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    西部省區(qū)旅游業(yè)效率比較評(píng)價(jià)

    2017-04-26 18:07:44
    當(dāng)代經(jīng)濟(jì) 2017年10期
    關(guān)鍵詞:省區(qū)旅游業(yè)規(guī)模

    (寧夏大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,寧夏 銀川 750021)

    西部省區(qū)旅游業(yè)效率比較評(píng)價(jià)

    張小盟,馮苗苗

    (寧夏大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,寧夏 銀川 750021)

    本文運(yùn)用DEA模型,對(duì)西部12個(gè)省區(qū)2004—2014年旅游業(yè)的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率進(jìn)行比較分析,結(jié)果表明,西部整體旅游業(yè)綜合技術(shù)效率較低,呈現(xiàn)下降趨勢(shì);12個(gè)省區(qū)旅游業(yè)效率差異較大:甘肅和新疆兩省的純技術(shù)效率較低;西藏、寧夏和青海三省的規(guī)模效率較低,規(guī)模報(bào)酬一直處于遞增狀態(tài);云南和陜西兩省規(guī)模報(bào)酬均處于遞減狀態(tài)。

    旅游業(yè)效率;DEA;規(guī)模效率;技術(shù)效率

    伴隨著經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域一體化進(jìn)程的不斷加快,旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。2014年,中國(guó)國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)達(dá)36.11億人次,收入達(dá)3.03萬(wàn)億元,分別比上一年增長(zhǎng)10.7%和15.4%;入境旅游人數(shù)1.28億人次,實(shí)現(xiàn)國(guó)際旅游收入1053.8億美元。旅游業(yè)對(duì)GDP的綜合貢獻(xiàn)達(dá)6.61萬(wàn)億元,占GDP總量的10.39%。①面對(duì)旅游業(yè)迅猛的發(fā)展趨勢(shì),全國(guó)許多省份將旅游產(chǎn)業(yè)作為地方“支柱產(chǎn)業(yè)”,對(duì)旅游資源進(jìn)行大規(guī)模開發(fā)。西部地區(qū)獨(dú)特盛譽(yù)的旅游資源為旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了巨大潛力,但與東部旅游大省相比,西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低,旅游業(yè)發(fā)展起步較晚,在旅游基礎(chǔ)設(shè)施和旅游資源開發(fā)等方面較落后。

    一、文獻(xiàn)回顧

    國(guó)外學(xué)者對(duì)旅游業(yè)效率的研究始于20世紀(jì)90年代中期,主要針對(duì)酒店業(yè)、旅行社以及旅游目的地等與旅游密切相關(guān)的產(chǎn)業(yè)部門。Morey等人(1995)采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)測(cè)算了美國(guó)的54家私有連鎖酒店1993年的經(jīng)營(yíng)效率,得到美國(guó)酒店產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理效率較高的結(jié)論。Cracolci等人(2008)利用隨機(jī)生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算意大利2001年各地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)效率。Sharon等人(2012)使用DEA方法對(duì)105個(gè)國(guó)家和地區(qū)的旅游業(yè)效率進(jìn)行了比較分析,指出全球化和可進(jìn)入性是推動(dòng)發(fā)展中國(guó)家效率的關(guān)鍵因素。

