基于灰色分析法的科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效評(píng)估

甘露，曾志堅(jiān)

基于灰色分析法的科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效評(píng)估

甘露1，曾志堅(jiān)2

（湖南大學(xué)1.社科處；2.工商管理學(xué)院，湖南長沙410082）

運(yùn)用灰色層次分析法考察了科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效評(píng)估問題。首先構(gòu)建了科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效評(píng)估指標(biāo)體系，然后運(yùn)用層次分析法確定各個(gè)指標(biāo)權(quán)重，最后運(yùn)用灰色理論對(duì)科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效進(jìn)行綜合評(píng)估。結(jié)果表明指導(dǎo)在孵企業(yè)總數(shù)量、言行一致程度、其指導(dǎo)企業(yè)申報(bào)成功項(xiàng)目總數(shù)、其指導(dǎo)企業(yè)的孵化成功率和是否兌現(xiàn)加入孵化器時(shí)所作承諾是衡量科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效的重要指標(biāo)。運(yùn)用灰色層次分析法對(duì)科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效進(jìn)行綜合評(píng)估，可減少主觀因素的影響，提高評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性、科學(xué)性和可靠性。

科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師；工作績效評(píng)估；灰色層次分析法

發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程表明，中小型高科技企業(yè)對(duì)一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展及國力提升具有重要促進(jìn)作用?？萍计髽I(yè)孵化器在推動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，孵化和培育中小科技型企業(yè)等方面發(fā)揮了巨大作用。大力培育和發(fā)展科技企業(yè)孵化器，對(duì)推進(jìn)科技經(jīng)濟(jì)一體化，實(shí)現(xiàn)科技強(qiáng)國戰(zhàn)略是十分必要的。目前我國科技孵化器的孵化能力與美國等發(fā)達(dá)國家科技企業(yè)孵化器之間還存在很大的差距。而要提高科技企業(yè)孵化器孵化效率、促進(jìn)在孵企業(yè)又好又快成長，科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師發(fā)揮著不可替代的作用[1]。但是我國科技企業(yè)孵化器內(nèi)的科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作積極性普遍不高，在對(duì)在孵企業(yè)進(jìn)行輔導(dǎo)過程中出現(xiàn)了輔導(dǎo)時(shí)間不固定、輔導(dǎo)內(nèi)容不深入、不實(shí)用等問題，科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師制度難以發(fā)揮實(shí)效。人力資源管理理論提出對(duì)工作績效進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估是增強(qiáng)工作人員責(zé)任感、促使其更好地履行崗位職責(zé)的重要舉措之一[2]。因此對(duì)科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效評(píng)估問題進(jìn)行深入系統(tǒng)地研究有助于改善科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師制度難以發(fā)揮實(shí)效的問題。

