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    城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜特性研究

    2017-05-09 18:33:12賴麗萍
    關(guān)鍵詞:交通線線網(wǎng)城市軌道

    賴麗萍

    (閩江學(xué)院,福建 福州 350001)

    城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜特性研究

    賴麗萍

    (閩江學(xué)院,福建 福州 350001)

    本文以圖論為基礎(chǔ),忽略城市軌道交通線網(wǎng)中的普通車站,重點(diǎn)關(guān)注線網(wǎng)的終點(diǎn)站、換乘站及連接終點(diǎn)站和換乘站的邊,對(duì)線網(wǎng)的基本網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì),分析線網(wǎng)的復(fù)雜特性,并提出適合城市軌道交通線網(wǎng)的復(fù)雜特性評(píng)價(jià)指標(biāo),并以北京市城市軌道交通的三個(gè)建設(shè)階段(2009年線網(wǎng)、2010年線網(wǎng)和2015年線網(wǎng))為分析案例,驗(yàn)證評(píng)價(jià)指標(biāo)的適用性,為今后的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)分析提供參考.

    城市軌道交通;圖論;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò);無尺度;小世界;魯棒性

    本文以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ),忽略城市軌道交通線網(wǎng)中的普通車站,重點(diǎn)關(guān)注線網(wǎng)的終點(diǎn)站、換乘站及連接終點(diǎn)站和換乘站的軌道線路,對(duì)北京市三個(gè)建設(shè)階段(2009年線網(wǎng)、2010年線網(wǎng)和2015年線網(wǎng))的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行復(fù)雜特性分析研究.

    1 網(wǎng)絡(luò)特性指標(biāo)計(jì)算

    城市軌道交通建設(shè)是一個(gè)循序漸進(jìn)的發(fā)展過程.隨著線路的增多,網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模越來越大,網(wǎng)絡(luò)的各種特性也隨之發(fā)生變化.本文分別取北京市城市軌道交通線網(wǎng)的三個(gè)建設(shè)階段(2009年線網(wǎng)、2010年線網(wǎng)和2015年線網(wǎng))進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)特性分析.

    首先根據(jù)北京市2009年、2010年和2015年城市軌道交通線網(wǎng),畫出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)無向圖.然后根據(jù)無向圖,統(tǒng)計(jì)各個(gè)階段線網(wǎng)的基本指標(biāo),再根據(jù)各項(xiàng)基本指標(biāo),計(jì)算出各階段線網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)特性指標(biāo),如表1所示.除了比例因子、連通度和魯棒性指標(biāo)外,本文還對(duì)換乘站的數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),并求出換車站所占的比例.

    2 網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性分析[6]

    2.1 無尺度特性

    根據(jù)冪律分布的指數(shù)特性可知,ε越大,冪函數(shù)衰減越快.Derrible和Kennedy曾提出過:當(dāng)ε>2時(shí),冪函數(shù)的衰減速度將迅速增快[1].

    分析表中的比例因子ε,發(fā)現(xiàn)比例因子的值都在3.5~3.6之間.由此,我們可以得出如下結(jié)論:城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)確實(shí)屬于無尺度網(wǎng)絡(luò),因?yàn)槿我夤?jié)點(diǎn)度為k的概率在k值較大時(shí),隨著k的增大而減小,即網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)度的分布服從冪律分布.而且,絕大部分節(jié)點(diǎn)的度都是較小的,而度較大的節(jié)點(diǎn)數(shù)量相比于度較小的節(jié)點(diǎn)數(shù)量要小很多,因?yàn)棣胖递^大,冪函數(shù)衰減速度非常快.

    2.2 小世界特性

    本文中采用無向圖連通度γ和連接兩節(jié)點(diǎn)間最短路徑的最大換乘次數(shù)δ兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)的小世界特性分析.

    連通度γ體現(xiàn)的是網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間相互連通的程度.Derrible和Kennedy于2009年對(duì)全世界33個(gè)城市的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連通度γ統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明:其值的變化范圍為0.39~0.71.在本文中,取該變化范圍為參照,進(jìn)行北京市不同階段線網(wǎng)的連通度比較[2,3].

