基于主成分和聚類分析的省際城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)研究

劉婉琪

（重慶工商大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，重慶南岸400067）

基于主成分和聚類分析的省際城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)研究

劉婉琪

（重慶工商大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，重慶南岸400067）

精準(zhǔn)判識(shí)省際城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀及空間格局，對(duì)于我國擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展有重要意義。結(jié)合2013年分地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均現(xiàn)金消費(fèi)支出的數(shù)據(jù)，選取影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的八項(xiàng)指標(biāo)，利用主成分分析法對(duì)各地區(qū)綜合得分進(jìn)行排名，通過聚類分析法研究省際城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的區(qū)域差異性，結(jié)果表明我國31個(gè)省區(qū)市（不含港澳臺(tái)）可分為五類，呈“金字塔”型布局。最后結(jié)合分析成果提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

城鎮(zhèn)居民;消費(fèi)結(jié)構(gòu);主成分分析;聚類分析

消費(fèi)結(jié)構(gòu)是國民經(jīng)濟(jì)增長的原動(dòng)力之一，是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑由投資刺激向內(nèi)需驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變的重要戰(zhàn)略問題。“十二五”期間，我國經(jīng)濟(jì)得到了穩(wěn)步增長，經(jīng)濟(jì)增長伴隨著居民收入的增長，居民收入增加又促使居民消費(fèi)水平的提升和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，這無疑是中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)的巨大成就。然而，由于要素稟賦、區(qū)位特點(diǎn)和國家政策等方面的不平衡，使得我國各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在著巨大差異。而這種差異在居民消費(fèi)上表現(xiàn)為消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的差異，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)在居民消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)方面明顯優(yōu)于落后地區(qū)。隨著我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，保證居民消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的健康發(fā)展成為“十三五”規(guī)劃中的重要內(nèi)容。

城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題，一直以來受到廣大學(xué)者的關(guān)注，運(yùn)用的方法也多種多樣，其中主成分分析與聚類分析法研究消費(fèi)結(jié)構(gòu)得到了廣泛的應(yīng)用。趙麗棉、黃基廷運(yùn)用主成分分析法研究了全國各省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，得出各省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平與其經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度存在相關(guān)性，沿海地區(qū)與內(nèi)地城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)有較大差異的結(jié)論[1]；辛燕基于主成分分析的視角研究我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，分析出城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的特點(diǎn)[2]；楊青運(yùn)用主成分分析法探討了四川省農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，并提出改善農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、提高農(nóng)村居民消費(fèi)水平的建議[3]；劉惠敏在聚類分析法的基礎(chǔ)上，通過計(jì)算分析不同時(shí)期我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)度得出消費(fèi)結(jié)構(gòu)的演變規(guī)律[4]；許國瓊基于聚類方法對(duì)我國各省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究，并結(jié)合各類消費(fèi)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)提出建議[5]；王術(shù)分別從地區(qū)分布和消費(fèi)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)變化兩個(gè)方向?qū)ξ覈魇〕擎?zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了聚類分析[6]；李博、劉韜運(yùn)用灰色聚類分析法研究了貴州省行政區(qū)劃的調(diào)整，并提出相應(yīng)的對(duì)策方案[7]。

已有文獻(xiàn)在區(qū)域差異、城鄉(xiāng)差異的維度下探索居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的發(fā)展?fàn)顩r及演變趨勢，并在指標(biāo)體系和研究方法上為本文提供了牢固的邏輯基礎(chǔ)。本文運(yùn)用主成分和聚類分析相結(jié)合的方法對(duì)我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，把握主要矛盾中矛盾的主要方面，明確各地區(qū)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)和影響因素，以便提出能提升我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平和生活質(zhì)量的建議。

一、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

消費(fèi)結(jié)構(gòu)能反映居民消費(fèi)偏好、生活質(zhì)量和地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。探索城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀，最重要的是要結(jié)合當(dāng)今社會(huì)實(shí)際情況選取有效指標(biāo)，分析結(jié)果能否反映實(shí)際情況取決于所選指標(biāo)是否具有代表性和實(shí)際意義。本文根據(jù)對(duì)文獻(xiàn)的分析研究，結(jié)合《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2014》中“分地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均現(xiàn)金消費(fèi)支出（2013年）”的數(shù)據(jù)，選取了反映居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的八項(xiàng)指標(biāo):食品(X1)、衣著(X2)、居住(X3)、家庭設(shè)備及用品(X4)、交通通信(X5)、文教娛樂(X6)、醫(yī)療保健(X7)、雜項(xiàng)商品與服務(wù)(X8)。為辨析我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的區(qū)域、風(fēng)俗、偏好等特點(diǎn)，將31個(gè)省區(qū)市按照東部、中部、西部和東北地區(qū)進(jìn)行分區(qū)域處理，具體結(jié)果如表1所示。

