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    賽車手的好日子還剩多久?

    2017-04-14 23:45:21李爾欣
    汽車雜志 2017年4期
    關(guān)鍵詞:維斯塔方程式車手

    李爾欣

    機(jī)器人賽車

    No.020249

    8xxxxl39@qq.com

    Q:不知編輯老師你有沒看過《新世紀(jì)GPX號》(《高智能方程式》)?在這部動漫中,早在2015年就已經(jīng)出現(xiàn)由人工智能輔助的超級方程式賽車。但在現(xiàn)實(shí)里,F(xiàn)1直到今天仍然完全由人類來操作,那我要到什么時候才能見到真正的機(jī)器人賽車?

    A:Cyber Formula,高智能方程式嘛~當(dāng)然看過啦!但要說現(xiàn)在的F1賽車單靠車手一人就能駕馭,只怕他自己都不信。講真,好多眼看著賽車日益電子化的老司機(jī)都曾經(jīng)抱怨過,現(xiàn)在開車要是沒有team radio的指導(dǎo),連方向盤上的開關(guān)都不敢亂動,因?yàn)橐坏┡e或誤操作,就很有可能掉名次其至導(dǎo)致車輛失控。說實(shí)話,如今像F1這樣的頂級專業(yè)賽車,還真離不開高度集成化的芯片電路,否則根本無法管理車上眾多自動控制部件。至于機(jī)器人賽車,如今這些配備車載電腦又高度自動化賽車,其實(shí)已相當(dāng)于機(jī)器人的雛形。而且,無人駕駛的真機(jī)器人賽車,也已經(jīng)登場亮相!

    這里說的機(jī)器人賽車可不是大約10年前在Top Gear賽道上震驚Jeremy Clarkson的寶馬330i,也不是最近兩年出現(xiàn)在Sonoma、銀石賽道上的那幾輛奧迪無人車,而是俄羅斯人Denis Sverdlov創(chuàng)建的Roborace公司在2017年MWC世界移動通訊大會上發(fā)布的“The Robocar”。

    跟那些由汽車廠商或大學(xué)團(tuán)隊(duì)研制,然后放到賽道上演示的無人駕駛試驗(yàn)車不同,Robocar從一開始就是為競賽而生的,并將作為開發(fā)平臺提供給Roborace聯(lián)賽的參賽車隊(duì)。Roborace更在2017年H月,讓兩輛Robocar的技術(shù)驗(yàn)證車“Devbot”在Formula E電動方程式的賽道上,進(jìn)行真格的無人駕駛競速。

    然而,正是這場實(shí)戰(zhàn),把當(dāng)下機(jī)器人賽車的不足之處暴露在觀眾面前。從車載視頻可以看到,扮演追擊角色的那輛Devbot,在通過一個小角度彎道時,不知是轉(zhuǎn)向機(jī)卡死還是其他原因,方向盤呈固定角度,從而導(dǎo)致車輛因轉(zhuǎn)向不足而撞墻。不僅如此,現(xiàn)場還㈩現(xiàn)當(dāng)前車在“射程”之內(nèi)時,后車并未像人類車手那樣發(fā)動攻擊,而是按既定路線繼續(xù)跟車的場景。對此,輿論早就有多種解釋,但結(jié)合其他無人駕駛車輛在賽道上的表現(xiàn)來看,目前機(jī)器人賽車顯然還無法脫離“劇本”來自由表演,應(yīng)變能力更是不及經(jīng)驗(yàn)豐富的“老司機(jī)”。甚至可以大膽地預(yù)測,如果現(xiàn)在有一群Devbots擠在F1摩納哥站的賽道上,肯定會沉悶地完成游車河任務(wù),而不會做出人類車手曾經(jīng)表演過的那些不可思議的超車動作。但不幸的是,對于一項(xiàng)賽車運(yùn)動來說,“毫無懸念”卻是最致命的缺陷。

    盡管Devbot和其他無人駕駛車輛一樣具有學(xué)習(xí)能力,可以復(fù)制人類車手的駕駛模式,或許在正賽時,也能模仿出一些賽車策略,但從目前來看,“Devbot”們的學(xué)習(xí)方式更偏重于實(shí)戰(zhàn),即在現(xiàn)場實(shí)時觀察、學(xué)習(xí),并作㈩反應(yīng)。而不似AlphaGo可以“閉關(guān)靜修”,即便不參加實(shí)戰(zhàn),也能主動調(diào)用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù),從而在虛擬環(huán)境中進(jìn)行修煉。如果只能通過實(shí)戰(zhàn)來學(xué)習(xí),那無論學(xué)習(xí)能力多強(qiáng),效果都會被現(xiàn)場條件所限制。舉個例子。假如現(xiàn)在維斯塔潘要學(xué)習(xí)舒馬赫在伊莫拉賽道的駕駛模式,他就沒法完成;而AlphaGo就可以調(diào)㈩數(shù)據(jù)來進(jìn)行虛擬練習(xí),甚至是范吉奧、寒納都可以“請”來對戰(zhàn)。那顯然AlphaGo會比維斯塔潘成長得更快。

    當(dāng)然,隨著人工智能以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的發(fā)展,按固定路線反復(fù)馳騁的機(jī)器人賽車,早晚都會如同AlphaGo一般,以壓倒性的優(yōu)勢完勝人類選手。屆時,也許真會催生出Cyber Formula。然后,采用氫能,乃至量子能動力的機(jī)器人賽車將成為主角,而觀眾也不再討論奔馳的褲檔有多深,轉(zhuǎn)而評價起電腦車手的策略來。同時,機(jī)器人丁程師也會逐漸取代車手,成為Pit房內(nèi)汽車工程師的新搭檔……以眼下的進(jìn)化趨勢來看,這樣的未來未必是妄想。

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