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    孔華威:人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“啤酒模式”

    2017-05-08 01:52:39采訪樊麗娜受訪孔華威
    張江科技評(píng)論 2017年4期
    關(guān)鍵詞:華威網(wǎng)絡(luò)服務(wù)泡沫

    ■采訪/樊麗娜 受訪/孔華威

    在IT行業(yè),“啤酒模式”將一直存在下去,在一次又一次的泡沫中不斷發(fā)展。

    2016年3月,美國(guó)谷歌公司的AlphaGo和世界圍棋冠軍、職業(yè)九段棋手李世石的對(duì)決,刷新了人類(lèi)對(duì)人工智能的認(rèn)知;2017年7月,《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布,掀起了人工智能發(fā)展的新熱潮。事實(shí)上,從“深藍(lán)”的問(wèn)世到AlphaGo的驚艷,人工智能技術(shù)在不斷發(fā)展的同時(shí),其影響力邊界也快速得到拓展。那么,為什么人工智能領(lǐng)域恰在目前這個(gè)時(shí)間點(diǎn)爆發(fā)?人工智能產(chǎn)業(yè)是否存在泡沫?如何建立人工智能產(chǎn)業(yè)高地?中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所上海分所所長(zhǎng)、起點(diǎn)資本合伙人孔華威針對(duì)這些問(wèn)題發(fā)表了自己的觀點(diǎn)。

    數(shù)字化管理的需求倒逼人工智能發(fā)展

    根據(jù)烏鎮(zhèn)智庫(kù)發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展報(bào)告(2017)》,2000—2016年,中國(guó)人工智能企業(yè)累計(jì)增長(zhǎng)1 477家,融資規(guī)模累計(jì)達(dá)27.6億元,其中2014—2016年是中國(guó)人工智能發(fā)展最為迅速的時(shí)期,這3年里新增的人工智能企業(yè)數(shù)量占累計(jì)總數(shù)的55.38%,融資規(guī)模占總數(shù)的93.59%。人工智能成為當(dāng)下最引人注意的發(fā)展熱點(diǎn),這其中有諸多原因,如計(jì)算和存儲(chǔ)成本的大幅下降、計(jì)算能力的顯著增長(zhǎng)、深度學(xué)習(xí)等算法的不斷完善等。

    孔華威認(rèn)為,人工智能的迅猛發(fā)展歸根到底是數(shù)字化管理的需求?!拔覀儸F(xiàn)在制造了以往前所未有的數(shù)據(jù)體量,包括消費(fèi)行為、興趣愛(ài)好、活動(dòng)區(qū)域以及社交聯(lián)系等。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及傳感器網(wǎng)絡(luò)的不斷完善,由機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大有超過(guò)由人類(lèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的趨勢(shì)。不管是國(guó)家、企業(yè),還是個(gè)人,未來(lái)對(duì)數(shù)字化管理的需求將日益增長(zhǎng),而人工智能技術(shù)將極大地提高數(shù)字化管理的效率??梢哉f(shuō),人工智能技術(shù)的爆發(fā)是數(shù)字化管理的必然選擇?!笨兹A威說(shuō)。

    應(yīng)用場(chǎng)景類(lèi)的投資更為穩(wěn)妥

    人工智能產(chǎn)業(yè)鏈一般可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。當(dāng)前,中國(guó)正處于行業(yè)應(yīng)用層起步到快速發(fā)展的階段,應(yīng)用層的投資機(jī)會(huì)和投入回報(bào)率遠(yuǎn)高于技術(shù)層和基礎(chǔ)層。

