江河瑞通：IBM助力下的水行業(yè)新勢(shì)力

人工智能熱到現(xiàn)在，業(yè)內(nèi)基本“統(tǒng)一了思想”，那就是通過(guò)人工智能技術(shù)，把傳統(tǒng)行業(yè)武裝起來(lái)，更高效、智能地解決問(wèn)題，最終走向“共同富裕”。

于是我們得以見到，人工智能擠爆了安防業(yè)，擠爆了各大醫(yī)院的放射科，也擠爆了離錢更近的金融業(yè)。此外，還有農(nóng)業(yè)、教育、能源、物流排著隊(duì)，輪流等待被“翻牌子”。

這場(chǎng)以科技行業(yè)為中心，突襲傳統(tǒng)行業(yè)的戰(zhàn)役，現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入相對(duì)平穩(wěn)的階段。如某互聯(lián)網(wǎng)大佬所言，當(dāng)人工智能公司進(jìn)入一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)后，它就會(huì)見到真正的“大哥”。言外之意是，傳統(tǒng)行業(yè)的水不是那么好蹚的，但這是必經(jīng)之路。這條路可見的終點(diǎn)或許就是人類夢(mèng)寐以求的“萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)”。

毫無(wú)疑問(wèn)，IBM是這條路上出發(fā)最早的。傳統(tǒng)行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)絕對(duì)是IBM的一張王牌。沒(méi)有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，科技企業(yè)想要理解大數(shù)據(jù)的意義，恐怕需要一些時(shí)日。

據(jù)官方資料，IBM已經(jīng)不再是此前被熟知的軟硬件服務(wù)提供商，而是一家認(rèn)知解決方案和云平臺(tái)公司。轉(zhuǎn)型前后，傳統(tǒng)行業(yè)都是其最重要的商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)。水行業(yè)的一家傳統(tǒng)公司——江河瑞通便已經(jīng)在IBM的助力下開始用人工智能掘金。

江河瑞通是一家什么公司？

1998年，江河瑞通在中關(guān)村正式成立，其主營(yíng)業(yè)務(wù)非常簡(jiǎn)單，就是為水行業(yè)客戶提供相關(guān)軟件，目前業(yè)務(wù)已覆蓋水利、水務(wù)、環(huán)保、農(nóng)業(yè)、海洋和軍工六大行業(yè)，為國(guó)家防總、水利部、南水北調(diào)及環(huán)保海洋部門等千余家客戶提供產(chǎn)品和服務(wù)。

在成立接近20年的關(guān)頭上，江河瑞通的創(chuàng)始人田盛華開始琢磨，面對(duì)大到幾乎無(wú)法預(yù)估的水利“蛋糕”，為什么一直沒(méi)有把公司做大，哪里出了問(wèn)題？此外，原先就有的水利問(wèn)題，似乎在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，都沒(méi)有得到跨越性的發(fā)展。

2015年，在此契機(jī)上，江河瑞通正好碰到了剛剛轉(zhuǎn)型完的IBM，二者一拍即合。田盛華談道：“我們一直在反思，管理、技術(shù)、市場(chǎng)，哪些地方出了問(wèn)題？正在反思尋求轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，有幸跟IBM溝通，這個(gè)時(shí)候IBM推出了它的物聯(lián)網(wǎng)，所以我們開始跟IBM合作。從2015年的6月合作開始到今天為止，我們?cè)诮咏?年的時(shí)間里，做了三件事。”

IBM和江河瑞通做了什么？

田盛華說(shuō)的3件事，分別是江河瑞通物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、模型平臺(tái)、圖像識(shí)別和語(yǔ)音交互的應(yīng)用，把這三件事應(yīng)用到水利，主要解決的是水多、水少、水渾和水污染這四個(gè)問(wèn)題。

