基于大數(shù)據(jù)的高校資助系統(tǒng)模型與案例分析

胡培培(無錫科技職業(yè)學(xué)院 學(xué)工處， 江蘇 無錫 214028)

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基于大數(shù)據(jù)的高校資助系統(tǒng)模型與案例分析

胡培培
(無錫科技職業(yè)學(xué)院 學(xué)工處， 江蘇 無錫 214028)

基于大數(shù)據(jù)開展智慧教育應(yīng)用已成為時(shí)代發(fā)展的趨勢。在高校智慧校園的建設(shè)中，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展高校資助工作具有十分重要的意義，驅(qū)動(dòng)高校資助體系從主觀判斷向行為科學(xué)的轉(zhuǎn)變。很多高校在實(shí)踐中并不清楚如何具體開展工作，文章從實(shí)用角度建構(gòu)了大數(shù)據(jù)支持下的高校資助系統(tǒng)工作模型，并對實(shí)踐案例進(jìn)行分析，結(jié)合實(shí)例提出了大數(shù)據(jù)在高校資助工作中的幾種應(yīng)用途徑，為大數(shù)據(jù)在高校資助工作中的示范推廣應(yīng)用提供參考。

大數(shù)據(jù)； 高校資助工作； 系統(tǒng)模型； 案例分析； 應(yīng)用拓展

隨著大數(shù)據(jù)理念在全球發(fā)酵，越來越多的國家將數(shù)據(jù)定義為國家戰(zhàn)略資源，開始搶占信息時(shí)代的制高點(diǎn)。教育大數(shù)據(jù)的意義是能對教育數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，從而為科學(xué)決策提供基礎(chǔ)。在大數(shù)據(jù)背景下，高校研究如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)資助體系的完善，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧和長效育人的資助目標(biāo)已成為當(dāng)前高校資助工作的首要任務(wù)。

1 我國高校資助工作現(xiàn)狀

我國高校資助工作的現(xiàn)狀就是機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。機(jī)遇就是高校資助總額和總?cè)藬?shù)呈快速上升趨勢。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提下， 2015年我國學(xué)生資助資金繼續(xù)保持增長勢頭，首次突破1500億元，增長近10%。其中高等教育資助總額是847.97億元，比上年增加131.11億元，增幅18.29%，資助人數(shù)達(dá) 4141.58萬人次，受助范圍超過36%[1]。資助資金大幅增長，受助范圍的逐步擴(kuò)大，實(shí)現(xiàn)了“不讓一個(gè)學(xué)生因家庭經(jīng)濟(jì)困難而失學(xué)”的資助目標(biāo)。挑戰(zhàn)是高校資助實(shí)施工作中存在一些發(fā)展性障礙，如貧困生定位不準(zhǔn)、資助有效性不高、虛報(bào)偽造學(xué)生信息、忽視學(xué)生長遠(yuǎn)發(fā)展等。為了真正實(shí)現(xiàn)“不讓一個(gè)學(xué)生因家庭經(jīng)濟(jì)困難而失學(xué)”的發(fā)展目標(biāo)，高校資助工作除了可以完善制度、加強(qiáng)貧困生的人文關(guān)懷外，還可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)增強(qiáng)資助工作的實(shí)效性，逐步推進(jìn)精準(zhǔn)定位和資助的力度，將錢用在刀刃上。

2 大數(shù)據(jù)對高校資助工作的意義

大數(shù)據(jù)在高校資助中的應(yīng)用是高校智慧管理的一部分，目的是為了實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧和長效育人。我國高?；窘⒘恕蔼?jiǎng)、貸、助、勤、減、補(bǔ)”六位一體的資助體系，這是保證教育公平的有效措施。如何幫助真正需要幫助的學(xué)生是建立公平、公正救助體系的關(guān)鍵。在傳統(tǒng)教育體制下，一般沿用學(xué)生申請、班主任和輔導(dǎo)員審核、學(xué)工處審批的模式，這種人工的模式由于人情因素、學(xué)生動(dòng)機(jī)不良等原因會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)助、漏助的現(xiàn)象。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)就可以避開這些人為因素。用技術(shù)手段建立學(xué)生海量信息庫，全面掌握學(xué)生信息，通過分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)系發(fā)出預(yù)警，預(yù)測貧困生成長狀態(tài)，以提高資助有效性。

