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    Logistic回歸模型分析下大學(xué)生就業(yè)影響因素研究

    2017-04-05 16:44:55戴鈺瑩王立杰
    現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2017年3期
    關(guān)鍵詞:畢業(yè)班戶籍情況

    戴鈺瑩++王立杰

    摘要:在新形勢(shì)下,大學(xué)生已成為社會(huì)持續(xù)發(fā)展,構(gòu)建和諧社會(huì)的核心力量。由于受到多方面因素影響,大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)日漸嚴(yán)峻,已成為新時(shí)期一大社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題。因此,本文作者從不同角度客觀闡述了大學(xué)生就業(yè),探討了Logistic回歸模型分析下大學(xué)生就業(yè)影響因素。

    關(guān)鍵詞:Logistic回歸模型;大學(xué)生;就業(yè);影響;因素

    中圖分類號(hào):G64 文獻(xiàn)識(shí)別碼:A 文章編號(hào):1001-828X(2017)003-0-01

    一、大學(xué)生就業(yè)

    在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下,我國(guó)大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì),但不同行業(yè)、領(lǐng)域工作崗位并沒(méi)有大幅度的增加,大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)日漸嚴(yán)峻,畢業(yè)之后無(wú)法順利走上工作崗位,“畢業(yè)即失業(yè)”已成為一種普遍現(xiàn)象,大學(xué)生就業(yè)已成為社會(huì)大眾關(guān)注的焦點(diǎn)。同時(shí),在不同行業(yè)、領(lǐng)域發(fā)展過(guò)程中,社會(huì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日漸激烈,社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)大幅度調(diào)整,下崗與失業(yè)人員持續(xù)增加,社會(huì)對(duì)高校畢業(yè)生并沒(méi)有過(guò)多的需求,加上大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力不斷涌向城市,尤其是大城市,每年新增設(shè)的就業(yè)崗位數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于社會(huì)中待業(yè)人數(shù),處于不均衡狀態(tài),二者間的矛盾日漸激烈,出現(xiàn)了“就業(yè)難”這一現(xiàn)象,在就業(yè)道路上,大學(xué)生面臨著巨大的挑戰(zhàn)。針對(duì)這種情況,我國(guó)必須全方位立足基本國(guó)情,全方位客觀分析影響大學(xué)生就業(yè)的一系列因素,根據(jù)不同行業(yè)、領(lǐng)域發(fā)展情況,采取針對(duì)性措施有效解決大學(xué)生就業(yè)問(wèn)題,確保各專業(yè)大學(xué)生畢業(yè)后順利就業(yè),更好地融入到社會(huì)這個(gè)大集體中,在平凡的工作崗位上充分展現(xiàn)自身各方面價(jià)值,促進(jìn)不同領(lǐng)域、行業(yè)發(fā)展的同時(shí),加快和諧社會(huì)構(gòu)建步伐。

    二、Logistic回歸模型分析下大學(xué)生就業(yè)影響因素

    1.數(shù)據(jù)分析

    在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下,各類技術(shù)持續(xù)發(fā)展,Logistic回歸模型也應(yīng)運(yùn)而生,被應(yīng)用到不同方面數(shù)據(jù)分析中,發(fā)揮著關(guān)鍵性作用,利于相關(guān)人員更好地了解各方面情況,制定合理化方案。在分析影響大學(xué)生就業(yè)因素方面,Logistic回歸模型也被應(yīng)用其中。相關(guān)人員以某地區(qū)高校畢業(yè)生為例,借助Logistic回歸模型,全面、客觀分析了畢業(yè)班學(xué)生各方面情況,比如,思想、學(xué)習(xí)、就業(yè),獲取的信息數(shù)據(jù)具有較高的準(zhǔn)確率,準(zhǔn)確把握影響大學(xué)生就業(yè)的各類因素。在學(xué)習(xí)方面,專業(yè)學(xué)生大學(xué)四年平均績(jī)點(diǎn)、等級(jí)等級(jí):英語(yǔ)、計(jì)算機(jī),在思想方面,畢業(yè)班學(xué)生政治面貌、擔(dān)任職務(wù)等。在此基礎(chǔ)上,畢業(yè)班學(xué)生基本情況也包含其中,比如,姓名、學(xué)好、性別、戶籍,戶籍方面,將其劃分為農(nóng)村戶籍、城市戶籍,英語(yǔ)方面,以是否過(guò)六級(jí)為基點(diǎn),借助Logistic回歸模型,科學(xué)分析各方面信息數(shù)據(jù),對(duì)院校畢業(yè)班學(xué)生有大致了解。

    2.借助Logistic回歸模型,分析影響大學(xué)生就業(yè)因素

    從某種角度來(lái)說(shuō),在研究過(guò)程中,如果其中的因變量屬于分類變量,相關(guān)人員必須全面、客觀分析相關(guān)變量關(guān)系,明確Logistic回歸模型的自變量,比如,英語(yǔ)等級(jí)、擔(dān)任職務(wù)、性別等,綜合分析主客觀影響因素,以其變量為切入點(diǎn),構(gòu)建科學(xué)化的Logistic回歸模型,以此為基點(diǎn)全面、深入分析大學(xué)生是否就業(yè),進(jìn)而,客觀分析一系列影響因素。

