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    基于因子分析的沿海港口經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證研究
    ——以西南沿海港口群為例

    2017-04-17 09:01:24黃景貴
    關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)局貢獻(xiàn)率方差

    鄧 春,劉 玥,黃景貴

    (1.海南廣播電視大學(xué) 財(cái)經(jīng)學(xué)院,海南 ???570208;2.海南工商職業(yè)學(xué)院 國(guó)際商務(wù)系,海南 ???570112;3.海南經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,海南 海口 571127 )

    基于因子分析的沿海港口經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證研究
    ——以西南沿海港口群為例

    鄧 春1,劉 玥2,黃景貴3

    (1.海南廣播電視大學(xué) 財(cái)經(jīng)學(xué)院,海南 海口 570208;2.海南工商職業(yè)學(xué)院 國(guó)際商務(wù)系,海南 ???570112;3.海南經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,海南 海口 571127 )

    鑒于我國(guó)西南沿海港口群在中國(guó)-東盟海上合作的重要作用以及海南成為建設(shè)“21世紀(jì)海上絲綢之路”的戰(zhàn)略支點(diǎn),通過(guò)因子分析法構(gòu)建港口經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的綜合指標(biāo)體系,對(duì)2014年???、三亞、洋浦、八所、防城港、欽州、北海等7個(gè)代表性港口的數(shù)據(jù)綜合評(píng)價(jià),找出海南港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì),并提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

    因子分析;港口經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力;評(píng)價(jià)指標(biāo)

    隨著經(jīng)濟(jì)全球化以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的快速發(fā)展,作為交通樞紐的港口,其地位和作用越來(lái)越突出,功能也日益豐富?,F(xiàn)在的港口不僅僅是交通、物流中心和對(duì)外開(kāi)放的窗口,也是所在城市、地區(qū)和國(guó)家參與國(guó)際經(jīng)濟(jì)合作與競(jìng)爭(zhēng)的重要戰(zhàn)略資源,利用國(guó)際國(guó)內(nèi)“兩種資源、兩個(gè)市場(chǎng)”的物質(zhì)基礎(chǔ)、帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心資源和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要力量,還是發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)的橋頭堡。2013年10月3日國(guó)家主席習(xí)近平對(duì)此也發(fā)表了重要的講話(huà),表達(dá)了中國(guó)將加強(qiáng)與東盟國(guó)家之間的建設(shè),共同發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì),與東盟國(guó)家發(fā)展成為海洋合作伙伴關(guān)系,致力于共同建設(shè)“21世紀(jì)海上絲綢之路”。在博鰲舉行的亞洲國(guó)際論壇上,國(guó)家發(fā)改委、外交部會(huì)同商務(wù)部三部委聯(lián)合就“21世紀(jì)海上絲綢之路”的推進(jìn)與建設(shè)發(fā)表綱領(lǐng)性文件——《推動(dòng)共建絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶和21世紀(jì)海上絲綢之路的愿景與行動(dòng)》,其中特別提到了海南在絲綢之路建設(shè)當(dāng)中的地位,要加大對(duì)海南島的開(kāi)發(fā),強(qiáng)化作為國(guó)際旅游島的地位,加強(qiáng)海南省包括??凇⑷齺喐劭谠趦?nèi)的16個(gè)港口建設(shè),使之成為建設(shè)“海上絲綢之路”的排頭兵和主力軍。

    我國(guó)與東盟各國(guó)之間的商貿(mào)往來(lái)、大宗貨物主要是靠海運(yùn)進(jìn)行運(yùn)輸,海運(yùn)的出??谥饕峭ㄟ^(guò)包括海南、廣東、廣西在內(nèi)的西南沿海港口組成的港口群。西南沿海的港口群不僅存在合作,也存在競(jìng)爭(zhēng)。從地理位置上看,各港口的位置相近,功能也大同小異。廣西三港北海、防城、欽州由于得到當(dāng)?shù)卣闹匾?,在資金與政策上獲得扶持,更成立了廣西北部灣國(guó)際港務(wù)集團(tuán),將三個(gè)港口以北部灣港的組織架構(gòu)統(tǒng)一進(jìn)行規(guī)劃發(fā)展,現(xiàn)共有227個(gè)泊位,其中更有萬(wàn)噸以上的泊位56個(gè)。盡管近年來(lái)海南各港得到快速發(fā)展,但海南畢竟是一個(gè)島嶼,缺乏基本的腹地經(jīng)濟(jì)支撐,臨港產(chǎn)業(yè)欠發(fā)達(dá),同時(shí)因?yàn)槠鸩酵恚瑢?dǎo)致了港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展的落后。海南作為建設(shè)“21世紀(jì)海上絲綢之路”的戰(zhàn)略支點(diǎn)、北部灣地區(qū)的重要組成部分,如何利用其優(yōu)勢(shì)來(lái)促進(jìn)其港口經(jīng)濟(jì)的發(fā)展成為研究重點(diǎn)。本文力圖通過(guò)因子分析在比較中找出影響海南港口經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的因素,并提出相應(yīng)對(duì)策。

