我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模演化空間相關(guān)性分析

周攀

【摘 要】利用Moran指數(shù)分析表明，中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模演化過程受到各因素的共同驅(qū)動，但在局部區(qū)域和階段上存在異質(zhì)性。東、中、西部基本均以2006年為分界點(diǎn)形成發(fā)展的兩大階段。1998～2006年為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長一倍，但是在2006年以后，規(guī)模提升速度有所放緩，且Moran指數(shù)顯示高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間依賴有所加劇，產(chǎn)業(yè)集聚成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一大趨勢。而由Lisa圖對比看出東部沿海地區(qū)較中西部更為發(fā)展。2011年較1998年，新出現(xiàn)了以四川為代表的新的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚，且各集聚區(qū)域的產(chǎn)業(yè)輻射作用更加突顯。只有充分考慮該產(chǎn)業(yè)規(guī)模演化過程的時空差異，才能實(shí)現(xiàn)在不同的發(fā)展階段高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在不同區(qū)域的平衡發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)；Moran；Lisa圖；空間相關(guān)性

20世紀(jì)90年代以來，中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為經(jīng)濟(jì)增長的一大增長極，已然成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)競爭的核心[1]，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模近十年翻了一番，同時也出現(xiàn)了空間集聚和分布現(xiàn)象。但對于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)?？臻g集聚的分析卻是很少。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為先進(jìn)技術(shù)、先進(jìn)生產(chǎn)力的代表，其無論是在提升社會經(jīng)濟(jì)效率還是在增強(qiáng)國家核心競爭力方面都起到至關(guān)重要的作用[2]，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模并沒有表現(xiàn)出逐年遞增的趨勢，特別是2006～2009之間的大幅度下跌，這些都表明了我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模的波動性，造成這一波動性的原因有沒有空間的相關(guān)影響。而通過對1998至2011年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，利用Moran指數(shù)檢驗(yàn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，隨著年份增長，是否存在空間相關(guān)性。

一、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)?？臻g相關(guān)性分析

由于以前學(xué)者對于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間分析得相對較少，故本文采用探索性數(shù)據(jù)分析方法，運(yùn)用空間自相關(guān)Moran指數(shù)分析我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模是否存在空間自相關(guān)性，并進(jìn)一步采用LISA集群圖來檢驗(yàn)局部地區(qū)高值或低值是否具有空間上區(qū)域集聚。

（一）高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模的空間自相關(guān)檢驗(yàn)

Moran指數(shù)是觀測值與它的空間滯后之間的相關(guān)系數(shù)，其取值范圍在-1到1之間。若各區(qū)域觀測值呈空間正相關(guān)，則Moran值在0～1之間，Moran值越接近于1，表明其空間正相關(guān)性越強(qiáng)，反之則為負(fù)相關(guān)。

從表1可以看出，我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模的Moran指數(shù)均為正值，且均通過5%的顯著性水平檢驗(yàn)，這表明，我國的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展在空間分布上具有顯著的正相關(guān)性（即空間依賴性）。也就是說，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展在空間上的分布并非是隨機(jī)的，而是我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模表現(xiàn)出在空間上某些省域趨于集聚。而且由指數(shù)大小可以看出，隨著年份增加，大體呈現(xiàn)增高趨勢，這說明這種空間依賴程度也逐漸增強(qiáng)。

（二）高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模的空間關(guān)聯(lián)局域指標(biāo)LISA分析

通過Moran指數(shù)分析得出的全域空間自相關(guān)分析無法用于進(jìn)一步分析不同地理位置的區(qū)域空間關(guān)聯(lián)模式，所以本文采用局域空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)LISA直接呈現(xiàn)局部地區(qū)及各省份在空間上是否趨于集聚。鑒于篇幅原因，本文僅列舉2年（1998、2011年）的LISA集聚圖，可以看出這14年，我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間發(fā)展集聚程度，如下圖所示。

（三）高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模的空間關(guān)聯(lián)局域指標(biāo)LISA結(jié)果

通過局域LISA集群圖可以直觀的看出，我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模在我國空間上呈現(xiàn)出不同的集聚。早期，我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模呈現(xiàn)出一個以天津?yàn)橹行?，與周邊北京、河北等地區(qū)組成的發(fā)展高值集聚，集聚范圍較小，而以天津?yàn)榇淼募鄣貐^(qū)在全國只有一個，而且只出現(xiàn)在最發(fā)達(dá)的地區(qū)，而上海，廣東等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大省還沒有發(fā)展起來，主要由于20世紀(jì)90年代我國才全面發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，全國大多數(shù)地區(qū)均處于起步發(fā)展階段，而北京作為我國政治經(jīng)濟(jì)文化中心，憑借其區(qū)位優(yōu)勢，優(yōu)先發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，所以其集聚程度較高。第二個是以新疆為中心，與周邊內(nèi)蒙古、西藏、青海、甘肅、等地區(qū)組成的發(fā)展低值集聚，說明我國在1998年我國以新疆為中心的西部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)并未得到有效發(fā)展，相對落后。

此外還能看出海南省的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對中西部地區(qū)發(fā)達(dá)。

而隨時間的發(fā)展，2011年，我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模呈現(xiàn)出新的集聚區(qū)域，第一個是以浙江、福建為中心，與周邊廣東、江蘇等地區(qū)組成的發(fā)展高值集聚，而這幾個省份的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為全國是高，且都在東部地區(qū)；第二個是以新疆、西藏、甘肅、青海等地區(qū)組成的發(fā)展低值集聚，但范圍較大，說明西部地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)得到了一定程度的發(fā)展；同時出現(xiàn)了以四川為中心的新的集聚，四川高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在2000年以后才得到飛速發(fā)展，出現(xiàn)了以成都為中心，綿陽科技城，德陽南充等外圍城市圈為代表的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)?？偟膩碚f，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了更為明顯的空間集聚現(xiàn)象，且出現(xiàn)了多個發(fā)展中心，且這些發(fā)展中心的輻射效應(yīng)更加地明顯，范圍更大。也體現(xiàn)出我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)?？臻g集聚的趨勢，而這種集聚能夠更加促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

探索性空間數(shù)據(jù)分析的結(jié)果表明，我國省際間的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模在空間分布上存在顯著的正空間相關(guān)性，且具有很明顯的時間差異性，可能會導(dǎo)致變量因?yàn)闀r空上的變異性、復(fù)雜性等原因而產(chǎn)生的非平穩(wěn)性。

二、結(jié)論

總的來說，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間依賴的增強(qiáng)，伴隨著產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的顯著升，表明推動高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚有利于我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展，帶動周邊城市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；同時東、中、西部地區(qū)出現(xiàn)的不同程度的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，也說明我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間不均衡性，而這種不均衡性不僅僅與產(chǎn)業(yè)的各種投入有關(guān)，還往往存在空間相關(guān)性。

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