糧食水旱災(zāi)害減產(chǎn)評價分析方法及中國糧食減產(chǎn)實證分析

肖大偉，李海成，楊德光

(東北農(nóng)業(yè)大學(xué), 黑龍江 哈爾濱 150030)

糧食水旱災(zāi)害減產(chǎn)評價分析方法及中國糧食減產(chǎn)實證分析

肖大偉，李海成，楊德光

(東北農(nóng)業(yè)大學(xué), 黑龍江 哈爾濱 150030)

在對現(xiàn)有糧食減產(chǎn)分析方法述評的基礎(chǔ)上，建立了新的糧食減產(chǎn)率和減產(chǎn)量評價指標公式，分析了中國1978-2013年間的糧食水旱災(zāi)害減產(chǎn)率、減產(chǎn)量時空分布情況，設(shè)定了糧食減產(chǎn)等級與界限劃分標準，識別了中國重大以上糧食減產(chǎn)年份和地區(qū)，提出了中國降低糧食因災(zāi)減產(chǎn)的建議。結(jié)果表明，36年間：①中國年均糧食旱災(zāi)減產(chǎn)率6.7%，有11年減產(chǎn)率超過8%，為重大以上減產(chǎn)年份；②中國年均糧食水災(zāi)減產(chǎn)率3.3%，有9年減產(chǎn)率超過4%，為重大以上減產(chǎn)年份；③中國累計糧食旱災(zāi)減產(chǎn)115 535萬t，年均減產(chǎn)3 209萬t，有9年減產(chǎn)超過4 000萬t，為重大以上減產(chǎn)年份；④中國累計糧食水災(zāi)減產(chǎn)56 422萬t，年均減產(chǎn)1 567萬t，有7年減產(chǎn)超過2 000萬t，為重大以上減產(chǎn)年份；⑤中國29個省市區(qū)中，有14個省區(qū)糧食旱災(zāi)減產(chǎn)重大以上，有10個省區(qū)糧食水災(zāi)減產(chǎn)重大以上，有6個省區(qū)同屬于重大以上糧食水旱災(zāi)害減產(chǎn)地區(qū)。

水旱災(zāi)害；糧食減產(chǎn)；評價分析方法；實證分析

中國糧食生產(chǎn)已實現(xiàn)12連續(xù)增產(chǎn)，但水旱災(zāi)害造成的糧食減產(chǎn)并沒有持續(xù)減少，水旱災(zāi)害仍然是中國農(nóng)業(yè)特別是糧食生產(chǎn)的心腹大患。糧食減產(chǎn)是水旱災(zāi)害給糧食生產(chǎn)帶來的最直接的影響，但與之對應(yīng)的糧食減產(chǎn)的直接研究卻很少，非常需要采用科學(xué)的分析方法直接反映水旱災(zāi)害造成的糧食減產(chǎn)情況，有針對性地采取對策和措施減少糧食減產(chǎn)，確保糧食安全。

1 現(xiàn)有糧食減產(chǎn)分析方法述評

1.1 現(xiàn)有分析方法綜述

目前，可查的關(guān)于評價自然災(zāi)害造成的糧食減產(chǎn)的方法可分為以下四類。

第一類是通過測算正常年糧食單產(chǎn)來測算減產(chǎn)量。例如李云輝、楊子生、賀一梅等[1-3]首先建立了測算因災(zāi)減產(chǎn)糧食量的公式：

因災(zāi)減產(chǎn)糧食量=[(受災(zāi)面積-成災(zāi)面積) ×C1+成災(zāi)面積×C2] ×正常年糧食單產(chǎn) 。

(1)

式中：C1為因災(zāi)減產(chǎn)10%～30%的那部分受災(zāi)面積的平均受災(zāi)減產(chǎn)系數(shù)，取值0.2；C2為因災(zāi)減產(chǎn)30%以上的成災(zāi)面積的平均成災(zāi)減產(chǎn)系數(shù)，取值0.55。其次，采用“外包線法”，點繪單產(chǎn)量逐年過程線圖，按各時期變化趨勢繪制外包線，查圖求得各年正常(無災(zāi)或少災(zāi))年單產(chǎn)量。最后，計算減產(chǎn)量。李云輝等[1]2002年測算了云南金沙江流域45個縣(市、區(qū))1979-2000年因災(zāi)減產(chǎn)糧食量。賀一梅[2]2007年測算了云南省1952-2006年因災(zāi)減產(chǎn)糧食量。楊子生等[3]2012年將C1取值為0.16，C2取值為0.32，測算了中國1950-2010年間的水旱災(zāi)害減產(chǎn)糧食量。杜云等[4]2013年估算了淮河流域各市因旱糧食損失量S：

