不同種植結(jié)構(gòu)條件下的農(nóng)戶利潤風(fēng)險(xiǎn)分析
——基于云南南部邊境山區(qū)農(nóng)戶的調(diào)查

馮璐，吳春梅，張焱，李勃，陶大云

（1. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北 武漢400070；2. 云南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與信息研究所，云南 昆明，650200；

3. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)馬克思主義學(xué)院，湖北 武漢 400070；4.云南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院，云南 昆明 650200）

不同種植結(jié)構(gòu)條件下的農(nóng)戶利潤風(fēng)險(xiǎn)分析
——基于云南南部邊境山區(qū)農(nóng)戶的調(diào)查

馮璐1,2，吳春梅3，張焱2，李勃2，陶大云4*

（1. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北 武漢400070；2. 云南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與信息研究所，云南 昆明，650200；

3. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)馬克思主義學(xué)院，湖北 武漢 400070；4.云南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院，云南 昆明 650200）

隨著經(jīng)濟(jì)體制的根本變革，我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)自改革開放以來得到了快速發(fā)展，但是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)問題依然存在。其中，云南南部邊境熱帶亞熱帶山區(qū)貧困問題突出，農(nóng)作物種類繁多且利潤風(fēng)險(xiǎn)不同。基于2015年云南南部邊境山區(qū)366戶農(nóng)戶的微觀問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，采用標(biāo)準(zhǔn)差和因子分析方法，分析云南南部邊境山區(qū)不同種植結(jié)構(gòu)農(nóng)戶的收入及作物投入產(chǎn)出，探討不同種植結(jié)構(gòu)條件下的利潤風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)果表明，云南南部邊境山區(qū)種植結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)多樣化發(fā)展形式，經(jīng)濟(jì)作物以甘蔗、香蕉、咖啡、茶葉為主，糧食作物以玉米、水稻、旱稻為主。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件下，不同種植結(jié)構(gòu)的利潤風(fēng)險(xiǎn)差異顯著。其中，單項(xiàng)農(nóng)作物種植的利潤風(fēng)險(xiǎn)普遍高于多項(xiàng)農(nóng)作物種植，而多項(xiàng)農(nóng)作物種植的種植結(jié)構(gòu)中，經(jīng)濟(jì)作物種植面積占比高于50%的種植結(jié)構(gòu)，其利潤風(fēng)險(xiǎn)普遍低于經(jīng)濟(jì)作物種植面積占比低于50%的種植結(jié)構(gòu)，但利潤則正好相反。當(dāng)前，云南南部邊境山區(qū)的種植結(jié)構(gòu)以經(jīng)濟(jì)作物種植面積占比低于50%為主，結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向是良性的但利潤風(fēng)險(xiǎn)較高。因此，在保障糧食生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，需順應(yīng)云南市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向，依托農(nóng)業(yè)企業(yè)引導(dǎo)農(nóng)戶結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際發(fā)展經(jīng)濟(jì)作物，調(diào)整種植結(jié)構(gòu)降低利潤風(fēng)險(xiǎn)。

種植結(jié)構(gòu)；利潤風(fēng)險(xiǎn)；農(nóng)戶；山區(qū)；云南

利潤風(fēng)險(xiǎn)是制造商與代理商之間通過利潤函數(shù)識(shí)別商品在回收過程中的市場(chǎng)定價(jià)風(fēng)險(xiǎn)，亦或是供應(yīng)商和制造商所承擔(dān)的利潤波動(dòng)所帶來的風(fēng)險(xiǎn)[1]。而種植結(jié)構(gòu)利潤風(fēng)險(xiǎn)則是指農(nóng)戶在同一市場(chǎng)條件下種植的同一農(nóng)作物，由于種植結(jié)構(gòu)差異所產(chǎn)生的不同利潤所形成的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，或是農(nóng)作物由于種植結(jié)構(gòu)差異形成利潤波動(dòng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)差異。農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值或收益即是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中利潤風(fēng)險(xiǎn)的直接體現(xiàn)，單項(xiàng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)由單項(xiàng)作物的市場(chǎng)條件決定，而多項(xiàng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)則由所有經(jīng)營項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)及其之間的相關(guān)程度決定。有效的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理是農(nóng)民增收和糧食安全的重要保證，但是農(nóng)業(yè)本身的弱質(zhì)性和特殊性，使得自然風(fēng)險(xiǎn)和價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中面臨的最主要和最難以控制的風(fēng)險(xiǎn)類型[2-3]。

以往關(guān)于農(nóng)戶生產(chǎn)決策的研究顯示，大多數(shù)農(nóng)戶都是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型，而貧困小農(nóng)戶更甚如此，農(nóng)戶只有在投資回報(bào)率大于時(shí)間偏好率時(shí)，才愿意進(jìn)行生產(chǎn)投資。農(nóng)戶不僅是生產(chǎn)者也是消費(fèi)者，面臨自然和市場(chǎng)的雙重風(fēng)險(xiǎn)[4]，由于對(duì)利潤回報(bào)水平、風(fēng)險(xiǎn)承受能力、生產(chǎn)集約化認(rèn)同不一，各農(nóng)戶在面對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資時(shí)的生產(chǎn)行為決策不同，并構(gòu)成了不同局部市場(chǎng)的行為基礎(chǔ)[5]，尤其是當(dāng)生產(chǎn)中主要面臨價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，農(nóng)戶會(huì)對(duì)種植結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整[6]。我國欠發(fā)達(dá)地區(qū)處于風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境中的農(nóng)戶，冒險(xiǎn)性心理較強(qiáng)但應(yīng)急措施不足[7]，而且，由于風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)的影響，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型農(nóng)戶對(duì)于土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣等的行為決策都會(huì)有抑制[8]。