    國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)旅游業(yè)效率的研究較晚,起步于21世紀(jì)初,主要側(cè)重于宏觀和中觀層次的區(qū)域旅游業(yè)效率的評(píng)價(jià),大多運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)。張根水等人(2006)采用DEA方法,選取固定資產(chǎn)投資、企業(yè)數(shù)和從業(yè)人數(shù)作為投入指標(biāo),營(yíng)業(yè)收入和稅金作為產(chǎn)出指標(biāo),對(duì)我國(guó)各地區(qū)的旅游業(yè)進(jìn)行效率與規(guī)模收益分析,結(jié)果表明地區(qū)間的效率差距明顯。陶卓民等人(2010)運(yùn)用DEA方法,選取旅游資源(優(yōu)秀旅游城市與全市縣及縣級(jí)以上城市比值)、星級(jí)飯店數(shù)和旅行社數(shù)作為投入指標(biāo),國(guó)內(nèi)旅游收入和國(guó)際旅游收入作為產(chǎn)出指標(biāo),對(duì)1996—2006年中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展的效率特征進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展的總體效率偏低,東、中、西部之間旅游業(yè)發(fā)展效率明顯并呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)。霍露萍等人(2015)采用DEA方法,選取1998—2013年的數(shù)據(jù),對(duì)新疆旅游業(yè)效率進(jìn)行了分析,結(jié)果表明新疆旅游業(yè)總體效率良好,并建立動(dòng)態(tài)回歸模型對(duì)影響新疆旅游產(chǎn)業(yè)效率的因素進(jìn)行分析,得出整體顯著性水平偏低的結(jié)論。

    二、西部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征

    1、旅游業(yè)發(fā)展速度快

    近年來(lái),西部地區(qū)依托豐富的旅游資源,旅游業(yè)得到了快速發(fā)展。2004—2014年,西部地區(qū)旅游總?cè)藬?shù)由4.11億人次增加到24.19億人次,年均增長(zhǎng)率高達(dá)19.4%。旅游總收入從2230.47億元增加到2.13萬(wàn)億元,增加了8.5倍,年均增長(zhǎng)率高達(dá)25.3%。

    圖1 2004—2014年西部各地區(qū)旅游總收入 (億元)

    從圖1中可以看出,西部12個(gè)省區(qū)旅游收入總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。其中,四川省旅游總收入11年來(lái)均位列第一,2008年由于汶川地震災(zāi)害帶來(lái)的沖擊,四川旅游總收入出現(xiàn)下滑,其余年份均保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。新疆、甘肅、青海和寧夏四省旅游業(yè)總收入在12個(gè)省區(qū)中排名靠后,其中新疆分別在2009年和2014年出現(xiàn)旅游總收入下滑現(xiàn)象,這與這兩年內(nèi)新疆省發(fā)生的社會(huì)安全事件有關(guān)。

    2、旅游業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)的支柱

    旅游產(chǎn)業(yè)具有強(qiáng)烈的拉動(dòng)作用,可帶動(dòng)周邊餐飲業(yè)、住宿業(yè)等行業(yè)的共同發(fā)展,在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮著重要的作用。旅游業(yè)創(chuàng)造的總收入不僅在第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值中占有很大比例,在地區(qū)生產(chǎn)總值中的占比也不容小覷。2014年,西部旅游業(yè)總收入占第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值高達(dá)38.4%,占西部地區(qū)生產(chǎn)總值的15.5%。

    表1 2014年西部各省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)占比情況

    從表1可以看出,西部12個(gè)省區(qū)中,2014年四川、貴州、云南、西藏、重慶和廣西的旅游業(yè)收入占第三產(chǎn)業(yè)的比重均超過(guò)40%,其中貴州省旅游總收入占該省第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值高達(dá)70.15%,占該省國(guó)民經(jīng)濟(jì)總值達(dá)31.3%。

    3、旅游資源豐富

    旅游資源是旅游產(chǎn)業(yè)生存和發(fā)展不可或缺的物質(zhì)基礎(chǔ)。西部地區(qū)是中國(guó)旅游資源的“聚寶盆”,且地域遼闊,擁有豐富獨(dú)特的旅游生態(tài)資源。2014年全國(guó)共有184家5A級(jí)旅游景區(qū),其中西部地區(qū)共有54家,占全國(guó)5A級(jí)景區(qū)的29.3%。四川、陜西、新疆和內(nèi)蒙古四省旅游資源稟賦優(yōu)勢(shì)明顯。