S=[0.9A3+0.55(A2-A3)+0.2(A2-A1)]C。

(2)

式中：A1、A2、A3分別為農(nóng)作物因旱受災(zāi)、成災(zāi)和絕收面積，C為正常年糧食單產(chǎn)；0.2、0.55、0.9分別為受災(zāi)、成災(zāi)、絕收的減產(chǎn)成數(shù)。陳小鳳等[5]2013年使用了和杜云等[4]同樣的公式，把受災(zāi)、成災(zāi)、絕收減產(chǎn)成數(shù)分別調(diào)整為0.1、0.3、0.8，對淮河流域1949-2010年期間的干旱災(zāi)害進行分析。朱保美等[6]2015年使用了和陳小鳳等[5]同樣的公式和成數(shù)取值，推算德州1978-2013年氣象災(zāi)害造成的糧食減產(chǎn)量。

第二類是用比重法確定糧食災(zāi)損量。李文娟等[7]2010年通過比重法來確定糧食災(zāi)損量，計算公式為：

Fd=∑Fdi=∑RiYi(A1P1+A2P2+A3P3) 。

(3)

式中：Fdi是省份i的糧食災(zāi)損量；Ri是省份i中糧食播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比重；A1,A2和A3分別是省份i遭受輕旱、中旱、重旱的作物面積；Yi是該省的糧食單產(chǎn)水平；P1、P2和P3分別表示受災(zāi)、成災(zāi)和絕收的糧食產(chǎn)量下降程度，按中值法確定為P1=20%，P2=45%，P3= 80%。郭麗娜等[8]2014年借鑒李文娟等[7]的方法，取值P1=20%，P2=45%，計算了黑龍江省1978 -2011年農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害導(dǎo)致的糧食災(zāi)損量。李治國等[9]2014年借鑒李文娟等[7]的方法，取值P1=20%，P2=50%，分析了1982-2011年中國與各省區(qū)旱災(zāi)的時空特征及糧食災(zāi)損量。

第三類是使用減產(chǎn)分成法測算因災(zāi)糧食減產(chǎn)量。計算公式均為：

W=(F1×0.15+F2×0.3+F3×0.35)×A 。

(4)

式中：W為干旱減產(chǎn)量；F1、F2、F3分別為旱災(zāi)受災(zāi)、成災(zāi)和絕收面積；A為糧食單產(chǎn)。龔宇等[10]2010年以每年最終收獲產(chǎn)量(實際單產(chǎn))為基礎(chǔ)，以平均減產(chǎn)分成法估算干旱災(zāi)害產(chǎn)量損失，減產(chǎn)成數(shù)分別取為0.15、0.3和0.35。高茂盛等[11]2012年將減產(chǎn)成數(shù)各取為0.1、0.2和0.5，對陜西省1971-2010年水旱災(zāi)害造成的糧食減產(chǎn)量進行估算。胡亞南等[12]2013年使用同樣的減產(chǎn)成數(shù)，推算了1951-2010年華北平原各省( 市)的糧食減產(chǎn)量。江麗等[13]2011年采用正交多項式法預(yù)測各省(市、區(qū))的糧食期望單產(chǎn)，實際上也是減產(chǎn)分成法，減產(chǎn)成數(shù)取值也是0.1、0.2和0.5。

第四類是把糧食產(chǎn)量分為趨勢產(chǎn)量(理想產(chǎn)量)、實際產(chǎn)量(統(tǒng)計產(chǎn)量)和災(zāi)害損失量，利用不同模型估算趨勢產(chǎn)量和災(zāi)害損失量，例如李春華等[14]2008年、江和文等[15]2011年和王健等[16]2013年的研究。

1.2 現(xiàn)有分析方法評價

以上四類分析方法，第一類中的平均減產(chǎn)系數(shù)確定很難給出一個科學(xué)的依據(jù)，同時，減產(chǎn)量測算公式中使用的正常年糧食單產(chǎn)要依靠外包線法來測算，很麻煩，也不夠精確。第二類和第三類方法實質(zhì)為一類，但其中使用的糧食單產(chǎn)不夠明確，沒有指出是統(tǒng)計的糧食單產(chǎn)，還是正常年的糧食單產(chǎn)，糧食單產(chǎn)的獲得方法或計算方法也不明確。如果糧食單產(chǎn)為統(tǒng)計的糧食單產(chǎn)，計算的減產(chǎn)量也不是真正的減產(chǎn)量，從測算原理上講還不夠科學(xué)。第四類方法測算原理科學(xué)，但要使用模型來測算趨勢產(chǎn)量，也比較麻煩，不夠精確。

