我國(guó)旅游景區(qū)火災(zāi)事故的關(guān)聯(lián)影響因素研究
——基于最優(yōu)尺度分析

殷 杰，鄭向敏，焦念濤

（華僑大學(xué)旅游學(xué)院，福建泉州 362021）

我國(guó)旅游景區(qū)火災(zāi)事故的關(guān)聯(lián)影響因素研究
——基于最優(yōu)尺度分析

殷 杰，鄭向敏，焦念濤

（華僑大學(xué)旅游學(xué)院，福建泉州 362021）

影響景區(qū)火災(zāi)事故的風(fēng)險(xiǎn)因素眾多，而時(shí)間、空間以及景區(qū)特征因素是地理、氣候、人流、容量等火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)因素的集中體現(xiàn)。根據(jù)2004—2014年間我國(guó)景區(qū)發(fā)生的202起火災(zāi)事故案例，利用聚類(lèi)分析和最優(yōu)尺度分析我國(guó)景區(qū)火災(zāi)事故的發(fā)生特征及其與時(shí)空、景區(qū)特征等因素的關(guān)聯(lián)關(guān)系。利用最優(yōu)尺度分析發(fā)現(xiàn)，時(shí)間、空間和景區(qū)特征因素均與景區(qū)火災(zāi)事故相關(guān)變量呈現(xiàn)銳角關(guān)系，存在非線性典型相關(guān)關(guān)系。時(shí)間維度、空間尺度以及景區(qū)特征不同，其與景區(qū)火災(zāi)事故相關(guān)變量的關(guān)聯(lián)關(guān)系表現(xiàn)出明顯的差異性。

景區(qū)火災(zāi)事故；時(shí)空因素；景區(qū)特征；最優(yōu)尺度分析

0 引言

旅游業(yè)逐漸成為我國(guó)的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，其對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的作用也愈發(fā)重要。旅游活動(dòng)是食、住、行、游、購(gòu)、娛等多種要素的綜合，它極易受到各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)的侵襲。由風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致的旅游安全事故會(huì)嚴(yán)重制約旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，甚至是帶來(lái)重大的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失，嚴(yán)重的旅游安全事故甚至可以改變旅游業(yè)發(fā)展的進(jìn)程。在各種突發(fā)災(zāi)害中，火災(zāi)的涉及面、頻率和影響都處于比較危險(xiǎn)的狀態(tài)。其發(fā)生多是因?yàn)槲矬w的突發(fā)性燃燒或爆炸，進(jìn)而在空間層面和時(shí)間層面上喪失可控性，對(duì)人員、財(cái)產(chǎn)和社會(huì)造成極大損失和影響［1］。

火災(zāi)事故對(duì)于景區(qū)的危害性極大：2014年貴州久吉苗寨突發(fā)大火，60余棟房屋被燒毀，619人受災(zāi)；2014年麗江束河古鎮(zhèn)火災(zāi)致使10間鋪面損毀；同年，香格里拉縣獨(dú)克宗古城發(fā)生火災(zāi)，損失過(guò)億；2013年麗江古城光義街現(xiàn)文巷突發(fā)火災(zāi)，100多間古建筑被毀。因此識(shí)別景區(qū)火災(zāi)事故的影響因素成為景區(qū)火災(zāi)事故風(fēng)險(xiǎn)防范的重要基礎(chǔ)。

時(shí)間和空間因素是地理、氣候、人流、容量等各種綜合風(fēng)險(xiǎn)因素的集中體現(xiàn)，其對(duì)旅游突發(fā)事件具有顯著影響［2］。相應(yīng)地，時(shí)空因素對(duì)火災(zāi)變化態(tài)勢(shì)具有顯著影響［3］。此外，景區(qū)容量、景區(qū)開(kāi)發(fā)情況也是景區(qū)火災(zāi)事故需要重點(diǎn)關(guān)注的因素之一［4］。相關(guān)研究表明［5－9］，時(shí)間因素對(duì)不同區(qū)域的火災(zāi)類(lèi)型、火災(zāi)發(fā)展態(tài)勢(shì)影響各不相同。而不同地形、區(qū)域的火災(zāi)事故誘因也截然不同［10－15］。此外，建筑特征為代表的景區(qū)特征也被納入古鎮(zhèn)火災(zāi)事故的影響因素中［16］。由此可推斷，不同的時(shí)空條件和景區(qū)類(lèi)型，景區(qū)火災(zāi)事故的特征可能存在差異。因此，探求時(shí)空因素、景區(qū)特征對(duì)旅游景區(qū)火災(zāi)事故的關(guān)聯(lián)影響機(jī)制，對(duì)于景區(qū)火災(zāi)防控具有重要意義。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

