陳 凱,王金全,嚴(yán) 鋆,蔡杰軒,周思宇
(1.解放軍理工大學(xué),江蘇 南京 210007;2.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué),遼寧 沈陽(yáng) 110870)
基于分形盒維數(shù)串聯(lián)電弧故障診斷技術(shù)研究
陳 凱1,王金全1,嚴(yán) 鋆1,蔡杰軒2,周思宇2
(1.解放軍理工大學(xué),江蘇 南京 210007;2.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué),遼寧 沈陽(yáng) 110870)
通過(guò)搭建串聯(lián)故障電弧實(shí)驗(yàn)平臺(tái),進(jìn)行多種類型負(fù)載實(shí)驗(yàn),對(duì)其正常工作和發(fā)生串聯(lián)電弧故障時(shí)的電流信號(hào)進(jìn)行分析,提出了一種基于分形盒維數(shù)的串聯(lián)故障電弧診斷方法。進(jìn)一步研究了不同信噪比下分形盒維數(shù)的計(jì)算誤差,分析了分形盒維數(shù)的抗噪性能,同時(shí)計(jì)算了不同負(fù)載在正常工作和發(fā)生串聯(lián)電弧故障下分形盒維數(shù)的參考區(qū)間。實(shí)驗(yàn)證明,基于分形盒維數(shù)的故障診斷方法能夠準(zhǔn)確辨別出負(fù)載的串聯(lián)電弧故障,具有較好的通用性。
串聯(lián)電弧故障;故障電弧電流;分形盒維數(shù);抗噪性能
隨著社會(huì)的發(fā)展,電氣化程度不斷提高,電氣故障引發(fā)的火災(zāi)事故越來(lái)越頻繁,電氣火災(zāi)已成為火災(zāi)事故最重要的一部分[1]。根據(jù)我國(guó)消防局提供的相關(guān)數(shù)據(jù)表明,全國(guó)每年約有31%的電氣火災(zāi)是由電弧故障所引起的[2]。
當(dāng)線路中發(fā)生電弧故障時(shí),電弧附近的物理特征值較明顯,比如溫度、弧壓、弧光、弧聲、電磁波等特征信號(hào)[3-4],但這些特征均在電弧發(fā)生點(diǎn)附近,局限性較大。近年來(lái)通過(guò)采集電路中的相關(guān)電流、電壓信號(hào)進(jìn)行故障電弧檢測(cè)取得了一定的進(jìn)展。文獻(xiàn)[5]提出了利用分形盒維數(shù)和支持向量機(jī)相結(jié)合的方法進(jìn)行串聯(lián)電弧的辨識(shí),但文中對(duì)于盒維數(shù)的計(jì)算方法“選取線性度較好的區(qū)域”受人為因素影響,難以機(jī)器實(shí)現(xiàn),并且沒(méi)有考慮噪聲信號(hào)對(duì)于盒維數(shù)計(jì)算的干擾;文獻(xiàn)[6]提出了利用自回歸參數(shù)模型的辨識(shí)方法,已取得一定的效果,但該方法適用于一些特定的負(fù)載,針對(duì)其余典型負(fù)載,其判別準(zhǔn)確率有待完善。
本文提出一種基于分形盒維數(shù)的故障電弧檢測(cè)方法,該方法具有一般適用性。盒維數(shù)計(jì)算易受噪聲信號(hào)的干擾,通過(guò)計(jì)算信號(hào)的盒維數(shù)發(fā)現(xiàn),隨著信噪比的變化,其盒維數(shù)滿足一定的規(guī)律:當(dāng)信噪比大于一定值時(shí),盒維數(shù)計(jì)算值誤差小,能夠體現(xiàn)信號(hào)的分形特征,此時(shí)提取的故障電弧信號(hào)可以不加或者加以簡(jiǎn)單濾波算法就能較為準(zhǔn)確地辨識(shí)出故障電弧信號(hào),提高了診斷的實(shí)時(shí)性。本文依據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)搭建了串聯(lián)故障電弧的實(shí)驗(yàn)平臺(tái),進(jìn)行了多組各種類型負(fù)載的實(shí)驗(yàn),利用本文提出的分形盒維數(shù)計(jì)算方法給出了不同負(fù)載下發(fā)生串聯(lián)電弧故障時(shí)的盒維數(shù)的參考區(qū)間,從而能夠?qū)崿F(xiàn)串聯(lián)故障電弧的診斷。
非線性負(fù)載使得傳統(tǒng)基于傅里葉變換進(jìn)行故障電弧診斷的方法失效。而分形理論能夠?qū)Ψ蔷€性系統(tǒng)中不規(guī)則的幾何構(gòu)型進(jìn)行有效的描述,近年來(lái),也逐漸運(yùn)用到信號(hào)處理之中[7]。
1.1 分形理論與分形盒維數(shù)