一、關(guān)于科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的研究綜述

科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師是一種高級(jí)人力資本，他們通常是一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的精英人士，能為在孵企業(yè)快速成長提供大量資源，近年來越來越多的學(xué)者開始強(qiáng)調(diào)完善科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師制度的重要性。Chandra和Chao在分析中國科技企業(yè)孵化器的發(fā)展時(shí)強(qiáng)調(diào)要改善科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師制度，提高科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師服務(wù)水平[3]。林德昌、陸強(qiáng)和王紅衛(wèi)對(duì)科技企業(yè)孵化器服務(wù)評(píng)價(jià)與服務(wù)需求進(jìn)行實(shí)證分析后發(fā)現(xiàn)在孵企業(yè)對(duì)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師服務(wù)的需求程度很高[4]。熊季霞、李潔和孫源源等指出提供高質(zhì)量的科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師服務(wù)是科技企業(yè)孵化器推動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)高端化發(fā)展的必要條件[5]。在明確科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師服務(wù)重要性的基礎(chǔ)上，有學(xué)者開始關(guān)注如何有效提高科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師服務(wù)質(zhì)量，其中一部分學(xué)者認(rèn)為做好科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效評(píng)估工作十分重要。Hackeet和Dilts對(duì)科技企業(yè)孵化器的孵化績效評(píng)估問題進(jìn)行研究時(shí)，發(fā)現(xiàn)應(yīng)對(duì)科技孵化器內(nèi)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師等人力資源的工作質(zhì)量的評(píng)估，以有效提升人力資源利用效率[6]。代碧波和孫東生認(rèn)為人力資源是影響科技企業(yè)孵化器運(yùn)行效率的重要因素之一，應(yīng)對(duì)包括創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師在內(nèi)的各種人力資源工作績效進(jìn)行有效評(píng)估，促使其努力工作，進(jìn)而提高孵化器的整體服務(wù)水平[7]。施亞玲，向興華和李若英認(rèn)為對(duì)員工的工作績效做出公平、合理、準(zhǔn)確的評(píng)估是激發(fā)員工工作積極性的有效方法之一[8]。曾志堅(jiān)、張倩倩以層次分析法建立的科技企業(yè)孵化器的評(píng)價(jià)體系中也提出了關(guān)于孵化器運(yùn)行過程中有關(guān)人力投入的重要性[9]。

盡管上述研究充分論證了對(duì)科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效進(jìn)行合理評(píng)估的重要性，卻少有文獻(xiàn)針對(duì)如何評(píng)估科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效的問題進(jìn)行考察?？萍疾繉⒖萍紕?chuàng)業(yè)導(dǎo)師定義為愿意為提高我國自主創(chuàng)新能力、培育科技企業(yè)做出貢獻(xiàn)的、致力于幫助中國科技創(chuàng)業(yè)者與科技企業(yè)成長與成功的、具備良好聲譽(yù)并具有較高知名度的國內(nèi)科技創(chuàng)新領(lǐng)域成功的企業(yè)家、金融投資家、管理咨詢專家等。他不同于一般意義上的導(dǎo)師，是一類十分特殊的導(dǎo)師，因此不能簡(jiǎn)單地套用其它類型導(dǎo)師工作績效的評(píng)估體系對(duì)其工作績效進(jìn)行評(píng)估。本文試圖運(yùn)用灰色層次分析法，通過構(gòu)建一套綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的工作績效評(píng)估問題進(jìn)行研究。期望本文的研究成果可為科技企業(yè)孵化器準(zhǔn)確客觀地評(píng)估科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效提供依據(jù)，以便提升科技企業(yè)孵化器的人力資源管理水平及管理效率。

表1 科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

二、科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效評(píng)估指標(biāo)的確定

選取合適的科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效評(píng)價(jià)指標(biāo)是構(gòu)建合理地科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)。在考慮科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師特殊屬性、借鑒其它類型導(dǎo)師工作績效評(píng)價(jià)體系構(gòu)建的基礎(chǔ)上[9-11]，從以下幾方面選取科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效評(píng)價(jià)指標(biāo)。（1）道德品行。良好的道德品行有助于科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師較好地履行崗位職責(zé)。（2）有效溝通?？萍紕?chuàng)業(yè)導(dǎo)師對(duì)在孵企業(yè)進(jìn)行指導(dǎo)時(shí)，雙方需進(jìn)行大量溝通，溝通是否有效直接影響著指導(dǎo)工作的效果。（3）指導(dǎo)意愿及能力。指導(dǎo)意愿及能力是科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師積極地為在孵企業(yè)提供指導(dǎo)，幫助其有效解決創(chuàng)業(yè)過程中面臨的疑難問題的基礎(chǔ)，因而必然對(duì)其工作績效產(chǎn)生較大影響。（4）資源提供?？萍紕?chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作的最終目的是幫助在孵企業(yè)成功被孵化。在孵企業(yè)普遍面臨著各類資源短缺的問題，科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師幫組在孵企業(yè)獲取所需資源的能力直接關(guān)系著在孵企業(yè)能否被成功孵化。（5）指導(dǎo)效果。指導(dǎo)效果是科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作成果的直觀展現(xiàn)，是衡量其工作績效不可忽略的因素?；谏鲜龇治鰳?gòu)建了科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其中包括5個(gè)一級(jí)指標(biāo)，20個(gè)二級(jí)指標(biāo)，具體內(nèi)容如表1所示。