    對(duì)于人工智能相關(guān)項(xiàng)目的投資,孔華威表示,在技術(shù)方面,他個(gè)人特別偏愛(ài)那些拓展了人類(lèi)自身能力的項(xiàng)目。例如,人類(lèi)無(wú)法接收紅外線、超聲波、電磁波等信息,如果給人工智能搭載紅外線、超聲波、電磁波等傳感器系統(tǒng),那么它將擁有人類(lèi)所沒(méi)有的能力,可以解決人類(lèi)處理不了的問(wèn)題。其次是芯片類(lèi)的項(xiàng)目,芯片是人工智能技術(shù)的核心硬件,其重要程度可想而知。然而,孔華威坦言,這些技術(shù)類(lèi)的項(xiàng)目通常投入較大,短期獲利的可能性較小。

    孔華威認(rèn)為,相比較而言,投資應(yīng)用場(chǎng)景類(lèi)的項(xiàng)目更為穩(wěn)妥,因?yàn)檫@些擁有實(shí)實(shí)在在的應(yīng)用場(chǎng)景的項(xiàng)目,往往可以解決很多具體的問(wèn)題。他本人更看好擁有大場(chǎng)景的項(xiàng)目:兩端都是傳統(tǒng)行業(yè),能夠通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。他認(rèn)為,真正的“工業(yè)4.0”應(yīng)該秉承“everything as a carrier”的思想,即以運(yùn)營(yíng)商的模式,采用分時(shí)付費(fèi)使用的方式實(shí)現(xiàn)資源的最合理配置。

    有泡沫并不一定是壞事

    一個(gè)行業(yè)出現(xiàn)泡沫的信號(hào)主要有兩個(gè):一是資金多而項(xiàng)目缺,二是周期長(zhǎng)而營(yíng)收難。很多人認(rèn)為,目前的人工智能市場(chǎng)被高估,行業(yè)出現(xiàn)了泡沫??兹A威說(shuō):“人工智能領(lǐng)域存在泡沫那是一定的,而且泡沫非常大,但存在泡沫并不一定就是壞事?!彼麑⑷斯ぶ悄茴I(lǐng)域的發(fā)展模式比作啤酒,酒入杯中時(shí)那層細(xì)膩、潔白的泡沫反為其增色不少。與其他酒類(lèi)相比,只能說(shuō)是品種不同,并沒(méi)有優(yōu)劣之分。

    孔華威認(rèn)為,產(chǎn)品的商業(yè)模式大致可以分為以下幾種。第一種可以稱(chēng)為“可樂(lè)模式”,即先生產(chǎn)有形的產(chǎn)品,再進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)。產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷(xiāo)售,可能其成本中只有1/10用于產(chǎn)品的生產(chǎn),而剩余的9/10用于產(chǎn)品的營(yíng)銷(xiāo)。營(yíng)銷(xiāo)的過(guò)程即證明這個(gè)產(chǎn)品很好,不斷吸引消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi),從而實(shí)現(xiàn)盈利,使整個(gè)產(chǎn)業(yè)得到進(jìn)一步發(fā)展,可口可樂(lè)就是這樣發(fā)展起來(lái)的。第二種可以稱(chēng)為“微軟模式”,office 365等軟件并不是有形的產(chǎn)品,微軟公司為了彌補(bǔ)其產(chǎn)品形態(tài)上的不足,對(duì)其進(jìn)行精美的包裝,再進(jìn)行銷(xiāo)售。事實(shí)上,這一模式在“可樂(lè)模式”的基礎(chǔ)上已經(jīng)有了一個(gè)巨大的突破:其產(chǎn)品不是一個(gè)有形的事物,并且產(chǎn)品使用的過(guò)程中需要用戶自己不斷維護(hù),而這對(duì)于“可樂(lè)模式”的產(chǎn)業(yè)而言是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。第三種可以稱(chēng)為“谷歌模式”,其主營(yíng)業(yè)務(wù)瀏覽器可以讓用戶免費(fèi)使用,第三方的廣告收費(fèi)成為其盈利點(diǎn)。這種模式已經(jīng)跳出了“賣(mài)產(chǎn)品”的思路,實(shí)現(xiàn)了發(fā)展模式的又一次突破。

