攀枝花：肩負(fù)民生使命，服務(wù)失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控

攀枝花：肩負(fù)民生使命，服務(wù)失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控

根據(jù)人社部《關(guān)于開展失業(yè)預(yù)警試點(diǎn)工作的通知》（人社部發(fā)﹝2012﹞86號），2012年底攀枝花市作為試點(diǎn)城市開展失業(yè)預(yù)警工作，并于2013年4月結(jié)合本地實(shí)際情況出臺《關(guān)于印發(fā)攀枝花市失業(yè)預(yù)警試點(diǎn)工作實(shí)施方案的通知》（攀辦函﹝2013﹞74號）開展失業(yè)預(yù)警試點(diǎn)工作。

近年來，攀枝花市通過建立失業(yè)預(yù)警指標(biāo)體系、開展警情分析與預(yù)測、研究確定預(yù)警等級、制定失業(yè)應(yīng)急預(yù)案、防范失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)等一系列措施，有效應(yīng)對了失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，確保就業(yè)形勢持續(xù)穩(wěn)定。

初步建立失業(yè)預(yù)警指標(biāo)體系

建立一套可行的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，把失業(yè)率控制在社會能承受的限度內(nèi)十分必要。為確定參考指標(biāo)，攀枝花市一是參考國內(nèi)研究失業(yè)預(yù)警的指標(biāo)體系選取指標(biāo)，如GDP等；二是結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際選擇指標(biāo)，如“5+1”產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力需求指數(shù)、本期單位欠繳社會保險(xiǎn)費(fèi)等；三是考慮宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的主要目標(biāo)，如充分就業(yè)、價(jià)格穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)持續(xù)均衡增長、國際收支平衡；四是充分考慮指標(biāo)的可獲得性，選取27個(gè)指標(biāo)初步建立指標(biāo)體系，其中判斷指標(biāo)4個(gè)、分析指標(biāo)23個(gè)，從2010年1季度開始按季收集指標(biāo)數(shù)據(jù)。

積極開展警情分析與預(yù)測

在收集整理相關(guān)失業(yè)預(yù)警指標(biāo)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對當(dāng)期失業(yè)狀況作出判斷，并對失業(yè)變化趨勢進(jìn)行預(yù)測。

當(dāng)期警情分析。以綜合失業(yè)率作為警情判定的主要指標(biāo)，同時(shí)對崗位流失率、登記失業(yè)率、本期新增失業(yè)保險(xiǎn)金申領(lǐng)人數(shù)等直接反映失業(yè)狀況的單項(xiàng)指標(biāo)及重點(diǎn)行業(yè)、企業(yè)的就業(yè)人數(shù)變化情況進(jìn)行分析，判斷當(dāng)期的失業(yè)狀況。

建立回歸模型，開展預(yù)測分析。

以《失業(yè)預(yù)警系統(tǒng)模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)分析操作（2013年試點(diǎn)版）》為基礎(chǔ)建立回歸模型，同時(shí)運(yùn)用自回歸移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法建立預(yù)測模型對綜合失業(yè)率進(jìn)行預(yù)測，結(jié)合回歸模型，進(jìn)行組合預(yù)測，有利于降低預(yù)測誤差。

形成失業(yè)預(yù)警報(bào)告。在當(dāng)期警情分析和預(yù)測分析的基礎(chǔ)上形成失業(yè)預(yù)警報(bào)告。從2014年3季度開始，已形成失業(yè)預(yù)警報(bào)告11期。

開展其他相關(guān)分析。一是按年度從統(tǒng)計(jì)局獲取GDP、第一產(chǎn)業(yè)GDP、第二產(chǎn)業(yè)GDP、第三產(chǎn)業(yè)GDP、從業(yè)人數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)8個(gè)指標(biāo)對全市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，作為失業(yè)預(yù)警分析的宏觀參考；二是按工作日提取登記失業(yè)人數(shù)和登記就業(yè)人數(shù)，按季度分析失業(yè)人員的變化情況，作為失業(yè)預(yù)警分析的微觀參考；三是按月從失業(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)（192家企業(yè)）和園區(qū)用工監(jiān)測系統(tǒng)（100家企業(yè)）中提取監(jiān)測企業(yè)就業(yè)人數(shù)的變化情況，開展失業(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)測分析和園區(qū)用工監(jiān)測分析，作為失業(yè)預(yù)警分析的微觀參考。

初步確定預(yù)警等級。參考經(jīng)濟(jì)預(yù)警區(qū)間的劃分，用誤差理論來對綜合失業(yè)率的預(yù)警區(qū)間進(jìn)行劃分。以劃分的預(yù)警區(qū)間為基礎(chǔ)，結(jié)合失業(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)測指標(biāo)，就業(yè)、失業(yè)指標(biāo)和宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)可初步確定預(yù)警等級。以劃分的預(yù)警等級等情況，結(jié)合相關(guān)法律、法規(guī)、文件及本地實(shí)際情況，制定失業(yè)應(yīng)急預(yù)案，開展失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范。

失業(yè)預(yù)警機(jī)制取得階段性成效

基本反映了失業(yè)警情的變化。2012年1季度到2013年4季度綜合失業(yè)率保持在較低水平，處于安全范圍；2013年4季度到2015年4季度綜合失業(yè)率明顯增長，基本處于輕警區(qū)；2016年1季度到2016年4季度受攀鋼等企業(yè)減員影響，綜合失業(yè)率進(jìn)一步上升，基本處于中警區(qū)；到今年1季度綜合失業(yè)率明顯降低，恢復(fù)到正常水平。

選取社區(qū)監(jiān)測點(diǎn)，獲取調(diào)查失業(yè)率。根據(jù)《關(guān)于開展攀枝花市失業(yè)預(yù)警制度試點(diǎn)工作的通知》《關(guān)于印發(fā)﹤攀枝花市失業(yè)預(yù)警制度數(shù)據(jù)調(diào)查方案﹥的通知》選取了23個(gè)社區(qū)監(jiān)測點(diǎn)，針對轄區(qū)內(nèi)用工單位的用工情況和勞動(dòng)年齡段內(nèi)居民就業(yè)失業(yè)情況開展調(diào)查，獲取調(diào)查崗位流失率和調(diào)查失業(yè)率，為失業(yè)預(yù)警分析奠定良好的基礎(chǔ)。

建立并完善失業(yè)預(yù)警數(shù)據(jù)庫。在收集指標(biāo)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的年度數(shù)據(jù)庫，以失業(yè)預(yù)警分析指標(biāo)體系數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的季度數(shù)據(jù)庫，以監(jiān)測企業(yè)、重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)企業(yè)崗位數(shù)為基礎(chǔ)的月度數(shù)據(jù)庫，以登記失業(yè)人數(shù)和登記就業(yè)人數(shù)為基礎(chǔ)的日常數(shù)據(jù)庫，以失業(yè)預(yù)警、經(jīng)濟(jì)預(yù)警、資源型城市失業(yè)問題研究等為基礎(chǔ)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫。同時(shí)，在開展失業(yè)預(yù)警工作過程中不斷完善相關(guān)數(shù)據(jù)庫。

攀枝花市就業(yè)服務(wù)管理局賈長春 陳健