旅游安全研究的難點(diǎn)之一便是數(shù)據(jù)采集與獲取。在研究過(guò)程中難以搜集足夠數(shù)量的景區(qū)火災(zāi)事故親歷者，而問(wèn)卷調(diào)查等傳統(tǒng)研究方法很難對(duì)真實(shí)發(fā)生的景區(qū)火災(zāi)事故進(jìn)行全面的信息模擬和反饋［17］，因此，基于案例統(tǒng)計(jì)的方法是一種可行的選擇［18］。隨著我國(guó)逐漸進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，媒體傳播、反饋?zhàn)饔糜l(fā)重要。大部分具有一定社會(huì)影響的典型事件一般都會(huì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行反饋和傳播。隨著網(wǎng)絡(luò)與新媒體的興起，為搜集具有典型意義的旅游景區(qū)火災(zāi)事故案例提供了便利。

為廣泛搜集與旅游景區(qū)火災(zāi)事故有關(guān)的案例數(shù)據(jù)，本文通過(guò)百度、谷歌等主流搜索引擎進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜索和案例遴選。以“景區(qū)＋火災(zāi)”、“旅游＋火災(zāi)”以及“古建筑＋火災(zāi)”等作為搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，甄選案例的基本標(biāo)準(zhǔn)包括：（1）案例發(fā)生時(shí)間應(yīng)為2004年1月1日至10月31日之間；（2）案例信息應(yīng)來(lái)自報(bào)紙媒體的網(wǎng)絡(luò)版；（3）案例應(yīng)具有基本齊全的信息要素，即包括文章在案例信息編碼時(shí)所要求的80%以上的編碼信息內(nèi)容。

根據(jù)以上標(biāo)準(zhǔn)，本文共搜集到2004—2014年間旅游景區(qū)火災(zāi)事故202起，其中火災(zāi)事故中過(guò)火面積前五位景區(qū)分別是新疆喀納斯景區(qū)（過(guò)火面積約100公頃）、云南大理石門(mén)關(guān)景區(qū)（過(guò)火面積約70公頃）、麗江玉龍雪山景區(qū)（過(guò)火面積約60公頃）、江西廬山景區(qū)（過(guò)火面積約48公頃）、云南大理巍寶山景區(qū)（過(guò)火面積約12公頃）。利用內(nèi)容分析法對(duì)甄選后的旅游景區(qū)火災(zāi)事故案例進(jìn)行了信息分解，信息分解的變量主要包括時(shí)間因素（季度、旬?dāng)?shù)）、空間因素（發(fā)生地域、景區(qū)類(lèi)型）、景區(qū)特征因素（門(mén)票價(jià)格、景區(qū)等級(jí)）、火災(zāi)事故因素（發(fā)生原因、火災(zāi)類(lèi)型）。

1.2 研究方法

對(duì)應(yīng)分析（Correspondence analysis）與最優(yōu)尺度分析（Optimal scalaig）由荷蘭Leiden大學(xué)DTSS課題組研制、于SPSS11.0之后新增的兩個(gè)應(yīng)用程序。它們通過(guò)主成分分析來(lái)描述兩個(gè)或多個(gè)分類(lèi)變量各水平間的相關(guān)性，用多維圖示方法反映變量之間的相互關(guān)系［19］。最優(yōu)尺度分析允許任何變量類(lèi)型，可以研究多個(gè)變量間的關(guān)系，但其不像多元回歸方法那樣可以自動(dòng)篩選變量，因此變量較多時(shí)可能會(huì)掩蓋真實(shí)聯(lián)系，同時(shí)圖形較為混亂，需要耐心篩選。在進(jìn)行最優(yōu)尺度分析前，需要對(duì)類(lèi)別變量進(jìn)行編碼處理，具體編碼原則見(jiàn)表1。

表1 我國(guó)旅游景區(qū)火災(zāi)事故相關(guān)變量編碼原則Tab．1 The code principles of scenic fire accidents related variables in China

