高慧婷 劉薇 何紅艷
(北京空間機(jī)電研究所,北京 100094)
基于點(diǎn)源陣列的星載面陣CMOS相機(jī)靜態(tài)PSF測量
高慧婷 劉薇 何紅艷
(北京空間機(jī)電研究所,北京 100094)
點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)(Point Spread Function,PSF)能夠完整表征物空間一點(diǎn)發(fā)出的光經(jīng)過相機(jī)系統(tǒng)在像空間的分布特性,是空域圖像復(fù)原、圖像超分等處理的關(guān)鍵先驗(yàn)信息。針對基于點(diǎn)源的星載面陣CMOS相機(jī)靜態(tài)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)PSF測量受點(diǎn)源相位影響、采樣點(diǎn)少的問題,分析了相位模型,建立了相位理論模型模板庫,提出了基于相似性度量函數(shù)模板匹配的相位確定方法,首次形成一套點(diǎn)源陣列靶標(biāo)設(shè)計及數(shù)據(jù)處理方法,并對該P(yáng)SF測量方法進(jìn)行蒙特卡洛仿真,結(jié)果表明文章提出的方法對信噪比變化不敏感,具有較強(qiáng)穩(wěn)定性,以二維高斯分布標(biāo)準(zhǔn)差衡量,測量精度達(dá)到+5%。將該方法用于“高分四號”衛(wèi)星全色CMOS相機(jī)的靜態(tài)PSF測試,證明了該方法在星載面陣CMOS相機(jī)靜態(tài)PSF測試工程應(yīng)用中的可行性。
點(diǎn)源陣列 星載面陣相機(jī) 點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù) 相位理論 模板匹配 “高分四號”衛(wèi)星
光學(xué)系統(tǒng)在理想狀態(tài)下,物空間一點(diǎn)發(fā)出的光能量在像空間也集中在一點(diǎn)上,但是實(shí)際的光學(xué)系統(tǒng)成像時,由于衍射和像差以及其它工藝的影響,物空間一點(diǎn)發(fā)出的光在像空間是分布在一定的區(qū)域內(nèi),其分布的情況稱為點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)(Point Spread Function,PSF)。對PSF做傅里葉變換得到光學(xué)傳遞函數(shù)(Optical Transfer Function,OTF),OTF函數(shù)通常是復(fù)數(shù)形式,包含調(diào)制傳遞函數(shù)(Modulation Transfer Function,MTF)和相位傳遞函數(shù)(Phase Transfer Function,PTF),其中MTF是幅值,表示成像系統(tǒng)傳遞諧波成分的衰減,PTF是相位,表示被傳遞到像面的諧波成分對其理想位置的橫移。
目前,國外已經(jīng)開展了空間遙感相機(jī)的靜態(tài)PSF測試技術(shù)研究,但國內(nèi)空間遙感相機(jī)、探測器實(shí)驗(yàn)室性能測試主要是進(jìn)行MTF測試。常用的測試方法包括:
1)高對比度矩形靶標(biāo)/低頻靶標(biāo)法[1]。采用對比度傳遞函數(shù)(Contrast Transfer Function,CTF)法測量MTF,只能測量單個頻率點(diǎn)對應(yīng)的MTF值,要得到完整的MTF曲線需進(jìn)行多次測量。優(yōu)點(diǎn)是測試直觀、數(shù)據(jù)處理簡單,缺點(diǎn)是結(jié)果依賴于靶標(biāo)的位置,即靶標(biāo)和 CCD之間的相位關(guān)系對測量結(jié)果的影響較大。
