安全大數(shù)據(jù)共享影響因素分析及其模型構(gòu)建*

歐陽(yáng)秋梅，吳　超

(中南大學(xué) 資源與安全工程學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410083)

0　引言

安全重大事件具有破壞性大、持續(xù)性久和影響范圍廣等特性，具體表現(xiàn)為事件原因難確定、演化擴(kuò)散機(jī)理難預(yù)測(cè)、對(duì)特定區(qū)域內(nèi)造成重大危害等[1]。安全學(xué)科具有綜合屬性，安全大數(shù)據(jù)需在不同計(jì)算機(jī)、不同國(guó)家、不同領(lǐng)域之間進(jìn)行交流與共享。目前安全數(shù)據(jù)分布于多行業(yè)、多部門(mén)、多地域，形成資源分散，缺少工具對(duì)信息資源進(jìn)行整合[2]，導(dǎo)致出現(xiàn)信息不對(duì)稱(chēng)現(xiàn)象，同時(shí)符合市場(chǎng)規(guī)律的共享機(jī)制尚未建立，重復(fù)建設(shè)、信息封閉現(xiàn)象也依然存在[3]。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，安全協(xié)同治理已成為各國(guó)政府和學(xué)界高度關(guān)注的安全議題，而安全信息共享能力建設(shè)已成為發(fā)展戰(zhàn)略亟待解決的問(wèn)題[3]。

安全大數(shù)據(jù)共享是提高安全資源利用率的重要手段。目前國(guó)內(nèi)外的學(xué)者多從計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、圖書(shū)館學(xué)、教育學(xué)等領(lǐng)域研究大數(shù)據(jù)共享行為，多集中于3個(gè)視角：基于大數(shù)據(jù)的資源共享影響因素、策略機(jī)理研究[4-6]；基于大數(shù)據(jù)的共享平臺(tái)設(shè)計(jì)或資源共享庫(kù)總體架構(gòu)研究[1, 7-10]；基于大數(shù)據(jù)的資源共享關(guān)鍵技術(shù)研究[11-13]等。相對(duì)地，國(guó)內(nèi)外對(duì)于大數(shù)據(jù)在安全領(lǐng)域的共享研究較少，且集中于對(duì)安全資源共享庫(kù)的總體架構(gòu)研究及基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的安全資源共享能力建設(shè)研究[1-3,8]，研究側(cè)重于通過(guò)間接依托于計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)等學(xué)科，實(shí)現(xiàn)“信息安全”領(lǐng)域的資源共享；或是局限于某安全行業(yè)或部門(mén)間實(shí)現(xiàn)安全資源共享，缺乏對(duì)安全大數(shù)據(jù)資源共享機(jī)制、流程、模式等具有廣泛適用性、指導(dǎo)性和實(shí)踐性的研究。

綜上，從安全大數(shù)據(jù)共享首要面臨的困境(“不愿、不全、不會(huì)、無(wú)保障”)出發(fā)，以共享觀(guān)念文化、共享數(shù)據(jù)有效性、共享技術(shù)環(huán)境和共享制度政策4個(gè)視角，提出安全大數(shù)據(jù)共享的12個(gè)影響因素，然后對(duì)安全大數(shù)據(jù)共享的一般模式進(jìn)行詳細(xì)分析，將影響因素與共享流程2個(gè)要素結(jié)合實(shí)現(xiàn)一體化，構(gòu)建安全大數(shù)據(jù)共享模型，以期為安全大數(shù)據(jù)共享流程化提供參考。

1　安全大數(shù)據(jù)共享定義

安全大數(shù)據(jù)作為1種資源，具有可重復(fù)利用、廣泛共享、可建設(shè)、可增值等特性。從安全學(xué)科屬性和安全大數(shù)據(jù)的價(jià)值鏈及其挖掘方法、原理出發(fā)[14-16]，安全大數(shù)據(jù)有狹義和廣義之分，狹義上是指可反映安全狀態(tài)、發(fā)展趨勢(shì)和本質(zhì)規(guī)律的大數(shù)據(jù)集，廣義上還包括處理安全數(shù)據(jù)集所運(yùn)用的大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)思維。

