基于計(jì)劃行為理論的農(nóng)戶林權(quán)流轉(zhuǎn)意愿影響因素分析

袁茜露，魯亞楠，高 嵐

（華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 廣州 510642）

基于計(jì)劃行為理論的農(nóng)戶林權(quán)流轉(zhuǎn)意愿影響因素分析

袁茜露，魯亞楠，高 嵐

（華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 廣州 510642）

根據(jù)廣東、安徽、甘肅和河南農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，基于計(jì)劃行為理論，利用Logistic模型分析農(nóng)戶林地流轉(zhuǎn)意愿的影響因素。結(jié)果表明：對(duì)林權(quán)改革的滿意顯著影響農(nóng)戶的流轉(zhuǎn)意愿。有流轉(zhuǎn)意愿的農(nóng)戶有298戶，占樣本總數(shù)的81.64%，其中有流入意愿的農(nóng)戶量與有流出意愿的農(nóng)戶量基本均衡，但實(shí)際有流轉(zhuǎn)經(jīng)歷的農(nóng)戶只占樣本量的13.70%，有流轉(zhuǎn)意愿與有流轉(zhuǎn)經(jīng)歷的農(nóng)戶占比差距過(guò)大；在流轉(zhuǎn)意愿的影響因素方面，對(duì)林權(quán)改革的滿意程度顯著影響農(nóng)戶的流轉(zhuǎn)意愿。其中顯著影響農(nóng)戶綜合意愿的因素有：勞動(dòng)力數(shù)量、林地經(jīng)營(yíng)技術(shù)；顯著影響農(nóng)戶林地流入意愿的因素有：林地經(jīng)營(yíng)規(guī)模、流轉(zhuǎn)的難易程度以及對(duì)森林保險(xiǎn)的了解程度；顯著影響農(nóng)戶林地流出意愿的因素有：林地經(jīng)營(yíng)規(guī)模和家庭勞動(dòng)力人數(shù)。

計(jì)劃行為理論；農(nóng)戶；林地流轉(zhuǎn)

集體林權(quán)制度改革的實(shí)施為林權(quán)流轉(zhuǎn)提供了政策保障，促進(jìn)林權(quán)高效合理流轉(zhuǎn)，一方面有利于吸納社會(huì)大量資金進(jìn)入林業(yè)行業(yè)，調(diào)動(dòng)社會(huì)投資林業(yè)建設(shè)的積極性；另一方面有利于實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)收益，為農(nóng)戶增收。目前，關(guān)于集體產(chǎn)權(quán)制度改革后林地流轉(zhuǎn)領(lǐng)域的研究主要集中于東部地區(qū)，遼寧、江西、福建和浙江為集體林權(quán)改革先行省份，少量針對(duì)廣東、安徽等省，對(duì)其他廣大地區(qū)則很少涉及，很難進(jìn)行不同區(qū)域的對(duì)比性研究和對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題給予更全面反映。李智等［1-2］基于浙江省樣本對(duì)農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿進(jìn)行了研究；李婭等［3-5］對(duì)江西省農(nóng)戶的林權(quán)流轉(zhuǎn)行為進(jìn)行了不同方向研究；許凱等［6］通過(guò)對(duì)遼寧、江西、福建等7省3 500個(gè)樣本進(jìn)行分析，認(rèn)為農(nóng)戶在流轉(zhuǎn)決策時(shí)，市場(chǎng)、制度等外部環(huán)境因素的影響大于農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)水平等內(nèi)部因素的影響；冉陸榮等［7-8］則是對(duì)農(nóng)戶林地流轉(zhuǎn)行為選擇的主要影響因素和影響程度作了具體分析。在研究角度上，現(xiàn)有研究主要是基于客觀和宏觀的角度，如徐本鑫［9］主要從制度層面進(jìn)行了分析；鄧雯雯［10］對(duì)林權(quán)流轉(zhuǎn)的現(xiàn)勢(shì)和流轉(zhuǎn)效率進(jìn)行了研究；徐林青［11］基于江西省的樣本對(duì)集體林地流轉(zhuǎn)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了深入剖析；董晶等［12］從因果角度出發(fā)，著重探討了加入林業(yè)合作組織與農(nóng)戶林權(quán)流轉(zhuǎn)意愿之間的關(guān)系；李啟宇等［13］則在分析中加入了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的因素?？傮w來(lái)看目前研究缺乏在微觀水平上對(duì)經(jīng)營(yíng)主體意愿、行為的深入剖析，缺乏從農(nóng)戶行為動(dòng)機(jī)的角度上去探討制約林權(quán)流轉(zhuǎn)的影響因素。

