增強(qiáng)企業(yè)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)

時(shí)至今日，我們應(yīng)該對(duì)大數(shù)據(jù)有重新的認(rèn)識(shí)，它不僅僅是一個(gè)新的提升工作效率的工具，更是國(guó)家的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，是重要的生產(chǎn)力。在我國(guó)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)被提升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，是“十三五”規(guī)劃的重點(diǎn)。已經(jīng)公布的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》（以下簡(jiǎn)稱艦劃》）中明確指出，到2020年，大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù)收入將突破1萬(wàn)億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率保持在30%左右。

如果2016年以前可以稱之為大數(shù)據(jù)發(fā)展的“上半場(chǎng)”，其核心工作是大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的教育，那么從2017年開(kāi)始，大數(shù)據(jù)將進(jìn)入“下半場(chǎng)”，其核心任務(wù)是全面推進(jìn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，特別是行業(yè)應(yīng)用。和云計(jì)算一樣，大數(shù)據(jù)也是企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)的一個(gè)重要“抓手”。國(guó)家的重視與扶持為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了一個(gè)良好的契機(jī)，那么大數(shù)據(jù)廠商和企業(yè)用戶又該如何利用好這一契機(jī)，加速大數(shù)據(jù)應(yīng)用的落地呢？

大數(shù)據(jù)是能力，更是一種素養(yǎng)

提到Qlik公司，可能很多人都不會(huì)感到陌生。2016年2月，Qlik再次位列GarLrteT商業(yè)智能與分析平臺(tái)魔力象限報(bào)告的領(lǐng)導(dǎo)者象限，這已經(jīng)是Qlik連續(xù)6年位列領(lǐng)導(dǎo)者象限。用Qlik大中華區(qū)董事總經(jīng)理潘應(yīng)麟（Aries Poon）的話說(shuō)，Qlik是商業(yè)智能（BI）領(lǐng)域顛覆性的力量。

大數(shù)據(jù)概念的普及、云計(jì)算的應(yīng)用，以及社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)應(yīng)用在中國(guó)的快速興起，促使中國(guó)企業(yè)用戶更加關(guān)注大數(shù)據(jù)應(yīng)用，同時(shí)也推動(dòng)了商業(yè)智能在中國(guó)的迅猛發(fā)展。“2017年，可視化分析平臺(tái)的探索將成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點(diǎn)和熱點(diǎn)之一。每個(gè)員工對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知和數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升，將進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)實(shí)踐?！芭藨?yīng)麟表示。

2017年是數(shù)據(jù)化元年，這是Qlik給出的判斷。未來(lái)，整個(gè)社會(huì)是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的，企業(yè)的決策是以數(shù)據(jù)為依據(jù)的。這是數(shù)據(jù)化帶來(lái)的最大變化。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化需要一個(gè)過(guò)程，不僅需要“趁手”的大數(shù)據(jù)工具，更需要具有數(shù)據(jù)素養(yǎng)的人。這里說(shuō)的人既包括那些專業(yè)的大數(shù)據(jù)工程師和科學(xué)家，也包括企業(yè)普通的員工。毫無(wú)疑問(wèn)，數(shù)據(jù)化將引領(lǐng)信息化的新風(fēng)尚。

在數(shù)據(jù)化時(shí)代，有哪些新的趨勢(shì)、熱點(diǎn)值得關(guān)注呢？

在大數(shù)據(jù)剛出現(xiàn)時(shí)，很多人認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以取代商業(yè)智能。其實(shí)，大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能并不矛盾，大數(shù)據(jù)只是一種實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能的更先進(jìn)、更有效的手段和方法。

傳統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用通常部署在企業(yè)內(nèi)部，比如部署在企業(yè)本地的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。Qlik認(rèn)為，2017年是云計(jì)算的一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)，大量的商業(yè)智能應(yīng)用將部署在云端，而且混合云的應(yīng)用方式更受企業(yè)青睞。傳統(tǒng)的商業(yè)智能主要工作是制作讓領(lǐng)導(dǎo)看的各種報(bào)告和報(bào)表。傳統(tǒng)的商業(yè)智能是管理層專享的。但是隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，以及可視化分析功能的增強(qiáng)，數(shù)據(jù)分析的效率持續(xù)走高，而數(shù)據(jù)分析的成本不斷降低，即使是普通員工也可以做一些力所能及的數(shù)據(jù)分析和挖掘工作?，F(xiàn)代化的商業(yè)智能成了大眾的“福利”。