當(dāng)前，農(nóng)業(yè)企業(yè)通過提供種苗、資金等形式幫助農(nóng)戶減少風(fēng)險(xiǎn)尤其是市場(chǎng)的不穩(wěn)定性，同時(shí)，通過保障交易成本提高農(nóng)戶的市場(chǎng)參與程度[9-10]。農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)企業(yè)開展訂單農(nóng)業(yè)已經(jīng)成為發(fā)展中國家農(nóng)戶增收的一種方式[11-12]，并進(jìn)一步促使種植結(jié)構(gòu)由糧食作物種植向經(jīng)濟(jì)作物種植傾斜的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型[13]。因此，對(duì)不同種植結(jié)構(gòu)條件下的農(nóng)戶利潤風(fēng)險(xiǎn)分析，有助于種植結(jié)構(gòu)調(diào)整以及農(nóng)戶在風(fēng)險(xiǎn)條件下的行為決策研究。

改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)體制的根本變革，我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)得到了快速發(fā)展，但是種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)、農(nóng)村貧困等問題依然存在[14-16]。同時(shí)，中國是一個(gè)山區(qū)大國，山區(qū)面積占全國國土總面積的69.1%。全國2 854個(gè)行政縣（區(qū)）中有50%是山區(qū)（丘陵）縣，其中，35%是國家扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣。山區(qū)擁有全國56%的人口，90%以上的森林和水能資源和54%的耕地資源，中國山區(qū)在整個(gè)國家可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略中占有舉足輕重的地位。但是，中國山區(qū)卻是中國區(qū)域發(fā)展不平衡，或者說是區(qū)域差異強(qiáng)烈的主要貢獻(xiàn)者，是國家扶貧的攻堅(jiān)區(qū)[17]。

位于我國西南邊陲的云南省，尤其是與越南、老撾、緬甸接壤的云南南部邊境山區(qū)，包括文山壯族苗族自治州、紅河哈尼族彝族自治州、普洱市、西雙版納傣族自治州、臨滄市五個(gè)地州市，國土面積占云南省總面積的40%，居住著哈尼、傣、拉祜等16個(gè)跨境而居的少數(shù)民族，貧困人口占全省貧困總?cè)丝诘?9%，是典型的少數(shù)民族聚居的貧困邊境山區(qū)。由于遠(yuǎn)離市場(chǎng)、生產(chǎn)力低下以及特殊的歷史條件和較低的文化教育程度等多種因素的綜合影響和作用，云南南部邊境山區(qū)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也面臨嚴(yán)峻的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，該地區(qū)是僅次于滇中的糧食主產(chǎn)區(qū)，糧食種植面積占全省38%，又由于地理氣候環(huán)境獨(dú)特，十分適宜甘蔗、咖啡、茶葉等經(jīng)濟(jì)作物的生長(zhǎng)，成為農(nóng)業(yè)企業(yè)投資經(jīng)濟(jì)作物的重點(diǎn)區(qū)域，隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，云南山區(qū)種植結(jié)構(gòu)正由糧食作物逐步向經(jīng)濟(jì)作物種植轉(zhuǎn)型[18]。那么，當(dāng)前山區(qū)貧困農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)情況如何？不同種植結(jié)構(gòu)條件下的山區(qū)農(nóng)戶收入水平以及利潤風(fēng)險(xiǎn)差異如何？山區(qū)農(nóng)戶面臨不同利潤風(fēng)險(xiǎn)的決策如何？對(duì)于這些問題的準(zhǔn)確回答不僅有助于山區(qū)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整，也有助于山區(qū)扶貧政策的制定。

因此，本研究基于2015年云南南部邊境山區(qū)366戶農(nóng)戶的微觀問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，采用標(biāo)準(zhǔn)差和因子分析計(jì)量方法，通過實(shí)證分析云南南部邊境山區(qū)不同種植結(jié)構(gòu)農(nóng)戶的收入及作物投入產(chǎn)出，探討種植結(jié)構(gòu)多樣化的云南南部邊境山區(qū)，在經(jīng)歷了長(zhǎng)期的政策調(diào)整和生計(jì)選擇之后的種植結(jié)構(gòu)利潤風(fēng)險(xiǎn)差異，為強(qiáng)化農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)決策研究，推動(dòng)農(nóng)業(yè)企業(yè)發(fā)展以及政府“精準(zhǔn)”扶貧政策提供理論基礎(chǔ)和決策依據(jù)。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究選擇與越南毗鄰的文山壯族苗族自治州和紅河哈尼族彝族自治州，以及與老撾和越南接壤的普洱市抽樣農(nóng)戶截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。為了保證調(diào)查樣本的針對(duì)性和代表性，通過與相關(guān)農(nóng)業(yè)技術(shù)專家咨詢選擇以甘蔗、香蕉、咖啡、茶葉為主要經(jīng)濟(jì)作物，玉米、水稻、旱稻為主要糧食作物且生產(chǎn)較為集中的自然村作為樣本縣和樣本村，在每個(gè)自然村內(nèi)隨機(jī)抽取30戶左右農(nóng)戶作為調(diào)查樣本戶，2015年共調(diào)查3地州4縣379戶農(nóng)戶關(guān)于2014年種植結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，有效問卷366份，有效率97%。