表1 2013年全國城鎮(zhèn)居民分區(qū)域人均現(xiàn)金消費(fèi)支出（單位：元）

由表1可以看出，東部地區(qū)（包括北京、天津、上海、江蘇等地）在這八項(xiàng)消費(fèi)指標(biāo)上的均值都超過全國平均水平，特別是在食品、交通通信和文教娛樂方面遙遙領(lǐng)先于中部、西部和東北地區(qū)；中部地區(qū)（包括山西、安徽、河南等地）在醫(yī)療保健方面低于全國平均水平，在雜項(xiàng)商品與服務(wù)方面的消費(fèi)支出也較低；西部地區(qū)（包括內(nèi)蒙古、重慶、四川、西藏等地）在這八項(xiàng)消費(fèi)指標(biāo)上的均值都略低于全國平均水平；東北地區(qū)（包括遼寧、吉林和黑龍江）在衣著和醫(yī)療保健方面的支出都高于東、中、西部地區(qū)的平均水平。通過比較各地區(qū)八項(xiàng)消費(fèi)支出的最大值和最小值，可以看出我國31個(gè)省區(qū)市的消費(fèi)水平還存在較大差異，兩極分化現(xiàn)象嚴(yán)重。

二、研究方法

（一）主成分分析法（Principal Component Analysis）

主成分分析是一種分析、簡化數(shù)據(jù)集的技術(shù)，具有減少數(shù)據(jù)集的維數(shù)，同時(shí)保持?jǐn)?shù)據(jù)集對(duì)方差貢獻(xiàn)最

大的特征，這是通過保留低階主成分，忽略高階主成分做到的[8]。主成分分析的基本數(shù)學(xué)模型表示為：

本文運(yùn)用八個(gè)變量來研究居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，由于這八個(gè)變量之間存在一定的相關(guān)性，所以數(shù)據(jù)之間會(huì)有重疊的信息。為了能使用較少變量反映大量信息，并達(dá)到降維的目的，可以將八個(gè)相關(guān)變量進(jìn)行線性組合，得到一組不相關(guān)的主成分Yj(j=1，2，3，…，8)，新得到的主成分具有綜合反映這八個(gè)指標(biāo)的能力，且其變異性越大，表明它提供的關(guān)于這八個(gè)指標(biāo)的信息就越多。通常情況下，Yj(j=1，2，3，…，8)的變異性用方差來表示。

主成分表達(dá)式中變量的系數(shù)即單位特征向量，其計(jì)算公式為：

（2）式中，aij為成分矩陣中第i行第j列的元素，λj為第j個(gè)主成分的特征值。

依據(jù)主成分分析原理，以特征值為權(quán)重，主成分的綜合得分計(jì)算公式為：

（3）式中，λj(j=1，2，3，…，n)為各主成分對(duì)應(yīng)的特征值，n為選取的有效主成分個(gè)數(shù)。

（二）聚類分析法（Cluster Analysis）

聚類分析是認(rèn)定變量或者樣本之間存在著不同程度上的相似性，并依據(jù)研究對(duì)象的個(gè)體特征，將那些相似程度較大的變量或者是樣本聚為一類[9]。在統(tǒng)計(jì)模型中，自變量間的相關(guān)關(guān)系會(huì)影響模型的準(zhǔn)確性和可解釋性，運(yùn)用聚類分析法來探索全國31個(gè)省區(qū)市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的地區(qū)差異性和相似性，可以很好地解決這個(gè)問題。

本文運(yùn)用各地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)主成分的綜合得分?jǐn)?shù)據(jù)，結(jié)合歐氏距離作為相似性的度量標(biāo)準(zhǔn)，采用組間平均鏈鎖距離法進(jìn)行層次聚類分析。其中，歐式距離的計(jì)算公式為：