2.1 有助于貧困生精準(zhǔn)識別

國家的大規(guī)模教育扶貧政策圓了很多困難學(xué)生的求學(xué)夢，但一些無償援助項(xiàng)目如國家助學(xué)金給了動(dòng)機(jī)不良的人有可乘之機(jī)，造假現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。而一些真正貧困的學(xué)生由于心理障礙不愿意申請，這些都嚴(yán)重浪費(fèi)了國家資源。數(shù)據(jù)技術(shù)對學(xué)生在校消費(fèi)水平、貸款情況、家庭收入、家庭成員情況等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘，客觀發(fā)現(xiàn)隱性貧困生，剔除虛假貧困生，指導(dǎo)學(xué)生資助部門精準(zhǔn)幫扶，讓關(guān)懷不再缺位。

2.2 有助于推動(dòng)貧困生成長成才

資助目的是育人。目前高校資助工作普遍注重物質(zhì)援助，而忽視德能培養(yǎng)，更別談貧困生的市場競爭力。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，可長期跟蹤貧困生成績、品德與社會(huì)實(shí)踐情況，對未來市場就業(yè)能力給予判斷，及時(shí)調(diào)整資助項(xiàng)目，提高資助有效性，幫助貧困生成長成才。

3 基于大數(shù)據(jù)的高校資助系統(tǒng)模型

高校資助工作的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，主要是針對貧困生和受獎(jiǎng)勵(lì)學(xué)生的全體數(shù)據(jù)集合，主要包括采集、處理、分析和應(yīng)用四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，集成應(yīng)用整合、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析等相關(guān)技術(shù)，并依托可視化技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)解釋應(yīng)用的過程，以便實(shí)現(xiàn)老師利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位、精細(xì)資助和趨勢分析的目的[2]。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)高校資助體系的完善，前提條件是有統(tǒng)一規(guī)范的學(xué)生數(shù)據(jù)采集平臺，以解決各部門學(xué)生數(shù)據(jù)信息孤島問題，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行全校學(xué)生的信息數(shù)據(jù)的處理和分析。結(jié)合工作實(shí)際，筆者認(rèn)為，基于大數(shù)據(jù)的高校資助系統(tǒng)應(yīng)包含：定位系統(tǒng)、資助項(xiàng)目系統(tǒng)、監(jiān)督系統(tǒng)、預(yù)警系統(tǒng)、就業(yè)評價(jià)系統(tǒng)五大子系統(tǒng)，整個(gè)系統(tǒng)是動(dòng)態(tài)前進(jìn)過程，后一子系統(tǒng)以前一系統(tǒng)為依托，詳見圖1。

圖1 基于大數(shù)據(jù)的高校資助工作系統(tǒng)模型

3.1 定位系統(tǒng)，提高貧困生認(rèn)定精準(zhǔn)度

在家庭收入、支出、成員信息、地理位置、貸款、綠色入學(xué)通道、消費(fèi)水平、勤工助學(xué)等數(shù)據(jù)采集和分析基礎(chǔ)上初步判定是否是貧困生，在系統(tǒng)分析出的名單基礎(chǔ)上進(jìn)行人工確認(rèn)，以保證貧困生認(rèn)定精準(zhǔn)度。

3.2 資助項(xiàng)目系統(tǒng)，根據(jù)個(gè)人情況進(jìn)行資助項(xiàng)目組合

目前國家和學(xué)校提供了多種多樣的資助項(xiàng)目，實(shí)際工作要根據(jù)學(xué)生貧困程度和具體情況進(jìn)行組合資助。如成績優(yōu)異的特困生可以給予獎(jiǎng)學(xué)金、助學(xué)金和特困補(bǔ)助。在組合時(shí)根據(jù)學(xué)校資助項(xiàng)目和金額進(jìn)行統(tǒng)籌兼顧，既要考慮學(xué)業(yè)成本；又要考慮全校貧困生人數(shù)，既保障絕大部分人的利益，又要照顧個(gè)別家庭極其困難的學(xué)生。