2)斜邊刃邊靶標(biāo)/梯形靶標(biāo)法。分別測量兩個方向的線擴(kuò)散函數(shù)(Line Spread Function,LSF)和MTF,試驗(yàn)過程中一個相對于列(或行)有微小傾角的刃邊成像,處理時應(yīng)沿刃邊方向逐行進(jìn)行采樣,根據(jù)傾角確定相對相位信息,通過增加擬合點(diǎn)提高 PSF測試精度[2-3]。測試過程涉及邊緣檢測、邊緣擬合、邊緣擴(kuò)散函數(shù)(edge spread function,ESF)擬合等多個過程,容易引入誤差,針對ESF擬合引入了一些改進(jìn)算法,但誤差之間相互耦合,測量精度有限[4]。
3)點(diǎn)源測試法。測量方法基于PSF的定義,使相機(jī)對點(diǎn)光源成像[5]。實(shí)驗(yàn)室測試需要搭建一套復(fù)雜的測試系統(tǒng),包括點(diǎn)光源、準(zhǔn)直儀、平面反射鏡、離軸拋物面反射鏡、光學(xué)隔振平臺、精密調(diào)節(jié)支架等,與其他方法相比,測試精度高,但測試難度較大,對準(zhǔn)直顯微物鏡的對準(zhǔn)精度要求較高,必須保證點(diǎn)光源在一個像元內(nèi)成像。
隨著空間相機(jī)研制與應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展,一方面,圖像空域反卷積復(fù)原技術(shù)、亞像元超分技術(shù)的進(jìn)步,以及點(diǎn)目標(biāo)信號研究關(guān)注度的增強(qiáng),PSF成為面向應(yīng)用的遙感圖像處理必要參數(shù),如我國“高分二號”衛(wèi)星、“實(shí)踐九號”A星的TDI CCD靜態(tài)PSF測試結(jié)果已經(jīng)用于地面應(yīng)用系統(tǒng)的圖像復(fù)原處理[6],“高分四號”衛(wèi)星面陣相機(jī)圖像品質(zhì)提升處理均要基于相機(jī)PSF實(shí)驗(yàn)室測試;另一方面,商遙用戶對遙感器性能評價指標(biāo)完備性要求日益提高,特別是國外用戶已經(jīng)對空間相機(jī)PSF測試結(jié)果提出明確需求,因此PSF實(shí)驗(yàn)室測試將是未來空間相機(jī)研制中不可或缺的技術(shù)環(huán)節(jié)。
國外靜態(tài)PSF測試技術(shù)采用高精度顯微鏡實(shí)現(xiàn)點(diǎn)源與像元的對準(zhǔn),對測試儀器的穩(wěn)定性要求極高,測試難度大?;趪鴥?nèi)試驗(yàn)儀器現(xiàn)狀,新的測試手段要易于實(shí)現(xiàn)、能夠保證測試的準(zhǔn)確,并且具備通用性,以滿足各類型空間相機(jī)的測試需求。本文提出一種基于點(diǎn)源陣列靶標(biāo)的面陣 CMOS相機(jī)靜態(tài) PSF測量方法,建立了完整的測量模型,對測試精度和穩(wěn)定性進(jìn)行仿真分析,并在“高分四號”衛(wèi)星全色面陣CMOS相機(jī)上進(jìn)行了首次應(yīng)用,以驗(yàn)證該測量方法的可靠性。
1.1 面陣CMOS相位模型
面陣CMOS圖像中點(diǎn)源相位表征其在一個像元中的歸一化位置,相位取值區(qū)間為[0,1],當(dāng)相位為0時,表示點(diǎn)源恰好落入一個像元內(nèi),根據(jù)PSF定義,滿足直接采樣條件。圖1所示為點(diǎn)源在像元(i,j)中的相位在x、y方向分別為φx、φy。設(shè)點(diǎn)源和背景的灰度分別為DNlight、DNdark,不考慮PSF影響時,以i、j表示像元在圖像中的位置,則相位作用下四個像元的灰度DNi, j、 DNi, j+1、 DNi+1,j和 DNi+1,j+1分別為:
1.2 點(diǎn)源陣列靶標(biāo)設(shè)計
PSF直接測試法的關(guān)鍵是產(chǎn)生點(diǎn)源信號,考慮實(shí)現(xiàn)性,設(shè)計點(diǎn)源靶標(biāo)。點(diǎn)源位置透光,其他部分不透光,測試時相機(jī)對靶標(biāo)成像。
受實(shí)驗(yàn)室測試平臺振動等試驗(yàn)條件影響,單一點(diǎn)源在x、y方向相位具有隨機(jī)性,為了保證實(shí)驗(yàn)室測試數(shù)據(jù)的有效性,設(shè)計錯相位星點(diǎn)靶標(biāo)陣列控制相位[7],保證每次至少有一組星點(diǎn)在一個像元內(nèi)成像,此外,通過多相位控制保證采樣數(shù),降低圖像噪聲影響。
令 φx、φy在相位區(qū)間[0,1]內(nèi)以 0.1等相位間隔變化,根據(jù)式(1)得到100組點(diǎn)源模板,x、y方向均滿足0.1像元PSF采樣精度。錯相位星點(diǎn)陣列靶標(biāo)設(shè)計如圖2所示,其中黑色代表點(diǎn)源。
實(shí)驗(yàn)室測試面陣 CMOS像元間距對應(yīng)在靶標(biāo)處的實(shí)際寬度為 L。er, s代表 100組點(diǎn)源(其中r =0,1,2,…, +; s =0,1,2,…, +),r、s分別為點(diǎn)源行列序號。設(shè)e0,0相位 (φx,0,0,φy,0,0),則點(diǎn)源er, s在x和y方向相位φx, r, s、φy, r,s分別為:
式(2)表示相鄰點(diǎn)源相位差為0.1,且在[0,1]區(qū)間按0.1等間隔分布,具備多次亞像元采樣條件。設(shè)點(diǎn)源e0,0在圖像中位置為 (px,0,0,py ,0,0),點(diǎn)源er, s在圖像中的位置為 (px, r, s,py, r, s),通過設(shè)計合適的點(diǎn)源間距,保證點(diǎn)源電子的擴(kuò)散不會互相產(chǎn)生影響,并保證點(diǎn)源er, s與e0,0的位置在x方向的距離φx, r, s和y方向的距離φy, r, s分別滿足條件:
1.3 基于模板匹配的相位搜索
獲取點(diǎn)源準(zhǔn)確相位是PSF采樣的基礎(chǔ)。首先定義點(diǎn)源相位模板,在圖像中以點(diǎn)源為中心獲取矩形窗口并定義為子塊,根據(jù)式(2)、(3)給出的相位關(guān)系和式(1)所示的理想圖像灰度分布關(guān)系,獲得100組子塊灰度分布矩陣 DNr, s, m, n,其中 m、n表示子塊中每個像元的行列位置, m =1,2,3,…,P,n =1,2,3,… ,Q,子塊大小為P× Q(像元),所有點(diǎn)源的子塊稱為相位模板庫。
考慮成像系統(tǒng)PSF擴(kuò)散影響,實(shí)驗(yàn)室靶標(biāo)圖像灰度分布在相位模板庫 DNr, s, m, n基礎(chǔ)上發(fā)生變化,但分布基本特性應(yīng)保持不變。
為了確定待測點(diǎn)源的準(zhǔn)確相位,提取待測點(diǎn)源子塊圖像 DN′m, n,子塊大小與相位模板相等。設(shè)計目標(biāo)函數(shù)J( r, s),首先計算兩個矩陣對應(yīng)元素的比值,再計算均方根,計算公式為