分形學(xué)通過(guò)事物的混亂現(xiàn)象與不規(guī)則的構(gòu)型,將其背后的局部與整體的聯(lián)系和運(yùn)動(dòng)規(guī)律加以描述,其中無(wú)標(biāo)度性和自相似性是分形的兩個(gè)最基本的特征[8]。在分形理論中,分形維數(shù)能夠很好地描繪出系統(tǒng)的非線性度和混沌吸引子的復(fù)雜程度[9]。常見(jiàn)的分形維數(shù)有盒維數(shù)、關(guān)聯(lián)維數(shù)、Lyapunov維數(shù)、Hausdroff維數(shù)等。其中盒維數(shù)方便數(shù)學(xué)計(jì)算和實(shí)驗(yàn)測(cè)量,需要設(shè)置的參數(shù)少,在實(shí)際中運(yùn)用較多。
1.2 分形盒維數(shù)的計(jì)算方法
設(shè)M為Rn中任一非空有界子集,記N(M,δ)表示最大直徑為δ且能夠覆蓋M集合的最小數(shù),則M的盒維數(shù)定義為:
(1)
對(duì)于離散信號(hào)y(i)?Y(Y是n維歐式空間Rn上的閉集),無(wú)法利用定義求極限,本文將數(shù)字離散化的信號(hào)空間點(diǎn)集盒維數(shù)的計(jì)算方法進(jìn)行如下簡(jiǎn)化:
設(shè)信號(hào)的采樣序列為y(1),y(2),y(3) ,… ,y(N),y(N+1),其中N為偶數(shù),令:
(2)
(3)
且N(ε)=F(ε)/ε,N(2ε)=F(2ε)/2ε,其中樣本間隔ε=1/fs,fs為樣本信號(hào)的采樣頻率,那么離散信號(hào)的盒維數(shù)為:
(4)
盒維數(shù)的計(jì)算值易受到噪聲信號(hào)的干擾,為消除干擾,通常采用濾波算法,但這也相應(yīng)地提高了信號(hào)處理的難度,在實(shí)際運(yùn)用中會(huì)降低故障診斷的實(shí)時(shí)性。本文針對(duì)噪聲信號(hào)對(duì)分形盒維數(shù)計(jì)算的影響進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)分形盒維數(shù)具有一定的抗噪性能,在合理的范圍內(nèi),無(wú)需濾波算法也能夠提高信號(hào)的處理速度。
1.3 基于分形盒維數(shù)的故障電弧診斷方法
分別對(duì)負(fù)載處于正常工作和發(fā)生串聯(lián)電弧故障時(shí)采集到的線路中的電流信號(hào)利用式(2)~(4)進(jìn)行計(jì)算,得到兩個(gè)不同的分形盒維數(shù)值,進(jìn)行多組實(shí)驗(yàn),可獲得負(fù)載正常工作與發(fā)生電弧故障時(shí)分形盒維數(shù)的參考區(qū)間。對(duì)采集的電流信號(hào)利用分形盒維數(shù)進(jìn)行判斷,可以作為故障診斷的依據(jù)。下文進(jìn)一步進(jìn)行實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證。
2.1 串聯(lián)電弧實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的建立
電弧的伏安特性是交流電弧最重要的物理特性之一。參照美國(guó)UL1699—2011《電弧故障斷路器安全標(biāo)準(zhǔn)》進(jìn)行串聯(lián)電弧模擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的搭建。如圖1所示,實(shí)驗(yàn)平臺(tái)包括了各種類型的負(fù)載、電弧發(fā)生器、高精度電流傳感器、Tektronix MDO3054示波器等。
圖1 串聯(lián)故障電弧模擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
其中負(fù)載包括白熾燈、電風(fēng)扇、計(jì)算機(jī)、熒光燈等。電弧發(fā)生器根據(jù)上述標(biāo)準(zhǔn)自行制作安裝。通過(guò)實(shí)驗(yàn)采集不同負(fù)載在正常工作和發(fā)生串聯(lián)電弧故障時(shí)的電流數(shù)據(jù)以作后續(xù)研究。
2.2 典型負(fù)載故障電弧信號(hào)分析
典型負(fù)載類型包括了常規(guī)線性負(fù)載和非線性負(fù)載,這些負(fù)載的工作波形各不相同,其故障電弧信號(hào)也有著不同的故障特征,以白熾燈(線性負(fù)載)和計(jì)算機(jī)(非線性負(fù)載)為例,分析其正常工作時(shí)以及故障電弧工作時(shí)的波形特征。
圖2為白熾燈正常工作和發(fā)生串聯(lián)電弧故障時(shí)的電流波形。從圖中可以看出,白熾燈正常工作時(shí)其電流波形接近于標(biāo)準(zhǔn)正弦波,而故障電弧波形發(fā)生較嚴(yán)重的畸變。分析其故障電弧波形頻譜圖發(fā)現(xiàn)含有大量諧波,以此可以作為純阻性負(fù)載的故障電弧判據(jù)。
