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    收入的性別與戶籍溢價

    2017-04-18 09:15:08陸昊迪
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2016年33期
    關(guān)鍵詞:戶籍

    陸昊迪

    摘 要:通過CGSS2010調(diào)查數(shù)據(jù),探究有哪些因素導(dǎo)致了工資差異。通過定量分析,在控制其他因素不變后,發(fā)現(xiàn)男性能帶來37%的工資溢價,城鎮(zhèn)戶口能帶來53.7%的工資溢價,而擁有本地戶口的人比外地戶口的人平均收入低29.4%。

    關(guān)鍵詞:性別;戶籍;工資溢價;CGSS2010

    中圖分類號:F24 文獻標(biāo)識碼:A doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.33.072

    1 引言

    當(dāng)今社會,同工不同酬的現(xiàn)象依舊是一個不可回避的問題,通常的研究認為導(dǎo)致同工不同酬現(xiàn)象主要有以下兩個原因。一是制度化因素(張車偉,薛欣欣.2008);即由于不同部門的資本存量不同,某些制度化的因素導(dǎo)致資源錯位或偏向某些企業(yè),由此所帶來的行業(yè)平均工資回報不同。二是制度外因素;即由于勞動者個人的異質(zhì)性(王美艷.2005),這些異質(zhì)性導(dǎo)致的收入差異通常稱為溢價(wage premium)。本文主要研究這些勞動者個體特征的異質(zhì)性如戶籍、性別,受教育程度等因素,是否以及多大程度上給勞動者們帶來了工資收入的差異。

    本文擬使用CGSS2010全樣本數(shù)據(jù),使用計量方法定量分析戶籍和性別的偏效應(yīng),對工資差異進行分解。本文的后續(xù)結(jié)構(gòu)安排如下,第二部分是變量的描述性統(tǒng)計,第三部分是所使用的模型和回歸結(jié)果,最后部分是結(jié)論和政策建議。

    2 變量的描述性統(tǒng)計

    本文的數(shù)據(jù)來源于CGSS2010年度調(diào)查數(shù)據(jù),CGSS全稱中國綜合社會調(diào)查,主要由中國人民大學(xué)中國調(diào)查與數(shù)據(jù)中心負責(zé),是中國最早且較為權(quán)威的社會調(diào)查項目之一。

    其中,與我們研究相關(guān)的問題節(jié)選如下:

    A8a.您個人去年全年的總收入是多少?(記錄具體數(shù)字,并高位補零)

    A18.您目前的戶口登記狀況是:

    1農(nóng)業(yè)戶口;2非農(nóng)業(yè)戶口;3藍印戶口;4居民戶口(例如:戶籍制度改革后的廣東);5軍籍;6沒有戶口;7其他(請注明)

    A7a.您目前的最高教育程度是(包括目前在讀的):

    01沒有受過任何教育;02私塾;03小學(xué);04初中;05職業(yè)高中;06普通高中;07中專;08技校;09大學(xué)??疲ǔ扇烁叩冉逃?;10大學(xué)??疲ㄕ?guī)高等教育);11大學(xué)本科(成人高等教育);12大學(xué)本科(正規(guī)高等教育);13研究生及以上;14其他(請注明)

    我們可以先來看看這些變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果(見表1)。

    當(dāng)我們將這些變量按照性別和戶籍的不同分組觀測時,發(fā)現(xiàn)不同組別之間的差異十分明顯。男性對于女性而言對數(shù)收入的平均值要小0.4541,也就是說平均差距達到了14000元之多,城鎮(zhèn)戶口平均比外地戶口的對數(shù)收入高出了1.1061,即高出了將近17000元。

    十分有趣的是,當(dāng)我們觀察到戶籍所在地一組時,發(fā)現(xiàn)外地戶口雖然僅僅占到九分之一左右,但是其收入遠高于本地戶籍人群,對數(shù)收入差距在0.7887,收入的絕對數(shù)更是達到了17000元之多。以上這三種差別均通過T檢驗,表示性別、城鄉(xiāng)和地區(qū)的差異在收入上的表現(xiàn)在統(tǒng)計意義上十分顯著。

    3 模型與回歸結(jié)果

    但是僅僅這樣分析仍然不夠,我們需要構(gòu)建一個完整的回歸模型來進一步討論工資差異的影響因素問題。因此,我們建立一個估計工資回報的多元回歸模型:

    lnwagei=αi+genderi+bdhki+czhki+Πi+εi

    其中,lnwagei表示第i個個體的對數(shù)收入,genderi表示第i個個體的性別,bdhk表示是否為本地戶籍,czhk表示是否為城鎮(zhèn)戶口,Πi表示第i個個體的其他個人特征控制項,ε是隨機誤差項,α是估計方程的截距。

    最后,考慮到不同省份間可能存在著差異,因此引入省份這一虛擬變量,發(fā)現(xiàn)性別-工資溢價仍然穩(wěn)定在37%,而戶口所帶來的差異從本地戶口的48.8%降為29.4%,城鎮(zhèn)戶口的72.7%降為53.7%。不過在1%的顯著性水平上仍然是十分顯著的。

    4 結(jié)論與政策建議

    通過CGSS2010數(shù)據(jù),我們定量分析出男性對于女性的工資溢價高達37%。表明我國社會的性別-工資溢價不僅存在,而且十分嚴重。由于眾所周知的原因,女性在勞動力就業(yè)市場上處于相對弱勢的地位,因此國家在保障女性就業(yè),提高女性平均工資等問題上應(yīng)該采取更為有效的改進措施。比如加強女性的職業(yè)培訓(xùn),出臺更多的保障女性就業(yè),反對歧視的法律法規(guī)。

    同時,擁有本地戶口較擁有外地戶口的人并沒有收入優(yōu)勢,這也許僅僅是幸存者偏差,不能說明什么問題。但城鎮(zhèn)戶籍和非城鎮(zhèn)戶籍之間存在的巨大的收入差距(多達53.7%),是我國收入不平等的重要體現(xiàn)方面之一。因此必須加大力度推進城鄉(xiāng)一體化建設(shè),縮小城鄉(xiāng)收入差距,切實有效地促進社會分配公平公正,早日全面建成小康社會。

    參考文獻

    [1]王美艷.城市勞動力市場上的就業(yè)機會與工資差異[J].中國社會科學(xué),2005,(5):36-46.

    [2]王美艷.中國城市勞動力市場上的性別工資差異[J].經(jīng)濟研究,2005,(12):35-44.

    [3]張車偉,薛欣欣.國有部門與非國有部門工資差異及人力資本貢獻[J].經(jīng)濟研究,2008,(4):15-25.

    [4]扈青.我國女性勞動參與率研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2011,23(4):158-159.

    [5]張世偉,郭鳳鳴,羅胤.城市勞動力市場中城市工和農(nóng)民工工資差異的經(jīng)驗研究[J].數(shù)量經(jīng)濟研究,2007,(3):1-9.

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