農(nóng)戶林權(quán)流轉(zhuǎn)意愿的影響因素大致可分為戶主特征、農(nóng)戶家庭特征、農(nóng)戶生產(chǎn)特征、林權(quán)制度因素、林權(quán)市場(chǎng)因素、地區(qū)特征等方面。已有研究對(duì)林權(quán)流轉(zhuǎn)的研究理論和研究方法的不斷完善提供了重要參考。在以計(jì)劃行為理論為理論基礎(chǔ)，包括行為態(tài)度、主觀規(guī)范和行為控制因素，對(duì)農(nóng)戶林地流轉(zhuǎn)意愿和行為決策的影響不言而喻，這一點(diǎn)也得到了來(lái)自不同文獻(xiàn)研究結(jié)論的證實(shí)。但總體來(lái)講，缺乏以計(jì)劃行為理論為概念的因素識(shí)別、歸納和統(tǒng)一等問(wèn)題的提出［14］。為此，我們以計(jì)劃行為理論為理論基礎(chǔ)，分析影響農(nóng)戶林權(quán)流轉(zhuǎn)行為決策的重要因素，利用一手調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建分析模型，驗(yàn)證有關(guān)假說(shuō)，并得出相關(guān)結(jié)論。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與模型選擇

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究區(qū)域?yàn)閺V東、甘肅、河南、安徽四省。安徽是我國(guó)南方集體林區(qū)重點(diǎn)省份，林業(yè)在全省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展大局中占有重要地位；河南省地處中原，交通發(fā)達(dá)，土壤、氣候等自然條件較好，適宜多種林木生長(zhǎng)，林業(yè)建設(shè)一直保持良好的發(fā)展勢(shì)頭；甘肅是一個(gè)森林植被稀疏、生態(tài)環(huán)境脆弱的省份，生態(tài)建設(shè)任務(wù)十分艱巨；廣東境內(nèi)自然資源比較豐富，近年來(lái)林業(yè)改革發(fā)展取得較大突破，實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展，林業(yè)工作走在全國(guó)前列。

采用隨機(jī)抽樣方法確定樣本，廣東省選取肇慶市德慶縣4鎮(zhèn)12村；安徽省選取淮南市2 鎮(zhèn)3村；甘肅和河南各選1個(gè)鎮(zhèn)作為研究對(duì)象。每村隨機(jī)選取10～20戶林農(nóng)，采用入戶訪談方式進(jìn)行調(diào)查，共獲得問(wèn)卷386戶，其中有效問(wèn)卷365戶，有效率達(dá)94.56%。調(diào)研內(nèi)容包括農(nóng)戶基本特征、生產(chǎn)資源稟賦及流轉(zhuǎn)情況等。

1.2 方法選擇和指標(biāo)選擇

行為意向決定行為，農(nóng)戶的林權(quán)流轉(zhuǎn)行為受林權(quán)流轉(zhuǎn)意愿影響?；谏鐣?huì)心理學(xué)視角而言，解釋和預(yù)測(cè)人類(lèi)行為的理論主要有理性行為理論和計(jì)劃行為理論 （TPB）。后者是在前者基礎(chǔ)上進(jìn)行修正后提出的，被期望能對(duì)人類(lèi)行為的預(yù)測(cè)和解釋更具有合理性。TPB認(rèn)為，人的行為并不是完全出于自愿，而是處在控制下產(chǎn)生的行為意向［14］。行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺(jué)行為控制是決定行為意向的3個(gè)主要變量，態(tài)度越積極、他人支持越大、知覺(jué)行為控制越強(qiáng)，行為意向就越大，反之就越小。據(jù)此，構(gòu)建如表1所示的林權(quán)流轉(zhuǎn)意愿影響因素理論分析框架。