結(jié)合前期工作基礎(chǔ)，農(nóng)戶調(diào)查均采用結(jié)構(gòu)式的問卷形式進(jìn)行。調(diào)查主要內(nèi)容有：農(nóng)戶家庭結(jié)構(gòu)，包括人口、勞動(dòng)力、教育和民族等；農(nóng)戶土地類型和面積，包括水田、旱地、林地和輪歇地，以及土地流轉(zhuǎn)情況；農(nóng)戶種植作物種類、面積、投入及管理，包括農(nóng)戶種植的主要糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物；農(nóng)戶的糧食保障狀況；農(nóng)戶的收入和固定資產(chǎn)情況；農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)企業(yè)情況及其對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)等的需求。

1.2 指標(biāo)選擇

樣本區(qū)主要經(jīng)濟(jì)作物有香蕉、甘蔗、茶葉、咖啡，分別占種植面積的21.3%、13.9%、10.2%和5.1%；主要糧食作物有玉米、水稻、旱稻，分別占種植面積的31%、9.8%和5.3%，此外，還有少部分蔬菜、水果和豆類共占種植面積的3.5%。因此，本研究將農(nóng)戶種植作物的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)限定在經(jīng)濟(jì)作物為香蕉、甘蔗、茶葉、咖啡，糧食作物為玉米、水稻、旱稻。同時(shí)，根據(jù)種植結(jié)構(gòu)進(jìn)一步把農(nóng)戶劃分為2組。組別1：以經(jīng)濟(jì)作物種植面積占比小于50%以上為主，共181戶；組別2：以經(jīng)濟(jì)作物種植面積占比大于等于50%以上為主，共185戶。

本研究被解釋變量表示種植結(jié)構(gòu)不同形成的利潤風(fēng)險(xiǎn)差異，農(nóng)戶從經(jīng)濟(jì)作物種植面積占比小于50%，到經(jīng)濟(jì)作物種植面積占比大于50%，數(shù)據(jù)具有明顯的可辨性和對(duì)比性。為了估計(jì)代表性農(nóng)戶的目標(biāo)權(quán)重，解釋變量主要包括種植結(jié)構(gòu)的現(xiàn)金收入和投入產(chǎn)出兩個(gè)部分。本文將各種作物的利潤定義為作物總產(chǎn)值扣除生產(chǎn)投入，同時(shí)，為了便于對(duì)比將投入單位統(tǒng)一，本文均以單位面積量化處理。假設(shè)一共有i種投入品，則xi（i=1，2，…，n）表示作物j的單位面積投入量，yi表示作物單產(chǎn)，pyi表示作物j的市場(chǎng)銷售價(jià)格，pxi表示投入品的市場(chǎng)購買價(jià)格，則作物j的單位面積利潤（B）為：

1.3 計(jì)量模型

當(dāng)前，國內(nèi)相關(guān)學(xué)者對(duì)種植結(jié)構(gòu)及風(fēng)險(xiǎn)量化研究主要運(yùn)用的方法有因子分析法[19]、作物模型法[20]、風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)下的MOTAD模型[21]、運(yùn)用效用理論的均值—方差分析和均值—標(biāo)準(zhǔn)差分析方法[22]等。利用標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算實(shí)際與預(yù)期損失（收益）的偏差來表示農(nóng)業(yè)經(jīng)營的風(fēng)險(xiǎn)，是以風(fēng)險(xiǎn)事件服從正態(tài)分布為前提，且農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營的追求目標(biāo)是穩(wěn)定的，因此有助于反映云南南部邊境山區(qū)農(nóng)戶單項(xiàng)農(nóng)作物種植利潤風(fēng)險(xiǎn)。然而，隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，云南南部邊境山區(qū)農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和生產(chǎn)投入的關(guān)聯(lián)日益緊密，尤其以多項(xiàng)農(nóng)作物種植的結(jié)構(gòu)變化幅度較大，標(biāo)準(zhǔn)差方法不足以反映多項(xiàng)農(nóng)作物種植的利潤風(fēng)險(xiǎn)。而因子分析方法是利用每個(gè)指標(biāo)計(jì)算共性因子的累積貢獻(xiàn)率來定權(quán)，累積貢獻(xiàn)率越大則所定權(quán)數(shù)也越大，有助于深入分析多項(xiàng)農(nóng)作物種植利潤風(fēng)險(xiǎn)之間的相互影響。因此，本文利用標(biāo)準(zhǔn)差分析方法量化單項(xiàng)農(nóng)作物種植的利潤風(fēng)險(xiǎn)，再結(jié)合因子分析法計(jì)算多項(xiàng)農(nóng)作物種植的利潤加權(quán)風(fēng)險(xiǎn)值，以綜合評(píng)定當(dāng)前云南南部邊境山區(qū)的種植結(jié)構(gòu)利潤風(fēng)險(xiǎn)。

本文主要研究不同種植結(jié)構(gòu)條件下的農(nóng)戶利潤風(fēng)險(xiǎn)，因此，我們?cè)O(shè)定以下前提假設(shè)建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型：1）農(nóng)戶是市場(chǎng)價(jià)格的接受者，價(jià)格是外生給定的；2）農(nóng)戶的土地規(guī)模報(bào)酬不變，云南南部邊境山區(qū)基本以小農(nóng)生產(chǎn)為主，人均耕地?cái)?shù)量差異較小。

