基于有序多分類logistic的物流成本控制績效評(píng)價(jià)

胡 偉

（重慶合川工業(yè)園區(qū)項(xiàng)目投資服務(wù)中心 重慶 401519）

基于有序多分類logistic的物流成本控制績效評(píng)價(jià)

胡 偉

（重慶合川工業(yè)園區(qū)項(xiàng)目投資服務(wù)中心 重慶 401519）

為了較好地評(píng)價(jià)物流企業(yè)的績效，從其作業(yè)成本控制角度考慮，建立績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。然后，采用有序多分類邏輯回歸分析方法，構(gòu)建物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)模型，對(duì)物流企業(yè)在成本控制整體狀況條件下績效進(jìn)行有效評(píng)價(jià)。模型結(jié)果表明：作業(yè)成本、作業(yè)時(shí)間、作業(yè)效率與作業(yè)質(zhì)量四個(gè)一級(jí)指標(biāo)對(duì)績效評(píng)價(jià)的影響均為顯著。

物流企業(yè)；成本控制；績效評(píng)價(jià)；有序多分類邏輯回歸分析

1 引言

隨著物流企業(yè)的擴(kuò)增，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)力必然不斷加大，這種形勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致物流企業(yè)提供服務(wù)的業(yè)務(wù)模式發(fā)生改變。蹇令香[1]等人從作業(yè)成本控制角度考慮，構(gòu)建了績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。事實(shí)往往告訴我們，若不能評(píng)價(jià)一個(gè)企業(yè)的績效，就不能較好地管理這個(gè)企業(yè)[2-4]。

本文采用有序多分類logistic方法，構(gòu)建物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)模型[5]，定量分析成本控制因素對(duì)企業(yè)績效的影響程度。有序多分類logistic方法擺脫了以前方法的主觀局限性，從客觀數(shù)據(jù)之間的實(shí)質(zhì)關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)其存在的規(guī)律。

2 有序多分類logistic回歸分析

首先了解一個(gè)物流企業(yè)的運(yùn)營特點(diǎn)，遵循控制措施的可行性、系統(tǒng)性與目的性，基于其作業(yè)成本控制理論，構(gòu)建績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。成本控制大致分為四類：成本、時(shí)間、效率與質(zhì)量。

有序多分類logistic方法通常適用于定量分析一個(gè)有序多分類因變量與多個(gè)自變量之間的關(guān)系。其基本原理是依次將因變量按不同程度的取值水平分割成多個(gè)等級(jí)，對(duì)這多個(gè)等級(jí)建立反因變量為多分類的logistic回歸模型。若劃分為兩個(gè)等級(jí)，則該logistic回歸模型為常見的二分類logistic回歸模型。

在有序多分類logistic回歸模型中，無論因變量的分割點(diǎn)在什么位置，模型中各自變量的回歸系數(shù) βi都保持不變，所改變的只有常數(shù)項(xiàng)。將績效評(píng)價(jià)等級(jí)分為差、中、好三個(gè)等級(jí)，差與中好、差中與好，可建立兩個(gè)方程。該兩個(gè)方程的常數(shù)項(xiàng)不同，但回歸系數(shù)相同。

二分類logistic回歸模型：

則有序多分類邏輯（Ordinal logistic）回歸模型中，績效評(píng)價(jià)等級(jí)為差時(shí)，因變量取值0；績效評(píng)價(jià)等級(jí)為中時(shí)，因變量取值1；績效評(píng)價(jià)等級(jí)為好時(shí)，因變量取值2。該模型方程為：

因變量 y有3個(gè)等級(jí)：差0、中1、好2。

影響因素（自變量）有：作業(yè)成本X1；作業(yè)時(shí)間X2；作業(yè)效率X3；作業(yè)質(zhì)量X4。在這些自變量中，均為一級(jí)指標(biāo)，可分別擴(kuò)散為二級(jí)指標(biāo)，利用其二級(jí)指標(biāo)的取值，對(duì)績效評(píng)價(jià)做出分析。

3 實(shí)例分析

根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的取值，構(gòu)建有序多分類邏輯回歸評(píng)價(jià)模型，對(duì)物流企業(yè)績效進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析，詳細(xì)結(jié)果如表1所示。

表1 有序多分類logistic回歸分析結(jié)果

回歸結(jié)果顯示：所有自變量對(duì)因變量績效評(píng)價(jià)等級(jí)的影響程度顯著；與作業(yè)成本系數(shù)為0～0.3相比較，當(dāng)作業(yè)成本系數(shù)為0.6～1.0時(shí)，表示了再盲目地增加成本，給物流企業(yè)帶來的績效反而有所下降；與作業(yè)質(zhì)量系數(shù)為0～0.3相比較，當(dāng)作業(yè)質(zhì)量系數(shù)為 0.6～1.0時(shí)，若繼續(xù)提高作業(yè)質(zhì)量，會(huì)帶來作業(yè)成本的增加，從而績效評(píng)價(jià)等級(jí)有所下降；除此之外，其余自變量的回歸系數(shù)均為正值，則隨著各變量取值的增加，因變量績效評(píng)價(jià)等級(jí)為更高等級(jí)的可能性也會(huì)增加。

4 結(jié)束語

本文在對(duì)作業(yè)成本控制的基礎(chǔ)上，提出了物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系?？紤]到這些指標(biāo)之間存在的聯(lián)系，采用有序多分類邏輯回歸方法，構(gòu)建了有序多分類邏輯回歸評(píng)價(jià)模型。本文可得出以下結(jié)論：

（1）有序多分類邏輯回歸模型實(shí)質(zhì)是多個(gè)二分類邏輯回歸模型的組合，各自變量的回歸系數(shù)相同，僅常數(shù)項(xiàng)不同。

（2）回歸評(píng)價(jià)模型結(jié)果顯示：所有自變量對(duì)因變量績效評(píng)價(jià)等級(jí)的影響程度顯著；隨自變量作業(yè)成本、作業(yè)質(zhì)量系數(shù)的增加，物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)等級(jí)會(huì)先增加后減小。

[1]蹇令香,李世民.第三方物流企業(yè)作業(yè)成本控制績效評(píng)價(jià)[J].大連海事大學(xué)學(xué)報(bào)，2006,32（4）：1-4.

[2]楊立娟.汽車整車物流成本控制與績效評(píng)價(jià)研究[D].吉林：吉林大學(xué)，2014.

[3]易華.基于競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略的企業(yè)物流成本控制研究[D].北京：北京交通大學(xué)，2011.

[4]顧申霞.基于供應(yīng)鏈的H公司物流成本控制策略研究[D].上海：東華大學(xué)，2014.

[5]范欣欣,陳立明,許軍.公務(wù)員亞健康狀況影響因素的有序多分類 logistic回歸分析[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2014，31（5）：770-773.

Performance Evaluation of Logistics Cost Control Based on Ordered Multiple Logistic

Hu Wei
(Chongqing Hechuan Industrial Park Project Investment Service Center,Chongqing 401519)

In order to evaluate the performance of logistics enterprises,a performance evaluation index system is established from the perspective of cost control.Then,the logistic regression analysis method is used to construct the logistics enterprise performance evaluation model,which can evaluate the performance of logistics enterprises under the condition of cost control.The results of the model show that the four indexes of activity cost,operation time,operation efficiency and operation quality have significant influence on the performance evaluation.

logistics enterprise;cost control;performance evaluation;sequential multi-classification logistic regression analysis

F 512.5

B

1007-6344（2017）02-0330-01