基于高職網(wǎng)絡(luò)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格的教學(xué)策略設(shè)計

馬華林++張立燕

摘要：本項目將準(zhǔn)對高職網(wǎng)絡(luò)專業(yè)學(xué)生的特點設(shè)計學(xué)習(xí)風(fēng)格分類方法，對學(xué)習(xí)程序設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)等課程的學(xué)生進(jìn)行分類，通過2學(xué)期的教學(xué)實驗和效果分析，獲得學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格，并在此基礎(chǔ)上對教師教學(xué)提出對策，以滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好，提高學(xué)生解決問題的技能。

關(guān)鍵詞：學(xué)習(xí)風(fēng)格；解決問題；高職；網(wǎng)絡(luò)專業(yè)

1引言

高職高專學(xué)生學(xué)習(xí)程序設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)等課程存在較大困難是計算機(jī)教學(xué)界的共識，吸引了很多學(xué)者[1]對學(xué)生學(xué)習(xí)困難的具體原因進(jìn)行研究。一些學(xué)者采取了一些方法來幫助學(xué)生學(xué)習(xí)，例如把程序設(shè)計中的算法和網(wǎng)絡(luò)原理用動畫和圖形的方式來表示，文獻(xiàn)[2]說明這些方法有一定的作用，但還是有很多學(xué)生很難完成這類課程的學(xué)習(xí)。

關(guān)于學(xué)習(xí)風(fēng)格的研究，近30年來一直是教育界研究的熱點，也被稱為“現(xiàn)代教學(xué)的真正基礎(chǔ)"。關(guān)于學(xué)習(xí)風(fēng)格有很多不同的定義，其中比較有影響的有：肯賽拉認(rèn)為“學(xué)習(xí)風(fēng)格是指學(xué)習(xí)者個體在受信息和信息加工過程中所采用的自然習(xí)慣的偏愛方式，這些偏愛方式具有一定的持久性”。Keefe從認(rèn)知因素、感覺因素和生理因素出發(fā)，將學(xué)習(xí)風(fēng)格定義為“學(xué)習(xí)者和學(xué)習(xí)環(huán)境相互作用時表現(xiàn)出來的一種經(jīng)常的、穩(wěn)定的、具有傾向性的行為”[3]；Kolb將學(xué)習(xí)風(fēng)格劃分為：聚合型、同化型、發(fā)散型、順應(yīng)型[4]。我國學(xué)者譚頂良在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)之上，結(jié)合中國教育教學(xué)的實際情況，將影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)風(fēng)格的要素歸納為社會、生理、心理三個維度[5]。以上學(xué)者對學(xué)習(xí)風(fēng)格的定義都沒有考慮學(xué)習(xí)者的專業(yè)特性，導(dǎo)致運(yùn)用學(xué)習(xí)風(fēng)格理論對高職網(wǎng)絡(luò)專業(yè)學(xué)生進(jìn)行分類時有效性不足。

2 基本思路

本文首先準(zhǔn)對高職網(wǎng)絡(luò)專業(yè)學(xué)生的特點設(shè)計學(xué)習(xí)風(fēng)格分類方法，運(yùn)用這個方法通過一個學(xué)期的教學(xué)實驗獲得學(xué)生的分類信息，記錄學(xué)生在學(xué)習(xí)中解決問題的能力水平，然后在第二學(xué)期準(zhǔn)對學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格改進(jìn)教學(xué)方法和策略，評價第二學(xué)期學(xué)生解決問題能力情況。

3 學(xué)習(xí)風(fēng)格模型

目前已有的學(xué)習(xí)風(fēng)格分類方法一般通過量表方式進(jìn)行分類，這些分類方法大都沒有考慮學(xué)生的專業(yè)特點，F(xiàn)elder-SilverMan提出的學(xué)習(xí)風(fēng)格模型主要以工程類專業(yè)為背景有較大的借鑒意義，我們以Felder-SilverMan學(xué)習(xí)風(fēng)格模型為基礎(chǔ)，借鑒其他學(xué)者的模型，把學(xué)習(xí)風(fēng)格分成如下5類：

（1）感知型/直覺型。感知性學(xué)習(xí)者喜歡學(xué)習(xí)具體的內(nèi)容，善于用已知的方法解決問題，善于把握事物的細(xì)節(jié)，善于記憶知識，希望實踐練習(xí)。直覺性學(xué)習(xí)者對抽象的概念感興趣，他們更有能力發(fā)現(xiàn)新的應(yīng)用，更具有創(chuàng)造力，但他們不喜歡重復(fù)訓(xùn)練，不善于把握技術(shù)的細(xì)節(jié)。