結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)[3,6,17]中對(duì)共享的定義，安全大數(shù)據(jù)共享可理解為：在一定規(guī)范、原則、標(biāo)準(zhǔn)和原理基礎(chǔ)上，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)及其他新興技術(shù)，使安全大數(shù)據(jù)集、安全大數(shù)據(jù)技術(shù)和安全大數(shù)據(jù)思維在“在一定條件下”與“指定第三方”實(shí)現(xiàn)交流與共享的互動(dòng)活動(dòng)。它包含的2個(gè)限制條件使它不等同于開(kāi)放與公開(kāi)，其共享對(duì)象主要涉及自然災(zāi)害、事故災(zāi)害、公共衛(wèi)生、社會(huì)安全等與公眾密切相關(guān)的公共安全大數(shù)據(jù)，要求在安全大數(shù)據(jù)共享時(shí)尋求與數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私的平衡點(diǎn)。

安全大數(shù)據(jù)資源共享也具有狹義和廣義之分，狹義上是指不同機(jī)構(gòu)、不同區(qū)域、不同領(lǐng)域之間的安全數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)與共享；廣義上是指在符合法規(guī)政策規(guī)定條件下，不同機(jī)構(gòu)、不同區(qū)域、不同領(lǐng)域之間的安全數(shù)據(jù)集、安全大數(shù)據(jù)技術(shù)和安全大數(shù)據(jù)思維之間的相互關(guān)聯(lián)、共享與碰撞。前者是后者的前提與基礎(chǔ)，后者是安全大數(shù)據(jù)共享實(shí)現(xiàn)社會(huì)化的基本要求和最終目的。因此，以狹義安全大數(shù)據(jù)共享為出發(fā)點(diǎn)，以廣義安全大數(shù)據(jù)共享為落腳點(diǎn)，探討安全大數(shù)據(jù)共享的影響因素及其模型構(gòu)建。

2　安全大數(shù)據(jù)共享影響因素分析

安全大數(shù)據(jù)共享效率和共享程度受多層次、多維度因素共同作用，呈現(xiàn)明顯的多樣化與動(dòng)態(tài)化特征。目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于資源共享影響因素的研究不少，但還不成體系，再結(jié)合安全科學(xué)的學(xué)科屬性，要求安全大數(shù)據(jù)共享研究需有針對(duì)性，不可隨意和機(jī)械套用影響因素指標(biāo)。安全大數(shù)據(jù)共享要解決的首要問(wèn)題是“不全、不愿、不會(huì)、無(wú)保障”的共享困境，其中“不愿共享”是安全大數(shù)據(jù)思維觀(guān)念層面的因素，“共享不全”是安全大數(shù)據(jù)集層面的因素，“不會(huì)共享”是安全大數(shù)據(jù)技術(shù)層面的因素。借鑒已有研究中對(duì)資源共享影響因素探索，結(jié)合現(xiàn)階段安全大數(shù)據(jù)的共享現(xiàn)狀，可從共享觀(guān)念文化、共享數(shù)據(jù)有效性、共享技術(shù)環(huán)境、共享制度政策4個(gè)視角進(jìn)行分析，闡述“不愿、不全、不會(huì)、無(wú)保障”共享困境的深層原因。

2.1　共享觀(guān)念文化視角

從觀(guān)念文化視角出發(fā)，安全大數(shù)據(jù)共享活動(dòng)受共享意愿、共享動(dòng)機(jī)、共享風(fēng)險(xiǎn)等約束，使資源擁有者“不愿”將手中資源共享，同時(shí)需求者不敢輕易使用共享資源，具體表現(xiàn)可歸納為以下2種情況：

1)安全大數(shù)據(jù)共享后的預(yù)期利益的不確定性。安全大數(shù)據(jù)作為資源，是否可獲得共享活動(dòng)后的認(rèn)可以及互利互惠，是擁有者對(duì)安全大數(shù)據(jù)共享是否能帶來(lái)預(yù)期利益的判斷條件。