行為態(tài)度因素與林地流轉(zhuǎn)意愿。假設(shè)農(nóng)戶選擇從事林業(yè)經(jīng)營(yíng)意味著放棄了從事其他產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)會(huì)，農(nóng)戶是否具有林權(quán)流轉(zhuǎn)意愿，取決于對(duì)流轉(zhuǎn)行為的評(píng)價(jià)經(jīng)過(guò)概念化之后所形成的積極或消極的態(tài)度，受流轉(zhuǎn)行為結(jié)果預(yù)期的影響。比較而言，轉(zhuǎn)入林地是一種經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)大的行為，而轉(zhuǎn)出林地則是一種放棄自行經(jīng)營(yíng)的行為。若農(nóng)戶選擇擴(kuò)大生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模，則希望能獲得更大利潤(rùn)，即擴(kuò)大部分林地得到的收益高于獲得此部分林地所付出的成本。若農(nóng)戶選擇轉(zhuǎn)出林地，則意味著流轉(zhuǎn)獲得的收益可能高于自身的經(jīng)營(yíng)所能獲得的收益。對(duì)現(xiàn)有政策越滿意，說(shuō)明政策可以為林權(quán)流轉(zhuǎn)提供良好的外部環(huán)境，促進(jìn)林權(quán)流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生。另外，農(nóng)戶是否具有流轉(zhuǎn)意愿也取決于其在林業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中面臨的主要問(wèn)題是否容易解決。

表1 農(nóng)戶林權(quán)流轉(zhuǎn)意愿影響因素的理論分析框架

主觀規(guī)范因素與林地流轉(zhuǎn)意愿。農(nóng)戶是否具有集體林權(quán)流轉(zhuǎn)意愿，取決于所處的環(huán)境壓力。這里的林權(quán)流轉(zhuǎn)難易程度主要是指流轉(zhuǎn)過(guò)程是否復(fù)雜。若農(nóng)戶認(rèn)為流轉(zhuǎn)程序簡(jiǎn)單、方便，那么他們參與林權(quán)轉(zhuǎn)出的意愿就越高。反之，則越低。選取流轉(zhuǎn)的難易程度作為衡量農(nóng)戶主觀規(guī)范因素的變量。

行為控制因素與林地流轉(zhuǎn)意愿。農(nóng)戶對(duì)是否參與流轉(zhuǎn)的感知取決于個(gè)人認(rèn)為自己所掌握的資源與機(jī)會(huì)是否充足，即農(nóng)戶是否具備足夠的信息、機(jī)會(huì)和能力等進(jìn)行流轉(zhuǎn)決策。農(nóng)戶對(duì)林業(yè)改革的相關(guān)信息了解的越多，農(nóng)戶的經(jīng)營(yíng)意愿就越強(qiáng)，其流入林地的意愿就越強(qiáng)。大多農(nóng)戶缺乏轉(zhuǎn)入意愿的主要影響因素是勞動(dòng)力短缺。其次，林地經(jīng)營(yíng)技術(shù)在提高林業(yè)經(jīng)營(yíng)收入方面的作用也不能忽視，農(nóng)戶擁有一定的林業(yè)經(jīng)營(yíng)技術(shù)便容易獲得較高的收益，其林地的流入意愿就越強(qiáng)。