以上四類分析方法，實質(zhì)上使用的都是減產(chǎn)分成法，只是不同學(xué)者的叫法和系數(shù)選取有所差異。不同在于如何測算糧食因災(zāi)減產(chǎn)量，一種是利用糧食單產(chǎn)推算，只有利用不同模型推算的正常年糧食單產(chǎn)測算的因災(zāi)減產(chǎn)量才是真正的減產(chǎn)量；另一種是利用不同模型來估算趨勢產(chǎn)量，進而估算糧食因災(zāi)減產(chǎn)量。兩種方式都需使用模型進行推算，不夠精確，不夠直觀，不便于不熟悉模型的人來使用，因此，需要進一步明確糧食減產(chǎn)量計算原理，改進評價分析方法，并進行相應(yīng)的實證分析。

2 水旱災(zāi)害造成的糧食減產(chǎn)分析方法

2.1 糧食減產(chǎn)指標計算原理

對于一個特定的地區(qū)來說，水旱災(zāi)害等自然災(zāi)害的發(fā)生是隨機的，由此產(chǎn)生的受災(zāi)面積、成災(zāi)面積、絕收面積和減產(chǎn)的分布是隨機的，從較大地區(qū)來看就是均勻分布的，同一地區(qū)非糧食作物和糧食作物的受災(zāi)、成災(zāi)、絕收和減產(chǎn)程度是一致的。因此，農(nóng)作物的受災(zāi)、成災(zāi)、絕收和減產(chǎn)程度就是糧食作物的受災(zāi)、成災(zāi)、絕收和減產(chǎn)程度。

分析水旱災(zāi)害造成的糧食減產(chǎn)，就是分析糧食減產(chǎn)量和減產(chǎn)率兩個指標。糧食減產(chǎn)量是指某一地區(qū)發(fā)生自然災(zāi)害后的實際產(chǎn)量比該地區(qū)沒有自然災(zāi)害發(fā)生時應(yīng)有的糧食產(chǎn)量的減少量，就是無災(zāi)產(chǎn)量與災(zāi)后產(chǎn)量(統(tǒng)計產(chǎn)量)的差值；糧食減產(chǎn)率是指某一地區(qū)的糧食減產(chǎn)量與該地區(qū)沒有自然災(zāi)害發(fā)生時應(yīng)有的糧食產(chǎn)量的比值；糧食減產(chǎn)量就是無災(zāi)糧食產(chǎn)量與減產(chǎn)率的乘積。

2.2 糧食減產(chǎn)指標公式

由于不同區(qū)域水旱災(zāi)害等的受災(zāi)、成災(zāi)和絕收面積等統(tǒng)計數(shù)據(jù)可獲得性不同，可以根據(jù)相同的原理，參考相關(guān)研究文獻[1-6]，設(shè)計出有差異的糧食災(zāi)害減產(chǎn)指標公式。對于只能夠獲得歷年的農(nóng)作物播種、受災(zāi)和成災(zāi)面積等統(tǒng)計數(shù)據(jù)的區(qū)域，可建立如下糧食減產(chǎn)率和減產(chǎn)量評價指標公式：

減產(chǎn)率=(無災(zāi)產(chǎn)量-災(zāi)后產(chǎn)量)/無災(zāi)產(chǎn)量=[無災(zāi)產(chǎn)量-(未受災(zāi)面積產(chǎn)量+純受災(zāi)面積產(chǎn)量+成災(zāi)面積產(chǎn)量)]/無災(zāi)產(chǎn)量=[播種面積-(未受災(zāi)面積+純受災(zāi)面積×80%+成災(zāi)面積×35%)]×無災(zāi)單產(chǎn)/播種面積×無災(zāi)單產(chǎn)=[播種面積-(播種面積-受災(zāi)面積)+(受災(zāi)面積-成災(zāi)面積)×80%+成災(zāi)面積×35%]/播種面積=(受災(zāi)面積×20%+成災(zāi)面積×45%)/播種面積=受災(zāi)率×20%+成災(zāi)率×45% ；

(5)

減產(chǎn)量=無災(zāi)產(chǎn)量-災(zāi)后產(chǎn)量=無災(zāi)產(chǎn)量×減產(chǎn)率=災(zāi)后產(chǎn)量×減產(chǎn)率/(1-減產(chǎn)率)。

(6)