    人工智能的發(fā)展采取的是不同于以上三種的新模式,可以稱(chēng)為“啤酒模式”。它是其概念先熱起來(lái),吸引資本進(jìn)入,然后通過(guò)資本運(yùn)作將相關(guān)行業(yè)的人才聚在一處,從而創(chuàng)造出偉大的企業(yè),并實(shí)現(xiàn)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展??兹A威解釋說(shuō):“泡沫存在的真正意義在于聚集各種人才。即使這個(gè)行業(yè)一分錢(qián)不賺,通過(guò)融資不斷燒錢(qián),只要它顛覆了一批傳統(tǒng)企業(yè),對(duì)其自身而言就贏得了發(fā)展的機(jī)會(huì)。整個(gè)行業(yè)生成、迭代的邏輯應(yīng)該是這樣的?!?/p>

    孔華威表示,這種“啤酒模式”對(duì)于投資人來(lái)說(shuō)確實(shí)是一個(gè)巨大的考驗(yàn),有可能投資的項(xiàng)目會(huì)在某一時(shí)間點(diǎn)無(wú)法繼續(xù)存活下去。但是,對(duì)于整個(gè)社會(huì)、整個(gè)產(chǎn)業(yè)而言,并沒(méi)有什么不好。特別是在IT行業(yè),“啤酒模式”將一直存在下去,在一次又一次的泡沫中不斷發(fā)展。

    人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)

    人工智能產(chǎn)業(yè)需全生態(tài)布局

    孔華威認(rèn)為,從生態(tài)的視角來(lái)看人工智能,橫向可以從CPU、OS、云平臺(tái)、AI技術(shù)、APP/服務(wù)、設(shè)備渠道等方面去看;縱向可以從智能手機(jī)、無(wú)人駕駛、機(jī)器人、智能家居、VR領(lǐng)域去進(jìn)行分析。盡管AI發(fā)展到了一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),但最底層仍然是芯片和硬件,中間OS再往上層層推進(jìn),基本邏輯是沒(méi)有太大變化的。

    目前市值1 000億以上的科技公司按其主營(yíng)業(yè)務(wù)可分為:IT硬件領(lǐng)域、基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域。英特爾、思科、華為、三星屬于IT硬件領(lǐng)域,亞馬遜、騰訊、阿里巴巴屬于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)領(lǐng)域,它們都屬于在某一領(lǐng)域深耕的公司。也有橫跨幾個(gè)領(lǐng)域的公司,例如,蘋(píng)果公司兼有IT硬件和基礎(chǔ)軟件;甲骨文公司兼有基礎(chǔ)軟件和網(wǎng)絡(luò)服務(wù);facebook公司兼有網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和人工智能;IBM公司兼有IT硬件和人工智能。而谷歌和微軟兩家公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)包含基礎(chǔ)軟件、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和人工智能三個(gè)領(lǐng)域??兹A威認(rèn)為,最“?!钡墓颈囟ㄊ菗碛姓麄€(gè)生態(tài)的公司。

    建立人工智能的產(chǎn)業(yè)基地也是同樣的道理,如果沒(méi)有頂級(jí)的芯片、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等公司,那么建立人工智能高地只能是空中樓閣。各產(chǎn)業(yè)園區(qū)在考慮建立人工智能產(chǎn)業(yè)基地的時(shí)候,需要利用“泡沫模式”的優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)人才聚集,并且考慮全生態(tài)布局,只有這樣才有可能建立國(guó)家級(jí)乃至世界級(jí)的人工智能產(chǎn)業(yè)高地。

    “張江在人工智能領(lǐng)域的生態(tài)位,應(yīng)該是很清晰的:用機(jī)器人產(chǎn)品來(lái)垂直整合。從大的方面看,上海在電視機(jī)、自行車(chē)時(shí)代的品牌優(yōu)勢(shì),在之后的PC、手機(jī)時(shí)代卻不復(fù)存在,而服務(wù)機(jī)器人/工業(yè)機(jī)器人將是一次大機(jī)會(huì)?!笨兹A威說(shuō)。

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