以前，企業(yè)出于集中管理的需求而采用商業(yè)智能系統(tǒng)，看重靈活性與規(guī)?；?，有時(shí)可能會(huì)為了達(dá)到管理的目的而犧牲敏捷性。潘應(yīng)麟表示，從2017年開(kāi)始，現(xiàn)代化商業(yè)智能將逐漸取代傳統(tǒng)商業(yè)智能，追求彈性和開(kāi)放平臺(tái)，讓更多的員工受惠。

大數(shù)據(jù)分析再也不是少數(shù)管理層和專家的專利。客觀上，自助式的可視化分析工具的成熟促進(jìn)了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的“平民化”發(fā)展，讓那些希望自己掌控信息的處理、分析和挖掘的企業(yè)有了更多的主動(dòng)權(quán)和選擇權(quán)。以前，企業(yè)為了分析而分析，分析是目的?，F(xiàn)在，分析是面向用戶和需求的，分析的焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向了定制分析應(yīng)用和應(yīng)用中的分析。大數(shù)據(jù)工具漸漸變成了一個(gè)易于獲取的商品，一些桌面的可視化應(yīng)用已經(jīng)是免費(fèi)的。未來(lái)，人們將以更低的成本、更快的速度實(shí)現(xiàn)可視化的分析，探討數(shù)據(jù)，獲得更深入的商業(yè)洞察。

大數(shù)據(jù)是一種能力，更是一種素養(yǎng)。大數(shù)據(jù)的概念剛出現(xiàn)時(shí)，很多人理所當(dāng)然地將大數(shù)據(jù)認(rèn)定為是“陽(yáng)春自雪”，是只有大數(shù)據(jù)科學(xué)家才玩得轉(zhuǎn)的技術(shù)和應(yīng)用。但是，當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用無(wú)處不在，給人們的工作和生活帶來(lái)翻天覆地的變化時(shí)才逐漸認(rèn)識(shí)到，大數(shù)據(jù)不應(yīng)該被當(dāng)成一門深?yuàn)W的學(xué)科，只供理論研究，而應(yīng)該成為每個(gè)企業(yè)甚至每個(gè)員工的一種能力，或者說(shuō)應(yīng)該具備的一種專業(yè)素養(yǎng)。

現(xiàn)在，許多大數(shù)據(jù)企業(yè)得到這樣一種共識(shí)——人人都是數(shù)據(jù)科學(xué)家，它的意思是，即使你不具備高等數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)建模等專業(yè)知識(shí)，也可以輕松自如地應(yīng)用大數(shù)據(jù)的工具、方法，快速獲得想要的分析結(jié)果，并以此作為決策的依據(jù)和行動(dòng)的指南。

企業(yè)要具備數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的能力，員工要具備基本的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。數(shù)據(jù)化可以解釋為閱讀、操作、分析和討論數(shù)據(jù)的能力。這也是Qlik認(rèn)為的數(shù)據(jù)素養(yǎng)的基本內(nèi)涵。

“我們嘗試建立一個(gè)大數(shù)據(jù)的培養(yǎng)體系，在普遍提升企業(yè)員工的數(shù)據(jù)素養(yǎng)的同時(shí)，更多更好地培養(yǎng)大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)科學(xué)家。”潘應(yīng)麟表示，“我們的最終目標(biāo)是建立一個(gè)可信的數(shù)據(jù)化環(huán)境，讓用戶放心地使用數(shù)據(jù)?！?/p>

善于發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)商機(jī)

《規(guī)劃》中提出了大數(shù)據(jù)的七大任務(wù)：強(qiáng)化大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)，深化工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用，促進(jìn)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展，加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主體培育，推進(jìn)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)支撐體系，提升大數(shù)據(jù)安全保障能力。大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以從行業(yè)入手，抓住幾個(gè)熱點(diǎn)領(lǐng)域，比如工業(yè)大數(shù)據(jù)、政府大數(shù)據(jù)、制造業(yè)大數(shù)據(jù)、安全大數(shù)據(jù)等，率先取得突破。

“Qlik的成功經(jīng)驗(yàn)之一是在幾個(gè)行業(yè)做得非常深入，比如制造、科技、零售、醫(yī)藥等行業(yè)?！迸藨?yīng)麟介紹說(shuō)，“不過(guò)，我們做的是通用的產(chǎn)品平臺(tái)，并不受行業(yè)的限制?，F(xiàn)階段，我們不會(huì)刻意走垂直行業(yè)發(fā)展這條道路。Qlik發(fā)展的主要推動(dòng)力來(lái)自兩個(gè)方面。一個(gè)是客戶推動(dòng)，我們會(huì)根據(jù)某個(gè)行業(yè)客戶的需求，比如汽車行業(yè)，為行業(yè)內(nèi)的大客戶提供一個(gè)行業(yè)性的支持平臺(tái)。另一個(gè)推動(dòng)力是技術(shù)創(chuàng)新。我們會(huì)進(jìn)一步釋放自己在技術(shù)、平臺(tái)方面的創(chuàng)新能力，并與一些新興技術(shù)相結(jié)合，為客戶提供更多的選擇?！?/p>