J( r, s)取最小值時,表示 DNr, s, m, n與DN′m, n分布特性最接近,對應(yīng)的點(diǎn)源(r, s)的相位即為待測點(diǎn)源的準(zhǔn)確相位。
根據(jù)點(diǎn)源陣列相位分布特性,基于不同相位點(diǎn)源進(jìn)行亞像元采樣,實(shí)現(xiàn)亞像元級PSF重構(gòu)。需要分別計算重構(gòu)坐標(biāo)系下各個窗口的坐標(biāo)值。
對于點(diǎn)源陣列中某一點(diǎn)源,提取 5×5(像元)大小的窗口(窗口大小可變)[8],該點(diǎn)源在圖像中歸一化像元位置(即相位)為。定義一個本地坐標(biāo)系x ′Oy′,原點(diǎn)為窗口中心,x′, y′分別與 x和 y方向平行,坐標(biāo)x′, y′分別取值+2,+1,0,–1,–2。窗口內(nèi)各像元在 PSF重構(gòu)坐標(biāo)系下兩個橫坐標(biāo)值表示為:
一維PSF重構(gòu)原理如圖3所示(以1/4像元精度為例)[9-10],其中圖3(b)~(e)表示4種不同相位的圖像采樣方式,以1/4相位等間隔順序移動,箭頭對應(yīng)的振幅表示每個像元采樣值。圖(f)表示由4種采樣值聯(lián)合重構(gòu)一維PSF(LSF)。PSF二維重構(gòu)的原理相同,但相位在x、y兩個方向移動,以點(diǎn)源陣列中所有不同相位點(diǎn)源的 (xPSF,yPSF)和 DNx′, y′為橫縱坐標(biāo)構(gòu)建二維PSF[11-12]。
點(diǎn)源陣列PSF測試仿真過程和結(jié)果如下:
1)仿真模擬靶標(biāo)出射光子經(jīng)過相機(jī)系統(tǒng)PSF擴(kuò)散及噪聲疊加作用,產(chǎn)生模擬靶標(biāo)圖像[13]。仿真設(shè)定第一個點(diǎn)源相位(φx,φy)為(0.2,0.+),PSF滿足二維高斯分布 N(0,0,0.82,0.82),信噪比 50dB,對比度100∶1,得到點(diǎn)源陣列灰度分布如圖4所示。
2)提取第一個點(diǎn)源子塊與相位模板匹配,目標(biāo)函數(shù)隨相位變化如圖5所示,對應(yīng)目標(biāo)函數(shù)最小值得到相位匹配結(jié)果(φx,φy)為(0.2,0.+),與初始設(shè)定點(diǎn)源相位值相等。
3)根據(jù)第一個點(diǎn)源相位及式(2)計算得到點(diǎn)源陣列中所有點(diǎn)源的相位,根據(jù)式(5)計算點(diǎn)源陣列所有點(diǎn)源的重構(gòu)坐標(biāo)值,獲得PSF多相位采樣結(jié)果,如圖6所示。
4)對采樣結(jié)果進(jìn)行歸一化處理并進(jìn)行PSF二維曲面擬合,結(jié)果如圖7所示。擬合得到高斯分布為N(0,0,0.78032,0.78052),以標(biāo)準(zhǔn)差誤差衡量PSF重構(gòu)精度,經(jīng)計算測量精度達(dá)到+7%。
為了分析對比度和信噪比對測試結(jié)果的影響,PSF輸入不變,改變對比度和信噪比,并進(jìn)行多次仿真取均值,結(jié)果如表1所示。
表1 PSF擬合函數(shù)的(σx,σy)仿真結(jié)果Tab.1 Simulation result像元
由表1可見,PSF重構(gòu)誤差隨靶標(biāo)對比度下降增大,對信噪比變化不敏感,信噪比影響可以忽略,當(dāng)對比度優(yōu)于5∶1時,計算可得模型測試誤差約5%。仿真結(jié)果表明點(diǎn)陣PSF測試方法對靶標(biāo)對比度和信噪比變化具有較強(qiáng)魯棒性。
