IBM“認知”引領(lǐng)中國個性化診療創(chuàng)新

鄧曉蕾

作為全球人口最多的國家，中國正加速累積海量醫(yī)療數(shù)據(jù)。如何助力醫(yī)療健康相關(guān)決策者從這些數(shù)據(jù)中提取有價值的知識、進一步提升我國醫(yī)療管理水平？這給IBM的認知解決方案帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。

如果我們能找出產(chǎn)生疾病的關(guān)鍵因素，幫助高風險人群提前預(yù)防；如果我們能摒棄一概而論，根據(jù)每個患者的不同特點，提供個性化治療方案；如果我們的醫(yī)療系統(tǒng)可以自主學習，有效分析病患數(shù)據(jù)，為患者制定詢證管理方案……今天，這些“如果”都變成了現(xiàn)實，IBM認知醫(yī)療正在引領(lǐng)中國個性化診療創(chuàng)新。

IBM公司董事長和CEO羅睿蘭 （Ginni Rometty）自從2012年接手IBM開始，對其發(fā)展方向與業(yè)務(wù)架構(gòu)就一直在進行根本性調(diào)整。傳統(tǒng)硬件與系統(tǒng)軟件業(yè)務(wù)的地位不斷下降，云計算、數(shù)據(jù)分析、人工智能、社交、移動和安全成為公司戰(zhàn)略投資的重點。IBM大中華區(qū)董事長陳黎明表示：“IBM正在轉(zhuǎn)型為一家認知計算和云平臺的公司。毫無疑問，認知計算將會成為未來IBM的成長引擎?！?/p>

IBM把人工智能的愿景最終落實在了認知服務(wù)上。IBM Watson通過認知計算為人們創(chuàng)造一種全新方式，挖掘出隱藏于大量數(shù)據(jù)中的答案，實現(xiàn)洞察。IBM推出的認知計算不是要生產(chǎn)出代替人類進行思考的機器，而是增強人類的技能，幫助人類更好地思考。它不做出決定，只提供參考答案，每一個問題都有一組答案，并伴有相關(guān)證據(jù)。Watson可以通過自然語言理解提出的問題，使用上千種算法，提供備選答案。

遍地開花的認知計算

IBM Watson主攻醫(yī)療行業(yè)，在醫(yī)療行業(yè)迅速布局并進行應(yīng)用推廣。Watson的第一步商業(yè)化運作就是通過和紀念斯隆·凱特琳癌癥中心進行合作，共同打造IBM Watson腫瘤解決方案（Watson for Oncology）。癌癥專家在Watson上輸入了紀念斯隆·凱特琳癌癥中心的大量病歷研究信息進行訓練。

在此期間，該系統(tǒng)的登錄時間共計1.5萬小時，一支由醫(yī)生和研究人員組成的團隊一起上傳了數(shù)千份病人的病歷、近500份醫(yī)學期刊和教科書、1500萬頁的醫(yī)學文獻，把Watson訓練成了一位杰出的“腫瘤醫(yī)學專家”。隨后該系統(tǒng)被Watson Health部署到了許多頂尖的醫(yī)療機構(gòu)，如克利夫蘭診所和MD安德森癌癥中心，提供基于證據(jù)的醫(yī)療決策系統(tǒng)。

目前，IBM Watson的實際應(yīng)用案例已經(jīng)遍地開花了。在印度、泰國和芬蘭已經(jīng)在護理患者的過程中逐漸使用Watson Health為臨床研究和診斷提供支持。這極大縮減了醫(yī)生在臨床決策支撐工具的協(xié)助下做出診斷的時間，其中也包括癌癥。

2016年8月，IBM Watson來到中國，與杭州認知網(wǎng)絡(luò)科技有限公司（以下簡稱“杭州認知”）共同宣布，在華已有21家醫(yī)院計劃使用經(jīng)由紀念斯隆·凱特琳癌癥中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center）訓練的IBM Watson腫瘤解決方案（IBM Watson for Oncology），此次合作旨在通過認知計算平臺幫助醫(yī)生建立個性化詢證癌癥診療方案。

杭州認知也表示，將在今年不斷漢化界面、推薦方案，包含用藥方案，并計劃在中國完成5萬個以上的病例使用。

作為全球人口最多的國家，每年的就醫(yī)數(shù)量都在不斷增多、醫(yī)療個性化需求和有限的醫(yī)療資源之間形成了難以調(diào)解的矛盾，并日趨嚴重。

中國正加速累積海量醫(yī)療數(shù)據(jù)。如何助力醫(yī)療健康相關(guān)決策者從這些數(shù)據(jù)中提取有價值的知識、進一步提升我國醫(yī)療管理水平？這給IBM的認知解決方案提供了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。

在過去20年里，中國健康服務(wù)體系發(fā)生了翻天覆地的變化。醫(yī)療記錄數(shù)字化進程的推進催生出豐富的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。盡管現(xiàn)在已有一些方法能夠分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的理解仍然不是很理想。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括了就醫(yī)過程中的臨床描述、醫(yī)學影像、醫(yī)學報告、住院記錄、出院小結(jié)等。