2)安全大數(shù)據(jù)共享活動(dòng)本身帶來(lái)或?qū)?lái)的風(fēng)險(xiǎn)。共享安全大數(shù)據(jù)集本身存在敏感性、隱私性等問(wèn)題，擁有者考慮到使用者身份資質(zhì)、資源被誤用的可能性等因素，同時(shí)使用者無(wú)法獲知安全大數(shù)據(jù)來(lái)源，使其無(wú)法辨別安全大數(shù)據(jù)是否存在信息安全問(wèn)題，使得安全大數(shù)據(jù)在源頭上得不到共享。

共享觀(guān)念的欠缺，使得安全大數(shù)據(jù)共享活動(dòng)從源頭上得不到保障。因此，有關(guān)機(jī)構(gòu)需完善與共享活動(dòng)相關(guān)的政策法規(guī)，明確共享各方權(quán)益和共享層次，塑造規(guī)范的共享環(huán)境，保障共享數(shù)量和質(zhì)量，共同塑造完善的安全大數(shù)據(jù)共享觀(guān)。

2.2　共享數(shù)據(jù)有效性視角

大數(shù)據(jù)時(shí)代以“樣本即總體”為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征，安全大數(shù)據(jù)具有多時(shí)空尺度、多對(duì)象尺度和多專(zhuān)題尺度等特性。安全大數(shù)據(jù)共享的方向是全、細(xì)、可讀與便利，不僅強(qiáng)調(diào)在可共享的數(shù)據(jù)集中盡可能共享多種數(shù)據(jù)源下的多維度、多層次數(shù)據(jù)集，還強(qiáng)調(diào)保證數(shù)據(jù)集的可讀性和無(wú)障礙訪(fǎng)問(wèn)、查詢(xún)、檢索和獲取共享數(shù)據(jù)信息。但目前安全大數(shù)據(jù)集多以安全領(lǐng)域、行業(yè)為單位，存儲(chǔ)分散或冗余，形成數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)壟斷現(xiàn)象，使得收集到的安全數(shù)據(jù)集維度單一、層次簡(jiǎn)單、格式多樣、以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，導(dǎo)致使用時(shí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化操作困難。目前標(biāo)準(zhǔn)化組織通過(guò)制定數(shù)據(jù)類(lèi)型相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，以期實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期的標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化[18]。

2.3　共享技術(shù)環(huán)境視角

已有的研究多集中于共享組織雙方之間的資源共享影響因素。在大數(shù)據(jù)形勢(shì)下，將安全系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)是普遍認(rèn)同的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)模式，安全大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)在資源擁有者和需求者之間起橋梁作用，充當(dāng)資源協(xié)調(diào)者和資源保存者角色，所涉及的共享平臺(tái)技術(shù)不僅包括安全數(shù)據(jù)處理的全過(guò)程(數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、存儲(chǔ)、挖掘與數(shù)據(jù)可視化)，還包括如何實(shí)現(xiàn)資源在擁有者和需求者之間的有效傳播。安全大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)通過(guò)依托大數(shù)據(jù)脫敏、模式識(shí)別、標(biāo)簽化、結(jié)構(gòu)化、整合及可視化等技術(shù)，形成更具開(kāi)放、互聯(lián)、泛在等特征的共享環(huán)境，推動(dòng)建立遠(yuǎn)程共享與虛擬共享體系，實(shí)現(xiàn)資源共享服務(wù)、配置和管理等一體化服務(wù)。

2.4　共享制度政策視角

與安全大數(shù)據(jù)共享相關(guān)的政策與制度，可保障共享效率和共享程度。從安全大數(shù)據(jù)制度政策視角出發(fā)，可從以下4方面進(jìn)行分析：

1)安全大數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)化。建立一套跨部門(mén)、跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的包含安全大數(shù)據(jù)描述、交互、存儲(chǔ)、管理等一體化的安全大數(shù)據(jù)共享與交換標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，明確共享數(shù)據(jù)接口、共享平臺(tái)、共享協(xié)同方式及機(jī)制等，尤其是元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)的建立，可在源頭上避免同類(lèi)數(shù)據(jù)的異質(zhì)，實(shí)現(xiàn)與事故隱患排查治理、危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)檢測(cè)、應(yīng)急救援、事故責(zé)任追究等信息共建共享。