圖2 白熾燈正常工作和發(fā)生串聯(lián)電弧故障時(shí)線路電流波形圖
圖3為計(jì)算機(jī)負(fù)載正常工作和發(fā)生串聯(lián)電弧故障時(shí)的電流波形。從圖中可以看出,非線性負(fù)載在正常工作時(shí)電流畸變就非常嚴(yán)重,出現(xiàn)了類似于純阻性負(fù)載發(fā)生故障電弧故障時(shí)的“零休”現(xiàn)象,而發(fā)生電弧故障時(shí),電流畸變更加嚴(yán)重,傅里葉變換求諧波進(jìn)行故障判別的方法失效。
圖3 計(jì)算機(jī)正常工作和發(fā)生串聯(lián)電弧故障時(shí)線路電流波形圖
2.3 交流電弧模型的仿真分析
目前電弧模型主要有三種:黑箱模型、數(shù)學(xué)模型以及其他一些解析和圖解工具。其中基于能量角度比較經(jīng)典的數(shù)學(xué)模型為Cassie模型和Mayr模型[10],但是這兩種模型并不能反映出交流電弧的外特性。本文采用Tammy Gammon和John Matthews[11]提出的受控源數(shù)學(xué)模型(如式(5)所示),該模型能夠較好地吻合線性負(fù)載下交流串聯(lián)電弧的電流電壓特性。下文以該模型為基礎(chǔ)研究分形盒維數(shù)抗噪性能。
(5)
式中,Vmax為電源電壓,iarc為線路中電流,L為線路中電感,R為線路中阻抗,g為固定值,一般取0.02。根據(jù)模型仿真出故障電弧波形如圖4所示。
圖4 線性負(fù)載故障波形仿真圖
3.1 高斯白噪聲信號(hào)和含噪故障電弧信號(hào)的盒維數(shù)分析
噪聲信號(hào)與故障信號(hào)有著其固有的分形特征,因此盒維數(shù)值也固定。通常采集的信號(hào)中含有高斯白噪聲,其功率密度譜為常數(shù),幅度分布服從高斯分布。為獲取信號(hào)盒維數(shù)隨著信噪比的變化規(guī)律,設(shè)置不同信噪比值,求得故障電弧信號(hào)在不同噪聲強(qiáng)度下盒維數(shù)值,如圖5所示。
圖5 信噪比變化時(shí)信號(hào)盒維數(shù)
對(duì)信噪比小于34的區(qū)間進(jìn)行4次多項(xiàng)式曲線擬合可得:
y=2×10-7x4-7×10-6x3-1.1×10-4x2-6.2×10-4x+1.4
(6)
式中,y為盒維數(shù)計(jì)算值,x為信噪比值(x<34),計(jì)算得到殘差模為0.075 1。
3.2 分形盒維數(shù)抗噪性分析
眾所周知,分形盒維數(shù)的數(shù)值容易受到噪聲信號(hào)的干擾。根據(jù)以上分析,將計(jì)算的盒維數(shù)誤差小于1%的對(duì)應(yīng)信噪比值稱為C值。對(duì)于線性負(fù)載串聯(lián)故障電弧信號(hào),C值為34。當(dāng)信噪比>C時(shí),計(jì)算的分形盒維數(shù)值穩(wěn)定,誤差小,能夠反映出信號(hào)的分形特征;當(dāng)信噪比 根據(jù)式(1),盒維數(shù)的兩個(gè)重要標(biāo)度,一個(gè)是超立方體的邊長(zhǎng)δ,另一個(gè)是用來(lái)填充M空間的超立方體的個(gè)數(shù)N(M,δ)。從空間幾何的角度考慮,分形維數(shù)反映了信號(hào)對(duì)系統(tǒng)的填充能力和信號(hào)的復(fù)雜程度。在原信號(hào)疊加了噪聲信號(hào)時(shí),當(dāng)信噪比較大,原信號(hào)占主導(dǎo)地位,信號(hào)空間分形特征與原信號(hào)類似;而當(dāng)信噪比較小時(shí),信號(hào)空間已被噪聲信號(hào)干擾,超立方體的填充數(shù)受噪聲信號(hào)的影響,此時(shí)計(jì)算的盒維數(shù)是不準(zhǔn)確的。從本節(jié)分析可以看出,盒維數(shù)對(duì)于噪聲具有一定抵抗特性,在信噪比較大時(shí),無(wú)需復(fù)雜濾波算法,提高了故障信號(hào)診斷的快速性。然后進(jìn)行盒維數(shù)計(jì)算,此時(shí)計(jì)算的盒維數(shù)能夠較為準(zhǔn)確地反應(yīng)出故障信號(hào)的分形特征,從而對(duì)線路中的故障電弧信號(hào)進(jìn)行準(zhǔn)確判別[8]。 根據(jù)搭建的串聯(lián)電弧故障實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行帶各種典型負(fù)載的實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)中負(fù)載有兩種工作狀態(tài):正常工作和發(fā)生串聯(lián)電弧故障。