3.3 監(jiān)督系統(tǒng)，保障定位系統(tǒng)的準(zhǔn)確性

采集數(shù)據(jù)包括日常消費(fèi)水平、電腦與高檔手機(jī)、高檔服飾情況、有無請客吃飯情況等。為提高監(jiān)督的有效性，數(shù)據(jù)采集即可以是來自學(xué)校后勤系統(tǒng)的消費(fèi)水平數(shù)據(jù)，也可以來自學(xué)校微信、電話、公共論壇揭發(fā)數(shù)據(jù)，甚至可以是第三方監(jiān)督機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，如省廳電話反饋數(shù)據(jù)等。

3.4 預(yù)警系統(tǒng)，跟蹤貧困生日常情況并做出干預(yù)

預(yù)警系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源于學(xué)生日常消費(fèi)水平、家庭突發(fā)狀況、成績情況、品德情況、獎(jiǎng)助情況、勤工助學(xué)等信息采集和挖掘。這是資助系統(tǒng)的重要組成部分，一是對定位系統(tǒng)的查偽補(bǔ)缺，根據(jù)消費(fèi)水平判斷貧困生名單是否準(zhǔn)確，是否有遺漏，是否有突發(fā)家庭狀況的學(xué)生需要資助；二是對學(xué)生個(gè)人資助持久性做出判斷，及時(shí)調(diào)整干預(yù)資助項(xiàng)目，提高市場競爭力。如學(xué)生成績、個(gè)人能力都很優(yōu)秀的條件下，是否可以增加資助項(xiàng)目，進(jìn)一步提高學(xué)生的市場競爭力，相反，對于不努力的學(xué)生調(diào)整資助金額和項(xiàng)目來刺激他的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)生成。

3.5 就業(yè)評價(jià)系統(tǒng)，對資助有效性做出判斷

資助最終目的是學(xué)生能成功就業(yè)。通過對貧困生就業(yè)單位、職務(wù)、工資水平、技術(shù)水平等數(shù)據(jù)的采集和挖掘，能清晰地反映出資助的效果。特別是企業(yè)專項(xiàng)資助，判斷是否達(dá)到企業(yè)的預(yù)期，就業(yè)評價(jià)系統(tǒng)反饋特別重要。

4 資助系統(tǒng)模型案例分析

大數(shù)據(jù)支持下的高校資助工作系統(tǒng)模型不是紙上談兵，有些高校已經(jīng)開始積極嘗試，有嘗試就會(huì)有進(jìn)步。筆者介紹兩個(gè)實(shí)際使用的案例。

案例1 華東師范大學(xué)資助預(yù)警系統(tǒng)[3]

案例介紹：2012年9月，我國首個(gè)家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生預(yù)警系統(tǒng)在華東師范大學(xué)正式投入使用。預(yù)警系統(tǒng)流程包括學(xué)生家庭經(jīng)濟(jì)情況、日常餐飲消費(fèi)情況、參加勤工助學(xué)情況、學(xué)習(xí)情況和獲得獎(jiǎng)助學(xué)金情況等四個(gè)方面。通過調(diào)研得到學(xué)生正常餐飲消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，制定預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)；根據(jù)預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)，如全校平均值的60%，對低于此標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)生生成預(yù)警名單，系統(tǒng)會(huì)發(fā)出核實(shí)短信詢問確認(rèn)學(xué)生是否有經(jīng)濟(jì)困難，需要學(xué)校提供幫助(見圖2)；對確實(shí)存在困難的學(xué)生給予幫扶。此外，該預(yù)警系統(tǒng)還能關(guān)注學(xué)生勤工儉學(xué)信息，如果某學(xué)生突然增加了勤工助學(xué)的工作量，學(xué)校也會(huì)前往了解該學(xué)生的經(jīng)濟(jì)狀況是否出現(xiàn)了問題，從而有針對性地提出解決方案。

案例分析：華東師范大學(xué)資助預(yù)警系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)在學(xué)生資助工作中的大膽嘗試，給基地學(xué)校提供了經(jīng)驗(yàn)。