（4）式中，xi和yi分別表示樣本x和y的第i個(gè)變量值。

三、實(shí)證分析

（一）主成分分析

利用SPSS軟件對(duì)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2014》中“分地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均現(xiàn)金消費(fèi)支出（2013年）”的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將相關(guān)輸出結(jié)果進(jìn)行整理，如表2至表5所示。

由表2可以看出，除了食品和衣著、醫(yī)療保健；衣著和居住、交通通信、文教娛樂；醫(yī)療保健和文教娛樂、交通通信、家庭設(shè)備及用品之間的相關(guān)系數(shù)未達(dá)到0.50，其余變量之間的相關(guān)系數(shù)都較大，且居住和交通通信；家庭設(shè)備及用品和文教娛樂；交通通信和文教娛樂之間達(dá)到0.85，說明這八個(gè)變量之間存在一定的相關(guān)關(guān)系，且都為正相關(guān)，適合使用主成分分析法進(jìn)行降維。

表2 相關(guān)系數(shù)矩陣

由表3可以看出，Bartlett檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測值為224.50，概率p值小于顯著性水平0.05，且KMO檢驗(yàn)系數(shù)為0.83，根據(jù)KMO度量標(biāo)準(zhǔn)可知，本文數(shù)據(jù)均來自多元正態(tài)總體，適用于主成分分析。

表3 KMO和Bartlett檢驗(yàn)

表4 解釋的總方差

由表4可以看出，前三個(gè)主成分的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到89.61%，各自對(duì)指標(biāo)變異性的解釋程度分別為68.78%、14.91%和5.91%，且前三個(gè)主成分的特征值分別為5.50、1.19和0.47。從第四個(gè)主成分開始，其特征值和方差貢獻(xiàn)率的大小有所減少，綜合八項(xiàng)指標(biāo)信息的能力較低，所以選取前三個(gè)主成分進(jìn)行分析比較合適。

表5 成分載荷和特征向量矩陣

表5中的a1、a2和a3列分別表示第一主成分、第二主成分和第三主成分對(duì)八個(gè)變量的載荷大小，即與八個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系。由表5可以看出第一主成分和交通通信、文教娛樂、雜項(xiàng)商品與服務(wù)、家庭設(shè)備及用品之間的相關(guān)性較大，達(dá)到0.90以上，為高度正相關(guān)；第二主成分和衣著、醫(yī)療保健之間的相關(guān)性較大且為正相關(guān)，但和食品、居住、交通通信、文教娛樂、家庭設(shè)備及用品之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；第三主成分和衣著、居住、醫(yī)療保健和家庭設(shè)備及用品之間的相關(guān)性較大，且和居住、交通通信和醫(yī)療保健之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。根據(jù)公式（2）計(jì)算得到表5中的t1、t2和t3列，即八個(gè)變量對(duì)應(yīng)的特征向量，得出所需主成分的表達(dá)式為：

結(jié)合SPSS輸出的各主成分得分及（3）式，得到具體的主成分綜合模型表達(dá)式為：

由此計(jì)算出各地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的綜合得分，并對(duì)其進(jìn)行排序，如表6所示。

表6 各地區(qū)主成分得分及排名

第一主成分的表達(dá)式中八個(gè)變量的系數(shù)符號(hào)都為正數(shù)，且系數(shù)值都相差不大，該主成分可代表當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)居民的整體消費(fèi)水平，命名為綜合消費(fèi)成分。生活在相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的城鎮(zhèn)居民在這八項(xiàng)支出上的現(xiàn)金消費(fèi)都較高時(shí)Y1的值較大，反之現(xiàn)金消費(fèi)越小，則Y1的值越小。同時(shí)，綜合消費(fèi)成分也表明這八項(xiàng)指標(biāo)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)都有一定的影響，只是相應(yīng)的影響程度有差異，但都屬于消費(fèi)結(jié)構(gòu)的重要組成部分。由表6可以看出，綜合消費(fèi)成分得分排名前五的地區(qū)是上海、北京、廣東、浙江和天津，其中上海和北京得分高達(dá)2.50以上，超出其他地區(qū)得分較多，說明當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)居民現(xiàn)金消費(fèi)水平較高，居民生活質(zhì)量較高。而貴州和西藏兩個(gè)地區(qū)的得分則排名靠后，說明當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)居民生活水平較我國其他地區(qū)有一定的差距，還有很大的提升空間。