式中：農(nóng)作物受災(zāi)面積是指因自然災(zāi)害造成在田農(nóng)作物減產(chǎn)10%及以上的播種面積(含成災(zāi)、絕收面積)。農(nóng)作物成災(zāi)面積是指因自然災(zāi)害造成在田農(nóng)作物受災(zāi)面積中，減產(chǎn)30%及以上的播種面積(含絕收面積)。受災(zāi)率是指農(nóng)作物受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積的比例。成災(zāi)率是指農(nóng)作物成災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積的比例。農(nóng)作物播種面積除去受災(zāi)面積就是未受災(zāi)面積，單產(chǎn)為無災(zāi)單產(chǎn)。受災(zāi)面積去除成災(zāi)面積為純受災(zāi)面積，減產(chǎn)10%～30%，平均減產(chǎn)20%，單產(chǎn)為無災(zāi)單產(chǎn)的80%。成災(zāi)面積減產(chǎn)30%～100%，平均減產(chǎn)65%，單產(chǎn)為無災(zāi)單產(chǎn)的35%。

3 水旱災(zāi)害造成的中國糧食減產(chǎn)的實證分析

以下文中數(shù)據(jù)涉及到中國及不同地區(qū)1978-2013年的農(nóng)作物播種面積、旱災(zāi)受災(zāi)面積、旱災(zāi)成災(zāi)面積、水災(zāi)受災(zāi)面積、水災(zāi)成災(zāi)面積、糧食產(chǎn)量等，主要源于《中國農(nóng)業(yè)年鑒1999-2014》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒1997-2014》、《新中國五十年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料2000》、《中國民政統(tǒng)計年鑒2000-2014》、《中國統(tǒng)計年鑒2014》、《中國農(nóng)業(yè)發(fā)展報告2014》等[17-18]。文中把海南省的數(shù)據(jù)合并到廣東省中，把重慶市的數(shù)據(jù)合并到四川省中，把新疆兵團的數(shù)據(jù)合并到新疆中，把缺失和錯誤的數(shù)據(jù)按照插值法進行插值補足。

3.1 中國糧食水旱災(zāi)害減產(chǎn)率分析

(1)中國糧食旱災(zāi)減產(chǎn)率不同年份分布情況。1978-2013年中國糧食年均旱災(zāi)減產(chǎn)率6.7%，2000年最高為12.9%，2012年最低為2.1%。中國1997、2000、2001年旱災(zāi)減產(chǎn)率超過10%，1978、1986、1988、1989、1992、1994、1999、2007年減產(chǎn)率超過8%，1979-1982、1985、1987、1991、1995、1996、2002、2003、2006、2009年減產(chǎn)率超過6%，1983、1984、1990、1993、1996、2004、2005、2010年減產(chǎn)率超過4%，只有1998、2008、2011、2012、2013年減產(chǎn)率略低于4%，如圖1所示。

圖1 1978-2013年中國年均糧食水旱災(zāi)害減產(chǎn)率

(2)中國糧食水災(zāi)減產(chǎn)率不同年份分布情況。1978-2013年中國年均糧食水災(zāi)減產(chǎn)率中，1991年最高為7.7%，1978年最低為1.0%，全國年均減產(chǎn)率3.3%。中國1991、1998、2003年水災(zāi)減產(chǎn)率超過6%，1985、1993、1994、1995、1996、2010年減產(chǎn)率超過4%，1980、1983、1984、1986、1988、1989、1990、1997、2002、2005年減產(chǎn)率超過3%，1978、1979、1981、1982、1987、1992、1999、2000、2004、2006、2007、2009年減產(chǎn)率超過2%，只有1981、1982、2001、2008年減產(chǎn)率低于2%，如圖1所示。

(3)中國糧食旱災(zāi)減產(chǎn)率不同地區(qū)分布情況。1978-2013年中國各地區(qū)糧食旱災(zāi)年均減產(chǎn)率中，全國年均減產(chǎn)率6.7%，山西減產(chǎn)率15.5%，內(nèi)蒙古、甘肅、陜西、遼寧、吉林、寧夏減產(chǎn)率在10%以上。青海、河北減產(chǎn)率在8%以上，黑龍江、天津、山東減產(chǎn)率在6%以上，貴州、云南、河南、湖北、湖南、北京、四川、廣西、安徽、西藏減產(chǎn)率高于4%，上海減產(chǎn)率低于2%，其余地區(qū)在2%～4%之間，如圖2所示。

圖2 1978-2013年中國不同地區(qū)糧食旱災(zāi)年均減產(chǎn)率

(4)中國糧食水災(zāi)減產(chǎn)率不同地區(qū)分布情況。1978-2013年中國各地區(qū)年均糧食水災(zāi)減產(chǎn)率中，全國年均減產(chǎn)率3.3%，湖北、湖南減產(chǎn)率超過5%，吉林、黑龍江、安徽、江西減產(chǎn)率超過4%，遼寧、江蘇、浙江、福建、廣東、廣西、四川、陜西減產(chǎn)率超過3%，天津、內(nèi)蒙古、山東、河南、貴州、云南、甘肅減產(chǎn)率超過2%，其余地區(qū)減產(chǎn)率低于2%，如圖3所示。

