農業(yè)科技園區(qū)集聚水平對協(xié)同創(chuàng)新的影響效應研究*

王愛民，張培

（江蘇師范大學商學院，江蘇徐州 221116）

農業(yè)科技園區(qū)集聚水平對協(xié)同創(chuàng)新的影響效應研究*

王愛民，張培

（江蘇師范大學商學院，江蘇徐州 221116）

農業(yè)科技園區(qū)集聚水平影響協(xié)同創(chuàng)新的機制，一般是通過孵化效應催生創(chuàng)新主體，帶來匹配效應推動高技術合作，產生溢出效應促進新技術擴散。利用國家級農業(yè)科技園區(qū)數(shù)據(jù)，建立聯(lián)立方程實證研究。結果顯示，農業(yè)科技園區(qū)集聚水平通過孵化效應、匹配效應、溢出效應對協(xié)同創(chuàng)新產生正向影響。其中，孵化效應最大，意味企業(yè)在協(xié)同創(chuàng)新中具有重要地位；匹配效應次之，反映技術交流與合作是影響協(xié)同創(chuàng)新重要因素；溢出效應最小，說明農業(yè)技術擴散在農業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中發(fā)揮一定補充作用。提出推進園區(qū)創(chuàng)新環(huán)境建設，發(fā)揮企業(yè)主導作用；建立協(xié)同創(chuàng)新機制，推動園區(qū)農業(yè)技術創(chuàng)新主體合作；加強園區(qū)科技示范基地建設，促進農業(yè)技術擴散等建議促進農業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。

農業(yè)科技園區(qū)；集聚；協(xié)同創(chuàng)新

一、引言

技術進步對農業(yè)發(fā)展的影響日益明顯。技術創(chuàng)新環(huán)境與創(chuàng)新過程日益復雜化，新技術誕生需要不同領域知識系統(tǒng)整合與互通互融，需要不同創(chuàng)新主體間協(xié)調合作，通過協(xié)同創(chuàng)新實現(xiàn)科技資源有效利用。農業(yè)科技園區(qū)是農業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的技術極，是新時期我國農業(yè)技術創(chuàng)新與擴散的新模式（李同昇等，2016）。我國2001年將農業(yè)科技園的建設正式納入《農業(yè)科技發(fā)展綱要》，至2013年底，共建設6批164個國家農業(yè)科技園區(qū)①資料來源：國家科學技術部網站，http://www.most.gov.cn/k jtj/。。農業(yè)科技園區(qū)建設使涉農高校、科研機構和高新技術企業(yè)間聯(lián)系密切。

協(xié)同創(chuàng)新的關鍵是有效匯聚創(chuàng)新資源，通過多元創(chuàng)新主體間“人才、資本、信息、技術”等創(chuàng)新要素深入合作與合理配置提高創(chuàng)新績效。農業(yè)科技園區(qū)可集聚農業(yè)科技創(chuàng)新資源，降低投資與技術交易成本，為涉農企業(yè)特別是技術型企業(yè)提供良好成長環(huán)境，有利于此類企業(yè)產生和成長，可能產生孵化效應；因資源優(yōu)勢加強和吸引更高水平合作產生匹配效應；因創(chuàng)新成果擴散產生溢出效應。協(xié)同創(chuàng)新本質在于企業(yè)和高校、科研機構通過協(xié)同合作創(chuàng)新，促進創(chuàng)新成果轉化應用。因此從孵化效應、匹配效應、溢出效應角度研究農業(yè)科技園區(qū)集聚水平對協(xié)同創(chuàng)新影響效應，有助于理清農業(yè)協(xié)同創(chuàng)新機理，促進現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)農業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略。