第二主成分的表達(dá)式中八個(gè)變量的系數(shù)符號(hào)有正有負(fù)，系數(shù)為正的變量有衣著（X2）、醫(yī)療保?。╔7）和雜項(xiàng)商品及服務(wù)（X8），城鎮(zhèn)居民在這三個(gè)方面的現(xiàn)金消費(fèi)支出較大時(shí)，Y2的值就較大，反之則較小。變量的系數(shù)絕對(duì)值大小表明相應(yīng)變量對(duì)該主成分的影響程度大小，可以看出衣著和醫(yī)療保健支出對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響程度較大。醫(yī)療保健的影響程度較大，顯示出城鎮(zhèn)居民對(duì)提升自身身體素質(zhì)的意識(shí)較強(qiáng)，是全民健康發(fā)展的體現(xiàn)。家庭設(shè)備及用品的影響程度較小，說明隨著當(dāng)今社會(huì)的多樣化發(fā)展，居民對(duì)家庭設(shè)備的需求正逐漸降低。結(jié)合表6看出該主成分得分和各地區(qū)地理差異有關(guān)，可命名為區(qū)域消費(fèi)成分。區(qū)域消費(fèi)成分得分排名靠前的地區(qū)是內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江和北京，其中，內(nèi)蒙古和北京屬于華北地區(qū)，吉林和黑龍江屬于東北地區(qū)。當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)受衣著的影響較大，正好符合華北和東北兩大區(qū)域的氣候特點(diǎn)，夏季氣溫高，冬季氣候寒冷干燥，當(dāng)?shù)鼐用駥?duì)衣著的需求程度較我國其他地區(qū)居民高出很多。

第三主成分的表達(dá)式中八個(gè)變量的系數(shù)符號(hào)也是有正有負(fù)，系數(shù)較大且為正的變量有食品（X1）、衣著（X2）和家庭設(shè)備及用品（X4）。消費(fèi)結(jié)構(gòu)隨著各地區(qū)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)偏好而變化，主成分可命名為偏好消費(fèi)成分。偏好消費(fèi)成分得分排名前兩名的地區(qū)是重慶和西藏，其中，重慶作為我國直轄市之一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，結(jié)合當(dāng)?shù)鼐用裆钣^念和生活態(tài)度較前衛(wèi)的特點(diǎn)，其對(duì)日常生活質(zhì)量要求較高，主要體現(xiàn)在食品、衣著和家庭設(shè)備及用品消費(fèi)方面，而西藏地區(qū)氣候特點(diǎn)和地理環(huán)境的特殊性，造成當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)居民將更多的收入花費(fèi)在滿足基本的生活上面。

主成分綜合得分排名前三的地區(qū)是北京、上海和浙江，這三個(gè)省市都屬于我國經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)，說明居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平有密切關(guān)系。地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平越高，城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量越高，現(xiàn)金消費(fèi)支出也相應(yīng)較高。

（二）聚類分析

利用SPSS軟件對(duì)表6中各地區(qū)主成分綜合得分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到聚類分析樹形圖，如圖1所示。依據(jù)圖1，若選擇分類數(shù)為5，可以得到如表7所示的分類結(jié)果。

根據(jù)圖1與表7的結(jié)果，可以看出我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的區(qū)域等級(jí)差異呈“金字塔”型。其中，東部發(fā)達(dá)地區(qū)處于金字塔的塔尖位置，而中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)處于金字塔的底部。

圖1 各地區(qū)綜合得分的聚類分析樹形圖

表72013 年我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分類（不含港澳臺(tái)地區(qū)）

在此次聚類分析中，北京、上海被歸為第一類，這兩個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，屬于我國的一線城市，當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)居民生活水平都較高；與第一類地區(qū)相比，第四類中青海、廣西、貴州、西藏等地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平則較低，當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)居民可支配收入較少，這些因素導(dǎo)致當(dāng)?shù)鼐用竦南M(fèi)觀念和消費(fèi)環(huán)境與其他地區(qū)的差異，因而其消費(fèi)結(jié)構(gòu)與第一類地區(qū)的差別較大。由此可見，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間存在相關(guān)性，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)影響居民的生活方式、消費(fèi)觀念和環(huán)境等，消費(fèi)結(jié)構(gòu)也會(huì)在一定程度上影響經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整。第一類地區(qū)中的高消費(fèi)、高質(zhì)量生活必定會(huì)帶動(dòng)該區(qū)域中相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。比如2013年上海的文教娛樂支出位居全國首位，這也促進(jìn)了上海的教育業(yè)、文化業(yè)以及娛樂服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

