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    基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)中心虛擬化改造效益分析

    2017-04-04 08:59:56李嵩華
    中國(guó)經(jīng)貿(mào) 2017年2期
    關(guān)鍵詞:計(jì)算中心機(jī)房數(shù)據(jù)中心

    基金項(xiàng)目:本研究受蘭州商學(xué)院2012年度教學(xué)研究一般項(xiàng)目資助(項(xiàng)目編號(hào):2012LSJYY12)

    【摘 要】現(xiàn)代科學(xué)認(rèn)為物質(zhì)、能量和信息作為客觀世界的3個(gè)基本要素,數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式。高校各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)在使用過(guò)程中生產(chǎn)了大量的數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)整合,具有相關(guān)性的業(yè)務(wù)系統(tǒng)形成了數(shù)據(jù)中心,成為學(xué)校的寶貴資產(chǎn)。隨著信息技術(shù)發(fā)展,借助云計(jì)算技術(shù)改造數(shù)據(jù)中心運(yùn)行方式和運(yùn)行環(huán)境,以某高校為例,分析對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心與云數(shù)據(jù)中心效益差別。

    【關(guān)鍵詞】云計(jì)算數(shù)據(jù)中心能耗效益分析

    一、前言

    學(xué)校信息化發(fā)展與企業(yè)類似,同樣遵從諾蘭六階段模型,可以從諾蘭模型進(jìn)行分析和理解。1947年,諾蘭和吉布森(Nolan,Gibson)提出一個(gè)理解信息技術(shù)的使用與管理的模型,稱為成長(zhǎng)階段模型(Stages of Growth Model)。之后,經(jīng)過(guò)實(shí)踐進(jìn)一步驗(yàn)證和完善,又于1979年將其調(diào)整為六階段論。這個(gè)模型試圖幫助管理人員解釋成長(zhǎng)階段的含義以及企業(yè)的成長(zhǎng)階段對(duì)信息技術(shù)的意義。

    學(xué)校在不斷發(fā)展過(guò)程中,對(duì)信息技術(shù)的理解日漸成熟,個(gè)別部門(mén)開(kāi)始借助信息化手段來(lái)推進(jìn)業(yè)務(wù)工作,取得了很好的效果。經(jīng)過(guò)這些部門(mén)示范,越來(lái)越多的部門(mén)從觀望變?yōu)榉e極嘗試,越來(lái)越多的信息化應(yīng)用雨后春筍般開(kāi)始建立,購(gòu)買應(yīng)用軟件、系統(tǒng)軟件、硬件設(shè)備等。同時(shí),安排專門(mén)人員負(fù)責(zé)系統(tǒng)管理工作。隨著信息中心的成立,業(yè)務(wù)系統(tǒng)又開(kāi)始逐漸托管到信息中心保存管理。從提供的服務(wù)方面劃分,數(shù)據(jù)中心向云計(jì)算數(shù)據(jù)中心進(jìn)階的過(guò)程可以劃分為4個(gè)階段,托管型、管理服務(wù)型、托管管理型和云計(jì)算管理型,也就是云數(shù)據(jù)中心。

    二、云數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案

    對(duì)于云計(jì)算而言,提高數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)處理能力,應(yīng)著重考慮從高端服務(wù)器、高密度服務(wù)器、海量存儲(chǔ)、高性能計(jì)算單元、大容量存儲(chǔ)單元、高速數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò)出發(fā)。以良好的擴(kuò)展性、自動(dòng)化、多租戶、數(shù)據(jù)移動(dòng)、空間效率來(lái)支持虛擬化。其主要構(gòu)架構(gòu)建如下。

    1.云計(jì)算數(shù)據(jù)中心總體架構(gòu)

    云計(jì)算架構(gòu)由服務(wù)和管理兩部分構(gòu)成。服務(wù)方面,包含3個(gè)層次:基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)IaaS、平臺(tái)即服務(wù)PaaS、軟件即服務(wù)SaaS。管理方面,以云的管理層為主,其功能是確保整個(gè)云計(jì)算中心安全、穩(wěn)定地運(yùn)行,并且能夠被有效管理。

    2.云計(jì)算主機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)

    云計(jì)算核心是計(jì)算能力的集中和規(guī)模性突破,云計(jì)算中心對(duì)外提供的計(jì)算類型決定了云計(jì)算中心的硬件基礎(chǔ)架構(gòu)。根據(jù)學(xué)校需求,云計(jì)算中心通常需要規(guī)?;奶峁┮韵聝煞N類型的計(jì)算能力,其服務(wù)器系統(tǒng)可采用兩層架構(gòu),一是主要處理包括對(duì)外的數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘等關(guān)鍵服務(wù),也包括自身賬戶、計(jì)費(fèi)等核心系統(tǒng),通常由企業(yè)級(jí)大型服務(wù)器提供。這一層主要需要高性能的、穩(wěn)定可靠的高端計(jì)算,該校選用華為FusionServer RH5885 V3機(jī)架服務(wù)器。二是面向普通應(yīng)用的通用型計(jì)算,一般采用高密度、低成本的超密度集成服務(wù)器,有效降低數(shù)據(jù)中心建設(shè)成本。該校選用FusionServer RH2288 V3機(jī)架服務(wù)器。