所謂水多，就是防洪，每年的初春和盛夏都是頭等大事。即便每一年都投入了大量的人、財(cái)、物，洪澇災(zāi)害依然是新聞中的?？?。就在剛剛過(guò)去的夏季，連續(xù)降雨導(dǎo)致湖南某地遭受洪災(zāi)，防洪調(diào)度任重道遠(yuǎn)。

所謂水少，就是水資源分配不均，南多北少，東多西少，需要對(duì)缺水地區(qū)進(jìn)行調(diào)配，典型工程如南水北調(diào)。調(diào)水除了是個(gè)超級(jí)工程之外，怎么調(diào)、什么時(shí)候調(diào)都需要考慮清楚。有的水域水價(jià)低，有的水域在不同時(shí)間水價(jià)不同，如何找到最優(yōu)解？

所謂水渾，指的是水含沙量越來(lái)越高，主要是水土流失，以及地下水位下降所引發(fā)的一系列生態(tài)環(huán)境問(wèn)題。另外海水倒灌也是臨海城市幾乎都要面對(duì)的問(wèn)題。以上海黃浦江為例，每年都會(huì)遭到海水倒灌，此時(shí)就需要上游放水來(lái)抵抗海水的倒灌。此前判斷是否倒灌、如何調(diào)度都是依靠人類的眼睛和相對(duì)滯后的供水影響反饋，效率很差效果不佳。

所謂水污染，就是我們理解中的水污染，這不僅是國(guó)內(nèi)面臨的環(huán)境問(wèn)題，而且是全球性的環(huán)境問(wèn)題。

除了和“水”直接相關(guān)的四大問(wèn)題，政府出臺(tái)的“河長(zhǎng)制”新政，也給江河瑞通和IBM的合作帶來(lái)了新的機(jī)遇。所謂“河長(zhǎng)制”，指的是政府要求建立省、市、縣、鄉(xiāng)四級(jí)河長(zhǎng)體系，由黨政一把手擔(dān)任“河長(zhǎng)”，對(duì)各自轄區(qū)內(nèi)的水域負(fù)總責(zé)，但凡出了問(wèn)題，就會(huì)受到追責(zé)。在政策的強(qiáng)力之下，各級(jí)政府被推動(dòng)著尋找更為有效、智慧的“水利管理工具”。

于是，江河瑞通在IBM的幫助之下，研發(fā)了三大平臺(tái)，來(lái)一一解決這些問(wèn)題。

江河瑞通物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

江河瑞通的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建的“水行業(yè)傳感一張網(wǎng)”。通過(guò)這個(gè)平臺(tái)，可以幫助水利管理者在水文、氣象、土壤、水質(zhì)、大氣、生態(tài)及城市管網(wǎng)等方面，對(duì)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)、泵站、閘站、水廠實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)的數(shù)據(jù)監(jiān)視，以及設(shè)備性能、運(yùn)行、故障監(jiān)測(cè)，同時(shí)通過(guò)微信、短信、郵件進(jìn)行預(yù)警。

以防洪這一問(wèn)題為例，水庫(kù)是其中最為重要的工程，但各流域的水庫(kù)不僅分散，而且基本都建設(shè)在荒郊野外，這對(duì)防洪統(tǒng)一調(diào)度來(lái)說(shuō)，難度巨大。在這個(gè)方面，江河瑞通憑借自己的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，在今年一舉拿下了全國(guó)503個(gè)地點(diǎn)，將其全部數(shù)據(jù)接入平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理和監(jiān)測(cè)。

對(duì)于水利管理者而言，使用該物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也并非難事。通過(guò)瑞通云平臺(tái)，無(wú)論是設(shè)備接入、獲取數(shù)據(jù)，還是監(jiān)控分析、應(yīng)急響應(yīng)，都只需要簡(jiǎn)單配置，就能完成整個(gè)流程。

行業(yè)模型應(yīng)用平臺(tái)