3.2 中國糧食水旱災(zāi)害減產(chǎn)量分析

(1)中國糧食旱災(zāi)減產(chǎn)量不同年份分布情況。1978-2013年中國糧食旱災(zāi)累計減產(chǎn)115 535萬t，年均減產(chǎn)3 209萬t，2000年最高為6 845萬t，2012年最低為1 265萬t，1997、2000、2001年減產(chǎn)5 000萬t以上，1988、1992、1994、1999、2007、2009年減產(chǎn)4 000萬t以上，1978、1986、1987、1989、1991、1995、2002、2003、2006年減產(chǎn)3 000萬t以上，1979-1982、1985、1990、1993、1996、2004、2005、2010、2011、2013年減產(chǎn)2 000萬t以上，1983、1984、1998、2008、2012年減產(chǎn)2 000萬t以下，如圖4所示。

(2)中國糧食水災(zāi)減產(chǎn)量不同年份分布情況。1978-2013年中國糧食水災(zāi)累計減產(chǎn)56 422萬t，年均減產(chǎn)1 567萬t，1998年最高為3 738萬t，1978年最低為308萬t，中國1991、1998年減產(chǎn)3 000萬t以上，1994、1996、2003年減產(chǎn)2 500萬t以上，1993、2010年減產(chǎn)2 000萬t以上，1985、1990、1995、1997、2002、2005年減產(chǎn)1 500萬t以上，1980、1983、1984、1986-1989、1992、1999、2000、2004、2006、2008、2009、2012、2013年減產(chǎn)1 000萬t以上，1979、1981、1982、2001、2011年減產(chǎn)1 000萬t以下，1978年減產(chǎn)500萬t以下，如圖4所示。

(3)中國糧食旱災(zāi)減產(chǎn)量不同地區(qū)分布情況。1978-2013年中國各地區(qū)年均糧食旱災(zāi)減產(chǎn)量中，全國年均減產(chǎn)量3 240萬t，河北、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、山東、河南、四川年均減產(chǎn)量在200萬t以上，山西、遼寧年均減產(chǎn)量在160萬t以上，湖北、湖南、陜西年均減產(chǎn)量在120萬t以上，江蘇、安徽、甘肅年均減產(chǎn)量在80萬t以上，北京、天津、上海、浙江、福建、江西、廣東、廣西、貴州、云南、西藏、青海、寧夏、新疆年均減產(chǎn)量在80萬t以下，如圖5所示。

圖5 1978-2013年中國各地區(qū)糧食旱災(zāi)年均減產(chǎn)量

(4)中國糧食水災(zāi)減產(chǎn)量不同地區(qū)分布情況。1978-2013年中國各地區(qū)糧食水災(zāi)年均減產(chǎn)量中，全國年均減產(chǎn)量1 540萬t，黑龍江、江蘇、安徽、湖北、湖南、四川年均減產(chǎn)量在100萬t以上，吉林、江西、山東、河南年均減產(chǎn)量在80萬t以上，廣東年均減產(chǎn)量在60萬t以上，遼寧、浙江、廣西年均減產(chǎn)量在40萬t以上，河北、內(nèi)蒙古、福建、貴州、云南、陜西年均減產(chǎn)量在20萬t以上，北京、天津、山西、上海、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆年均減產(chǎn)量在20萬t以下，如圖6所示。

圖6 1978-2013年中國各地區(qū)糧食水災(zāi)年均減產(chǎn)量

3.3 中國糧食水旱災(zāi)害減產(chǎn)等級劃分與界限設(shè)定

(1)中國糧食減產(chǎn)等級劃分。根據(jù)中國糧食減產(chǎn)率和減產(chǎn)量數(shù)據(jù)情況，借鑒相關(guān)研究[1-6]，將水旱災(zāi)害減產(chǎn)分為特大減產(chǎn)、重大減產(chǎn)、較大減產(chǎn)、一般減產(chǎn)和較小減產(chǎn)五個等級，減產(chǎn)率和減產(chǎn)量指標具備其一即可判斷為該等級。