二、文獻述評

農業(yè)科技園區(qū)主要特征為技術密集，最終表現(xiàn)為產業(yè)集聚效應。已有文獻從技術創(chuàng)新角度研究產業(yè)集聚效應，主流觀點為技術外溢促進產業(yè)集聚，產業(yè)集聚推動技術創(chuàng)新。Audretsch等（1996）認為，知識密集型產業(yè)中技術外溢越明顯越利于技術活動空間集聚，引起該產業(yè)集聚。Abreu等（2005）研究得出類似結論，產業(yè)集聚與技術外溢密切相關。學者進一步研究農業(yè)產業(yè)集聚，如趙黎明等（2014）對許多國家農業(yè)科技園區(qū)實證研究表明，園區(qū)集聚效應明顯。作為農業(yè)產業(yè)集聚的一種形式，農業(yè)科技園區(qū)產生與發(fā)展為農業(yè)技術創(chuàng)新和擴散搭建有效平臺。Danute等（2001）認為產業(yè)集聚效應對技術創(chuàng)新、技術推廣具有正向影響。王淑英（2011）認為農業(yè)科技園區(qū)是通過知識交流促進創(chuàng)新要素更有效組合的制度安排。王艷榮（2012）從網絡結構、知識溢出、吸收能力方面分析農業(yè)產業(yè)集聚促進技術創(chuàng)新機理，農業(yè)產業(yè)集聚本質上是中間性網絡組織，網絡結構特征會影響知識溢出難易程度，有助于提高集聚成員吸收能力，對集聚區(qū)技術創(chuàng)新具有顯著影響。楊海蛟等（2012）對36個國家級農業(yè)科技園研究顯示，園區(qū)集聚水平對技術推廣效率具有積極影響。鄭春華等（2014）認為，農業(yè)產業(yè)集群通過產業(yè)鏈聯(lián)系實現(xiàn)技術擴散。

產業(yè)集聚角度的協(xié)同創(chuàng)新研究較少，但已有文獻從科技集聚角度研究創(chuàng)新效率。PeterMeus?burger等（2010）、連蕾等（2015）研究結果表明，科技資源集聚提高創(chuàng)新效率，科技集聚通過科技資源有效配置如合作、交流、共享提高創(chuàng)新效率。

以上研究主要圍繞農業(yè)產業(yè)集聚和技術創(chuàng)新，為本文提供了開闊的研究視野和良好基礎。已有文獻著重研究變量間關系，側重分析農業(yè)產業(yè)集聚創(chuàng)新效應，重在研究技術創(chuàng)新的“量”，對于農業(yè)產業(yè)集聚產生協(xié)同創(chuàng)新效應（即技術創(chuàng)新的“質”）研究不足。分析農業(yè)產業(yè)集聚產生創(chuàng)新效應固然重要，但揭示其對協(xié)同創(chuàng)新影響機制對我國農業(yè)增長方式轉變更具意義。農業(yè)科技園區(qū)集聚多個涉農創(chuàng)新主體，通過知識、技術、地緣、信息、制度等聯(lián)系在某一特定區(qū)域，以競爭合作方式整合區(qū)域內各創(chuàng)新要素，在協(xié)調創(chuàng)新主體利益基礎上使區(qū)域內創(chuàng)新績效達到最優(yōu)，從而產生協(xié)同創(chuàng)新效應。本文從分析農業(yè)科技園區(qū)集聚水平影響協(xié)同創(chuàng)新機制入手，通過計量模型展開實證分析。考慮影響機制內生性，建立模型時采用聯(lián)立方程。

三、農業(yè)科技園區(qū)集聚水平影響協(xié)同創(chuàng)新的機制

（一）孵化效應催生創(chuàng)新主體

根據(jù)孵化器理論，科技園區(qū)具有為新生企業(yè)創(chuàng)造成長環(huán)境、扶持新生企業(yè)本質功能，孵化功能是大學科技園首要功能（殷群等，2010）。雖鮮有文獻研究農業(yè)科技園區(qū)孵化功能，但農業(yè)科技園區(qū)應具有“孵化效應”，為企業(yè)發(fā)展提供良好基礎設施和環(huán)境條件，降低創(chuàng)業(yè)成本。

從創(chuàng)業(yè)成本角度分析農業(yè)科技園區(qū)孵化功能僅回答“為什么發(fā)生”，未回答“怎樣發(fā)生”，農業(yè)科技園區(qū)“孵化效應”可借助農業(yè)創(chuàng)新投資分析。一般而言，農業(yè)創(chuàng)新投資具有較大風險，成本特別是交易成本成為投資考慮關鍵因素。農業(yè)創(chuàng)新投資往往涉及高技術開發(fā)領域，與農業(yè)科研機構存在更多合作聯(lián)系，在技術合作、開發(fā)、洽談中發(fā)生較多交易成本，如搜尋成本、協(xié)議成本等。假定交易成本中部分成本c0與發(fā)生聯(lián)系組織個數(shù)i有關，另一部分與所聯(lián)系組織距離x(i)有關，農業(yè)創(chuàng)新投資交易成本函數(shù)可表示為：

