人工智能時代，如何當(dāng)好企業(yè)經(jīng)理人？

埃森哲

人工智能時代，如何當(dāng)好企業(yè)經(jīng)理人？

埃森哲

隨著新技術(shù)不斷刷新人類認(rèn)知，拓展各種可能性邊界，我們?nèi)缃裨桨l(fā)關(guān)注以人工智能為代表的科技革命對于管理者角色意味著什么：相較于以往任何時刻，能自主學(xué)習(xí)、理解認(rèn)知，并付諸行動的智能機器是否或?qū)⑷〈黝惤M織機構(gòu)中的管理層？終有一天，辦公室格子間坐著一位機器人同事，再或者，自己的老板是一臺智能機器？

世界范圍內(nèi)，部分企業(yè)已經(jīng)在內(nèi)部部署智能機器系統(tǒng)，除了讓其承擔(dān)常規(guī)的、只需履行基本規(guī)則的工作之外，也開始解決一些較為復(fù)雜且需創(chuàng)造力的問題。涵蓋了多種技術(shù)的認(rèn)知計算正在被運用到各類智能解決方案之中，其經(jīng)濟效益和商業(yè)潛力已獲得企業(yè)的普遍重視，因而高管們對管理層面上的人機合作前景十分看好：擁有更強大的員工團隊、更具創(chuàng)造力的組織、更快更好的決策能力，并能先于競爭者捕捉新的增長機會。

例如，埃森哲已經(jīng)在全球推出了一套智能自動化平臺，以期實現(xiàn)更智能、創(chuàng)新和高效的系統(tǒng)集成和軟件應(yīng)用開發(fā)。該平臺創(chuàng)造出一系列應(yīng)用了機器認(rèn)知學(xué)習(xí)技術(shù)的虛擬人物（數(shù)據(jù)科學(xué)家、測試工程師等），與人類員工一起分析數(shù)據(jù)、管理項目，幫助后者做出更好的決策。因此，對于企業(yè)所有者和管理者來說，與其陷入機器是否會取代人類的擔(dān)憂之中，更現(xiàn)實的問題是，肩負(fù)著管理重任的經(jīng)理們是否做好準(zhǔn)備，最大化地利用智能系統(tǒng)來提升工作表現(xiàn)?；谧钚滦袠I(yè)調(diào)研和觀察，埃森哲認(rèn)為企業(yè)管理層需要做出積極努力，在完善管理者技能的同時，凝聚人心，發(fā)揮智能機器和人類能力的乘數(shù)效應(yīng)。

擁抱智能機器，欲迎還拒

埃森哲在針對來自14個國家的1 700余名經(jīng)理的調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，有84%的經(jīng)理認(rèn)為，智能機器將使他們的工作更有效、更有趣。在未來，有著認(rèn)知和深度學(xué)習(xí)能力的機器將“接管”消耗著經(jīng)理們大量時間精力的工作職責(zé)，這些職責(zé)包括：計劃和協(xié)調(diào)、信息處理、跟蹤績效表現(xiàn)、常規(guī)的、重復(fù)性工作以及資源分配等。

在管理層面，智能機器崛起的最大意義可能在于，被“解放”的經(jīng)理有更多的時間和精力來從事更具戰(zhàn)略意義和創(chuàng)造性的工作。通過人機協(xié)作，認(rèn)知計算在增強人類工作能力的同時，還能確保他們發(fā)揮獨特的思維、感覺和溝通優(yōu)勢。但是，經(jīng)理們認(rèn)同之余存在著普遍的抗拒心理。有超過三分之一的經(jīng)理擔(dān)心智能機器可能使得他們飯碗不保。不同行業(yè)對于其態(tài)度也存在差異，比如，在電子和高科技行業(yè)，有一半的經(jīng)理強烈或部分認(rèn)同，智能系統(tǒng)將威脅到他們的工作；而在交通運輸行業(yè)，只有約25%的受訪者這樣認(rèn)為。與之相對應(yīng)的，來自高科技行業(yè)的經(jīng)理們對于認(rèn)知計算的表現(xiàn)有著最高的預(yù)期。