2 時(shí)間因素與我國(guó)旅游景區(qū)火災(zāi)事故的關(guān)聯(lián)特征

2.1 火災(zāi)事故時(shí)間分布特征

從時(shí)間維度對(duì)我國(guó)旅游景區(qū)火災(zāi)事故進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)：（1）從月度分布來(lái)看，2月、3月、4月以及10月是我國(guó)景區(qū)火災(zāi)事故的高峰期，其占比分別為10.89%、17.33%、20.30%以及9.9%。對(duì)旅游景區(qū)火災(zāi)事故的月份分布進(jìn)行快速聚類(lèi)，聚類(lèi)數(shù)設(shè)定為2，研究發(fā)現(xiàn)3月和4月被聚為一類(lèi)，其他月份聚為一類(lèi)，其F值31.04，sig值小于0.05，具有統(tǒng)計(jì)意義；（2）從旬?dāng)?shù)分布來(lái)看，上旬是火災(zāi)事故發(fā)生的高峰期，其分布比率達(dá)到41.58%，而中旬與下旬的發(fā)生占比基本一致；（3）從發(fā)生的季度看，四季度的分布比率為36.63%、31.68%、11.88%和19.80%，一、二季度景區(qū)火災(zāi)事故發(fā)生的比率明顯高于三、四季度。

2.2 時(shí)間因素與火災(zāi)事故的關(guān)聯(lián)關(guān)系

時(shí)間因素反映了環(huán)境因素在不同時(shí)間狀態(tài)下的變化節(jié)點(diǎn)，也反映了旅游活動(dòng)或旅游者行為在特定事件階段及時(shí)間周期內(nèi)的變化特征，兩者的結(jié)合將會(huì)影響風(fēng)險(xiǎn)結(jié)構(gòu)［2］。同樣地，時(shí)間因素同樣是影響景區(qū)火災(zāi)事故的重要因素。利用最優(yōu)尺度分析中的非線性典型相關(guān)（Overals）分析方法研究季度、旬?dāng)?shù)等時(shí)間因素與景區(qū)火災(zāi)事故原因與火災(zāi)類(lèi)型之間的關(guān)聯(lián)影響，輸出結(jié)果如圖1、圖2所示。

圖1 時(shí)間因素與火災(zāi)事故的多元對(duì)應(yīng)辨別度量Fig．1 The relationship between the time factors and multiple correspondence identifying metrics of fires accident

由圖1可知，景區(qū)火災(zāi)事故的事故類(lèi)型、發(fā)生原因與季度、旬?dāng)?shù)等時(shí)間因素之間呈現(xiàn)緊密的銳角關(guān)系，這表明景區(qū)火災(zāi)事故與時(shí)間因素間存在著緊密的相關(guān)關(guān)系。而圖2表示不同的火災(zāi)事故類(lèi)型、發(fā)生原因與時(shí)間因素間的關(guān)系，為了方便分析，本研究分別添加半徑為0.5、1的兩個(gè)虛線圓。值得指出的是，質(zhì)心圖是反映多維變量之間的互動(dòng)關(guān)系，各點(diǎn)之間的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系是依據(jù)距離判定，各點(diǎn)落在不同象限并無(wú)實(shí)際意義。圖2所示的具體關(guān)聯(lián)關(guān)系包括：

（1）距離圓點(diǎn)越近表示該變量發(fā)生頻次較多。研究發(fā)現(xiàn)大多數(shù)變量均位于虛線圓內(nèi)，僅車(chē)輛起火、車(chē)輛火災(zāi)、游客疏忽大意以及清明祭祀等引發(fā)的火災(zāi)事故位于虛線圓外部，這表明其發(fā)生的頻數(shù)較小。雖然其發(fā)生頻數(shù)較少，但在火災(zāi)事故防控過(guò)程中仍應(yīng)注意。

圖2 景區(qū)火災(zāi)事故與時(shí)間因素關(guān)系的質(zhì)心圖Fig．2 The cnetroid map of relationship between scenic spots fire accidents and time factors

（2）季度因素與景區(qū)火災(zāi)事故的關(guān)聯(lián)關(guān)系分析。圖2表明季度因素各點(diǎn)與景區(qū)火災(zāi)事故的原因、火災(zāi)類(lèi)型距離較近，這表明季度因素與景區(qū)火災(zāi)事故的發(fā)生原因以及火災(zāi)類(lèi)型存在著關(guān)聯(lián)關(guān)系。而其關(guān)聯(lián)關(guān)系可以通過(guò)原點(diǎn)與季度的射線及其反向延長(zhǎng)線進(jìn)行判斷。第一季度與人為故意等火災(zāi)誘發(fā)原因存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，且易發(fā)生建筑火災(zāi)和森林火災(zāi)；第二季度與第四季度同樣位處第四象限，且距離較近，其與火災(zāi)事故的關(guān)聯(lián)關(guān)系差異性較小，該時(shí)段內(nèi)的火災(zāi)事故由人為故意、氣象因素以及小孩玩火等原因引發(fā)，且多發(fā)建筑火災(zāi)事故；第三季度則處于旅游旺季，旅游車(chē)輛眾多，景區(qū)游客接待量大，各類(lèi)火災(zāi)隱患眾多。該時(shí)段內(nèi)的景區(qū)火災(zāi)事故大多由游客疏忽大意、人為故意、員工疏忽、社區(qū)居民疏忽以及氣象因素等眾多因素造成，且車(chē)輛火災(zāi)事故也較為多發(fā)。