計(jì)量分析模型及分析步驟如下。單項(xiàng)農(nóng)作物種植利潤風(fēng)險(xiǎn)值標(biāo)準(zhǔn)差量化（標(biāo)準(zhǔn)差的單位與損失單位相同，便于風(fēng)險(xiǎn)量化并比較其與利潤的差異大?。?，計(jì)算公式為：

式中：R為利潤風(fēng)險(xiǎn)值（標(biāo)準(zhǔn)差），rj為農(nóng)作物j的實(shí)際利潤觀察值，rb為農(nóng)作物j的預(yù)期利潤，n為觀測(cè)值。但是，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中，預(yù)期收益往往未知，各種農(nóng)作物的實(shí)際利潤發(fā)生的概率也不盡相同，因此，對(duì)上述公式進(jìn)行修正來計(jì)算無偏估計(jì)量：

式中：R′為無偏估計(jì)風(fēng)險(xiǎn)值（總體標(biāo)準(zhǔn)差），r′為農(nóng)作物j的預(yù)期期望值與實(shí)際利潤發(fā)生概率的乘積，即農(nóng)作物j的期望值。

多項(xiàng)農(nóng)作物種植利潤因子權(quán)重量化。本研究是對(duì)農(nóng)戶原始數(shù)據(jù)確定權(quán)重，因此采用因子載荷矩陣/特征值的方式計(jì)算，具體運(yùn)用模型為：

式中：x1，x2，…，xn是n個(gè)原有變量且均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)化變量，F(xiàn)1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m是m個(gè)因子變量，m小于n表示成矩陣形式為：

式中：F為因子變量或公共因子；A為因子載荷矩陣；a相當(dāng)于多元回歸中的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)；ε為特殊因子，表示原有變量不能被因子變量解釋的部分，相當(dāng)于多元回歸中的殘差。因子載荷矩陣是通過建立變量的相關(guān)系數(shù)矩陣R，求R的特征根及相應(yīng)的單位特征向量，根據(jù)累積貢獻(xiàn)率的要求，取前m個(gè)特征根及相應(yīng)的單位特征向量，寫出因子載荷矩陣A。

多項(xiàng)農(nóng)作物種植利潤加權(quán)風(fēng)險(xiǎn)值量化為：

式中：R′′為多項(xiàng)農(nóng)作物種植利潤加權(quán)風(fēng)險(xiǎn)值，zi為農(nóng)作物i的利潤風(fēng)險(xiǎn)在風(fēng)險(xiǎn)組合中的比例，ωi為農(nóng)作物i在利潤風(fēng)險(xiǎn)組合中的權(quán)重。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同種植結(jié)構(gòu)與收入利潤的統(tǒng)計(jì)描述分析

云南南部邊境山區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度較低，農(nóng)作物主要投入品包括種子、農(nóng)藥、化肥，僅香蕉種植雇傭少部分勞動(dòng)力。其次，投入方式中糧食作物是以農(nóng)戶自給耕種為主，經(jīng)濟(jì)作物則以公司+農(nóng)戶的方式種植。香蕉、咖啡、甘蔗和茶葉是樣本村農(nóng)業(yè)企業(yè)投資的主要經(jīng)濟(jì)作物，但由于發(fā)展程度不一，投資方式也有差別。其中，香蕉生產(chǎn)多數(shù)是與熟識(shí)的經(jīng)銷商聯(lián)系以市場(chǎng)價(jià)收購，農(nóng)戶自主經(jīng)營；甘蔗是云南傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，經(jīng)營模式逐步發(fā)展成熟并形成產(chǎn)業(yè)化種植，當(dāng)前基本是由農(nóng)業(yè)企業(yè)提供種苗、化肥、農(nóng)藥，并以保護(hù)價(jià)收購；茶葉也是云南傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)有上千年的栽培歷史，除部分地區(qū)由茶廠進(jìn)行規(guī)?；N植外，農(nóng)戶多以自主經(jīng)營為主；咖啡是近年來大范圍種植的新興經(jīng)濟(jì)作物，興起之初即為訂單生產(chǎn)方式，由農(nóng)業(yè)企業(yè)提供一切生產(chǎn)管理費(fèi)用，并以統(tǒng)一的保護(hù)價(jià)收購。

由于各種作物的投入方式、市場(chǎng)價(jià)格、投入內(nèi)容不一，農(nóng)戶種植作物利潤計(jì)算方式也不同。若以保護(hù)價(jià)收購，則種植利潤采用保護(hù)價(jià)格計(jì)算；若以市場(chǎng)價(jià)格銷售，則種植利潤采用市場(chǎng)價(jià)格計(jì)算。同時(shí)，由于多年生作物和一年生作物的投入水平不一，因此，本研究以種植生產(chǎn)期主要投入為準(zhǔn)進(jìn)行分析。農(nóng)戶主要種植農(nóng)作物的平均投入產(chǎn)出情況顯示：云南南部邊境山區(qū)農(nóng)戶以糧食作物自主經(jīng)營為主，農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營投入的經(jīng)濟(jì)作物種類較少，主要體現(xiàn)在甘蔗和咖啡種植上，而且農(nóng)業(yè)企業(yè)的經(jīng)營投入數(shù)量并不一定高于農(nóng)戶的成本投入。其次，不同農(nóng)作物的利潤差異較大，糧食作物中玉米的單位面積利潤最高，但僅為經(jīng)濟(jì)作物中單位面積利潤最高的香蕉的62.5%。此外，雖然保護(hù)價(jià)格普遍低于市場(chǎng)價(jià)格，但獲得農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營投入的農(nóng)作物單位面積利潤相對(duì)較高。具體結(jié)果如表1。

