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    淺論電力系統(tǒng)自動化中智能技術的應用

    2017-05-04 23:15:41李冉
    中國綠色畫報 2017年1期
    關鍵詞:電力系統(tǒng)自動化智能技術應用措施

    李冉

    【摘要】:在未來社會的發(fā)展中智能技術已經對我們的生活產生了巨大的影響。在電力系統(tǒng)中智能技術也發(fā)揮著重要的作用,對我們電力系統(tǒng)的工作效率的提高有著至關重要的作用,本文探究電力系統(tǒng)自動化中智能技術的應用。

    【關鍵詞】:電力系統(tǒng)自動化;智能技術;應用措施

    由于電力系統(tǒng)自身的特點所以對于技術要求也是越來越高。智能技術就是在這樣的環(huán)境中被引進到電力系統(tǒng)之中。智能技術在當前的電力系統(tǒng)自動化中是占據(jù)一個比較核心的位置。運用智能技術可以使整個電力系統(tǒng)得到一個合理有效的操作。從某種意義上來說智能技術發(fā)展的情況決定著未來電力系統(tǒng)發(fā)展的情況。

    1、電力系統(tǒng)自動化中智能技術分析

    在電力系統(tǒng)實際運行的過程中,智能技術的應用對其發(fā)展起著重要的作用,主要因為管理人員與技術人員在實際施工期間,應用智能化技術,可以結合傳統(tǒng)電力系統(tǒng)運行方式,創(chuàng)新出有利于電力企業(yè)發(fā)展的系統(tǒng)運行模式,以此,相關人員必須要全分析自動化技術內容。

    1.1電力系統(tǒng)自動化實際情況

    在電力系統(tǒng)運行期間,自動化技術就是在建設電力系統(tǒng)的時候,可以全面引用計算機與自動化技術,對電力系統(tǒng)進行調整,使技術內容貫穿到整個電力系統(tǒng)中。其中,包含較多的發(fā)電控制與調度技術,相關管理人員必須要全面分析此類技術,在保證能夠更好的應用智能技術的基礎上,對電力系統(tǒng)自動化發(fā)展進行研究,深入探究通信技術、測量技術、控制技術等內容,保證能夠更好的對電力系統(tǒng)自動化中智能技術的應用,進而提升電力企業(yè)的經濟效益,為其發(fā)展奠定良好基礎。

    1.2電力系統(tǒng)自動化智能技術的分析

    在電力系統(tǒng)實際運行期間,自動化智能技術的應用成為電力企業(yè)核心工作,主要就是對傳統(tǒng)自動化控制技術進行智能調節(jié)。電力系統(tǒng)自動化智能技術就是將物理電力系統(tǒng)作為運行基準,然后根據(jù)傳感測量、通信、計算機等技術的應用需求,合理的配置電力資源,并且對其進行優(yōu)化,保證可以提高電力系統(tǒng)運行可靠性,提高電力企業(yè)的經濟效益,為工作人員提供了較為安全的工作環(huán)境。

    2、電力系統(tǒng)自動化中智能技術的應用

    2.1模糊邏輯控制

    模糊邏輯控制主要是采取了一種模糊的宏觀控制系統(tǒng)。這種方法的特點是容易操作、隨機性、簡單化、非線性以及不確定性,這些特點更方便人們操作。模糊邏輯控制的表現(xiàn)方式為把一些相對比較復雜操作過程、過程對象通過模糊推理、模糊關系以及決策方法來進行有效的控制和表達。在一般情況下都是用如果、或者來進行專家知識、實際控制以及專家經驗,這種方式具有魯棒性強和不依賴被控對象模型的優(yōu)點。雖然模糊邏輯控制已經得到了廣泛的應用,但是和傳統(tǒng)的常規(guī)邏輯控制相比較的話,模糊邏輯控制自身還是存在一些無法彌補的缺點,主要有學習能力差、穩(wěn)定性差、狀態(tài)誤差性差以及調整性差等。