第一類地區(qū)的文教娛樂和醫(yī)療保健支出明顯多于第四類地區(qū)，而第四類地區(qū)的基本生活支出(食品、衣著和居住支出)則占總消費(fèi)支出的較大比重。這種現(xiàn)象產(chǎn)生的原因主要是第一類地區(qū)居民生活質(zhì)量較高，當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)居民在滿足了基本生活需求之后，愿意將消費(fèi)熱點(diǎn)轉(zhuǎn)向更高的層次（如精神消費(fèi)等）。

第一、二類地區(qū)的八項(xiàng)消費(fèi)支出都高于其他地區(qū)，特別是北京、上海和廣東，其居住消費(fèi)支出較其他地區(qū)高出很多，北上廣地區(qū)有優(yōu)質(zhì)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，各領(lǐng)域資本投資活躍，就業(yè)機(jī)會(huì)多，成為全國各行業(yè)人才的聚集地。內(nèi)蒙古自治區(qū)屬于國家重點(diǎn)扶持地區(qū)，擁有豐富的自然資源，畜牧業(yè)發(fā)達(dá)，有眾多的工業(yè)基地，這些產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)了當(dāng)?shù)卣w經(jīng)濟(jì)發(fā)展，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平較高。第三、四類地區(qū)在八項(xiàng)消費(fèi)領(lǐng)域的支出處于中等水平，經(jīng)濟(jì)水平還有很大的提升空間。第五類地區(qū)與前幾類地區(qū)的各項(xiàng)支出額都相差甚遠(yuǎn)，與第一類地區(qū)相比，該類地區(qū)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)水平更是差距明顯，這說明我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在兩極分化現(xiàn)象。

四、結(jié)論及啟示

本文選取食品、衣著、居住、家庭設(shè)備及用品、交通通信、文教娛樂、醫(yī)療保健和雜項(xiàng)商品與服務(wù)八項(xiàng)綜合反映消費(fèi)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)，運(yùn)用主成分和聚類分析法對(duì)我國31個(gè)省級(jí)行政區(qū)（不含港澳臺(tái)）城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。共提取三個(gè)主成分，分別命名為綜合消費(fèi)成分、區(qū)域消費(fèi)成分和偏好消費(fèi)成分，并將31個(gè)省區(qū)市主成分綜合得分進(jìn)行排名和聚類分析，結(jié)果分為五類。得出的主要結(jié)論及啟示如下。

（1）地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r高度相關(guān)。由綜合消費(fèi)成分看出，排名靠前的都是我國經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)，當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)居民收入較高。收入水平是制約居民消費(fèi)的關(guān)鍵因素，結(jié)合當(dāng)今國家經(jīng)濟(jì)形勢，應(yīng)適當(dāng)調(diào)整收入分配結(jié)構(gòu)，建立居民收入的持續(xù)增長機(jī)制。長期以來我國居民收入的增長慢于GDP的增長。我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)增速放緩。在這樣的背景下，只有合理調(diào)節(jié)收入的分配結(jié)構(gòu)建立城鎮(zhèn)居民收入的持續(xù)增長機(jī)制，才能繼續(xù)優(yōu)化我國居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)。同時(shí)，也應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步完善社會(huì)保障體系，鼓勵(lì)保險(xiǎn)行業(yè)的發(fā)展。“十二五”以來，我國城鎮(zhèn)居民的收入水平有了明顯的增長，然而，收入增長所帶來的消費(fèi)增長卻不明顯。高昂的醫(yī)療成本、不斷攀升的房價(jià)、收入的不確定性都成了城鎮(zhèn)居民消費(fèi)增長的阻礙因素，克服這一系列障礙的有效措施是完善的社會(huì)保障體系和建立在社會(huì)保障體系基礎(chǔ)上的商業(yè)保險(xiǎn)體系。政府應(yīng)進(jìn)一步完善社會(huì)保障體系，同時(shí)還應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)民間資本投資保險(xiǎn)領(lǐng)域。