2)安全大數(shù)據(jù)共享資助政策。以往的資助機(jī)構(gòu)或

企業(yè)只是促進(jìn)安全大數(shù)據(jù)在某些機(jī)構(gòu)或部門(mén)之間的共享，且大部分鼓勵(lì)而非強(qiáng)制進(jìn)行共享活動(dòng)，同時(shí)考慮到企業(yè)利益，資助的企業(yè)一定程度上會(huì)限制共享行為[19]。

3)目前安全大數(shù)據(jù)共享活動(dòng)存在著學(xué)科分布不均現(xiàn)象，多集中在計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖書(shū)館學(xué)、教育學(xué)、信息科學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等，共享活動(dòng)涉及的廣度不夠，因此需加強(qiáng)開(kāi)放共享體制法規(guī)環(huán)境塑造，加強(qiáng)多學(xué)科、多領(lǐng)域、多行業(yè)、多維度和多層次的共享。

4)加強(qiáng)安全大數(shù)據(jù)人才建設(shè)。一方面，結(jié)合共享服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，建立合理的安全資源共享專(zhuān)業(yè)化人才評(píng)價(jià)和激勵(lì)機(jī)制；另一方面，規(guī)范和強(qiáng)化教育培訓(xùn)機(jī)制，提升共享操作能力，促進(jìn)安全大數(shù)據(jù)開(kāi)放共享專(zhuān)業(yè)化人才隊(duì)伍建設(shè)和穩(wěn)定。

綜上,總結(jié)安全大數(shù)據(jù)共享的12個(gè)影響因素，如圖1所示。

圖1　安全大數(shù)據(jù)共享影響因素Fig.1　Influencing factors of safety big data sharing

3　安全大數(shù)據(jù)共享模型構(gòu)建與解析

3.1　安全大數(shù)據(jù)共享模型構(gòu)建

安全大數(shù)據(jù)的全面深度共享與開(kāi)放，涉及公民隱私保護(hù)、資源共享標(biāo)準(zhǔn)、資源共享模式、共享成效檢驗(yàn)等多方面內(nèi)容，是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。在進(jìn)行公共安全大數(shù)據(jù)共享時(shí)，還有諸多問(wèn)題待解決，如：可共享的安全數(shù)據(jù)，是原始數(shù)據(jù)還是加工整合后的安全數(shù)據(jù)？類(lèi)型是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？共享主體包括哪些？被共享的客體(資源使用者)需滿(mǎn)足什么條件？共享需遵循哪些原則和原理？共享的內(nèi)容包含哪些？共享模式是怎樣？共享渠道有哪些？共享成效如何評(píng)估與檢驗(yàn)？還需哪些機(jī)制保障共享有效長(zhǎng)久進(jìn)行？

基于以上問(wèn)題及安全大數(shù)據(jù)共享影響因素，在構(gòu)建安全大數(shù)據(jù)共享模型前可做如下分析：

1)從安全大數(shù)據(jù) “共享”概念出發(fā)，應(yīng)先滿(mǎn)足其2個(gè)限定條件。由于共享的安全大數(shù)據(jù)集具有高度關(guān)聯(lián)性，可能會(huì)加大隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。需要在數(shù)據(jù)共享時(shí)先采用數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)和數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)等措施對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏和清洗處理。此外，考慮到安全大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值和不同用戶(hù)需求，進(jìn)行公共安全大數(shù)據(jù)資源共享活動(dòng)時(shí)，應(yīng)最大程度地共享那些脫敏后不具有隱私信息的“二次原始活數(shù)據(jù)”，可以是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也可以是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2)進(jìn)行安全大數(shù)據(jù)共享的主體不限，包括政府、企業(yè)、組織或個(gè)人等。就目前現(xiàn)狀而言，相關(guān)政府部門(mén)應(yīng)在安全大數(shù)據(jù)共享活動(dòng)中發(fā)揮主導(dǎo)作用，以統(tǒng)一的安全大數(shù)據(jù)共享交換模式和管理方式為基礎(chǔ)，通過(guò)政府引導(dǎo)和資源共享模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)資源的深度融合，進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)、組織、個(gè)人均能以常態(tài)化、免費(fèi)且便利的方式開(kāi)展共享活動(dòng)。