(2)中國糧食減產(chǎn)等級界限設(shè)定：①全國性的旱災(zāi)減產(chǎn)年份等級對應(yīng)的減產(chǎn)率界限分別為10%以上、8%～10%、6%～8%、4%～6%、4%以下，對應(yīng)的減產(chǎn)量界限分別為5 000萬t以上、4 000～5 000萬t、3 000～4 000萬t、2 000～3 000萬t、2 000萬t以下。②全國性的水災(zāi)減產(chǎn)年份等級對應(yīng)的減產(chǎn)率界限分別為5%以上、4%～5%、3%～4%、2%～3%、2%以下，對應(yīng)的減產(chǎn)量界限分別為2 500萬t以上、2 000～2 500萬t、1 500～2 000萬t、1 000～1 500萬t、1 000萬t以下。③省市區(qū)性的旱災(zāi)減產(chǎn)等級對應(yīng)的年均旱災(zāi)減產(chǎn)率界限分別為10%以上、8%～10%、6%～8%、4%～6%、4%以下，對應(yīng)的年均旱災(zāi)減產(chǎn)量界限分別為200萬t以上、160～200萬t、120～160萬t、80～120萬t、80萬t以下。④省市區(qū)性的水災(zāi)減產(chǎn)等級對應(yīng)的年均水災(zāi)減產(chǎn)率界限分別為5%以上、4%～5%、3%～4%、2%～3%、2%以下，對應(yīng)的年均水災(zāi)減產(chǎn)量界限分別為100萬t以上、80～100萬t、60～80萬t、40～60萬t、40萬t以下。

3.4 中國重大以上糧食減產(chǎn)年份和地區(qū)識別

(1)重大以上糧食減產(chǎn)年份識別：①減產(chǎn)率界限標準。中國1997、2000、2001年旱災(zāi)減產(chǎn)率在10%以上，為特大減產(chǎn)年份。1978、1986、1988、1989、1992、1994、1999、2007年旱災(zāi)減產(chǎn)率在8%以上，為重大減產(chǎn)年份。中國1991、1994、1996、1998、2003年水災(zāi)減產(chǎn)率在5%以上，為特大減產(chǎn)年份。1985、1993、1995、2010年水災(zāi)減產(chǎn)率在4%以上，為重大減產(chǎn)年份。②減產(chǎn)量界限標準。中國1997、2000、2001年旱災(zāi)減產(chǎn)5 000萬t以上，為特大減產(chǎn)年份。1988、1992、1994、1999、2007、2009年旱災(zāi)減產(chǎn)4 000萬t以上，為重大減產(chǎn)年份。中國1991、1994、1996、1998、2003年水災(zāi)減產(chǎn)2 500萬t以上，為特大減產(chǎn)年份。1993、2010年水災(zāi)減產(chǎn)2 000萬t以上，為重大減產(chǎn)年份。

3.5 中國重大以上糧食減產(chǎn)時空分布特點

(1)中國重大以上糧食減產(chǎn)年份變動特點：①綜合來看，1978、1986、1988、1989、1992、1994、1997、1999、2000、2001、2007、2009年為重大以上旱災(zāi)減產(chǎn)年份。②綜合來看，1985、1991、1993、1994、1995、1996、1998、2003、2010年為重大以上水災(zāi)減產(chǎn)年份。③36年間中國有20年發(fā)生了重大以上糧食旱災(zāi)減產(chǎn)或水災(zāi)減產(chǎn)，且1994年是重大以上糧食旱災(zāi)減產(chǎn)和水災(zāi)減產(chǎn)重合年份。

(2)中國重大以上糧食減產(chǎn)地區(qū)分布特點：①綜合來看，山西、內(nèi)蒙古、甘肅、陜西、遼寧、吉林、寧夏、青海、河北、黑龍江、山東、河南、四川、湖南為重大以上旱災(zāi)減產(chǎn)地區(qū)。②綜合來看，湖北、湖南、安徽、江西、吉林、黑龍江、江蘇、四川、山東、河南為重大以上水災(zāi)減產(chǎn)地區(qū)。③全國29個省市區(qū)中有18個省市區(qū)屬于重大以上糧食旱災(zāi)減產(chǎn)或水災(zāi)減產(chǎn)地區(qū)，只有11個省市區(qū)不在重大以上糧食旱災(zāi)減產(chǎn)或水災(zāi)減產(chǎn)地區(qū)之列。

4 結(jié)論與建議

(1)從減產(chǎn)率看，1978-2013年中國年均糧食旱災(zāi)減產(chǎn)率6.7%，有16年在平均值以上，有11年超過8%，為重大以上減產(chǎn)年份。山西、內(nèi)蒙古、甘肅、陜西、遼寧、吉林、寧夏、青海、河北減產(chǎn)率超過8%，為重大以上旱災(zāi)減產(chǎn)地區(qū)。1978-2013年中國年均糧食水災(zāi)減產(chǎn)率3.3%，有12年在平均值及以上，有9年超過4%，為重大以上減產(chǎn)年份。湖北、湖南、安徽、江西、吉林、黑龍江減產(chǎn)率超過4%，為重大以上水災(zāi)減產(chǎn)地區(qū)。