    4、旅行社規(guī)模不斷擴(kuò)大

    2004—2014年,西部12個(gè)省區(qū)旅行社的規(guī)模持續(xù)增大。截止到2014年,西部12個(gè)省區(qū)中云南、陜西和內(nèi)蒙古的旅行社規(guī)模較大,分別達(dá)到704、687和887家。西藏、寧夏和青海三省的旅行社規(guī)模較小,仍處于規(guī)模遞增階段。

    三、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

    1、研究方法

    本文采用常用的旅游業(yè)效率評(píng)價(jià)方法:數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是由運(yùn)籌學(xué)家Charnes和Cooper等人于1978年提出的,用于評(píng)價(jià)多投入、多產(chǎn)出的決策單元的生產(chǎn)績(jī)效,可進(jìn)行目標(biāo)值與實(shí)際值的比較分析和效率分析,能深入了解決策單元資源使用的情況。在DEA方法中,具有代表性的模型有CCR模型和BCC模型,CCR模型是在假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變的情況下提出的第一個(gè)DEA模型。BCC模型在CCR模型的基礎(chǔ)上把造成技術(shù)無(wú)效的兩個(gè)原因,即未處于最佳規(guī)模和生產(chǎn)技術(shù)上的低效率分離而得到純技術(shù)效率和規(guī)模效率,其能更加準(zhǔn)確地反映考察對(duì)象的經(jīng)營(yíng)水平,因此本文選取DEA方法中的BCC模型。

    DEA-BCC模型的原理如下:BCC模型中將綜合技術(shù)效率分解成純技術(shù)效率(Pure Technical Efficiency,PTE)和規(guī)模效率(Scale Efficiency,SE)。純技術(shù)效率表示在最優(yōu)規(guī)模時(shí)投入單元的生產(chǎn)效率,規(guī)模效率指實(shí)際規(guī)模與最佳生產(chǎn)規(guī)模之間的差距。

    假設(shè)有n個(gè)決策單元,每個(gè)決策單元DMU(j=1,2,…,n)都有m種輸入和s種輸出,分別用輸入X和輸出Y表示:

    上式中:xij>0表示第j個(gè)決策單元DMUj的第i種類型輸入的輸入量;yij>0表示在第j個(gè)決策單元DMUj的第i種類型輸出的輸出量。其中:i=1,2,3,…,m;r=1,2,…,s;j=1,2,…,n。

    引入松弛變量s-和s+,θ表示決策單元DMU離有效前沿面的“距離”,即效率有效值。構(gòu)造BCC模型如下:

    2、指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

    運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對(duì)一組決策單元進(jìn)行旅游業(yè)效率評(píng)價(jià)的前提是建立一套合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,指標(biāo)的選擇既要能夠客觀反映區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出水平,還應(yīng)避免指標(biāo)之間具有強(qiáng)烈的線性關(guān)系。本文借鑒國(guó)內(nèi)外區(qū)域旅游效率評(píng)價(jià)所選取的相關(guān)指標(biāo),結(jié)合西部省區(qū)旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,選取星級(jí)飯店固定資產(chǎn)投資、旅行社數(shù)、旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)作為投入變量,旅游總收入和旅游總?cè)藬?shù)作為產(chǎn)出變量。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

    四、數(shù)據(jù)處理與分析

    本文采用DEA方法的BCC模型,利用Deap2.1軟件對(duì)西部12個(gè)省區(qū)的旅游綜合技術(shù)效率(見表2)、純技術(shù)效率(見表3)和規(guī)模效率(見表4)進(jìn)行計(jì)算,并判斷所處規(guī)模收益階段(見表5)。

    表2 西部12省區(qū)綜合技術(shù)效率(2004—2014)