    3.云計(jì)算存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)

    云計(jì)算中數(shù)據(jù)統(tǒng)一集中存儲(chǔ),數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)有兩種趨勢(shì):一種是基于大量安裝Linux系統(tǒng)的普通PC構(gòu)成的GFS系統(tǒng);另外一種是基于塊設(shè)備的存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)SAN系統(tǒng)。SAN系統(tǒng)中一種是基于光纖網(wǎng)絡(luò),運(yùn)行成本高;一種基于以太網(wǎng),采取iSCSI協(xié)議,運(yùn)行成本低??紤]到數(shù)據(jù)中心長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展及數(shù)據(jù)交互的高性能需求,學(xué)校采用基于光纖網(wǎng)絡(luò)的SAN系統(tǒng),選用華為S5500T作為存儲(chǔ)設(shè)備。

    4.云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)

    數(shù)據(jù)中心升級(jí)為云數(shù)據(jù)中心后,所有應(yīng)用的數(shù)據(jù)均從這里進(jìn)行交互,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)會(huì)造成網(wǎng)絡(luò)延時(shí),成為一大瓶頸。因此采用低延遲的服務(wù)器間雙向帶寬二層扁平網(wǎng)絡(luò)。

    5.云計(jì)算應(yīng)用平臺(tái)架構(gòu)

    學(xué)校數(shù)據(jù)中心平臺(tái)各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)上線時(shí)間不一致,為兼容早期系統(tǒng)、便于以后系統(tǒng)開(kāi)發(fā),宜采用開(kāi)發(fā)與底層硬件和應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施無(wú)關(guān)的平臺(tái)架構(gòu)。因此采用面向服務(wù)架構(gòu)SOA的方式。

    6.云計(jì)算機(jī)房結(jié)構(gòu)

    該校機(jī)房建成已逾15年,機(jī)房動(dòng)力環(huán)境保障較差。綜合分析,本次機(jī)房結(jié)構(gòu)建設(shè)采用集裝箱模塊化機(jī)房。

    三、效益分析

    該校各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目建設(shè)時(shí)絕大多數(shù)都采購(gòu)了相應(yīng)的硬件設(shè)施,后期統(tǒng)一托管在校園網(wǎng)主控機(jī)房。

    由于時(shí)間跨度大,設(shè)備型號(hào)復(fù)雜,設(shè)備性能差異大,進(jìn)行云計(jì)算整合復(fù)雜程度太大,且無(wú)大的存儲(chǔ)設(shè)備及光網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換設(shè)備。結(jié)合機(jī)房建設(shè)考慮,本次采用單品牌一體化云計(jì)算建設(shè)方案。表一為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心機(jī)房與云數(shù)據(jù)中心機(jī)房運(yùn)行情況對(duì)比。

    表格1傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心機(jī)房與云數(shù)據(jù)中心機(jī)房運(yùn)行情況對(duì)比

    云數(shù)據(jù)中心充分保障學(xué)校業(yè)務(wù)可靠性、連續(xù)性,數(shù)據(jù)“零”丟失,業(yè)務(wù)不會(huì)因硬件故障而停止。信息化資源達(dá)到最優(yōu)化利用,業(yè)務(wù)系統(tǒng)占用資源一目了然,資源調(diào)度簡(jiǎn)單明了,管理成本大幅下降。三校區(qū)數(shù)據(jù)集中備份,簡(jiǎn)化了系統(tǒng)運(yùn)維管理,管理成本下降30%。

    參考文獻(xiàn):

    [1]楊揚(yáng). 成本與能效優(yōu)化的虛擬云數(shù)據(jù)中心映射算法的研究[D].北京交通大學(xué),2016.

    [2]盧興見(jiàn). 大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心負(fù)載優(yōu)化調(diào)度方法研究[D].浙江大學(xué),2014.

    [3]敬超. 面向云數(shù)據(jù)中心的高效能調(diào)度及資源管理研究[D].上海交通大學(xué),2014.

    [4]黃慶佳. 能耗成本感知的云數(shù)據(jù)中心資源調(diào)度機(jī)制研究[D].北京郵電大學(xué),2014.

    [5]王藝文. 跨數(shù)據(jù)中心大規(guī)模云數(shù)據(jù)部署和傳輸機(jī)制研究[D].北京郵電大學(xué),2014.

    作者簡(jiǎn)介:

    李嵩華(1978—),男,漢族,甘肅人,碩士,講師,研究方向:計(jì)算機(jī)技術(shù)及應(yīng)用、電子通信技術(shù)。

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