由式（1）可看出，農業(yè)科技園區(qū)集聚水平越高，企業(yè)x() i最小，交易成本最小。此即農業(yè)科技集聚進入效應。進入效應實質是因農業(yè)科技集聚節(jié)約進入農業(yè)創(chuàng)新領域投資交易成本，相當于降低進入該領域“門檻”，使其他領域資金進入農業(yè)創(chuàng)新領域。

資源約束是企業(yè)經營中面臨的問題，需要企業(yè)在技術創(chuàng)新和商品生產間分配既定資源。在市場完備條件下，理性廠商會增加資源效率較高環(huán)節(jié)投入，減少較低環(huán)節(jié)投入，均衡結果是資源在兩環(huán)節(jié)邊際產出相等。農業(yè)科技園區(qū)集聚水平越高，高校、科研機構和企業(yè)間經濟距離越短，有利于企業(yè)與科研單位合作創(chuàng)新，減少學習和風險成本，降低企業(yè)創(chuàng)新成本，提高創(chuàng)新投資預期收益，追求收益最大化企業(yè)會增加創(chuàng)新投資，形成規(guī)模效應。規(guī)模效應產生機理在于農業(yè)科技集聚增加創(chuàng)新投資凈收益，促進企業(yè)增加創(chuàng)新投資。

以上分析說明，農業(yè)科技園區(qū)集聚水平通過進入效應和規(guī)模效應兩種機制對創(chuàng)新投資產生作用，形成“孵化效應”。

假說1：農業(yè)科技園區(qū)集聚度越高，孵化效應越大。

（二）匹配效應推動高技術合作

匹配是相稱、均衡搭配。匹配廣泛應用于人的行為研究，如人的行為與決策匹配、就業(yè)與能力匹配。匹配實質反映篩選機制，若篩選機制有效，則結果匹配，即存在匹配效應。如單位效益與員工能力間存在匹配效應，其結果為優(yōu)勢資源集聚，產生匹配效應。農業(yè)科技園區(qū)匯集較多農業(yè)優(yōu)勢資源，若能促進園區(qū)對內對外開展更高水平技術合作，說明農業(yè)科技園區(qū)集聚度與高技術合作間存在匹配效應。

假定一個合作項目，存在兩類型代理人，一類為技術供方i，一類為需方j。該項目成功概率P取決于該技術固有成功概率和各方努力程度，則有。除付出固定成本C，還取決于努力程度和需方該技術所屬產業(yè)集聚程度（以下簡稱集聚度）β() β＞0，努力程度大意味付出更多成本，集聚度大則在談判合作中付出交易成本較小，其成本可表示為，對于既定技術，供方擁有較多技術信息，假定該技術產出不變，談判成功為Yi，不成功為0。供需方期望效用為：

其一階條件為

式（3）表明，供需雙方努力程度與集聚度正相關。隨集聚度提高，雙方努力程度均增加，合作成功概率大；技術含量越高，需方努力程度越大，雙方達成合作，此合作是集聚區(qū)內創(chuàng)新主體間或區(qū)內創(chuàng)新主體與外部機構間技術合作。集聚度增加可提高集聚區(qū)開展高技術合作幾率，集聚度與技術合作間存在匹配效應。

假說2：農業(yè)科技園區(qū)集聚度越高，匹配效應越大。

（三）溢出效應促進新技術擴散

內生增長理論強調知識外溢效應。農業(yè)科技園區(qū)集聚的農業(yè)科技資源，是知識的另一種形式，同樣具有外溢效應。

農業(yè)科技創(chuàng)新產出取決于農業(yè)科技資源生產能力和數(shù)量，農業(yè)科技園區(qū)集聚程度一定程度反映農業(yè)科技資源空間分布情況，可通過分布情況研究其對科技創(chuàng)新影響。假定僅存在兩個地區(qū)A和B，A地區(qū)擁有較多農業(yè)科技資源，生產能力較高，科技資源在A、B兩地產出彈性分別為農業(yè)科技資源既定不變，在A地區(qū)分配比例為λ() 0＜λ＜1，在B地區(qū)為1-λ，總科技生產函數(shù)如下：