第一，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，實(shí)現(xiàn)資助情況的動(dòng)態(tài)監(jiān)督。通過建立學(xué)生家庭和在校情況的大數(shù)據(jù)，學(xué)?？梢詮膶W(xué)生中發(fā)現(xiàn)不愿讓老師和同學(xué)知曉的家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生，對漏助學(xué)生實(shí)現(xiàn)即時(shí)救助；對于學(xué)生發(fā)生突發(fā)狀況學(xué)校也可以及時(shí)知曉，做好相應(yīng)的補(bǔ)救措施。

第二，實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)，大大提高了資助的有效性。通過該預(yù)警系統(tǒng)的短信回復(fù)，大數(shù)據(jù)與人工相結(jié)合，很好地提高了資助效果；輔導(dǎo)員根據(jù)系統(tǒng)的提示及時(shí)對漏助和突發(fā)情況的學(xué)生做調(diào)查，確認(rèn)困難情況，也提升了救助體系的科學(xué)化。

第三，科學(xué)的數(shù)據(jù)分析，推動(dòng)資助工作的科學(xué)性。2012年6月，在系統(tǒng)試運(yùn)行期間，餐飲預(yù)警名單95人，經(jīng)二級學(xué)院確認(rèn)，有2人經(jīng)濟(jì)困難，學(xué)校對這2名同學(xué)進(jìn)行了一對一談話，制定了個(gè)性化的幫困計(jì)劃。根據(jù)餐飲預(yù)警和勤工助學(xué)預(yù)警，學(xué)校復(fù)查了568人的困難等級，更改了438人的困難等級，并及時(shí)給予針對性的幫困指導(dǎo)，這些都大大提高了資助的科學(xué)性。

第四，后續(xù)需進(jìn)一步完善，逐步實(shí)現(xiàn)資助目標(biāo)。該系統(tǒng)在運(yùn)行中也存在一些問題，需要后續(xù)進(jìn)行完善。首先，餐飲預(yù)警系統(tǒng)準(zhǔn)確率還不是很高，這跟學(xué)生動(dòng)機(jī)有關(guān)。有的學(xué)生主觀上減少就餐金額，也有可能是飲食不習(xí)慣等?？梢赃M(jìn)一步豐富預(yù)警數(shù)據(jù)，如水、電、電話、電腦、手機(jī)、高檔奢侈品等其他消費(fèi)數(shù)據(jù)，還可以結(jié)合學(xué)生貸款情況、勤工助學(xué)、綠色通道、家庭經(jīng)濟(jì)情況等綜合判斷。其次，對資助育人的挖掘度不夠。可跟蹤學(xué)生實(shí)踐情況、感恩教育、平時(shí)表現(xiàn)等數(shù)據(jù)判斷學(xué)生品德發(fā)展情況，并及時(shí)給予心理疏導(dǎo)和引導(dǎo)。

案例2 南京理工大學(xué)偷偷給學(xué)生沖飯卡[4]

案例介紹：2016年3月，南京理工大學(xué)啟動(dòng)“暖心飯卡”項(xiàng)目，該校通過大數(shù)據(jù)分析，將每個(gè)月在食堂吃飯超過60頓、一個(gè)月總消費(fèi)不足420元的學(xué)生列為受資助對象，然后直接將補(bǔ)貼款打入學(xué)生飯卡，不用審核。已有301位學(xué)生受助，有的多了十幾塊，有的甚至多出了三百多塊。以后，他們每個(gè)月還將收到同樣金額的補(bǔ)助，直到畢業(yè)。

案例分析：南理工暖心做法意義非凡，值得稱贊，當(dāng)然也有值得改進(jìn)的地方。

第一，體現(xiàn)了學(xué)校的人文關(guān)懷，學(xué)生更加身懷感恩之心。偷偷充飯卡這一小小的舉動(dòng)體現(xiàn)了精細(xì)扶貧的資助工作要求，把學(xué)校對貧困生的人文關(guān)懷體現(xiàn)在具體的生活細(xì)節(jié)中，不僅減輕了貧困生的生活負(fù)擔(dān)，也溫暖了寒門學(xué)子的心，使他們更加身懷感恩之心。

