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    大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)驅動企業(yè)價值再造研究

    2017-04-05 04:49:16朱闊江
    市場周刊 2017年3期
    關鍵詞:價值融合用戶

    朱闊江

    大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)驅動企業(yè)價值再造研究

    朱闊江

    大數(shù)據(jù)時代已經來臨,但多數(shù)企業(yè)僅把大數(shù)據(jù)看作一項技術,探討如何利用這項技術以提高企業(yè)效率,而忽略了大數(shù)據(jù)本身的價值以致不能利用大數(shù)據(jù)對企業(yè)的運作流程進行全面地改造。文章由大數(shù)據(jù)本身的特征出發(fā),分析了大數(shù)據(jù)的產生、流動進而在整個企業(yè)網絡中重新創(chuàng)造價值的流程,提出了由“大數(shù)據(jù)為核心重新驅動企業(yè)價值產生”的模型,為大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)重新思考價值創(chuàng)造流程提供了一些思路。

    大數(shù)據(jù);價值網絡;價值再造

    一、引言

    過去數(shù)年間“大數(shù)據(jù)時代”已經由預言真正向我們走來。企業(yè)通過對大數(shù)據(jù)進行收集、分析、整合,來提高企業(yè)的決策和運營能力,以此形成競爭優(yōu)勢并創(chuàng)造價值。企業(yè)收集的數(shù)據(jù)有兩個特征,一是數(shù)據(jù)量的劇增使企業(yè)更加難以儲存和計算,二是數(shù)據(jù)結構更為復雜,大量的半結構化(包括e-mail、辦公處理文檔、儲存在web上的信息)、非結構化(例如視頻、音頻、圖像等可被感知的信息)的數(shù)據(jù)應運而生,對大數(shù)據(jù)處理、分析、運用的能力決定了企業(yè)未來的發(fā)展趨勢。借由大數(shù)據(jù)為橋梁,依托顧客本身創(chuàng)造價值,而企業(yè)以此契機找到新的價值依附點,重構企業(yè)的價值網絡能在很大程度上解決企業(yè)價值與顧客價值不協(xié)調的矛盾,實現(xiàn)企業(yè)與顧客的價值雙贏。

    二、大數(shù)據(jù)下企業(yè)價值網絡的新特征

    在價值鏈理論中,企業(yè)價值的實現(xiàn)過程本質上是建立在縱向關聯(lián)技術基礎上的投入轉換邏輯。由于價值鏈理論過于強調競爭,隨著信息技術的發(fā)展、共贏觀念的興起,價值網絡理論漸漸取代來價值鏈理論。以IDC(2011)為代表認為大數(shù)據(jù)應該具備四個特征,分別是規(guī)模性、多樣性、實時性和價值性。研究機構Gartner給出了這樣的定義:大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產,并指出大數(shù)據(jù)技術的價值不是對于數(shù)據(jù)本身的掌握,而是對于這些含有意義的數(shù)據(jù)進行處理分析。

    三、價值網絡再造的路徑

    (一)大數(shù)據(jù)的分享帶來核心競爭力的提高

    過去因為存在知識溢出與知識揭露之間的悖論,企業(yè)之間知識的分享需要建立在合作伙伴關系的基礎上才能進行,這在時間和空間上一定程度限制了知識溢出效應的作用。在大數(shù)據(jù)時代因為給企業(yè)帶來價值的是數(shù)據(jù)的識別、利用能力而不是數(shù)據(jù)本身,那么數(shù)據(jù)的無私分享就成為可能。另外大數(shù)據(jù)分享次數(shù)越多越能發(fā)現(xiàn)其中含有價值的部分,數(shù)據(jù)在不同企業(yè)間過濾、傳播次數(shù)越多,數(shù)據(jù)的價值密度就越高,對企業(yè)識別能力的需求就越低。在大數(shù)據(jù)時代企業(yè)必然要容納不同產業(yè)的其他企業(yè)在其中協(xié)同運行,此時已經被過濾過的數(shù)據(jù)因為價值密度較高,容易被其他企業(yè)所識別并加以利用,最后帶動企業(yè)核心競爭力的提高。

    (二)核心能力提高將促進各個企業(yè)流程再造最終帶來整個產業(yè)融合、細分的協(xié)同演化

    產業(yè)融合是整個現(xiàn)代產業(yè)發(fā)展到如今階段的一種新的特征和趨勢,本質上產業(yè)融合是由于技術進步和市場化進步,改變了原來產業(yè)和企業(yè)之間的競爭關系,導致了產業(yè)的邊界發(fā)生了模糊,甚至重新劃分了產業(yè)邊界。從產業(yè)融合的過程上來看企業(yè)認為兩個產業(yè)的產品之間存在聯(lián)系并同時銷售兩個產業(yè)的產品時就發(fā)生了機構融合,如圖1。

    在第二象限中高功能和低機構的融合,這種融合是以功能的替代融合為主,如因技術進步出現(xiàn)的電子墨水屏與傳統(tǒng)的紙質圖書之間的替代功能融合,但這兩個產業(yè)之間卻沒有產業(yè)間的機構融合發(fā)生。第四象限中則是以機構融合為主,如生物制藥企業(yè)利用已有的生物化學技術發(fā)展農業(yè)技術而進入農產品產業(yè),從而發(fā)生機構之間的融合,而農產品和藥物之間沒有很明顯的替代性,故而功能性融合較低。最后發(fā)生在第一象限的功能、機構之間的高度融合,最近這幾年無論是互聯(lián)網企業(yè)阿里還是京東還是線下零售企業(yè)如蘇寧、國美都在大力發(fā)展“O2O”即線上線下融合利用企業(yè)自身的優(yōu)勢發(fā)展具備互補性和替代性的新產業(yè),無疑是高度產業(yè)融合的典范。