3)在進(jìn)行安全大數(shù)據(jù)共享活動(dòng)時(shí)，共享內(nèi)容需滿(mǎn)足可讀、有效與便利等基本原則，綜合運(yùn)用安全科學(xué)導(dǎo)向、安全價(jià)值轉(zhuǎn)換、安全關(guān)聯(lián)交叉、安全資源整合等應(yīng)用原理[15]，主體先按照一定標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，然后對(duì)資源需求者進(jìn)行“資格審查”。若審查合格，共享雙方需對(duì)雙方責(zé)任和權(quán)利有所規(guī)定與約束，采用“契約式”共享模式保障資源流通安全。

4)安全大數(shù)據(jù)共享的內(nèi)容包含多方面，既包括需求者所需的安全大數(shù)據(jù)集、安全大數(shù)據(jù)技術(shù)和安全大數(shù)據(jù)思維，也包括進(jìn)行共享活動(dòng)前的機(jī)制、責(zé)任、權(quán)利的確立，以及共享后資源共享成果檢驗(yàn)、評(píng)估與反饋。

5)結(jié)合文獻(xiàn)[17]中對(duì)數(shù)據(jù)流動(dòng)和數(shù)據(jù)開(kāi)放的描述，安全大數(shù)據(jù)的共享模式可歸納如下：首先是狹義的安全大數(shù)據(jù)共享，共享主體以政府為主，把非涉密的政府?dāng)?shù)據(jù)及安全基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行共享；其次是廣義的安全大數(shù)據(jù)共享與交換，包括從點(diǎn)到點(diǎn)的雙邊共享，到多邊共享，再到統(tǒng)一的資源共享平臺(tái)；借助安全大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)力量，通過(guò)開(kāi)放安全大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)處理和分析平臺(tái)，吸引具有安全大數(shù)據(jù)思維的人才參與大數(shù)據(jù)的共享與使用，實(shí)現(xiàn)安全大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的共享與開(kāi)放；實(shí)現(xiàn)價(jià)值提取能力的共享，即充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)科學(xué)家的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，幫助共享多邊建立1個(gè)聯(lián)通領(lǐng)域和專(zhuān)業(yè)技能的橋梁。

6)安全大數(shù)據(jù)共享活動(dòng)還需有其他手段推動(dòng)，包括：根據(jù)安全發(fā)展形勢(shì)，建立、健全與安全大數(shù)據(jù)共享有關(guān)的法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、制度等；明確共享多方的職責(zé)與權(quán)利，塑造良好的共享氛圍；以政府為主導(dǎo)，引導(dǎo)和鼓勵(lì)多方參與，共同形成整個(gè)安全大數(shù)據(jù)資源“共享-開(kāi)放-公開(kāi)”的良性數(shù)據(jù)鏈；完善專(zhuān)業(yè)化人才培養(yǎng)機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)專(zhuān)業(yè)人才的扶持力度，共同推動(dòng)安全大數(shù)據(jù)共享觀(guān)普遍化。

基于以上對(duì)安全大數(shù)據(jù)資源共享機(jī)理的分析，以安全大數(shù)據(jù)共享影響因素為出發(fā)點(diǎn)，以安全大數(shù)據(jù)資源擁有者、需求者和共享平臺(tái)(協(xié)調(diào)者和保存者)在安全大數(shù)據(jù)共享互動(dòng)流程為研究路徑，以安全大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)建設(shè)為著重點(diǎn)，建立公共安全大數(shù)據(jù)資源共享模型，如圖2所示。

3.2　安全大數(shù)據(jù)共享模型解析

1)模型有針對(duì)性地分別羅列出共享多方在共享活動(dòng)過(guò)程中，克服不利影響需采取的措施，具有指導(dǎo)性和實(shí)踐性。

2)安全大數(shù)據(jù)具有價(jià)值隱含原理和價(jià)值轉(zhuǎn)換原理。點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的雙方共享不足以體現(xiàn)的價(jià)值，當(dāng)數(shù)據(jù)集數(shù)聚達(dá)到一定量時(shí)，可顯現(xiàn)出其潛在價(jià)值。因此，安全大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)建設(shè)是挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的必然選擇，而著眼于安全大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)構(gòu)建共享模型，具有普適性和前瞻性。