將農(nóng)戶林權(quán)流轉(zhuǎn)意愿的被解釋變量分為綜合流轉(zhuǎn)意愿、流入意愿與流出意愿3方面。根據(jù)研究假設(shè)，從行為態(tài)因素、主觀規(guī)范因素和行為控制因素三方面選擇解釋變量。采用極大似然估計(jì)法進(jìn)行Logistic回歸［15］，函數(shù)具體形式為：ln〔 p / (1- p )〕= b0+ b1x1+ b2x2+ b3x3+ … bnxn+ u式中，p為林農(nóng)有林地流轉(zhuǎn)意愿的概率；p / (1-p)為事件的發(fā)生比，用發(fā)生比測(cè)量自變量的變化對(duì)發(fā)生概率的影響程度；b0為常數(shù)項(xiàng)；b1，b2，b3，bn…為回歸系數(shù)；x1，x2，x3，…xn為自變量；u為隨機(jī)擾動(dòng)。

1.3 農(nóng)戶狀況的描述性分析

在所調(diào)查的365戶農(nóng)戶中，有流轉(zhuǎn)意愿的有298戶，占農(nóng)戶總數(shù)81.64%；其中有流出意愿的有140戶，有流入意愿的有158戶，兩者兼顧的有72戶。其中有51戶農(nóng)戶有林地流轉(zhuǎn)經(jīng)驗(yàn)，有流出經(jīng)驗(yàn)的有31戶，占農(nóng)戶總數(shù)的8.49%，流轉(zhuǎn)率極低。

有流轉(zhuǎn)意愿與有流轉(zhuǎn)經(jīng)歷的農(nóng)戶占比差距過(guò)大，有流轉(zhuǎn)意愿的農(nóng)戶占81.64%，流入意愿量與流出意愿量基本均衡；但實(shí)際有流轉(zhuǎn)經(jīng)歷的農(nóng)戶只占樣本量的13.97%。

通過(guò)對(duì)農(nóng)戶林權(quán)流轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)入動(dòng)因分析得出，導(dǎo)致農(nóng)戶不愿意流入林地的最主要原因是：農(nóng)戶家中缺乏經(jīng)營(yíng)林地的勞動(dòng)力（27.68%），林業(yè)收入低下（28.28%），沒(méi)人愿意轉(zhuǎn)讓林地的農(nóng)戶占（25.66%）。另?yè)?jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致農(nóng)戶不愿意流入林地的主要原因有：農(nóng)戶收入以林業(yè)為主（30.10%），價(jià)格不合理（16.80%），外出就業(yè)不穩(wěn)定、對(duì)林地有特殊感情（11.83%）。眾多受訪農(nóng)戶表示家中的年輕勞動(dòng)力選擇外出務(wù)工，留在家鄉(xiāng)的多是老人和孩子，無(wú)力經(jīng)營(yíng)太多林地，但家中自有林地是留守老人的主業(yè)，林地轉(zhuǎn)出所得的收入遠(yuǎn)沒(méi)有自己經(jīng)營(yíng)來(lái)的劃算，所以農(nóng)戶還是選擇自己經(jīng)營(yíng)林地。

通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)是否有林權(quán)流轉(zhuǎn)經(jīng)歷的農(nóng)戶有如下基本特征：

