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      皮膚不好,人工智能來幫

      2017-04-27 21:45:18
      農(nóng)家書屋 2017年4期
      關(guān)鍵詞:精確性黑色素瘤可視化

      斯坦福大學(xué)人工智能學(xué)博士安德烈·愛莎德瓦(Andre Esteva)收集了129450份皮膚疾病的臨床圖像,以訓(xùn)練一個(gè)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對皮膚病變進(jìn)行分類。經(jīng)過訓(xùn)練的成熟運(yùn)算系統(tǒng),可以輕松識(shí)別患者自己拍攝的照片,并得出分類結(jié)果。這一系統(tǒng)利用人工智能,使皮膚癌檢測得以簡化和延伸。在檢測惡性黑色素瘤和皮膚癌方面,精確性可以和經(jīng)驗(yàn)豐富的皮膚科專家相媲美。有相關(guān)人士建議,這種技術(shù)未來可以走出診所,推廣到大眾,成為檢測癌癥的一種可視化途徑。endprint

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