田盛華表示，和IBM共同完成的第二件事，是行業(yè)模型應(yīng)用平臺(tái)。

所謂的模型應(yīng)用云平臺(tái)，就是建立了一個(gè)完整的水行業(yè)模型生態(tài)圈，能夠提供行業(yè)計(jì)算模型、結(jié)果可視化和完整的 API，使得模型計(jì)算更為簡(jiǎn)單。

模型庫(kù)引擎采用的是瑞通云芯，這使得原本1小時(shí)計(jì)算的水動(dòng)力模型，在云平臺(tái)只需要5分鐘。模型庫(kù)同時(shí)也提供一整套API接口以供調(diào)用，符合ISO90003要求的標(biāo)準(zhǔn)輸入輸出格式，能夠?yàn)樗芾碚咛峁┙Y(jié)果可視化、API結(jié)果的深度集成，解決模型計(jì)算集成的問(wèn)題。

在田盛華看來(lái)，做模型的專業(yè)人才，將模型看得無(wú)比重要。這導(dǎo)致了彼此過(guò)于封閉，無(wú)法得到大規(guī)模的測(cè)試，因此在實(shí)際使用中不盡如人意。所以，江河瑞通將所有的模型都開放出來(lái)，在實(shí)際應(yīng)用中進(jìn)行調(diào)優(yōu)。

模型平臺(tái)的建立，也是為了解決實(shí)際的問(wèn)題。田盛華舉例說(shuō)，模型平臺(tái)能夠發(fā)揮重要作用的一個(gè)工作，就是實(shí)現(xiàn)城市的“暢游活水”。之所以提到“暢游活水”，是因?yàn)樵诔鞘薪ㄔO(shè)中，每個(gè)城市都被人為劃分為幾個(gè)行政區(qū)域，這些區(qū)域間建設(shè)了諸多閘門、泵站，導(dǎo)致“水流速度”嚴(yán)重不足。而在“河長(zhǎng)制”推出前，行政區(qū)域的管理者各自為政，只解決自己的“分內(nèi)事”，無(wú)法做整體調(diào)度。而模型平臺(tái)配合“河長(zhǎng)制”，可以有效解決這個(gè)問(wèn)題。

上述所說(shuō)的還只是地面河網(wǎng)、管網(wǎng)的調(diào)度，如果地下的管網(wǎng)也同步打通，可以讓供水、排水更為流暢，則可以一舉解決城市供水和內(nèi)澇的問(wèn)題。

圖像識(shí)別與語(yǔ)音交互

圖像識(shí)別和語(yǔ)音交互，可以說(shuō)是人工智能發(fā)展到現(xiàn)在，較為成熟、應(yīng)用較多的兩個(gè)核心技術(shù)，但在水利行業(yè)卻是空白。

此前安裝在河流附近的攝像頭，主要功能是記錄，在偷盜、破壞等情況發(fā)生時(shí)，有據(jù)可查，完全沒(méi)有發(fā)揮監(jiān)測(cè)和判斷的作用。在汛期內(nèi)，用的還是非常傳統(tǒng)低效的“人海戰(zhàn)術(shù)”，通過(guò)人眼來(lái)監(jiān)控巡防“高位運(yùn)行”的河流，而在應(yīng)用了圖像識(shí)別的技術(shù)后，就可以實(shí)時(shí)上傳數(shù)據(jù)，通過(guò)手機(jī)就能監(jiān)控。

整體而言，目前圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，主要能夠解決四個(gè)問(wèn)題：河道水位的變化；河流形象直觀的變化；水質(zhì)突發(fā)性顏色變化；保證人員安全。

田盛華也表示，隨著未來(lái)合作項(xiàng)目的推進(jìn)，使用場(chǎng)景也會(huì)越來(lái)越多。

語(yǔ)音交互則主要用于投訴、舉報(bào)、問(wèn)答等“客服型”場(chǎng)景。田盛華介紹，政府治理河道，也向人們公開了投訴、問(wèn)政渠道，通過(guò)將以往數(shù)據(jù)訓(xùn)練出模型，可以解決大部分的問(wèn)詢。