表1 農(nóng)戶主要種植農(nóng)作物平均投入產(chǎn)出情況Table 1 Average input and output of main crops in 2014

分組農(nóng)戶各種農(nóng)作物種植面積分析顯示，組別1和組別2分別占種植結(jié)構(gòu)的49.45%和50.55%（表2），因此，分析數(shù)據(jù)具有橫向和縱向的可比性。從實(shí)際種植結(jié)構(gòu)來看，除香蕉和玉米的凈作以外，組別1中“玉米+水稻”種植結(jié)構(gòu)占21.86%，組別2中“水稻+玉米+甘蔗+咖啡”種植結(jié)構(gòu)占10.38%，是農(nóng)戶多項(xiàng)農(nóng)作物種植分組分析中最主要的生產(chǎn)形式。從戶均現(xiàn)金收入來看，組別1中“旱稻+玉米+甘蔗+咖啡”種植結(jié)構(gòu)的戶均收入達(dá)到2.924萬元，組別2中“香蕉+玉米”種植結(jié)構(gòu)的戶均收入達(dá)到8.835萬元，是農(nóng)戶多項(xiàng)農(nóng)作物種植分組分析中收入最高的生產(chǎn)形式。由此可知，組別1中種植作物越多的現(xiàn)金收入越高，而組別2中種植作物越多的現(xiàn)金收入反而較低，說明以經(jīng)濟(jì)作物種植為主的農(nóng)戶收益最大化體現(xiàn)在規(guī)?；N植上，而以糧食作物種植為主的農(nóng)戶收益最大化體現(xiàn)在經(jīng)營的多樣化上。但總體來說，農(nóng)戶更傾向于種植經(jīng)濟(jì)作物，而且經(jīng)濟(jì)作物占種植面積比重高的收入水平普遍較高。

總體而言，云南南部邊境山區(qū)的農(nóng)作物種植仍然以農(nóng)戶自主經(jīng)營為主，作物單產(chǎn)普遍較低且價(jià)格也不高。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)作物利潤高于糧食作物，但投入也高于糧食作物。一般而言，利潤越高則風(fēng)險(xiǎn)也越高，那么，種植結(jié)構(gòu)多樣化是否也因利潤的增加而增加，或者說種植作物越多則風(fēng)險(xiǎn)也越大呢？不同種植結(jié)構(gòu)形成不同的利潤，而差異化的種植則會(huì)進(jìn)一步體現(xiàn)農(nóng)作物種植利潤風(fēng)險(xiǎn)的差異。因此，本研究將進(jìn)一步按照農(nóng)戶分組信息結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析。

表2 不同類型農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)及戶均現(xiàn)金收入Table 2 Different agricultural production structures and cash income per household in 2014

2.2 不同種植結(jié)構(gòu)利潤風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)量分析

在單項(xiàng)農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)中，同一農(nóng)作物在不同分組中的利潤風(fēng)險(xiǎn)值存在差異，且同一農(nóng)作物在組別1中的利潤風(fēng)險(xiǎn)值要小于在組別2中的利潤風(fēng)險(xiǎn)值。在以經(jīng)濟(jì)作物種植為主的組別2中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與市場(chǎng)聯(lián)系的緊密度要高于以糧食作物種植為主的組別1，這也充分反映了市場(chǎng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的影響。單項(xiàng)農(nóng)作物種植組別1中水稻的利潤風(fēng)險(xiǎn)最高為29.735，而組別2中香蕉的利潤風(fēng)險(xiǎn)最高為44.953（表3）。在表2統(tǒng)計(jì)描述中香蕉利潤最高，這與組別2的利潤風(fēng)險(xiǎn)值一致，表示在以經(jīng)濟(jì)作物種植為主的生產(chǎn)經(jīng)營中，農(nóng)作物利潤越高風(fēng)險(xiǎn)越大。但是，在組別1中，香蕉的利潤風(fēng)險(xiǎn)值并未處于風(fēng)險(xiǎn)值頂端。說明在以糧食作物種植為主的生產(chǎn)經(jīng)營中，面積比重影響農(nóng)作物種植的利潤風(fēng)險(xiǎn)。

在KMO度量標(biāo)準(zhǔn)中，0.9以上表示非常適合；0.8-0.9表示很適合；0.7-0.8表示適合；0.6-0.7表示一般；0.5-0.6表示勉強(qiáng)適合；0.5以下表示極不適合。在多項(xiàng)農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)中，組別1和組別2的KMO值均大于0.6（表3），檢驗(yàn)表明多項(xiàng)農(nóng)作物種植中的風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重通過KMO檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)可以用于因子分析。同一農(nóng)作物在多項(xiàng)農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重估計(jì)結(jié)果顯示：組別1中糧食作物相較經(jīng)濟(jì)作物來說權(quán)重總值較高，但差距僅為0.55。組別2中經(jīng)濟(jì)作物相較糧食作物來說權(quán)重總值較高，差距則高于組別1，達(dá)到0.77。組別1中農(nóng)作物權(quán)重排序不同于單項(xiàng)農(nóng)作物利潤風(fēng)險(xiǎn)值排序，香蕉、玉米和旱稻權(quán)重較高且差距較小，而組別2中農(nóng)作物權(quán)重排序與單項(xiàng)農(nóng)作物利潤風(fēng)險(xiǎn)值排序基本一致，香蕉權(quán)重遠(yuǎn)高于其他作物?？傮w而言，說明利潤風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重隨著農(nóng)戶生計(jì)所依賴程度的增加而增加，也可以說是種植面積比重影響不同作物在不同類型中的權(quán)重大小，雖然經(jīng)濟(jì)作物的權(quán)重仍然較大。因此，這與在經(jīng)濟(jì)作物凈作時(shí)，利潤風(fēng)險(xiǎn)值和權(quán)重大小發(fā)展方向一致的結(jié)論不完全符合。