    一、綜合指標(biāo)體系的構(gòu)建

    因子分析(Factor Analysis Approach),即從變量群中提取共性因子,且據(jù)此分析此共性因子與分析指標(biāo)之間的關(guān)系,用量化的方式進(jìn)行度量各因子對(duì)分析指標(biāo)的影響方向和程度。基本的思路是以主成分為基礎(chǔ),通過(guò)建立多個(gè)變量之間的函數(shù),研究分析多個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)關(guān)系,通過(guò)相關(guān)系數(shù)矩陣的建立,提取共性因子,在此之上再根據(jù)方差貢獻(xiàn)率的大小來(lái)賦予因子的權(quán)重。因子分析法在經(jīng)濟(jì)研究當(dāng)中,在占有大量數(shù)據(jù)情況之下,可以就某一經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變化進(jìn)行量化分析,不僅可以全面分析多個(gè)因素對(duì)此指標(biāo)造成的影響,更可以分析出某一因素的影響大小。

    因子分析是常用的港口競(jìng)爭(zhēng)力分析的方法,通過(guò)因子分析,可以判別港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的優(yōu)劣,得到影響港口發(fā)展因素的排序,發(fā)揮港口的優(yōu)勢(shì),提高其綜合競(jìng)爭(zhēng)力。利用該方法的兩大優(yōu)勢(shì):一方面是可以對(duì)港口經(jīng)濟(jì)的影響因素進(jìn)行客觀量化,另一方面還可以降低各指標(biāo)的相關(guān)性影響。

    影響港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素來(lái)自多個(gè)方面,特別是近年來(lái)由于港口功能的豐富以及經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程不斷加快。影響港口經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)與制約因素也在不斷變化。本研究構(gòu)建港口經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括五個(gè)一級(jí)指標(biāo),12個(gè)二級(jí)指標(biāo),見(jiàn)表1。

    表1 港口經(jīng)濟(jì)影響因素評(píng)級(jí)指標(biāo)體系

    二、實(shí)證研究

    本研究所選擇港口包括??诟?、洋浦港、八所港、三亞港、北海港、防城港、欽州港共7個(gè)港口。主要通過(guò) SPSS 17.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

    (一)樣本數(shù)據(jù)選取及處理

    為了維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性與客觀性,本研究選取數(shù)據(jù)為2014年數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來(lái)自《海南統(tǒng)計(jì)年鑒2015》、《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒2015》和《中國(guó)港口年鑒2015》以及《2014年各市發(fā)布的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。7個(gè)港口所有指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。

    表2 2014年港口經(jīng)濟(jì)比較原始數(shù)據(jù)

    (二)提取共性因子

    因子分析法和主成分法比較優(yōu)勢(shì)在于,在減少原有變量的同時(shí)提取的共性因子能最大限度保留原有的變量信息。不同因子分析方法選擇共性因子的方法不同,諸如重心法、最大似然法等,但這些方法在本質(zhì)上是相近的,其基礎(chǔ)都是相關(guān)系數(shù)矩陣,只是對(duì)于矩陣的對(duì)角線上的值采用的共性估值不同。本文以特征性為標(biāo)準(zhǔn)所選的共性因子,以所能解釋的方差大小來(lái)對(duì)應(yīng)特征值進(jìn)行共性估值。由于標(biāo)準(zhǔn)變量的方差取值為1,因此特征值法選擇的共性因子值必須要大于標(biāo)準(zhǔn)變量的方差值,即要大于1。

    在總解釋方差表中,顯示因子得分的方差排列順序,根據(jù)特征值計(jì)算每個(gè)因子方差的百分比。從表3可以看出,第一主成分特征根值為5.765,方差貢獻(xiàn)率為48.044%。第二主成分特征根2.747,方差貢獻(xiàn)率為22.893%,第三主成分特征根值為1.429,方差貢獻(xiàn)率11.911%,第四主成分特征根值為1.29,方差貢獻(xiàn)率10.747%,前四個(gè)成分的特征值方差累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到93.595%。根據(jù)因子分析提取公因子原則——特征值大于1或者方差累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上,本文提取出四個(gè)公共因子。