(2)從減產(chǎn)量看，1978-2013年中國糧食旱災(zāi)累計減產(chǎn)115 535萬t，年均減產(chǎn)3 209萬t，有15年在平均值以上，有9年超過4 000萬t，為重大以上減產(chǎn)年份。吉林、黑龍江、山東、河北、內(nèi)蒙古、河南、四川、山西、遼寧、湖南年均減產(chǎn)超過150萬t，為重大以上旱災(zāi)減產(chǎn)地區(qū)。1978-2013年中國糧食水災(zāi)累計減產(chǎn)56 422萬t，年均減產(chǎn)1 567萬t，有10年在平均值以上，有7年超過2 000萬t，為重大以上減產(chǎn)年份。黑龍江、江蘇、安徽、湖北、湖南、四川、吉林、江西、山東、河南年均減產(chǎn)量超過80萬t，為重大以上水災(zāi)減產(chǎn)地區(qū)。

(3)從水旱災(zāi)害減產(chǎn)對比看，中國旱災(zāi)明顯重于水災(zāi)，無論是減產(chǎn)率還是減產(chǎn)量，旱災(zāi)都為水災(zāi)的一倍以上。中國旱災(zāi)發(fā)生頻率明顯高于水災(zāi)，36年間有12年為重大以上旱災(zāi)減產(chǎn)年份，平均每隔2年出現(xiàn)1次，有9年為重大以上水災(zāi)減產(chǎn)年份，平均每隔3年出現(xiàn)1次。中國重大以上旱災(zāi)發(fā)生范圍也明顯大于水災(zāi)，全國29個省市區(qū)中有14個省區(qū)旱災(zāi)減產(chǎn)重大以上，接近中國省市區(qū)數(shù)量的一半，有10個省區(qū)水災(zāi)減產(chǎn)重大以上，超過中國省市區(qū)數(shù)量的三分之一，其中吉林、黑龍江、四川、山東、河南、湖南6個省區(qū)屬于重大以上糧食水旱災(zāi)害同時減產(chǎn)地區(qū)。

在線下學(xué)習時，通過師生的交流互動不但更有效率地促進規(guī)培醫(yī)師對知識程度的掌握，更通過相互討論活躍了課堂氣氛，提高學(xué)習者的學(xué)習熱情。甚至增加師生感情和默契度。從而提高工作時相互協(xié)作的工作效率。

中國農(nóng)業(yè)水旱災(zāi)害發(fā)生頻繁，且有半數(shù)以上地區(qū)為重大以上減產(chǎn)地區(qū)，要降低我國糧食因災(zāi)減產(chǎn)量，最根本的就是加強農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和扎實推進旱澇保收高標準農(nóng)田建設(shè)。

建議加強農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：①農(nóng)田水利設(shè)施可以防旱、排澇和儲蓄水資源，水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠有效減小農(nóng)業(yè)成災(zāi)面積，保證農(nóng)業(yè)用水量的穩(wěn)定，提高農(nóng)業(yè)用水效率。完善的農(nóng)田水利設(shè)施可以有效避免自然災(zāi)害對農(nóng)業(yè)的影響。②我國現(xiàn)有耕地12 173萬hm2，其中只有5 780萬hm2有水利灌溉條件。而大多數(shù)灌溉設(shè)備的標準也較低，相關(guān)配置也較差，甚至老化失修，灌溉效率十分低下[19]。③為提高抗御較大水旱災(zāi)害的能力，必須進一步加強特別是加強重大以上糧食水旱災(zāi)害減產(chǎn)地區(qū)的農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)。要加快推進大中型灌區(qū)續(xù)建配套節(jié)水改造和大型泵站更新改造。要廣泛開展小型農(nóng)田水利、小流域綜合治理、山區(qū)水利建設(shè)。要進一步推進小型農(nóng)田水利重點縣建設(shè)，整合小型農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)投入，加強農(nóng)田水利工程的管理與改革，以提升農(nóng)田水利設(shè)施整體水平。