表3 不同種植結(jié)構(gòu)的利潤風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重和風(fēng)險(xiǎn)值評(píng)估結(jié)果Table 3 Weight and value of profit risks of different agricultural production structures in 2014

本研究根據(jù)權(quán)重和農(nóng)作物主要種植結(jié)構(gòu)類型，計(jì)算出云南南部邊境山區(qū)不同種植結(jié)構(gòu)的加權(quán)利潤風(fēng)險(xiǎn)值（表4）。按照加權(quán)利潤風(fēng)險(xiǎn)值排序，對(duì)于農(nóng)戶來說，無論是經(jīng)濟(jì)作物還是糧食作物，凈作即只種植一種作物的風(fēng)險(xiǎn)是最高的。此外，組別1和組別2均顯示，種植結(jié)構(gòu)中農(nóng)作物種類較多則風(fēng)險(xiǎn)值較小。說明以種植糧食作物為主要生計(jì)的農(nóng)戶，需要適當(dāng)發(fā)展經(jīng)濟(jì)作物增加收入降低風(fēng)險(xiǎn)，而以種植經(jīng)濟(jì)作物為主要生計(jì)的農(nóng)戶，當(dāng)前的生產(chǎn)水平還達(dá)不到大范圍發(fā)展經(jīng)濟(jì)作物的專業(yè)化規(guī)模化種植，仍然需要發(fā)展糧食作物保障生計(jì)降低風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，在多項(xiàng)農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)中，組別1利潤風(fēng)險(xiǎn)值最高的“玉米+旱稻”為0.893，明顯大于組別2利潤風(fēng)險(xiǎn)值最高的“玉米+香蕉”（0.432），說明以糧食為主的種植結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)高于以經(jīng)濟(jì)作物為主的種植結(jié)構(gòu)，反映出以經(jīng)濟(jì)作物為主的種植結(jié)構(gòu)順應(yīng)云南南部邊境山區(qū)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向，而且經(jīng)濟(jì)作物的發(fā)展趨于良性。

表4 農(nóng)戶種植多項(xiàng)農(nóng)作物的加權(quán)利潤風(fēng)險(xiǎn)值和排序評(píng)估結(jié)果Table 4 Value and sequence of weighted profit risks of multi-crops plantation in 2014

從加權(quán)利潤風(fēng)險(xiǎn)值來說，組別1的玉米凈作最大為0.896，組別2的“水稻+玉米+甘蔗”種植結(jié)構(gòu)最低為0.182；從現(xiàn)金收入來說，組別2的“玉米+香蕉”最高達(dá)到8.835萬元/戶，組別1的“玉米+水稻”最低為0.331萬元/戶。因此，相對(duì)來說，農(nóng)戶集中發(fā)展某一種經(jīng)濟(jì)作物且種植面積占50%以上，同時(shí)保障糧食生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)方式利潤風(fēng)險(xiǎn)較低，經(jīng)濟(jì)效益較高。但是從當(dāng)前的種植結(jié)構(gòu)比重來看，僅7.4%的農(nóng)戶選擇這種方式，而15.6%的農(nóng)戶選擇單純種植經(jīng)濟(jì)作物，38%的農(nóng)戶選擇單純種植糧食作物，39%的農(nóng)戶選擇種植面積占比低于50%發(fā)展經(jīng)濟(jì)作物。說明當(dāng)前云南南部邊境山區(qū)農(nóng)戶的種植結(jié)構(gòu)調(diào)整或者發(fā)展還比較滯后，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)發(fā)展仍然薄弱所以積極進(jìn)取的生產(chǎn)者較少，而是以較為保守的決策應(yīng)對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