靜態(tài)PSF測試對象為“高分四號”衛(wèi)星全色面陣CMOS相機(jī),試驗(yàn)裝置包括氣浮平臺、積分球、靶標(biāo)、平行光管、環(huán)境模擬器和圖像采集系統(tǒng)。靶標(biāo)放置在平行光管的焦面上,平行光管與相機(jī)的光軸共軸放置。靶標(biāo)被積分球系統(tǒng)產(chǎn)生的均勻光照亮,經(jīng)過平行光管和相機(jī),成像在相機(jī)的焦面上,形成靶標(biāo)的圖像。試驗(yàn)過程中通過調(diào)節(jié)積分球灰度調(diào)整圖像對比度,圖像采集系統(tǒng)對成像結(jié)果進(jìn)行采集和處理。
靶標(biāo)設(shè)計中首先定義探測器單元對應(yīng)在靶標(biāo)處的實(shí)際長度L:
式中 fcol為平行光管焦距;fcam為相機(jī)焦距;d為像元尺寸。將L代入1.2節(jié)進(jìn)行靶標(biāo)設(shè)計,要求透光點(diǎn)源與不透光部分對比度不低于100∶1。
數(shù)據(jù)處理中采取以下措施消除時間和空間測量不確定性,提高測量精度:1)背景噪聲去除,消除暗電流引起的背景噪聲[14];2)非均勻校正,根據(jù)實(shí)驗(yàn)室輻射定標(biāo)系數(shù),消除由于探測器響應(yīng)不一致引起的散點(diǎn)噪聲[15];3)多次統(tǒng)計分析,消除試驗(yàn)時間誤差引入的測量不確定性[16]。
PSF實(shí)驗(yàn)室測試靶標(biāo)圖像如圖8所示。點(diǎn)源提取窗口大小為7×7(像元),對第一個點(diǎn)源窗口進(jìn)行相位模板匹配,獲得其相位為(0.8,0.+),提取點(diǎn)陣中不同相位點(diǎn)源窗口輸出圖像,結(jié)果如圖9所示。利用點(diǎn)陣中所有點(diǎn)源進(jìn)行亞像元采樣,結(jié)果如圖10所示。PSF二維曲面擬合結(jié)果如圖11所示。
測試結(jié)果的工程可行性從兩方面進(jìn)行分析:
1)對采集的100幀靶標(biāo)圖像靜態(tài)PSF測試結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計分析,統(tǒng)計結(jié)果為 N(0,0,0.8682,0.+122),x 和y方向σ變化分別小于0.03和0.04像元,表明測試穩(wěn)定性和一致性較好;
2)將PSF傅里葉變換至頻域后,奈奎斯特頻率的MTF值與四桿靶標(biāo)測量奈奎斯特頻率MTF測試最大相對誤差約8%,獲得了較好的相互驗(yàn)證結(jié)果[17-18]。
空間遙感相機(jī)靜態(tài)PSF測試技術(shù)面向遙感處理與應(yīng)用,對于完善空間相機(jī)性能指標(biāo)和提升相機(jī)成像品質(zhì)具有重要意義。為了提高星載面陣CMOS相機(jī)靜態(tài)PSF測試精度,降低試驗(yàn)難度,本文提出一種基于點(diǎn)源陣列的PSF測試方法,采用基于模板匹配的算法確定點(diǎn)源相位,利用多相位點(diǎn)源提取增加采樣點(diǎn)個數(shù),使采樣精度達(dá)到0.1像元,減小了噪聲影響,保證實(shí)驗(yàn)室PSF測試精度,數(shù)值仿真結(jié)果驗(yàn)證了測試方法的可靠性和穩(wěn)定性,“高分四號”衛(wèi)星全色CMOS相機(jī)靜態(tài)PSF測試,為該方法的工程應(yīng)用提供了借鑒。
References)
[1] 黃巧林, 姜偉. 航天光學(xué)遙感器MTF測試技術(shù)研究[J]. 航天返回與遙感, 2006, 27(4): 33-37.