1.3.1 林權(quán)流轉(zhuǎn)的途徑 由表2可知，在問(wèn)及農(nóng)戶愿意選擇的林權(quán)流轉(zhuǎn)途徑時(shí)，有流轉(zhuǎn)經(jīng)歷的農(nóng)戶更傾向于選擇村委會(huì)聯(lián)系，而無(wú)流轉(zhuǎn)經(jīng)歷的農(nóng)戶更多選擇自行聯(lián)系，其占比達(dá)65.44%。調(diào)查顯示，在獲取流轉(zhuǎn)信息主要渠道方面，有流轉(zhuǎn)經(jīng)歷的農(nóng)戶林權(quán)流轉(zhuǎn)的各種途徑所占百分比由大到小依次為：村委會(huì)（73.21%）、廣播電視（5.36%）、親戚朋友（16.07%）、互聯(lián)網(wǎng)（5.36%）；無(wú)流轉(zhuǎn)經(jīng)歷的農(nóng)戶林權(quán)流轉(zhuǎn)的各種途徑所占百分比由大到小依次為：親戚朋友（43.07%）、村委會(huì)（28.79%）、廣播電視（17.10%）、聯(lián)網(wǎng)（4.11%）、報(bào)紙雜志（3.46%）、其他（3.03%）、各類(lèi)中介（0.22%）。有流轉(zhuǎn)經(jīng)歷更傾向于選擇村委會(huì)聯(lián)系，而無(wú)流轉(zhuǎn)經(jīng)歷的農(nóng)戶則更多選擇來(lái)自親戚朋友，總的來(lái)說(shuō)，流轉(zhuǎn)媒介以廣播電視、村委會(huì)、親戚朋友等傳統(tǒng)方式為主，缺少互聯(lián)網(wǎng)或者其他流轉(zhuǎn)中介等形式。流轉(zhuǎn)信息的獲取渠道較傳統(tǒng)，究其原因是農(nóng)戶缺乏對(duì)其他渠道的認(rèn)知，這與林權(quán)交易市場(chǎng)存在問(wèn)題一致。調(diào)查顯示，有流轉(zhuǎn)經(jīng)歷的農(nóng)戶認(rèn)為林業(yè)交易市場(chǎng)主要問(wèn)題源于不了解信息（43.40%）和手續(xù)復(fù)雜（33.96%），無(wú)流轉(zhuǎn)經(jīng)歷的農(nóng)戶認(rèn)為林業(yè)市場(chǎng)交易主要問(wèn)題源于不了解信息（82.74%）和對(duì)此種交易方式不信任（9.45%）。

表2 林權(quán)流轉(zhuǎn)的途徑

1.3.2 流轉(zhuǎn)價(jià)格的設(shè)立依據(jù) 如表3所示，在流轉(zhuǎn)價(jià)格的設(shè)立依據(jù)方面，有流轉(zhuǎn)經(jīng)歷的農(nóng)戶中，84.91%認(rèn)為應(yīng)根據(jù)林地情況，7.55%認(rèn)為可以根據(jù)其他親人的交易信息：無(wú)流轉(zhuǎn)經(jīng)歷的農(nóng)戶中，77.23%選擇應(yīng)該根據(jù)林地情況，14.46%傾向于根據(jù)其他親人的交易信息。不管農(nóng)戶有無(wú)流轉(zhuǎn)經(jīng)歷，與其他方式相比，認(rèn)為雙方根據(jù)林地情況確定流轉(zhuǎn)價(jià)格的占比更高。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，在流轉(zhuǎn)價(jià)格的設(shè)定主體方面，80.77%農(nóng)戶傾向于流轉(zhuǎn)價(jià)格由雙方協(xié)商，13.46%農(nóng)戶認(rèn)為應(yīng)該國(guó)家統(tǒng)一規(guī)定，3.85%農(nóng)戶資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)確定，1.92%農(nóng)戶村組確定；無(wú)流轉(zhuǎn)經(jīng)歷的農(nóng)戶中，90.94%農(nóng)戶流轉(zhuǎn)雙方協(xié)商，2.26%農(nóng)戶國(guó)家統(tǒng)一規(guī)定，4.21%的農(nóng)戶資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)確定，2.59%的農(nóng)戶村組確定。農(nóng)戶更愿意價(jià)格由流轉(zhuǎn)雙方協(xié)商，不愿意價(jià)格由村組確定，調(diào)查顯示流轉(zhuǎn)主要以村集體為中介的形式為主，存在一定的強(qiáng)制性流轉(zhuǎn)現(xiàn)象，沒(méi)有經(jīng)過(guò)2/3以上村民或村民代表同意，且沒(méi)有進(jìn)行森林資源資產(chǎn)評(píng)估。