3)模型是針對(duì)目前安全大數(shù)據(jù)資源共享現(xiàn)狀與困境提出，在實(shí)施共享活動(dòng)時(shí)不可一蹴而就，應(yīng)始終以安全系統(tǒng)方法為指導(dǎo)思想逐步開(kāi)展共享活動(dòng)。在進(jìn)行共享活動(dòng)時(shí)，要始終保障公民隱私權(quán)，從共享安全基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集開(kāi)始，逐步實(shí)現(xiàn)公共安全大數(shù)據(jù)的整個(gè)價(jià)值鏈共享，并逐步從共享走向開(kāi)放與公開(kāi)。

4)模型可通過(guò)不同數(shù)據(jù)集在共享平臺(tái)上的數(shù)聚、組構(gòu)、多維共享、碰撞、關(guān)聯(lián)與比較分析，打破以往安全數(shù)據(jù)信息不對(duì)稱(chēng)和信息流通的限制。

5)模型中，整個(gè)共享流程涉及到安全數(shù)據(jù)集的采集、傳輸、清洗、轉(zhuǎn)換、脫敏、組織、標(biāo)簽化、建模、識(shí)別、抽取、集成、挖掘、可視化等多個(gè)環(huán)節(jié)，要求不斷提升資源處理能力，打破技術(shù)瓶頸。

6)安全大數(shù)據(jù)共享流程中，出現(xiàn)多次判斷和循環(huán)，因此共享多方不僅需要掌握共享的流程、模式和技術(shù)，還需要有自主思考和辨識(shí)能力。

圖2　安全大數(shù)據(jù)共享模型Fig.2　The model of safety big data sharing

4　結(jié)論

1)公共安全大數(shù)據(jù)資源共享不同于開(kāi)放與公開(kāi)，有2個(gè)限制條件，需要在進(jìn)行共享活動(dòng)時(shí)始終關(guān)注公民的隱私權(quán)，應(yīng)運(yùn)用安全系統(tǒng)思想逐步開(kāi)展共享活動(dòng)。

2)安全大數(shù)據(jù)資源共享具有廣義和狹義之分，狹義上主要是指共享安全基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集；廣義上是指共享安全大數(shù)據(jù)集、思維和技術(shù)。

3)對(duì)公共安全大數(shù)據(jù)共享機(jī)理進(jìn)行詳細(xì)分析，包括共享數(shù)據(jù)類(lèi)型、共享多方確立條件及如何建立“契約式”共享模式、共享內(nèi)容、共享流程及共享支撐要素等。

4)創(chuàng)建公共安全大數(shù)據(jù)共享模型，以安全大數(shù)據(jù)共享影響因素為出發(fā)點(diǎn)，以安全大數(shù)據(jù)共享互動(dòng)流程為研究路徑，以安全大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)建設(shè)為著重點(diǎn)，具有一定指導(dǎo)性和實(shí)踐性。

[1]孔磊. 城市軌道交通公共安全大數(shù)據(jù)共享資源庫(kù)研究[J]. 交通與港航, 2015(5):37-41.

KONG Lei. Research on urban rail traffic safety data sharing resource [J]. Public Utilities, 2015(5):37-41.

[2]國(guó)家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局.大數(shù)據(jù)與安全生產(chǎn)綜述(PPT)[EB/OL].(2015-05-11)[2016-11-18] . http://www.chinasafety.gov.cn/newpage/spzx/spzx.htm.

[3]李明. 大數(shù)據(jù)技術(shù)與公共安全信息共享能力[J]. 電子政務(wù), 2014(6):10-19.

LI Ming. Big data technology and public security information sharing ability [J]. e-government affairs, 2014(6):10-19.

[4]Welch E W, Feeney M K, Park C H. Determinants of data sharing in U.S. city governments[J]. Government Information Quarterly, 2016, 33(3):393-403.

[5]Sayogo D S, Pardo T A. Exploring the determinants of scientific data sharing: Understanding the motivation to publish research data[J]. Government Information Quarterly, 2013, 30(1):S19-S31.