三、科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

灰色層次分析法是將灰色理論和層次分析法相結(jié)合，在層次分析法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上，運(yùn)用灰色理論將評(píng)價(jià)專家的分散信息處理成不同灰類程度的權(quán)向量，再對(duì)其進(jìn)行單值化處理，最后得到綜合評(píng)價(jià)值。近年來，學(xué)者們開始將該方法運(yùn)用于人力資源績效評(píng)價(jià)研究中。本文首先運(yùn)用層次分析法確定科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

（一）數(shù)據(jù)來源

本文通過問卷調(diào)查的方式獲取實(shí)證數(shù)據(jù)。通過現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研和電子郵件等方式發(fā)放問卷，邀請(qǐng)科技企業(yè)孵化器的管理者、從事孵化器運(yùn)營或人力資源管理研究的學(xué)者和專家等，按照1-9九標(biāo)度法對(duì)所確定的科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行打分。共發(fā)放調(diào)查問卷30份，收回有效問卷25份，問卷回收率為83.3%。

（二）層次分析結(jié)構(gòu)模型的建立

科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效評(píng)價(jià)指標(biāo)可分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層3個(gè)層次。其中目標(biāo)層為科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效；準(zhǔn)則層為道德品行、有效溝通、指導(dǎo)意愿及能力、資源提供和指導(dǎo)效果；指標(biāo)層為科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的20個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

（三）指標(biāo)權(quán)重的賦值

1.建立判斷矩陣

將準(zhǔn)則層元素對(duì)于目標(biāo)層元素的重要程度進(jìn)行兩兩對(duì)比，構(gòu)建準(zhǔn)則層判斷矩陣，如表2所示。

2.使用yaahp軟件計(jì)算各級(jí)指標(biāo)權(quán)重

使用yaahp軟件得出一級(jí)指標(biāo)對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重為：

A=（0.2097，0.1102，0.2423，0.1102，0.3276），最大特征值為：5.1298。

其中，一致性檢驗(yàn)結(jié)果為：C.R.=0.0087，C.R.值小于0.1，滿足要求，判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)。因此可以確定一級(jí)指標(biāo)權(quán)重值，如表3所示。

同理，按照上述步驟的可以得出二級(jí)指標(biāo)相對(duì)于一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，最后可以得出二級(jí)指標(biāo)相對(duì)于總指標(biāo)的權(quán)重，具體權(quán)重指標(biāo)如表4所示。

四、科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效的綜合評(píng)估

（一）確定評(píng)分矩陣

邀請(qǐng)孵化器內(nèi)的五位成員（部門管理者、直屬上司、孵化器人力資源專員、其它創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師、所指導(dǎo)企業(yè)的管理者各一名）對(duì)被評(píng)價(jià)的科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師在20項(xiàng)指標(biāo)方面的表現(xiàn)進(jìn)行打分。5分代表“表現(xiàn)優(yōu)秀”，4分代表“表現(xiàn)比較優(yōu)秀”，3分代表“表現(xiàn)一般”，2分代表“表現(xiàn)較差”，1分代表“表現(xiàn)很差”。將第k位專家對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)Uij的評(píng)分記為dijk，綜合所有評(píng)分結(jié)果，可以得到被評(píng)價(jià)的科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的評(píng)價(jià)矩陣D。本文以P導(dǎo)師為例，評(píng)分矩陣結(jié)果見表5。

（二）確定評(píng)價(jià)灰類以及白化權(quán)函數(shù)

