Squalene epoxidase,SE)也被稱為角鯊烯單加氧酶,在細胞內(nèi)質(zhì)網(wǎng)中催化鯊烯(角鯊烯)為環(huán)氧鯊烯[6]。在植物中,SE催化鯊烯氧化生成2,3-氧化鯊烯,因此被認為是三萜皂苷類化合物合成中一個公認的關(guān)鍵限速酶[7]。同時研究發(fā)現(xiàn),牛樟芝三萜途徑中最后一步關(guān)鍵的限速酶也是鯊烯環(huán)氧酶(SE)[8]。人參植物中至少含有2種角鯊烯環(huán)氧化物酶,一種參與三萜皂苷的合成,另一種可能參與了植物甾醇的合成[9]。本文主要是利用生物信息學(xué)的手段,查找已經(jīng)公布的藥用植物中的SE基因的序列數(shù)據(jù),并經(jīng)過整理、分析,根據(jù)得到的結(jié)果來預(yù)測他們之間的同源性和進化關(guān)系,為下一步通過分子生物學(xué)技術(shù)進行基因功能分析及代謝通路研究奠定基礎(chǔ)。

    1 材料與方法

    1.1 材料

    檢索已發(fā)表有關(guān)SE研究的學(xué)術(shù)論文,然后從NCBI查找已公布的相關(guān)基因序列。

    1.2 方法

    運用BLASTn 2.6.0對藥用植物中SE核酸序列的同源性進行分析;借助MEGA6.0構(gòu)建系統(tǒng)發(fā)育進化樹,分析藥用植物中SE基因的進化關(guān)系。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 不同藥用植物SE核酸序列

    截止2017年3月10日為止,從NCBI數(shù)據(jù)庫中下載已經(jīng)公布的藥用植物SE的核酸序列,共28條,包括擬南芥,刺五加,枇杷等10種藥用植物的核酸序列(見表1)。

    表1 不同植物SE核酸序列來源

    2.2 核酸序列的比對分析

    將收集到的28條SE序列與擬南芥和丹參基因組做BLAST分析。使用BLASTn 2.6.0分別分析擬南芥和丹參基因組數(shù)據(jù)中的潛在SE序列,選擇相似性較高的序列。獲得結(jié)果如圖1~圖3。結(jié)果顯示:擬南芥潛在的SE基因序列與刺五加actinSE基因序列相似性最高。同源性分別是刺五加actin(丹參)82%,枇杷SE2(擬南芥)75%,刺五加actin3(擬南芥)86%,刺五加actin2(擬南芥)83%,刺五加actin1(擬南芥)86%。(括號里的物種名為做BLAST的參照基因組)

    圖1 丹參基因組與SE序列BLAST圖 [刺五加actin(丹參)]

    圖2 擬南芥基因組與SE序列BLAST圖[刺五加actin(擬南芥)]

    圖3 擬南芥基因組與SE序列BLAST圖 [枇杷SE2(擬南芥)]

    2.3 構(gòu)建系統(tǒng)進化樹

    為了對藥用植物中三萜皂苷的代謝通路做更深層次的分析,將所獲的NCBI數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)注冊的SE核酸序列,經(jīng)同源性分析后做系統(tǒng)進化分析。將BLASTn搜索得到同源性較高的核酸序列,使用MEGA6.0軟件構(gòu)建系統(tǒng)進化樹,依據(jù)五種不同算法所構(gòu)建的進化樹,如圖4~圖8。

    2.3.1 Maximum Likelihood Tree算法

    由圖4可知,從進化樹圖上來分析,5種SE序列聚成兩大支,刺五加actin1,3(擬南芥)和枇杷(擬南芥)聚為一大支;刺五加actin(丹參)和刺五加actin2(擬南芥)聚集為一支;刺五加actin2(擬南芥)和刺五加actin1,3(擬南芥)的親緣關(guān)系較遠與枇杷(擬南芥)親緣關(guān)系較近。