第二，利用大數(shù)據(jù)成功定位，體現(xiàn)了精準(zhǔn)資助的要求。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)結(jié)合人工確認(rèn)的方法要比之前單純依靠人工方法來得合理。這301位學(xué)生都是每餐平均不足7元的學(xué)生，相比南京的生活條件來說確實(shí)比較清苦。這些學(xué)生來自于系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，比較客觀。而人工認(rèn)定的受助學(xué)生受主觀因素的影響，缺乏詳細(xì)的調(diào)查和必要的數(shù)據(jù)分析支持，難免會(huì)出現(xiàn)漏助錯(cuò)助的現(xiàn)象。

第三，需進(jìn)一步核實(shí)數(shù)據(jù)，防止資源浪費(fèi)。偷偷地充飯卡說明事先學(xué)校沒有發(fā)出通知，學(xué)生是在正常消費(fèi)情況下做的數(shù)據(jù)分析，避免了主觀因素的干擾，有一定的合理性，但也存在進(jìn)一步改進(jìn)的空間：如301位受助學(xué)生還需進(jìn)一步確認(rèn)，以防止主觀降低用餐費(fèi)用的現(xiàn)象存在；長期單一的資助金額顯得不妥，還是要結(jié)合學(xué)生實(shí)習(xí)情況、貸款情況、獎(jiǎng)勵(lì)情況等動(dòng)態(tài)調(diào)整，以免浪費(fèi)有限的扶助資金。

5 大數(shù)據(jù)在高校資助工作中的應(yīng)用拓展

高校資助政策的制定、貧困生認(rèn)定和審查、資助項(xiàng)目的組合和資助效果的評價(jià)，這些過去靠資助工作者主觀思想或者經(jīng)驗(yàn)決定的東西，在大數(shù)據(jù)的背景下，正轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N數(shù)據(jù)支撐的行為科學(xué)。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)正通過不同的途徑服務(wù)高校資助體系的科學(xué)發(fā)展，下面筆者結(jié)合實(shí)例說明。

5.1 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)貧困生智慧擇校

好的學(xué)校對貧困生來說不僅能減輕學(xué)業(yè)成本，好的專業(yè)還能提高自己未來市場競爭力，真正實(shí)現(xiàn)成才夢?，F(xiàn)在教育信息資源不對等嚴(yán)重影響貧困生擇校和專業(yè)的選擇。有數(shù)據(jù)顯示，70%的人后悔自己當(dāng)年所報(bào)志愿，大部分人從事與專業(yè)無關(guān)的工作。為解決這一難題，世界各國都在進(jìn)行資源整合，搭建統(tǒng)一信息平臺，從根本上解決這一難題。

案例3 美國高校導(dǎo)航

案例介紹：美國教育科學(xué)院利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)的“高校導(dǎo)航”[5]，可以對全美7000多所高校進(jìn)行了解和對比分析，家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生可以根據(jù)所在地區(qū)、學(xué)費(fèi)、獎(jiǎng)學(xué)金資助、入學(xué)率和畢業(yè)率等各類指標(biāo)選擇最適合自己的學(xué)校，“美國導(dǎo)航”網(wǎng)站截圖見圖3。

案例分析：該網(wǎng)站的特點(diǎn)信息全面、直觀，可以查找全美所有高校的信息。如輸入Harvard University，顯示哈佛大學(xué)的學(xué)生規(guī)模、學(xué)位種類、學(xué)費(fèi)、資助金額和人數(shù)、校園安全等基本信息。也可以選擇一個(gè)州，城市等進(jìn)行分類顯示，如州里所有大學(xué)的排名和信息情況。貧困生可以根據(jù)自己條件選擇合適的大學(xué)。

案例4 美國新聞網(wǎng)站

案例介紹：美國新聞網(wǎng)站提供了全美高校排名和對國際學(xué)生的資助情況。你可以了解到每所大學(xué)的學(xué)費(fèi)、申請、資助等情況，還可以看出哪些高校提供給留學(xué)生的資助人數(shù)和金額最多，并查看這些高校專業(yè)的排名情況，從中你可以選擇最合適自己的學(xué)校。同時(shí)網(wǎng)站還提供一些有趣的排名，如全美最貴的十所高校、性價(jià)比最高的十所高校等，這些都依賴于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。