    1、綜合技術(shù)效率分析

    綜合技術(shù)效率是指區(qū)域旅游業(yè)在現(xiàn)有的技術(shù)條件下,達(dá)到的最大產(chǎn)出的比例。若效率值為1,表示該地區(qū)產(chǎn)出達(dá)到最大,DEA有效;若效率值小于1,表示該地區(qū)產(chǎn)出在現(xiàn)有技術(shù)條件下沒(méi)有達(dá)到最大,DEA無(wú)效,還有空間和余地來(lái)提高產(chǎn)出。

    從表2可以看出,西部12個(gè)省區(qū)旅游業(yè)技術(shù)效率的均值在0.496—0.717之間波動(dòng),平均值為0.574,2004年效率值達(dá)到最高值0.717,2011年處于最低值0.496,波動(dòng)較大。

    12個(gè)省區(qū)的綜合技術(shù)效率差異明顯:效率均值在0.75以上的有四川、重慶和貴州,其中貴州省11年來(lái)旅游產(chǎn)業(yè)效率值始終保持有效值1,說(shuō)明該省的旅游產(chǎn)出已達(dá)到最大值。效率均值在0.5—0.75之間的有云南、陜西、內(nèi)蒙古和廣西,其中云南和陜西兩省這11年的旅游產(chǎn)業(yè)效率呈下降態(tài)勢(shì)。效率均值低于0.5的有西藏、甘肅、新疆、寧夏和青海,其中新疆的綜合技術(shù)效率最低,均值僅為0.262。

    表3 西部12省區(qū)市純技術(shù)效率(2004—2014)

    表4 西部12省區(qū)市規(guī)模效率(2004—2014)

    2、純技術(shù)效率分析

    純技術(shù)效率是指在不考慮規(guī)模大小的情況下,投入要素對(duì)綜合技術(shù)效率的影響程度。若效率值為1,說(shuō)明投入要素的利用程度已達(dá)到最優(yōu)狀態(tài),不用再對(duì)其改進(jìn);若效率值小于1,說(shuō)明投入要素的有效利用程度不夠,有待改進(jìn)。

    從表3可以看出:2004—2014年,西部旅游業(yè)純技術(shù)效率均值從0.902下降到0.8,呈緩慢下降態(tài)勢(shì)。四川、貴州、西藏和青海四個(gè)省份的純技術(shù)效率值均為1,寧夏的純技術(shù)效率除2011年,其余年份均為1,說(shuō)明這五個(gè)省份的產(chǎn)量達(dá)到生產(chǎn)前沿水平,旅游資源的利用率較高。陜西、云南、新疆三省的純技術(shù)效率值呈下降態(tài)勢(shì),說(shuō)明其旅游資源的利用率有待進(jìn)一步提升。新疆的純技術(shù)效率在12個(gè)省區(qū)中排名末位,說(shuō)明其資源浪費(fèi)現(xiàn)象較為突出。

    3、規(guī)模效率分析

    規(guī)模效率是指生產(chǎn)規(guī)模的有效程度,反映決策單元是否在最合適的投資規(guī)模下進(jìn)行經(jīng)營(yíng)。

    從表 4 可知,2004—2014年西部旅游業(yè)規(guī)模效率由0.811下降到 0.716,效率均值為0.746,總體呈下降趨勢(shì)。貴州省11年來(lái)的旅游業(yè)規(guī)模效率一直處于1的有效狀態(tài),維持現(xiàn)有的投資規(guī)模是貴州旅游業(yè)的最佳選擇。西藏、寧夏和青海三省的規(guī)模效率較低,其中寧夏的規(guī)模效率值最低,均值僅為0.29,說(shuō)明其現(xiàn)有的投資規(guī)模較小,對(duì)旅游交通、旅游酒店等基礎(chǔ)設(shè)施的投資嚴(yán)重不足。

    4、規(guī)模報(bào)酬分析

    規(guī)模收益增長(zhǎng)的階段是指產(chǎn)出增加的比例大于投入增加的比例,可以通過(guò)增加旅游要素的投入來(lái)取得更高的效率,實(shí)現(xiàn)利益最大化;規(guī)模收益不變的階段是指產(chǎn)出增加的比率等于投入增加的比率,是處于最佳的規(guī)模階段;規(guī)模收益遞減的階段是指產(chǎn)出增加的比率小于投入增加的比率,說(shuō)明旅游要素存在冗余。

