區(qū)域經(jīng)濟增長與環(huán)境壓力的脫鉤分析及驅(qū)動因素

摘 要：基于能值生態(tài)足跡修正模型和Tapio彈性脫鉤模型，利用2008-2013年貴陽市社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)，實證研究了經(jīng)濟增長與環(huán)境壓力的脫鉤關(guān)系，并運用LMDI方法分析影響脫鉤類型的主要因素，研究發(fā)現(xiàn)，2008-2013年貴陽市經(jīng)濟增長與EEF的脫鉤狀態(tài)主要為擴張相對負脫鉤-擴張相對脫鉤兩種狀態(tài)，2008-2013年整體脫鉤彈性值為0.4，呈擴張相對脫鉤狀態(tài)；從分解結(jié)果看，經(jīng)濟發(fā)展因素是能值生態(tài)足跡（EEF）增加的主導因素，技術(shù)因素是其減少的主導因素。

關(guān)鍵詞：能值生態(tài)足跡 脫鉤分析 LMDI分析 貴陽

中圖分類號：F207 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2017）02-078-04

長期以來，人類的經(jīng)濟增長極大地依賴于物質(zhì)消耗，二者處于典型的“耦合”狀態(tài)。20世紀90年代，歐洲科學家正式提出脫鉤理論。OECD在《衡量經(jīng)濟增長對環(huán)境影響脫鉤關(guān)系的指標》中首次提出了經(jīng)濟學意義的脫鉤概念，以期打斷經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量下降之間的耦合關(guān)系，把脫鉤定義為經(jīng)濟增長與環(huán)境沖擊耦合關(guān)系的破裂，并構(gòu)建脫鉤指標判斷脫鉤狀態(tài)，把脫鉤分為絕對脫鉤和相對脫鉤。

脫鉤理論在提出后應用較為廣泛，并從農(nóng)業(yè)政策領(lǐng)域被引入資源環(huán)境領(lǐng)域。國外學者在環(huán)境污染與經(jīng)濟、交通運輸與經(jīng)濟、能源消費與經(jīng)濟等方面進行了脫鉤研究，國內(nèi)的脫鉤指標主要應用于碳減排中，并通過因素分解法等探討影響碳排放的因素?？傮w而言，研究對象主要集中于工業(yè)、交通業(yè)，尤其是其能源消耗與污染物排放方面，強調(diào)二者的減量化。部分研究人員對農(nóng)業(yè)碳排放進行了研究，如張玉梅等探討農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長和農(nóng)業(yè)碳排放之間的脫鉤關(guān)系。借鑒碳減排脫鉤理論，張文斌、楊璐嘉、白忠菊等基于脫鉤理論對建設(shè)占耕、城市擴張與經(jīng)濟發(fā)展的脫鉤關(guān)系進行研究。

從脫鉤測度方法看，主要包括：OECD提出的脫鉤指數(shù)，即末端年相對于始端年資源消耗總量與經(jīng)濟增長總量的關(guān)系，但該方法由于其只區(qū)分脫鉤、非脫鉤兩種情況，不能準確衡量脫鉤的程度及判斷脫鉤的類別；在OECD提出的脫鉤指標測度基礎(chǔ)上，Tapio在研究歐盟15國交通業(yè)能源及二氧化碳的脫鉤級別時，引入中間變量，提出彈性分析法，不僅考慮總量變化，還兼顧強度變化，并根據(jù)彈性值的不同區(qū)分了8類脫鉤情況；基于環(huán)境壓力方程Ipat方程的脫鉤評價方法。

生態(tài)足跡用生產(chǎn)性土地面積表示人類為了生存而占用的自然資本。近年來，國內(nèi)外學者對國家、省市域工業(yè)、農(nóng)業(yè)、流通業(yè)等行業(yè)生態(tài)足跡的計算、時間序列變化、結(jié)合社會經(jīng)濟指標的區(qū)域可持續(xù)發(fā)展測度、生態(tài)足跡與經(jīng)濟增長的定量關(guān)系等方面進行了實證研究。如，對我國生豬養(yǎng)殖業(yè)生態(tài)足跡時空特征及脫鉤效應進行了研究，賈首杰等以河南省為例，基于脫鉤分析方法研究了能源足跡與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，根據(jù)脫鉤彈性曲線變化趨勢將研究期劃分為四個階段，潘安娥等計算了湖北省1995-2010年水足跡和水資源利用指標，并構(gòu)建協(xié)調(diào)發(fā)展脫鉤評價模型對水資源消耗與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行了評價，周國富等定量分析了京津冀能源消耗的碳足跡及其影響因素。