（3）發(fā)生旬?dāng)?shù)與景區(qū)火災(zāi)事故的關(guān)聯(lián)關(guān)系分析。景區(qū)火災(zāi)事故發(fā)生原因與發(fā)生旬?dāng)?shù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系較為緊密。其中，上旬的景區(qū)火災(zāi)事故主要由人為故意、小孩玩火以及氣象原因等因素造成，且易于發(fā)生建筑火災(zāi)與森林火災(zāi)事故；人為故意、氣象因素以及小孩玩火容易引發(fā)中旬景區(qū)火災(zāi)事故；人為故意因素則是下旬景區(qū)火災(zāi)事故的重要誘因。

3 空間因素與我國(guó)旅游景區(qū)火災(zāi)事故的關(guān)聯(lián)特征

旅游活動(dòng)空間包括宏觀地域空間、行程要素空間和景區(qū)游覽空間三種典型的空間結(jié)構(gòu)類(lèi)型［2］。本研究選取景區(qū)火災(zāi)事故發(fā)生的宏觀地域空間以及景區(qū)游覽空間與景區(qū)火災(zāi)事故進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。宏觀地域空間是指按照地理區(qū)域進(jìn)行劃分的空間，而景區(qū)游覽空間主要是不同類(lèi)型景區(qū)游覽場(chǎng)所承載的景觀空間。根據(jù)景區(qū)火災(zāi)事故發(fā)生的地域不同，將其分別歸類(lèi)為華東、華南等七大地理分區(qū)和山岳類(lèi)、湖泊類(lèi)等11類(lèi)風(fēng)景名勝區(qū)。

3.1 火災(zāi)事故的空間分布特征

我國(guó)景區(qū)火災(zāi)事故地域空間分布情況如表2所示。從宏觀地域空間來(lái)看：（1）云南、浙江、山東、四川、江蘇等地的景區(qū)火災(zāi)事故發(fā)生率較高，而西藏、天津、內(nèi)蒙古以及江西等省、市的景區(qū)火災(zāi)事故比率較低。利用快速聚類(lèi)對(duì)景區(qū)火災(zāi)事故進(jìn)行分析，將聚類(lèi)數(shù)設(shè)定為3，研究發(fā)現(xiàn)云南、浙江、山東歸為一類(lèi)，四川、江蘇、廣西、福建等10個(gè)省、市被歸為一類(lèi)，重慶、河北、貴州、山西等14個(gè)省、市被分為一類(lèi)?？焖倬垲?lèi)的F值為75.33，sig值小于0.05，具有顯著統(tǒng)計(jì)意義。（2）華東、西南成為景區(qū)火災(zāi)發(fā)生率較高的兩大區(qū)域，其發(fā)生率分別為32.18%和23.27%。而華北、華中、西北和華南景區(qū)火災(zāi)事故的發(fā)生率基本一致，在10%上下波動(dòng)，東北景區(qū)火災(zāi)事故的發(fā)生率較低，僅為0.99%。

表2 2004—2014我國(guó)景區(qū)火災(zāi)事故地域空間分布Tab．2 The regional spatial distribution of scenic spots fire accidents in China from 2004 to 2014

從火災(zāi)事故發(fā)生的景區(qū)類(lèi)型來(lái)看，不同景區(qū)類(lèi)型代表著不同的資源類(lèi)型，其面臨的火災(zāi)隱患與火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)均不同，而火災(zāi)事故發(fā)生率也不同。山岳類(lèi)景區(qū)火災(zāi)事故發(fā)生率遙遙領(lǐng)先其他類(lèi)型的景區(qū)，其發(fā)生率達(dá)到51.98%，民俗風(fēng)情類(lèi)、城市風(fēng)景類(lèi)以及湖泊類(lèi)景區(qū)，其發(fā)生率分別為15.35%、11.88%和10.4%。而壁畫(huà)石窟類(lèi)、海濱海島類(lèi)、江河類(lèi)、陵寢類(lèi)、生物景觀類(lèi)、特殊地貌類(lèi)、紀(jì)念地類(lèi)景區(qū)火災(zāi)事故的發(fā)生率較低，均在3%以下。