2.3 不同種植結(jié)構(gòu)的利潤風(fēng)險(xiǎn)差異原因分析

風(fēng)險(xiǎn)和收益成正比，一般積極進(jìn)取的投資者偏向于高風(fēng)險(xiǎn)是為了獲得更高的利潤，而穩(wěn)健型的投資者則著重于安全性的考慮。一方面，當(dāng)前云南南部邊境山區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平較低發(fā)展相對(duì)緩慢，農(nóng)戶的生產(chǎn)投資能力也相對(duì)薄弱且生產(chǎn)力低下，農(nóng)戶對(duì)于經(jīng)濟(jì)作物種植的傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，也抑制了種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整而滯后于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從而使得云南南部邊境山區(qū)農(nóng)戶在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中，選擇以糧食作物種植面積占比超過50%的穩(wěn)健投資形式。而農(nóng)業(yè)企業(yè)的投資有助于降低生產(chǎn)成本提高農(nóng)戶生計(jì)，雖然這是規(guī)避市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一種方式，但同樣也對(duì)種植結(jié)構(gòu)的變化產(chǎn)生較大影響，并形成同一農(nóng)作物在不同農(nóng)作物的種植結(jié)構(gòu)中的種植面積差異。另一方面，處理市場(chǎng)機(jī)制在社會(huì)中的關(guān)系和平衡時(shí)，政府的管理機(jī)制要及時(shí)掌握山區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的相關(guān)信息，并依托農(nóng)業(yè)企業(yè)引導(dǎo)并帶動(dòng)農(nóng)戶與市場(chǎng)銜接，不斷培育和發(fā)展市場(chǎng)機(jī)制。但是，云南南部邊境山區(qū)農(nóng)戶在權(quán)衡利潤風(fēng)險(xiǎn)決策種植結(jié)構(gòu)時(shí)，大多數(shù)未采用利潤風(fēng)險(xiǎn)最低的經(jīng)濟(jì)作物種植面積占比超過50%的種植結(jié)構(gòu)，體現(xiàn)出市場(chǎng)信息不對(duì)稱的問題。只有風(fēng)險(xiǎn)和效益相統(tǒng)一，投資行為才能得到有效的調(diào)節(jié)，因此，政府管理機(jī)制的滯后導(dǎo)致市場(chǎng)信息不對(duì)稱，造成農(nóng)戶對(duì)同一農(nóng)作物在不同農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)中的行為決策差異。而同一農(nóng)作物在不同種植結(jié)構(gòu)中的利潤風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重不同，從而形成不同的利潤風(fēng)險(xiǎn)。

一般而言，利潤越高則風(fēng)險(xiǎn)也越高，但是這一評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)隨著評(píng)價(jià)主體的權(quán)重和市場(chǎng)環(huán)境的發(fā)展等不同而不同。通常認(rèn)為以糧食作物種植為主的農(nóng)戶以自給自足的生計(jì)方式遠(yuǎn)離市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的干擾，而以經(jīng)濟(jì)作物種植為主的農(nóng)戶受到市場(chǎng)價(jià)格的影響，其種植結(jié)構(gòu)的利潤風(fēng)險(xiǎn)會(huì)高于以糧食作物種植為主的農(nóng)戶。但是，隨著山區(qū)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，以經(jīng)濟(jì)作物種植面積占比高于50%的種植結(jié)構(gòu)形式，其利潤風(fēng)險(xiǎn)較低利潤較高。然而，云南南部邊境山區(qū)農(nóng)戶對(duì)經(jīng)濟(jì)作物種植面積占比低于50%的種植結(jié)構(gòu)偏好顯示，云南南部邊境山區(qū)農(nóng)戶仍然是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型，種植結(jié)構(gòu)調(diào)整滯后于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展且利潤風(fēng)險(xiǎn)較高，但是調(diào)整方向是良性的。也進(jìn)一步說明云南南部邊境山區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、市場(chǎng)機(jī)制發(fā)育緩慢、政府管理機(jī)制相對(duì)滯后。

3 結(jié)論與對(duì)策建議

3.1 結(jié)論

研究表明，云南南部邊境山區(qū)的種植結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)多樣化發(fā)展。云南南部邊境山區(qū)當(dāng)前的種植結(jié)構(gòu)仍然以糧食作物自主經(jīng)營為主，糧食作物以玉米、水稻、旱稻為主的不同種植比例的變化形式。但是，農(nóng)業(yè)企業(yè)推動(dòng)發(fā)展經(jīng)濟(jì)作物種植，種植結(jié)構(gòu)也呈現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)作物以甘蔗、香蕉、咖啡、茶葉為主。不同種植結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)描述分析顯示，以玉米為主的糧食作物凈作種植結(jié)構(gòu)占9.84%，以“玉米+水稻”為主的經(jīng)濟(jì)作物種植面積占比小于50%的種植結(jié)構(gòu)占39.61%，以“水稻+玉米+甘蔗+咖啡”為主的經(jīng)濟(jì)作物種植面積占比大于等于50%的種植結(jié)構(gòu)占34.98%，以香蕉為主的經(jīng)濟(jì)作物凈作種植結(jié)構(gòu)占15.57%。

云南南部邊境山區(qū)不同種植結(jié)構(gòu)的利潤風(fēng)險(xiǎn)差異顯著，農(nóng)戶的種植結(jié)構(gòu)利潤風(fēng)險(xiǎn)較高。無論是選擇單項(xiàng)種植糧食作物還是經(jīng)濟(jì)作物，其利潤風(fēng)險(xiǎn)都普遍高于多項(xiàng)農(nóng)作物種植的利潤風(fēng)險(xiǎn)，而在多項(xiàng)農(nóng)作物的種植結(jié)構(gòu)中，經(jīng)濟(jì)作物種植面積占比高于50%的種植結(jié)構(gòu)，其利潤風(fēng)險(xiǎn)普遍低于經(jīng)濟(jì)作物種植面積占比低于50%的種植結(jié)構(gòu)，但種植利潤則正好相反。云南南部邊境山區(qū)種植結(jié)構(gòu)以經(jīng)濟(jì)作物種植面積占比低于50%為主，山區(qū)農(nóng)戶的種植結(jié)構(gòu)調(diào)整方向是良性的但利潤風(fēng)險(xiǎn)較高。

3.2 對(duì)策建議

本研究結(jié)合農(nóng)戶需求和市場(chǎng)發(fā)展，提出兩條調(diào)整種植結(jié)構(gòu)降低利潤風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)展山區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的對(duì)策建議。