    在大數(shù)據(jù)時代一方面產業(yè)的深度融合不斷加劇,另一方面則是產業(yè)的不斷重新細分。企業(yè)邊界分為兩重屬性,一是規(guī)模邊界,反映了企業(yè)生產什么,生產多少;二是能力邊界,反映企業(yè)如何生產、能否生產。但是歸根到底企業(yè)的規(guī)模邊界是由其能力邊界所確定的,即企業(yè)涉入什么產業(yè)取決于其核心能力。由知識溢出效應帶來核心能力的提高使企業(yè)具備了進入新領域的可能,為了追求新的利潤增長點擴大規(guī)模,企業(yè)會利用新的知識或原有的基礎知識開發(fā)新的產品和新的服務,隨著企業(yè)進入領域的增多將導致協(xié)調成本提高,經過成本與收益之間的不斷調整將最終決定企業(yè)如何設定規(guī)模邊界,而越來越多的企業(yè)進行著這樣的過程最終將導致各行業(yè)的融合與細分協(xié)同演化。

    四、大數(shù)據(jù)驅動企業(yè)價值模型

    結合大數(shù)據(jù)的特征和價值創(chuàng)造的路徑,本文提出了以大數(shù)據(jù)為核心,通過大數(shù)據(jù)在企業(yè)網絡中的流動,驅動企業(yè)價值的產生并最終帶來整個產業(yè)鏈轉型升級的模型,如圖2。一是以用戶為基礎創(chuàng)造海量復雜的大數(shù)據(jù);二是大數(shù)據(jù)在企業(yè)內與企業(yè)之間的過濾與分享創(chuàng)造價值;三是以大數(shù)據(jù)為支撐的產業(yè)融合、細分協(xié)同發(fā)展。同時對數(shù)據(jù)的視角也由過去的評估與預測轉為監(jiān)測與預警。用戶在社交平臺、購物網站、移動終端、物聯(lián)網、車聯(lián)網等渠道產生的大量復雜數(shù)據(jù)會實時上傳到各個公司的數(shù)據(jù)庫中,對這些數(shù)據(jù)的儲存、分類、運用是每個公司的核心競爭力所在。與此同時,與以往企業(yè)注重數(shù)據(jù)的封閉性不同,如今企業(yè)更喜歡分享各自的數(shù)據(jù)來獲得知識的外溢效應;最后,隨著各個企業(yè)對數(shù)據(jù)運用能力的深入與提高,會使不同產業(yè)之間進行融合與細分的協(xié)同演化。

    圖2 以數(shù)據(jù)為核心的價值創(chuàng)造路徑

    一種現(xiàn)象普遍存在:用戶們雖然知道自己需要的產品或服務是什么,但卻往往不能用“企業(yè)的語言”表達出來,很難對企業(yè)形成真正的指導作用。隨著企業(yè)與用戶之間的互動頻繁,企業(yè)和用戶之間的協(xié)同設計、協(xié)同產出越來越多,大規(guī)模定制化成為可能,這樣一來以下兩個問題有待解決。首先,會與企業(yè)互動的用戶畢竟是少數(shù),情感上與企業(yè)往往是強相關,他們的需求能否代表大多數(shù)人;第二,盡管企業(yè)了解用戶的需求是什么,但是能生產和能量產是兩回事,因為和用戶的良好溝通并不意味著企業(yè)能與供應商達成同樣的默契或是對供應商有相當?shù)恼瓶亓?。以大?shù)據(jù)為核心的新價值創(chuàng)造模式在一定程度上解決了這一矛盾。首先大數(shù)據(jù)來源于用戶能真實地代表客戶的顯性需求和隱性需求,企業(yè)可以根據(jù)自己的需要從中挖掘對自己有價值的部分;第二是通過數(shù)據(jù)這一共同語言可以最大范圍地擴大企業(yè)生態(tài)系統(tǒng),減少企業(yè)價值網絡中各個環(huán)節(jié)的壁壘,凝聚更強的向心力為用戶創(chuàng)造價值;最后這種模式是一種可循環(huán)持續(xù)的模式,從大數(shù)據(jù)到核心能力的提高再到新的利潤增長點,為更深入挖掘數(shù)據(jù)提供了動力。

    五、總結

    過去的研究集中于依托大數(shù)據(jù)技術對企業(yè)營運流程的改造,而鮮有研究關注大數(shù)據(jù)本身的價值并以大數(shù)據(jù)為核心重塑整個價值網絡,現(xiàn)階段理論大多只是把大數(shù)據(jù)當作工具來看待而沒有放在核心的位置上去重新審視它的價值。本文創(chuàng)造性地把企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、協(xié)同共生演化和知識溢出效應整合入價值網絡中,初步構建了大數(shù)據(jù)環(huán)境下利用大數(shù)據(jù)驅動企業(yè)生態(tài)網絡中各個主體的協(xié)調運作以及價值創(chuàng)造方式。大數(shù)據(jù)一方面顛覆了傳統(tǒng)打破常規(guī),又在不斷演化為今后的研究帶來更多不確定性,而這正是這些問題研究的意義所在,這一次技術革命中國和發(fā)達國家是真正站上同一起跑線,這些研究將為中國企業(yè)發(fā)展最終沖出本土提供指導作用。

    [1]Diego Klabjan.Taming the Big Data Tidal Wave?by Bill Franks [J].Interfaces,43(2):204-205.

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    [6]鄭凱,王新新.互聯(lián)網條件下顧客獨立創(chuàng)造價值理論研究綜述[J].外國經濟與管理,2015,37(5):14-24.

    朱闊江,男,山東青島人,南京師范大學商學院碩士研究生,研究方向:戰(zhàn)略管理。

    F270

    B

    1008-4428(2017)03-29-02

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