3.2 空間因素與火災(zāi)事故的關(guān)聯(lián)關(guān)系

經(jīng)濟(jì)發(fā)展、氣候變化是促使火災(zāi)變化的宏觀原因［21］。景區(qū)火災(zāi)事故與氣溫、濕度、地形、植被、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素關(guān)系密切，而地理區(qū)域的劃分恰恰是這些因素的綜合體現(xiàn)。影響旅游突發(fā)事件發(fā)生發(fā)展的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)因素主要包括游覽環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、大氣環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和道路環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)［22］。游覽環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)與景區(qū)類(lèi)型存在密切聯(lián)系，而景區(qū)類(lèi)型是水體、景觀、資源分布等要素的綜合體現(xiàn)。利用SPSS19.0最優(yōu)尺度分析中的非線性典型相關(guān)（Overals）分析方法研究地域空間、景區(qū)類(lèi)型與景區(qū)火災(zāi)事故類(lèi)型、發(fā)生原因之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，輸出結(jié)果如圖3、圖4所示。

圖3 空間因素與火災(zāi)事故的多元對(duì)應(yīng)辨別度量Fig．3 The relationship between space factor and multiple correspondence identifying metrics of fire accident

由圖3可知，空間因素與景區(qū)火災(zāi)事故的類(lèi)型與發(fā)生原因存在銳角關(guān)系，表明空間因素和火災(zāi)事故類(lèi)型與發(fā)生原因存在著緊密的關(guān)聯(lián)關(guān)系。圖4則表示景區(qū)火災(zāi)事故的發(fā)生地域、景區(qū)類(lèi)型與火災(zāi)事故類(lèi)型、發(fā)生原因的具體對(duì)應(yīng)關(guān)系。由圖4可知：

圖4 景區(qū)火災(zāi)事故與空間因素關(guān)系的質(zhì)心圖Fig．4 The centroid map of relationship between scenic spots fire accidents and space factors

（1）從發(fā)生頻數(shù)來(lái)看，景區(qū)火災(zāi)事故在空間上呈現(xiàn)出分布范圍的分散性以及發(fā)生比率的相對(duì)集中性。景區(qū)火災(zāi)事故分布于7個(gè)地區(qū)11中景區(qū)類(lèi)型空間，呈現(xiàn)分布范圍的分散性。地域空間上華東、華北等地成為“重災(zāi)區(qū)”，景區(qū)類(lèi)型空間上山岳類(lèi)、湖泊類(lèi)等景區(qū)類(lèi)型“遙遙領(lǐng)先”其他類(lèi)型的景區(qū)，呈現(xiàn)發(fā)生比率的相對(duì)集中。因此，景區(qū)火災(zāi)事故防控應(yīng)關(guān)注重點(diǎn)區(qū)域和重點(diǎn)景區(qū)類(lèi)型，進(jìn)行針對(duì)性防控。

（2）景區(qū)類(lèi)型與景區(qū)火災(zāi)事故存在密切的關(guān)聯(lián)關(guān)系。以火災(zāi)事故發(fā)生率前三位的山岳類(lèi)、城市風(fēng)景類(lèi)和民俗風(fēng)情類(lèi)景區(qū)為例，山岳類(lèi)景區(qū)的火災(zāi)類(lèi)型主要以森林火災(zāi)、車(chē)輛火災(zāi)為主，且易于發(fā)生社區(qū)居民疏忽大意、人為故意以及車(chē)輛起火等因素引發(fā)的火災(zāi)事故；城市風(fēng)景類(lèi)景區(qū)是指位于城市邊緣，兼具綠地休閑、日常娛樂(lè)活動(dòng)的景區(qū)，其火災(zāi)事故引發(fā)的原因多為游客疏忽大意、人為故意以及車(chē)輛起火，火災(zāi)類(lèi)型主要以森林火災(zāi)和建筑火災(zāi)為主；民俗風(fēng)情類(lèi)是指以特色傳統(tǒng)民居、民俗風(fēng)情和特產(chǎn)為主要特征的景區(qū)，該類(lèi)景區(qū)主要以古城、古建筑為典型代表，易發(fā)生建筑火災(zāi)，而火災(zāi)多由社區(qū)居民疏忽、人為故意以及小孩玩火引發(fā)。

（3）圖4中火災(zāi)事故發(fā)生地域與發(fā)生原因、火災(zāi)類(lèi)型距離較近，這表明三者間的關(guān)聯(lián)關(guān)系較為密切。華東地區(qū)景區(qū)火災(zāi)事故主要由社區(qū)居民疏忽、人為故意、小孩玩火等因素引發(fā)，且火災(zāi)事故類(lèi)型主要為建筑火災(zāi)和森林火災(zāi)；而西南、華北、華中均處于同一射線及其反向延長(zhǎng)線附件，三者與其火災(zāi)事故的關(guān)聯(lián)關(guān)系相似，火災(zāi)事故的發(fā)生原因較為相似，主要由員工疏忽、游客疏忽大意、氣象原因等因素引發(fā)，且易于發(fā)生森林火災(zāi)和建筑火災(zāi)事故；華南、東北以及西北地區(qū)與同一射線及其反向延長(zhǎng)線臨近，其與火災(zāi)事故的關(guān)聯(lián)關(guān)系相近。人為故意和小孩玩火則是華南、東北、西北地區(qū)景區(qū)火災(zāi)事故的主要發(fā)生原因，且火災(zāi)類(lèi)型表現(xiàn)為森林火災(zāi)。