案例分析：該網(wǎng)站特點(diǎn)是提供了學(xué)校的各種排名，你可以根據(jù)你需要的方面進(jìn)行分析比較，從而選擇最適合的學(xué)校。比如你想了解國際學(xué)生申請資助的情況，可以從對國際學(xué)生的資助排名中看出哪些高校對國際學(xué)生給予資助的名額和金額最多。表1顯示2014—2015學(xué)年美國提供資助最多人數(shù)的是哈佛大學(xué)，為524人，資助金額最高的斯基德莫爾學(xué)院，為5.66萬美元[6]。當(dāng)然你也可以在了解全美高校的學(xué)費(fèi)和排名情況，如2016年美國最好的國立大學(xué)是普林斯頓大學(xué)，學(xué)費(fèi)是4.34萬美元，哈佛大學(xué)名列第二，學(xué)費(fèi)是4.529萬美元。國際學(xué)生可以結(jié)合學(xué)費(fèi)及資助情況選擇最合適的一所學(xué)校。

圖3 美國高校導(dǎo)航應(yīng)用

表1 全美排名前10的高校資助和新聞專業(yè)排名情況

我國高校資助根據(jù)國情向農(nóng)、林、牧、漁等專業(yè)學(xué)生傾斜，6所高校師范學(xué)生實(shí)施免費(fèi)教育，并給予補(bǔ)助，報(bào)考這些專業(yè)為寒門學(xué)子圓大學(xué)夢提供了很好的機(jī)會(huì)。

5.2 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)貧困生智慧就業(yè)

貧困生就業(yè)情況是衡量資助有效性的最終指標(biāo)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助貧困生了解各行業(yè)就業(yè)情況，提高成功就業(yè)率。

案例5 美國一站式就業(yè)服務(wù)

案例介紹：美國勞工部利用大數(shù)據(jù)技術(shù)基于多年就業(yè)統(tǒng)計(jì)推出了“一站式就業(yè)服務(wù)”系統(tǒng)，(網(wǎng)址：http://www.careeronestop.org/)你可以查找歷年來行業(yè)薪資、教育培訓(xùn)等情況，根據(jù)自身情況選擇合適的職業(yè)和生活城市。

案例分析：對于想找工作的人來說，最關(guān)心的是工作地點(diǎn)和薪資待遇。如果能了解到歷年來某個(gè)城市某項(xiàng)職業(yè)的待遇水平，那么對于貧困生找工作來說是個(gè)很大的幫助。美國勞工部的一站式服務(wù)系統(tǒng)就提供了這樣的功能，而這些就依賴于大數(shù)據(jù)技術(shù)。如在找工作一欄下輸入工作為教師，城市為紐約，可顯示歷年來紐約地區(qū)提供教師工作的公司、職位、地點(diǎn)等信息，點(diǎn)開列表可顯示每個(gè)職位的職業(yè)類型、薪資待遇、任命類型等信息(見圖4)，從而可以了解紐約教師大概的工資范圍。

5.3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)資助政策的科學(xué)化

大數(shù)據(jù)以可視化的方式分析出歷年來高校資助總金額、人數(shù)、平均受助金額、資助項(xiàng)目等變化情況，幫助教育主管部門負(fù)責(zé)人和決策者制定科學(xué)的

圖4 美國“一站式就業(yè)服務(wù)”應(yīng)用

資助發(fā)展規(guī)劃。每年全國資助管理中心都會(huì)發(fā)布年度中國學(xué)生資助發(fā)展報(bào)告，結(jié)合歷年情況對當(dāng)年資助情況進(jìn)行具體分析，對未來資助工作提出規(guī)劃和要求。如2015年中國學(xué)生資助發(fā)展報(bào)告中，對2015年各學(xué)齡段學(xué)生資助總額、資助人數(shù)、資金來源情況、資助項(xiàng)目等進(jìn)行詳細(xì)分析，對比過去一年的發(fā)展情況，為未來資助工作規(guī)劃提供依據(jù)。