    表3 解釋的總方差

    提取方法:主成份分析。

    (三)計(jì)算因子載荷及因子命名

    提取了4個(gè)主成分,如表4所示。

    表4 成份矩陣a

    為提高公因子對(duì)研究問(wèn)題的解釋力度,采用最大方差法對(duì)提取的四個(gè)公因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)交換。從而得到旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣,限于篇幅,旋轉(zhuǎn)成份矩陣表省略。

    如果某變量與某公因子的聯(lián)系系數(shù)絕對(duì)值較大,說(shuō)明該變量與該公因子的關(guān)系越近,公因子F1在變量x1、x2、x3上載荷值較大,該三個(gè)變量是港口設(shè)施及服務(wù)能力指標(biāo),因此定義F1為港口設(shè)施及服務(wù)能力因子,同時(shí)對(duì)剩余三個(gè)公因子進(jìn)行命名,F(xiàn)2定義為發(fā)展?jié)摿σ蜃?,F(xiàn)3定義為腹地經(jīng)濟(jì)條件因子,F(xiàn)4定義為港口相關(guān)產(chǎn)業(yè)支撐因子。并且對(duì)矩陣的旋轉(zhuǎn)變化共進(jìn)行4次,得到旋轉(zhuǎn)綜合矩陣,見(jiàn)表5。

    表5 成份轉(zhuǎn)換矩陣

    (四)因子綜合得分

    因子得分是將原始變量的標(biāo)準(zhǔn)化值,代入因子得分函數(shù)中計(jì)算得到,綜合得分=∑(各因子得分 ×各因子所對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率)÷∑各因子的方差貢獻(xiàn)率,整理數(shù)據(jù)經(jīng)計(jì)算得出表6的成份得分系數(shù)矩陣,表中的縱向數(shù)據(jù)是各個(gè)變量的權(quán)系數(shù)值,表中數(shù)值已經(jīng)取標(biāo)準(zhǔn)化。

    表6 成份得分系數(shù)矩陣

    各港口因子得分情況如表7所示。

    表7 各港口因子得分

    通過(guò)港口經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的計(jì)算公式:

    總得分=∑(各因子得分 ×各因子所對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率)÷∑各因子的方差貢獻(xiàn)率,得到7個(gè)港口的綜合得分見(jiàn)表8。

    表8 綜合競(jìng)爭(zhēng)力得分

    三、因子分析結(jié)果及啟示

    1.從旋轉(zhuǎn)成份矩陣可知,在影響海南港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展的五個(gè)因素中,排名第一位的是港口基礎(chǔ)設(shè)施條件和港口自身的服務(wù)能力,這也是海南港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重中之重,表明海南港口的硬件設(shè)施和實(shí)際運(yùn)作能力對(duì)于港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)作用。第二位影響因素是港口發(fā)展?jié)摿?,發(fā)達(dá)的臨港產(chǎn)業(yè)和高效的現(xiàn)代物流業(yè)是港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛力所在,其中宏觀經(jīng)濟(jì)政策的支持作用明顯,地區(qū)經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度對(duì)于港口經(jīng)濟(jì)影響也不容小覷。第三位影響因素主要是港口腹地經(jīng)濟(jì)條件,說(shuō)明海南直接的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平等因素是海南港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力的重要來(lái)源;第四位因素是產(chǎn)業(yè)鏈上游發(fā)展?fàn)顩r,尤其突出顯示應(yīng)加強(qiáng)投融資建設(shè)。

    2.就2014年海南及廣西北部灣三港港口經(jīng)濟(jì)的相關(guān)數(shù)據(jù),從表8可以看到綜合評(píng)價(jià)的得分情況:??诟畚痪拥谝?,其后依次是防城港、欽州港、北海港,海南其他三港洋浦港、三亞港和八所港位居末位。從排名的情況發(fā)現(xiàn)各港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)劣勢(shì)基本和前面分析的影響因素及其重要性吻合。與廣西北部灣三港相比,海南這三個(gè)港口存在交通基礎(chǔ)設(shè)施方面的弱勢(shì),所以應(yīng)該加強(qiáng)這方面的建設(shè),當(dāng)然也需要產(chǎn)業(yè)鏈上游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的支持,比如融資方面等,因此要大力發(fā)展金融、保險(xiǎn)、通信等現(xiàn)代服務(wù)業(yè),同時(shí),應(yīng)該著力改造和提高港口經(jīng)濟(jì)活力和進(jìn)出口規(guī)模。另外,三亞港口的問(wèn)題在于港口的吞吐量過(guò)少,由于港口集、疏、運(yùn)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)力度不夠,港口缺乏與腹地經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系,使得三亞的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展無(wú)法為三亞港口發(fā)展作出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。除此之外港口產(chǎn)業(yè)鏈的整合程度不高也是三亞港發(fā)展的一大難題,受到三亞港的臨港產(chǎn)業(yè)規(guī)模小,產(chǎn)業(yè)集群未建設(shè)起來(lái)的限制,這是將來(lái)三亞港口發(fā)展要關(guān)注的重點(diǎn)。