作為知識資本，農業(yè)科技資源生產是每單位資源相互影響結果，此影響密度受科技資源空間分布影響，具有一定溢出效應（李麗紅等，2008）。假定科技資源在A、B地區(qū)間溢出效應為η，A、B兩地區(qū)間總溢出為：

式（6）表明，科技資源分布在生產能力高的地區(qū)傾斜時，溢出效應增加，說明集聚度提高，溢出效應相應增加。

假說3：農業(yè)科技園區(qū)集聚度越高，溢出效應越大。

協(xié)同創(chuàng)新強調團結合作，是多個獨立、無直接隸屬關系組織形成的目標趨同、知識（思想、技能、技術）互補、運作配合、收益共享創(chuàng)新模式，本質上是管理創(chuàng)新（寧濱，2012）。協(xié)同創(chuàng)新關鍵在于形成以大學、企業(yè)、研究機構為核心的創(chuàng)新平臺（陳勁，2011）。農業(yè)協(xié)同創(chuàng)新是將協(xié)同理論應用于農業(yè)技術創(chuàng)新領域，形成新發(fā)展模式。農業(yè)產業(yè)集聚為涉農高校、企業(yè)、科研機構——協(xié)同創(chuàng)新主體提供合作空間與平臺，為協(xié)同創(chuàng)新提供可能。

在農業(yè)協(xié)同創(chuàng)新主體中，企業(yè)具有重要地位。首先，企業(yè)與市場接觸更充分，更了解技術需求，從而誘導技術創(chuàng)新；其次，企業(yè)具有提供創(chuàng)新資金、設備優(yōu)勢；最后，企業(yè)追求利潤最大化目標促使其盡快轉化技術運用于生產領域，利于技術創(chuàng)新擴散推廣。農業(yè)科技園區(qū)集聚“孵化效應”發(fā)揮使農業(yè)科技園區(qū)成為培育、孵化涉農企業(yè)特別是高新技術企業(yè)的新型經濟組織。隨孵化企業(yè)成長，逐漸成為協(xié)同創(chuàng)新主體。特別在技術轉化系統(tǒng)中發(fā)揮關鍵作用。

開展高水平技術合作是協(xié)同創(chuàng)新內在要求。農業(yè)創(chuàng)新外部性更大，更需不同主體間合作與配合。農業(yè)科技園區(qū)集聚“匹配效應”為集聚區(qū)內外合作提供可能。農業(yè)協(xié)同創(chuàng)新最終目標是創(chuàng)新成果推廣應用。溢出效應是一種知識傳播方式，也是協(xié)同效益實現(xiàn)主要路徑。農業(yè)生產特點決定農業(yè)協(xié)同創(chuàng)新成果推廣難度較大，而農業(yè)科技園區(qū)集聚“溢出效應”促進創(chuàng)新成果擴散。

上述分析表明，農業(yè)科技園區(qū)集聚水平通過孵化效應、匹配效應和溢出效應三種機制影響農業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。

假說4：農業(yè)技園區(qū)集聚水平通過孵化效應、匹配效應和溢出效應對農業(yè)協(xié)同創(chuàng)新產生正向影響。

四、實證檢驗

（一）模型構建

農業(yè)科技園區(qū)集聚水平通過孵化效應、匹配效應和溢出效應對農業(yè)協(xié)同創(chuàng)新產生影響，此內生性傳導關系適合建立如下聯(lián)立方程②受資料限制，本文以孵化效應、匹配效應、溢出效應為構架建立計量模型，未進一步細化對創(chuàng)新投資進入效應、規(guī)模效應、匹配效應參與人努力程度建模。：