醫(yī)療領(lǐng)域需要更有效的方法幫助科研人員和醫(yī)生應(yīng)對信息爆炸的問題。為此，IBM中國研究院的科學家們構(gòu)建了一整套認知醫(yī)療系統(tǒng)，通過機器學習、自然語言理解與分析推理，輔助醫(yī)學診斷并提升醫(yī)療服務(wù)水平。

患者相似度分析與風險預(yù)測

心血管疾病占我國城鄉(xiāng)居民死亡原因之首，是威脅國民健康的嚴重疾病。

為解決這一難題，IBM中國研究院從2015年開始開展該領(lǐng)域的研究工作，希望通過與國內(nèi)心血管疾病領(lǐng)域的頂尖專家和醫(yī)生合作，構(gòu)建領(lǐng)域認知模型、找出預(yù)測腦卒中的關(guān)鍵因素。

IBM大中華區(qū)CTO、IBM中國研究院院長沈曉衛(wèi)博士表示：“IBM中國研究院已與北京多家三甲醫(yī)院合作構(gòu)建了上萬維度的特征，并采用機器學習技術(shù)探究導致或預(yù)防腦卒中的因素。比如與配偶或伴侶一同生活可以有效降低罹患腦卒中的可能?！?/p>

認知技術(shù)在醫(yī)療大數(shù)據(jù)的驅(qū)動下，幫助臨床醫(yī)生發(fā)現(xiàn)新的治療方案并拓展他們對病癥的理解。比如對房顫患者而言，通常會建議他們服用抗凝藥物以減少腦卒中的風險。但對某些特定類型的患者來說這么做可能會適得其反，不僅沒有降低腦卒中的風險，反而會增加腦梗死或腦出血的可能。

“我們的認知系統(tǒng)可以從海量的數(shù)據(jù)中自主學習，根據(jù)患者的特性和特定病癥的特點首先將患者分群，再從中找出適合不同類型患者的不同治療方法，有的放矢使治療方案更精準。”沈曉衛(wèi)表示。

糖尿病認知決策系統(tǒng)

IBM Watson希望利用大數(shù)據(jù)研究藥物新用途， 在慢性病的管理上實現(xiàn)突破。去年，IBM醫(yī)學數(shù)據(jù)分析部門Watson Health與美國糖尿病協(xié)會（ADA）達成合作，期望打造一系列數(shù)字工具，幫助人們預(yù)防、鑒別和治療糖尿病。

IBM中國研究院也在不斷發(fā)力，研發(fā)的認知決策系統(tǒng)可以為 II 型糖尿病患者提供醫(yī)療決策支持。它可以從不斷更新的醫(yī)學指南、醫(yī)學論文中自主學習，自動提煉出可供人類專家快速查閱和管理的相關(guān)知識。此外通過將這些知識與患者情況進行匹配，該系統(tǒng)可以為臨床醫(yī)生提供更有效的針對性治療方案建議。

沈曉衛(wèi)介紹，在中國，臨床醫(yī)生每天通常會診治大量的患者。而糖尿病的慢性疾病管理相對復(fù)雜，與許多因素有關(guān)，如胰島素敏感性、碳水化合物攝入量等。每個糖尿病患者的情況不盡相同，給醫(yī)生帶來了許多壓力。認知決策系統(tǒng)能夠結(jié)合每個患者的自身情況和醫(yī)學知識，給醫(yī)生提供詢證護理建議和風險分析，為患者制定更有效的個性化慢病管理方案。

“目前醫(yī)療行業(yè)已與大數(shù)據(jù)融為一體，是認知計算驅(qū)動行業(yè)創(chuàng)新的絕佳領(lǐng)域。IBM將繼續(xù)與該領(lǐng)域的合作伙伴一起合作創(chuàng)新，更好地服務(wù)病患。我們致力于通過增強智能，幫助領(lǐng)域?qū)＜页綄β约膊〉膫鹘y(tǒng)理解，并積極改善中國及全球的健康服務(wù)水平。”沈曉衛(wèi)表示。

從IBM公布的財報上來看，IBM第四季度營收為217.70億美元，低于去年同期的220.59億美元；凈利潤為45.01億美元，比去年同期的44.63億美元增長1%；來自于持續(xù)運營業(yè)務(wù)的運營利潤為47.76億美元，比去年同期的47.07億美元增長1%。其中，認知解決方案部門（包括解決方案軟件和交易處理軟件業(yè)務(wù)）第四季度營收為52.97億美元，比去年同期的52.25億美元增長1.4%，不計入?yún)R率變動的影響為同比增長2.2%；毛利潤率為82.7%，低于去年同期的85.7%。

雖然IBM的財務(wù)報表有些暗淡，但是隨著公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型布局的不斷展開，云計算、數(shù)據(jù)與分析、AI技術(shù)的不斷成熟應(yīng)用，羅睿蘭的認知轉(zhuǎn)型策略將為IBM這家百年老店再次迎來新一茬的“收割季”。