表3 林地流轉(zhuǎn)價(jià)格的設(shè)立依據(jù)情況（%）

1.3.3 流轉(zhuǎn)過(guò)程中存在問(wèn)題 由表4可知，在流轉(zhuǎn)過(guò)程存在問(wèn)題方面，有流轉(zhuǎn)經(jīng)歷的農(nóng)戶以其他和交易價(jià)格難以確定為主：無(wú)流轉(zhuǎn)經(jīng)歷的農(nóng)戶中，缺乏中介的為14.36%，交易價(jià)格難以確定的為26.37%，流轉(zhuǎn)成本高的為18.54%，手續(xù)復(fù)雜的為14.10%，沒(méi)有政策保障的為15.14%，其他的為11.49%。另?yè)?jù)統(tǒng)計(jì)，在林權(quán)流轉(zhuǎn)迫切需要的服務(wù)方面，有流轉(zhuǎn)經(jīng)歷的農(nóng)戶中，建立交易市場(chǎng)的為20.29%，建立交易市場(chǎng)的為30.43%，提供評(píng)估服務(wù)的為5.80%，降低流轉(zhuǎn)成本的為13.04%，其他為30.44%；無(wú)流轉(zhuǎn)經(jīng)歷的農(nóng)戶中，加強(qiáng)信息提供的為37.80%，建立交易市場(chǎng)的為16.27%，提供評(píng)估服務(wù)的為17.90%，降低流轉(zhuǎn)成本的為20.25%，增加中介數(shù)量的為4.70%，其他為3.08%。

表4 流轉(zhuǎn)過(guò)程中存在問(wèn)題的比例（%）

2 實(shí)證模型

運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件建立家庭稟賦對(duì)農(nóng)戶林權(quán)流轉(zhuǎn)意愿的logistic回歸模型［16］。受樣本量的限制，實(shí)際發(fā)生林地轉(zhuǎn)出的農(nóng)戶樣本相對(duì)較少，我們未對(duì)其流轉(zhuǎn)行為進(jìn)行回歸測(cè)算分析。計(jì)量結(jié)果表明，樣本農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿、轉(zhuǎn)入意愿以及轉(zhuǎn)出意愿3個(gè)回歸模型的預(yù)測(cè)正確率分別為69.5%、70.3%和61.4%，說(shuō)明自變量可以對(duì)模型進(jìn)行較好的解釋?zhuān)貧w結(jié)果具有較強(qiáng)的可信度。模型檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5。

從林權(quán)流轉(zhuǎn)綜合模型結(jié)果看，對(duì)現(xiàn)有政策的滿意程度、規(guī)模化經(jīng)營(yíng)是否有利于收入增加、林業(yè)生產(chǎn)中存在缺乏勞動(dòng)力和缺乏技術(shù)問(wèn)題等行為態(tài)度因素對(duì)農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為的決策有極顯著影響。

表5 綜合意愿回歸結(jié)果

轉(zhuǎn)入意愿模型（表6）中，現(xiàn)有政策的滿意程度對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)入意愿有極顯著影響，規(guī)?；?jīng)營(yíng)是否有利于收入增加和流轉(zhuǎn)的難易程度對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)入意愿有顯著影響，林業(yè)生產(chǎn)中存在缺乏技術(shù)問(wèn)題和對(duì)森林保險(xiǎn)的了解程度對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)入意愿有明顯影響（P＜0.1）。