5.4 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)資助資源配置合理化

定位不準(zhǔn)、資源浪費(fèi)是高校資助中的突出問題。以國家助學(xué)金為例，根據(jù)教育部數(shù)據(jù)顯示，2015年普通高?？?cè)藬?shù)是3 467萬人，其中本?？粕苜Y助人數(shù)543.45萬人，資助研究生314.23萬人，總資助人數(shù)為 857.68 萬人，占在校生總?cè)藬?shù)的 24.7%，而我國實(shí)際上，根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，截至2015 年底中國貧困人口僅有 7 017 萬，約占農(nóng)村居民人口總數(shù)的 7.2 %。大數(shù)據(jù)可以提高貧困生認(rèn)定準(zhǔn)確性，跟蹤學(xué)生在校成長狀態(tài)，預(yù)測其未來就業(yè)能力，為決策者合理分配資金提供依據(jù)。

案例6 美國建立縱向數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

案例介紹：縱向的數(shù)據(jù)質(zhì)量系統(tǒng)是美國提高學(xué)生學(xué)業(yè)質(zhì)量的新舉措，通過建立學(xué)生完整和準(zhǔn)確的教育數(shù)據(jù)，為政策制定者和教育者做決策和改進(jìn)實(shí)踐提供基礎(chǔ)。美國弗吉尼亞州正在建立的縱向數(shù)據(jù)系統(tǒng)(longitudinal data system)，可以跟蹤學(xué)生從幼兒園到工作的狀態(tài)，利用大數(shù)據(jù)可以分析出招生、財(cái)政救援和學(xué)位獎(jiǎng)勵(lì)情況。2008年弗吉尼亞教育委員會(huì)將獲得佩爾(pell grant)和其他形式資助的學(xué)生就業(yè)成功率和所有學(xué)生的成功率做比較，來分析資助的效果，預(yù)測未來資助資金的合理流向[7]。通過和失業(yè)率與工資記錄相關(guān)聯(lián)，還可以預(yù)測畢業(yè)生未來的工資情況，幫助學(xué)生了解畢業(yè)后收入和學(xué)生貸款的變動(dòng)情況。

案例分析：數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)了資助體系的科學(xué)化。首先，有助于分析資助政策的效果。通過對個(gè)體的教育信息進(jìn)行常年跟蹤，有助于了解哪些資助政策對學(xué)生產(chǎn)生了積極的影響，從而更好地完善資助政策。其次，有助于決策未來資金的流向。通過對資助學(xué)生成功率與所有學(xué)生成功率的比較，及對未來工資水平的預(yù)測，決策者決定資助資金流向哪些領(lǐng)域可以更加積極地推動(dòng)教育和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。第三，有助于推動(dòng)教育體系的改革。資助的最終目的是育人。通過對資助學(xué)生行為的長期跟蹤，可以發(fā)現(xiàn)教育中長期存在的問題，如貧困生的心理健康問題、就業(yè)問題，決策者和教育者可以及時(shí)調(diào)整教育政策和教育手段。

5.5 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)資助資金來源多樣化

根據(jù)教育部發(fā)布的《2015年中國學(xué)生資助發(fā)展報(bào)告》顯示，我國高等教育資助資金來源主要是財(cái)政、銀行貸款、高校事業(yè)收入和社會(huì)捐贈(zèng)(見圖5)?？梢钥闯錾鐣?huì)捐贈(zèng)資金比較少。原因一是學(xué)校沒有大力宣傳，企業(yè)缺乏認(rèn)識；二是對于捐贈(zèng)資金是否最終能為企業(yè)服務(wù)缺少證據(jù)支持。大數(shù)據(jù)可以擴(kuò)大資金來源，跟蹤項(xiàng)目資助的使用情況，提高捐贈(zèng)者捐資助學(xué)的興趣。

案例7 引入互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)做細(xì)提案吸引資助

案例介紹：“捐助者之選”(網(wǎng)址：www.DonorsChoose.org)是一家線上教育募資平臺，它曾被知名脫口秀主持人奧普拉·溫弗瑞盛贊為 “革命性的公益組織” 。該平臺非常注重執(zhí)行效果，有嚴(yán)謹(jǐn)、透明化的機(jī)制，每個(gè)提案必須詳細(xì)羅列完整的預(yù)算，包括教具品名、單價(jià)、廠牌等，讓資助者明確追蹤自己的資助款項(xiàng)將如何被使用[8]。