    2.2人工網絡控制

    神經網絡控制是通過人工神經網絡發(fā)展而成的,它主要應用在學習方面以及模型結構方面,并且已經得到了廣泛的傳播和成果。神經網絡控制的非線性是目前最受人們關注的,此外它的魯棒能力、處理能力以及自主學習能力也同樣受到人們的關注。神經網絡控制是通過大量的簡單神經元連接而成的,它的工作原理是在連接權值上進行信息的隱藏以及包含,同時按照調節(jié)權值的一定計算公式來計算出它的值,從而保證神經網絡控制的m維空間非線性映射成功跨越到n維空間非線性映射。人工網絡控制也被稱為神經網絡控制,它是自動控制領域的前沿學科之一,是一個新的技術分支,其設計范圍包括:模型構建、學習方面,目前,已經取得了顯著成就,它是我們唯一重視的一種非線性控制,人工網絡控制主要是以神經元構成的神經網絡,在電力系統(tǒng)中已經得到推廣,利用BP神經網絡控制電力系統(tǒng)的超負荷用電,在檢測時,也會利用網絡控制進行分析。在控制領域,是屬于智能控制系統(tǒng),是智能控制的一個分支。

    2.3知識系統(tǒng)控制

    知識系統(tǒng)控制又被稱為專家系統(tǒng)控制。專家控制系統(tǒng)主要是指:一個智能計算機程序系統(tǒng),其內部擁有較多的專家知識和經驗,通過較多的經驗知識系統(tǒng),專家的數(shù)據(jù),進行研究、分析,以專家的模式判斷的過程,幫助解決一些有難度的問題,專家控制系統(tǒng)是根據(jù)電力的情況進行分析,但也有其不足,例如:學習性不足、創(chuàng)新性不足、反應能力不足等。簡單點說,專家系統(tǒng)就是模擬專家解決領域問題的計算機系統(tǒng)。

    2.4線性控制理論

    線性控制具有疊加原理的特點,當系統(tǒng)存在幾個輸入信號時,系統(tǒng)的輸出信號就會出現(xiàn)在系統(tǒng)輸入信號之和。它的研究對象為線性系統(tǒng),是一門理想化的模型,在電力控制體系中,線性控制也是其主要組成部分,它是目前為止,控制理論最完整,運用率最高的系統(tǒng),它是利用最優(yōu)勵磁控制的模式取締傳統(tǒng)的勵磁模式,也是目前控制效果最好的控制系統(tǒng),與此同時,在進行水輪發(fā)電機制動時,線性控制在時間上也有顯著的變化。

    2.5綜合智能系統(tǒng)

    綜合智能控制,顧名思義也就是技術與技術的相結合,未來的電力系統(tǒng)自動化中應用會比較多的有模糊邏輯控制和專家系統(tǒng)控制的相結合、專家系統(tǒng)控制和神經網絡控制的相結合、自動化適應控制和模糊邏輯控制以及神經網絡控制的相結合、模糊邏輯控制和神經網絡控制的相結合。其中模糊邏輯控制可以很好地進行結構化知識的有效處理,而神經網絡控制可以很好地進行非結構化知識的有效處理,這兩者的相結合從各種角度來看更加有利于智能技術的發(fā)展,成功的把雙方的缺點都彌補起來。在這功能中模糊邏輯控制主要是處理一些方向不定的問題,而人工神經網絡主要是進行一些比較低層次的計算以及應用,這兩者之間的技術能起到相互補充彼此不足的作用,從而直接避免了單獨功能所造成無法彌補的缺陷性,讓智能技術在電力系統(tǒng)自動控制中得到更好的應用。

    結論

    智能技術能夠為電力系統(tǒng)帶來很多方便條件,電力系統(tǒng)智能技術已經在電力行業(yè)有了顯著的效果,加大電力系統(tǒng)的應用,電力系統(tǒng)會跟著時間的推移發(fā)展成熟,其關系也會隨之變化,電力數(shù)據(jù)的增加和市場經濟的發(fā)展,智能技術在未來會有較大的發(fā)展空間,也會對電力系統(tǒng)的影響越來越重要,這還需要我國電力技術研究人員共同努力。

    【參考文獻】:

    [1]于波.淺論電力系統(tǒng)自動化中智能技術的應用[J].黑龍江科技信息,2013(11):25.

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