由于已經(jīng)將指標(biāo)的評(píng)分等級(jí)確定為5級(jí)，所以灰類也為5級(jí)，用h=1，2，3，4，5表示灰類序號(hào)，其相應(yīng)灰數(shù)及白化權(quán)函數(shù)如下：

第一灰類：表現(xiàn)很差（h=1），設(shè)定灰數(shù)?1∈[0，1，2]，白化權(quán)函數(shù)為f1：

第二灰類：表現(xiàn)較差（h=2），設(shè)定灰數(shù)?2∈[0，2，4]，白化權(quán)函數(shù)為f2：

第三灰類：表現(xiàn)一般（h=3），設(shè)定灰數(shù)?3∈[0，3，6]，白化權(quán)函數(shù)為f3：

第四灰類：表現(xiàn)比較優(yōu)秀（h=4），設(shè)定灰數(shù)?4∈[0，4，8]，白化權(quán)函數(shù)為f4：

第五灰類：表現(xiàn)優(yōu)秀（h=5），設(shè)定灰數(shù)?5∈[0，5，10]，白化權(quán)函數(shù)為f5：

表2 準(zhǔn)則層判斷矩陣

表3 一級(jí)指標(biāo)權(quán)重值

表4 科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重表

（三）計(jì)算灰色評(píng)價(jià)系數(shù)、灰色評(píng)價(jià)權(quán)向量及權(quán)矩陣

對(duì)于科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效評(píng)價(jià)指標(biāo)Uij，Uij屬于第h種評(píng)價(jià)灰類的灰色評(píng)價(jià)系數(shù)記為Xijh，Xijh=屬于各個(gè)評(píng)價(jià)灰類的灰色評(píng)價(jià)系數(shù)記為

Xijh與Xij的比值為所有評(píng)價(jià)者對(duì)被評(píng)價(jià)的科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效評(píng)級(jí)指標(biāo)Uij第h個(gè)灰類的灰色評(píng)價(jià)權(quán)，記為rijh。科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作表現(xiàn)有5個(gè)灰類，則二級(jí)指標(biāo)Uij的灰色評(píng)價(jià)權(quán)向量為rij，rij=（rij1，rij2，rij3，rij4，rij5）。將一級(jí)指標(biāo)Ui包括的二級(jí)指標(biāo)Uij對(duì)于各個(gè)評(píng)價(jià)灰類的灰色評(píng)價(jià)權(quán)向量進(jìn)行綜合，可得到二級(jí)指標(biāo)Uij的灰色評(píng)價(jià)權(quán)矩陣Ri，Ri=（ri1，ri2，ri3，ri4，ri5）T。

按照上述方法，以P導(dǎo)師為例得到的各指標(biāo)的灰色評(píng)價(jià)系數(shù)及灰色權(quán)向量數(shù)值如表5所示。

（四）綜合評(píng)價(jià)

首先對(duì)指標(biāo)層進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，其評(píng)價(jià)結(jié)果結(jié)果記為Bi。科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效評(píng)價(jià)體系中二級(jí)指標(biāo)對(duì)于對(duì)應(yīng)的一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重為Ai=（a1，a2，…，an），那么Bi=Ai×Ri。同理，科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效評(píng)價(jià)一級(jí)指標(biāo)對(duì)于總指標(biāo)的權(quán)重為A=（a1，a2，a3，a4，a5），進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)得到評(píng)價(jià)結(jié)果為B，B=A×B*，B*=（B1，B2，B3，B4，B5）T。

綜合評(píng)價(jià)值E=B×CT，其中C為各灰類等級(jí)按“灰水平”賦值形成的向量，設(shè)置為C=（1，2，3，4，5）。

按照上述步驟，以對(duì)P導(dǎo)師為例子，可得到：

由灰色層次分析法得到P導(dǎo)師工作績效綜合評(píng)價(jià)值為4.1032，按照評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和最大隸屬度原則可知P導(dǎo)師工作績效為優(yōu)秀。