林權(quán)流轉(zhuǎn)意愿轉(zhuǎn)出模型（表7）表明，現(xiàn)有政策的滿意程度、規(guī)?；?jīng)營(yíng)是否有利于收入增加、林業(yè)生產(chǎn)中存在缺少勞動(dòng)力、林業(yè)生產(chǎn)中存在林地規(guī)模小和家庭勞動(dòng)力人數(shù)對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)出意愿有顯著影響。影響農(nóng)戶轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入行為的因素不同，相同的因素對(duì)轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出的影響方式和程度也存在差異。通過(guò)表5～表7的對(duì)比發(fā)現(xiàn)，除現(xiàn)有政策的滿意程度、規(guī)模化經(jīng)營(yíng)是否有利于收入增加外，其他對(duì)轉(zhuǎn)入行為有影響的因素對(duì)轉(zhuǎn)出行為并無(wú)顯著影響。對(duì)轉(zhuǎn)入行為或者轉(zhuǎn)出行為有影響的因素不一定對(duì)綜合流轉(zhuǎn)意愿有顯著影響。這意味著大部分農(nóng)戶轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出行為是對(duì)立的，即農(nóng)戶轉(zhuǎn)入行為抑制農(nóng)戶的轉(zhuǎn)出行為，反之亦然。

表6 轉(zhuǎn)入意愿回歸結(jié)果

表7 轉(zhuǎn)出意愿回歸結(jié)果

3 結(jié)論與啟示

3.1 研究結(jié)論

第一，有流轉(zhuǎn)意愿與有流轉(zhuǎn)經(jīng)歷的農(nóng)戶占比差距過(guò)大。有流入意愿的農(nóng)戶量與流出意愿農(nóng)戶量基本均衡，但實(shí)際有流轉(zhuǎn)經(jīng)歷的農(nóng)戶只占樣本量的13.70%。

第二，被調(diào)查區(qū)域不愿意流入林地的主要原因是缺乏經(jīng)營(yíng)林地的勞動(dòng)力，林業(yè)收入低下和沒(méi)人愿意轉(zhuǎn)讓。而在農(nóng)戶不愿意流出林地的原因方面，農(nóng)戶收入以林業(yè)為主、外出就業(yè)不穩(wěn)定、對(duì)林地有特殊感情等是農(nóng)戶不愿意流出林地的主要原因。

第三，林權(quán)流轉(zhuǎn)的途徑以傳統(tǒng)形式為主，缺乏對(duì)新興媒介的認(rèn)知。多數(shù)農(nóng)戶認(rèn)為流轉(zhuǎn)價(jià)格應(yīng)該由雙方根據(jù)林地情況協(xié)商確定。

第四，基于計(jì)劃行為理論，農(nóng)戶轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出意愿受行為態(tài)度和主觀規(guī)范因素的影響大，而受行為控制的影響較小。影響農(nóng)戶流入和流出意愿的因素不同，相同的因素對(duì)流入和流出意愿的影響方式和程度也存在差異。在綜合意愿方面，影響達(dá)極顯著的因素依次為：對(duì)林改的滿意程度、缺少技術(shù)、缺少勞動(dòng)力。在流入意愿方面，有顯著影響的因素依次為：對(duì)林改的滿意程度、規(guī)模經(jīng)營(yíng)林地是否有利于收入增加、流轉(zhuǎn)的難易程度。而在流入意愿方面，有顯著影響的因素依次為：對(duì)林改的滿意程度、規(guī)模經(jīng)營(yíng)林地是否有利于收入增加、缺少勞動(dòng)力、林地規(guī)模小和家庭勞動(dòng)力人數(shù)。幾乎所有對(duì)轉(zhuǎn)入行為有影響的因素對(duì)轉(zhuǎn)出行為的影響并不顯著。對(duì)轉(zhuǎn)入行為或者轉(zhuǎn)出行為有影響的因素不一定對(duì)綜合流轉(zhuǎn)意愿有顯著影響。這意味著大部分農(nóng)戶的轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出行為是對(duì)立的，即農(nóng)戶轉(zhuǎn)入行為抑制農(nóng)戶的轉(zhuǎn)出行為，反之亦然。