    從表5中可知,在西部12個(gè)省區(qū)中,貴州省2004—2014年一直處于規(guī)模不變狀態(tài),旅游業(yè)收益穩(wěn)定,擴(kuò)大投資規(guī)模僅能帶來(lái)同比例的收入。西藏、寧夏和青海三省一直處于規(guī)模收益遞增狀態(tài),說(shuō)明這三個(gè)省投資收益率較低,只有加大投資才能獲得更大比例的產(chǎn)出。云南和陜西兩大旅游省份11年來(lái)一直處于規(guī)模遞減狀態(tài),說(shuō)明在目前的旅游市場(chǎng)和管理市場(chǎng)水平下,旅游業(yè)投資存在冗余,形成了規(guī)模不經(jīng)濟(jì)。

    表5 西部12省區(qū)市規(guī)模報(bào)酬分析(2004—2014)

    五、結(jié)論與建議

    1、結(jié)論

    本文運(yùn)用DEA模型對(duì)西部12個(gè)省區(qū)的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率以及規(guī)模報(bào)酬進(jìn)行比較評(píng)價(jià),得出以下結(jié)論:一是2004—2014年西部旅游業(yè)綜合技術(shù)效率呈現(xiàn)緩慢下降趨勢(shì),效率均值僅為0.574。從旅游效率的構(gòu)成來(lái)看,平均純技術(shù)效率為0.8,平均規(guī)模效率為0.746,說(shuō)明二者提升的空間比較大。二是西部12個(gè)省區(qū)的旅游業(yè)效率水平具有明顯的差異,其中甘肅和新疆兩省純技術(shù)效率較低,說(shuō)明其旅游資源未實(shí)現(xiàn)有效利用;寧夏、西藏和青海三省規(guī)模效率較低,說(shuō)明其旅游業(yè)投資規(guī)模較小。三是西藏、寧夏和青海三省一直處于規(guī)模遞增狀態(tài);云南和陜西兩省均處于規(guī)模遞減狀態(tài);四川和貴州兩省處于規(guī)模不變狀態(tài)。

    2、建議

    首先,甘肅和新疆兩省應(yīng)合理規(guī)劃開發(fā)旅游資源,加大綜合整治和保護(hù),嚴(yán)格控制低水平重復(fù)建設(shè),避免造成旅游資源的浪費(fèi)。提升旅游服務(wù)質(zhì)量,做好宣傳營(yíng)銷,打造具有地方特色的旅游品牌。

    其次,寧夏、西藏和青海三省應(yīng)擴(kuò)大地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的投資規(guī)模,完善旅游景區(qū)環(huán)境、城市交通等基礎(chǔ)旅游設(shè)施和公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)。開拓廣泛的旅游客源市場(chǎng),增加旅游業(yè)收入。

    最后,云南和陜西兩個(gè)旅游大省在未來(lái)旅游業(yè)發(fā)展過(guò)程中,應(yīng)注意適當(dāng)控制投資規(guī)模,將資金適度引入到現(xiàn)有旅游產(chǎn)品的提升和旅游營(yíng)銷及市場(chǎng)的拓展中。

    注釋

    ① 數(shù)據(jù)來(lái)源于《2014年中國(guó)旅游業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》.

    [1] Fuentes,R,Efficiency of travel agencies:a case study of Alicante[J].Tourism Management,2010(32).

    [2] 張根水、熊伯堅(jiān)、程理民:基于DEA理論的地區(qū)旅游業(yè)效率評(píng)價(jià)[J].商業(yè)研究,2006(1).

    [3] 王恩旭、武春友:基于DEA模型的城市旅游經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)研究[J].旅游論壇,2010,3(2).