五、結(jié)語

制定科學(xué)、合理的工作績效評(píng)估考核體系，有助于促使科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師輔導(dǎo)服務(wù)更貼近在孵企業(yè)需求。對(duì)科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的工作績效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)、可以起到鼓勵(lì)先進(jìn)、鞭笞落后的作用，激發(fā)科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師們的工作積極性，促進(jìn)科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師制度的發(fā)展。本文利用灰色層次分析法研究了科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建與綜合評(píng)價(jià)科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效的方法，得出以下結(jié)論。首先，在5個(gè)一級(jí)指標(biāo)中，指導(dǎo)效果權(quán)重值最大，即相對(duì)于科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效而言，其重要性也最大。其次，在20個(gè)二級(jí)指標(biāo)中，指導(dǎo)在孵企業(yè)總數(shù)量、言行一致程度、其指導(dǎo)企業(yè)申報(bào)成功項(xiàng)目總數(shù)、其指導(dǎo)企業(yè)的孵化成功率和是否兌現(xiàn)加入孵化器時(shí)所作承諾5個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值位列前5，這體現(xiàn)了科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師個(gè)人道德品質(zhì)、工作的質(zhì)量和數(shù)量都將對(duì)其工作績效產(chǎn)生影響。因此對(duì)科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效進(jìn)行綜合評(píng)估時(shí)，需要考慮道德品行、有效溝通、指導(dǎo)意愿及能力、資源提供和指導(dǎo)效果等多方面的因素。最后，采用灰色層次分析法對(duì)科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效進(jìn)行綜合評(píng)估，可減少主觀因素的影響，提高評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性、科學(xué)性和可靠性。本文的研究結(jié)果可為科技企業(yè)孵化器對(duì)科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作績效進(jìn)行評(píng)估提供借鑒，進(jìn)而有助于完善科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師制度建設(shè)，促使科技創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師制度發(fā)揮更大效用。

表5 P導(dǎo)師工作績效評(píng)分矩陣、灰色評(píng)價(jià)系數(shù)及灰色評(píng)價(jià)權(quán)向量

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[12]晉素靈，韓映雄.全日制專業(yè)學(xué)位研究生導(dǎo)師滿意度評(píng)價(jià)研究[J].教師教育研究，2013，25（2）：25-28.

Evaluation of Technology Incubation Tutor's Work Performance Based on Grey Analytic Hierarchy Process Method

GAN Lu1，ZENG Zhi-jian2
（1.Office of Humanities and Social Sciences，Hunan University，Changsha，Hunan 410082；2.College of Business Administration，Hunan University，Changsha，Hunan 410082）

The evaluation of technology incubation tutor's work performance is investigated based on method of Grey Analytic Hierarchy Process.We first construct the evaluation index system of technology incubation tutor's work performance.Second，we use the Analytic Hierarchy Process to evaluate the weight of the different indicators.Last，we use the grey theory to evaluate the synthesis score of technology incubation tutor's work performance.Our findings are as follows.The total number of guide enterprise，extent of what they preach，total number of declared successful project，incubating success rate and extent of compliance with commitments are important indicators to measure the technology incubation tutor's work performance.Using the Grey Analytic Hierarchy Process methods can make the conclusion more accurate，scientific and reliable.

technology incubation tutor；work performance evaluation；Grey Analytic Hierarchy Process

G31

A

1671－9743（2017）02－0036－05

2017-01-28

湖南省社會(huì)科學(xué)研究基金“長株潭國家自主創(chuàng)新區(qū)科技企業(yè)孵化戰(zhàn)略研究”（15jl01）。

甘露，1972年生，女，上海人，副研究員，博士，副處長，研究方向：人力資源管理，知識(shí)管理；

曾志堅(jiān)，1980年生，女，湖南邵陽人，副教授，博士，研究方向：金融工程與風(fēng)險(xiǎn)管理。