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    中國城鎮(zhèn)化對房地產(chǎn)價格影響分析

    2017-04-27 13:15:15鄺山
    智富時代 2017年4期
    關鍵詞:恩格爾系數(shù)計量經(jīng)濟學住宅

    鄺山

    【摘 要】本文通過分析房地產(chǎn)住宅價格的影響因素,對我國城鎮(zhèn)化進展對于住宅市場價格的影響進行深入探討,并通過設定不同類型的情形進行仿真模擬,本文認為當城鎮(zhèn)人口增長率較高時,對住宅價格的促進作用最大,而在土地城鎮(zhèn)化及產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化較為領先的時候,住宅價格提高的幅度最小。本文建議,如果政府制定相關政策時,可以相應提高土地供給,同時加快產(chǎn)業(yè)升級,提高第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位,另一方面,減少城鄉(xiāng)收入差距,提高農(nóng)村居民的生活質(zhì)量,避免過多人口涌入城市,減少住房的剛性需求,從而降低房地產(chǎn)價格。

    【關鍵詞】城鎮(zhèn)化;房地產(chǎn)價格;城鎮(zhèn)化

    一、引言

    隨著我國城鎮(zhèn)化進程的不斷發(fā)展,城鎮(zhèn)化對房地產(chǎn)價格的影響已逐漸引起學者們的廣泛關注。部分學者認為城鎮(zhèn)化與房地產(chǎn)價格之間呈現(xiàn)出顯著的相關關系:于守華[1](2013)和劉娟[2](2014)分別運用VAR模型分析我國城鎮(zhèn)化進程與房地產(chǎn)價格之間的關系并得到類似的結論,認為城鎮(zhèn)化發(fā)展是房地產(chǎn)價格的格蘭杰原因,同時二者存在長期的均衡關系;曾江輝[3](2010)、和程利敏[4](2013)則通過簡單多元線性回歸對二者進行研究,并認為城鎮(zhèn)化發(fā)展與房地產(chǎn)價格之間存在顯著的正相關關系;而羅良文[5](2015)實證分析了不同地區(qū)中不同方面城鎮(zhèn)化對房地產(chǎn)價格的影響,最終認為人口城鎮(zhèn)化在中、西部地區(qū)對房價影響顯著,對東部地區(qū)不顯著;另一方面,也有部分學者認為城鎮(zhèn)化發(fā)展與房地產(chǎn)價格之間并沒有顯著的相關關系:黃慶華[6](2014)認為城鎮(zhèn)化對房地產(chǎn)價格變動影響并不顯著;董正信[7](2013)發(fā)現(xiàn)住房價格對城鎮(zhèn)化水平顯著影響,而城鎮(zhèn)化發(fā)展水平對住房價格不具有顯著影響。

    可見城鎮(zhèn)化發(fā)展對房地產(chǎn)價格的影響尚未形成統(tǒng)一的結論,城鎮(zhèn)化是一系列經(jīng)濟社會變量組合變化的過程,這一過程包括人口城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化以及土地城鎮(zhèn)化等諸多方面。本文構造城鎮(zhèn)化對房地產(chǎn)價格影響的完整系統(tǒng)結構,分析出城鎮(zhèn)化各個方面對于房地產(chǎn)價格的影響關系,并對房地產(chǎn)價格的變化趨勢進行預測。通過仿真方案設定,針對我國城鎮(zhèn)化進程中不同方面的非均衡發(fā)展特點對房價進行預測并比較,從而為政府推動城鎮(zhèn)化進程提供決策依據(jù)。

    二、模型構造

    (一)方程構建

    本文所構建的房地產(chǎn)市場系統(tǒng)動力學模型中涉及的主要系統(tǒng)方程如下列各式所示:

    (1)土地購置面積=INTEG

    (2)土地購買總價=INTEG

    (3)竣工造價=INTEG

    (4)人口=INTEG

    (5)存款總額=INTEG

    (6)人均支出=人均可支配收入-人均存款額

    (7)國民可支配收入=a*經(jīng)濟發(fā)展水平GDP+b(注:參數(shù)數(shù)值由計量經(jīng)濟學方法結合當?shù)貙嶋H數(shù)據(jù)確定)

    (8)經(jīng)濟發(fā)展水平GDP=第1產(chǎn)業(yè)增加值+第2產(chǎn)業(yè)增加值+第3產(chǎn)業(yè)增加值

    (9)第1產(chǎn)業(yè)增加值=第1產(chǎn)業(yè)人數(shù)*人均第1產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能(第2、3產(chǎn)業(yè)增加值以此類推)

    (10)第1、2、3產(chǎn)業(yè)人數(shù)=INTEG(第1、2、3產(chǎn)業(yè)人數(shù)增加值或初始值)

    (11)人均第1、2、3產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能=INTEG(人均第1、2、3產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能增加量或初始值)

    (12)城市/農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)=INTEG(城市/農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)變化量或初始值)