3.2 政策啟示

3.2.1 加強(qiáng)農(nóng)戶的主導(dǎo)地位 林權(quán)制度改革并不是要求所有林地都必須流轉(zhuǎn)。是否流轉(zhuǎn)和采取什么方式流轉(zhuǎn)，要看其經(jīng)營(yíng)方式是否適應(yīng)林業(yè)發(fā)展需要。如不注重實(shí)際，盲目流轉(zhuǎn)，不注重長(zhǎng)效，只顧眼前利益，可能會(huì)危及到生態(tài)安全。因此政府應(yīng)該充分利用各種媒體，大力宣傳有關(guān)林權(quán)流轉(zhuǎn)的政策法規(guī)，讓農(nóng)民了解政策，消除誤解，按照合法、正規(guī)的方式放心流轉(zhuǎn)。各級(jí)政府不應(yīng)一味提倡促進(jìn)流轉(zhuǎn)，甚至出現(xiàn)強(qiáng)制性的流轉(zhuǎn)。在林權(quán)流轉(zhuǎn)過(guò)程中，政府和村集體應(yīng)起宣傳作用，而不是主導(dǎo)作用。

3.2.2 建立和完善森林資產(chǎn)界定、評(píng)估和流轉(zhuǎn)體系 調(diào)查中發(fā)現(xiàn)超過(guò)半數(shù)的農(nóng)戶沒(méi)有林權(quán)證，產(chǎn)權(quán)得不到證明。同時(shí)，林地納入不動(dòng)產(chǎn)登記尚未完成，產(chǎn)權(quán)沒(méi)有法定保證。林地界限不明晰，易引發(fā)林權(quán)糾紛，也增加了銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)發(fā)放林權(quán)抵押貸款的顧慮。因此政府部門(mén)應(yīng)該進(jìn)一步落實(shí)農(nóng)戶的林權(quán)證，使產(chǎn)權(quán)盡可能明晰。各級(jí)政府部門(mén)應(yīng)該推動(dòng)組建較為權(quán)威公正的森林資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)，嚴(yán)格把關(guān)，確保評(píng)估機(jī)構(gòu)和評(píng)估人員的資質(zhì)，建立嚴(yán)格的評(píng)估責(zé)任追究制度。打造和完善林業(yè)交易專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)，開(kāi)展林產(chǎn)品實(shí)物交易，進(jìn)行林權(quán)的轉(zhuǎn)讓交易，實(shí)現(xiàn)林業(yè)資產(chǎn)和資本的有序流動(dòng)，確保抵押林權(quán)及時(shí)流通變現(xiàn)。

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（責(zé)任編輯 白雪娜）

Influence factors of farmers’willingness to forest right circulation based on the theory of planned behavior

YUAN Xi-lu，LU Ya-nan，GAO Lan
（College of Economics & Management，South China Agricultural University，Guangzhou 510642，China）

According to the household survey data from Guangdong，Anhui，Gansu and Henan province，based on the theory of planned behavior，using Logistic model，the influence factors of farmers’ willingness to forest right circulation were analyzed. The results showed that 298 households had willingness to transfer，accounting for 81.64% of the total samples，and the farmers with willingness to flow into were basically balanced with the farmers with willingness to flow out. However，the actual farmers only accounted for 13.70%，there was a large gap between the willingness to transfer and the proportion of peasant households with transfer experiences. The satisfaction of forestry reform significantly affected farmers' willingness. The factors affecting the comprehensive willingness of farmers were labor quantity and forestland management technology. The analysis on households' willingness to flow into showed that the significant factors were management scale，degree of difficulty in transfer and understanding of forest insurance. The significant factors affecting farmers to flow out were business scale and labor quantity.

the theory of planned behavior；farmer；forest right circulation

F316.23

A

1004-874X（2017）02-0186-07

2016-09-28

廣東省攀登計(jì)劃項(xiàng)目（pdjh2016b0082）

袁茜露（1995-），女，在讀本科生，E-mail：y767998726@126.com

高嵐（1959-），女，博士，教授，E-mail:gaolan@scau.edu.cn

袁茜露，魯亞楠，高嵐. 基于計(jì)劃行為理論的農(nóng)戶林權(quán)流轉(zhuǎn)意愿影響因素分析［J］.廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，44（2）：186-192.