HUANG Qiaolin, JIANG Wei. MTF Test Technologies of Aerospace Optical Remote Sensor[J]. Spacecraft Recovery & Remote Sensing, 2006, 27(4): 33-37. (in Chinese)
[2] 李鐵成, 陶小平, 馮華君. 基于傾斜刃邊法的制傳遞函數(shù)計算及圖像復(fù)原[J]. 光學(xué)學(xué)報, 2010, 30(10): 2891-2897.
LI Tiecheng, TAO Xiaoping, FENG Huajun. Modulation Transfer Function Calculation and Image Restoration Based on Slanted-edge Method[J]. Acta Optica Sinica, 2010, 30(10): 2891-2897. (in Chinese)
[3] TAKACS P Z, KOTOV I, FRANK J, et al. PSF and MTF Measurement Method for Thick CCD Sensor Characterization[C]// HOLLAND A D, DORN D A. Proceedings of SPIE Volume 7742: High Energy, Optical, and Infrared Detectors for Astronomy IV. San Diego, California, USA, 2010, 774207: 7-12.
[4] 張孝弘, 王宇. 面陣CCD相機(jī)的MTF測試技術(shù)[C]. 中國空間科學(xué)學(xué)會空間探測專業(yè)委員會第十九次學(xué)術(shù)會議, 2006,上冊: 359-363.
ZHANG Xiaohong, WANG Yu. MTF Test of Plane Array Camera[C]. 19th Academy Meeting of Space Exploration Professional Committee of Chinese Society of Space Research, 2006, Volume I: 359-363. (in Chinese)
[5] ZHOU Zhongxing, ZHU Qingzhen, ZHAO Huijuan, et al. Techniques to Improve the Accuracy of Presampling MTF Measurement in Digital X-ray Imaging Basedon Constrained Spline Regression[J]. IEEE Transactions on Biomedical, 2014, 61(4): 1339-1349.
[6] 劉薇, 高慧婷, 王治強(qiáng), 等.“實(shí)踐九號”A衛(wèi)星圖像的直接解調(diào)成像方法[J]. 航天返回與遙感, 2013, 34(5): 63-69.
LIU Wei, GAO Huiting, WANG Zhiqiang, et al. Direct Demodulation Method Applied in Remote Sensing Images of SJ-9A Satellite[J]. Spacecraft Recovery & Remote Sensing, 2013, 34(5): 63-69. (in Chinese)
[7] TAKANO H, SUZUKI Y, UESUGI K, et al. PSF Measurement of Imaging Detectors with an X-Ray Microbeam[C]// MCNULTY I. Proceedings of SPIE Volume 4499: X-Ray Micro- and Nano-Focusing: Applications and Techniques II. SPIE, 2001: 126-133.
[8] RAUCHMILLER R F, SCHOWENGERDT R A. Measurement of the Landsat Thematic Mapper Modulation Transfer Function Using an Array of Point Sources[J]. Optical Engineering, 1988, 27(4): 334-343.
[9] ZHANG Hua, SHI Yikai, HUANG Kuidong, et al. Point Spread Function Modeling Method for X-ray Flat Panel Detector Imaging[C]. 6th International Symposium on Advanced Optical Manufacturing and Testing Technologies: Optical Test and Measurement Technology and Equipment. Xiamen, April 26, 2012, 8417: 1-6.
[10] LIU Changmeng, CHEN Xi. Point Spread Function (PSF) Measurement for Cell Phone Camerawith a High Resolution PSF of the Imaging Lens and a Sub-pixel Digital Algorithm[C]//AWWAL A A S, IFTEKHARUDDIN K M, JAVIDI B. Proceedings of SPIE Volume 7072: Optics and Photonics for Information Processing II(Proceeding Volume). San Diego, California, USA: SPIE, 2008, 70720F: 1-12.
[11] ROBINET F, LEGER D, CERBELAUD H, et al. Obtaining the MTF of a CCD Imaging System Using an Array of Point Sources: Evaluation of Performances[C]//IGARSS’91 International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 1991: 1357-1361. DOI: 10.1109/IGARSS.1991.579334.