方程（1）為孵化效應方程。孵化效應直接表現(xiàn)為園區(qū)借助技術、人才優(yōu)勢，孵化培育農業(yè)科技企業(yè)，最終結果體現(xiàn)為孵化成功企業(yè)數(shù)。園區(qū)內畢業(yè)企業(yè)數(shù)（incu）反映孵化結果，用其作為孵化成功企業(yè)數(shù)代理指標，反映孵化效應。解釋變量為農業(yè)科技園區(qū)集聚度（agg），集聚度通常用區(qū)位熵反映，受資料限制，不便直接計算。農業(yè)科技園區(qū)在初建時，各地政府給予較大支持和優(yōu)惠，吸引涉農研究機構和企業(yè)入駐，隨園區(qū)集聚效應體現(xiàn)，吸引更多要素流入，尤其是高新企業(yè)和龍頭企業(yè)入駐，因此用企業(yè)投資比例間接計算集聚度③aggi=ki/tkik/tk×100%，ki,tki分別表示園區(qū)i企業(yè)投資、總投資，k,tk分別表示全國園區(qū)企業(yè)投資、總投資。。信息化建設利于科技信息傳播、吸引各創(chuàng)新機構入駐、培育新創(chuàng)新企業(yè)；研發(fā)中心反映園區(qū)科研基礎，可能增加園區(qū)吸引力，因此加入信息化投入（ifo）、研發(fā)中心數(shù)（cen）作為控制變量。

方程（2）為匹配效應方程。匹配效應更利于園區(qū)實現(xiàn)高水平合作，體現(xiàn)為高技術項目合作。選取園區(qū)國際合作項目數(shù)（inco）作為匹配效應代理變量。解釋變量為農業(yè)科技園區(qū)集聚度。隨市場化發(fā)展，高新技術企業(yè)在技術創(chuàng)新中地位日益重要，其在對外交流與合作方面具有更有效機制，因此引入高新企業(yè)數(shù)（hnen）作為控制變量。同時引進控制變量研發(fā)中心數(shù)（cen）和信息化投入（ifo）。研發(fā)中心是園區(qū)科研實力的體現(xiàn)，有助于推動高技術合作；信息化投入有助于改善園區(qū)環(huán)境條件，吸引高技術合作。

方程（3）為溢出效應方程。溢出效應不僅表現(xiàn)為農業(yè)新技術研發(fā)，更多表現(xiàn)為新技術擴散，如新技術、動植物新品種、新設施示范推廣。植物新品種推廣是農業(yè)技術推廣主要內容，用園區(qū)當年推廣植物新品種數(shù)（spi）代表溢出效應。解釋變量為農業(yè)科技園區(qū)集聚度，以此檢驗農業(yè)產業(yè)集聚溢出效應?？刂谱兞恐饕獮閳@區(qū)內龍頭企業(yè)數(shù)（leen）、科技特派員數(shù)（ombu）和信息化投入（ifo）。龍頭企業(yè)是農業(yè)產業(yè)化進程主力軍，龍頭企業(yè)發(fā)展更多是與農戶合作，如建立生產基地，在農業(yè)科技推廣中具有重要帶動作用?？萍继嘏蓡T在農業(yè)技術指導、科技入戶中發(fā)揮重要作用。信息化投入可增加農業(yè)科技信息的傳播，促進農業(yè)新技術擴散。

方程（4）為協(xié)同創(chuàng)新方程。協(xié)同創(chuàng)新最終反映為園區(qū)技術創(chuàng)新效果，協(xié)同創(chuàng)新能力越強，技術性收入越多，故選用園區(qū)技術性收入（tec）作為被解釋變量。選取孵化效應、匹配效應、溢出效應作為解釋變量。作為要素投入，創(chuàng)新投資和從事研究人員是決定科技產出重要因素，將這兩個變量作為控制變量納入模型。新產品研究與試驗發(fā)展（R＆D）是國際上通常采用反映科技創(chuàng)新活動情況重要指標，通過年度R＆D投入總額（k）反映；科技人員投入以研發(fā)人員數(shù)（l）反映。

數(shù)據(jù)源于《國家重點園區(qū)創(chuàng)新監(jiān)測報告2014》第二部分“國家農業(yè)科技園區(qū)創(chuàng)新能力監(jiān)測報告”。為便于分析和緩解共線性問題，對于取值范圍變化較大的數(shù)據(jù)如技術性收入、R＆D投入總額、研發(fā)人員數(shù)、信息化投入取其自然對數(shù)。