（2）可視化型/文本型?？梢暬蛯W(xué)習(xí)者更喜歡通過圖、視頻等學(xué)習(xí)材料學(xué)習(xí)，而文本型學(xué)習(xí)者喜歡通過文字材料學(xué)習(xí)。

（3）積極型/反思型。積極型學(xué)習(xí)者善于通過實驗、實踐來吸取知識，能夠融入團(tuán)隊開展學(xué)習(xí)工作。反思型學(xué)習(xí)者偏向通過思考開展學(xué)習(xí)，尤其喜歡一個人學(xué)習(xí)。

（4）順序型/全局型。順序型學(xué)習(xí)者喜歡一步一個腳印，有簡單到容易逐步掌握知識和技能。全局型學(xué)習(xí)者喜歡從整體上對一個主題或者科目進(jìn)行學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)的步驟會很大，但不糾結(jié)于細(xì)節(jié)。

（5）歸納型/推理型。歸納型學(xué)習(xí)者喜歡從一個具體的問題或者應(yīng)用場景開始學(xué)習(xí)，然后再掌握原理。推理型學(xué)習(xí)者喜歡先學(xué)習(xí)原理，然后應(yīng)用到各個應(yīng)用場景。

4 學(xué)習(xí)風(fēng)格分類

Richard Felder教授開發(fā)了一個有44個問題組成的分類工具，用來給編程入門課的學(xué)生進(jìn)行分類，本文以Richard Felder教授開發(fā)的工具為主體設(shè)計邏輯問題，融入了課堂教學(xué)、學(xué)生網(wǎng)上學(xué)習(xí)、學(xué)生自我判斷等方面的內(nèi)容，開發(fā)了網(wǎng)站，讓學(xué)生在網(wǎng)上完成答題，根據(jù)學(xué)生答題情況進(jìn)行分類，根據(jù)每個類型賦值1到11不等，其中1-3分為一般偏好，5-7為中等偏好，9-11為強(qiáng)偏好，如可視化型值為10，就說明這個學(xué)習(xí)者具有強(qiáng)烈的可視化偏好，意味著這個學(xué)習(xí)者通過文字學(xué)習(xí)時會遇到很大的困難。本文在實驗的第一學(xué)期程序設(shè)計對35名同學(xué)進(jìn)行了自愿測試，感知性28人，直覺性7人，可視化型32人，文本型2人，積極型18人，反思型17人，順序型20人，全局型1人，歸納型35人。

5 數(shù)據(jù)分析與對策

從分類的數(shù)據(jù)看，大部分同學(xué)都屬于感知性、可視化型，因此教學(xué)者盡量提供可視化的學(xué)習(xí)材料，課程的教學(xué)案例盡可能的詳細(xì)、具體。 為了提高教學(xué)的效果，本文在第二學(xué)期網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)課程根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格分類調(diào)整教學(xué)方式：

（1）為了提高感知型/直覺型同學(xué)的學(xué)習(xí)效果，學(xué)習(xí)材料除了有明確的細(xì)節(jié)，還需要提供一些概念。

（2）課程教學(xué)材料要圖文病貓，視頻和實訓(xùn)指導(dǎo)書進(jìn)行配合。

（3）上課30分鐘后，開展5-15分鐘的討論，提高反思型學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果。

（4）采用基于問題驅(qū)動、發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)、探究式教學(xué)方法，以適應(yīng)歸納型學(xué)習(xí)者。

通過改進(jìn)教學(xué)策略，實驗班同學(xué)的平均成績從《程序設(shè)計》設(shè)計課程的71.5分提高到網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)課程的79.6分，不及格同學(xué)數(shù)量從5降低到1人，說明本文采取的教學(xué)對策十分有效。

參考文獻(xiàn)：

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[2]Cooper S. Teaching objects-first in introductory computer science. New York， NY， 2013， 191-195.

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[5]譚頂良.學(xué)習(xí)風(fēng)格理論應(yīng)用于教育心理學(xué)教學(xué)的嘗試.心理科學(xué)，1996

課題信息：本文受寧波市教育科學(xué)規(guī)劃項目（2016YGH10）、浙江省教改項目（kg20160734）（jg2015303）、浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院教改項目（Ktjg201504）、浙江省教育科學(xué)規(guī)劃課題（2017SCG251）資助。