4 景區(qū)特征與我國(guó)旅游景區(qū)火災(zāi)事故的關(guān)聯(lián)關(guān)系

4.1 火災(zāi)事故的景區(qū)分布特征

以景區(qū)等級(jí)以及景區(qū)門(mén)票價(jià)格作為景區(qū)特征來(lái)分析2004—2014年間景區(qū)火災(zāi)事故的特征與規(guī)律，結(jié)果如表3所示。由表3可知，3A、4A景區(qū)火災(zāi)事故發(fā)生比例較高，兩者火災(zāi)事故占比近60%。從景區(qū)門(mén)票價(jià)格來(lái)看，免門(mén)票的景區(qū)發(fā)生火災(zāi)事故的比率較高，達(dá)46.53%。此外，門(mén)票較高的景區(qū)火災(zāi)事故發(fā)生的比率較低。

表3 2004—2014我國(guó)景區(qū)火災(zāi)事故景區(qū)分布特征Tab．3 The distribution characteristics of scenic spots of fire accidents in China from 2004 to 2014

4.2 景區(qū)特征因素與火災(zāi)事故的關(guān)聯(lián)關(guān)系

利用SPSS19.0最優(yōu)尺度分析中的非線性典型相關(guān)（Overals）分析景區(qū)特征與火災(zāi)事故間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。從圖5可知，景區(qū)門(mén)票情況、景區(qū)等級(jí)與火災(zāi)類(lèi)型、發(fā)生原因呈現(xiàn)銳角關(guān)系，且角度較小，這表明景區(qū)特征與景區(qū)火災(zāi)事故存在著關(guān)聯(lián)關(guān)系。為了方便分析，添加半徑為0.5和1的虛線圓，景區(qū)特征與火災(zāi)事故的具體關(guān)聯(lián)關(guān)系如下：

圖5 景區(qū)特征與火災(zāi)事故的多元對(duì)應(yīng)辨別度量圖Fig．5 The relationship between scenic spots features and fire multiple correspondence identifying metrics of fire accident

（1）從圖6可知，大部分的變量均位于半徑為1的虛線圓內(nèi)，僅5A級(jí)景區(qū)、門(mén)票的100元以上的景區(qū)遠(yuǎn)離虛線圈，這表明該類(lèi)型的景區(qū)火災(zāi)事故發(fā)生率較低。此外，由車(chē)輛起火引發(fā)的火災(zāi)事故發(fā)生率也較低，清明祭祀以及游客疏忽大意等因素并非景區(qū)火災(zāi)事故發(fā)生的主要因素。

（2）從景區(qū)等級(jí)與火災(zāi)事故的關(guān)聯(lián)關(guān)系來(lái)看，不同景區(qū)等級(jí)與火災(zāi)事故關(guān)聯(lián)關(guān)系差異并不十分明顯。3A及以下景區(qū)、5A級(jí)景區(qū)均位于同一射線及其反向延長(zhǎng)線附近，表明其與火災(zāi)事故關(guān)聯(lián)關(guān)系差異較小，多數(shù)火災(zāi)事故由于人為故意、員工疏忽、氣象因素等原因引發(fā)。該等級(jí)的景區(qū)多發(fā)建筑火災(zāi)以及森林火災(zāi)。4A級(jí)景區(qū)的火災(zāi)事故主要由人為故意以及社區(qū)居民疏忽等因素引發(fā)，建筑火災(zāi)和森林火災(zāi)是4 A級(jí)景區(qū)的主要火災(zāi)事故類(lèi)型。

圖6 景區(qū)火災(zāi)事故與景區(qū)特征的質(zhì)心圖Fig．6 The cnetroid map of scenic spots fire accidents and scenic characteristics

