人工智能術(shù)語簡介

方陵生/編譯

人工智能術(shù)語簡介

方陵生/編譯

人工智能（AI）一詞究竟是什么意思？這個詞從來沒有明確的界限。1956年在達(dá)特茅斯學(xué)院一次具有開創(chuàng)性意義的研討會上引入這個詞語時，人們普遍認(rèn)為它是指讓機器擁有人類的智慧，并擁有按人類的行為方式做事的能力。人工智能最近取得的一個重要進(jìn)展是機器學(xué)習(xí)，AI在從拼寫檢查到自動駕駛等新技術(shù)中大顯身手，這些都是由被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機系統(tǒng)進(jìn)行的。關(guān)于人工智能的討論可能還包括以下術(shù)語：

算法步進(jìn)式的一套指令，計算機算法可以是簡單的（如下午3點請發(fā)送一條提示信息），也可以是復(fù)雜的（如識別行人）。

反向傳播許多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方式，找出輸出結(jié)果與所需輸出結(jié)果之間的差異，然后按照執(zhí)行的相反順序調(diào)整計算。

黑匣子對深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的一種描述。它們接受輸入并提供輸出，但發(fā)生在這兩者之間的計算過程對人類來說并不容易理解。

深度學(xué)習(xí)多層次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對漸次發(fā)展抽象模式敏感的一種學(xué)習(xí)方式。例如，在解析照片時，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層層次可能首先對圖形邊緣做出響應(yīng)，然后是狗的爪子，最后是狗。

專家系統(tǒng)人工智能的一種表現(xiàn)形式，試圖復(fù)制人類在某一領(lǐng)域的專門知識，如醫(yī)學(xué)診斷，并結(jié)合了應(yīng)用這些知識的一整套手編程序。機器學(xué)習(xí)技術(shù)正在逐漸取代手編程序。

生成性對抗網(wǎng)絡(luò)一對共同訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)生真實的新數(shù)據(jù)并在競爭中得到提高。一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建新的實例（例如畢加索作品的贗品），另一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)就是檢測發(fā)現(xiàn)贗品。

機器學(xué)習(xí)在沒有明確指令的情況下，使用在數(shù)據(jù)中尋找特定模式的算法。例如，某個系統(tǒng)的任務(wù)可能是學(xué)習(xí)如何在圖像的輸入特性與標(biāo)簽的輸出特性之間建立起關(guān)聯(lián)關(guān)系。

自然語言處理計算機“理解”口頭或書面語言的過程。它必須分析詞匯、語法和意圖，并考慮到語言使用中的一些變化。這一過程往往涉及機器學(xué)習(xí)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于機器學(xué)習(xí)的高度抽象和簡化的人腦模型。一層單元接收一段輸入（例如照片中的像素），對它們進(jìn)行簡單的計算，并將結(jié)果傳遞給下一層單元，最后一層則是答案。

神經(jīng)形態(tài)芯片專門設(shè)計發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作用的計算機芯片。它可以是模擬式的、數(shù)字式的，也可以是這兩者結(jié)合的組合式的。

感知機20世紀(jì)50年代發(fā)展起來的一種早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這種模擬人類視神經(jīng)控制系統(tǒng)的圖形識別機在當(dāng)時大受歡迎，但后來卻顯示出其局限性，在之后的一些年里抑制了研究人員對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興趣。

強化學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的一種類型，通過抽象目標(biāo)學(xué)習(xí)算法，例如“在電子游戲中獲得高分”或“有效管理一個工廠”。在訓(xùn)練過程中，每一項嘗試都基于對目標(biāo)的貢獻(xiàn)進(jìn)行評估。

強人工智能與人類一樣聰明和成熟的人工智能。有人說這是不可能的。目前的人工智能還很弱，或者說擅長的范圍還很狹窄。例如，它會下棋或會開車，但同時缺乏常識。

監(jiān)督式學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的一種類型，在訓(xùn)練過程中算法將其輸出與正確輸出進(jìn)行比較。而在無監(jiān)督學(xué)習(xí)中，算法只在一組數(shù)據(jù)中尋找特定模式。

谷歌張量流圖谷歌開發(fā)的一組用于深度學(xué)習(xí)的軟件工具。它是開源的，意味著任何人都可以使用它或?qū)λM(jìn)行改進(jìn)。類似的項目還有火炬（Torch）和西雅娜（Theano）。

遷移學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的一種技術(shù)，一種算法學(xué)習(xí)完成一項任務(wù)，例如識別汽車，在這方面知識的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)不同但相關(guān)的任務(wù)，例如識別貓。

圖靈測試判斷人工智能擁有人類能力的一種測試。在阿蘭·圖靈（Alan Turing）的最初構(gòu)想中，可以通過書面文本形式的對話判斷人工智能的能力。

[資料來源：Science][責(zé)任編輯：彥 隱]