    分析表1中三個(gè)階段線網(wǎng)的連通水平:2015年線網(wǎng)的連通度為0.5652,在變化范圍0.39~0.71中處于上游水平,即北京市2015年線網(wǎng)的連通水平較高,高于之前兩個(gè)建設(shè)階段的線網(wǎng)連通水平.如此,我們可以猜測(cè):隨著軌道交通線網(wǎng)規(guī)模的增大,線網(wǎng)的連通水平也逐漸提高.然而,2010年線網(wǎng)的連通度為0.4583,明顯低于2009年線網(wǎng)的連通度0.5000,分析其原因:雖然2010年的軌道交通線網(wǎng)規(guī)模要比2009年的線網(wǎng)規(guī)模大,但是相比于2009年,2010年線網(wǎng)中的換乘站數(shù)量并沒用明顯增多,這就限制了2010年線網(wǎng)的連通水平的上升.

    小世界特性的另外一個(gè)指標(biāo)是:連接兩節(jié)點(diǎn)間最短路徑的最大換乘次數(shù)δ.根據(jù)小世界特性的第二個(gè)準(zhǔn)則:δ應(yīng)不大于ln|V|.比較表1中的δ值與ln|V|可得:三個(gè)建設(shè)階段線網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)半徑δ都不大于ln|V|,即滿足小世界特性的要求.

    表1 北京市各建設(shè)階段城市軌道交通線網(wǎng)的特性指標(biāo)

    2.3 魯棒性[4]

    本文中采用的魯棒性指標(biāo)γT與軌道交通網(wǎng)絡(luò)的圈數(shù)(即替代路徑)數(shù)目密切相關(guān),同時(shí)它又受制于網(wǎng)絡(luò)中的頂點(diǎn)總數(shù)|V|(即故障發(fā)生的概率).分析表1中的γT,與連通度的變化趨勢(shì)類似:2015年的軌道交通線網(wǎng)魯棒性明顯要高于另外兩個(gè)階段,而2010年的線網(wǎng)魯棒性卻低于2009年的線網(wǎng)魯棒性.為了解釋這種現(xiàn)象,本文還引入另外一個(gè)指標(biāo):換乘站占全部車站的總數(shù).隨著線網(wǎng)規(guī)模的增大,換乘站的數(shù)量逐漸增多,即網(wǎng)絡(luò)的圈數(shù)數(shù)目在增大,同時(shí),網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障的概率也隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增大而增大.雖然,2010年線網(wǎng)中的換乘站數(shù)量比2009年多,但是2010年線網(wǎng)的頂點(diǎn)總數(shù)也明顯多于2009年的頂點(diǎn)總數(shù),導(dǎo)致2010年的小于2009年的,降低了其魯棒性[5].

    3 結(jié)論

    通過對(duì)城市軌道交通線網(wǎng)的復(fù)雜特性評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)算與分析,本文得出如下結(jié)論:

    作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的典型案例,城市軌道交通線網(wǎng)具有明顯的無尺度特性和小世界特性.隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增大,線網(wǎng)個(gè)頂點(diǎn)間的聯(lián)系變得更加密切,即小世界特性越明顯.隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增大,網(wǎng)絡(luò)中將形成更多的圈數(shù),這是影響魯棒性的積極因素,然而,規(guī)模越大的網(wǎng)絡(luò),頂點(diǎn)總數(shù)越多,即發(fā)生故障的概率越高,這將降低網(wǎng)絡(luò)的魯棒性.可見:城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)的魯棒性強(qiáng)烈依賴于系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),而不僅僅是其規(guī)模大小[6].

    〔1〕S.Derrible,C.Kennedy.The Complexity and RobustnessofMetro Network [J].Elsevier,2010,389:3678-3691.

    〔2〕A.Barabasi,R.Albert.Emergence ofScaling in Random Networks [J].Science,1999,286:509-512.

    〔3〕D.J.Watts,S.H.Strogatz,CollectiveDynamicsof Small-world Networks[J].Nature,1998,393:440-442.

    〔4〕S.Derrible,C.Kennedy.A Network Analysisof Subway System in the World Using Updated Graph Theory [J].Transp.Res.Rec,2009,2112:17-25.

    〔5〕高潔,施其洲.城市軌道網(wǎng)絡(luò)抗毀可靠性定義及評(píng)價(jià)指標(biāo)模型研究[J].鐵道學(xué)報(bào),2007,29(3).

    〔6〕王云琴.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)連通可靠性研究[D].北京交通大學(xué),2008.

    TU984.19

    A

    1673-260X(2017)04-0032-02

    2017-02-20

    2015年福建省教育廳科技研究項(xiàng)目(JA15423)

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