通過文獻梳理可以發(fā)現(xiàn)，目前脫鉤研究仍處于理論階段，實證研究仍較為缺乏，大多數(shù)研究僅局限于某個區(qū)域或某些產(chǎn)業(yè)，研究范圍未涉及整個宏觀層面，雖然有研究運用脫鉤分析法對國內(nèi)外多個領(lǐng)域中的經(jīng)濟增長與物質(zhì)消耗間的關(guān)系進行分析，但結(jié)合生態(tài)足跡對典型城市資源消耗與經(jīng)濟發(fā)展脫鉤關(guān)系進行實證分析的研究還較為有限，結(jié)合因素分解法對西南喀斯特山區(qū)城市生態(tài)足跡脫鉤狀態(tài)的影響因素進行探討的研究尚不多見。由于Tapio提出的彈性脫鉤理論在克服OECD脫鉤理論缺陷的同時使脫鉤理論更具可操作性，本文在計算區(qū)域能值生態(tài)足跡的基礎(chǔ)上，以貴陽市為例，運用Tapio脫鉤模型考察能值生態(tài)足跡與經(jīng)濟增長的脫鉤關(guān)系，并將Tapio脫鉤模型和LMDI分解方法相結(jié)合，探討影響脫鉤狀態(tài)和資源環(huán)境消耗的主要因素。

一、研究方法與理論

（一）能值生態(tài)足跡的測算

生態(tài)足跡模型最早由加拿大生態(tài)經(jīng)濟學家William Rees及其學生Wagenal提出。生態(tài)足跡是測度可持續(xù)發(fā)展的一個生物性度量指標。基于能值理論的生態(tài)足跡模型較傳統(tǒng)的生態(tài)足跡模型而言能更全面地測度及比較不同時間和不同空間的區(qū)域自然資源損耗程度，更能反映區(qū)域特征，近年來在區(qū)域可持續(xù)研究中得到較為廣泛的應用。受數(shù)據(jù)局限，本文能值生態(tài)足跡的測算考慮生物資源消費足跡（EEFL）、污染足跡（EEFp）、淡水資源消費足跡（EEFw）。

（二）脫鉤指數(shù)理論

Tapio彈性脫鉤模型最初用來描述CO2變化對經(jīng)濟發(fā)展的敏感程度，繼而用于探討碳排放、建設(shè)占耕、城市擴張、環(huán)境污染等與經(jīng)濟增長之間的脫鉤彈性關(guān)系。本文將脫鉤分析方法應用于資源環(huán)境領(lǐng)域，采用Tapio彈性脫鉤模型來探討區(qū)域生態(tài)足跡與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，對二者間的脫鉤彈性關(guān)系進行測算，以表示自然消耗與社會經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系。本文以Tapio的模型為基礎(chǔ)，進行相應的變量變換，脫鉤指數(shù)公式為：

因素分解方法主要包括Laspeyres，LMDI，AWD等。在這些方法中，LMDI因其堅實的理論基礎(chǔ)，較強的適應能力，滿足因素可逆，能消除殘差項而受到廣泛使用。LDMI方法采用加和分解和乘積分解兩種方法進行分解，雖然最終結(jié)果一致，但是加和分解能較為清晰的分解出影響因素。因而本文采用LMDI方法中的加和分解對能值生態(tài)足跡進行因素分解。

分別對上述各個效應除以EEF總變動量（ΔEEF）即得到各個效應對EEF變動的貢獻率。

（四）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來源于《貴陽市統(tǒng)計年鑒（2008-2014）》《貴州省統(tǒng)計年鑒（2008-2014）》《中國統(tǒng)計年鑒（2008-2014）》《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒（2008-2014）》等。

