數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)用

唐辰

摘要：本文介紹了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的發(fā)展歷程及特點(diǎn)，對數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在醫(yī)院信息管理平臺(tái)的應(yīng)用進(jìn)行了分析，并對醫(yī)院信息平臺(tái)使用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)提出了建議，為數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在醫(yī)院的建設(shè)及使用提供了一定有價(jià)值的參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫；醫(yī)院信息；應(yīng)用

數(shù)據(jù)倉庫可為所有類型的數(shù)據(jù)起到支持與集合作用，也是企業(yè)發(fā)展過程中對決策定制必須要用到的。數(shù)據(jù)倉庫作為獨(dú)立的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，對企業(yè)業(yè)務(wù)報(bào)告進(jìn)行分析以及作出決策等提供一定支持，對業(yè)務(wù)流程、所花費(fèi)成本以及質(zhì)量等進(jìn)行控制的一種系統(tǒng)。

1 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)

數(shù)據(jù)倉庫由數(shù)據(jù)倉庫之父比爾·恩門（Bill Inmon）于1990年提出，主要功能是將組織透過資訊系統(tǒng)之聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）經(jīng)年累月所累積的大量資料，透過數(shù)據(jù)倉庫理論所特有的資料儲(chǔ)存架構(gòu)，有系統(tǒng)的進(jìn)行分析整理，以利于各種分析方法如聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）、數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）的進(jìn)行，并進(jìn)而支持如決策支持系統(tǒng)（DSS）、主管資訊系統(tǒng)（EIS）的創(chuàng)建，幫助決策者能快速有效的從大量資料中，分析出有價(jià)值的資訊，有利于決策擬定及快速回應(yīng)外在環(huán)境變動(dòng)，幫助建構(gòu)商業(yè)智能（BI）[1]。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)主要對數(shù)據(jù)庫中獲得的信息進(jìn)行研究和分析，以找出解決方法，因此，數(shù)據(jù)倉庫最大的特點(diǎn)就是具有集成性、穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)性。

2 數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)

數(shù)據(jù)倉庫最大的特點(diǎn)就是可以在數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的情況下，還可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，以對企業(yè)在決策問題上提供支持。數(shù)據(jù)倉庫同其他系統(tǒng)大型數(shù)據(jù)庫不同，數(shù)據(jù)倉庫存在的最主要目的就是為企業(yè)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與查詢，以為企業(yè)提供數(shù)據(jù)依靠，所以在所用的存儲(chǔ)量上較多。數(shù)據(jù)倉庫為了能為企業(yè)提供更多前端應(yīng)用服務(wù)，在其實(shí)際應(yīng)用過程中還存在以下幾點(diǎn)特點(diǎn)：

2.1對數(shù)據(jù)倉庫要求效率過高 數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析也是有其規(guī)律的，分別按照年、季、月、周、日為周期對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。以日周期為例，對數(shù)據(jù)倉庫的要求上尤其高，要求其分析數(shù)據(jù)的頻率能夠在客戶所要求的時(shí)間內(nèi)得出結(jié)果。但對于大型企業(yè)來說，每天企業(yè)所涉及的數(shù)據(jù)量非常多，如果數(shù)據(jù)倉庫使用不恰當(dāng)則會(huì)延誤客戶的需求，進(jìn)而給企業(yè)造成影響。

2.2對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求嚴(yán)格 數(shù)據(jù)倉庫所收集到的各種信息必須保證準(zhǔn)確，如果在某一數(shù)據(jù)或者某一代碼中出現(xiàn)錯(cuò)誤，那么往往就會(huì)造成部分?jǐn)?shù)據(jù)失真。在數(shù)據(jù)倉庫實(shí)際使用過程中所涉及環(huán)節(jié)較多，且內(nèi)容復(fù)雜，因此，在為客戶所提供的數(shù)據(jù)信息上仍會(huì)有錯(cuò)誤數(shù)據(jù)存在，使客戶作出錯(cuò)誤的判斷，進(jìn)而對企業(yè)造成損失。

2.3擴(kuò)展性 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以將企業(yè)多年積累的數(shù)據(jù)喚醒，不僅為企業(yè)管理好這些海量數(shù)據(jù)，而且挖掘數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值，從而成為企業(yè)運(yùn)營維護(hù)系統(tǒng)的亮點(diǎn)之一[2]。基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)廣義的說主要由三個(gè)部件組成，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，其中數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是系統(tǒng)的核心，很多數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)在最初的設(shè)計(jì)過程中就以存儲(chǔ)空間大、運(yùn)行機(jī)制復(fù)雜等為目標(biāo)進(jìn)行架構(gòu)。這是因?yàn)樗O(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)倉庫本身所存儲(chǔ)數(shù)據(jù)較多，在使用中避免反復(fù)升級和擴(kuò)展，在未來幾年間可以得到穩(wěn)定利用。而且，為了使數(shù)據(jù)倉庫中能夠?qū)?shù)據(jù)緩沖上有足夠時(shí)間，在數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)時(shí)就將數(shù)據(jù)過多運(yùn)行慢的因素考慮進(jìn)去，所以在數(shù)據(jù)倉庫中設(shè)計(jì)一些中間層用以解決這類問題。

2.4面向主題 其他數(shù)據(jù)庫在處理數(shù)據(jù)的時(shí)候所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間都是單獨(dú)運(yùn)作的，而數(shù)據(jù)倉庫對數(shù)據(jù)處理時(shí)則是根據(jù)主題進(jìn)行分析的。在數(shù)據(jù)倉庫中，將企業(yè)信息系統(tǒng)中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)綜合管理，并進(jìn)行分類進(jìn)行分析和使用。