[12] BRAUERS J, SEILER C, AACH T. Direct PSF Estimation Using a Random Noise Target[C]//IMAI F, SAMPAT N, XIAO F. Proceedings of SPIE Volume 7537: Digital Photography VI. San Jose, California: SPIE, 2010, 75370B: 1-10.
[13] DUCHARME A D. Recent Advances in the Modulation Transfer Function Testing of Detector Arrays[C]//MOUROULIS P Z, SMITH W J, JOHNSON R B. Proceedings of SPIE Volume 7060: Current Developments in Lens Design and Optical Engineering IX. SPIE, 2008, 70600U: 1-11.
[14] CHEN Zikuan, NING Ruola. Three-dimensional Point Spread Function Measurement of Cone-beam Computed Tomography System by Iterative Edge-blurring Algorithm[J]. Physics in Medicine and Biology, 2004, 49(10): 1865-1880.
[15] CHEN Zikuan, NING Ruola. Pitfalls in Point-spread-function Measurement of Computed Tomographic System by Microphantom Reconstruction[J]. Optical Engineering, 2005, 44(1): 1-8.
[16] SWINDELLS I, WHELLER R, DARBY S, et al. MTF and PSF Measurements of the CCD273-84 Detector for the Euclid Visible Channel[C]//OSCHMANN J M, CLAMPIN M, FAZIO G G, et al. Proceedings of SPIE Volume 9143, Space Telescopes and Instrumentation 2014: Optical, Infrared, and Millimeter Wave. SPIE, 2014, 91432V:1-8.
[17] SUN Tao, LIN Liyu, YANG Zhigao, et al. Remote Sensing Stereo Image Pair Spatial Resolution Improvement with Iterative Maximum a Posteriori Scheme Based on PSF Measurement[C]//WANG Yongji, LI Jun, LEI Bangjun. Proceedings of SPIE Volume 6790, MIPPR 2007: Remote Sensing and GIS Data Processing and Applications, and Innovative Multispectral Technology and Applications. Wuhan, China: SPIE, 2007, 67901T: 1-8.
[18] TZANNES A P, MOONEY J M. Measurement of the Modulation Transfer Function of Infrared Cameras[J]. Optical Engineering, 1995, 34(6): 1808-1817.
Static PSF Measurement Method of Satellite Borne Area CMOS Camera with Point Array
GAO Huiting LIU Wei HE Hongyan
(Beijing Institute of Space Mechanics & Electricity, Beijing 100094, China)
The distribution of the optical emission from object space to image space through the camera system can be fully described by point spread function(PSF), which is important prior information for image restoration and super-resolution. In order to reduce the impact of phase and solve the problem of lack of sample points with a single point resource, the phase model is analysed and the template library based on the phase theory is established, an arithmetic is proposed to fix phase based on the template matching by similarity measure function, and then a method including target design and data processing is formed for the first time. The simulation results of the PSF measurement methods based on Monte-Carlo method show that this method is robust and the precision is up to +5% by standard deviation of two dimension Gaussian. This method is used in the static PSF measurement of GF-4 satellite panchromatic area CMOS camera, providing references of the engineering application for the PSF measurement of the satellite borne area CMOS camera.
point array; space borne area camera; point spread function; phase theory; template matching; GF-4 satellite
P236
: A
: 1009-8518(2017)01-0053-08
10.3969/j.issn.1009-8518.2017.01.008
高慧婷,女,1981年生,2007年獲北京信息科技大學(xué)碩士學(xué)位,工程師。研究方向?yàn)樾禽d光學(xué)遙感器輻射定標(biāo)技術(shù)。E-mail:gaohuiting_1100@126.com。
(編輯:夏淑密)
2016-03-02
高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(50-Y20A08-0508-15/16)