    [4] 陶卓民、薛獻(xiàn)偉、管晶晶:基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展效率特征[J].地理學(xué)報(bào),2010,65(8).

    [5] 霍露萍:新疆旅游業(yè)效率及影響因素分析[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì),2015(5).

    [6] 鐘蕾、劉春燕、謝萍:基于DEA模型的中部六省旅游效率比較研究[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì),2013(3).

    [7] 金春雨、程浩、宋光蕊:基于三階段DEA模型的我國(guó)區(qū)域旅游業(yè)效率評(píng)價(jià)[J].旅游學(xué)刊,2012(11).

    [8] 孫鑫:基于DEA模型的區(qū)域旅游業(yè)效率比較研究——以湖北、河南兩省為例[D].中國(guó)地質(zhì)大學(xué),2013.

    [9] 趙夢(mèng)瑤:河北省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率分析評(píng)價(jià)[D].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué),2014.

    [10] 彭力:基于DEA模型的我國(guó)主要濱海城市旅游效率研究[D].華中師范大學(xué),2015.

    [11] 王恩旭、武春友:城市旅游經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)模型研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理,2010(4).

    [12] 陸琳、張傳軍:基于DEA的森林旅游運(yùn)營(yíng)效率研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2008(7).

    [13] 楊春梅、趙寶福:中國(guó)著名旅游城市旅游業(yè)的效率研究[J].旅游科學(xué),2014,28(1).

    [14] 李瑞、吳殿廷、殷紅梅、胡浩、朱桃杏、吳孟珊:2000年以來(lái)中國(guó)東部四大沿海城市群城市旅游業(yè)發(fā)展效率的綜合測(cè)度與時(shí)空特征[J].地理研究,2014,33(5).

    [15] 張大鵬、鄧愛(ài)民、李鶯莉:基于DEA-MI模型的資源枯竭型城市旅游業(yè)效率評(píng)價(jià)研究[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2015(9).

    [16] 楊榮海、曾偉:基于DEA方法的云南旅游業(yè)效率研究[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2008,24(1).

    [17] 王惠榆、陳興鵬、張子龍、龐家幸、劉存斌:西部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率[J].蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2014,50(2).

    [18] 周云波、武鵬、劉玉梅:中國(guó)旅游業(yè)效率評(píng)價(jià)與投入改進(jìn)分析[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì),2010,32(5).

    [19] 陳芳:西部地區(qū)省際旅游產(chǎn)業(yè)效率研究[D].重慶工商大學(xué),2013.

    [20] 龔艷、郭崢嶸:江蘇旅游業(yè)發(fā)展效率及對(duì)策研究——基于超效率DEA和Malmquist指數(shù)分析[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2014(4).

    [21] 李加軍、魯峰:基于DEA方法的浙江旅游業(yè)效率分析[J].浙江樹人大學(xué)學(xué)報(bào),2011,11(5).

    [22] 馬曉龍:中國(guó)主要城市旅游效率及其全要素生產(chǎn)率評(píng)價(jià):1995—2005[D].中山大學(xué),2008.

    [23] 閆峰真:資源枯竭型城市旅游效率研究[D].大連理工大學(xué),2013.

    [24] 王淑新、王學(xué)定、徐建衛(wèi):中國(guó)西部地區(qū)旅游業(yè)全要素生產(chǎn)效率研究[J].浙江工商大學(xué)學(xué)報(bào),2012(3).

    [25] 王敬生:西部地區(qū)旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)及對(duì)策建議[D].西北大學(xué),2004.

    (責(zé)任編輯:張瓊芳)

    寧夏社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目,新常態(tài)下寧夏經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)研究,編號(hào):15NXBYJ11;寧夏大學(xué)研究生創(chuàng)新項(xiàng)目,寧夏經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的全要素生產(chǎn)率研究,編號(hào):GIP201658。

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