二、結(jié)果與分析

（一）能值生態(tài)足跡計算

基于上述公式（1）、（2）計算出研究區(qū)域2007-2013年的能值生態(tài)足跡，其變化趨勢如圖1所示。結(jié)果表明，2007-2013年，隨著經(jīng)濟發(fā)展和人們生活水平提高，貴陽市總能值生態(tài)足跡與人均能值生態(tài)足跡的趨勢發(fā)展均呈增長趨勢。從能值生態(tài)足跡的組成看（如圖2），人均生態(tài)足跡總增加值構(gòu)成以能源消費足跡與污染足跡最大，說明不斷增長的能源消耗是人均生態(tài)足跡總體走高的直接原因。從各生物生產(chǎn)性土地類型對生態(tài)足跡的貢獻來看，耕地、建筑用地、牧草地、化石能源用地占總生態(tài)足跡的比例較大，其中，化石能源用地和建筑用地變化情況明顯高于其他資源，是人均能值足跡增加的主要來源。

（二）基于脫鉤指數(shù)的能值生態(tài)足跡與經(jīng)濟增長脫鉤分析

以2007-2013年貴陽市GDP作為經(jīng)濟增長的指標，以同一時期EEF為環(huán)境壓力指標，分析其與環(huán)境壓力之間的脫鉤關(guān)系，具體脫鉤狀態(tài)見表2。從表2可知，研究期貴陽市EEF呈現(xiàn)擴張相對負脫鉤-擴張相對脫鉤的變化特征。2008-2009年表現(xiàn)為擴張相對負脫鉤，說明產(chǎn)值增長緩慢而EEF大幅增加。其余年份為擴張相對脫鉤，說明產(chǎn)值增長而EEF緩慢增長，表明隨著建設(shè)循環(huán)經(jīng)濟型生態(tài)城市目標的提出，貴陽市相繼被列入全國生態(tài)文明建設(shè)試點城市和國家首批低碳試點城市之一，開展了相應的生態(tài)文明建設(shè)，促進了EEF與產(chǎn)值的脫鉤。貴陽市2008-2013年脫鉤彈性系數(shù)總體較為平穩(wěn)，基本處于擴展相對脫鉤狀態(tài)，生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)可能趨于協(xié)調(diào)。

（三）脫鉤影響因素分析

根據(jù)上述分解方法，對2007-2013年貴陽市EEF的變動進行因素分解，結(jié)果如表3所示。2007-2013年間，能值生態(tài)足跡累計增加了257.39萬公頃，其中，技術(shù)效應引起能值生態(tài)足跡減少了272.72萬公頃，經(jīng)濟發(fā)展效應引起能值生態(tài)足跡增加了468.05萬公頃，勞動力效應引起能值生態(tài)足跡增加了10.96萬公頃，人口規(guī)模效應引起能值生態(tài)足跡增加了51.10萬公頃。經(jīng)濟發(fā)展效應和人口規(guī)模效應為正值，說明經(jīng)濟的增長與總?cè)丝诘脑黾訉F陽市能值生態(tài)足跡的增加起到了正向推動作用。

經(jīng)濟發(fā)展效應是能值生態(tài)足跡增加的主要貢獻因素。2009-2013年間，經(jīng)濟發(fā)展效應總體呈增長趨勢，最高為2012年，達101.78萬公頃，從累計效應來看，研究期經(jīng)濟發(fā)展效應的正向影響占總效應的181.84%，主要歸因于經(jīng)濟的平穩(wěn)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，促進能源的消費。技術(shù)效應是能值生態(tài)足跡增加的主要抑制因素。從累計效應看，研究期技術(shù)效應的負向影響占總效應的105.96%，對能值生態(tài)足跡的減少起重要作用。除2009年，技術(shù)效應均為負值，意味著技術(shù)因素推動了貴陽市能值生態(tài)足跡的下降，技術(shù)因素對貴陽市能值生態(tài)足跡的貢獻均在30萬公頃以上，且呈增加趨勢，說明隨著對技術(shù)創(chuàng)新的重視，環(huán)保新技術(shù)的不斷出現(xiàn)和穩(wěn)定發(fā)展，其對能值生態(tài)足跡的減少能力將會不斷增強。勞動力效應和人口規(guī)模因子對能值生態(tài)足跡增加的影響相對較小，但累計效應均表現(xiàn)為正向影響。勞動力效應的累計效應占總效應的4.26%，除2009和2010年勞動力效應為負值，其余年份為正值且絕對值逐漸增加，說明隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的發(fā)展，人口向城鎮(zhèn)集中度增加，二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員日益增多，占總從業(yè)人員的比重從61.19%增加至75.1%，工業(yè)、建筑業(yè)、交通運輸業(yè)等的發(fā)展，加上人們生活水平的提高，對能源資源的消耗增加推動了能值生態(tài)足跡的提高。人口規(guī)模效應變化不大，累計效應表現(xiàn)為正向影響，占總效應的19.85%，最高為2010年，達10.76萬公頃。這主要與人們消費結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變相關(guān)。