進(jìn)行故障電弧實(shí)驗(yàn)時(shí),由于空氣的擊穿電壓較大,因此,需要不斷調(diào)試銅棒與碳棒之間的距離,以達(dá)成空氣擊穿。每組負(fù)載采集80組數(shù)據(jù),其中50組作為訓(xùn)練集,30組作為測(cè)試集。利用公式計(jì)算不同負(fù)載在正常工作和發(fā)生串聯(lián)電弧故障情況下的盒維數(shù)參考區(qū)間。如表1所示。 表1 負(fù)載正常工作和發(fā)生串聯(lián)電弧故障時(shí)盒維數(shù)參考區(qū)間 經(jīng)計(jì)算,基于分形盒維數(shù)的電弧故障診斷方法準(zhǔn)確率為94.67%,具有較好的診斷效果。從表1中可以看出,不同的負(fù)載其正常工作和發(fā)生串聯(lián)電弧故障時(shí)盒維數(shù)有著不同的區(qū)間。本文針對(duì)單一負(fù)載進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),當(dāng)線路中有多種負(fù)載時(shí),其正常工作和發(fā)生電弧故障情況下的盒維數(shù)也有著其固有區(qū)間,進(jìn)行多組實(shí)驗(yàn)即可獲得其盒維數(shù)的參考區(qū)間。 串聯(lián)電弧故障是導(dǎo)致電氣火災(zāi)故障的重要因素之一。為準(zhǔn)確地對(duì)故障電弧信號(hào)進(jìn)行辨識(shí),本文運(yùn)用了分形盒維數(shù)的方法提取了正常工作與發(fā)生故障電弧情況下的分形特征。通過(guò)搭建故障電弧實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行不同的負(fù)載實(shí)驗(yàn),采集了正常工作和發(fā)生串聯(lián)電弧故障時(shí)的數(shù)據(jù),同時(shí)通過(guò)仿真將信號(hào)與噪聲信號(hào)進(jìn)行疊加,設(shè)置了不同信噪比,分析其分形盒維數(shù)的特征。主要結(jié)論如下: (1)線路發(fā)生串聯(lián)電弧故障時(shí)線路電流發(fā)生嚴(yán)重畸變,產(chǎn)生大量諧波分量,傳統(tǒng)以傅里葉分析的電弧故障診斷方法失效。 (2)分形盒維數(shù)具有一定的抗噪能力,信噪比較大時(shí),無(wú)需復(fù)雜的濾波算法,能夠縮短故障信號(hào)診斷的時(shí)間,提高了實(shí)時(shí)性。 (3)通過(guò)分形盒維數(shù)計(jì)算的方法能夠辨別出不同負(fù)載的正常工作狀態(tài)與發(fā)生串聯(lián)電弧故障狀態(tài),并給出了幾種典型負(fù)載在正常工作和發(fā)生串聯(lián)電弧故障時(shí)分形盒維數(shù)的參考區(qū)間,同時(shí),若線路中帶有多種負(fù)載,分形盒維數(shù)的方法仍可適用,該方法有較好的適用性。 [1] 林章.故障電弧檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)研究及斷路器開(kāi)發(fā)[D].杭州:中國(guó)計(jì)量學(xué)院,2013. [2] 李世雄.中國(guó)火災(zāi)統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國(guó)人事出版社,2009. [3] GREGORY G D, KON W, DVORAK R F. More about arc-fault circuit interrupters[C]. The 38th IAS Annual Meeting, Industry Applications Conference, 2003:1306-1313. [4] 王靜紅, 劉教民.基于雙目立視技術(shù)的開(kāi)關(guān)電弧圖像處理[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào), 2011, 26(1): 86-91. [5] 楊凱,張認(rèn)成,楊建紅,等.基于分形維數(shù)和支持向量機(jī)的串聯(lián)電弧故障診斷方法[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2016,31(2):70-76. [6] 雍靜,桂小智,牛亮亮,等.基于自回歸參數(shù)模型的低壓系統(tǒng)串聯(lián)電弧故障識(shí)別[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2011, 26(8):213-219. [7] 賈麗會(huì),張修如.