建議扎實推進旱澇保收高標準農(nóng)田建設(shè):①高標準農(nóng)田是由水利、土壤、作物、耕作、田間道路、農(nóng)田林網(wǎng)以及小氣候等多種因素組成的有綜合功能的生態(tài)復(fù)合系統(tǒng)[20]。高標準農(nóng)田能夠加強農(nóng)田生態(tài)、防護系統(tǒng)，能夠提高農(nóng)業(yè)抵御自然災(zāi)害能力，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的旱澇保收。②1988年農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)實施以來，全國共改造中低產(chǎn)田、建設(shè)高標準農(nóng)田4 400萬hm2，新增和改善農(nóng)田灌溉面積4 133萬hm2。目前我國耕地中高產(chǎn)田約為3 667萬hm2，中低產(chǎn)田糧食主產(chǎn)區(qū)5 261萬hm2，非糧食主產(chǎn)區(qū)3 265萬hm2，中低產(chǎn)田中易于改造的約為5 833萬hm2，高標準農(nóng)田建設(shè)要向糧食主產(chǎn)縣特別是向《新增千億斤規(guī)劃》確定的800個產(chǎn)糧大縣傾斜[21]。2016年中央一號文件提出到 2020 年確保建成5 333萬hm2、力爭建成6 667萬hm2高標準農(nóng)田[22]。③高標準農(nóng)田的布局要進一步向重大以上糧食水旱災(zāi)害減產(chǎn)地區(qū)傾斜且要盡早安排，要不斷加大高標準農(nóng)田建設(shè)和灌區(qū)改造力度，擴大有效灌溉面積，提高灌溉用水效率，增強農(nóng)田抵御水旱災(zāi)害的能力，以切實減輕糧食因水旱災(zāi)害造成的減產(chǎn)。

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Evaluation Method of Grain Reduction Caused by Droughts and Floods and Empirical Analysis of China Grain Reduction

XIAO Dawei, LI Haicheng and YANG Deguang

(NortheastAgriculturalUniversity,Harbin150030,China)

Basedonthecommentaryofexistinggrainreductionevaluationanalysismethod,weestablishanewindexevaluationformulaoftherateandtheproductionofgrainreduction,analyzethespatialandtemporaldistributionofChina’sgrainreductioncausedbydroughtsandfloodsfrom1978to2013,setcriteriafortheclassificationlevelsandlimitsofgrainreduction,identifyChina’smajorgrainreductionareasandtheyear,andputforwardproposalsforChinatoreducegrainreduction.Theresultsshowthatduringthe36years: ①China’sannualgrainreductionratecausedbydroughtswas6.7%,including11yearswasmorethan8%,wasamajoroverreductionyear; ②China’sannualgrainreductionratecausedbyfloodswas3.3%,including9yearswasmorethan4%,wasamajoroverreductionyear; ③China’stotalgrainreductioncausedbydroughtswas1.15535billiontons,withanaverageannualreductionof32.09milliontons,including9yearsover40milliontons,wasreductionyearsovermajor; ④China’stotalgrainreductioncausedbyfloodswas564.22milliontons,withanaverageannualreductionof15.67milliontons,including7yearsover20milliontons,wasreductionyearsovermajor;⑤Among29Chineseprovinces,citiesanddistricts, 14provincesgrainreductioncausedbydroughtswasmajorandabove, 10provincesgrainreductioncausedbyfloodswasmajorandabove, 6provincesdistrictbelongedtomajorandabovegrainreductionareascausedbydroughtsandfloods.

droughtsandfloods;grainreduction;evaluationmethod;empiricalanalysis

2016-08-13

2016-10-17

國家社會科學(xué)基金項目“糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民用水合作組織的成員行為選擇及其激勵機制構(gòu)建研究”(14BJY092)；東北農(nóng)業(yè)大學(xué)博士科研啟動基金項目“中國農(nóng)業(yè)水旱災(zāi)害防治補貼政策研究”(2012RCB85)

肖大偉(1975-)，男，吉林榆樹人，博士，在站博士后，副教授，碩士生導(dǎo)師，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題研究. E-mail：dnxiaodawei@163.com

楊德光(1967-)，男，湖北孝感人，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問題研究.E-mail：ydgl@tom.com

10.3969/j.issn.1000-811X.2017.02.005.]

X43；S166；F326

A

1000-811X(2017)02-0026-06

10.3969/j.issn.1000-811X.2017.02.005

肖大偉，李海成，楊德光. 糧食水旱災(zāi)害減產(chǎn)評價分析方法及中國糧食減產(chǎn)實證分析[J]. 災(zāi)害學(xué)，2017，32(2)：26-31. [XIAO Dawei, LI Haicheng and YANG Deguang. Evaluation Method of Grain Reduction Caused by Droughts and Floodsand Empirical Analysis of China Grain Reduction [J]. Journal of Catastrophology，2017，32(2)：26-31.