    (13)城鎮(zhèn)人口=INTEG

    (14)農(nóng)村人口=INTEG

    (15)全國恩格爾系數(shù)=農(nóng)村人口/(農(nóng)村人口+城市人口)*農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)+城市人口/(農(nóng)村人口+城市人口)*城市居民恩格爾系數(shù)

    (16)社會消費品零售總額=c+a*人均支出+b*全國恩格爾系數(shù)(注:參數(shù)數(shù)值由計量經(jīng)濟學方法結合當?shù)貙嶋H數(shù)據(jù)確定)

    (17)人均消費支出=社會消費品零售總額/人口

    (18)人均非消費支出=人均支出-人均消費支出

    (19)投資額=b+a*經(jīng)濟發(fā)展水平GDP(注:參數(shù)數(shù)值由計量經(jīng)濟學方法結合當?shù)貙嶋H數(shù)據(jù)確定)

    (20)新開工面積=b+a*投資額(注:參數(shù)數(shù)值由計量經(jīng)濟學方法結合當?shù)貙嶋H數(shù)據(jù)確定)

    (21)竣工面積=b+a*新開工面積(注:參數(shù)數(shù)值由計量經(jīng)濟學方法結合當?shù)貙嶋H數(shù)據(jù)確定)

    (22)住宅價格=f+a*土地均價+b*竣工造價+c*竣工面積+d*人均非消費支出+e*城市人口(注:參數(shù)數(shù)值由計量經(jīng)濟學方法結合當?shù)貙嶋H數(shù)據(jù)確定)

    三、模型仿真

    (一)模型檢驗

    本文利用1999年到2013年全國住宅平均銷售價格與模型仿真的住宅價格進行比較,如表1所示。

    由表1可見,全國住房平均銷售價格的實際數(shù)據(jù)與仿真數(shù)據(jù)的相對誤差較少,由該模型進行仿真模擬并觀察不同情形下房地產(chǎn)價格的變化趨勢具有一定的參考意義。

    (二)仿真模擬

    1.仿真方案設定

    本文將通過仿真方案的設定來觀察變量間變化不均衡時,住宅市場價格的變化趨勢。在城鎮(zhèn)化的過程中,本文認為可以劃分為三個不同的方面,分別是土地城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化及人口城鎮(zhèn)化。具體仿真方案設定見表2。

    表3為具體的仿真參數(shù)表,其中,1998年到2013年我國土地購置面積的平均增長率為8.77%,城市人口增長率為3.59%,第三產(chǎn)業(yè)人口增長率為2.86%。根據(jù)表2的方案設定,本文將高于現(xiàn)狀的增長率設定為目前平均增長率的1.1倍,并分別計算各種仿真方案下增長率的參數(shù),具體數(shù)值如表3所示。

    2.仿真模擬結果

    根據(jù)上文設定的方案參數(shù),本文對不同方案下模型進行仿真模擬,其中,住房價格2016年到2025年的模擬結果如表4所示。

    由表4可見,所有方案下,全國住宅平均銷售價格均呈現(xiàn)出比較明顯的上升趨勢,這表明,在城鎮(zhèn)化進程中,房地產(chǎn)價格依然會持續(xù)上升。在各種情形中,價格最高的是人口加速型,這主要是因為人口加速型提高了住宅市場的剛性需求,從而對住宅價格的促進也最大。其中,價格最低的是土地、產(chǎn)業(yè)加速型,在這一種情形下,因為土地供給增多,從而降低了土地價格,另一方面,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口增速加快導致國民經(jīng)濟水平提升,從而促進房地產(chǎn)市場投資,從而導致住宅市場中住宅供給上升,引起住宅價格的下降。由此可見,政府若希望控制房價過快增長,應采取相應措施提高土地供給,同時實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級,提高第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中的比例。

    四、結論及建議

    本文首先分析房地產(chǎn)住宅價格的影響因素,進而構建系模型分析我國城鎮(zhèn)化進展對于住宅市場價格的影響,經(jīng)仿真模擬,本文認為當城鎮(zhèn)人口增長率較高時,對住宅價格的促進作用最大,而在土地城鎮(zhèn)化及產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化較為領先的時候,住宅價格提高的幅度最小?;谏衔慕Y論,本文認為,如果政府希望有效控制房價較快增長,可以提高土地供給,從而降低土地價格,加快產(chǎn)業(yè)升級,提高第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位,促進投資,提高住宅的供給量,從而降低房地產(chǎn)價格。另一方面,應該減少城鄉(xiāng)收入差距,提高農(nóng)村居民的生活質(zhì)量,從而避免過多人口涌入城市,減少住房的剛性需求,從而降低房地產(chǎn)價格。

    【參考文獻】

    [1]于守華. 城鎮(zhèn)化、工業(yè)化與房地產(chǎn)價格之間的動態(tài)關系[J]. 財經(jīng)理論研究,2013,04:16-23.

    [2]劉娟,姜怡悅. 城鎮(zhèn)化對房地產(chǎn)價格影響實證分析[J]. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2014,23:73-74.

    [3]曾江輝. 城鎮(zhèn)化對中國房地產(chǎn)價格影響的實證分析[J]. 商場現(xiàn)代化,2010,17:181-182.

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