三、結(jié)論

基于2007-2013年數(shù)據(jù)，根據(jù)能值生態(tài)足跡修正模型及Tapio彈性脫鉤模型，實證貴陽市經(jīng)濟增長與EEF間的關(guān)系，并采用LMDI模型對影響貴陽市能值生態(tài)足跡脫鉤的因素進行分解。從脫鉤狀態(tài)來看，2007-2013年貴陽市經(jīng)濟增長與EEF的脫鉤狀態(tài)主要為擴張相對負脫鉤-擴張相對脫鉤兩種狀態(tài)，除2008-2009年期間表現(xiàn)為擴張相對負脫鉤狀態(tài)，其余年份均表現(xiàn)為擴張相對脫鉤狀態(tài)。2009-2013年整體脫鉤彈性值為0.4，呈擴張相對脫鉤狀態(tài)。

從分解結(jié)果來看，經(jīng)濟發(fā)展效應是EEF增加的主導因素，技術(shù)效應是EEF減少的主導因素，分別推動EEF增加257.39萬公頃，抑制EEF增加272.72萬公頃。勞動力效應和人口規(guī)模因子對能值生態(tài)足跡增加的影響相對較小，但累計效應均表現(xiàn)為正向影響，前者引起EEF增加10.96萬公頃，后者引起EEF增加51.10萬公頃?？梢?，雖然技術(shù)因素抑制EEF的增加，但是經(jīng)濟發(fā)展因素、勞動力因素和人口規(guī)模因素仍不斷推進EEF增加，因此，在不斷加強技術(shù)創(chuàng)新，推廣綠色環(huán)保技術(shù)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局和能源結(jié)構(gòu)，提高從業(yè)人員綠色意識和技術(shù)水平，推進清潔生產(chǎn)，促進循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展的同時，要采取措施積極鼓勵人們改變消費結(jié)構(gòu)和消費意識，加強污染治理，避免規(guī)模反彈效應。

【課題名稱：“喀斯特山地城市生態(tài)安全的態(tài)勢及其景觀優(yōu)化研究——以貴陽市為例”，黔科合J字LKS[2012]26號?！?/p>

參考文獻：

[1] OECD. Indicators to Measure Decoupling of Environmental Pressure from Economic Growth[R]. Paris. OECD， 2002

[2] Tapio P. Towards a theory of decoupling：Degrees of decoupling in the EU and the case of road traffic in Finland between 1970 and2001[J]. Tansport Policy，2005 （2）

[3] Robert U.Ayres，Leslie W.Ayres，Ben Warr.Energy，Power and Work in the US Economy.1900-1998[R].France，F(xiàn)ontainebleau： INSEAD，2002

[4] 李堅明，孫一菱，莊敏芳.臺灣二氧化碳排放脫鉤指標建立與評估[C].中華發(fā)展基金管理委員會：兩岸環(huán)境保護與永續(xù)發(fā)展研討會論文集，2005

[5] 劉竹，耿涌，薛冰，等.中國低碳試點省份經(jīng)濟增長與碳排放關(guān)系研究[J].資源科學，2011（4）

[6] 張毅瑜.福建省碳排放脫鉤的影響因素與情景分析[J].西南石油大學學報（社會科學版），2015（4）

[7] 宋德勇，盧忠寶.中國碳排放影響因素分解及其周期性波動研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2009（3）