3 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在醫(yī)院信息管理平臺(tái)的應(yīng)用分析

我國醫(yī)院信息化建設(shè)主要分為患者醫(yī)療信息、醫(yī)院管理信息以及醫(yī)院經(jīng)濟(jì)信息。使用數(shù)據(jù)倉庫的目的就是為了能夠在醫(yī)院日常經(jīng)營活動(dòng)中將醫(yī)療問題、經(jīng)濟(jì)問題以及管理問題能夠通過電子化的方式進(jìn)行管理，能夠提高醫(yī)院在管理工作上的效率，對醫(yī)院運(yùn)行發(fā)揮著重要作用。但是，縱觀現(xiàn)今醫(yī)院在數(shù)據(jù)庫的使用上仍以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫為主，而現(xiàn)在患者病例以及醫(yī)療設(shè)備、儀器上的數(shù)字化，還有在醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)上的廣泛應(yīng)用，對醫(yī)院所使用的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫來說受到極大限制，根本無法滿足現(xiàn)今醫(yī)院對數(shù)據(jù)庫的需求[3]。

目前國內(nèi)很多大醫(yī)院在醫(yī)學(xué)信息技術(shù)上有了很大提升，尤其是在醫(yī)院資源管理、質(zhì)量管理、經(jīng)營管理、財(cái)務(wù)管理等方面上的數(shù)據(jù)都可以通過數(shù)據(jù)庫進(jìn)行積極利用。通過對數(shù)據(jù)庫中歷史數(shù)據(jù)的記錄，再結(jié)合患者的病例情況，兩者結(jié)合能夠?qū)⑾嗤愋偷牟±ㄟ^模型的方法建設(shè)出來。通過對病例模型的構(gòu)建，能夠及時(shí)的對這類患者作出針對性強(qiáng)的解決方案，以此促進(jìn)醫(yī)院服務(wù)質(zhì)量的提高[4]。

4 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的使用建議

醫(yī)院信息管理系統(tǒng)的構(gòu)成醫(yī)院信息管理系統(tǒng)（HIMS）是各類處理醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)的軟件總稱。信息管理系統(tǒng)中包含了醫(yī)院多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，并在信息管理綜合應(yīng)用平臺(tái)上將收集到的信息放到數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行處理，然后對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與數(shù)據(jù)深挖掘。通過這種方式可以將醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的報(bào)告以自動(dòng)決策報(bào)告系統(tǒng)的方式呈現(xiàn)出來，有效促進(jìn)了醫(yī)院對信息管理系統(tǒng)的應(yīng)用。只有所建立的數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)倉庫能夠在設(shè)計(jì)過程中對構(gòu)架設(shè)計(jì)上非常嚴(yán)密，并且能夠兼容更多數(shù)據(jù)信息，才可以準(zhǔn)確地處理信息管理工作的目標(biāo)，并給與臨床診療與行政決策最大支持[5]。

4.1明確醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)建設(shè)的應(yīng)用原則 醫(yī)院信息化建設(shè)從信息系統(tǒng)的功能上可分為業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)、分析決策信息系統(tǒng)以及管理信息系統(tǒng)三大類。一方面，醫(yī)院對信息化建設(shè)過程中對數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建上應(yīng)以適用性為主，能夠?qū)⑨t(yī)院日常的數(shù)據(jù)進(jìn)行傳遞、存儲(chǔ)、共享，以電子化和網(wǎng)絡(luò)化的形式對所有信息進(jìn)行保存；另一方面，醫(yī)院管理層要充分利用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)工具，分析理解、獲取數(shù)據(jù)庫中有價(jià)值的知識(shí)和信息，從而提升醫(yī)院的經(jīng)營管理水平與科研水平。

4.2掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本流程 對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的流程操作上可以選擇合理的方式進(jìn)行操作，如對目標(biāo)確定、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備之后就可以在可視化條件下進(jìn)行操作，這對數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)如何使用以及解釋能力都起到重要影響。

4.3排除制約因素 各個(gè)醫(yī)院在信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上都存在一定差異，因此對醫(yī)院的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的話非常困難。只有在各醫(yī)院在臨床信息上能夠統(tǒng)一，才可以對建設(shè)結(jié)構(gòu)化的臨床信息。

4.4深入挖掘患者的綜合信息 對于患者病例記錄問題，在信息系統(tǒng)中可進(jìn)行信息挖掘技術(shù)，將病例進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對患者潛在的綜合信息挖掘出來，以對患者相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為醫(yī)院決策分析服務(wù)。

4.5醫(yī)院績效考核應(yīng)用 利用HIMIS下的醫(yī)療工作量、醫(yī)療質(zhì)量、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、人力數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)等綜合指標(biāo)，定期考核各科室、各醫(yī)務(wù)人員的績效情況，為合理人員配置、合理金分配、職稱考評等方面提供依據(jù)[6]。

4.6醫(yī)療質(zhì)量分析 醫(yī)療治療找出評價(jià)醫(yī)療工作質(zhì)量的影響因素，主要是能反映科室工作效率、所取得的經(jīng)濟(jì)效益以及病患治療情況?？山梃b灰色關(guān)聯(lián)分析法對正常值以外的病例進(jìn)行分析、提示，能夠在住院過程中進(jìn)行實(shí)際監(jiān)控，能夠提升醫(yī)療費(fèi)用的透明化，提高患者對醫(yī)院的滿意度。

參考文獻(xiàn)：

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編輯/楊倩