舉例來(lái)說(shuō)，全球的制造業(yè)都在向智能制造轉(zhuǎn)型。制造過(guò)程會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，機(jī)器人的引入也會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生很多需求。制造企業(yè)需要一個(gè)易于使用、低成本的分析平臺(tái)，將各種不同的制造數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集和分析。這就是大數(shù)據(jù)的一個(gè)機(jī)會(huì)。

另一個(gè)例子是金融行業(yè)，一方面，金融企業(yè)希望利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析和管控；另一方面，所有的企業(yè)都需要更精細(xì)地管理自己的消費(fèi)，進(jìn)行財(cái)務(wù)管理等。這也給大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了更加廣闊的天地。

“在行業(yè)內(nèi)進(jìn)行業(yè)務(wù)拓展時(shí)，我們首先要深入了解行業(yè)用戶的實(shí)際需求，或者借助行業(yè)合作伙伴的力量，通過(guò)建立一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)幫助用戶解決問(wèn)題。我們提供的不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)可視化分析的產(chǎn)品，更是一種能力，在解決用戶實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題的同時(shí)，不斷提升用戶的數(shù)據(jù)素養(yǎng)?！迸藨?yīng)麟表示。

數(shù)據(jù)的公開(kāi)和共享也是大數(shù)據(jù)的一個(gè)熱點(diǎn)。2017年1月，中國(guó)數(shù)據(jù)共享公約組織正式成立，其核心任務(wù)是促進(jìn)數(shù)據(jù)提供商、服務(wù)提供商、技術(shù)提供商、數(shù)據(jù)需求方，以及研究機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)材料、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全流通等領(lǐng)域進(jìn)行深入合作，整合行業(yè)資源，建立新型大數(shù)據(jù)流通產(chǎn)業(yè)體系。

Qlik在數(shù)據(jù)公開(kāi)和共享方面也做了很多積極的工作和有益探索。2016年底，Qlik將100多家金融機(jī)構(gòu)的公開(kāi)數(shù)據(jù)接入到自己的平臺(tái)上，企業(yè)用戶可以利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行股票、證券，以及相關(guān)金融業(yè)務(wù)方面的預(yù)測(cè)和分析。另外，Qlik的平臺(tái)中也接入了一些聯(lián)合國(guó)、美國(guó)政府的公開(kāi)數(shù)據(jù)。Qlik會(huì)把這些數(shù)據(jù)資源慢慢開(kāi)放出來(lái)，供合作伙伴分享。Qlik也希望在中國(guó)與合作伙伴建立類似的合作關(guān)系，促進(jìn)數(shù)據(jù)的公開(kāi)與共享。

善于借力

作為可視化分析市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者，Qlik近幾年一直在通過(guò)戰(zhàn)略性并購(gòu)和自主研發(fā)，不斷豐富自己的大數(shù)據(jù)解決方案。

2016年7月，Qlik與百度的云計(jì)算事業(yè)部簽署合作協(xié)議，正式成為百度開(kāi)放云在中國(guó)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析合作伙伴。百度計(jì)劃利用Qlik獨(dú)一無(wú)二的可視化分析技術(shù)完善百度的云服務(wù)平臺(tái)，包括將Qlik的可視化分析平臺(tái)Qlik Sense與百度Palo整合在一起，在Palo OLAP引擎之上實(shí)現(xiàn)自助的可視化分析能力。同時(shí)，雙方還計(jì)劃聯(lián)手進(jìn)行市場(chǎng)推廣。

“我們與百度云合作的第一步是，先建立一個(gè)接口，利用百度的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析?！迸藨?yīng)麟進(jìn)一步解釋說(shuō)，“我們的策略是按照不同行業(yè)的需求，進(jìn)行應(yīng)用場(chǎng)景化的探索，最終將這些真實(shí)的行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景嵌入到軟件中。我們與百度云先在技術(shù)層面進(jìn)行合作，打通底層連接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互通和自由獲取，同時(shí)測(cè)試性能，保證整個(gè)系統(tǒng)的可靠和穩(wěn)定。未來(lái)，我們將進(jìn)一步深化合作，建立生態(tài)系統(tǒng)，不僅僅著眼于內(nèi)部數(shù)據(jù)的處理，還要實(shí)現(xiàn)與更多數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的連接和數(shù)據(jù)交換?！?/p>

Qlik即將公布新的產(chǎn)品版本，不斷優(yōu)化關(guān)聯(lián)分析功能。另外，像人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算等都是Qlik關(guān)注的技術(shù)方向。