盤點天然大數(shù)據(jù)公司如何發(fā)掘數(shù)據(jù)價值

佚名

■亞馬遜的“信息公司”

亞馬遜要處理海量數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)的直接價值很大。作為一家“信息公司”，亞馬遜從每個用戶的購買行為中獲取信息，將用戶在網(wǎng)站上的行為記錄下來，包括頁面停留時間、用戶查看評論、搜索關鍵詞、瀏覽商品等信息，亞馬遜對數(shù)據(jù)價值的敏感和重視及挖掘能力，使它遠超傳統(tǒng)運營方式。

■谷歌“意圖”

準確定義“大數(shù)據(jù)”概念的科技公司非谷歌莫屬。根據(jù)搜索研究機構的數(shù)據(jù)，僅僅1個月的時間，谷歌處理的搜索詞條數(shù)量就高達122億條，其體量和規(guī)模使它擁有比其他大多數(shù)相關企業(yè)更多的應用途徑。

谷歌不僅存儲了搜索結果中出現(xiàn)的網(wǎng)絡連接，還會儲存用戶搜索關鍵詞的行為，這樣就能夠精準地記錄人們進行搜索行為的時間、內容和方式，坐擁人們在谷歌網(wǎng)站進行搜索及經(jīng)過其網(wǎng)絡時所產(chǎn)生的大量機器數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能夠讓谷歌優(yōu)化廣告排序，并將搜索流量轉化為盈利模式。人們的行為會在互聯(lián)網(wǎng)上留下痕跡和路徑，谷歌據(jù)此可以預測意圖，并通過抓取、存儲來分析海量人機數(shù)據(jù)再進行預測，這就是數(shù)據(jù)驅動產(chǎn)品的典型做法。

■eBay 分析平臺

eBay是一個可讓全球民眾上網(wǎng)買賣物品的線上拍賣及購物網(wǎng)站。eBay于1995年9月4日由Pierre Omidyar以Auctionweb的名稱創(chuàng)立于加利福尼亞州圣荷西，人們可以在ebay上通過網(wǎng)絡出售商品。

eBay于2006年成立了大數(shù)據(jù)分析平臺，為準確分析用戶購物行為，eBay 定義了超過500種類型的數(shù)據(jù)。在平臺上將結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)結合在一起，通過分析促進業(yè)務創(chuàng)新和利潤增長。在互聯(lián)網(wǎng)廣告的投入上，eBay通過購買網(wǎng)頁搜索關鍵字將潛在客戶引入網(wǎng)站。

■塔吉特（Target）“數(shù)據(jù)關聯(lián)挖掘”

塔吉特利用先進的統(tǒng)計方法，通過用戶的購買歷史記錄分析來建立模型，預測未來的購買行為，進而設計促銷活動和個性服務避免用戶流失。例如，通過分析所有女性客戶購買記錄，可以“猜出”哪些是孕婦。通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)女性客戶會在懷孕四個月左右大量購買無香味乳液，由此挖掘出25項與懷孕高度相關的商品，進而制作“懷孕預測”指數(shù)，推算出預產(chǎn)期后，就能搶先一步將孕婦裝、嬰兒床等折扣券寄給客戶。

塔吉特還創(chuàng)建了一套購買女性行為在懷孕期間產(chǎn)生變化的模型，不僅如此，如果用戶從店鋪中購買了嬰兒用品，在接下來的幾年中會根據(jù)嬰兒的生長周期定期給這些顧客推送相關產(chǎn)品，使客戶形成長期的忠誠度。

■中國移動數(shù)據(jù)化運營

通過大數(shù)據(jù)分析，對企業(yè)運營的全業(yè)務進行有針對性的監(jiān)控、預警、跟蹤，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，在最短時間內獲知市場行情。