相比于他們的老板，一線經(jīng)理們普遍缺乏對于智能系統(tǒng)的信任。在被問及是否會信任智能系統(tǒng)所做的決定時，只有14%的一線經(jīng)理回答十分認(rèn)同，中層經(jīng)理的比例稍高（24%），而高級經(jīng)理最為認(rèn)可這個說法（46%）。

埃森哲調(diào)研發(fā)現(xiàn)，相較歐洲、美洲的同行，來自中國的企業(yè)經(jīng)理更信任認(rèn)知計算。有超過60%的中國經(jīng)理認(rèn)可由智能系統(tǒng)來執(zhí)行工作監(jiān)督和評估，并有超過一半的中國經(jīng)理表示會信任智能機器所給出的建議，而這兩個比例在發(fā)達國家只有18%。除了表明智能機器在中國尚未引發(fā)大量關(guān)于隱私的擔(dān)憂之外，這也意味著，國內(nèi)企業(yè)有著更開放的心態(tài)擁抱認(rèn)知計算，并準(zhǔn)備通過這方面的投入幫助企業(yè)運營、流程管理乃至創(chuàng)新等各個方面。

在經(jīng)理們在對待機器欲迎還拒、尚沒有終南捷徑的時候，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層需要站出來，做出表率。

開風(fēng)氣之先，立管理之本

技術(shù)除了帶來顛覆，更將推動員工、項目乃至整個企業(yè)轉(zhuǎn)型，成為能夠不斷適應(yīng)環(huán)境及自我調(diào)整的靈變組織。領(lǐng)導(dǎo)者會發(fā)現(xiàn)，捏合智能機器和人類員工能力，打造柔性勞動力團隊和在線工作管理方案將成為企業(yè)新的競爭優(yōu)勢。但在這之前，企業(yè)要幫助經(jīng)理培養(yǎng)技能并樹立信心。通過調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)許多經(jīng)理并不確定自身技能是否會幫助他們應(yīng)對未來發(fā)展并獲得成功，而且他們中的很多人低估了自己有別于機器的人際交流能力。具體而言，我們認(rèn)為，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層在如下三方面做出的努力，能更好地打造未來管理團隊。

知人善任

經(jīng)理們不必盲目自信，當(dāng)然也無需妄自菲薄。有超過40%的經(jīng)理將數(shù)字技能視為未來五年最能使其獲得成功的必要技能，但只有五分之一的受訪經(jīng)理認(rèn)為人際技能，諸如社交技能和交流合作等，將幫助其在職場上成功。其實，除了分析推理、數(shù)字技術(shù)以及洞察力等基本技能儲備外，企業(yè)經(jīng)理往往需要依賴獨有的人際交往能力來磨合團隊，驅(qū)動創(chuàng)新并鼓勵全新工作方式。

如此一來，企業(yè)勢必要在運營組織上做出改變，建立新的培訓(xùn)系統(tǒng)、績效評估方式等。如果一部分現(xiàn)任經(jīng)理不能完成轉(zhuǎn)型，企業(yè)就需要放眼外部，尋找能夠勝任人機協(xié)作的人選。這也往往意味著人才招募、發(fā)展和激勵等一系列的機制調(diào)整和變革。

絕大多數(shù)的中國企業(yè)已經(jīng)意識到，需要給予員工培訓(xùn)和智能設(shè)備培訓(xùn)同等程度的重視。為了更好地培訓(xùn)員工隊伍，中國企業(yè)正在普及諸如虛擬世界（Virtual worlds）、自適應(yīng)性學(xué)習(xí)（Adaptivelearning solutions）、增強技術(shù)（Augmentation technology）以及眾籌（Crowdsourcing）等技術(shù)手段用以培訓(xùn)。