    3.從上述分析結(jié)果可以得出以下結(jié)論:海南港口應(yīng)加快港口及交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),大力發(fā)展臨港產(chǎn)業(yè),積極發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè),加強(qiáng)政府對(duì)港口的宏觀調(diào)控和指導(dǎo),提高海南港口信息化水平,拓寬港口多元化投融資渠道和建設(shè)經(jīng)營(yíng),構(gòu)建完善配套的法律法規(guī)體系,注重海南港口人才培養(yǎng)戰(zhàn)略的實(shí)施。實(shí)現(xiàn)海南港口經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,努力打造國(guó)際樞紐港,做“21世紀(jì)海上絲綢之路”建設(shè)的排頭兵。

    [1] 海南省統(tǒng)計(jì)局,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局海南調(diào)查總隊(duì).海南統(tǒng)計(jì)年鑒2015[Z].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2015.

    [2] 廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局廣西調(diào)查總隊(duì).廣西統(tǒng)計(jì)年鑒2015[Z].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2015.

    [3] 中國(guó)港口年鑒編輯部.中國(guó)港口年鑒2015[Z].北京:中國(guó)港口雜志社,2015.

    [4] ??谑薪y(tǒng)計(jì)局,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局??谡{(diào)查隊(duì).??谑?014年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[R].??冢汉?谑薪y(tǒng)計(jì)局,2015.

    [5] 三亞市統(tǒng)計(jì)局. 三亞市2014年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[R].三亞:三亞市統(tǒng)計(jì)局,2015.

    [6] 儋州市統(tǒng)計(jì)局. 儋州市2014年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[R].儋州:儋州市統(tǒng)計(jì)局,2015.

    [7] 東方市統(tǒng)計(jì)局.東方市2014年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[R].東方:東方市統(tǒng)計(jì)局,2015.

    [8] 北海市統(tǒng)計(jì)局.北海市2014年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[R].北海:北海市統(tǒng)計(jì)局,2015.

    [9] 欽州市統(tǒng)計(jì)局. 欽州市2014年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[R].欽州:欽州市統(tǒng)計(jì)局,2015.

    [10] 防城港市統(tǒng)計(jì)局. 防城港2014年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[R].防城港:防城港市統(tǒng)計(jì)局,2015.

    [11] 國(guó)家發(fā)展改革委,外交部,商務(wù)部.推動(dòng)共建絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶和21世紀(jì)海上絲綢之路的愿景與行動(dòng)[EB/OL].[2015-03-28].http:∥news.xinhuanet.com/2015-03-28/c.1114793986.htm.

    [責(zé)任編輯:靳香玲]

    An Empirical Research on the Economic Competitiveness of theCoastal Ports Based on the Factor Analysis:With the Group of Southwest Coastal Ports as an Example

    DENG Chun1, LIU Yue2, HUANG Jing-gui3

    (1. School of Finance and Economics, Hainan Radio and TV University, Haikou 570208, China; 2. Department of International Business, HainanTechnology and Business College, Haikou 570112, China; 3. Hainan Vocational College of Economics and Business, Haikou 571127, China)

    In the light of the importance of the group of southwestern coastal ports in the cooperation of China and the ASEAN, along with the strategic position of Hainan in the development of the Maritime Silk Road of the 21st Century, this paper, adopting the method of factor analysis, establishes a comprehensive index system for evaluating economic competitiveness of ports. Furthermore, it comprehensively evaluates the data of seven representative ports including Haikou, Sanya, Yangpu, Basuo, Fangchenggang, Qinzhou and Beihai in 2014, finding out the advantages and disadvantages of the economic development of ports in Hainan while proposing the corresponding countermeasures.

    factor analysis; economic competitiveness of port; evaluation index

    2016-09-23

    海南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)2015年規(guī)劃課題(HNSK(YB)15-66)

    鄧春(1970-),女,侗族,貴州凱里人,海南廣播電視大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院副教授,主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究。

    F 224.0

    A

    1004-1710(2017)01-0041-05

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