圖5 2015年我國普通高校資助資金來源

案例分析：“捐助者之選”的特點(diǎn)就是公開、透明、執(zhí)行力強(qiáng)，并運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)大捐贈(zèng)資源。該平臺積極運(yùn)用了大數(shù)據(jù)，分析過去各個(gè)提案的學(xué)校類型、捐款形態(tài)，并做出內(nèi)部或公開的報(bào)告供自己和大眾檢閱。同時(shí)成功運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)，將捐助者和需求者聯(lián)系起來，為他們搭建合作的橋梁。捐助者再也不是盲目地捐款，無論他們貢獻(xiàn)多少，他們都能知道自己的貢獻(xiàn)到了哪個(gè)項(xiàng)目的手里，也能知道項(xiàng)目進(jìn)展得怎樣，這就建立起捐贈(zèng)者對平臺的信任感，從而更加積極踴躍地加入慈善行列。

6 結(jié)語

雖然大數(shù)據(jù)在高校資助工作中應(yīng)用研究是一個(gè)全新的領(lǐng)域，但大數(shù)據(jù)對高校資助的影響卻很深遠(yuǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)改變了傳統(tǒng)高校的資助做法，使個(gè)性化資助成為可能，提升了救助體系的科學(xué)性。未來利用大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以進(jìn)一步研究高校資助多樣化途徑，如美國的家庭貸款、稅收減免。還可以

討論如何擴(kuò)大資助受助范圍，如資助范圍由全日制教育向在職教育延伸等問題。當(dāng)然，不是說有大數(shù)據(jù)技術(shù)就不需要人工了，兩者要有機(jī)結(jié)合起來，才能進(jìn)一步高校完善資助體系。

[1] 全國學(xué)生資助管理中心.2015年中國學(xué)生資助發(fā)展報(bào)告[EB/OL].(2016-09-01)[2016-10-12].http://www.moe.gov.cn/s78/A05/moe_702/201609/t20160901_277355.html.

[2] 唐斯斯，楊現(xiàn)民. 智慧教育與大數(shù)據(jù)[M]，北京：科學(xué)出版社，2015.

[3] 華東師范大學(xué).華東師范大學(xué)研發(fā)困難生餐飲預(yù)警系統(tǒng) [EB/OL].(2012-08-09)[2016-10-13].http://www.u-office.ecnu.edu.cn/s/173/t/222/17/0d/info5901.htm l.

[4] 黃歡.善用大數(shù)據(jù) 資助才能真正暖人心[EB/OL] . (2016-03-08)[2016-10-15]http://news.ifeng.com/a/20160326/48225457_0.shtml.

[5] NCES:National Center for Education Statistics.Collegenavigator[EB/OL] . (2016-04-26)[2016-10-19].http://nces.ed.gov/collegenavigator/

[6] us.news.Usnewseducation.[EB/OL].(2016-04-26).[2016-10-23]. http://www.usnews.com/education/best-colleges/the-short-list-college/articles/2015/09/24/10-universities-that-offer-international-students-the-most-aid.

[7] 唐斯斯，楊現(xiàn)民. 智慧教育與大數(shù)據(jù)[M]，北京：科學(xué)出版社，2015.

[8] 中山商報(bào).公益機(jī)構(gòu)“捐助者之選”創(chuàng)新助學(xué)模式獲成功[EB/OL].(2015-07-06)[2016-11-02].http://www.zsnews.cn/News/showindex_10.shtml

責(zé)任編輯 陳桂梅

Case Analysis of Subsidization System in Universities Based on Big Data

HUPeipei
(Department of Students’Affairs, Wuxi Vocational College of Science and
Technology, Wuxi 214028, China)

Modern education based on big data has become a trend of times. It is necessary and has great significance to use big data to build smart campus. Subsidization system changes from subjective judgment to behavioral sciences. However, many colleges and universities are not clear on how to work in practice. This paper analyzes the funding system from practice. In addition, combining some cases, it proposes several application approaches, which provides references for applying big data technology in a right way.

big data; subsidization system; model; case studies; application route

2016-12-09

胡培培(1983— )，女，江蘇無錫人，助理研究員，碩士研究生，研究方向：智慧校園，學(xué)生管理。

10.13750/j.cnki.issn.1671-7880.2017.02.011

TP 311.13

A

1671-7880(2017)02-0040-07