鼓舞士氣

變革時代讓這句老生常談有了新的意義。企業(yè)決策層不僅要看準(zhǔn)技術(shù)方向，也要鼓勵經(jīng)理們以新方式開展工作。高管需要做好溝通并運用自身的影響力，讓經(jīng)理們信服智能機器的價值和能力。簡而言之，決策者首先要樹立起變革者的形象，從開始階段就做好清晰且坦誠的溝通工作。埃森哲在經(jīng)過對150多家組織機構(gòu)及其250項變革決策的調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，員工越信任領(lǐng)導(dǎo)，企業(yè)越能實施和加速變化過程。這也就意味著，當(dāng)決策層能解答經(jīng)理的擔(dān)憂，獲取他們信任的時候，經(jīng)理們將更能接受認(rèn)知計算，有利于技術(shù)的普及。企業(yè)高管也要在變革的每一階段鼓勵經(jīng)理們分享各自的洞見、建議，甚至對機器的畏懼之情。

不斷嘗試

讓智能機器承擔(dān)某些特定工作只是眾多商業(yè)應(yīng)用的冰山一角，還存在不少的未知。因此企業(yè)高管和經(jīng)理們需要著手進行一系列有針對性的嘗試，來厘定那些對于團隊最有效的智能機器功能，由此挖掘更具價值的機會。對于企業(yè)CEO來說，經(jīng)理和機器的協(xié)作體系并不僅僅是指完成自動化工作或是單一地增強經(jīng)理的績效，也不能依賴機器來指明前行道路，而是要憑借不斷地嘗試、過去的經(jīng)驗和直覺來做出最重要的判斷決策，這樣才能讓經(jīng)理——機器創(chuàng)造的價值成倍放大。

中國企業(yè)這方面走在前列。超過七成的中國企業(yè)表示在考慮應(yīng)用軟件自動化和認(rèn)知計算強化其員工隊伍的能力，高于全球范圍的51%。結(jié)合智能系統(tǒng)的超大數(shù)據(jù)應(yīng)用，對于目前中國企業(yè)乃至中國經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級，可以發(fā)揮巨大作用。依托機器學(xué)習(xí)和自動決策等技術(shù)，中國企業(yè)和組織能夠加快知識形成與積累，對內(nèi)在管理運營方面實現(xiàn)更高的智能水平，對外有效利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)更多創(chuàng)新機遇。

谷歌CEO拉里·佩奇（Larry Page）曾表示，認(rèn)知計算和人工智能解決方案是人機協(xié)作的最佳方式。機器正在向人學(xué)習(xí)，與此同時，人也在從機器那里學(xué)到東西?？梢灶A(yù)期到的是，在未來的工作環(huán)境中，機器將實現(xiàn)自我組織、自我管理，交付各種自動化工作。另外，人依然不可或缺——富有創(chuàng)意的領(lǐng)導(dǎo)者和思想者將發(fā)揮他們的智慧來構(gòu)想所有流程和程序，并在實踐中與機器互動，提升企業(yè)整體表現(xiàn)。

盡管可能不像機器那樣進行快速訓(xùn)練，人類的學(xué)習(xí)可以從不同層面來彌補。事實證明，計算機能勝任定義清楚的單一價值工作，但我們生活的世界并不是凡事都有清楚的界定，人與機器間的深層次交流協(xié)作尚待時日。

企業(yè)需要堅持“技術(shù)為人”的理念，打造并駕馭技術(shù)來拓展人的能力，適應(yīng)各種變革，并在企業(yè)上下建立起“嘗試—信任—協(xié)作”的文化氛圍，也只有在這樣的環(huán)境中，人和機器的潛能或?qū)⒌玫匠浞轴尫拧！?/p>

（注：該文摘編自“哈佛商業(yè)評論”2017/02/20）