（二）結果分析

表1為聯(lián)立方程3SLS的估計結果。方程1中，農業(yè)科技園區(qū)集聚度對畢業(yè)企業(yè)數(shù)影響為正，通過5%的顯著水平，當農業(yè)科技園區(qū)集聚度增加一個百分點，孵化成功企業(yè)數(shù)平均增加0.42。說明農業(yè)科技園區(qū)集聚度越高，孵化效應越大，驗證假說1。信息化投入與研發(fā)中心數(shù)系數(shù)不顯著。其原因可能是企業(yè)追求直接目標是利潤，而信息化投入與研發(fā)中心是影響園區(qū)企業(yè)產生與發(fā)展間接因素。

表1 估計結果

方程2中，農業(yè)科技園區(qū)集聚度對對外合作項目產生顯著正向影響，說明農業(yè)科技園區(qū)集聚度越高，匹配效應越大，與假說2預期一致。控制變量高新企業(yè)數(shù)影響高度顯著，信息化投入和研發(fā)中心影響均不顯著。其原因可能是企業(yè)對市場信息反映更敏感，在高水平合作中表現(xiàn)更積極；信息化投入和研發(fā)中心更多屬于科研基礎，可增強科研持續(xù)能力，但即期作用較小。

方程3中，農業(yè)科技園區(qū)集聚度對植物新品種推廣數(shù)影響在5%水平上顯著，農業(yè)產業(yè)集聚度增加一個百分點，植物新品種推廣數(shù)平均增加0.40。表明農業(yè)科技園區(qū)集聚度越大，溢出效應越大，驗證假說3。控制變量中，龍頭企業(yè)和科技特派員影響分別在5%、10%水平上顯著。農業(yè)生產面臨市場和自然條件雙重風險，作為風險規(guī)避者的農戶在面臨新技術時更多持觀望態(tài)度，應用效果好時方采用，龍頭企業(yè)通過發(fā)展基地、建立示范戶等多種形式，促進新技術擴散。對新技術信息了解不充分也是農戶采用新技術制約因素?？萍继嘏蓡T通過技術指導和服務使農戶了解新技術，增加農戶對新技術預期。但信息化投入影響不顯著，可能由于信息化投入主要用于集聚區(qū)內生產和研究，對區(qū)外存在間接影響。

方程4中，畢業(yè)企業(yè)數(shù)、國外合作項目數(shù)、推廣植物新品種數(shù)均對技術性收入產生正向影響，且在5%水平上顯著。表明孵化效應、匹配效應、溢出效應對協(xié)同創(chuàng)新產生正向影響。創(chuàng)新投資和研發(fā)人員對技術性收入影響彈性分別為0.43%、0.29%，但研發(fā)人員系數(shù)不顯著，可能原因是，創(chuàng)新研究及其科技成果轉化存在一定滯后效應。

由表1中系數(shù)關系可計算農業(yè)科技園區(qū)集聚度通過不同機制對協(xié)同創(chuàng)新產生效應及總影響（見表2）。由表2可知，農業(yè)科技園區(qū)集聚度通過“孵化效應—協(xié)同創(chuàng)新”“匹配效應—協(xié)同創(chuàng)新”“溢出效應—協(xié)同創(chuàng)新”三機制對協(xié)同創(chuàng)新的效應為，農業(yè)科技園區(qū)集聚度提高一個百分點，協(xié)同創(chuàng)新分別增加0.343 3%、0.276 8%、0.157 1%；綜合看，農業(yè)科技園區(qū)集聚度對協(xié)同創(chuàng)新產生正向影響，即農業(yè)科技園區(qū)集聚度提高一個百分點，協(xié)同創(chuàng)新增加0.777 2%，驗證假說4。

表2 農業(yè)科技園區(qū)集聚通過不同機制影響協(xié)同創(chuàng)新效應

五、結論與對策建議

基于國家級農業(yè)科技園區(qū)數(shù)據(jù)實證分析結果顯示，農業(yè)科技園區(qū)集聚水平通過“孵化效應”“匹配效應”“溢出效應”對協(xié)同創(chuàng)新產生正向影響。其中，“孵化效應”最大，意味企業(yè)在協(xié)同創(chuàng)新中具有重要地位；“匹配效應”次之，反映技術交流與合作是影響協(xié)同創(chuàng)新重要因素；“溢出效應”最小，說明農業(yè)技術擴散在農業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中發(fā)揮一定補充作用。協(xié)同創(chuàng)新是現(xiàn)代農業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展方向與有效選擇，應充分發(fā)揮企業(yè)主導作用，加強農業(yè)技術合作與農業(yè)技術擴散，提升農業(yè)科技創(chuàng)新績效。