    (1)戶籍情況。在Logistic回歸模型作用下,學(xué)生基本情況會(huì)對(duì)大學(xué)生就業(yè)造成不同程度的影響,即性別、戶籍。在戶籍方面,城市戶口學(xué)生就業(yè)率明顯高于農(nóng)村戶口學(xué)生,主要是因?yàn)槌青l(xiāng)經(jīng)濟(jì)的不均衡發(fā)展,在性別方面,男生就業(yè)情況好于女生,不過(guò),經(jīng)濟(jì)類專業(yè)這一情況并不嚴(yán)重,很多方面男生都不如女生,日常學(xué)習(xí)、考試等方面,女生付出的努力遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于男生,也就是說(shuō),在就業(yè)方面,女生就業(yè)情況明顯好于男生。

    (2)學(xué)習(xí)情況。在學(xué)習(xí)情況方面,大學(xué)生就業(yè)也受到不同程度的影響,主要體現(xiàn)在學(xué)習(xí)成績(jī)、英語(yǔ)與計(jì)算機(jī)水平方面。在學(xué)習(xí)成績(jī)方面,相關(guān)人員借助Logistic回歸模型,對(duì)該院校畢業(yè)班學(xué)生平均績(jī)點(diǎn)進(jìn)行合理化分析,將其分為不同等級(jí),客觀分析一系列變量,發(fā)現(xiàn)在找工作過(guò)程中,大學(xué)四年中平均學(xué)習(xí)水平較高的學(xué)生更具優(yōu)勢(shì),從側(cè)面來(lái)說(shuō),在大學(xué)四年中,這些學(xué)生也是比較勤奮的,也更容易找到工作。在英語(yǔ)水平方面,相關(guān)人員以英語(yǔ)六級(jí)為基點(diǎn),進(jìn)行了一系列探討,發(fā)現(xiàn)求職過(guò)程中英語(yǔ)水平較高的學(xué)生具有更多的就業(yè)機(jī)會(huì),也更易找到工作??梢?jiàn),在影響大學(xué)生就業(yè)方面,學(xué)習(xí)情況、英語(yǔ)水平都對(duì)其有著不同程度的影響,要求學(xué)生在校期間要認(rèn)真學(xué)習(xí)專業(yè)課程知識(shí),注重自身多方面技能的提高。也就是說(shuō),為了更好地解決大學(xué)生就業(yè)問(wèn)題,高校要注重對(duì)學(xué)生多方面技能的培養(yǎng),多為學(xué)生提供參與實(shí)踐活動(dòng)的機(jī)會(huì),在實(shí)踐中逐漸提高他們綜合實(shí)踐能力,而不僅僅是學(xué)習(xí)專業(yè)課程知識(shí)。

    (3)思想狀況。就思想狀況來(lái)說(shuō),體現(xiàn)在不同方面,政治面貌、班級(jí)職務(wù)等,在Logistic回歸模型作用下,相關(guān)人員發(fā)現(xiàn)思想狀況也會(huì)對(duì)學(xué)生就業(yè)產(chǎn)生不同程度的影響。在政治面貌方面,可以進(jìn)一步劃分,即黨員、非黨員,如果畢業(yè)生是黨員,在就業(yè)方面也更具優(yōu)勢(shì),尤其是政府機(jī)構(gòu)。在班級(jí)職務(wù)方面,相關(guān)人員發(fā)現(xiàn)其并不沒(méi)有對(duì)學(xué)生就業(yè)產(chǎn)生較為明顯的影響,不過(guò),大學(xué)期間擔(dān)任某些職務(wù)的學(xué)生擁有多一些工作機(jī)會(huì),也能更好地勝任相關(guān)工作。

    三、結(jié)語(yǔ)

    總而言之,在社會(huì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)背景下,相關(guān)人員必須結(jié)合各方面情況,優(yōu)化利用先進(jìn)技術(shù),借助信息化手段,構(gòu)建“科學(xué)、合理”的Logistic回歸模型,充分發(fā)揮其多樣化作用,客觀分析新時(shí)期影響大學(xué)生就業(yè)的一系列統(tǒng)因素,比如,英語(yǔ)水平、思想狀況、學(xué)習(xí)情況等,采取針對(duì)性措施極有效解決。以此,對(duì)高校提出全新的要求,對(duì)大學(xué)生進(jìn)行針對(duì)性教學(xué),促使他們學(xué)習(xí)文化知識(shí)的同時(shí),提高他們綜合素養(yǎng),成為新時(shí)期社會(huì)市場(chǎng)需要的“高水平、高素質(zhì)”專業(yè)人才,有效解決大學(xué)生就業(yè)問(wèn)題,確保其順利就業(yè),促進(jìn)社會(huì)全面發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]王美娜,鄭蘭,劉翎雁,秦昔蘭.基于地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求的大學(xué)生就業(yè)影響因素的統(tǒng)計(jì)分析[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2016,(08):94-95.

    [2]吳婷,周凱,朱杭軍,單莉麗.影響大學(xué)生就業(yè)問(wèn)題的若干因素研究[J].現(xiàn)代物業(yè)(中旬刊),2012,(02):18-20.

    [3]邵礫群,孫愛(ài)軍,閆金金.基于logistic模型的影響大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)因素分析[J].教育教學(xué)論壇,2011,(33):7-9.

    [4]毛霞.高校畢業(yè)生就業(yè)影響因素的logistic回歸分析[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2013,(09):56-59.

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