[8] Wang Can，Chen Jining，Zou Ji.Decomposition of energy-related C02 emission in China：1957—2000[J].Energy，2005（30）

[9] 徐國泉.中國碳排放的因素分解模型及實證分析：1995—2004[J].中國人口·資源與環(huán)境，2006（6）

[10] 朱勤，彭希哲，陸志明，等.中國能源消費碳排放變化的因素分解及實證分析[J].資源科學，2009（12）

[11] 郝麗，姜創(chuàng)業(yè)，孫嫻，等.陜西省能源消費碳排放影響因素分析與政策啟示[J].水土保持研究，2013（6）

[12] 劉怡君，王麗，牛文元.中國城市經(jīng)濟發(fā)展與能源消耗的脫鉤分析[J].中國人口·資源與環(huán)境，2011（1）

[13] 熊曦.區(qū)域工業(yè)發(fā)展與碳排放的脫鉤關(guān)系分析——基于2006到2013年湖南的實際情況[J].財經(jīng)理論與實踐（雙月刊），2015（198）

[14] 涂紅星，肖序，許松濤.基于LMDI的中國工業(yè)行業(yè)碳排放脫鉤分析[J].中南大學學報（社會科學版），2014（4）

[15] 賀愛忠，劉盼.中國流通業(yè)CO2排放的因素分解和脫鉤分析[J].中國環(huán)境科學，2015（3）

[16] 張玉梅，喬娟.都市農(nóng)業(yè)發(fā)展與碳排放脫鉤關(guān)系分析——基于脫鉤理論的Tapio彈性分析法[J].經(jīng)濟問題，2014（10）

[17] 陳瑤，等.中國畜牧業(yè)脫鉤分析及影響因素研究[J].中國人口 資源與環(huán)境，2014（3）

[18] 張勇，汪應宏，等.安徽省建設(shè)占用耕地與經(jīng)濟發(fā)展的脫鉤分析[J].中國土地科學，2013（5）

[19] 游海霞，岳金桂.江蘇省水資源利用與經(jīng)濟發(fā)展脫鉤分析[J].水利經(jīng)濟，2015（6）

[20] 楊璐嘉，李建強，梅衛(wèi)威，朱濤.四川省建設(shè)占用耕地與經(jīng)濟發(fā)展的脫鉤分析[J].國土與自然資源研究，2011（4）

[21] 白忠菊，藏波，楊慶媛.基于脫鉤理論的城市擴張速度與經(jīng)濟發(fā)展的時空耦合研究——以重慶市為例[J].經(jīng)濟地理，2013（8）

[22] 歐陽文喜，謝德泳，張?zhí)礻?中國能源消耗與經(jīng)濟增長——基于 IPAT脫鉤指數(shù)的脫鉤分析[J].2013

[23] 舒暢，喬娟.我國養(yǎng)殖業(yè)生態(tài)足跡時空特征及脫鉤效應研究——以生豬產(chǎn)業(yè)[J].生態(tài)經(jīng)濟，2016（1）

[24] 賈首杰，陳英，劉義，宋文，王道駿.基于脫鉤分析方法的能源足跡與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系研究——以河南省為例[J].甘肅農(nóng)業(yè)大學學報，2015（2）

[25] 潘安娥，陳麗.湖北省水資源利用與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展脫鉤分析[J].資源科學，2014（20）

[26] 周國富，宮麗麗.京津冀能源消耗的碳足跡及其影響因素分析[J].經(jīng)濟問題，2014（8）

[27] 張成，蔡萬煥，等.區(qū)域經(jīng)濟增長與碳生產(chǎn)率——基于收斂及脫鉤指數(shù)的分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2013（5）

[28] B.Ang.The LMDI Approach to Decomposition Analysis：a Practical Guide[J].Energy Policy，2005（33）

（作者單位：貴州師范大學地理與環(huán)境科學學院 貴州貴陽 550001；作者簡介：周越，講師，碩士研究生。）

（責編：賈偉）