[6]馬燦. 國(guó)內(nèi)外醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源共享比較研究[J]. 情報(bào)資料工作, 2016, 37(3):63-67.

MA Can . Comparative study of large domestic and foreign medical big data resource sharing[J]. Information and Documentation Services, 2016,37(3):63-67.

[7]Gutierrez M A F, Ventura N. Mobile Cloud Computing based on service oriented architecture: Embracing network as a service for 3 RD, party application service providers[A]// Kaleidoscope 2011: the Fully Networked Human? - Innovations for Future Networks and Service[C]. IEEE, 2011:1-7.

[8]曾勝. 重大危險(xiǎn)源動(dòng)態(tài)智能監(jiān)測(cè)監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺(tái)框架設(shè)計(jì)[J]. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào), 2014, 24(11):166-171.

ZENG Sheng. Framework design of large data platform for monitoring and cotrolling major hazards dynamically and intelligently[J]. China Safety Science Journal, 2014, 24(11):166-171.

[9]王輝, 林垚, 周紫君. 基于元數(shù)據(jù)的交通運(yùn)輸科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)設(shè)計(jì)[J]. 交通信息與安全, 2008, 26(2):86-89.

WANG Hui, LIN Yao, ZHOU Zijun. Design of metadata-based traffic scientific data sharing platform[J]. Computer and Communications, 2008, 26(2):86-89.

[10]寧玉文, 郭佳, 高東懷,等. 高校研究生教育信息資源共享庫(kù)設(shè)計(jì)[J]. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展, 2014(8):157-160.

NING Yuwen, GUO Jia, GAO Donghuai，et al. Design of educational information resources shared library for graduate students in higher school[J]. Computer Technology and Development, 2014(8):157-160.

[11]Gibbon D C, Liu Z, Basso A, et al. Automated content metadata extraction services based on MPEG standards[J]. Computer Journal, 2013, 56(5):628-645.

[12]馬新民，許鑫，席磊，等.基于元數(shù)據(jù)的農(nóng)田信息存儲(chǔ)、管理和共享[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2010, 26(11):209-214.

MA Xinming, XU Xin, XI Lei, et al.Storage, management and sharing of farmland information based on metadata[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2010, 26(11):209-214.

[13] 李小濤, 胡曉惠, 郭曉利,等. 基于元數(shù)據(jù)的復(fù)雜信息共享技術(shù)[J]. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù), 2015, 37(3):700-706.

LI Xiaotao, HU Xiaohui, GUO Xiaoli，et al. Complicated information sharing technology based on metadata,[J]. Systems Engineering and Electronics, 2015, 37(3):700-706.

[14]VIKTOR Mayer-Schǒnberger, KENNETH Cukier. Big data: a revolution that will transform how we live, work, and think[M].London: Hodder & Stoughton,2013:136-161.

[15]歐陽(yáng)秋梅，吳超，黃浪.大數(shù)據(jù)應(yīng)用于安全領(lǐng)域的基礎(chǔ)原理研究[J].中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)，2016,26(10):1-6.

OUYANG Qiumei, WU Chao, HUANG Lang. Research on basic principles of application of big data in the field of safety science[J]. China Safety Science Journal, 2016,26(10):1-6.

[16]歐陽(yáng)秋梅，吳超.安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的5W2H采集法及其模式研究[J].中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)，2016,12(12): 22-27.

OUYANG Qiumei, WU Chao. Research on 5W2H acquisition method and mode of big data for work safety[J].Journal of Safety Science and Technology, 2016,12(12): 22-27.

[17]大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室.DT時(shí)代：從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“大數(shù)據(jù)*”[M].北京：中信出版集團(tuán)，2015：13-14，268-270.

[18]大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室.塊數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)時(shí)代真正到來(lái)的標(biāo)志[M].北京：中信出版集團(tuán)，2015：61-62.

[19]張靜蓓, 呂俊生, 田野. 國(guó)外數(shù)據(jù)共享行為影響因素研究綜述[J]. 圖書(shū)情報(bào)工作, 2014, 58(4):136-142.

ZHANG Jingbei, LV Junsheng, TIAN Ye. Review of factors influencing the data sharing behaviors at abroad[J].Library and Information Service, 2014, 58(4):136-142.