對運營商來說，數(shù)據(jù)分析在政府服務市場上前景巨大，運營商在交通、應對突發(fā)災害、維穩(wěn)等工作中使大數(shù)據(jù)技術發(fā)揮更大的作用。由于處在一個數(shù)據(jù)交換中心的地位，運營商在掌握用戶行為方面具有先天的優(yōu)勢。作為信息技術的又一次變革，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)正在給技術進步和社會發(fā)展帶來全新的方向，在數(shù)據(jù)處理分析上需要轉型的不僅是技巧和法律問題，更需要轉變思維方式，以商業(yè)化角度思考大數(shù)據(jù)營銷。

■Twitter 的興趣和情緒

通過過濾用戶歸屬地、發(fā)推位置和相關關鍵詞，Twitter 建立了一系列定制化的客戶數(shù)據(jù)流。例如，通過過濾電影片名、位置和情緒標簽，可以知道洛杉磯、紐約和倫敦等城市最受歡迎的電影是哪些；而根據(jù)用戶發(fā)布的個人行為描述，甚至能搜索到那些在加拿大滑雪的日本游客。

從這個視角看，Twitter 的興趣圖譜的效率優(yōu)于 Facebook 的社交圖譜，這些社交網(wǎng)站真正的價值可能在于數(shù)據(jù)本身。Twitter 自身并不經(jīng)營每一款數(shù)據(jù)產(chǎn)品，但它把數(shù)據(jù)授權給了像 DataSift 這樣的數(shù)據(jù)服務公司。很多公司利用 Twitter 的社交數(shù)據(jù)，做出了各種讓人吃驚的應用。從社交監(jiān)測到醫(yī)療應用，甚至可以去追蹤流感疫情爆發(fā)，精確的數(shù)據(jù)一旦與社交媒體數(shù)據(jù)有效結合，會對未來的預測非常精準。

■特易購的精準定向

特易購（Tesco）是全球第二大零售商（僅次于沃爾瑪），從用戶行為分析中獲得了巨大利益。從辦理會員卡的用戶購買記錄中，特易購可以了解一個用戶是什么“類別”的客人，例如速食者、單身、有上學孩子的家庭等。這樣的分類可以提供很多的市場回報，例如可以通過郵件或者信件寄給用戶個性化的促銷，店內工作人員也可以根據(jù)周圍人群的喜好、消費時段來有針對性地推廣貨品。

■Facebook 的好友推薦

Facebook 是社交網(wǎng)絡巨擘，值得一提的就是好友推薦的功能。Facebook 使用大數(shù)據(jù)來追蹤用戶在其網(wǎng)絡的行為，通過識別用戶在網(wǎng)絡中的好友，從而給出新的好友推薦建議，用戶擁有越多的好友，他們與 Facebook 之間的黏度就越高，更多的好友意味著用戶會分享更多的照片，發(fā)布更多狀態(tài)的更新以及玩更多的游戲等。

■LinkedIn 的獵頭價值

LinkedIn 網(wǎng)站使用大數(shù)據(jù)在求職者和招聘職位之間建立關聯(lián)。有了 LinkedIn，獵頭們再也不用向潛在的受聘者打陌生電話來碰運氣，可以通過簡單的搜索找出潛在受聘者并聯(lián)系他們。與此相似，求職者也可以通過聯(lián)系網(wǎng)站上的其他人，自然而然地將自己推銷給潛在的雇主。

■沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)基因

1969年沃爾瑪開始使用計算機來跟蹤存貨，1974年將其分銷中心與各家商場用計算機進行庫存控制，1983年沃爾瑪就開始采用條形碼掃描系統(tǒng)，同時完成了公司內部的衛(wèi)星系統(tǒng)安裝，使總部、分銷中心以及商場之間可以實現(xiàn)有效、實時雙向數(shù)據(jù)聲音傳輸。

如今的沃爾瑪擁有世界最大的數(shù)據(jù)倉庫，在數(shù)據(jù)倉庫中存儲著沃爾瑪數(shù)千家連鎖店在65周內每一筆銷售的詳細記錄，這使業(yè)務人員可以通過分析購買行為了解客戶。早在2012年4月，沃爾瑪就收購了一家研究網(wǎng)絡社交基因的公司 Kosmix，在數(shù)據(jù)基因的基礎上又增加了社交基因。