（3）從景區(qū)門(mén)票價(jià)格與火災(zāi)事故的關(guān)聯(lián)關(guān)系來(lái)看，人為故意、小孩玩火成為免門(mén)票的景區(qū)火災(zāi)事故的主要發(fā)生原因；門(mén)票價(jià)格區(qū)間在（1，33）的景區(qū)火災(zāi)事故發(fā)生的主要原因是人為故意、氣象原因以及員工疏忽；門(mén)票價(jià)格區(qū)間在（34，66）和（67，99）的景區(qū)均位于同一射線及其反向延長(zhǎng)線附近，兩者差異較小，火災(zāi)事故發(fā)生原因多源于人為故意、電氣電路、氣象因素以及小孩玩火；氣象因素、人為故意以及小孩玩火等則是門(mén)票價(jià)格在100元以上的景區(qū)火災(zāi)事故的主要原因，該類(lèi)景區(qū)主要以建筑火災(zāi)事故為主。

5 結(jié)論

本文以2004—2014年間發(fā)生的202起景區(qū)火災(zāi)事故為研究樣本，對(duì)其進(jìn)行信息分解，從時(shí)間、空間角度描述景區(qū)火災(zāi)事故的發(fā)布特征：

（1）利用最優(yōu)尺度分析方法很好地揭示了時(shí)空因素、景區(qū)特征因素與景區(qū)火災(zāi)事故間多變量的相互關(guān)系，非線性典型相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)時(shí)間、空間、景區(qū)特征與景區(qū)火災(zāi)事故存在著關(guān)聯(lián)關(guān)系。

（2）不同時(shí)間維度下的景區(qū)火災(zāi)事故具有明顯的差異性和關(guān)聯(lián)性。季度因素與景區(qū)火災(zāi)事故存在關(guān)聯(lián)性，不同季度間的關(guān)聯(lián)性存在顯著差異；不同發(fā)生旬?dāng)?shù)與景區(qū)火災(zāi)事故的關(guān)聯(lián)性也存在差異性。

（3）空間因素也是影響景區(qū)火災(zāi)事故發(fā)展態(tài)勢(shì)的重要因素。具體表現(xiàn)為：從發(fā)生區(qū)域來(lái)看，發(fā)生區(qū)域差異導(dǎo)致其與景區(qū)火災(zāi)事故間的關(guān)聯(lián)關(guān)系也存在顯著差異；從景區(qū)類(lèi)型來(lái)看，不同的景區(qū)類(lèi)型與景觀火災(zāi)事故的關(guān)聯(lián)關(guān)系也存在差異性。

（4）景區(qū)特征與景區(qū)火災(zāi)事故間同樣存在密切的關(guān)聯(lián)關(guān)系。從景區(qū)等級(jí)來(lái)看，景區(qū)等級(jí)越高，火災(zāi)事故發(fā)生率越小，且不同的景區(qū)等級(jí)與景區(qū)火災(zāi)事故的關(guān)聯(lián)關(guān)系也不同，其中5 A、3A及其以下等級(jí)景區(qū)與景區(qū)火災(zāi)事故的關(guān)聯(lián)關(guān)系較為類(lèi)似。而不同的景區(qū)門(mén)票價(jià)格與景區(qū)火災(zāi)事故表現(xiàn)出的關(guān)聯(lián)關(guān)系也不同，其中門(mén)票價(jià)格在（34，99）區(qū)間內(nèi)的景區(qū)與火災(zāi)事故的關(guān)聯(lián)關(guān)系較為一致。

本研究利用最優(yōu)尺度分析方法探究了時(shí)空因素、景區(qū)特征因素與火災(zāi)事故的關(guān)聯(lián)關(guān)系，為構(gòu)建景區(qū)火災(zāi)事故防范體系奠定了基礎(chǔ)。在今后的研究中，可進(jìn)一步探究景區(qū)火災(zāi)事故的發(fā)生機(jī)理與演化特征，進(jìn)而提出全面、高效的景區(qū)火災(zāi)事故保障體系。

［1］ 席洪林．基于模糊模式識(shí)別的城市火災(zāi)綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究［D］．天津：天津大學(xué)，2012．

［2］ 謝朝武，張?。畷r(shí)空因素與我國(guó)旅游突發(fā)事件的關(guān)聯(lián)影響——基于最優(yōu)尺度分析［J］．經(jīng)濟(jì)管理，2014，（3）：126－134．

［3］ 徐波，王振波．時(shí)空因素對(duì)中國(guó)城市火災(zāi)態(tài)勢(shì)變化的影響［J］．地理研究，2012，31（6）：1143－1156．

［4］ 殷杰，鄭向敏，董斌彬．景區(qū)古建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)價(jià)研究——以福建土樓為例［J］．龍巖學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，32（4）：19－26．

［5］ 吳龍標(biāo)，盧結(jié)成．火災(zāi)與時(shí)空關(guān)系的分析研究［J］．人類(lèi)工效學(xué)，1996，2（4）：11－15．