（一）推進園區(qū)創(chuàng)新環(huán)境建設，發(fā)揮企業(yè)主導作用

企業(yè)具有撲捉市場機會優(yōu)勢，是實現(xiàn)科技與生產相結合最佳載體。農業(yè)比較利益較低，應有相應優(yōu)惠和扶持政策，如稅收優(yōu)惠、技術創(chuàng)新補貼、創(chuàng)新成果轉化獎勵等方式，激勵企業(yè)進入農業(yè)科技園區(qū)，參與協(xié)同創(chuàng)新。拓寬融資渠道，逐步探索農業(yè)風險投資機制，為企業(yè)創(chuàng)新融資提供服務。加強園區(qū)基礎設施和信息化建設，通過園區(qū)創(chuàng)新基金和項目配套等措施引導企業(yè)增加創(chuàng)新投入。

（二）建立協(xié)同創(chuàng)新機制，推動園區(qū)農業(yè)技術創(chuàng)新主體合作

農業(yè)科技園區(qū)內不同創(chuàng)新主體間目標訴求與價值觀存在差異，限制合作深度。因此，要加強合作、實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新，必須建立有效協(xié)同創(chuàng)新機制。一是通過合理利益分配機制保障涉農企業(yè)、高校和科研院所利益均衡，使各方合理分享研究成果，增強協(xié)作凝聚力。二是建立科學風險分擔機制，降低各合作方間契約成本，增加各方間信任度與滿意度，促進長期合作。三是構建全面資源共享機制，通過合理分工和有效合作實現(xiàn)資源共享，避免重復浪費，實現(xiàn)科技資源有效配置。

（三）加強園區(qū)科技示范基地建設，促進農業(yè)技術擴散

農業(yè)技術使用具有較強外部性，“搭便車”現(xiàn)象普遍，在小規(guī)模分散經營方式下，農戶為規(guī)避風險不愿率先采用新技術。因此，應推進園區(qū)農業(yè)科技示范基地建設，發(fā)揮農業(yè)技術示范與帶動作用，加強科技服務工作，促進農業(yè)科技成果轉化應用。

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Effect About Agglom eration Levelof Agricultural Scienceand Technology Park to Collaborative Innovation

WANGAimin，ZHANGPei

（Schoolof Business,Jiangsu Normal University,Xuzhou 221116,Jiangsu,China）

The influencemechanism about agglomeration level of agricultural science and technology park to collaborative innovation was analyzed theoretically,meanwhile,it hastened the innovation subject through the"incubation effect",brought"matching effect"to boost high-tech cooperation,and produced "spillover effect"to promote the diffusion of new technology.Based on the data of national agricultural science and technology park,the simultaneousequationswere establishedto carry on the empirical research and the resultsshowed that theagglomeration levelofagriculturalscience and technology park had a positive impacton collaborative innovation through the"incubation effect",the"matching effect"and the"spillover effect".Among them,the"incubation effect"was the greatest,whichmeant the enterprise had an important position in the collaborative innovation;thenextwas the"matchingeffect",which reflected that technological exchange and cooperation were the important factors of collaborative innovation;the"spillover effect"was the smallest and it indicated agricultural technology diffusion played a complementary role in agricultural collaborative innovation.Suggestionswere provided from the aspects ofpromoting innovation environmentof the park,playing the leading roleofenterprises,establishingmechanism of collaborative innovation,boosting agricultural technology innovation cooperation,strengthening science and technology demonstration and promoting agricultural technology diffusion to promote agriculturalcollaborative innovation.

agriculturalscienceand technology park;agglomeration;collaborative innovation

F324.3

：A

：1674-9189（2017）01-0054-08

*項目來源：江蘇教育科學“十二五”規(guī)劃重點項目（B-a2013/01/07）。

王愛民（1970-），男，博士，副教授，研究方向：農業(yè)技術經濟。