（2）不同地區(qū)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)偏好存在差異性。由偏好消費(fèi)成分看出，發(fā)達(dá)地區(qū)的消費(fèi)結(jié)構(gòu)更偏向于非物質(zhì)性消費(fèi)和服務(wù)性消費(fèi)，部分欠發(fā)達(dá)地區(qū)則更偏向于滿足生活需要的基本消費(fèi)。為了讓我國各個(gè)地區(qū)消費(fèi)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)平衡發(fā)展趨勢，政府應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，降低居民的交通通信成本。交通通信服務(wù)既是居民的消費(fèi)對(duì)象也是重要的生產(chǎn)資料。交通通信服務(wù)的水平制約著我國城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)。政府應(yīng)大力提升公路、鐵路、航空的運(yùn)營效率。同時(shí)，政府還應(yīng)當(dāng)適時(shí)地放寬民間資本進(jìn)入通信行業(yè)的限制，促使我國的三大通信業(yè)務(wù)運(yùn)營商降低服務(wù)費(fèi)用，讓通信服務(wù)多樣化發(fā)展。

（3）各個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在兩極分化現(xiàn)象。在聚類結(jié)果中，第一和第二類地區(qū)均分布在我國東部沿海地區(qū)，第三、第四和第五類地區(qū)大部分分布在我國中西部地區(qū)，表明我國東西部地區(qū)的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在明顯的區(qū)域差異，西部地區(qū)的消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)水平明顯劣于東部地區(qū)。長期以來，不同地區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的簡單重復(fù)現(xiàn)象在我國普遍存在，各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍不平衡。國家應(yīng)加強(qiáng)西部地區(qū)定向財(cái)政轉(zhuǎn)移力度，鼓勵(lì)沿海地區(qū)對(duì)口支援西部大開發(fā)，破解當(dāng)前我國居民消費(fèi)支出兩極分化格局。不同地區(qū)政府之間應(yīng)相互合作，實(shí)現(xiàn)各領(lǐng)域包容性增長，使社會(huì)和經(jīng)濟(jì)走可持續(xù)發(fā)展路線。東部地區(qū)應(yīng)該積極主動(dòng)地推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，西部地區(qū)應(yīng)該發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢努力縮小與東部地區(qū)的差異。地區(qū)差異的縮小對(duì)促進(jìn)我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)具有重要意義。

[1]趙麗棉,黃基廷.基于主成分分析法的中國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)研究[J].廣西科學(xué),2012(2):121-124.

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責(zé)任編輯：吳強(qiáng)

Study on the Consumption Structure of Chinese Urban Residents Based on the Principal Component and Cluster Analysis

LIU Wanqi
(School of Mathematics and Statistics,Chongqing Technology and Business University,Nan’an Chongqing 400067,China)

Analysis of the development and spatial framework of the consumption structure of urban residents in the provinces is of great significance for the strategy of expanding domestic demand and coordinated development.This paper utilizes the data of consumption per urban residents at provincial level in 2013,selects 8 evaluation indexes of consumption structure,uses the principal component analysis to rank the composite score in different regions,discusses the regional difference of consumption structure of urban residents in China by cluster analysis and divides 31 provinces（except Hong Kong,Macao,Taiwan）into 5 categories with the layout of pyramid type and finally designs corresponding strategies based on the analysis results.

urban residents;consumption structure;principal component analysis;cluster analysis

F063.2

A

1673-8004（2017）02-0133-08

10.19493/j.cnki.issn1673－8004.2017.02.023

2016-05-11

重慶工商大學(xué)研究生創(chuàng)新型科研項(xiàng)目“三峽庫區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投資的減貧效應(yīng)與益貧效應(yīng)對(duì)策研究”(yjscxx2016-060-01)；重慶工商大學(xué)研究生創(chuàng)新型科研項(xiàng)目“長江經(jīng)濟(jì)帶霧靄污染的省域異質(zhì)性與空間溢出效應(yīng)研究”（yjscxx2016-060-11)。

劉婉琪（1993—），女，重慶九龍坡人，碩士研究生，主要從事宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)研究。