第一，農(nóng)業(yè)企業(yè)需要結(jié)合山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)條件發(fā)展經(jīng)濟(jì)作物。農(nóng)業(yè)企業(yè)投資不僅要符合政策要求，更要順應(yīng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的生計(jì)條件，推動(dòng)發(fā)展適合當(dāng)?shù)胤N植條件的經(jīng)濟(jì)作物，在實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)力升級(jí)強(qiáng)化的同時(shí)，帶動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第二，政策調(diào)整需要順應(yīng)市場(chǎng)發(fā)展調(diào)整種植結(jié)構(gòu)。就當(dāng)前云南南部邊境山區(qū)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展來說，農(nóng)戶要降低利潤風(fēng)險(xiǎn)就盡量不要選擇種植某一種農(nóng)作物維持生計(jì)的種植結(jié)構(gòu)形式，而是結(jié)合自身的生計(jì)條件權(quán)衡利潤風(fēng)險(xiǎn)，采用經(jīng)濟(jì)作物種植面積占50%以上的種植結(jié)構(gòu)形式。政策引導(dǎo)應(yīng)順應(yīng)當(dāng)前云南市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向，在保障糧食生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，以發(fā)展經(jīng)濟(jì)作物為主要形式，調(diào)整種植結(jié)構(gòu)降低利潤風(fēng)險(xiǎn)。

最后需要指出的是，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)不斷變化的過程，雖然當(dāng)前云南南部邊境山區(qū)農(nóng)戶的生產(chǎn)投資能力薄弱，以市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展為前提的決策還比較保守，政府管理機(jī)制相對(duì)滯后，種植結(jié)構(gòu)調(diào)整或者發(fā)展還比較緩慢。但是，以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)作物發(fā)展為前提，依托農(nóng)業(yè)企業(yè)引導(dǎo)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的建議并不意味著利潤風(fēng)險(xiǎn)的持續(xù)降低，農(nóng)戶種植利潤的不斷增加。因此，為了山區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，需要建立對(duì)種植結(jié)構(gòu)及其利潤風(fēng)險(xiǎn)變化的長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)機(jī)制和引導(dǎo)支持手段，在繼續(xù)保持山區(qū)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整良性發(fā)展方向的同時(shí)提升發(fā)展速度，并進(jìn)一步為山區(qū)扶貧提供政策依據(jù)，強(qiáng)化山區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：童成立）

Analysis on profit risk of rural households under different plantation structures: A case study of the mountainous area of the southern border of Yunnan, China

FENG Lu1,2, WU Chun-mei3, ZHANG Yan2, LI Bo2, TAO Da-yun4
（1. College of Economics and Management, Huazhong Agricultural University, Wuhan, Hubei 430070, China; 2. Institute of Agricultural Economics and Information, Yunnan Academy of Agricultural Sciences, Kunming, Yunnan 650200, China; 3. College of Marxism, Huazhong Agricultural University, Wuhan, Hubei 430070, China; 4. Yunnan Academy of Agricultural Sciences, Kunming, Yunnan 650200, China）

With the fundamental changes in the economic system, China’s rural economy has been rapidly developed since the economic reform and opening, but agricultural production risks remain. Moreover, the poverty problem is serious in the tropical and subtropical mountainous area of the southern border of Yunnan, China, with abundant agricultural crops and different profit risks. Based on questionnaire survey data of 366 rural households in 2015 in mountainous area of the southern border of Yunnan, China and applying the standard deviation and factor analysis methods, this paper examined the inputs and outputs of rural households and analyzed the profit risks under different plantation structures. Results indicated 1) the plantation structure was diversified with many cash crops including sugarcane, banana, coffee and tea, and grain food crops, including corn, paddy rice, and upland rice; and 2) the profit risk was significantly different under different plantation structures in current conditions of market economy. The profit risk of the single plantation was generally higher than the multiple plantation structure. The profit risk of cultivated area of over 50% of cash crops was generally lower than the cultivated area of less than 50% of cash crops. Currently the plantation structure in the region was mainly multiple plantation with less than 50% of cash crops and the orientation ofadjustment of plantation structure was benign but the profit risk was comparatively higher. Therefore this paper suggests that the policy guidance should conform to the trend of the development of market economy in Yunnan, increasing the share of cash crop production to reduce the profit risk provided keeping food security for the region.

plantation structure; profit risk; rural households; mountainous area; Yunnan

TAO Da-yun, E-mail: taody12@aliyun.com.

F304.1

A

1000-0275（2017）01-0038-08

10.13872/j.1000-0275.2016.0049

馮璐, 吳春梅, 張焱, 李勃, 陶大云. 不同種植結(jié)構(gòu)條件下的農(nóng)戶利潤風(fēng)險(xiǎn)分析——基于云南南部邊境山區(qū)農(nóng)戶的調(diào)查[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2017, 38(1): 38-45.

Feng L, Wu C M, Zhang Y, Li B, Tao D Y. Analysis on proft risk of rural households under different plantation structures: A case study of the mountainous area of the southern border of Yunnan, China[J]. Research of Agricultural Modernization, 2017, 38(1): 38-45.

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71403234）。

馮璐（1982-），女，貴州六盤水人，博士研究生，副研究員，主要從事農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究，E-mail: fenglu1128@126.com；吳春梅（1966-），女，湖北武漢人，教授，主要從事社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)研究；通訊作者：陶大云（1962-），男，云南永仁人，研究員，主要從事作物遺傳育種研究，E-mail: taody12@aliyun.com。

2016-01-22，接受日期：2016-04-05

Foundation item: National Natural Science Foundation of China (71403234).

Received 22 January, 2016;Accepted 5 April, 2016