分形理論在信號(hào)處理中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2007,17(9):203-208. [8] 郝研,王太勇,萬(wàn)劍,等.分形盒維數(shù)抗噪研究及其在故障診斷中的應(yīng)用[J].儀器儀表學(xué)報(bào),2011,32(3):540-544. [9]夏晶晶,朱灝東. 基于特征辨別能力和分形維數(shù)的特征選擇方法[J].微型機(jī)與應(yīng)用,2010,29(7):68-71. [10] 米爾薩德·卡普塔諾維克. 高壓斷路器[M]. 王建華,閆靜,譯.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2015. [11] GAMMON T,MATTHEWS J. The historical evolution of arcing-fauh models for low—voltage systems[C].IEEE Industrial and Commercial Power Systems Technical Conference, 1999:1108-1117. Series arc fault diagnosis technology research based on the fractal box counting dimension Chen Kai1, Wang Jinquan1, Yan Jun1,Cai Jiexuan2, Zhou Siyu2 (1. PLA University of Science and Technology, Nanjing 210007, China;2. Shenyang University of Technology, Shenyang 110870, China) This paper sets up a series arc fault experiment platform to do various types of load experiments and to analyse their normal work and series of arc fault current signal, then puts forward a series arc fault diagnosis method based on the fractal box dimension. The calculation error of fractal box dimension under different SNR is further researched. This paper also analyzes the anti-noise performance of fractal box dimension, at the same time, the reference range of fractal box dimension is calculated under different load in the normal working and series arc fault occurring. The experimental results prove that the fault diagnosis method based on fractal box dimension can accurately identify the load series arc fault, which has good versatility. series arc fault; fault arc current; fractal box counting dimension; anti-noise performance TM501 A 10.19358/j.issn.1674- 7720.2017.07.022 陳凱,王金全,嚴(yán)鋆,等.基于分形盒維數(shù)串聯(lián)電弧故障診斷技術(shù)研究[J].微型機(jī)與應(yīng)用,2017,36(7):74-77,87. 2016-11-01) 陳凱(1992-),男,碩士,主要研究方向:小電流接地系統(tǒng)故障信號(hào)的提取與辨識(shí)。 王金全(1964-),男,博士,博士生導(dǎo)師,主要研究方向:新能源發(fā)電與智能微電網(wǎng)。 嚴(yán)鋆(1985-),男,博士,主要研究方向:新能源發(fā)電與智能微電網(wǎng)。4 基于分形盒維數(shù)的電弧故障診斷方法的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
5 結(jié)論