［6］ 徐海峰，于占宇．北京市森林火災(zāi)發(fā)生的原因、時(shí)間及對(duì)策分析［J］．森林防火，2005，（2）：24－26．

［7］ 姜立平，張曉珺．城市火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)間序列分析［J］．消防技術(shù)與產(chǎn)品信息，2013，（8）：8－12．

［8］ 張思玉．夏季森林火災(zāi)現(xiàn)狀及其趨勢(shì)［J］．防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào)2008，10（3）：1－5．

［9］ 張思玉，李杰．我國(guó)夏季森林火災(zāi)危害特征分析［J］．防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào)，2009，11（04）：1－5．

［10］ Lozano F J，Suarez Seoane S，Luis E D．Assessment of several spectral indices derived from multi?temporal landsat data for fire occurrence probability modeling［J］．Remote Sensing of Environment，2007，107（4）：533－544．

［11］ Martimez Fernandez J，Chuvieco E，Koutsias N．Modeling long?term fire occurrence factors in Spain by accounting for local variations with geographically weighted regression［J］．Neural Hazards and Earth System Sciences，2013，13（2）：311－327．

［12］ 韓志剛，田大倫，張貴．湖南省森林火災(zāi)空間分布特征分析［J］．中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2010，30（6）：113－118．

［13］ 李杰，張靖巖，郭建中，等．基于聚類(lèi)分析的我國(guó)火災(zāi)空間分布研究［J］．中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)，2012，8（2）：61－64．

［14］ 張海軍．河南省火災(zāi)影響因素的空間分析［J］．地理科學(xué)進(jìn)展，2014，33（7）：958－968．

［15］ 韋益金．火災(zāi)與聚落空間的調(diào)適研究——以林略侗寨為例［D］．桂林：廣西師范大學(xué)，2013．

［16］ 徐鐘銘．木結(jié)構(gòu)古鎮(zhèn)消防安全現(xiàn)狀調(diào)查及火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估——以四川某古鎮(zhèn)為例［D］．成都：四川師范大學(xué)，2014．

［17］ 謝朝武．我國(guó)酒店業(yè)盜竊案件的發(fā)生特征及其管理體系研究［J］．華僑大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2010，（3）：74－82．

［18］ 胡曉娟．人的安全心理特性研究方法的綜述研究［J］．中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)，2009，（7）：5－13．

［19］ 賈士軍．對(duì)應(yīng)分析與最優(yōu)尺度分析在購(gòu)房者行為研究中的運(yùn)用［J］．系統(tǒng)工程，2005，23（8）：121－126．

［20］ CJJ／T 121—2008．中華人民共和國(guó)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部．風(fēng)景名勝區(qū)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)［S］．北京：中國(guó)建筑工業(yè)出版社，2008．

［21］ 徐波．經(jīng)濟(jì)發(fā)展及氣候變化對(duì)中國(guó)城市火災(zāi)時(shí)空變化的宏觀影響［D］．南京：南京大學(xué)，2012．

［22］ 謝朝武，申世飛．旅游地環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)對(duì)中國(guó)旅游突發(fā)事件的影響及其區(qū)域分布研究［J］．地理科學(xué)進(jìn)展，2013，32（3）：455－464．

Research on the Influencing Factors in Scenic Spots Fires of China——an Optimal?scale?based Analysis

Yin Jie，Zheng Xiangmin，Jiao Niantao
（School of Tourism，Hua Qiao University，Quanzhou362021，C hina）

Factors of time，space，and scenic features are the typical ones of the numerous fire risk factors such as geography，climate，pedestrian volume，capacity etc．Based on the 202 cases of fires in China scenic spots between 2004 and 2014，cluster?based and optimal?scale?based analyses were made on the characteristics of fires and the correlation between these fires and such factors as temporal?spatial features and scenic features．As the optimal?scale?based analysis shows，between these factors and the scenic spots fire?related variables lies a correlation of acute angle，a kind of non?linear typical relationship．As time dimension，spatial scale and scenic features vary，their correlation with the scenic spots fire?related variables differ prominently．

scenic spots fires accident；temporal?spatial factors；scenic spots features；optimal?scale?based analysis

F59

：A

：1673－8047（2017）01－0071－08

2016－10－24

國(guó)家旅游局萬(wàn)名旅游英才計(jì)劃（WMYC20151036）；2015年華僑大學(xué)研究生科學(xué)創(chuàng)新基金．

殷杰（1991—），男，博士研究生，研究方向?yàn)槁糜伟踩?/p>

鄭向敏（1954—），男，博士，教授，主要從事旅游安全、飯店管理研究。