邊緣計(jì)算會(huì)取代云計(jì)算嗎

陳曲

有風(fēng)險(xiǎn)投資專家認(rèn)為獨(dú)立設(shè)備例如自動(dòng)駕駛車輛、無人機(jī)以及其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，將推動(dòng)更多邊緣計(jì)算，從而替代云服務(wù)。

如果上述觀點(diǎn)正確的話，現(xiàn)今無處不在的云計(jì)算熱潮或?qū)⒉粡?fù)存在。頂級(jí)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)AndreessenHorowitz的合伙人——資本專家Peter Levine認(rèn)為，更多的計(jì)算能力將進(jìn)入“邊緣”設(shè)備，涵括構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)的所有物件，從無人駕駛汽車和無人機(jī)到其他無線設(shè)備，云或?qū)⒅饾u退出舞臺(tái)。

Levine最近在《華爾街日?qǐng)?bào)》舉辦的CIO聚會(huì)中稱：“如今絕大部分云計(jì)算已經(jīng)完成，計(jì)算將返回邊緣?！?/p>

Levine認(rèn)為，無人駕駛汽車是一個(gè)最初的邊緣設(shè)備案例，其200+CPU所有效構(gòu)建的“車輪上的數(shù)據(jù)中心”必須具有獨(dú)立計(jì)算能力。他認(rèn)為通過云數(shù)據(jù)來進(jìn)行自主駕駛的車輛將會(huì)煙消云散，因?yàn)閺能囕v傳輸數(shù)據(jù)到云端會(huì)產(chǎn)生延遲從而可能導(dǎo)致車禍。云也會(huì)削弱很多需要高速計(jì)算并更快傳輸決策的機(jī)器學(xué)習(xí)場景。

Levine認(rèn)為，邊緣計(jì)算并不新奇，但或許它將成為下一個(gè)計(jì)算時(shí)代。數(shù)十年前大多數(shù)計(jì)算集中到大型機(jī)上，銀行和大多數(shù)大型企業(yè)依靠冰箱大小的組合計(jì)算設(shè)備來管理他們的業(yè)務(wù)運(yùn)營。

在非集中、分散型客戶服務(wù)器的當(dāng)今時(shí)代，很多大型機(jī)逐漸退役，云實(shí)際上成為了托管在廠商數(shù)據(jù)中心的大型機(jī)。在計(jì)算自然的潮起潮落節(jié)奏下，邊緣計(jì)算將加速分布式計(jì)算的應(yīng)用，也就意味著云“將很快消失”，Levine這樣表示。

不為所動(dòng)的深入思考

數(shù)千家廠商均兜售云服務(wù)業(yè)務(wù)是一件可怕的事。AWS、谷歌、微軟、Salesforce.com和其他廠商，過去數(shù)十年立足于應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施、存儲(chǔ)和其他計(jì)算服務(wù)。但是風(fēng)險(xiǎn)資本專家的工作就是以更開闊、更長遠(yuǎn)的視野去觀察下一步的創(chuàng)新是什么。Levine認(rèn)為在今后五年到十年間技術(shù)將持續(xù)演進(jìn)。

云商業(yè)應(yīng)用提供商Workday的CIO Diana McKenzie并不認(rèn)同“云將消失”的激進(jìn)觀點(diǎn)。她認(rèn)為云計(jì)算將與邊緣計(jì)算共存。舉例而言，McKenzie認(rèn)為企業(yè)希望從云中的邊緣設(shè)備里可以聚合所有數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析，甚至獲取商業(yè)洞察。

“我不能想象云計(jì)算將不復(fù)存在，”McKenzie說，“如我一般的CIO們的挑戰(zhàn)是確保我們可以對(duì)此避免非黑即白的判斷，而是基于一個(gè)更連續(xù)性的考量。那么下階段的挑戰(zhàn)便是如何去架構(gòu)。”

其他觀點(diǎn)

云計(jì)算和邊緣計(jì)算之爭現(xiàn)在是個(gè)火熱的議題，但這個(gè)主題很難僅靠Levine和其他同業(yè)論壇研討者例如AceelPartners的Rich Wong、General Catalyst董事總經(jīng)理Steve Herrod的一些關(guān)于趨勢的想法和認(rèn)知而簡單確定。

從大數(shù)據(jù)到機(jī)器學(xué)習(xí)：大數(shù)據(jù)1.0包含了收集大量信息，但下一個(gè)潮流將涵括預(yù)測未來走向。Levine表示：“機(jī)器學(xué)習(xí)解鎖了大量我們所存儲(chǔ)的信息……其正在并將幫助我們更好地預(yù)測未來。”舉例而言，機(jī)器學(xué)習(xí)正用于預(yù)測網(wǎng)絡(luò)安全攻擊以及IT系統(tǒng)故障。

Wong認(rèn)為企業(yè)可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)來自動(dòng)化IT服務(wù)功能，比如為客戶重設(shè)密碼。風(fēng)險(xiǎn)投資專家們認(rèn)為在企業(yè)運(yùn)營中注入機(jī)器算法可以節(jié)約30%到100%的成本。

為影子IT干杯：Wong認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)投資專家們鼓勵(lì)公司不是僅依靠CIO，而是部署“落地且可擴(kuò)展”的策略將業(yè)務(wù)注入不同部門，這是個(gè)微妙的平衡工作。CIO必須面對(duì)接受未驗(yàn)證技術(shù)的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，其抑或從員工實(shí)施該技術(shù)中受益。云已經(jīng)讓這樣的局面達(dá)成。Levine認(rèn)為影子IT（ShadowIT，非IT部門所使用的云應(yīng)用程序）將延展到開發(fā)者范圍。“我看到很多情形下企業(yè)如果不能夠提供開發(fā)者所需，他們將轉(zhuǎn)向其他可以提供服務(wù)和工具的公司。”

驗(yàn)證概念即服務(wù)（Proof-of-concepts-as-a-

service）：如今CIO們把自己認(rèn)作是“IT即服務(wù)（IT-as-a-service）”供應(yīng)商很時(shí)髦，其實(shí)他們相當(dāng)于數(shù)字化能力的中間商，包括云、移動(dòng)、分析和物聯(lián)網(wǎng)幾方面。Herrod認(rèn)為，在該模型中，CIO可以認(rèn)知到通過驗(yàn)證概念來評(píng)估新技術(shù)，這是非常有價(jià)值的。他建議創(chuàng)業(yè)公司可以求助于驗(yàn)證概念即服務(wù)。

數(shù)據(jù)分析員成為CIO最難招募的人才：Levine認(rèn)為，如果數(shù)據(jù)是解鎖商業(yè)價(jià)值最重要組成的話，能從數(shù)據(jù)中獲取洞察并解讀成可執(zhí)行信息的數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析員將成為最難招募和最搶手的人才。

Herrod并不贊同該觀點(diǎn)，他認(rèn)為最難招募的人才為DevOps領(lǐng)袖。DevOps可以被定義為一個(gè)受消費(fèi)類互聯(lián)網(wǎng)公司所青睞的敏捷軟件開發(fā)模型，但其實(shí)如何定義DevOps業(yè)界很難達(dá)成共識(shí)。

Herrod表示，他聽到過很多DevOps經(jīng)理們的不同描述，無論是那些以速度和創(chuàng)新目的而運(yùn)行敏捷計(jì)算系統(tǒng)的scrum大師，還是那些從事優(yōu)化云基礎(chǔ)架構(gòu)的專家們，他們都各執(zhí)其詞。