    2.3.2 Neighbor-joining Tree算法

    圖4 Maximum Likelihood算法

    圖5 Neighbor-joining算法

    由圖5可知,5條SE核酸序列系統(tǒng)進化分析結(jié)果表明,5種SE序列聚成三大支,刺五加actin1,3(擬南芥)聚為一大支;枇杷(擬南芥)獨立聚為一支;刺五加actin(丹參)和刺五加actin2(擬南芥)為一支;枇杷(擬南芥)與刺五加actin(擬南芥)和刺五加actin(丹參)的親緣關(guān)系較遠。其中,刺五加actin與丹參和擬南芥SE親緣關(guān)系較近,但刺五加actin(擬南芥)之間的親緣關(guān)系較遠。

    2.3.3 Maximum Parsimony Tree算法

    由圖6可知,5條SE核酸序列系統(tǒng)進化分析結(jié)果表明,5種SE序列聚成兩大支,刺五加 actin1,2,3(擬南芥)和刺五加 actin(丹參)聚為一大支;枇杷(擬南芥)獨立聚為一支;刺五加actin1,2,3(擬南芥)和刺五加actin(丹參)親緣關(guān)系較近,而枇杷(擬南芥)的親緣關(guān)系較遠。

    圖6 Maximum Parsimony算法

    2.3.4 UPGMA Tree算法

    由圖7可知,5條SE核酸序列系統(tǒng)進化分析結(jié)果表明,5種SE序列聚成三大支,刺五加actin1,3(擬南芥)聚為一大支;枇杷(擬南芥)獨立聚為一支;刺五加actin(丹參)和刺五加actin2(擬南芥)為一支;枇杷(擬南芥)與刺五加actin(擬南芥)和刺五加actin(丹參)的親緣關(guān)系較遠。其中,刺五加actin與丹參和擬南芥SE親緣關(guān)系較近,但刺五加actin(擬南芥)之間的親緣關(guān)系較遠。

    2.3.5 Maximum Parsimony Tree算法

    由圖8可知,5條SE核酸序列系統(tǒng)進化分析結(jié)果表明,5種SE序列聚成兩大支,刺五加actin1,3(擬南芥)和枇杷(擬南芥)聚為一大支;刺五加actin與丹參和擬南芥SE為一支;刺五加actin與丹參和擬南芥SE與刺五加actin1,3(擬南芥)的親緣關(guān)系較遠,而與枇杷(擬南芥)親緣關(guān)系較近。

    圖7 UPGMA算法

    圖8 Maximum Parsimony算法

    3 討論與結(jié)論

    將獲得的SE的核酸序列提交到美國國立生物技術(shù)信息中心(NCBI)的核酸序數(shù)據(jù)庫進行BLASTn相似性序列,結(jié)果顯示:擬南芥SE基因序列與刺五加actinSE基因序列相似性最高。為了分析SE的進化情況,從NCBI的數(shù)據(jù)庫中選取與SE基因編碼相似性較高的5條序列(丹參-刺五加actin(HM051058.1),擬南芥-枇杷SE2(NC_003071.7),擬南芥-刺五加 actin3(NC_003074.8),擬南芥-刺五加actin2(NC_003070.9),擬南芥-刺 五 加 actin1(NC_003076.8)),同源性分別達到刺五加actin(丹參)82%,枇杷SE2(擬南芥)75%,刺五加actin3(擬南芥)86%,刺五加actin2(擬南芥)83%,刺五加actin1(擬南芥)86%。從系統(tǒng)進化樹可以看出,刺五加actinSE基因與擬南芥SE基因的親緣關(guān)系較近,這與序列BLASTN的分析結(jié)果一致。系統(tǒng)進化分析將包括人參在內(nèi)的24種植物的SE進行比較分析,從結(jié)果中可以得出,刺五加actin1,2,3(擬南芥)和刺五加actin(丹參)親緣關(guān)系較近,而枇杷(擬南芥)的親緣關(guān)系較遠,這符合自然的進化規(guī)律。

    由于鯊烯環(huán)氧酶在植物中存在的種類不多,且大多在藥用植物中,特別是在人參屬植物中,已發(fā)現(xiàn)并命名的基因至少有17個基因[10]。有一部分藥用植物中的SE基因已經(jīng)被克隆出來[5,7,11-17],而桔梗中的三萜皂苷代謝通路的理論研究還不成熟。因此,在藥用植物中分析SE基因可以為揭示三萜皂苷的代謝通路、利用植物基因工程技術(shù)人工合成三萜皂苷具有重要意義,也為下一步克隆這些基因提供生物信息學(xué)理論依據(jù)。

    參考文獻:

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